Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Модели и алгоритмы распределения общих ресурсов при управлении инновациями реструктурированного предприятия ВПК

Диссертация: Модели и алгоритмы распределения общих ресурсов при управлении инновациями реструктурированного предприятия ВПК
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая значимость. Диссертационная работа выполнялась в рамках Федеральной целевой программы реструктуризации и конверсии оборонной промышленности, комплексной программы «Технология и оборудование современных процессов», по проектам межотраслевых программ Минобразования России, а также в рамках заказ-нарядов НИР НИИ СУВПТ (1999;2003), финансируемых из средств федерального бюджета… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. Анализ функционирования системы управления предприятием в современных условиях
    • 1. 1. Реструктуризация как реформирование предприятия
    • 1. 2. Диагностический анализ существующей ситуации на предприятии ВПК (на примере Химзавода — филиала ФГУП «Красмаш»
    • 1. 3. Основные направления программы развития предприятия
    • 1. 4. Оценка рисков финансово-хозяйственной деятельности предприятий на этапе принятия управленческого решения
  • ГЛАВА 2. Формализация распределения общих материальных и финансовых ресурсов при формировании инновационной программы на реструктурированных предприятиях ВПК
    • 2. 1. Особенности реструктурированного предприятия ВПК
    • 2. 2. Математическая модель рационального использования общих материальных ресурсов центрами финансовой ответственности
    • 2. 3. Согласование интересов между центрами финансовой ответственности, не связанными технологической цепочкой
    • 2. 4. Согласование интересов между ЦФО, связанными друг с другом технологической цепочкой
    • 2. 5. Обобщенная модель распределения общих ресурсов при управлении инновациями ре структурированного предприятия ВПК
  • ГЛАВА 3. Алгоритмы распределения общих ресурсов при управлении инновациями реструктурированного предприятия ВПК
    • 3. 1. Метод ветвей и границ
    • 3. 2. Динамическое программирование
    • 3. 3. Эволюционные и генетические алгоритмы
    • 3. 4. Эволюционные алгоритмы многокритериальной оптимизации
    • 3. 5. Эволюционный алгоритм многокритериального выбора
    • 3. 6. Практическая реализация моделей и алгоритмов

Модели и алгоритмы распределения общих ресурсов при управлении инновациями реструктурированного предприятия ВПК (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В условиях радикальных изменений, происходящих в экономике России, снижения роли государства на экономической арене предприятия военно-промышленного комплекса (ВПК) сталкиваются с проблемой, которая никогда раньше не возникала с такой остротой — проблемой поиска ресурсов для обеспечения военной промышленности. Выживают не столько предприятия, производящие высокотехнологичные виды оружия, сколько умеющие адаптироваться к изменившимся условиям. Фактически ВПК, несмотря на «привилегированное» положение, проявляющееся в стабильных государственных закупках, постепенно начинает все больше и больше походить на обыкновенное производство потребительских товаров.

Среди специфических трудностей оборонно-промышленного комплекса выделяются, во-первых, сохранение существенной задолженности федерального бюджета перед предприятиями ВПК по оплате выполненных работ и.

• услуг в рамках государственного оборонного заказа, во-вторых, слабость государственного регулирования промышленного производства в интересах национальной обороны, в-третьих, стихийность процесса структурной перестройки оборонно-промышленного комплекса.

Возможным выходом из создавшейся ситуации является диверсификация производства военного сектора, которую можно представить себе как развитие технологий, позволяющих выпускать продукцию не только военного, но и гражданского назначения. Причем речь идет не только и не столько о продукции двойного назначения, а главным образом о гражданской продукции, которую предприятия ВПК могут выпускать, применяя уже накопленный потенциал. Особенно следует выделить использование научно-технического потенциала, прежде всего достижений НИОКР военного характера, в сфере принципиально новых видов продукции, не имеющих аналогов и формирующих новый рынок сбыта.

Однако необходимо иметь в виду, что оптимальные пропорции между производством военной и гражданской продукции еще необходимо определить. С одной стороны, слишком широкая диверсификация может повлечь за собой утрату конкурентных позиций на’рынках военной продукции, с другой — ориентация на преимущественное производство военной продукции может повлечь утрату позиций в производстве конкурентоспособной гражданской продукции. Оптимальная интеграция гражданского и военного производства может значительно уменьшить издержки по производству новых видов вооружений, основанных на новейших технологиях, отработанных на гражданской продукции.

