Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Использование естественного языка при автоматизации слабо структурируемых процессов в проектировании технических, программных и информационных систем

Диссертация: Использование естественного языка при автоматизации слабо структурируемых процессов в проектировании технических, программных и информационных систем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Представление естественного языка как естественно научного объекта и привлечение соответствующих методов его моделирования пока нельзя считать успешным, так как во всех случаях речь идет о четком теоретико-множественном моделировании языковых объектов, которые по своей природе не могут рассматриваться автономно. Большой потенциальной возможность в моделировании языковых структур обладают методы… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Состояние вопроса и постановка задачи исследования
    • 1. 1. Модели и методы обработки естественного языка в автоматизированных системах
    • 1. 2. Обзор методов моделирования семантики на ранних стадиях проектирования
    • 1. 3. Выводы. Постановка задачи исследования
  • 2. Формализация семантики текста при автоматизации слабоструктурируемых процедур в процессе синтеза технических систем
    • 2. 1. Семантика структурного синтеза как формальная система
    • 2. 2. Представление сложной системы в виде нечеткого семантического графа
    • 2. 3. Нечеткий семантический граф как нечеткая решетка
    • 2. 4. Синтаксическая модель описания ТС
    • 2. 5. Формализация описания процесса проектирования
  • Выводы к главе 2
  • 3. Формализация семантики текста при автоматизации слабоструктурируемых процедур в процессе синтеза информационных систем
    • 3. 1. Моделирование структуры систем управления
    • 3. 2. Модель многоагентной системы
    • 3. 3. Синтез системы управления ИП
    • 3. 4. Управление проектированием и функционированием АСУ
    • 3. 5. Оценка эффективности системы проектирования
  • Выводы к главе 3
  • 4. Формализация лингвистического этапа при формировании естественно-языкового сопровождения процесса автоматизации синтеза структур сложных систем
    • 4. 1. Определение типа отображаемой информации
    • 4. 2. Формирование тезауруса
    • 4. 3. Модель текстообразования
    • 4. 4. Морфологический синтез словоформ
  • Выводы к главе 4
  • 5. Реализация и применение программно-методического комплекса естественно-языкового сопровождения автоматизации слабоструктурируемых процессов в проектировании
    • 5. 1. Структуры данных и организация базы знаний
    • 5. 2. Алгоритмическое обеспечение основных этапов синтеза ТС
    • 5. 3. Лингвистический процессор
    • 5. 4. Примеры синтеза описания ТС с использованием разработанной программной среды
  • Выводы к главе 5
  • 6. Использование естественного языка при проектировании программного обеспечения
    • 6. 1. Естественно-языковое сопровождение процесса формирования структуры программного обеспечения
    • 6. 2. Методика приближения программного кода к естественному языку проектировщика
    • 6. 3. Алгоритмическое и программное обеспечение использования особенностей естественного языка при проектировании программных систем
  • Выводы к главе 6
  • ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Использование естественного языка при автоматизации слабо структурируемых процессов в проектировании технических, программных и информационных систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы. В современном обществе эффективность умственного труда во многом зависит от степени информационной обеспеченности работников творческих профессий. Наиболее естественным для человека способом информационной коммуникации является естественный язык.

Представление естественного языка как естественно научного объекта и привлечение соответствующих методов его моделирования пока нельзя считать успешным, так как во всех случаях речь идет о четком теоретико-множественном моделировании языковых объектов, которые по своей природе не могут рассматриваться автономно. Большой потенциальной возможность в моделировании языковых структур обладают методы нечеткой математики, которые первоначально и были предназначены для описания лингвистических неопределенностей. При этом данные методы используются как вспомогательный аппарат при обработке простейших языковых процедур. Таким образом, является актуальной задача формализации ограниченного естественного языка на основе нечеткой математики.

Наиболее сложным в формализации языковой деятельности является моделирование смысла текста. Данная проблема восходит своими традициями к методам метаматематики и семиотики. Эта задача может быть решена только применительно к конкретной мыслительной деятельности. Одним из наиболее трудно формализуемых когнитивных процессов является творческая деятельность. Формализовать данные процессы имеющимися методами искусственного интеллекта не удается. Все существующие достижения связаны с имитацией творчества, когда результат способен обмануть лишь не специалиста в моделируемой области. Это связано со сложностью задачи, характеризуемой использованием трудно поддающихся изучению механизмов мышления.

При этом если не пытаться заменить естественные мыслительные процессы искусственными, а использовать методы естественной коммуникации, объясняющие процесс формирования сложной системы, возможно получение новых решений, основанных на знаниях, которыми исследователь не обладал. Таким образом, задача построения формализации, предназначенной для объяснения процесса синтеза новой системы, является актуальной.

При проектировании программного обеспечения также является актуальной задача моделирования естественной коммуникации. Это связано с тем, что в процессе отладки программ проектировщик большую часть ресурсов тратит на понимание программного кода. Сейчас языки программирования развиваются в направлении дальнейшего наращивания алгоритмических средств и использования все более совершенных моделей данных. Единственная компонента, которая так и не претерпела значительных изменений, это форма их записи. При этом средства, предоставляемые языками программирования, недостаточны для построения простого, легко читаемого текста. Удобство языковых конструкций целиком зависит от родного языкапрототипа. Поэтому дальнейшее развитие и совершенствование средств разработки программного обеспечения должно быть направлено на приближение их к эталону — родному языку разработчика.

Таким образом, на современном этапе, проблема разработки комплекса моделей и методов, обеспечивающих естественно-языковое сопровождение процесса принятия решения на начальном этапе проектирования технических, информационных и программных систем, является актуальной.

Работа выполнена в Волгоградском государственном техническом университете в соответствии с планом госбюджетной НИР кафедры «Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования» по теме: ГАСНТИ 14.01.21, 14.35.00 «Разработка автоматизированных контрольно-обучающих систем по разделам учебных курсов» (№ 39.274−02).

Цель и задачи работы.

Целью настоящего исследования является разработка средств естественно-языковой коммуникации, предназначенных для повышения эффективности начальных этапов проектирования технических, информационных и программных систем.

Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи: разработать формальную систему, описывающую семантику текста для естественно-языкового сопровождения процесса синтеза технических и информационных систем при автоматизации слабо структурируемых процедур в проектированииразработать модель лингвистического этапа синтеза текста, реализующую описание слабо структурируемой системы на ограниченном естественном языкеразработать методику использования естественного языка при проектировании программных системреализовать методики, модели и алгоритмы в виде программно-методического комплекса, предназначенного для обеспечения естественноязыковой коммуникации при автоматизации начальных этапов проектирования технических, информационных и программных системпроверить адекватность построенной формализации результатами работы программно-методического комплекса.

Основные методы исследования. При разработке формальной системы представления семантической информации использовался математический аппарат высшей алгебры и теории доказательств, системного анализа, теории управления, нечеткой математики. Для моделирования лингвистического этапа применялись методы теории автоматов, формальных грамматик, структурной и компьютерной лингвистики. Формализация процесса проектирования основана на технологиях поискового конструирования, теории мультиагентных систем.

Научная новизна.

