Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Технология спектрально-временного прогнозирования типов геологического разреза по данным сейсморазведки, бурения и ГИС

Диссертация: Технология спектрально-временного прогнозирования типов геологического разреза по данным сейсморазведки, бурения и ГИС
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработаны методика и технология определения типов геологического разреза в межскважинном пространстве на основе количественной спектрально-временной параметризации сейсмической записиспектрально-временные параметры определяются в интервале, максимально приближенном к толщине нефтепродуктивных отложений и непрерывно, что позволяет прогнозировать промежуточные типы разреза, не охарактеризованные… Читать ещё >

Содержание

В настоящее время в связи с массовым изучением природных нефтегазовых резервуаров со значительной латеральной литолого-фациальной изменчивостью пород-коллекторов и их фильтрационно-емкостных свойств (ФЭС) (Багринцева К.И., 1977, 1982- Уилсон Д. Л., 1980- Грегори А.Р.Д982- Каледа Г. А., 1985- Schmoker J.V., 1985- Ильин В .Д., Фортунатова Н. К., 1988- Нур А., 1990- Рединг X., 1990- Еременко H.A., 1996) весьма актуальной научной и практической проблемой является прогнозирование типов геологического разреза в межскважинном пространстве, поскольку интерполяция этой информации между скважинами (линейная или нелинейная) приводит к серьезным ошибкам, снижающим геологическую и экономическую эффективность геологоразведочных работ .на нефть и газ. Знание закономерностей распределения различных типов продуктивных толщ на исследуемой территории приобретает особую актуальность для оптимального размещения разведочных и эксплуатационных скважин.

Под типом разреза понимается естественная совокупность литолого-фациальных разностей в определенном стратиграфическом диапазоне, характеризующаяся индивидуальными историей и условиями формирования. Макроописание (интегральная характеристика) типов геологического разреза помимо качественных описаний литолого-фациальных особенностей включает и количественные параметры — скорость распространения упругих колебаний, плотность, жесткость, пористость, эффективную толщину, емкость, проницаемость, гидропроводность, продуктивность. Каждый тип геологического разреза должен существенно отличаться от других типов наиболее значимыми для разведки и эксплуатации характеристиками.

Методика составления типовых геологических разрезов нефтегазоносных территорий любого уровня по данным бурения и геофизических исследований в скважинах (ГИС) хорошо известна (Семенович В.В., Спевак Ю. А., Малкин С. П. и др., 1985). Проблема заключается в заполнении межскважинного и заскважинного пространства, которая решается геофизическими методами, и, прежде всего сейсморазведкой.

Интегральной характеристике исследуемого разреза необходима интегральная сейсмическая параметризация, с помощью которой можно определить физические образы типов геологического разреза с заметным различием характеризующих их параметров.

Наиболее полное представление об интегральной и устойчивой характеристике геологического разреза из современных разработок дает спектрально-временной анализ (СВАН) (Мушин И.А., Бродов Л. Ю., Козлов Е. А., Хатьянов Ф. И., 1990).

На базе СВАН разработана методика спектрально-временного описания сейсмостратиграфических элементов (сейсмостратиграфических комплексов, сейсмофаций) (Копилевич Е.А., Соколов Е. П., 1995), которая затем была усовершенствована и унифицирована в методику картирования типов геологического разреза в межскважинном пространстве (Копилевич Е.А., 1995- Славкин B.C., Копилевич Е. А., Давыдова Е. А., Мушин И. А., 1999- Давыдова Е. А., 2000). Эта методика хорошо себя зарекомендовала в самых различных сейсмогеологических условиях Западной и Восточной Сибири.

Однако, определение типа геологического разреза путем качественного описания дискретно получаемых СВАН-колонок и сопоставления их с эталонными СВАН-колонками в районе скважин, по которым выполнена типизация целевых отложений, представляет собой неоднозначную процедуру, для которой характерны принципиальные недостатки.

Технология спектрально-временного прогнозирования типов геологического разреза по данным сейсморазведки, бурения и ГИС (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Поскольку СВП по изначальному физическому смыслу связаны со слоистостью разреза и, следовательно, со структурой и объемом пустотного пространства (Асташкин Д.А., 2004), актуальным является их использование для определения фильтрационно-емкостных свойств коллекторов в межскважинном пространстве по данным сейсморазведки.

Таким образом, научная и практическая актуальность диссертационных исследований определяется необходимостью повышения геологической и экономической эффективности поисково-разведочных работ на нефть и газ на основе замены интерполяционных и экстраполяционных представлений о геологическом строении межи заскважинного пространства на информацию, полученную по результатам комплексной спектрально-временной параметризации данных сейсморазведки и ГИС.

Цель работы.