Таким образом, важнейшей задачей предприятий ВПК в современных условиях является преобразование их систем управления с целью обеспечения координации усилий всех подразделений и служб для производства конкурентоспособной продукции, как военного, так и гражданского назначения. В этой связи оптимальное распределение наиболее важных общих ресурсов реструктурированного предприятия ВПК между новыми коммерчески привлекательными производствами военной и гражданской продукции является актуальной научно-технической задачей.

Целью диссертационной работы является разработка математического, алгоритмического и программного обеспечения поддержки принятия плановых решений по распределению общих ресурсов при управлении инновациями на децентрализованных предприятиях ВПК в условиях адаптации к рыночным условиям.

Сформулированная цель исследований определила совокупность решаемых задач:

— исследование систем управления деятельностью реструктурируемых предприятий ВПК, выявление их особенностей, определение основных направлений модернизации и анализ возникающих проблем при управлении инновациями,.

— разработка формальных моделей принятия плановых решений при управлении инновациями на децентрализованных предприятиях ВПК в условиях адаптации к рыночным условиям,.

— анализ построенных моделей и изучение их существенных свойств, определяющих эффективность решения возникающих задач оптимизации,.

— анализ существующих и разработка новых алгоритмов решения оптимизационных задач, возникающих при управлении инновациями на децентрализованных предприятиях ВПК в условиях адаптации к рыночным условиям,.

— программная реализация разработанных алгоритмов и анализ их эффективности,.

— решение конкретных практических задач распределения общих ресурсов при управлении инновациями реструктурированного предприятия ВПК.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовался аппарат системного анализа, исследования операций, теории оптимизации и экономико-математического моделирования, а также подходы стохастической оптимизации.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

1. Проведен анализ системы принятия решений при управлении инновациями на реструктуризируемом предприятии ВПК и установлены типы принимаемых решений, имеющие решающее значение для обеспечения высокой эффективности инновационного процесса.

2. Предложены модифицированные математические модели планирования работы предприятия, позволяющие осуществлять поддержку принятия решений при управлении инновационными процессами на децентрализованном предприятии ВПК.

3. Построен новый алгоритм многокритериального эволюционного поиска, отличающийся от известных способом генерирования эффективных решений и обеспечивающий репрезентативную аппроксимацию множества и фронта Парето.

Практическая значимость. Диссертационная работа выполнялась в рамках Федеральной целевой программы реструктуризации и конверсии оборонной промышленности, комплексной программы «Технология и оборудование современных процессов», по проектам межотраслевых программ Минобразования России, а также в рамках заказ-нарядов НИР НИИ СУВПТ (1999;2003), финансируемых из средств федерального бюджета.

Полученные в работе теоретические и практические результаты позволяют осуществлять эффективное распределение общих ресурсов между подразделениями децентрализованного предприятия ВПК, что позволяет предприятиям повышать гибкость и адаптивность при переходе к рыночным условиям хозяйствования.

Модели, алгоритмы и программное обеспечение, разработанные в ходе выполнения диссертации, апробированы на реальных данных задач управления инновациями ФГУП «Красмашзавод» (г. Красноярск) и Химзавода — филиала ФГУП «Красмашзавод» (п. Подгорный Красноярского края) и переданы указанным предприятиям для использования.

Результаты, полученные в диссертации, используются в учебном процессе при проведении лекций и лабораторных работ и при выполнении бакалаврских и магистерских диссертаций в Красноярском государственном университете и Сибирском государственном аэрокосмическом университете (г. Красноярск).

Основные защищаемые положения:

1. Построенные модели распределения финансовых и материальных ресурсов позволяют эффективно согласовывать интересы центров финансовой ответственности децентрализованного предприятия ВПК и центрального управляющего органа.

2. Построенные алгоритмы позволяют эффективно решать задачи целочисленной оптимизации, возникающие при управлении инновациями децентрализованного предприятия ВПК.

3. Предложенный эволюционный алгоритм многокритериальной оптимизации обеспечивает представительную аппроксимацию множества и фронта Парето при решении задач распределения ресурсов в управлении инновациями децентрализованного предприятия ВПК.

Публикации. По теме диссертации опубликовано семь печатных работ, список которых приведен в конце диссертациии.

Апробация работы. Основные положения и отдельные результаты диссертации докладывались и обсуждались на Всероссийских конференциях «Решетневские чтения» (2000;2003 гг.), научно-технической конференции МИФИ «Научно-инновационное сотрудничество» (2002), международной научно-практической конференции «Достижения науки и техники — развитию Сибирских регионов (инновационный и инвестиционный потенциалы)» (2000), международных конференциях Сибирских аэрокосмических салонов САКС-2001 и САКС-2002, научно-практических конференциях «Проблемы информатизации региона» (2000, 2001) и «Информационные недра России» (2003).

