Исследование влияния процедуры хэндовера на качество услуг в сетях UMTS
Хорошо известно, что пропускная способность узкополосных CDMA-сетей ограничена в UL, т.к. ограничена мощность передачи MS и отсутствует когерентное детектирование1. В WCDMA-сетях использование пилот-символов позволяет применять когерентное детектирование в UL так же, как и в DL. В результате, в отдельных случаях, лимитирующим фактором может служить DL, особенно это заметно в сетях, поддерживающих… Читать ещё >
Содержание
- ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
- ГЛАВА 1. Понятие мобильного Интернета. Средства доступа
- 1. 1. Мобильный Интернет
- 1. 2. Классификация услуг мобильного Интернета
- 1. 3. Средства доставки
- 1. 4. Переход от систем 2G k3G
- 1. 5. Технология CDMA
- 1. 5. 1. Общие представления о стандарте с кодовым разделением
- 1. 5. 2. Управление радиоресурсами
- 1. 6. Хэндовер в мобильных сетях GSM 900/
- 1. 7. Выводы
- ГЛАВА 2. Хэндовер в мобильных сетях WCDMA
- 2. 1. Типы хэндоверов в мобильных сетях WCDMA
- 2. 2. Внутрирежимный хэндовер
- 2. 2. 1. Мягкий и мягчайший хэндоверы
- 2. 2. 2. Жесткий хэндовер
- 2. 3. Межрежимный хэндовер
- 2. 4. Межсистемный хэндовер
- 2. 4. 1. Межсистемный хэндовер UTRAN-GSM
- 2. 4. 2. Межсистемный хэндовер GSM-UTRAN
- 2. 5. Алгоритмы мягких хэндоверов WCDMA
- 2. 5. 1. Общий принцип реализации хэндовера
- 2. 5. 2. Алгоритм мягкого хэндовера с относительными порогами
- 2. 5. 3. Алгоритм мягкого хэндовера с абсолютными порогами
- 2. 6. Выводы
- ГЛАВА 3. Анализ характеристик канального уровня WCDMA
- 3. 1. Модель сети связи
- 3. 1. 1. Радиосреда мобильных сетей
- 3. 1. 2. Модель радиоканала
- 3. 1. 3. Описание сети
- 3. 2. Анализ интерференции в DL
- 3. 2. 1. Обзор
- 3. 2. 2. Интерференция внутри соты и между сотами
- 3. 2. 3. Влияние мягкого хэндовера на интерференцию в DL
- 3. 3. Назначение мощностей нисходящих каналов
- 3. 3. 1. Назначение мощности без мягкого хэндовера
- 3. 3. 2. Назначение мощности при мягком хэндовере
- 3. 4. Выводы
- 3. 1. Модель сети связи
- ГЛАВА 4. Анализ эффективности системного уровня
- 4. 1. Выигрыш мягкого хэндовера в DL
- 4. 1. 1. Выигрыш мягкого хэндовера
- 4. 1. 2. Влияние различных факторов на выигрыш мягкого хэндовера
- 4. 2. Схема выбора/перевыбора сот
- 4. 2. 1. Основные принципы различных схем выбора сот
- 4. 2. 2. Влияние различных схем выбора сот на выигрыш SHO
- 4. 3. Алгоритмы мягкого хэндовера
- 4. 3. 1. Различные алгоритмы SHO
- 4. 3. 2. Зоны мягкого хэндовера при различных алгоритмах
- 4. 4. Управление мощностью в DL
- 4. 4. 1. Назначение мощностей при трех различных процедурах управления мощностью
- 4. 4. 2. Влияние управления мощностью на выигрыш мягкого хэндовера
- 4. 5. Мультисервисная структура
- 4. 6. Исследование выигрыша мягкого хэндовера
- 4. 6. 1. Выигрыш мягкого хэндовера при различных схемах выбора сот
- 4. 6. 2. Выигрыш мягкого хэндовера при различных алгоритмах
- 4. 6. 3. Выигрыш мягкого хэндовера в зависимости от различных режимов управления мощностью
- 4. 6. 4. Выигрыш мягкого хэндовера в мультисервисном режиме
- 4. 7. Выводы
- 4. 1. Выигрыш мягкого хэндовера в DL
- ГЛАВА 5. Оптимизация мягкого хэндовера
- 5. 1. Принципы оптимизации
- 5. 2. Оптимизация алгоритма мягкого хэндовера
- 5. 3. Определение оптимальных пороговых значений
- 5. 4. Выводы
- ГЛАВА 6. Стратегия оптимизации управления мощностью при выполнении мягкого хэндовера
- 6. 1. Обзор схем управления мощностью в процессе выполнения мягкого хэндовера
- 6. 2. Принципы рассматриваемого подхода
- 6. 3. Применение полученных результатов
- 6. 4. Анализ эффективности управления мощностью
- 6. 5. Представление результатов
- 6. 6. Выводы
Исследование влияния процедуры хэндовера на качество услуг в сетях UMTS (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Актуальность проблемы. С начала 90-х годов ХХ-го века сети подвижной сотовой связи развивались бурными темпами и приобрели огромную популярность не только благодаря услугам качественной передачи голосового трафика, но и передачи данных, в частности, как средства доступа к услугам сети Интернет для мобильных пользователей.
В настоящее время в мире насчитывается более 3 миллиардов абонентов сетей GSM, более 460 миллионов абонентов сетей 3-го поколения (Third Generation, 3G), количество пользователей сети Wi-Fi — 160 миллионов, Wi-МАХ — примерно 2,5 миллиона. Все большую популярность приобретают услуги высокоскоростной передачи данных: мобильный интернет, видеотелефония, мобильная IP-телефония, беспроводные локальные сети.
На современном Российском рынке беспроводных телекоммуникаций, находящемся в фазе активного развития, продолжается острая конкурентная борьба между операторами связи. Процесс привлечения и удержания клиентов усложняется с каждым днем, а требования потребителей к качеству услуг связи стали более дифференцированными и жесткими. В сложившейся ситуации операторам помимо тарифного стимулирования приходится активно развивать контент предоставляемых сервисов, и конкуренция уже складывается на уровне качества услуг.