Повышение геологической и экономической эффективности геологоразведочных работ на нефть и газ (ГРР) в основном на стадии разведки месторождений путем определения зон благоприятных типов геологического разреза и фильтрационно-емкостных свойств коллекторов в межскважинном пространстве на основе комплексной спектрально-временной параметризации сейсмической записи и данных ГИС. Основные задачи исследований:

• геологическое, теоретическое и модельное обоснование количественных спектрально-временных параметров сейсмической записи и данных ГИС для определения типов геологического разреза и фильтрационно-емкостных свойств коллекторов в межскважинном пространствена основе количественной спектрально-временной параметризации сейсмической записи и данных бурения:

• разработка концепции, методики и технологии количественной эталонной спектрально-временной типизации геологического разреза по данным ГИС;

• разработка методики и технологии прогнозирования типов геологического разреза в межскважинном пространстве;

• разработка методики и технологии прогнозирования гидропроводности и емкости гранулярных коллекторов в межскважинном пространстве;

• разработка методики определения емкостной дифференциации по данным бурения и ГИС и нефтепродуктивности трещинных глинистых коллекторов по данным сейсморазведки;

• анализ эффективности спектрально-временного метода определения типов геологического разреза и фильтрационно-емкостных свойств коллекторов в межскважинном пространстве в сейсмогеологических условиях различных районов Западной Сибири.

Личный вклад автора.

Все основные результаты, обладающие научной новизной и практической ценностью, были получены лично автором или при ее непосредственном руководстве и участии.

Автор теоретически обосновала метод количественной спектрально-временной параметризации данных сейсморазведки и ГИС для определения типов геологического разреза и фильтрационно-емкостных свойств коллекторов в межскважинном пространстве и выполнила его модельное опробованиеразработала методики спектрально-временной параметризации сейсмической записи и данных ГИС, участвовала в разработке соответствующих алгоритмов и программ (технологии) — участвовала в обработке сейсморазведочных данных и лично выполнила весь объем спектрально-временного анализа с получением СВАН-колонок, спектрально-временных параметров по профилям, их редакцию, сглаживание, увязку, построение карт, графиков и геологическую интерпретацию с построением сейсмогеологических разрезов и карт. Научная новизна исследований.

• предложенгеологически, теоретически и модельно обоснован метод прогнозирования типов геологического разреза в межскважинном пространстве на основе количественной спектрально-временной параметризации сейсмической записи;

• разработаны концепция, методика и технология типизации геологического разреза на основе количественной спектрально-временной параметризации данных геофизических исследований скважин;

• разработаны методика и технология прогнозирования типов геологического разреза в межскважинном пространстве по количественным спектрально-временным параметрам сейсмической записи;

• разработаны методика и технология прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств гранулярных коллекторов в межскважинном пространстве на основе использования спектрально-временных параметров сейсмической записи и эталонных данных бурения и ГИС;

• предложен способ оценки емкостной дифференциации трещинных глинистых коллекторов, корреляционно увязанный со спектрально-временными параметрами сейсмической записи и нефтепродуктивностью;

• разработана методика прогнозирования нефтепродуктивности трещинных глинистых коллекторов в межскважинном пространстве на основе корреляционных связей спектрально-временных параметров сейсмической записи с емкостной дифференциацией продуктивных отложений и их нефтепродуктивностью;

• выявлены закономерности распределения нефтепродуктивных типов геологического разреза юрских отложений и зоны коллекторов с улучшенными фильтрационно-емкостными свойствами на четырех площадях Западной Сибири.

Практическая ценность и результативность внедрения.

Разработанный спектрально-временной метод прогнозирования типов геологического разреза и фильтрационно-емкостных свойств коллекторов в межскважинном пространстве позволил выявить закономерности распространения нефтепродуктивных типов геологического разреза верхнеи среднеюрских отложений на четырех площадях Западной Сибири: Овальной, Икилорской, Сахалинской и Южно.

Конитлорской, а также закартировать зоны развития высокоемких коллекторов с максимально возможной гидропроводностью. На Сахалинской площади построена карта прогнозной продуктивности трещинных глинистых коллекторов баженовских отложений. Всего в результате внедрения разработанного спектрально-временного метода выявлена 21 перспективная зона. Это явилось основанием для оптимизации процесса разведки месторождений нефти в юрских отложениях на четырех площадях Западной Сибири.

Реализация работы на производстве.

Реализация полученных в диссертации результатов заключается в передаче «Заказчикам» — ОАО «РИТЭК», «Арчгеология» и ОАО «Сургутнефтегаз» текстов отчетов, карт типов разреза, эффективных толщин, эффективной удельной емкости, гидропроводности и нефтепродуктивностиразрезов, схем, графиков. Все переданные материалы использовались «Заказчиком» для планирования и проведения разведочного бурения, сейсморазведочных работ, а научно-методические рекомендации автора получили положительную оценку.

Апробация работы и публикации.

Основные положения диссертации рассматривались на научно-технических советах ЗАО «МиМГО», ОАО «РИТЭК», «Арчгеология» и ОАО «Сургутнефтегаз».

Результаты проведенных исследований по теме диссертации опубликованы в 20 статьях в журналах «Доклады Академии наук», «Геофизический вестник», «Геофизика», «Геология нефти и газа» и «Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений" — описания 7 патентов на изобретения опубликованы в бюллетенях Роспатентафрагменты защищаемой работы докладывались на четырех научных конференциях, с публикацией тезисов докладов. Результаты внедрения метода изложены в 5 отчетах по научно-производственным работам.