Диссертационная работа в целом обсуждалась на научных семинарах кафедры системного анализа и исследования операций Сибирского государственного аэрокосмического университета (2002, 2003), кафедры механики и процессов управления Красноярского государственного университета (2002, 2003), научных семинарах отделения систем управления НИИ СУВПТ (2002, 2003).

Структура и объем работы. Диссертация содержит 138 страниц основного текста, состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 85 наименований и двух приложений.

Основные результаты, полученные в диссертации:

1. Проведено исследование систем управления реструктурируемых предприятий ВПК, выявлены их особенности, определены основные направления модернизации управления предприятиями.

2. Разработаны формальные модели принятия плановых решений при управлении инновациями на децентрализованных предприятиях ВПК в условиях адаптации к рыночным условиям и проведен анализ построенных моделей.

3. Проведен анализ существующих и разработка новых алгоритмов решения оптимизационных задач, возникающих при управлении инновациями на децентрализованных предприятиях ВПК в условиях адаптации к рыночным условиям,.

4. Выполнена программная реализация разработанных алгоритмов и анализ их эффективности.

5. Решены конкретные практические задачи распределения общих ресурсов при управлении инновациями реструктурированного предприятия ВПК.

Таким образом, в данной диссертационной работе получено решение задачи оптимального распределения общих ресурсов, имеющей существенное значение для повышения обоснованности принятия решений при управлении инновациями модернизируемых предприятий военно-промышленного комплекса в современных условиях.