Сети сотовой связи, основанные на стандартах второго поколения (2G), в современном мире не могут рассматриваться как основное средство предоставления полнофункциональных услуг мобильного Интернета ввиду низких скоростей передачи данных и, как следствие, отсутствия мультисервисности. В сетях третьего поколения (3G) эти недостатки устранены. С 2007 г в России крупнейшими сотовыми операторами начато строительство сетей третьего поколения на основе технологии WCDMA (Wideband Code Division Multiple Access), как наиболее перспективной и хорошо зарекомендовавшей себя в Европейских и Азиатских странах.
Предполагается, что именно сети 3G WCDMA будут рассматриваться в России как основное средство доступа к услугам мобильного Интернета в течение ближайших нескольких лет.
Существует множество процедур, влияющих на качество функционирования мобильных сетей, но одной из основных является процедура хэндовера (Handover, НО — эстафетная передача). Ее успешность и эффективность отражаются не только на формировании оценки качества сервисов потребителем, но и на работоспособности сети в целом.
Хэндовер — процесс передачи обслуживания мобильной станции (Mobile Station, MS) от одной базовой станции (Base Station, BS) к другой по мере ее перемещения из соты в соту в сетях подвижной связи. Основное назначение хэндовера — обеспечение подвижности абонентов в мобильных сетях во время обслуживания вызова и поддержка хорошего качества связи при перемещении.
Для операторов сотовой связи, планирующих развитие и дальнейшую оптимизацию универсальных мультисервисных сетей третьего поколения, основанных на технологии WCDMA, с целью повышения объема и качества предоставляемых услуг, в частности и мобильного Интернета, задача оптимизации параметров, влияющих непосредственным образом на функционирование сети в целом, является актуальной и насущной задачей.
Цель и задачи работы. Целью настоящей работы является повышение эффективности и конкурентоспособности сетей мобильной связи третьего поколения, основанных на технологии WCDMA, посредством оптимизации алгоритма и параметров мягкого хэндовера, влияющего на качество функционирования и работоспособность сети в целом.
Основные задачи работы можно сформулировать следующим образом:
1. Анализ зависимости прироста емкости системы в нисходящем направлении, получаемого при мягком хэндовере, от различных схем управления ресурсами и радиопараметров;
2. Предложение метода оптимизации мягкого хэндовера в сетях UMTS с точки зрения максимизации емкости сети в нисходящем направлении;
3. Предложение оптимизированного метода контроля мощностей базовых станций, находящихся в активном наборе в процессе выполнения мягкого хэндовера.
Научная новизна. В добавление к жестким хэндоверам, применявшимся ранее в сетях 2G, в сетях третьего поколения появились принципиально новые способы передачи обслуживания: мягкий и мягчайший хэндоверы.
Впервые мягкий хэндовер был применен в системе IS-95. С тех пор проведено множество научных разработок в этой области. Большинство опубликованных работ можно разделить на три категории:
1. Эффективность хэндовера оценивается с точки зрения индикаторов канального уровня, таких, как средние значения величины отношения энергии бита к спектральной плотности интерференции — Еь/Iq, и улучшение границ замираний (Fade Margin)1 в индивидуальном канале.
К примеру, анализ границ замираний в канале, проведенный в [151], показывает какие преимущества получает индивидуальный канал в восходящем направлении (Uplink — UL) при использовании разнесения с автовыбором (Selection Diversity), применяемом при мягком хэндоверев [111] проводятся сравнения мягкого и жесткого хэндоверов на основе отношения сигнал/шум (Signal to Interference Ratio, SIR) и доказывается, что по отношению к жесткому, мягкий хэндовер имеет преимуществов [98] выигрыш мягкого хэндовера, получаемый при разнесении с автовыбором, выявляется на основе моделирования канального уровня.
2. Ко второй категории можно отнести работы, в которых рассматривается использование индикаторов системного уровня для установления эффективности мягкого хэндовера. Целью опытов было улучшение качества предоставляемых сервисов (т.е. уменьшение вероятности.
1 Fade Margin-запас на замирания. Величина, на которую может быть увеличен уровень мощности принимаемого сигнала в канале с замираниями, чтобы обеспечить в нем такое же отношение сигнал/шум, как и в канале без замираний. Запас оценивается для заданного процента времени приема, обычно — для 95%.
2 Selection Diversity — разнесение с автовыбором. Метод разнесения, при котором из нескольких сигналов, поступивших в точку приема по разным маршрутам, выбирается тот, который в данный момент времени имеет наибольшую мощность. При такой схеме приема уровень мощности измеряется в каждой ветви приема, а к демодулятору подключается только один канальный приемник. Переключение каналов при автовыборе происходит без потери информации. потерь, вероятности блокирования вызовов и интенсивности ошибок хэндоверов при заданной нагрузке) и оптимизация системы (т.е. увеличение емкости и покрытия при гарантированном качестве обслуживания QoS). В [141] проводился анализ CDMA-модели с Марковским процессом рождения и гибели с точки зрения вероятности блокировок и отказов хэндоверов. В [106] на основе алгоритма IS-95 описано, как возможно уменьшить вероятность обрывов соединений и какой выигрыш при этом получает сетьв [33] рассматривается влияние загрузки BS на вероятность блокировокв [78] описаны преимущества IS-95B с точки зрения вероятности блокировок вызовов/хэндоверов по сравнению с IS-95Aв [113] анализируется уменьшение вероятности блокирования вызовов при мягком хэндоверев [32] предлагается схема контроля адаптивного резервирования каналов в зависимости от интенсивности мягких хэндоверовв [153] и [107] доказывается, что мягкий хэндовер увеличивает емкость сети в ULизучение влияния мягкого хэндовера на емкость в нисходящем направлении (Downlink — DL) описано в [38, 62, 104].
3. Третья категория исследований устанавливает взаимосвязь мягкого хэндовера и эффективности использования сетевых ресурсов: значения активного набора (Active Set)1, интенсивность обновления активного набора и задержки при выполнении хэндоверов. К примеру, в [157] анализируются четыре алгоритма с фиксированным и динамическим порогами хэндовера с точки зрения размера активного набора, интенсивности обновления активного набора и вероятности нарушения связив [158] создана модель мягкого хэндовера в UTRA (UMTS Terrestrial Radio Access), основанная на мощности излучения и отношении энергии чипа к спектральной плотности интерференции (£<//о), и показано, что, чем меньше обновлений активного набора и вероятность нарушения связи, тем больше количество активных наборов и вероятность блокирования вызовов. При рассмотрении в [152] адаптивного алгоритма IS-95A порог хэндовера вычисляется в зависимости от.