Достоверность выводов диссертации базируется на большом объеме сейсмической (более 8 ООО пог. км) и скважинной (более 70 скважин) информации в различных сейсмогеологических условиях терригенных верхнеи среднеюрских отложениях Западной Сибири. Всего же эффективность картирования различных типов геологического разреза на базе спектрально-временного анализа сейсмической записи и использования принципа отображения особенностей геологического строения целевых отложений в их спектрально-временных образах продемонстрирована на объеме исследований около 40 ООО пог. км сейсмический профилей и более 100 скважин. Достоверность геологических результатов подтверждена последующим бурением десятков скважин. Новые геологические данные, полученные с помощью количественных спектрально-временных параметров, подтверждены бурением одиннадцати скважин из шестнадцати (подтверждаемость 0.7).

Объем работы.

Диссертация содержит 207 страниц текста, состоит из 4 глав, Введения и Заключения. Работа иллюстрирована 85 рисунками. Список использованной литературы включает 136 наименований. * *.

Работа выполнена в ЗАО «МиМГО им. В.А.Двуреченского» и завершена в ООО «Инжиниринговый центр» НК «Роснефть». Автор выражает искреннюю благодарность своим научным консультантам И. А. Мушину и Е. А. Копилевичу за неоценимую помощь, советы и научные консультации при работе над диссертацией.

Автор благодарит сотрудников ЗАО «МиМГО», и прежде всего директора доктора г.-м.н., профессора Славкина B.C., а также В. С. Бакуна H.H., Ворошилову М. С., Гусейнова A.A., Зиньковского В. Е., Самаркина М. А., Соколову Н. Е., Холмянскую Н. Ю., Шарапову Е. С., Шик Н. С., и к.т.н. Фролова Б. К. (ВНИИГеофизика) за помощь при работе над диссертацией.

Автор выражает свою искреннюю признательность исполнительному директору ООО «Инжиниринговый центр» НК «Роснефть» В. Н. Нестерову за возможность завершить диссертацию и представление ее для защиты в МГГРУ.

ЗАЩИЩАЕМЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ.

В диссертации защищаются следующие основные научные положения:

1. Технология прогнозирования типов геологического разреза в межскважинном пространстве на основе спектрально-временной параметризации сейсмической записи и данных геофизических исследований скважин, обеспечивающая выявление зон развития коллекторов.

2. Технология прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств и продуктивности гранулярных и трещинных глинистых коллекторов в межскважинном пространстве по количественным спектрально-временным параметрам сейсмической записи, данным бурения и геофизических исследований скважин, обеспечивающая достоверную оценку емкости, гидропроводности и нефтепродуктивности целевого интервала разреза, а также определение местоположения перспективных объектов.

3. Закономерности распределения продуктивных типов геологического разреза и зон улучшенных фильтрационно-емкостных свойств юрских коллекторов на четырех площадях Западной Сибири, выявленные на основе применения разработанных технологий.

Основные результаты проведенных исследований заключаются в следующем:

1. Выполнено геологическое, теоретическое и модельное обоснование количественных спектрально-временных параметров сейсмической записи и данных геофизических исследований в скважинах для определения различных типов геологического разреза и фильтрационно-емкостных свойств коллекторов в межскважинном пространстве.

2. Разработаны концепция, методика и технология количественной эталонной спектрально-временной типизации геологического разреза по данным геофизических исследований скважин, результаты применения которых увязываются с традиционной геологической типизацией целевых отложений. Достигнута высокая взаимная корреляция СВП-ГИС и СВП-сейсморазведка, что позволяет на количественном уровне объективно оценить надежность определения типов геологического разреза в межскважинном пространстве.

3. Разработаны методика и технология определения типов геологического разреза в межскважинном пространстве на основе количественной спектрально-временной параметризации сейсмической записиспектрально-временные параметры определяются в интервале, максимально приближенном к толщине нефтепродуктивных отложений и непрерывно, что позволяет прогнозировать промежуточные типы разреза, не охарактеризованные скважинами. Эффективность разработанной методики обоснована модельными исследованиями, а также высокой степенью увязки спектрально-временных параметров по данным сейсморазведки и ГИС. Внедрение разработанной методики в сейсмогеологических условиях верхнеи среднеюрских отложений на четырех площадях Западной Сибири позволило получить результаты, свидетельствующие о реализации на практике принципиальных преимуществ количественной спектрально-временной параметризации сейсмической записи. Реализация этих преимуществ подтверждена бурением одинадцати скважин на Овальной, Икилорской и Сахалинской площадях.