Решен комплекс научных задач, обеспечивающих естественно-языковое сопровождение процесса принятия решения на начальном этапе проектирования технических, информационных и программных систем, вносящий существенный вклад в развитие теории и практики автоматизации проектирования:

1. Впервые семантическая модель текста представлена как квазиаксиоматическая теория, моделирующая процесс синтеза структуры сложной системы в виде нечеткой семантической решетки, использующая комплекс математических, проблемно-ориентированных эвристических методов, а также фактов, истинность которых определяется мерой нечеткости.

2. Предложен и разработан новый подход к формализации пространства и процесса решений на начальном этапе проектирования распределенных систем, отличающийся использованием методов нечеткой алгебры, агентно-ориентированной технологии и методов поискового конструирования, обеспечивающий повышение эффективности процесса автоматизации за счет использования возможностей распределенных вычислительных комплексов.

3.. Предложено новое представление глубинной структуры текста в виде нечеткой семантической решетки, что позволило формализовать процесс и разработать методику преобразования смысла в естественно-языковое формирование: лингвистический семантический граф, словосочетание, предложение, текст.

4. Разработана методика использования особенностей естественного языка в процессе проектирования программных систем, отличающаяся принципом двухуровневой организации программного обеспечения: язык, использующий различные конструкции естественного языка, повышающие эффективность программирования, — традиционный алгоритмический язык.

Практическая ценность работы.

Разработанная автором интегральная модель естественно-языкового сопровождения процесса структурного синтеза позволяет упростить процесс алгоритмизации в слабо структурируемых задачах при проектировании технических, программных и информационных систем.

Разработанные формализмы внелингвистического синтеза структур технических систем могут использоваться для синтеза новых физических принципов действия в различных предметных областях при автоматизации проектирования технических систем.

Использование элементов естественного языка в средствах разработки программного обеспечения позволяет улучшить и упростить программный код, уменьшить время обучения программированию в школах и ВУЗах.

Реализация результатов работы. Теоретические и практические результаты работы использовались при выполнении госбюджетных научно-исследовательских работ, выполненных на кафедре «Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования» Волгоградского государственного технического университета.

Разработанные формализмы, алгоритмы, программное и методическое обеспечение используются в учебном процессе в ВолгГТУ, в ВолГУ, в Волгоградской гимназии № 9, в Волгоградском технологическом колледже.

Разработанные программные системы используются в производственном процессе компании Санкт-Петербургского филиала ЗАО «West Call Communication», в Волгоградском ЦНТИ, в ВолгоградСБМ и др.

Апробация работы. По основным результатам диссертационной работы сделаны доклады на 23 международных научных конференциях, семинарах и симпозиумах.

Публикации. Основные теоретические и прикладные результаты работы изложены в 2-х монографиях, 3-х учебных пособиях, 10-ти статьях в центральных научных журналах, 36-ти статьях в сборниках научных трудов, 6-ти работах, депонированных в ВИНИТИ и 1-й, депонированной в ЦИНТИ-ЦНТБ (Болгария), 33-х тезисов докладов. Без соавторства опубликованы 11 работ.

В работах, опубликованных в соавторстве, личное участие автора заключается в определении проблемы, постановке задач, разработке теоретических положений, а также непосредственном участии во всех этапах исследования.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы и приложения.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

1. Разработана формальная система, моделирующая процесс синтеза смысла при автоматизации слабо структурируемых задач в проектировании технических, информационных и программных систем, отличающаяся комплексным использованием оригинальной методики взаимоополнения методов четкой и нечеткой математики, системного анализа, теории управления, теории мультиагентных систем и технологий поискового конструирования, что позволило получить глубинную модель текста, отражающую процесс структурного синтеза на начальном этапе проектирования.

2. Исследована возможность построения «мира проектирования» как нечеткого параметрического пространства, в котором выделенные аксиомы являются значениями семиотических шкал. Показано, что результат оценки качества процесса проектирования в таком пространстве всегда является приближенной (нечеткой) величиной, что соответствует реальному оцениванию качества.

3. Разработана модель текстообразования, реализующая процесс преобразования смысла, представленного в виде нечеткого семантического графа, описывающего слабо структурируемую систему на различных уровнях декомпозиции, в текст, предназначенный для естественнно-языкового сопровождения слабо формализуемых процедур на начальном этапе проектирования технических и информационных систем.

4. Показано, что представление смысла в виде нечеткой семантической структуры позволяет использовать известные лингвистические методы для формирования естественно-языковых конструкций.

5. Разработана методика использования особенностей естественного языка в процессе проектирования программных систем, отличающаяся использованием принципа двухуровневой организации программного обеспечения: исходный язык, основанный на естественном, -традиционный алгоритмический язык. Для реализации предложенной методики разработан объектно-ориентированный язык программирования, использующий различные конструкции естественного языка: изменяемые формы словамногословные идентификаторыгибкий синтаксис, допускающий различное написание оператораанафорические конструкции, применяемые для привлечения контекстадескриптивные референции, для использования дополнительных сведений о данных программысочинительные конструкции. Реализован транслятор с описанного языка в Паскаль.

6. Разработан и апробирован программно-методический комплекс, предназначенный для обеспечения выделенных процедур естественноязыковой коммуникации при автоматизации начальных этапов проектирования технических, информационных и программных систем.