1 Active Set — активный набор. Совокупность показателей качества принимаемых сигналов, на основе которых мобильная станция производит выбор базовой станции. месторасположения MS, т. е. рассматривается уровень сигнала и статистика распространения радиоволн. Результаты показывают, что можно уменьшить интенсивность «ненужных» хэндоверов и среднее количество BS в активном наборе.
Из-за использования различных схем комбинирования принимаемых сигналов, применяемых в UL и DL, влияние интерференции проявляется по-разному, поэтому анализировать выполнение хэндовера необходимо отдельно в каждом направлении (вверх и вниз). В предыдущих работах большее внимание уделялось всестороннему рассмотрению хэндовера в направлении UL. В UL мягкий хэндовер может увеличить емкость и зону покрытия [98, 107, 150], но в DL мягкий хэндовер улучшает качество индивидуальных каналов при выполнении макроразнесения (Macro Diversity, MD). Если рассматривать проблему с точки зрения системного уровня, то существуют различные мнения о том, способен ли мягкий хэндовер улучшить работу системы или нет: с одной стороны — качество индивидуальных каналов может быть улучшено за счет макроразнесения, применяемого при мягком хэндовере, с другой стороны — для выполнения мягкого хэндовера требуется назначение дополнительных каналов в DL. Тем не менее, существует компромисс между макроразнесением и выделением дополнительных ресурсов. В [104] анализируется эффективность работы в DL при мягком хэндовере на основе IS-95 CDMA. Результаты показывают, что имеются небольшие потери емкости при применении несекторизованных сот. Однако эти потери не влияют на емкость сети в целом. Но в этой работе не анализировалось влияние регулировки мощности в направлении вниз и мягкий хэндовер рассматривался по упрощенной схеме, основанной на удалении MS. Более того, важно заметить, что существуют различия между узкополосной системой CDMA и широкополосной WCDMA.
Хорошо известно, что пропускная способность узкополосных CDMA-сетей ограничена в UL, т.к. ограничена мощность передачи MS и отсутствует когерентное детектирование1. В WCDMA-сетях использование пилот-символов позволяет применять когерентное детектирование в UL так же, как и в DL [56]. В результате, в отдельных случаях, лимитирующим фактором может служить DL, особенно это заметно в сетях, поддерживающих ассиметричные сервисы, а большинство новых сервисов в сетях 3G таковыми и являются. Скорость передачи беспроводного трафика в DL значительно больше, чем в UL, поэтому в WCDMA-сетях наиболее вероятно, что именно DL может являться «узким» местом.
В большинстве проведенных ранее исследований емкости DL в CDMA-сетях процесс мягкого хэндовера упрощен. К примеру, в [104] хэндовер основан на определении дистанции, т. е. решение о хэндовере принимается на основе анализа удаления MS от BS. В [38], где оценивается емкость DL сети CDMA2000, интерференция, создаваемая абонентом при мягком хэндовере, аппроксимируется как удвоение интерференции от абонента вне процесса мягкого хэндовера.
Явление интерференции в DL, возникающее при мягком хэндовере, сильно зависит от местоположения мобильной станции, и эта совокупность процессов описывается сложными алгоритмами, представленными в данной работе, а не простым удвоением мощности.
Кроме этого, в данной работе, в отличие от ранее опубликованных, всесторонне анализируется влияние мягкого хэндовера на нисходящее направление (DL) в WCDMA-сетях, предлагается уточненный, по сравнению с известными, метод оптимизации мягкого хэндовера, нацеленный на максимизацию емкости сети в DL, и принцип регулировки мощности. В анализ эффективности системного уровня включены быстрый контроль мощности (Fast Power Control) в DL и начальная схема выбора соты (Initial Cell Selection), что в ранее упомянутой литературе было затронуто частично или упрощено.
1 детектирование (обнаружение) — выделение полезного сигнала из его смеси с шумом и мешающими сигналами.
Выигрыш мягкого хэндовера рассматривается и сравнивается при трех схемах контроля мощности и выбора сот.
Предложен метод оптимизации алгоритма мягкого хэндовера с точки зрения максимизации емкости сети в нисходящем направлении, проведено сравнение эффективности с UTRA-алгоритмом мягкого хэндовера. Результаты показывают, что предложенный метод оптимизации имеет лучшие показатели и увеличивает прирост емкости сети с 8,80% до 10,52%.
Предложена схема контроля мощности, способствующая оптимизации разделения по мощности базовых станций в активном наборе в процессе мягкого хэндовера. Ее эффективность и осуществимость проверялись и сравнивались со схемой сбалансированного контроля мощности, принятого 3GPP. Результаты показывают, что рассматриваемая схема контроля мощности имеет большую эффективность в увеличении емкости в DL.
В работе определяется взаимосвязь между макроразнесением и назначением дополнительных ресурсов, что ранее в явном виде не было представлено.
Принимая во внимание усложнение и увеличение сигнализационной нагрузки при реализации мягкого хэндовера, возникающей при вводе в активный набор дополнительной базовой станции, размер активного набора рекомендуется оставлять равным двум. Подобные выводы в ранее опубликованных работах не встречались.
Основные положения, выносимые на защиту. К основным научным результатам, которые получены лично автором, включены в диссертацию и выносятся на защиту, относятся:
1. Анализ зависимости прироста емкости системы в нисходящем направлении, получаемого при мягком хэндовере, от различных схем управления ресурсами и радиопараметров;
2. Предложение метода оптимизации мягкого хэндовера в сетях UMTS с точки зрения максимизации емкости сети в нисходящем направлении;
3. Предложение оптимизированного метода контроля мощностей базовых станций, находящихся в активном наборе в процессе выполнения мягкого хэндовера.
Практическая ценность. Предложенный подход к оптимизации алгоритма мягкого хэндовера может быть использован при разработке и эксплуатации компьютерных систем моделирования и расчета ресурсов сети и радиопокрытия, применяемых при планировании сети WCDMA 3G. Результаты проведенного исследования применимы для практических приложений при проектировании операторами сотовой связи новых систем управления ресурсами радиосети UMTS и оптимизации действующих. Результаты также могут быть использованы в образовательном процессе высших учебных заведений связи, при написании учебников и учебных пособий, при разработке перспективных систем связи.