4. Разработана методика определения фильтрационно-емкостных (гидропроводность и удельная эффективная емкость) свойств гранулярных коллекторов в межскважинном пространстве на основе количественной спектрально-временной параметризации сейсмической записи и данных бурения. Эффективность разработанной методики обоснована модельными исследованиями с высоким КВК модельных и экспериментальных трасс. Внедрение разработанной методики в сейсмогеологических условиях юрских отложений на двух площадях Западной Сибири позволило получить результаты, свидетельствующие о реализации на практике принципиально новых возможностей спектрально-временного анализа сейсмической записи на основе ее количественной спектрально-временной параметризации. На Овальной площади полученные результаты подтверждены последующим бурением с точностью 7−12%.

5. Предложен новый параметр, характеризующий вертикальную неоднородность глинистых трещинных отложений в виде коэффициента емкостной дифференциации (контрастности), наилучшим образом коррелирующийся со спектрально-временными параметрами сейсмической записи и нефтепродуктивностью коллекторов. Разработана методика определения нефтепродуктивности трещинных глинистых коллекторов в межскважинном пространстве на основе спектрально-временных параметризации сейсмической записи и емкостной дифференциации (контрастности) продуктивных отложений. Эта методика успешно опробована в сейсмогеологических условиях баженовских отложений на Сахалинской и Восточно-Сахалинской площадях Широтного Приобъя Западной Сибири, где отрицательный прогноз нефтепродуктивности подтвержден четырьмя скважинами.

6. Надежность разработанных методик и технологий доказана на примере юрских терригенных отложений на Овальной, Икилорской, Южно-Конитлорской, Сахалинской и Восточно-Сахалинской площадях Западной Сибири, где показана высокая степень сходимости сейсмических результатов с модельными данными и ГИС на основе использования предложенных спектрально-временных параметров.