7. Адекватность построенной формализации поставленной задаче подтверждена результатами работы программно-методического комплекса. На основе построенных формализмов с использованием программно-методического комплекса получены естественно-языковые описания технических и информационных систем, используемые в учебном процессе в высшем, средне-специальном и среднем звене системы образования для обучения начальным навыкам проектирования технических и информационных систем. В Волгоградском ЦНТИ, в ЗАО «West Call Communication» и в BonrorpaflGSM результаты работы программно-методического комплекса используются для естественно-языкового сопровождения начального этапа проектирования информационных систем, а также для обеспечения естественно-языковых коммуникаций при работе с базами данных.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Э., Сеппянен Й. Мир Лиспа. В 2-х т.: Пер. с. финск.-М.: Мир, 1990.- Т. 1,2.
  2. В. Три подхода к программированию//Компьютерра.-1997-№ 10(187).-С.46
  3. . Сравнительное изучение языков программирования.-М.: Мир, 1974. 204 с. Ван Тассел Д. Стиль, разработка, эффективность, отладка и испытание программ.: Пер. с англ.-М.: Мир, 1981. — 320 с.
  4. Дау У., Дейкстра Э., Хоор К. Структурное программирование.-М.: Мир, 1975.-247 с.
  5. Э. Дисциплина программирования.-М.: Мир, 1978. 257с.
  6. Д. Искусство программирования для ЭВМ. В 3-х т. -М.: Мир, 1976. -Т. 1−3.
  7. Н. Систематическое программирование. Введение.-М.: Мир, 1977. -183 с.
  8. Н. Алгоритмы + структуры данных^ программы: Пер. с. англ./Под ред. Подсивилова Д.Б.-М.: Мир, 1985. 406 с.
  9. Г. Л. Языки программирования. Краткое руководство: Пер. с англ.-М.: Радио и связь, 1985. 176 с.
  10. Э.Х. Концептуальное программирование.-М.:Наука, 1984. 255 с.
  11. Языки программирования Ада, Си, Паскаль. Сравнение и оценка/Под ред. А. Р. Фьюэра, Н. Джехани- Пер. с англ. под ред. В. В. Леонаса.-М.: Радио и связь, 1989.-368 с.
  12. Ю. Прикладное программирование на языке Ада: Пер. с англ.-М.: Мир, 1990.- 348 с.
  13. С., Силагадзе Г. Автоматическая обработка данных. Язык ЛИСП и его реализация.-М.: Наука, 1978. 245 с.
  14. У. Введение в программирование на языке ЛИСП.-М.: Мир, 1976. -312 с.
  15. П. Функциональное программирование. Применение и реализация.-М.: Мир, 1983. 287 с.
  16. Н. Принципы искусственного интеллекта.-М.: Радио и связь, 1985. -634 с.
  17. У., Меллиш К. Программирование на языке Пролог.-М.: Мир, 1987.
  18. Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе: Пер. с англ.-М.: Финансы и статистика, 1994.-256 с.
  19. Л., Шапиро Э. Искусство программирования на языке ПРОЛОГ: Пер. с англ.-М.: Мир, 1990.-235 с.
  20. Stroustrup В. What is «Object Oriented Programming»?//Lecture notes in computer science 1986.-Vol. 276 — C. 51−70
  21. Stroustrup В. An Overview of C++//ACM SIGPLAN Notices.-1986.-V. 22, № 8.- C. 7−18
  22. P. Феномен технологии Java//ComputerWeek Moscow-1996-№ 23.- C.23−24, 46
  23. Богатырев P. Java и Juice: дуэль технологий?!//Компьютерра-1996.-№ 34(161).- C.30−33
  24. Internet: http://www.ics.uci.edu/~juice
  25. JI. Шварц, Том Кристиансен Изучаем Рег1.-Киев.: Изд. группа BHV, 2000.-319 с.
  26. А.Б. Состояние развития систем естественно-языкового общения.//Искусственный интеллект. Т.1. Системы общения и экспертные системы.-М.: Радио и связь, 1990 С.32−64.
  27. Evaluating natural language processing systems// Artificial intelligence. 1999. -Vol.107, № 1.-C. 15−56.
  28. Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке.-М.: Наука, 1982.-360 с.
  29. В.М., Любарский А. Я., Микулич Л. И. и др. Диалоговые системы в АСУ./Под ред. Д. А. Поспелова.-М.: Энергоиздат, 1983.- С.22^Ю.
  30. Eva Hajicova Automatic compilation of a knowledge base//Linguistic approaches to artificial intelligence. Berlin: Kluwer, 1987. — C.34−71.
  31. В.И., Попов Э. В., Преображенский А. Б. Общение конечных пользователей с системами обработки данных.-М.: Радио и связь, 1988.-288 с.
  32. Дж.Ф., Перро Р. Выявление коммуникативного намерения содержащегося в высказывании//Новое в зарубежной лингвистике.-М.: Прогресс, 1986.-Вып.17.- С.322−362.
  33. Hobbs J.R., Stidcel М.Е., Appelt D.E. Interpretation as abduction// Artificial intelligence. 1993. — Vol. 63. — C. 69−142
  34. М.Г. ТАСС диалоговая система обработки текста // Разработка и применение лингвистических процессоров/ВЦ ОС АН СССР-Новосибирск, 1983.-С.373.
  35. Palmer M.S., Passonnean R.J., Weir С., Finin Т. The KERNEL text understanding system// Artificial intelligence. 1993. — Vol. 63. — C. 17−68
  36. А. Дружба с умным алгоритмом// Компьютерра.-1996.-№ 20(147).-С.36−38
  37. Bonnie J. Porr, Pamela W. Jordan, John W. Benoit A survey on current paradigms in machine translation //Advances in computer science. 1999. — Vol.49. — C.2−68
  38. Булатов О. Translation Office квартет для переводчика// Компьютерра-1996-№ 22(149).- С.30
  39. Е. «Контекст 3.0»: электронный словарь идет в народ. //Компьютерра-1996.-№ 27(154).- С.40
  40. А.Р. Язык и сознание./Под ред. Е. Д. Хомской.-Ростов н/Д.: Изд-во Феникс, 1998.-416 с.
  41. Д., Грин Дж. Психолингвистика: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1976. -350 с.
  42. Л.П. Мышление и речь М.: Лабиринт, 1999. — 416 с.
  43. Г. Принципы теоретической лингвистики.-М.: Культура, 1 992 218 с.
  44. Мельчук И. А Опыт теории лингвистических моделей «Смысл<^Текст». Семантика, синтаксис.-М.: Наука, 1974. 436 с.
  45. Г. С. К вопросу о построении математических моделей языка.//Тезисы Совещания по математической лингвистике. Л.: Изд-во ЛГУ, 1959.-С. 45.
  46. Моделирование языковой деятельности в интеллектуальных системах/Под. ред. Кибрика А. Е., Нариньяни А. С. -М.: Наука, 1987 280 с.
  47. Д.А. Продукционные модели//Искусственный интеллект. Т.2. Модели и методы.-М.: Радио и связь, 1990.-С.28−49
  48. А.С., Яхно Т. Г. Продукционные системы//Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах.-М.: ВЦ АН СССР, ВИНИТИ, 1984-С.136−177.
  49. Д.А. Данные и знания//Искусственный интеллект. Т.2. Модели и методы.-М.: Радио и связь, 1990.-С.7−13
  50. B.C. Сетевые модели//Искусственный интеллект. Т.2. Модели и методы.-М.: Радио и связь, 1990.-С.28−49.
  51. В.А. Фреймы.-М.: изд-во АН СССР, 1954.-374 с.