Методы исследований. В работе использовался математический аппарат теории вероятностей, статистической теории распространения радиоволн, методы математической статистики. Экспериментальные исследования проведены с использованием пакета математического, статистического и имитационного моделирования MATLAB 7.01 и программных средств Mathcad2000.
Структура работы.
Работа структурирована следующим образом:
1. Вводится ряд понятий и определений;
2. Рассматриваются средства доставки, используемые для доступа в Интернет мобильных пользователей. Кратко описаны процедуры хэндоверов в мобильных сетях GSM 900/1800.
3. Рассматриваются стандартные алгоритмы хэндоверов, принятых 3GPP (3-rd Generation Partnership Project), при этом особое внимание уделено алгоритму мягкого хэндовера, анализируется емкость DL.
4. Проводятся сравнения выигрыша различных алгоритмов мягкого хэндовера и анализируется зависимость эффективности мягкого хэндовера от различных радиопараметров.
5. Представляется метод оптимизации мягкого хэндовера, основанный на анализе эффективности системного уровня, который предназначен для максимизации емкости в DL.
6. Выявляются оптимальные значения порога и служебного потока данных (overhead)1 мягкого хэндовера.
7. Рассматривается стратегия оптимизации контроля мощности при выполнении мягкого хэндовера.
8. В заключении представлены основные выводы по результатам исследований.
1 overhead — доля пропускной способности системы, расходуемая на передачу служебного трафика сети, который в процессе передачи добавляется к полезной информации.
28.Все выводы сделаны с использованием допущений и взяты типичные значения, которые явно указаны и приняты в большинстве литературных источников. Корректность выводов может быть проверена обратным отслеживанием всех замен и манипуляций с математическими выражениями.
29. Поставленная цель работы достигнута, полученные результаты соответствуют и удовлетворяют сформулированным задачам. Достоверность полученных результатов. Для получения цифровых результатов необходимо провести перевод формул в компьютерный код. Для этих целей используется математический вычислительный комплекс MATLAB. Все записанные программы и коды проверены компилятором. Правильность записи и выводов математических формул проверена вручную.
Для подтверждения результатов приводятся сравнения со схожими ранее выполненными работами. Например, в гл. 4 новый анализ Функции Кумулятивного Распределения (Cumulative Distribution Function, CDF) общей излучаемой мощности для абонентов, находящихся в углах сот, сходится с общепринятыми выводами по уменьшению границ замираний, проверенными в предыдущих работах [150]. В гл. 6 предложенная оптимизированная схема управления мощностью показывает, что несбалансированное деление мощности уменьшает общую мощность, необходимую для абонента в статусе мягкого хэндовера. Это также соответствует результатам предыдущих работ [43].
В подтверждение подхода, рассмотренного в этой работе, проведены сравнения с другими известными алгоритмами для проверки отсутствия отклонения от текущего стандарта. К примеру, в гл. 6 сравнивается новая оптимизированная схема управления мощностью со схемой сбалансированного управления мощностью, принятой 3GPP. Рассматриваемый подход для усовершенствования результатов проверяется сравнением с существующим стандартом. В работе указаны все ссылки, предназначенные для показа по ходу исследований, описаны принятые в зависимости от ситуации допущения.
Анализируя результаты, можно шаг за шагом проверить правильность работы. Это уменьшает шансы возникновения ошибок в дальнейших работах, основанных на этой, и позволяет найти обратный путь, если все же ошибка обнаружится.
Достоверность полученных результатов обеспечена адекватным применением математических методов, корректностью постановок задач, вводимых допущений, ограничений и формулировок выводов, соответствием применяемых моделей физическим процессам в системах связи с подвижными объектами. Достоверность научных положений подтверждается непротиворечивостью полученных результатов результатам предшествующих исследований, основным положениям стандартов 3GPP и техническим характеристикам оборудования сети.
Перспектива исследований. Будущие работы по оптимизации мягкого хэндовера могут быть осуществлены исходя из нескольких различных аспектов. Как описывалось в гл. 4, если мгновенное пульсирующее свойство non-real-time сервисов будет принято в детальное рассмотрение, потребуется более сложная модель анализа влияния мягкого хэндовера на сервисы пакетной коммутации. Следовательно, первое возможное направление для будущих работ — исследование влияния мягкого хэндовера на пульсирующий трафик. Возможно, понадобится применить различные критерии хэндовера, и может оказаться, что мягкий хэндовер не обязателен для этих сервисов в ввиду их кратковременности (прерывистости).
Другое направление — оптимизирование алгоритма и порогов мягкого хэндовера в более сложной ситуации. Необходимо рассмотреть реально допустимую нагрузку сети 0,5 — 0,7, а нее ее предельные величину, неоднородность распределения нагрузки и различные классы мобильных абонентов, а также совместное применение предложенных оптимизированных алгоритмов. Эффективность мягкого хэндовера в хот-спотах также достойна изучения. Более того, компромисс между выигрышами, приносимыми мягким хэндовером и увеличением сигнализационной нагрузки, тоже требует дальнейшей оценки.
Апробация результатов и публикации. Автором было выполнено семь докладов на конференциях, семинарах и симпозиумах, материалы опубликованы в восьми работах. Основные результаты работы докладывались на международном телекоммуникационном симпозиуме «Мобильная Связь» в 2007 г., ежегодном отчетно-представительном семинаре «Планирование Радиосети» внутри компании СЗФ ОАО «МегаФон» в 2006 и 2007 гг. и получили положительную оценку.
Материалы, отражающие основное содержание и результаты диссертационной работы опубликованы в материалах научно-технических конференций, научных семинаров и отраслевых журналах — всего в 4 работах.
Реализация результатов работы. Результаты работы внедрены в практическую эксплуатационно-техническую деятельность Северо-Западным филиалом ОАО «МегаФон», Санкт-Петербургским филиалом ОАО «ВымпелКом», в учебный процесс Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А.Бонч-Бруевича и используются в научных разработках пакетов учебных программ и постановке лабораторно-практических курсов, что подтверждено соответсвующими актами внедрения.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
.
Список литературы
- Аксенов С.М. Оптимизация алгоритма мягкого хэндовера в сетях UMTS //Международный телекоммуникационный симпозиум: Тез. Докл. СПб: СПбГУТ, 2007. — С.12−18.
- Аксенов С.М., Волков А. Н. Особенности выполнения процедуры хэндоверов, обусловленных спецификой радиоканала, в сетях стандарта GSM //Мобильные системы, № 4. 2007 С.7−11.