7. Геологическая эффективность внедрения спектрально-временного метода определения типов геологического разреза и фильтрационно-емкостных свойств коллекторов в межскважинном пространстве заключается в том, что впервые на основе количественного спектрально-временного анализа сейсмической записи и кривых ГИС установлены закономерности распределения типов геологического разреза, гидропроводности и емкости коллекторов, а также сделан прогноз их нефтепродуктивности в различных сейсмогеологических условиях Западной Сибири. По результатам работ выявлена 21 перспективная зона. Коэффициент успешности разработанного метода по результатам последующего бурения шестнадцати скважин на Овальной, Икилорской и Сахалинской площадях составляет 70%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.Г. Изучение состава и свойств пород при сейсморазведке. М. Недра, 1982, 232с.
  2. А.Г. Методика интерпретации данных сейсморазведки при интегрированном изучении нефтегазовых резервуаров. Геофизика, № 1, ЕАГО, М., 1998, с.13−19.
  3. К.И. Карбонатные породы-коллекторы нефти и газа. -М., Недра, 1977, 221с.
  4. К.И. Особенности формирования и свойства карбонатных коллекторов сложного строения. В кн.: Особенности строения м формирования сложных коллекторов. -Труды ВНИГНИ, вып. 239, М., 1982, с.3−20.
  5. H.H. Анализ эпигенеза мезозойско-кайнозойских отложений в разрывных зонах на локальных структурах восточных районов Средней Азии. Труды ВНИГНИ, вып. 91, 1970 («Вопросы изучения литологии в нефтегазоносных областях), с. 93−160.
  6. JI.A. Прогноз продуктивности терригенных коллекторов по динамическим параметрам отраженных волн на Верхнечонской площади. Геофизика: ЕАГО, М., 2001, № 2, с.27−32.
  7. Г. Н., Мохсин H.A. Спектральный анализ волновой картины для выделения зон малоглубинных тектонических нарушений на разрезах MOB. Третья международная конференция «Новые идеи в науках о Земле», М., 1997.
  8. М.Т., Меньшиков Ю. П. «Яркое пятно» в нижнемеловых отложениях Шаимского нефтегазоносного района Западной Сибири. Геофизика: ЕАГО, М., 2002, № 4, с.11−14.
  9. Л.Ю., Кузнецов В. М., Овчаренко A.B. Внутренняя структура глинистого коллектора по данным геофизических исследований. Тезисы докладов на международной геофизической конференции SEG, ЕАГО, EAGE, СПб, т. Ш, 1995.
  10. Ю.Л. Проблемы изучения геофизическими методами фильтрационно-емкостных свойств горных пород, Геофизика, 1995, № 5, с. 54−58.
  11. И.Н., Мосякин А. Ю., Бусыги А. И. Методика прогноза УВ-насыщения в условиях терригенного разреза на основе AVO-анализа сейсмических данных. Геофизика, Специальный выпуск, ЕАГО, М., 2002, с. 96−100.
  12. Я.М., Сизова Т. Г. Алгоритм построения «безадресной» модели слоистого пласта. Методическое руководство по расчету коэффициентов извлечения нефти из недр, МНП, РД39−147 035−214−86. М., 1986, с.58−62.
  13. Е.С. Теория вероятностей. М., Наука, 1964.
  14. P.M. Латеральный прогноз литологии тонкослоистых сред на основе частотно-зависимых сейсмических отображений. Тезисы Международной геофизической конференции и выставки. ЕАГО, EAGE, SEG.M., 1997, А5.9
  15. Г. Н. Прогнозирование геологического разреза по сейсмическим данныхм. Геология нефти и газа, N1, М., Недра, 1981, с.20−25.
  16. Г. Н., Захаров Е. Т., Эльманович С. С. Прогноз детального скоростного разреза по сейсмическим данным. Прикладная геофизика, вып.97, М., Недра, 1982, с.58−72.
  17. Г. Н., Кирсанов В. В., Кривова В. Ф. Прогноз перспективных объектов в верхнеюрских отложениях Томской области Западной Сибири.- Бюллетень ассоциации Нефтегеофизика, вып.2, М.: 1991, с.5−17.
  18. Г. В., Чижова М. В. Поле отраженных волн в осадочных флюидонасыщенных отложениях, Геофизика, Геофизика, 1999, № 3, с. 31−39.
  19. А.О., Старовойтов A.B. Возможности спектрально-временного анализа данных морской сейсморазведки. Геофизика, Специальный выпуск, технология сейсморазведки П, ЕАГО, М., 2003, с. 186−189.
  20. А.Р. Физические свойства горных пород по лабораторным и промыслово-геофизическим исследованиям и их значение для интерпретации результатов сейсморазведки. Сейсмическая стратиграфия. — М., Мир, 1982, ч.1, с.36−103.
  21. В.Н. Интерпретация результатов геофизических исследований скважин.-Гостоптехиздат, 1962,377 с.
  22. Динамические характеристики сейсмических волн в реальных средах / И. С. Берзон, А. М. Епинатьева, Г. Н. Парийская, С. П. Стародубровская. -М.: изд-во АН СССР.-1962
  23. В.А. Геологическая интерпретация материалов геофизических исследований скважин. Недра, М., 1966, с. 386.
  24. З.Д. Пакет программ ПАРМ. Руководство пользователя-геофизика. М., Нефтегеофизика, 1985, с.68
  25. В.В., Ковалев А. П. Повышение достоверности результатов площадного анализа динамических параметров волнового поля. М., ЕАГО, Геофизика, 1999, № 3, с. 22−26.