  52. И. Активная память.-М.: Прогресс, 1986.-309 с.
  53. Р., Хантер Л. Познать механизмы мышления//Реальность и прогнозы искусственного интеллекта.: Пер. с англ.-М.: Мир, 1987.-С. 15−26.
  54. Р. Обработка концептуальной информации: Пер. с англ. -М.: Мир, 1987.-С. 274
  55. А.Р. Неточный вывод на знаниях.//Искусственный интеллект. Т.2. Модели и методы.-М.: Радио и связь, 1990.-С. 105−110.
  56. Paul S. Jacobs, Lisa F. Ran Innovations in text interpretations// Artificial intelligence. 1993. — Vol. 63. — C. 14−25.
  57. James Pustejovsky, Bramir Boguraev Lexical knowledge representation and natural language processing// Artificial Intelligence. Vol. 63. — C. 193−223
  58. М.Г., Волкова И. А., Благовещенский П. В. Лингвистический процессор в составе системы распознавания речи//Интеллектуальные системы. 1996. — Том1, Вып. 1−4. — С. 67−78.
  59. А.А. Русское именное словоизменение.-М.: Наука, 1967- 153 с.
  60. Морфологический анализ научного текста на ЭВМ// АН СССР, Ин-т языковедения им А. А. Потебки -Киев: Наук, думка, 1989.-262 с.
  61. М. Г. Диалог с системой искусственного интеллекта-М.: Изд-во МГУ, 1985.-214 с.
  62. Jane Morris, Graeme Hirst Lexical cohesion computed by thesaural relations as an indicator of the structure of text// Computational linguistics. -1991. Vol. 17, № 1. -C. 21−48
  63. Jan Aarts, Nelleke Oostdijk Corpus-related research at Nijmegen university// Corpus linguistics, hard and soft. Proceedings of the 8 International conference of
  64. English language research of computerized corpora. 1998/ ed. by Merja Kyto, Ossi Ihalainen and Matti Rissanen. Amsterdam: Rodopi — C. 1−14
  65. O.C. О проблемах автоматической обработки текстов на естественном языке// Интеллектуальные системы. 1996. — Том 1, Вып. 1−4. — С. 109−116
  66. Giorgio Satta, Oliviero Stock Bidirecrtional context-free grammar parsing for natural language processing// Artificial intelligence. 1994. — Vol. 69, № 1−2. -C.123−162
  67. Walter Daelemans, Gerald Gozdar, Koenraad De Smedt Inheritance in natural language processing// Computational linguistics. -1992. Vol. 18, № 2. — C. 201 214
  68. Sippu, Soisalon-Soininen Parsing theory Berlin: Kluwer, 1988. — 692 c.
  69. Shieber S. An introduction to unification-based approaches to grammar//CSLI lecture notes Chicago: Chicago University Press, 1986. — Vol.4- 510 c.
  70. Robert F. Simmons, Yeong-Ho Yu. The acquisition and use of context-dependent grammars for English// Computational linguistics. -1992. Vol.18, № 4. — C. 43−57.
  71. Oliviero Stock. Parsing with flexibility, dynamic strategies and idioms in mind// Computational linguistics. -1989. Vol.15, № 1. — C.67−79.
  72. Antony J. Fisher. Practical parsing of generalized phrase structure grammars// Computational linguistics. 1989. — Vol.15, № 3. — C.45−56.
  73. Fernando C.N. Pereira, David H.D. Warren Definite clause grammars for language analysis survey of the formalism and a comparison with augmented transition networks// Artificial intelligence. — 1980. — Vol.13, № 3. — C. 231−278
  74. Anton Nijholt. CFG: covers, normal forms, and parsing. Berlin: SpringerVerlag, 1980. — 235 c.
  75. Andrew Haas. A parsing algorithm for unification grammar// Computational linguistics. -1989. Vol.15, № 4. — C.219−232
  76. Walter I. Savitch. A formal method for context-free languages augmented with reduplication//Computational linguistics. -1989. Vol.15, № 4. — C.250−261
  77. Madeleine Bates. The theory and practice of augmented transition network grammars/ZLecture notes on computer science- Berlin: Springer-Verlag, 1978. -Vol.63 .- C.191−259
  78. Colmeraner A. Metamorphosis grammars//Lecture notes on computer science-Berlin: Springer-Verlag, 1978. Vol.63. — C. 133−190
  79. J.G. Carbonell, P.J. Hayes. Robust parsing multiple construction-specific strategies//Natural language parsing systems/ Ed. by Leonardo Bole Berlin: Springer-Verlag, 1987. — C. 1−32
  80. T.W. Finin, M. Store Palmer. Parsing with logical variables// Natural language parsing systems/ Ed. by Leonardo Bole Berlin: Springer-Verlag, 1987. — C. 33−48
  81. J.G. Neal, S.C. Shapiro Knowledge-based learning// Natural language parsing systems Berlin: Springer-Verlag, 1987. — C. 49−92
  82. J. Pitrat Using declarative knowledge for understanding natural language// Natural language parsing systems Berlin: Springer-Verlag, 1987 — C. 93−136
  83. M. Thiel Weighted parsing//Natural language parsing systems- Berlin: Springer-Verlag, 1987 C. 137−160
  84. Paulo T. Sato A common parsing scheme for left- and right-brunching langugages// Computational linguistics. 1988. — Vol.14, № 1. — C. 20−30
  85. A.K. Joski An introduction to TAG. Mathematics of language// International journal: computers and mathematics with application. 1992. — Vol.23, № 2−5. — C. 87−115
  86. Allan Kamsay. Computer-aided syntactic description of language systems// Computational linguistics. An international handbook on computer-oriented language research and applications Boston: Walter de Giuyter, 1989. — C.204−218
  87. Revised report on algorithmic language Algol-68/ Ed. by A. Wijngaarden -Berlin: Springer, 1976 345 c.
  88. Natural language parsing and linguistic theories/ Ed. by U. Reyle Berlin: Rohrer Dordrecht, 1998. — 625 c./ ^ 90. Jerry R. Hobbs, Mark E. Stidcel, Doughlas E. Appelt. Interpretation as abduction// / Artificial intelligence. 1993. — Vol. 63. — C. 69−142
  89. B.H. Синтез формальных моделей языка и смысла как проблема семантической обработки естественного языка// Новости искусственного интеллекта. 1997. — № 1. — С. 23−34
  90. О.А. Машинное обучение и задачи обработки естественного языка// Новости искусственного интеллекта. 1998. — № 1. — С.35−42.
  91. Johanna D. Moore, Martha Е. Pollack. A problem for RST: the need for multilevel discourse analyses// Computational linguistics. 1992. — Volume 18, № 4. — C. 537−544
  92. A.M. Основы трансляции: Учеб. пособие Волгоград: Волгоград, гос. тех. ун-т., 1997. — 80с.
  93. Р.С., Старостин Б. А. Иностранные имена и названия в русском тексте. Справочник. М.: Высшая школа, 1985. — 134 с.
  94. Ю. Д., Богуславский И. М., Иомдин Л. Л. и др. Лингвистическое обеспечение системы ЭТАП-2. М.: Наука, 1989. — 296 с.
  95. ЭТАП-3:Информация из Internet. [2001]//http://proling.iitp.ru