- Аксенов С.М., Волков А. Н., Зорин Е. С. Оптимизация UTRA алгоритма мягкого хэндовера, ч.2 //Электросвязь. 2007. № 11. С.46−51.
- Бабков В. Ю и др. Системы мобильной связи. Термины и определения / В. Ю. Бабков, Г. З. Голант, A.B. Русаков. СПб: СПбГУТ, 2006. -130с.
- Бабков В.Ю. и др. Системы связи с кодовым разделением каналов /В.Ю. Бабков, А. Н. Никитин, М. А. Сивере. СПб: Триада, 2003.
- Вишневский В.М. и др. Широкополосные беспроводные сети передачи информации. / В. М. Вишневский, А. И. Ляхов, C. J1. Портной, И. В. Шахнович. М: Техносфера, 2005 — 592с.
- Волков А.Н., Аксенов С. М., Зорин Е. С. Оптимизация UTRA алгоритма мягкого хэндовера, ч.1 //Электросвязь. 2007. № 10. С.21−23.
- Гольдштейн Б.С. Протоколы сети доступа. Т.2. М.:Радио и связь, 1999. — 294с.
- Гольдштейн Б.С. Сигнализация в сетях связи. Т.1. М.:Радио и связь, 1998. -450с.
- Громаков Ю.А. Стандарты системы подвижной радиосвязи. М.: ТЭК, 1996.
- Дэвис Дж., Kapp Дж. Карманный справочник радиоинженера /Пер. с англ. -М.: Издательский дом «Додэка-ХХ1», 2002. —544с.
- Кааранен X. и др. Сети UMTS. Архитектура, мобильность, сервисы /Х.Кааранен, А. Ахтиайнен, Л. Лаитенен, С. Найян, В.Ниеми. Пер. с англ. Н. Л. Бирюкова. М.:Техносфера, 2007. — 464с.
- Кузнецов М.А. и др. Хэндовер в сетях GSM 900/1800 /М.А. Кузнецов, Д. И. Полпуденко, М. А. Сивере. -СПб: Труды международной академии связи № 1,2. 2002.
- Кузнецов М.А., Рыжков А. Е. Современные технологии и стандарты связи. -СПб: Линк, 2006. -128с.
- Курицин С.А. Основы построения телекоммуникационных систем передачи: Учебное пособие. -СПб: Выбор, 2004. -392с.
- Невдяев JI.M. CDMA: технологии доступа // Сети. 2000. № 6
- Невдяев JI.M. Мобильная связь 3-го поколения /Под ред. Ю. М. Горностаева. — М.: ООО «Мобильные коммуникации», 2000.
- Невдяев JI.M. Телекоммуникационные технологии: Англо-русский словарь-справочник /Под ред. Ю. М. Горностаева. М.: МЦНТИ, 2002. -592с.
- Олифер В. Г, Олифер Н. А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: учебник для вузов. -СПб: Питер, 2002. -672с.
- Рошан П., Лиэри Д. Основы построения локальных сетей стандарта 802.11. -М.: Вильяме, 2004.
- Скородумов А.И. Взаимодополняющее развитие сетей беспроводного широкополосного доступа, сотовой и фиксированной связи — закономерный этап в развитии российских инфокоммуникаций //Конференция Wireless broadband 2007. М.: Informedia, 2007.
- Agarwal S., Holtzman J. M. Modelling and analysis of handoff algorithms in multi-cellular systems //Vehicular Technology Conference, IEEE 47th, Vol.1, May 1997. pp.300−304.
- Ahonen T. and Barrett J. Servises for UMTS. -UK: John Wiley & Sons, 2002. 374p.
- Anderson J.B., Rappaport T.S. and Yoshida S. Propagation measurements for wireless communication channels //IEEE Communication Magazine, Vol.33, Jan.1995. pp.42−44.
- Andrisano O. et al. On the Parameters Optimization in Handover Algorithms //IEEE VTC'98, 1998.
- Anpalagan A.S. and Katzela I. Overlaid cellular system design with cell selection criteria for mobile wireless users //Electrical and Computer Engineering, 1999 ШЕЕ Canadian Conference on, Vol.1, May 1999. pp.24 -28.
- Ashtiani F., Salehi J.A., Aref M. R., Nasiri-Kenari M. A new soft-handoff management algorithm with two decision boundaries //Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 2001 12th IEEE International Symposium on, Vol.1, Sept.2001. pp.54−58.
- Aydin O. et al. UMTS Radio network Planning Guideline /О. Aydin, U. Birkel, A. Gaertner, RM. Goerner, M. Hahn, L. Sanchez-Perez. -Sweden: Alcatel, 2001.-200p.
- Bannister J. Et al. Convergence Technologies for 3G Networks IP, UMTS, EGPRS and ATM / J. Bannister, P. Mather and S. Coope. -UK: John Wiley & Sons, 2004. 674p.
- Brand A., Aghvami H. Multiple Access Protocols for Mobile Communications GPRS, UMTS and Beyond. -UK: John Wiley & Sons, 2002. 478p.
- Castro J. P. The UMTS Network and Radio Access Technology: Air Interface Techniques for Future Mobile Systems. -UK: John Wiley & Sons, 2001.
- Chang J.W. and Sung D.K. Adaptive channel reservation scheme for soft handoff in DS-CDMA cellular systems //Vehicular Technology, IEEE Transactions on, Vol.50, Issue.2, March 2001. pp. 341−353.
- Chen X. H. Adaptive traffic-load shedding and its capacity gain in CDMA cellular systems //Communications, IEE Proceedings, Vol.142, Issue.3, June 1995. pp. 186−192.
- Chen Y. Soft Handover Issues in Radio Resourse Management for 3G WCDMA Networks: Submitted for the degree of Doctor of Philosofy. -London: University of London, 2003. -147p.
- Chevallier C. et al. WCDMA (UMTS) Deployment Handbook. Planning and optimization Aspects. /Chevallier C., Brunner C., Garavaglia A., Kevin P. Murray, Kenneth R.Baker. -England: John Wiley & Sons, 2006. p.416.
- Chheda A. A performance comparison of the CDMA IS-95B and IS-95A soft handoff algorithms //Vehicular Technology Conference, 1999 IEEE 49th, Vol.2, 1999. pp.1407−1412.