  26. H.A., Чилингар Г. В. Геология нефти и газа на рубеже веков.- М.: Наука, 1996,176с.
  27. Изучение емкостных свойств на Ковыктинском месторождении с использованием оптимизационной технологии ПАРМ-КОЛЛЕКТОР. Г. Е. Руденко, A.B. Алфосов, Е. М. Бонар и др. М., ЕАГО, Геофизика, 2003, № 3, с. 11−14.
  28. В.Д., Фортунатова Н. К. Методы прогнозирования и поисков нефтегазоносных рифовых комплексов. М., Недра, 1988,200 с.
  29. Использование ПРОНИ-фильтрации с целью выделения перспективных зон при разработке месторождений УВ. Г. М. Митрофанов, Т. В. Нефедкина, А. Н. Бобрышев и др. Геофизика, Специальный выпуск к 50-летию Хантымансийскгеофизика. М., ЕАГО, 2001, с.92−100.
  30. Г. А. Изменчивость отложений на тектонических структурах. М., Наука, 1985, 183 с.
  31. Картирование фильтрационно-емкостных свойств для различных типов коллекторов. Руденко Г. Е., Михальцев A.B., Овчаренко А. В и др., Тезисы Международной геофизической конференции и выставки. ЕАГО, EAGE, SEG М., 1997, А6.3
  32. С.А., Зотова Е. В., Шелавина Е.Ю.и др. Возможности прогноза интегральных емкостных свойств коллектора по данным ГИС и сейсморазведки, Геофизика, 1997, № 5, с. 9−13.
  33. И.К., Бондаренко М. Т., Каменев С. П. Динамическая интерпретация данных сейсморазведки при решении задач нефтегазовой геологии, Геофизика, 1996, № 56, с. 41−47.
  34. O.K. Автоматизированные системы оценки качества сейсмограмм и волновых сейсмических разрезов ОГТ. Геофизика, Специальный выпуск, ЕАГО, М., 2002, с.3−12.
  35. O.K. Физические возможности и ограничения разведочных методов нефтяной геофизики. Геофизика, 1997, № 3. с.3−17.
  36. Е.А. Изменение скорости распространения продольных волн в связи с емкостными свойствами коллекторов. Геология нефти и газа, № 8, М., Геоинформмарк, 1995. jI
  37. В.А. прогнозирование объектов для поисков залежей углеводородного сырья по сейсмогеологическим данным (на примере осадочного чехла Западной Сибири)// -Тюмень, ТюмГНГУ, 2000. 374с.
  38. Г. Ф. Генетические типы фации и формации осадочных образований. 27-й Международный геологический конгресс. Литология (осадочные породы). С. 04, Доклады, т.4, Наука, М, 1983, с.43−49.
  39. Д.Н. К оценке определения литологии и коллекторских свойств по данным сейсморазведки. Геология нефти и газа, № 3, М., Недра, 1992, с.27−32.
  40. Д.Н. Комплексный геологический анализ сейсмических отражений и данных ГИС. Разведочная геофизика: Обзор МГП «Геоиформарк», М., 1982, с. 43.
  41. В.М. Многоволновая поляризационная сейсморазведка в применении к изучению трещиноватых сред. Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.т.н. М, ВНИИГеофизика, 2001, 14с.
  42. Н.Я. Сейсмостратиграфический метод и его применение при изучении нефтегазоносных бассейнов СССР. Советская геология, № 11, М., Недра, 1983, с.92−104.
  43. Н.Я., Кучерук Е. В. Сейсмостратиграфия в решении проблемы поиска и разведки месторождений нефти и газа. — В кн.: Месторождения горючих полезных ископаемых, т. 13, Итоги науки и техники, ВИНИТИ АН СССР, М., 1984, 196с.
  44. В.Б., Билибин С. И., Шурыгин A.M. Граничные условия, способы оптимизации и подтверждаемость атрибутного прогнозирования параметров продуктивных пластов по данным ЗД и ГИС. Геофизика, Специальный выпуск, ЕАГО, М., 2002, с.106−116.
  45. В.Б., Шустер В. Л., Лихачева А. Н. Анализ подтверждаемое&trade- атрибутного прогнозирования и априорная оценка его качества. Научно-практическая конференция «Геомодель-2002», Геленджик, 16−20 сентября 2002 г.
  46. Литогенез и спектрально-временная характеристика типов разреза рифейских отложений Куюмбинского месторождения. Н. Н. Бакун, Е. А. Копилевич, Е. А. Давыдова, Н. Е. Соколова. Геология нефти и газа, Геоинформмарк, М., 1999, № 9−10, с.57−64.
  47. А.К. Формационный анализ в нефтяной геологии М., Недра, 1986.
  48. Методика картирования типов геологического разреза в межскважинном пространстве по данным сейсморазведки. В. С. Славкин, Е. А. Копилевич, Е. А. Давыдова, И. А. Мушин. Геофизика, № 4, М., ЕАГО, 1999, с.21−24.
  49. Методические приемы интерпретации геофизических материалов при поисках, разведке и освоении месторождений углеводородов. М., Научный мир, 2002. А. В. Овчаренко, А. С. Сафонов, А. Е. Шлезингер и др., 101с.
  50. Методические указания по составлению типовых геолого-геофизических разрезов нефтегазоносных территорий. Мингео СССР, ВНИГНИ, Апрелевское отделение, М., 1984.
  51. A.B., Мушин И. А., Погожев В. Н. Обработка динамических параметров сейсморазведки. М., Недра, 1990, с. 250.
  52. И.А. Нефтегазовая сейсморазведка и сейсморазведчики в начале XXI века. Геофизика, ЕАГО, М., № 1,1999, с.11−17.
  53. И.А., Корольков Ю. С., Чернов A.A. Выявление и картирование дизъюнктивных дислокаций методами разведочной геофизики. М, Научный мир, 2001, 119с.
  54. И.А., Хатьянов Ф. И., Бродов Л. Ю. Структурно-формационная интерпретация данных сейсморазведки. Прикладная геофизика, вып.112, М., Недра, 1987, с. 19−26.