  96. Л. Л. Язык для записи лингвистической информации в системе автоматического перевода ЭТАП. // Семиотика и инфоматика, № 27. М.: ВИНИТИ, 1986. — С. 82−120.
  97. Новое в зарубежной лингвистике.Вып.ХХ1У.-М.: Прогресс, 1989.-432с.
  98. М.А. Коммуникативная лингвистика и типология текста.-Тбилиси.:Ганатлеба, 1986.-316с.
  99. A.B. Синтаксические структуры естественного языка в автоматизированных системах общения.-М.: Наука. Гл.ред.физ.-мат.лит., 1985.-144с.
  100. Т.П. Алгоритмы порождения предложений естественного языка (обзор и анализ)// Романское и германское языкознание. Вып.1: Вопросы экспериментальной фонетики и прикладной лингвистики.-Минск, 1977.-С.205−218.
  101. В.А. Сетевые грамматики для анализа естественных языков // Кибернетический сборник. Новая серия. М.: Мир, 1978. — Вып. 13. — С. 120 158.
  102. В. М. Когнитивные основы категории атрибутивности // http://interlingua.narod.ru/projekt3 .htm, 2001.
  103. В. И., Макаренков В. М. Аналитический обзор международного стандарта ISO 13 584 // http://www.osp.ru/ap/1997/03/31.htm, 2001.
  104. В. Е. Теория ncHX0ceMH03a//http://www.Qpenweb.ru/ eremeev/ erem03. htm, 2001.
  105. JI. Что такое UNL? // http://www.computerra.ru/offline/ 2001/ 390/ 8299/for print. html, 2001.
  106. В. Е. Представление в ЭВМ неформальных процедур: продукционные системы / С послесловием Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1989. — 160 с.
  107. И. П., Кузнецов В. П., Мацкевич А. Г. Система выявления из документов значимой информации на основе лингвистических знаний в форме семантических сетей // http://www.dialog-21.ru/Archive/2000/Dialogue 2000−2/232.htm, 2001.
  108. Н. А., Москальчук Г. Г. Текст как природный объект // http://bspu.ab.ru/Journal/pedagog/pedagog7/al2.html, 2001.
  109. М. Фреймы для представления знаний. М., 1975. 184 с.
  110. А. С. Проблема понимания ЕЯ-запросов к базам данных решена // http://www.artint.ru/article/kazan-rep.asp, 2000.
  111. Н. Принципы искусственного интеллекта. М., 1985. — 322 с.
  112. И. Процессор автоматизированного морфологического анализа без словаря //http://www.dialog-21.ru/Archive/2000/Dialogue 2000−2/284.htm, 2001.
  113. М. М., Широков В. А. Структурные модели словарных систем // http://www.gpntb.ru/win/inter-events/crimea94/report/prog26r.html, 2001.
  114. Г. Общая теория решеток .- М.: Мир, 1982 .- 452 с
  115. JI.A. Элементы общей алгебры .- М.: Наука, 1983 .- 272с.
  116. Г. Теория решеток .- М.: Наука, 1984 .- 566 с.
  117. Г., Барти Т. Современная прикладная алгебра .- М.: Мир, 1976, 400 с.
  118. Д., Бернайс П. Основания математики. Теория доказательств: Пер. с нем.-М.:Наука, 1982.-652с.
  119. С. Введение в метаматематику: Пер. с англ.-М.:ИЛ, 1957.-526с.
  120. С. Математическая логика: Пер. с англ.-М.:Мир, 1976.
  121. Ван Хао. Формализация и автоматическое доказательство теорем // Кибернетический сборник: Пер. с англ.-М.: Мир, 1970.- Вып.7.-С.180−193.
  122. М. Устранение лишнего из механических доказательств //Кибернетический сборник: Пер. с англ.-М.: Мир, 1970.- Вып.7.-С.160−179.
  123. A.A. Алгебраические системы.-М.:Наука, 1970.-392с.
  124. Green С. Theorem proving by resolution as a basis for question-answering systems // Mach. Intell.-v.4.-1969.-p.l83−205.
  125. Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления, М.: Энергоиздат, 1981.-231 с.
  126. Д.А. Ситуационное управление: теория и практика, М.: Наука, 1986.-284с.
  127. С. Ю. Теория дедуктивных систем и её применения. М.: Радио и связь, 1986.- 133 с.
  128. А.Н., Батыршин И. З., Блишун А. Ф., Силов В. Б., Тарасов В. Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственнного интеллекта/под ред. Д.А. Поспелова-М.: Наука, 1986.-312 с.
  129. А.И. Структурный подход к анализу нечетко формализованных систем. I Эквивалентные преобразования структуры нечетко формализованных систем// Автоматика и телемеханика.- 1988 N 4.- С.128−137.
  130. А.Н., Крумберг O.A., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990.- 184 с.
  131. А.Н., Алексеев A.B., Крумберг O.A. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной.Рига: Зинатне, 1982.- 256 с.
  132. Л. Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, конструировании и развитии информационных/интеллектуальных системУ/Новости искусственного интеллекта.-2001.-№ 2−3.-С.7−11.
  133. А.Н., Берштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. -М.: Наука. Гл.ред.физ.-мат.лит., 1990.- 272 с.
  134. Г. С. Приобретение знаний интеллектуальными системами.- М.: Наука, 1997.-256 с.
  135. Г. С. Динамика в системах, основанных на знаниях//Известия РАН:
  136. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++ .- 2-е изд.- М.: Издательство Бином, СПб: Невский диалект, 1998 .- 560 с. Kanal L., Lemmer J. (eds.) Uncertainty in artifical intelligens.-1986.
  137. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./Под ред. Р. Р. Ягера.- М: Радио и связь, 1986.-408с.
  138. А.А., Толкачев А. А. Экспертная система как средство поддержки проектно-конструкторских работ/УСиМ.-1989.-№.3-С.68−73.
  139. Н.П. Разработка и применение многомерных логико-лингвистических моделей нечетких систем(На примере катализа и автоматизированного обучения):Канд.дис./ МЭИ.- М., 1986.
  140. Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач .- М.: Радио и связь, 1990 .- 544 с.
  141. Р. Модальная логика.-М.: Наука, 1974.-520 с.
  142. С.А. Семантический анализ модальной логики. I. Нормальные модальные исчисления высказываний// Модальная логика.-М.: Наука, 1974.- С. 254−303.
  143. Д. Как решать задачу. Гос. уч. пед. изд-во Мин.Прос. РСФСР, М., 1959. 206 с.
  144. Д. Математика и правдоподобные рассуждения /Пер. с англ. М.: Наука, 1975. — 464 с.
  145. В. К. О машинно-ориентированной формализации правдоподобных рассуждений в стиле Бэкона-Милля// Семиотика и информатика. 1983. Вып.20.-С.35−101.
  146. В.К. Искусственный интеллект: идейная база и основной продукт// Сб. трудов Девятой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием. Том I., С. 11−21.
  147. Reiter R. A Logic for Default Reasonings// Artificial Intelligence.- 1980.- Vol. 13,1 1−2.-P. 81−132.
  148. McDermott D. Non-Monotonie Logic. II. Non-monotonie Modal Theories // Journal of Association Comput. Machinery. 1982. -Vol. 29,1 1. — P. 33−57.