- Cho J. and Hong D. Statistical model of downlink interference for the performance evaluation of CDMA systems //Communications Letters, IEEE, Vol.6, Issue. 11, Nov.2002. pp.494−496.
- Choi W. and Kim J. Y. Forward-link capacity of a DS/CDMA system with mixed multirate sources //Vehicular Technology, IEEE Transactions on, Vol.50, May 2001. pp.737−749.
- Choi W-Y., Yeo K. and Jun C-H. Soft handoff algorithm with pilot signal thresholds adjustment in CDMA cellular systems //TENCON 99. Proceedings of the IEEE Region 10 Conference, Vol.1, 1999. pp.498−501.
- Cuthbert L.G., Chen Y., Tokarchuk L. and Bigham J. Selection Mechanisms for Resource Provision in an Agent-based System for 3G Networks //Proceeding of the Ninth International Conference on Telecommunication Networks, March 2001. pp.448−454.
- Dahlman E. et al. WCDMA The Radio Interface for Future Mobile Multimedia Communications //IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol.47, No.4,1998. pp.1105−1118.
- Dahlman E., Gudmundson B., Nilsson M. and Skold J. UMTS/IMT2000 Based on Wideband CDMA //IEEE Communications Magazine, Sep. 1998. pp.70−80.
- Daraiseh A.A. and Landolsi M. Optimised CDMA Forward Link Power Allocation During Soft Handoff //Proceedings of VTC'98, IEEE VTS 48th, vol.2, 1998. pp.1548−1552.
- Dinan E. et al. UMTS Radio Interface System Planning and Optimization /E. Dinan, A. Kurochkin, S. Kettani, Telecomm & Industrial //Bechtel Telecommunications Technical Journal, Vol.1 No. l, 2002.
- ETSI 3GPP TS 03.09. Handover procedures.
- ETSI 3GPP TR 25.922. Universal Mobile Telecommunications System (UMTS). Radio Resource Management Strategies. Version 7.1.0 Release 7.
- ETSI 3GPP TS 25.133. RRC Requirements for support of radio resource management (FDD).
- ETSI 3GPP TS 25.211. Physical channels and mapping of transport channels onto physical channels (FDD).
- ETSI 3GPP TS 25.212. Multiplexing and channel coding (FDD).
- ETSI 3GPP TS 25.215. Physical layer Measurements (FDD).
- ETSI 3GPP TS 25.331. RRC Protocol Specification.
- ETSI 3GPP TS 33.102. GSM 04.18 Digital Cellular Telecommunications System (Phase 2+). Mobile Radio Interface Layer 3 Specification, Radio Resource Control Protocol.
- ETSI TR 101 112. Universal Mobile Telecommunications System (UMTS). Selection procedures for the choice of radio transmission technologies of the UMTS, (UMTS 30.03 version 3.2.0).
- ETSI TS 100 911. Radio subsystem link control. GSM 05.08 version 8.5.0 Release 1999.
- ETSI TS 100 911. Radio link management in hierarchical networks. GSM 05.22.
- ETSI TS 125 211. Universal Mobile Telecommunications System (UMTS). Physical channels and mapping of transport channels onto physical channels (FDD). 3GPP TS 25.211 version 5.1.0 Release 5.
- ETSI TS 125 214. Physical Layer Procedures (FDD), V.4.2.0, 2001.
- ETSI TS 125 214. Universal Mobile Telecommunications System (UMTS). Physical layer procedures (FDD), 3G TS 25.214 version 5.5.0 Release 5 141.
- ETSI TS 125 304. UE Procedures in Idle Mode and Procedures for Cell Reselection in Connected Mode, V.4.2.0, 2001.
- ETSI. European Telecommunications Standards Institute, GPRS, GSM, EDGE, and UMTS Standard Documents.
- Fleury B.H. and Leuthold, P.E. Radiowave propagation in mobile communications: an overview of European research //IEEE Communication Magazine, Vol.34, Feb. 1996. pp.70−81
- Fu H., Thompson J. S. Downlink capacity analysis in 3GPP WCDMA networks system //3G Mobile Communication Technologies. Third International Conference on, May 2002. pp.534−538.
- Furukawa H., Harnage K., Ushirokawa A. SSDT-site selection diversity transmission power control for CDMA forward link //IEEE J. Select. Areas Commun., Vol.18, No.8, Aug.2000. pp. 1546−1554.
- Grandell J. and Salonaho O. Closed-Loop Power Control Algorithms in Soft Hnadover for WCDMA Systems //Proceedings of ICC'2001, vol.3, 2001. pp.791−795.
- GSM-UMTS Cell Reselection and Handover //Ericsson GSM Radio Network Features course, 2002.
- Guo L. Coverage and Capacity Calculations for 3G Mobile Network Planning /L. Guo, J. Zhang and C. Maple. -UK: University of Luton, 2003.
- Gyanwali S. SYSTRA. GSM System Training. -Finland: Nokia, 2000.
- Halonen T. et al. GSM, GPRS and EDGE Performance /T.Halonen, J. Romero and J.Melero. -UK: John Wiley & Sons, 2002. 586p.
- Hamabe K. Ajustment Loop Transmit Power Control during Soft Handover in CDMA Cellular Systems //Proceedings of VTC'2000, IEEE VTS 52nd, vol.4, 2000. pp.1519−1523.
- Hashem B. and Strat E.L. On the Balancing of the Base Station Transmitted Powers during Soft Handoff in Cellular CDMA Systems //Proceedings of ICC'2000, vol.3, 2000. pp.1497−1501.
- Hashemi H. The indoor propagation channel //Proc. IEEE, Vol.81, July 1993. pp.943−968.
- Hata M. Empirical formula for propagation loss in land mobile radio //IEEE Trans, on Vehical Technology. V.29, August 1980.
- Hess G.C. Land-Mobile Radio System Engineering. -Boston: Artech House, 1993.
- Holma H. and Laakso J. Uplink Admission Control and Soft Capacity with MUD in CDMA //Proceedings of VTC'99 Fall, 1999. pp.431−435.
- Holma H. and Toskala A. WCDMA for UMTS, Radio Access For Third Generation Mobile Communications. -UK: John Wiley & Sons, 2000.
- Holma H., Toskala A. WCDMA for UMTS Radio Access For Third Generation Mobile Communication. Third Edition. -England: John Wiley & Sons, 2004. -482p.