  55. Новая модель геологического строения Юрубчено-Тохомской зоны. B.C. Славкин, Е. А. Копилевич, H.H. Бакун, Е. П. Соколов Геология нефти и газа № 4, 1994, с.9−16.
  56. Новое направление геологоразведочных работ в Каймысовском нефтегазоносном районе Западной Сибири/ В. П. Мангазеев, В. С. Славкин, А. А. Гусейнов, и др.- Геология нефти и газа, 1996, № 3, с.5−11.
  57. Новые геофизические технологии прогнозирования нефтегазоносности. М.: Научный мир, 2002. А. В. Овчаренко, А. С. Сафонов, Б. В. Ермаков и др., 103с.
  58. Hyp А. Использование сейсмических свойств горных пород для изучения и мониторинга пластов-коллекторов. Сейсмическая томография. Пер. с англ. Под ред. Г. Нолета. М., Мир, 1990, с.213−250.
  59. Определение параметра удельной емкости коллектора в межскважинном пространстве. Е. А. Копилевич, B.C. Славкин и др. Геология нефти и газа, № 8, М., Недра, 1988.
  60. Перспективные разработки ВНИИГеофизика в области сейсморазведки. О. А. Потапов, Е. А. Козлов, Г. Е. Руденко, и др. GEOFIZIKA-Геофизика, журнал ЕАГО, № 5, М., Гере, 1994, с.9−22.
  61. O.A., Шальнов Б. В., Копилевич Е. А. Выделение тектонических нарушений по одномерным спектрам и коррелограммам сейсмотрасс. Разведочная геофизика, № 58, М., Недра, 1973, с.30−34.
  62. Практическая стратиграфия. Под ред. И. Н. Никитина, А. И. Жамойды. Ленинград, Недра, Ленинградское отделение, 1984,320 с.
  63. Прогнозирование сейсмоакустических моделей и типов геологического разреза по сейсмическим данным. Е. А. Копилевич, Ю. А. Таганов, Е. А. Шарапова и др. ВНИИОЭНГ. Серия Нефтегазовая геология и геофизика, вып.11, М., 1990, с.15−21.
  64. С.Н. Анализ волновых полей для прогнозирования геологического разреза. М, Недра, 1989.
  65. С.Н. Преимущества новых технологий интегрированной обработки и интерпретации данных сейсморазведки и ГИС. Геофизика: ЕАГО, М., 2002, № 3, с.50−53.
  66. H.H. Интерпретация данных сейсморазведки методом отраженных волн. М.: Гостоптехиздат, 1959, с.164−165.
  67. М.Б. Корреляционная методика прямых поисков нефти и газа по сейсмическим данным. Разведочная геофизика, вып.77,1986, с.54−61.
  68. М.Б., Раппопорт Л. И., Рыжков В. И. О влиянии залежей углеводородов на сейсмическое волновое поле. Разведочная геофизика, 1986, № 104, с.27−35.
  69. X. Обстановки осадконакопления и фации. М., Мир, 1990, 322с.
  70. Г. Е. Иванова О.В. Оптимизационная технология ПАРМ-КОЛЛЕКТОР. Геофизика, Специальный выпуск, ЕАГО, М., 2003, с. 90−99.
  71. Д.И. Интерпретационная система Реапак РД при изучении нефтегазоносных комплексов Западной Сибири. Сборник трудов школы-семинара «Физика нефтяного пласта»: ЮКОС-Новосибирск, 2002, с.201−206.
  72. Д.И., Карагодин Ю. Н., Герт A.A., Рациональное интегрирование геологических и сейсмических методов — путь повышения геолого-экономическойэффективности разведки нефтегазовых месторождений. Геофизика: ЕАГО, М., 2001, № 2, с. 16−20.
  73. Д.И., Корнилов М. В., Гошко Е. Ю. и др. Опыт использования системы REAPACK при изучении месторождений нефти и газа в Западной Сибири, Геофизика, 1996. № 3, с. 19−24.
  74. Сейсмическая стратиграфия (пер. с англ.) М., Мир, 1982, 846с.
  75. К.Ю. Проблема анализа зависимости амплитуды отраженных волн от удаления источник приемник в выборках ОГТ. Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений. — М., ОАО ВНИИОЭНГ, 1996, № 12, с. 24−31.
  76. B.C., Арье А. Г., Копилевич Е. А. Оценка гидропроводности и потенциальной производительности продуктивных пластов в межскважинном пространстве по данным сейсморазведки. Геология нефти и газа, № 7, М., Геоинформмарк, 1997, с.13−20.
  77. B.C., Копилевич Е. А., Соколов Е.П Особенности методики обработки сейсморазведочных данных МОГТ для изучения рифейских продуктивных отложений Юрубчено-Тохомской зоны (Восточная Сибирь). Геология нефти и газа, № 5, М., Недра, 994, с.30−37.
  78. B.C., Копилевич Е. А. Моделирование природных резервуаров нефти и газа на основе структкрно-литологической интерпретации данных сейсморазведки и бурения. — М., ВНИОЭНГ, 1995,167с.
  79. Совместные исследования ПГО Томскнефтегазгеология и фирмы Сейсмографсервис (Англия) по прогнозированию коллекторов в отложениях верхневасюганской подсвиты. Р. В. Белов, В. М. Тищенко, Э. В Кривошеее, и др., Геология нефти и газа, № 10, 1992.
  80. Спектрально-временной анализ данных ГИС для их комплексирования с сейсморазведкой/Э.А.Таратын, И. А. Мушин, В. Я. Птохов и др.-Прикладная геофизика, вып. 128, М., Недра, 1993, с.137−150.
  81. Ч.Б. Метод «яркого пятна». В кн. «Достижения в нефтяной геологии' под ред. Г. Д. Хобсона. М., Недра, 1980, с.278−294
  82. Структурно-формационная интерпретация сейсмических' данных. И. А. Мушин, Л. Ю. Бродов, Е. А. Козлов, Ф. И. Хатьянов.- М.: Недра, 1990, 299с.