  149. Ginsberg M. L. Multi-Valued Logics: Stanford Knowledge System Laboratory. Report1 KSL-86−29, 1986.
  150. Artificial Intelligence. 1980. — Vol.13,1 1−2.
  151. Gabbay D. M. Intuitionistic Basis for Non-Monotonie Logic// Lecture Notes Сотр. Science. -1982. Vol. 138. — P. 260−273.
  152. В. H. Дедукция и обощение в системах принятия решений. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. — 384 с.
  153. В.Н., Головина Е. Ю., Загорянская А. А., Фомина М. В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах/ Под ред. В. Н. Вагина, Д. А. Поспелова.-М.: ФИЗМАТГИЗ, 2004.-704 с.
  154. В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика.-М.: Эдиториал УРСС, 2002.-352 с.
  155. А. В., Шереметов Л. Б. Многоагентная технология проектирования сложных систем // Автоматизация проектирования 1998 — № 3.- С. 45.
  156. А. В., Шереметов Л. Б. Многоагентная технология проектирования сложных систем// Автоматизация проектирования 1999 — № 1.- С. 42.
  157. Две головы лучше или кое-что о двухпроцессорных рабочих станциях// http://www.rekvizit.ru/data/lab/cpu/280 201/280201 .shtml
  158. А. Б., Рыбина Г. В., Хорошевский В. Ф. Генерация многоцелевых интеллектуальных вопросно-ответных систем // Изв. АН СССР. Техн. Кибернетика. 1979. — № 6. — С. 142−151.
  159. А.Е. Константы и переменные языка.-СПб.: Алетейя, 2003.-720 с.
  160. Приближенная машинная морфология // http://www.medialingua.com/, 2001.
  161. Н. Формальные свойства грамматик // Кибернетика. Сб. Новая сер. 1966. — Вып. 2. — С. 121−130.
  162. Н. Язык и мышление.-М.: МГУ, 1972
  163. Н. Язык и проблемы знания.// Вестник МГУ. Сер.9.Филология, № 4,1995 .-С. 130−157.
  164. Р.Г. Прикладная лингвистика и информационная технология. М.: Наука, 1987.- 161с.
  165. A.A. Теоретические проблемы прикладной лексикологии / Вестник Московского Университета. Сер.9. Филология. 1989. -№ 5. — С. 56−64.
  166. Chen С. Structuring and Visualising the WWW by Generalised Similarity Analysis: Информация из Internet. [2001]//http.V/www.researchindex.com
  167. Э.Ф. Семантические сети и автоматическая обработка текста. -Киев.: Наук. Думка, 1983. 218 с.
  168. А.И. Семантика текста и ее формализация. М.: Наука, 1983. — 218 с.
  169. М., Лантен А. Теория формальных грамматик: Пер. с франц. М.: Наука, 1971.-294 с.
  170. В.В., Вероятностная модель языка. М.: Наука, 1979. — 303 с.
  171. С. Математическая теория контекстно-свободных языков: Пер. с англ. М.: Мир, 1970. — 326 с.
  172. С.А. Синтез смысла при создании и понимании текста. Киев.: Наук. Думка, 1988. — 273 с.
  173. Е.Ф. Теоретические проблемы моделирования языка. Казань.: Изд-во Казан, ун-та., 1989. — 255 с.
  174. А.И. Понятие семантической системы языка и методы ее исследования. М.: Изд-во МГУ, 1963. — 59 с.
  175. Технология системного моделирования / Е. Ф. Аврамчук, A.A. Вавилов, C.B. Емельянов и др.- Под общ. ред. C.B. Емельянова и др.- М.: Машиностроение- Берлин: Техник, 1988 .- 520 с.
  176. А.И. Основы инженерного творчества.- М.: Машиностроение, 1988. 368 с.
  177. А.И. Теория проектирования новой техники.- Волгоград: ВолгПИ, 1990. 25 с.
  178. А.И. Методы инженерного творчества.- Волгоград: ВолгПИ, 1984. 365 с.
  179. Буш Г .Я. Методические основы научного управления изобретательством.-Рига: Лиесма, 1974. 167 с.
  180. Буш Г. Я. Методы технического творчества. Рига: Лиесма, 1972. — 94 с.
  181. Буш Г. Я. Аналогия и техническое творчество. Рига: Лиесма, 1979. — 128 с.
  182. Г. С. Алгоритм изобретения. М.: Московский рабочий, 1973. -296 с.
  183. Г. С. Творчество как точная наука. М.: Советское радио, 1979. -184 с.
  184. Методы поиска новых технических решений /Под ред. А. И. Половинкина.-Йошкар-Ола: Маркнигиздат, 1976. 193 с.
  185. .С. Принципы поискового проектирования. Горький: ГГУ, 1982. -80 с.
  186. И. Эвристические методы в инженерных разработках /Пер. с нем. -М.: Радио и связь, 1984. 144 с.
  187. Zwichy F. Morphology and nomenclature of jet engines. Aeron. Eng. Rew., June, 1947., p.16.
  188. Zwichy F. Morfologycal astronomy. Berlin, 1957., 299 p.
  189. Э.М. Основные проблемы и перспективы развития комплексного подхода к проектированию средств измерений // Измерения, контроль, автоматизация.- М.: ЦНИИТЭИ приборостроения, 1979, № 3(19), С. 18−24.
  190. Ю.Н., Воинов Б. С. Поиск новых технических решений в радиоэлектронике СВЧ/Уч. пособие.- Горький: ГГУ, 1981. 76 с.
  191. Д. Проектирование систем: изобретательство, анализ, принятие решений /Пер. с англ.- М.: Мир, 1989. 440 с.
  192. В.Н. Автоматизация проектирования систем электропривода на основе эвристического подхода. Иваново: ИВГУ, 1980. — 76 с.
  193. В.М., Мясников В. А., Половинкин А. И. Автоматизация поискового конструирования//Вестн. АН СССР. 1979. № 7.
  194. Алгоритмы оптимизации проектных решений/Под ред. Половинкина А.И.-М.:Энергия, 1976.
  195. Н.Г., Майданчик Б. И. Функционально-стоимостной анализ в электротехнической промышленности.- М.: Энергоиздат, 1984. 288 с.
  196. Rodenacker W.G. Methodisches Konstruieren. Berlin, Heidelberg, New York, Springer-Verlag, 1976.
  197. Rodenacker W.G., Slaussen V. Regeln des methodischen Konstruierens. Teil I. Meinz Krausskopf Verlag, 1973.
  198. Presse G. Aufbau und Anwendung lines Katalogs physikalisher Effekts. Berlin, Maschinenbantechnik, 1977.7,P. 330 333.
  199. Krumhauer P. Moglichkeiten der Rechnerunterstutzung fur die Konzeptphaseder Konstruction- Z.wirtscaftl.Fertigung, 1973, N 3, s. 119−126.
  200. Krumhauer P. Recherunterstutzung fur die Konzeptphase der Konstruktion. Ein Beitrag zur Entwicklung eines Programmsystems fur die Losungsfidung Konstruktiver Teilaufgaden.: Diss./W.Berlin.TV, 1974.-164s.
  201. B.C., Волкович В.JI. О некоторых математических и эвристических особенностях процесса проектирования сложных систем.-УСиМ, 1976., N 2.
  202. Е.А., Дмитриев В. М. Автоматизация моделирования многосвязных систем. М.: Машиностроение, 1987.-238 с.
  203. А.Г., Пискунова А. Н., Цвиркун А. Р. Модели и системы проектирования информационного обеспечения АСУ.- М.: Статистика, 1978.
  204. В.Н. Поиск принципов действия технических систем. М.: Речной транспорт, 1990. -111 с.
