Разработка и исследование многоточных алгоритмов цифровой обработки сигналов, получаемых с АЦП

N — количество преобразуемых отсчетов сигналов, выбирается ближайшее меньшее, кратное степени [8]. Преобразование Фурье обладает рядом недостатков, основные их них:

ограниченное применение при спектральном анализе нестационарных сигналов и невозможность анализа их особенностей (разрывов, ступенек, пиков и т. д.), так как в частотной области эти особенности «размазываются» по всему частотному диапазону спектра; синусоидальные волны не способны отображать сигналы с «бесконечной» крутизной (прямоугольные импульсы), так как для этого требуется бесконечно большое число членов ряда.

преобразование Фурье не дает представление о локальных свойствах сигнала при быстрых изменениях его спектра во времени, и оно не может анализировать частотные характеристики сигнала в произвольные моменты времени. При расчетах используется специальный пакет для математического моделирования MATLAB. Таким образом, при использовании методов определения качественных показателей мясного сырья, а именно оценки влагосвязывающей способности мяса позволяет сократить время и повысить объективность и достоверность анализа. Итогом работы является:

1.Определение минимального размера буфера АЦП, при котором алгоритм фильтрации коротких реализаций сигналов дает результаты, отличающиеся по точности не более чем на 5% по сравнению с фильтрацией полной реализации сигнала.

2.Определение максимальной частоты опроса буфера АЦП, при которой алгоритм фильтрации коротких реализаций сигналов будет способен завершить фильтрацию ранее полученной порции данных с АЦП. Если максимальная частота опроса буфера АЦП не соответствует (меньше) необходимой по условиям проведения измерений, то необходимо определить число программных потоков для распараллеливания алгоритма свертки, при котором будут получены результаты, отличающиеся по точности не более чем на 5% по сравнению с фильтрацией полной реализации сигнала

Литература

А.С. 2 010 100 728/10 Способ оценки влагосвязывающей способности мяса и устройство для его осуществления /Г. В. Сероклинов, А. В. Гунько, Е. А. Свежинцева, Л. В. Гуцева.- № 2 440 571; заявл.

11.01. 2010; Опубл.

20.07. 2011; Приоритет 20.

01.2012

Современные аналого-цифровые преобразователи [Электронный ресурс]. URL:

http://www.russianelectronics.ru/leader-r/review/intergal/354/doc/744/(Дата обращения: 01.

03.2012).Руководство пользователя LCard E14−440 [Электронный ресурс]. URL:

http://www.platan.ru/pdf/datasheets/lcard/e14−440_Manual.pdf (Дата обращения: 06.

03.2012).Применение ЦАП и АЦП [Электронный ресурс]. URL:

http://www.intuit.ru/department/hardware/digs/13/digs₁₃.html (Дата обращения: 05.

03.2012).Карпухин В. А. Цифровая фильтрация методико-биологических сигналов, М.: Наука. — 2007. — 46 с. Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов: практический подход.

2-е изд, М.: Вильямс. — 2004. — 244 с. Спектральный анализ [Электронный ресурс]. URL:

http://www.basegroup.ru/glossary/definitions/spectral_analysis/(Дата обращения: 04.

03.2012).Солонина А. И., Арбузов С. М. Цифровая обработка сигналов. Моделирование в MATLAB, СПб.: БХВ-Петербург. — 2008. — 530 с. Индустриальные системы управления и сбора данных[Электронный ресурс]. URL:

http://www.lcard.ru/(Дата обращения: 07.

03.2012).