Заключение

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. К.Ю. Методы решения специальных классов задач оптимизации при синтезе управления космическими аппаратами. — Дисс. канд. техн. наук. — Красноярск: САА, 1997. 156 с.
  2. Э.А., Ерзнкян Б. А. Холдинги. Кн.1. М.: НИИУ, 1992. — с. 4850.
  3. В.И., Стечкин Б. С. Экстремальные комбинаторные задачи и их применение. М.: Наука, 1989. 160 с.
  4. Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука, 1964.
  5. В.А., Гимади Э. Х., Дементьев В. Т. Экстремальные задачи стандартизации. Новосибирск: Наука, 1978. — 333 с.
  6. И.Л., Ю.И. Михасев, АМ.Шаров. Эвоинформатика: Теория и практика эволюционного моделирования. М.: Мир, 1991. 206 с.
  7. В. Экономический риск. -М.: Дело и Сервис, 1999.
  8. В.А., Горелов М. А., Кононенко А. Ф. Анализ конфликтных ситуаций в системах управления. М.- Радио и связь, 1991. — 288 с.
  9. М.В. Анализ проектных рисков. М.: Финстатинформ, 1999.
  10. Ю.А., Травкин С. И., Якимец В. Н. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем. М.: Наука, 1986.
  11. Ю.И., Финкельштейн Ю. Ю. Локальные алгоритмы для задач линейного целочисленного программирования. Проблемы кибернетики. — М.: Наука, 1965. Вып. 14. С. 289−295.
  12. М.В., Рубан А. И. Поисковый непараметрический алгоритм спуска в область Парето при многокритериальной оптимизации // Информатика и процессы управления: Сб. науч. работ. Красноярск: КГТУ, 1995. Сс. 118−124.
  13. Ю.Ю. Оценка рисков финансово-хозяйственной деятельности предприятий на этапе принятия управленческого решения // Маркетинг в России и за рубежом, № 5, 2000.
  14. Р.В., Максвелл В. Л., Миллер П. В. Теория расписаний. М.: Наука, 1975.
  15. О.В. Математическое моделирование экономических механизмов взаимодействия между водохозяйственными и сельскохозяйственными предприятиями // Вестник с/х науки. 1981, № 2. — С. 19−23.
  16. A.A., Финкелыптейн Ю. Ю. Дискретное программирование. -М.: Наука, 1969.
  17. A.A., Финкелыптейн Ю. Ю. Приближенные методы дискретного программирования. Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1983, № 1. Сс. 165−176.
  18. С.П. Методы многокритериальной оптимизации для задач синтеза управления сложными объектами. Дисс. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук. — Красноярск: ГХК, 1997. 174 с.
  19. В.Г. Реструктуризация предприятия. Конспект лекций. — М.: Издательство ПРИОР, ИВАКО Аналитик, 1998. — 48 с.
  20. .И., Юрьев В. Н., Шахдинаров Г. М. Методы и модели управления фирмой. СПб.: Питер, 2001. — 432 с.
  21. Ю.Н., Кузубов В. И., Волощенко А. Б. Математическое программирование. М.: Высшая школа, 1976. — 352 с.
  22. М. Риски в предпринимательской деятельности. М.: ИН-ФРА-М, 1998.
  23. О.И., Мовшович E.H. Качественные методы принятия решения. М: Наука, 1996. 286 с.
  24. Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: ИМ СО АН СССР, 1981. 160 с.
  25. И.И., Шапиро В. Д. Реструктуризация предприятий и компаний. Справочное пособие для специалистов и предпринимателей. — М.: Высшая школа, — 2000. — 587 с.
  26. Ю.К. Модели и методы многокритериальной оптимизации. -М: Наука, 1982. 128 с.
  27. B.C. Последовательные алгоритмы оптимизации и их применение. Кибернетика, № 12, 1975.
  28. Многокритериальная оптимизация. Математические аспекты. / Березовский Б. А. и др. М.: Наука, 1989. 128 с.
  29. Многокритериальные задачи принятия решений. Под ред. Д.М. Гви-шиани, C.B. Емельянова. М.: Машиностроение, 1978.
  30. М.В., Ежкин JI.B. Корпоратизация и реструктуризация как две стороны реформирования предприятия // Маркетинг в России, № 6, 2000.
  31. В.М. Принципы построения и использования многокритериальных моделей задач принятия решений // Проблемы принятия решений. Вып. 5. М.: ИПУ, 1974. Сс. 3−15.
  32. В.М., Гафт М. Г. Построение решающих правил в многокритериальных задачах принятия решений // Проблемы принятия решений. Вып. 5. М.: ИПУ, 1974. Сс. 30−44.
  33. X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и вычислительная сложность. М.: Мир, 1985. — 512 с.
  34. A.A. Математические модели в управлении производством. -М.: Наука, 1975.
  35. В.В. Многокритериальные задачи с упорядоченными по важности однородными критериями // Автоматика и телемеханики, 1976. № 11. Сс. 118−127.
  36. В.В. Об относительной важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений // Многокритериальные задачи принятия решений. М.: Машиностроение, 1978. Сс. 48−82.
  37. Р-система: Введение в экономический шпионаж. Кн. 1,2. -M.: «ХАМ-ТЕК ПАБЛИШЕР», 1997.
  38. JI. А. Адаптация сложных систем. Рига: Зинатне, 1981.
  39. Л.А., Фрейманис Э. Э. Решение задач разношкальной оптимизации методом бинаризации. Вопросы разработки ТАСУ. Кемерово: НТО, 1984. Вып. 3. Сс.39−48.
  40. .А. Методы и алгоритмы оптимизации на дискретных моделях сложных систем. Л.: ВИКИ им. Можайского, 1983. 250 с.
  41. Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. М.: Мир, 1980.
  42. Реформирование предприятий. Типовая программа. Методические рекомендации. Опыт реструктуризации. Сб. документов. — М.: Издательский центр «Акционер», 1998. — 151 с.
  43. Риски в современном бизнесе: Сборник трудов. М.: Алане, 1994.
  44. Т. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними проблемы. М.: Мир, 1973.
  45. Е.С., Лебедев В. А. Метод обобщенного адаптивного поиска для синтеза систем управления сложными объектами. М.: МАКС-Пресс, 2002. -320 с.