  83. H.A. Методика спектральных вариаций для прогнозирования свойств геологического разреза, Геофизика, 1997, № 2, с. 12−16.
  84. H.A., Рудницкая Д. И. О сейсмогеологической модели баженовской свиты в связи с её нефтеносностью. Геология нефти и газа, № 12, 1985.
  85. В.Л., Милашин В. А., Хазиев Ф. Ф. Технология высокоразрешающей сейсмики ВРС-Гео для обнаружения ловушек нефти и газа разнообразного генезиса и размеров. Тезисы докладов научно-практической конференции Геомодель-2001: Геленджик, с.31−35.
  86. B.JI., Хазиев Ф. Ф. Количественный прогноз вещественного состава и нефтегазоносности пористых фаций методами высокоразрешающей сейсмики. Геофизика, Специальный выпуск, ЕАГО, М., 2002, с. 130−141.
  87. A.A. Куюмбо-Юрубчено-Тайгиское газонефтяное месторождение -супергигант Красноярского края. Новосибирск, 1992, 59с.
  88. У ил сон Д. Л. Карбонатные фации в геологической истории (пер. с англ.) М., Недра, 1980,462с.
  89. В.В., Федечкина A.C., Канакина Ю. А. Прогноз фильтрационно-емкостных свойств продуктивного пласта KV по данным сейсморазведки и ГИС на месторождениях Западной Сибири. Тезисы конференции «ГЕОФИЗИКА 2001» Новосибирск.
  90. Н.К. Генетические типы и седементационные модели карбонатных отложений. Советская геология № 1, М., Недра, 1985, с.32−45
  91. Н.К. Теоретические основы прогнозирования высокоемких ловушек нефти и газа в бентогенных карбонатных формациях. Автореферат диссертации на соискание ученой степени д.г.-м.н., М., ВНИГНИД990,47с.
  92. Цифровая обработка сейсморазведочных данных. Е. А. Козлов, Г. Н. Гогоненков, Б. ЛЛернер и др. М., Недра, 1973, с. 301.
  93. О.В., Шевяков В. А., Нестеренко Н. П. и др. Эффективность применения сейсморазведочных работ 3D при изучении ачимовской толщи Западной Сибири. Геофизика, Специальный выпуск, ЕАГО, М., 2002, с. 36−40.
  94. А.Е. Региональная сейсмостратиграфия. Труды геологического ин-та РАН, вып.512. М.: Научный мир, 1998.
  95. А.Б. Методические рекомендации по использованию импульсных сейсмических трасс для построения тонкослоистых скоростных разрезов. ВНИИГеофизика, М., 1989, 74с.
  96. Allen S.L., Peddy С.Р., Fasnacht T.L. Some AVO failures and what (we think) we have learned. Geophysics: The Leading Edge of Exploration. 1993. — Vol.12, № 3, p.162−167.
  97. AVO as an exploration tool: Gulf of Mexicocase studies andexamples. Hall D.J., Adamick J.A., Skoyles D., DeWildt J., Erickson J., The Leading Edge. 1995, Vol. 14, № 8, P.863−869.
  98. AVO signatures of actual and synthetic reflections from different petrophysical targets. A. Mazzotti, A.M.Melis, G. Gavagnan and G. Bernasconi Geophysical Prospecting, 1994, v.42, № 5, p.463−476.
  99. Carsion J.M., Tinivella U. Bottom simulating reflectors: seismic velocities and AVO effects. Geophysics, vol.65, № 1,2000, p.54−67.
  100. Castagna I.P., Smith S.W. Comparison of AVO indicators: A modeling study. Geophysics, vol.59, № 12,1994, p.1849−1855.
  101. Castagna J.P. Petrophysical imaging using AVO. Geophysics, vol.12, № 3, 1993, p.172−178.
  102. Castagna J.P., Han D.H., Batzle M.L. Issues in rock physics and implication for DHI interpretation// The Leading Edge., 1995, vol, 14, № 8., p.883−885.
  103. Detection of gas in sandstone reservoirs using AVO analysis: A 3-D seismic case history using the Geostack technique. Fatti Z., Smith G.C., Vail P.J., Strause P.J., Zevitt P.R. Geophysics, vol.59, № 9, 1994, p.1362−1376.
  104. Drufuca G., Mazzotti A. Ambiguities in AVO inversion of reflections from a gas sand. Geophysics, vol.60, № 1, 1995, p.134−141.
  105. Landro M., Buland A., D'Angelo R. Target oriented AVO inversion of data from Valhall and Hod fields. The Leading Edge, 1995, Vol.14, № 8, P. 855−861.
  106. Peddy C.P., Sengupta M.K., Fasnacht T.L. AVO analysis in high-impedance sandstone reservoirs. The Leading Edge. 1995, Vol.14, № 8, P.871−877.
  107. Pisetski V. Mefod for determining the presence of fluids and subterranean formation. Application for utility patent, U.S. Patent and trademark office, EMO 57 274 744, 1997.
  108. Sarkar D., Castanga J.P., Lamb W.J. AVO and velocity analysis. Geophysics, vol.66, № 4,2001, p.1284−1293.
  109. Schmoker J.M. Selected characteristics of Limestone and Dolomite Reservoirs in the United States. The American Association of Petroleum Geologists Bulletin, vol.69, N5, 1985, p.733−741.1. Отчеты ЗАО «МиМГО»
  110. B.C., Шик Н.С., Давыдова Е. А. и др. Прогноз продуктивности верхнеюрских отложений на Сахалинском лицензионном участке. Отчет по договору № 580. М., 2002 г.
  111. B.C., Шик Н.С., Давыдова Е. А. и др. Создание модели геологического строения продуктивных отложений Восточно-Сахалинского лицензионного участка. Отчет по договору № 581 в 2-х томах. Том I. Прогноз нефтеносности баженовской свиты. М., 2003 г.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!