- Homnan B., Kunsriruksakul V. and Benjapolakul W. A comparative performance evaluation of soft handoff between IS-95A and IS-95B/cdma2000 //IEEE APCCAS'2000, 2000. pp.34 -37.
- Hong SJ. and Lu I.T. Soft Handoff Algorithm Parameter Optimisation in Various Propagation Environments //IEEE VTC'01, 2001. pp.2549−2553.
- Huang C. and Yates R. Call Admission in Power Controlled CDMA Systems //Proceedings of VTC'96, May 1996. pp.1665−1669
- ITU-R Recommendation.FPLMTS.REVAL, Guidelines for Evaluation of Radio Transmission Technologies for IMT-2000/FPLMTS.
- ITU-TE.771 Recommendation. PLMN Quality of service.
- Jansen M. G. and Prasad R. Capacity, Throughput, and Delay Analysis of a Cellular DS CDMA System with Imperfect Power Control and Imperfect Sectorization //IEEE Transaction Vehicular Technology, vol. VT-44, no. l, Feb. 1995. pp.67−75.
- Juntti M. and Latva-aho M. Multiuser receivers for CDMA systems in Rayleigh fading channels //IEEE Transaction Vehicular Technology, 2000.
- Kari S., Mika J., Jaana L. S., Achim W. Soft Handover Gains in A Fast Power Controlled WCDMA Uplink //IEEE VTC'99, 1999. pp.594−598.
- Kim J.Y. and Stuber G.L. CDMA soft handoff analysis in the presence of power control error and shadowing correlation // IEEE Sixth International Symposium on, Vol.2, Sept. 2000. pp.761−765.
- Kim K. and Koo I. CDMA Systems Capacity Engineering. -Boston-London: Artech House, 2005. -218p.
- Knutsson J., et al. Evaluation of Admission Control Algorithms for CDMA System in a Manhattan Environment //Proceedings of 2nd CDMA International Conference, C1C '97, 1997. pp.414−418.
- Knutsson, J. et al. Downlink Admission Control Strategies for CDMA Systems in a Manhattan Environment //Proceedings of VTC'98, 1998.pp.1453−1457.
- Laiho-Steffens J. et al. Comparison of three diversity handover algorithms by using measured propagation data //Proceedings of VTC'99 Spring, 1999. pp. 1370−1374.
- Lee C.C. and Steele R. Effects of soft and softer handoffs on CDMA systemcapacity //IEEE Transaction Vehicular Technology, Vol.47, No.3, Aug. 1998.ipp.830−841.
- Lee D.D. et al. Other-cell interference with power control in macro/microcell CDMA networks //Vehicular Technology Conference, VTC'96, IEEE 46th, Vol.2, 1996. pp.1120−1124.
- Lee D.J., Un C.K. and Kim B.C. An improved soft handover initiation algorithm in microcellular environment //IEEE International Conference: Universal Personal Communication, vol.1, 1996. pp.310−314.
- Ling F., Love B. and Wang M.M. Behavior and performance of power controlled IS-95 reverse-link under soft handoff //IEEE Transaction Vehicular Technology, 2000. pp. 1697−1704.
- Liu Z. and Zarki M. SIR Based Call Admission Control for DS-CDMA Cellular System //IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol.12, 1994. pp.638−644.
- Liu Z., Wang Y.F. and Yang D.Ch. Effect of soft handoff parameters and traffic loads on soft handoff ratio in CDMA systems //Communication Technology Proceedings, 2003. ICCT 2003. International Conference on, Vol. 2, 2003. pp. 782−785.
- M. Gudmundson. Correlation model for shadow fading in mobile radio systems //Electronics Letters, V. 27, 23, November 1991. pp.2145 2146.
- Mihailescu C., Lagrange X. and Godlewski Ph. Soft handover analysis in downlink UMTS WCDMA system //IEEE International Workshop: Mobile Multimedia Communications, 1999. pp 279 —285.
- Molkdar D. Raview on radio propagation into and within buildings // IEEE Proceedings, Vol.138, Feb. 1991. pp.61−73.
- Narrainen R.P. and Takawira F. Perforance analysis of soft handoff in CDMA cellular networks // IEEE Transactions Vehicular Technology, Vol.50, Issue.6, Nov.2001. pp. 1507−1517.
- Niemi V. and Nyberg K. UMTS Security. -UK: John Wiley & Sons, 2003. -274p.
- Niglio S. Analysis of the Soft Handover Procedure in Downlink Direction in UMTS WCDMA Systems: Submitted for the degree of Doctor of Philosofy. -Milan: Chalmers University of Technology, 2002. —196p.
- Ning Zhang, Jack M. Holtzman. Analysis of Handoff Algorithm Using Both Absolute and Relative Measurements //IEEE Trans, on Vehical Technology. V.45, February 1996.
- Ojanpera T. and Prasad R. Wideband CDMA for Third Generation Mobile Communications. -Boston: Artech House, 1998.
- Ojanpera T., Prasad R. and Harada H. Qualitative comparison of some multiuser detector algorithms for wideband CDMA //IEEE Vehicular Technology Conference, 1998 pp.46−50.
- Park S. et al. Uplink transmit power control during soft handoff in DS-CDMA systems //Proceedings of VTC'2001, IEEE VTS 53rd, vol.4, 2001. pp.29 132 917.
- Perez-Romero J. et al. Radio resource management strategies in UMTS /Perez-Romero J., Salient O., Augusti R., Miguel Angel Diaz-Guerra. — England: John Wiley & Sons, 2005. -364p.
- Prasad R. Universal Wireless Personal Communications. -Boston: Artech House, 1998.
- Pribylov V.P., Rezvan I.I. On the Way to 3G Networks: The GPRS/EDGE Concept //4th IEEE-Russia Conference: MEMIA'2003. -Russia, 2003.
- Qualcomm Corporation. Diversity-Handover Method and Performance //ETSI SMG2 Wideband CDMA Concept Group Alpha Meeting. -Stockholm: September1997.
- Qualcomm Corporation. Qualcomm Student Guide 80−31 560−1 Rev C. -USA: QUALCOMM Incorporated, 2003.
- Qualcomm. LOCATION TECHNOLOGIES FOR GSM, GPRS AND UMTS NETWORKS //White Papers Qualcomm. -USA: SnapTrack, 2003.
- Robert Lloyd-Evans. QoS in Integrated 3G networks-Boston: Artech House, 2002. p.350.