  46. Е. С., Семенкина О. Э., Коробейников С. П. Оптимизация технических систем. Красноярск: СИБУП, 1996. — 285 с.
  47. Е. С., Семенкина О. Э., Коробейников С. П. Адаптивные поисковые методы оптимизации сложных систем. Красноярск: СИБУП, 1996, 275 с.
  48. Е.С., Семенкина О. Э., Терсков В. А. Методы оптимизации в управлении сложными системами. — Красноярск: СЮИ МВД РФ, 2001. — 325 с.
  49. О.Э. Метод обобщенного локального поиска для задач принятия решений в управлении сложными системами. Дисс. доктора техн. наук. Красноярск: НИИ СУВПТ, 2002. — 334 с.
  50. О.Э., Жидков В. В. Оптимизация управления сложными системами методом обобщенного локального поиска. М.: МАКС Пресс, 2002. -215 с.
  51. И.Х., Иванова А. П. Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы. М.: Физматлит, 2002. -240 с.
  52. А. Теория линейного и целочисленного программирования. Т. 2.-М.: Мир, 1991.
  53. В.А. Модели функционирования и методы оптимизации структуры многопроцессорных вычислительных систем. — Красноярск: СибЮИ МВД РФ, 2000. 335 с.
  54. Типовая (примерная) программа реформы предприятия. Утверждена приказом Минэкономики РФ № 118 от 01.10.97 г.
  55. В.В., Толстое В. К., и др. Финансово-промышленные группы: система управления. Новосибирск: Изд-во ИЭиОПП СО РАН, 1998.
  56. В.Н., Ириков В. А., Ильдеменов С. В., Леонтьев С. В., Балашов В. Г. Реформирование и реструктуризация предприятия. Методика и опыт. — М.: Издательство ПРИОР, 1998. — 320 с.
  57. Ю.Ю. Приближенные методы и прикладные задачи дискретного программирования. М.: Наука, 1976. 264 с.
  58. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга (перевод с немецкого). — М.: Финансы и статистика, 1997. — 198 с.
  59. Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975. 534 с.
  60. Экономико-математические модели в организации и планировании промышленного предприятия / Под ред. Кузина Б. И. Л: Изд-во ЛГУ, 1982.
  61. Burkard R. et al. A relationship between optimality and efficiency in multic-riteria 0−1 programming problems. Computers and Operations Research. Vol. 8, № 4. 1981.
  62. Fridman A., Levner E. Advances in Discrete Optimization. 14th IFIP Conf. on System Modelling and Optimization. — Leipzig: Techn. Hochschule, 1989. Heft 4.
  63. D.E. (1989). Genetic Algorithms in search, optimization and machine learning
  64. Holland J.H. Adaptation in natural and artifical systems. Ann Arbor: The University of Mithigan Press, 1975.
  65. Keeney R.L., Raiffa H. Decision with multiple objectives: preferences and value trade-offs. New York, Willey, 1976.
  66. Klein D., Hannan E. An algorithm for multiple objective linear programming problem. European Journal of Operations Research, vol. 9, № 4, 1982.
  67. Michalewicz Z. Genetic algorithms, numerical optimization and constraints. // Proc. of the Sixth Int. Conf. on Genetic Algorithms and their Applications, Pittsburgh, PA, 1995.
  68. Michalewicz Z. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. Springer Verlag, New York, second edition, 1992.
  69. I. (Ed.) Adaptive Computing in Engineering Design and Control. Proceedings of the 1st International Conference, Plymouth, 1994. 203 pp.
  70. I. (Ed.) Adaptive Computing in Engineering Design and Control. Proceedings of the 2nd International Conference, Plymouth, 1996. 325 pp.
  71. Schwefel H.-P. Evolution and Optimum Seeking.-N.Y.:Whiley Publ., 1995. 612pp.
  72. Schaffer, J. D. Multiple objective optimization with vector evaluated genetic algorithms. In J. J. Grefenstette (Ed.), Proceedings of an International Conference on Genetic Algorithms and Their Applications, Pittsburgh, PA, 1985. P. 93 100.
  73. Fonseca C.M., Fleming P.J. Multiobjective optimization and multiple constraint handling with evolutionary algorithms Part I: A unified formulation // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 28(1), 1998. — P. 26−37.
  74. Horn, J., Nafpliotis N., Goldberg D. E. A niched Pareto genetic algorithm for multiobjective optimization. In Proceedings of the First IEEE Conference on Evolutionary Computation, Vol. 1, Piscataway, 1994. P. 82−87.
  75. Zitzler E., Thiele L. Multiobjective evolutionaiy algorithms: A comparative case study and the strength Pareto approach // IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 1999.
  76. Публикации автора диссертации
  77. A.B., Емельянова М. Н., Клешков В. М. Эволюционные алгоритмы для многокритериальной и многоэкстремальной оптимизации // Вестник НИИ СУВПТ, № 13: НИИ СУВПТ. Красноярск, 2003. — с. 71−78.
  78. В.М. Эволюционный алгоритм многокритериального выбора при управлении сложными системами // Информационные недра России. Труды научно-практической конференции: КемГУ. Кемерово, 2003. — с. 89.
  79. В.М. О выборе оптимального алгоритма адаптивного поиска при управлении сложными системами // Информационные недра России. Труды научно-практической конференции: КемГУ. Кемерово, 2003. — с. 78.
  80. В.М. Модели распределения финансовых средств при управлении инновациями реструктуризированного предприятия ВПК // Вестник НИИ СУВПТ: Интеллектуальные технологии и адаптация, Т.2. Сб. научн. трудов: НИИ СУВПТ. Красноярск, 2002. — с. 38−51.
  81. С.В., Клешков В. М., Бородин А. Н. Российское предприятие ВПК: выжить и развиваться. М.: Рохос, 2003. — 240 с.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!