  205. Г. И. Синтез структуры сложных объектов (логико-комбинаторный подход). Л.: Изд-во ЛГУ, 1986. — 258 с.
  206. А.М., Половинкин А. И., Соболев А. Н. Методы синтеза технических решений.- М.: Наука, 1977. 103 с.
  207. А.М., Половинкин А. И., Соболев А. Н. Об автоматизации поиска принципов действия технических систем на основе банка физических явлений.-Кибернетика, 1978., № 1, С.80−86.
  208. А.И., Соболев А. Н. Автоматизация синтеза принципов действия технических систем на основе банка данных по физическим эффектам.- РАН СССР, 1979., т. 246, N 3, С.557 560.
  209. А.И., Камаев В. А., Фоменков С. А. и др. Методические указания к составлению описаний физических эффектов.- Волгоград: ВолгПИ, 1989.-32 с.
  210. Методы поиска новых технических решений /Под ред. А. И. Половинкина.-Йошкар-Ола: Маркнигоиздат, 1976. 192 с.
  211. В.А., Камаев В. А. Математическое моделирование изделий и технологий. Учебное пособие, Волгоград, 1986.-193 с.
  212. С.А., Гришин В. А., Камаев В. А. Представление и использование физических знаний при поисковом конструировании изделий машиностроения. Учебное пособие. Волгоград: ВолгГТУ, 1994. — 121 с.
  213. В.А., Колесников С. Г., Фоменков С. А. Физические эффекты из материалов заявок на открытия по физике, ч. 1. Учебное пособие. Волгоград: ВолгГТУ, 1994. — 200 с.
  214. В.А., Фоменков С. А., Сипливая М. Б., Колесников С. Г. Физические явления из материалов заявок на открытия по физике, ч.2. Учебное пособие. Волгоград: ВолгГТУ, 1995. — 224 с.
  215. JI.H., Дворянкин A.M., Камаев В. А., Фоменков С. А. и др. Техническое творчество: теория, методология, практика. Энциклопедический словарь-справочник. / Под ред. А. И. Половинкина, В. В. Попова. М.: ЕЛО «Информ-систем», 1995. — 408 с.
  216. С.А., Петрухин A.B., Камаев В. А., Давыдов Д. А. Представление физических знаний для автоматизированных систем обработки информации. -Волгоград: ТОО «Принт», 1998. 152 с.
  217. Я. М. Вопросы теории построения систем автоматизированного управления. Л.: Изд-во Ленингр. Ун-та. 1978.
  218. Основы автоматизации управления производством: Учеб. пособие для студ. техн. вузов / Макаров И. М., Евтихиев Н. Н., Дмитриева Н. Д. и др.- Под ред. И. М. Макарова.- М.: Высш. школа, 1983 504 с.
  219. Методы анализа и синтеза структур управляющих систем / Б. Г. Волик, Б. Б. Буянов, Н. В. Лубков и др.- Под ред. Б. Г. Волика М.: Энергоатомиздат, 1988.296 с.
  220. А. Д., Акинфиев В. К., Структура многоуровневых и крупномасштабных систем. Синтез и планирование развития. М.: Наука, 1993.
  221. В. Н&bdquo- Новиков Д. А. ТЕОРИЯ АКТИВНЫХ СИСТЕМ: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ. М.:Синтег, 1999. 128 с.
  222. Д. А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд «Проблемы управления», 1999- 161 с.
  223. Д. А. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИПУ РАН (научное издание), 2003. 102 с.
  224. Д. А., Петраков С. Н. Курс теории активных систем. М.: СИНТЕГ, 1999.- 104 с.
  225. Д. А., Смирнов И. М., Шохина Т. Е. Механизмы управления динамическими активными системами. М.: ИПУ РАН, 2002. 124 с.
  226. Д. А., Цветков А. В. Механизмыфункционированияорганизационных систем с распределенным контролем. М.: ИПУ РАН, 2001. — 118 с.
  227. М. В. Управление организационными системами с коалиционным взаимодействием участников. М.: ИПУ РАН (научное издание), 2003. 140 с.
  228. А. П. Модели и методы управления составом активных систем. М.: ИПУ РАН (научное издание), 2003, — 151 с.
  229. В. Н., Кузнецов Н. А., Новиков Д. А. Механизмы управления в сетевых структурах// Автоматика и телемеханика. 2002. № 12. сс.96−115.
  230. А. Костин. Автоматизация и человек: мечты и реальность//Компьютерра. 2001, № 12(389).
  231. . Н., Демиденко Н. Д. Теория и методы анализа управляемых распределенных процессов.-Новосибирск: Наука, 1983.
  232. Мелик-Гайказян И. В. Информационные процессы и реальность.- М.: Наука. Физматлит, 1998 192 с.
  233. А. с. 13 371 148 СССР, МКИ3 B06BI/18. Пневматический вибровозбудитель / Гришин В. А., Сальникова H.A., Аиткаримов В.Н.- Опубл. 15.09.87, Бюл. № 34.
  234. H.A. Разработка автоматизированной системы поискового конструирования сложных технических устройств (на примере генераторов механических колебаний): Канд.дис. / ВолгПИ.- Волгоград, 1986.- 267 с.
  235. Вибрация в технике. Справочник. Т.1,-М.Машиностроение, 1978. 352 с.
  236. Вибрация в технике. Справочник. Т.1У,-М.:Машиностроение, 1981.- 455 с.
  237. А.Е., Кобринский A.A. Виброударные ситемы.- М.: Наука, 1973. — 591 с.
  238. В.О. Колебательные системы с ограниченным возбуждением. -М.: Наука, 1964. 254 с.
  239. B.JI. Виброударные системы. Вильнюс: Минтис, 1974.- 320 с.
  240. Р.И. Автоматизированное проектирование колебательных систем. Минск: Вышэйшая школа, 1977.- 452 с.
  241. А. с. 728 946 СССР, МКИ3 B06BI/18. Пневматический шаровой вибровозбудитель/ В. Н. Сизов, A.A. Шмонин- Опубл. 25.04.80, Бюл. № 15.
  242. А. с. 850 230 СССР, МКИ3 B06BI/02. Вибратор / H.A. Потапенко, Ф. М. Канарев, Б. В. Туровский, Е.И. Трубилин- Опубл. 23.11.81, Бюл. № 43.
  243. А. с. 715 146 СССР, МКИ3 B06BI/04, 60IM 7/00. Электродинамический вибратор / Б. Е. Глазман, A.B. Салов, В. Я. Антипов, В. К. Коротков и др.- Опубл. 15.02.80, Бюл. № 6.
  244. А. с. 1 433 506, СССР, МКИ3 B06BI/16. Вибровозбудитель /В.А. Гришин, H.A. Сальникова- Опубл. 30.10.88, Бюл. № 40.
  245. А. с. 1 433 506, СССР, МКИ3 B06BI/16. Вибровозбудитель /В.А. Гришин, H.A. Сальникова- Опубл. 30.10.88, Бюл. № 40.
  246. А. с. 1 337 148, СССР, МКИ3 B06BI/18. Пневматический вибровозбудитель /В.А. Гришин, H.A. Сальникова, В.Н. Аиткаримов- Опубл. 15.09.87, Бюл. № 34.
  247. Заболеева-Зотова A.B. Лингвистические системы: модели, методы, приложения. Монография.- ВолгГТУ, 2004.- 220 с.
  248. Заболеева-Зотова А. В Естественный язык в автоматизированных системах. Семантический анализ текстов. Волгоград: ВолгГТУ, 2002. — 228 с.
  249. Заболеева-Зотова А. В Введение в системологию. Волгоград: ВолгГТУ, 1999.- 109 с.
  250. Заболеева-Зотова А. В, Камаев В. А. Санжапов Б.Х. Математическое обеспечение САПР, ч.1 Волгоград: ВолгГТУ, 1997. — 72 с.
  251. Заболеева-Зотова A.B. Математическое обеспечение САПР, ч.2 Волгоград: ВолгГТУ, 1998, — 72 с.