- Roshan P., Leary J. 802.11 Wireless LAN Fundamentals //Cisco Press, 2004.
- Salonaho O. and Laakso J. Flexible Power Allocation for Physical Control Channel in Wideband CDMA //Proceedings of VTC'99, May 1999. pp. 14 551 458.
- Sampath A., Kumar P. and Holtzman J. On Setting Reverse Link Target SIR in a CDMA System //Proceedings of VTC'97, Vol. 2, 1997. pp.929−933.
- Scrase A. An introduction to 3rd generation mobile systems. //Tutorial, the third international conference on Mobile Communication Technologies: 3G2002, March 2002.
- Senarath G.N. and Everitt D. Controlling Handoff Performance using Signal Strengh Prediction Schemes and Hysteresis Algorithms for Different Shadowing Environments //IEEE VTC'96, 1996.
- Senarath G.N., Abu-Dayya A. and Matyas R. Adaptive Handoff Algorithms Using Absolute and Relative Thresholds for Cellular Mobile Communication Systems//IEEE VTC'98, 1998.
- Shapira J. and Padovani R. Spatial Topology and Dynamics in CDMA Cellular Radio //Proceedings of 42 IEEE VTS Conference, May 1992. pp.213−216.
- Shapira J. Microcell Engineering in CDMA Cellular Networks //IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol.43, No.4, November 1994. pp.817−825.
- Siemens AG. System Description UMTS Network System Concept. -Munich: Information and Communication Mobile, 2001. -86p.
- Siemens AG. System Description UMTS UMTS PLMN. -Munich: Information and Communication Mobile, 2001. -166p.
- Simpson F. and Holtzman J.M. Direct sequence CDMA power control, interleaving, and coding //IEEE Journal, vol.11, No.7, 1993. pp.1085−1095.
- Sipila K. et al. Modelling the Impact of the Fast Power Control on the WCDMA uplink//Proceeding of VTC'99 Spring, May 1999. pp. 1266−1270.
- Sipila K. et al. Estimation of capacity and required transmission power of CDMA downlink based on a downlink pole equation //Proceeding of Vehicular Technology Conference: VTC 2000-Spring Tokyo, Vol 2, May 2000. pp.1002 -1005.
- Stuber G.L. Principles of Mobile Communications. -Boston: Kluwer Academic Publishers, 1996.
- Su S-L., Chen J-Y. and Huang J-H. Performance analysis of soft handoff in CDMA cellular networks // IEEE Journal: Selected Areas in Communications, Vol.14, Issue.9, Dec.1996. pp.1762−1769.
- Tero O. and Ramjee P. WCDMA: Towards IP Mobility and Mobile Internet. -Boston: Artech House, 2000.
- TIA/EIA/IS-95-A. Mobile Station-Base Station Compatibility Standard for Dual-Mode Wideband Spread Spectrum Cellular System //Telecommunications Industry Association. -Washington, 1995.
- Toskala A., Lehtinen O. and Kinnunen P. UTRA GSM Handover from Physical Layer Perspective //Proc. ACTS Summit 1999, Sorrento, Italy, June 1999.
- Varrall G., Belcher R. 3G Handset and Network Design. -UK: John Wiley & Sons, 2003. 561p.
- Venugopal V. The Coverage-Capacity Tradeoff in Cellular CDMA Systems //IEEE Transactions on Vehicular Technology. Vol.48, No.5, 1999.
- Verdone R. and Zanella A. Performance of Received Power and Traffic-Driven Handover Algorithms in Urban Cellular Networks //IEEE Wireless Communications. -2002. vol.9 No. l pp.60−71.
- Verdu S. Minimum probability of error for asynchronous Gaussian multiple-access channels //IEEE Transaction Information Theory, Vol.32, No.l. 1986. pp.85−96.
- Vijayan R. and Holtzman J. Analysis of Handoff Algorithms Using both Absolute and Relative Measurements, 1994.
- Viterbi A. et al. Soft handoffs extends CDMA coverage and increase reverse link capacity //IEEE Journal, Vol.4, No.8, 1994. pp.1281−1288.
- Viterbi A.J. CDMA: Principles of Spread Spectrum Communication. MA: Addison — Wesley, 1995. pp.218−227.
- Wang S.S., Sridsha S. and Green M. Adaptive soft handoff method using mobile location information //IEEE Vehicular Technology Conference, vol.4, 2002. pp.1936−1940.
- Wang S-W. and Wang I. Effects of soft handoff, frequency reuse and non-ideal antenna sectorization on CDMA system capacity //Vehicular Technology Conference, VTC'93. IEEE 43rd, 1993. pp. 850−854.
- Wong D. and Lim T. J. Soft handoffs in CDMA mobile systems //IEEE Personal Communications, Vol.4, Issue.6, Dec. 1997. pp.6−17.
- Xia H. A simplified analytical model for predicting path loss in urban and suburban environment //IEEE Trans, on Vehical Technology. V.46, November 1997.
- Yang S.C. 3G CDMA2000 Wireless System Engineering. -Boston-London: Artech House, 2004. -280p.
- Yang X., Ghaheri-Niri S. and Tafazolli R. Evaluation of soft handover algorithms for UMTS //Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 2000 11th IEEE International Symposium on, Vol. 2, 2000. pp.772−776.
- Yang X., Ghaheri-Niri S. and Tafazolli R. Performance of powertriggered and Ec/N0-triggered soft handover algorithms for UTRA //3G Mobile Communication Technologies, Conference Publication, No. 477, 2001. pp.710.
- Yeung K.L. and Nanda S. Optimal mobile-determined micromacro cell selection //Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 1995. PIMRC'95. Sixth IEEE International Symposium on, vol. 1, 1995. pp.294−299.
- Zhang N. and Holtzman J.M. Analysis of a CDMA Soft-handoff Algorithm //IEEE Transaction Vehicular Technology, Vol.47, No.2, May 1998. pp.710 714.
- Zigangirov K.Sh. Theory of Code Division Multiple Access Communication -UK: John Wiley & Sons, 2004. 412pp.
- Zou J., Bhargava V. K and Wang Q., Reverse link modeling and outage analysis for DS/CDMA cellular systems //Wireless Personal Communication. 1995. pp. 189−215.
- Zvonar Z., Jung P. and Kammerlander K. (eds.). GSM: Evolution Towards 3rd Generation System. -Boston: Kluwer Academic Publishers, 1998.