  252. Заболеева-Зотова A.B., Набока М. В. Моделирование процесса концептуального проектирования в целях применения в интеллектуальной многоагентной системе\ Информационные технологии № 8, 2004, С.2−6.
  253. Заболеева-Зотова A.B., Набока М. В. Агентный подход к концептуальному проектированию технических объектов\ Автоматизация и современные технологии № 6,2004, С.29−31.
  254. М.Ю., Фоменков С. А., Заболеева-Зотова A.B. Реализация семантико-синтаксического анализатора естественного языка в системе классификации полнотекстовых текстов\ Успехи современного естествознания № 5, 2004, С.87−89.
  255. Заболеева-Зотова A.B., Пастухов А. Ю., Козлова H.A., Сердюков П. В., Чернов С. А Задача автоматизированной категоризации текстов при создании Web-сайта \ Автоматизация и современные технологии № 6, 2003.
  256. Заболеева-Зотова A.B., Пастухов А. Ю., Козлова H.A., Сердюков П. В., Чернов С. А LSA в гипертекстовых массивах \Инновации № 4(41−42), 2001, С.76−78.
  257. Заболеева-Зотова A.B., Пастухов А. Ю., Козлова H.A., Сердюков П. В., Чернов С. А Система оптимизации структуры Web-сайта \ КомпьюЛог&- Мой компьютер № 1, 2001.
  258. Заболеева-Зотова A.B., Пастухов А. Ю., Козлова H.A., Сердюков П. В., Чернов С. А. Латентный семантический анализ: новые решения в InternetW Информационные технологии № 6, 2001, С.16−19.
  259. Н.Ю., Заболеева-Зотова A.B. АРМ технического писателя: подходы к описанию технических систем\ Информационные технологии № 3, 2000, С.36−44.
  260. Н.Ю., Заболеева-Зотова A.B. АРМ технического писателя: структура репозитория\ Информационные технологии № 5, 2000.
  261. И.В., Заболеева-Зотова А.В., Пастухов А. Ю. Разработка программных средств активного эмоционально-ориентированного интерфейса\Труды международной конференции IS-2003, Ульяновск, 2003
  262. М.Ю., Заболеева-Зотова А.В. Концепция системы семантического анализа текста \Труды Международного семинара Диалог'2002 по компьютерной лингвистике и ее приложениям. Том 1. Теоретические проблемы. Протвино, 2002.
  263. Заболеева-Зотова A.B., Пастухов А. Ю. Учет психолингвистических особенностей процесса чтения при разработке языков программирования Сб. научн. трудов ВолгГТУ «Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии». Волгоград, 2001,6с.
  264. Н.Ю., Заболеева-Зотова A.B. Автоматизация технического текстирования\ Труды Международного семинара Диалог'2000 по компьютерной лингвистике и ее приложениям. Том 2. Прикладные проблемы., Протвино, 2000, 2с.
  265. Заболеева-Зотова A.B., Кузнецов A.B. Численное моделирование словообразования \Труды Международного семинара Диалог'2000 по компьютерной лингвистике и ее приложениям. Том 2. Прикладные проблемы. Протвино, 2000, 6с.
  266. Заболеева-Зотова A.B., Миляев Н. Ю. АРМ технического писателя. Новые пути развития информации. Сб. научн. трудов ВолгГТУ «Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии», Волгоград, 1999, 4с.
  267. Заболеева-Зотова A.B., Набока М. В. Разработка модели технической системы как нечеткой решетки. Сб. трудов 12 Международной научной конференции."Математические методы в технике и технологиях ММТТ-12″. Том 5. Великий Новгород, 1999, 2с.
  268. Заболеева-Зотова A.B., Миляев Н. Ю. Object-oriented CATW.// «Application of the conversion research results for international cooperation SIBCONVERS'99» /ProceedingsVolume 2, may 18−20, 1999, Tomsk, Russia., 2 p.
  269. Заболеева-Зотова A.B., Кузнецов A.B. Системный подход к формализации физических знаний Сб. трудов 12 Международной научной конференции."Математические методы в технике и технологиях ММТТ-12″. Том 3. Великий Новгород, 1999, Зс.
  270. Заболеева-Зотова A.B. Определение вида и уровня информации при описании структуры технической системы. Сб. научн. трудов ВолгГТУ «Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии», Волгоград, 1997,5с.
  271. Заболеева-Зотова A.B. Моделирование текстообразования при описании «структуры технической системы. Сб. научн. трудов ВолгГТУ „Концептуальноепроектирование в образовании, технике и технологии“, Волгоград, 1997, 7с.
  272. Заболеева-Зотова A.B. Определение вида и уровня информации при описании структуры технической системы. Сб. научн. трудов ВолгГТУ „Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии“, Волгоград, 1997,7с.
  273. Заболеева-Зотова A.B. Архитектура лингвистического процессора для описания структуры технической системы.Сб. научн. трудов ВолгГТУ „Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии“, Волгоград, 1997, Юс.
  274. Заболеева-Зотова A.B. Интеллектуальная среда для решения изобретательских задач в проектирования новых технических систем. Сб."Восток-запад. Информационные технологии в проектировании». Материалы международной конференции. М.: 1−5 июля 1996, 5 с.
  275. В.А., Гришин В. А., Заболеева-Зотова A.B. Принципы построения и инструментальные средства системы поискового конструирования.// Межвуз. сб. научн. трудов «Методы и системы технической диагностики», Саратов, Изд-во Саратовского ун-та, 1989, 4с.
  276. Заболеева-Зотова A.B. Моделирование текстообразования при описании функциональной структуры технической системы. Часть I. Определение вида и уровня информации, содержащейся в формируемом тексте \Депонировано в ВИНИТИ, № 2344 -В 97 от 10.07.97, 16 с.
  277. Заболеева-Зотова A.B. Структурный синтез сложных технических систем: формализация и алгоритмы \ Депонировано в ВИНИТИ, № 1487 -В 95 от 24.05.95, 61 с.
  278. Заболеева-Зотова A.B., Гришин В. А Структурный синтез технических систем\ Депонировано в ВИНИТИ, № 955 -В 94 от 20.04.94, 19 с.
  279. Заболеева-Зотова A.B., Гришин В. А Сальникова H.A. Разработка структуры формализованного описания технических устройств в системах поискового конструирования \Депонировано в ВИНИТИ, № 2392 -В 94 от 21.10.94, 14 с.
  280. Заболеева-Зотова A.B., Гришин В. А. Экспертная система поискового конструирования технических систем \Депонировано в ВИНИТИ, № 1824 -В 89 от 22.03.89, 14 с.
  281. Заболеева-Зотова A.B., Гришин В. А Формализация знаний для экспертной системы поддержки изобретательской деятельности \Депонировано в ВИНИТИ, № 6821 В 89 от 14.11. 89
  282. Заболеева-Зотова A.B., Гришин В. А. Экспертная система, реализующая новую компьютерную технологию проектирования. Депонировано в ЦИНТИ-ЦНТБ, НРБ, Варна, 1989, 8 с.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!