Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Научные основы создания проблемно-ориентированной информационно-диагностической системы медицинского назначения

Диссертация: Научные основы создания проблемно-ориентированной информационно-диагностической системы медицинского назначения
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Обычно фирмы-производители информационных систем для медицинской диагностики предлагают такие системы, которые ориентированы на обработку и хранение изображений, получаемых от цифровых диагностических аппаратов, таких как компьютерные томографы, цифровые рентгенодиагностические аппараты, некоторые типы аппаратов ультразвуковой интроскопии и тому подобное. Таковы, например, аппараты и системы фирм… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Состояние проблемы применения современных информационных технологий в онкологии
    • 1. 1. Состояние онкологической заболеваемости в мире, в России и во Владимирской области
    • 1. 2. Типовые подразделения онкологических лечебных учреждений и особенности Владимирского ООД
      • 1. 2. 1. Инструментальные средства визуальной диагностики
      • 1. 2. 2. Рентгеновская диагностика
      • 1. 2. 3. Современные маммографы, их технические характеристики
      • 1. 2. 4. Преобразователи рентгеновского изображения
      • 1. 2. 5. Ультразвуковые методы визуализации
      • 1. 2. 6. Эндоскопические методы диагностики
      • 1. 2. 7. Необходимость создания компьютерных систем обработки и передачи графической диагностической информации
    • 1. 3. Информационные системы в здравоохранении
      • 1. 3. 1. Структуры хранения данных
      • 1. 3. 2. Госпитальные информационные системы
      • 1. 3. 3. Система интеграции клинических данных
    • 1. 4. Обзор стандартов обмена информацией в медицине
      • 1. 4. 1. Стандарт «Уровень 7» (Health Level Seven)
      • 1. 4. 2. Стандарт электронного обмена медицинскими изображениями DICOM
      • 1. 4. 3. Система архивирования и передачи изображений PACS
    • 1. 5. Обзор методов обработки изображений
      • 1. 5. 1. Обработка отсканированных изображений
      • 1. 5. 2. Обработка УЗИ изображений
      • 1. 5. 3. Специальные методы обработки изображений
      • 1. 5. 4. Технические средства планирования лучевой терапии
    • 1. 6. Постановка задачи применения математических методов и современных компьютерных технологий в онкологических учреждениях
  • Глава 2. Математические методы и алгоритмы преобразования изображений, получаемых на диагностических аппаратах
    • 2. 1. Исследование алгоритмов повышения визуального качества изображений
      • 2. 1. 1. Алгоритмы повышения контраста изображения
      • 2. 1. 2. Дискретные ортогональные преобразования (ДОП) для обработки изображений
      • 2. 1. 3. Исследование алгоритмов высокочастотной фильтрации и выделения границ на изображениях
      • 2. 1. 4. Разработка и исследование новых алгоритмов обработки и анализа изображений в частотной области
      • 2. 1. 5. Разработка и исследование алгоритмов фильтрации спекл-шума
      • 2. 1. 6. Разработка алгоритмов измерения параметров объектов на ультразвуковых изображениях
    • 2. 2. Теория неадаптивных операторов дискретной свертки для обработки изображений
      • 2. 2. 1. Классификация масок 3x
      • 2. 2. 2. Синтез маски по заданному уравнению характеристики
      • 2. 2. 3. Определение АЧХ эквивалентного фильтра
      • 2. 2. 4. Синтез масок по уравнениям конических сечений общего положения
      • 2. 2. 5. Чувствительность масок
    • 2. 3. Обработка изображений методом модификации векторного поля
      • 2. 3. 1. Численная реализация метода в среде MathCAD
      • 2. 3. 2. Результаты
      • 2. 3. 3. Пути дальнейшего развития метода
    • 2. 4. Выводы к главе 2
  • Глава 3. Алгоритмы восстановления томографических изображений
    • 3. 1. Математическая модель данных на выходе рентгеновского симулятора SLS
    • 3. 2. Моделирование работы рентгеновского симулятора SLS-9 в режиме вычислительного томографа
      • 3. 2. 1. Постановка задачи моделирования
      • 3. 2. 2. Вычислительный эксперимент
      • 3. 2. 3. Физический эксперимент
    • 3. 3. Восстановление томограмм по усеченным проекциям
      • 3. 3. 1. Постановка «внутренней» задачи томографии и вычислительный эксперимент
      • 3. 3. 2. Физический эксперимент
    • 3. 4. Восстановление полного среза объекта по усеченным проекциям
    • 3. 5. Моделирование алгоритмов реконструкции томограмм по усеченным проекциям
      • 3. 5. 1. Вычислительный эксперимент. 3.5.2. Физический эксперимент
    • 3. 6. Восстановление изображений классических томограмм
    • 3. 7. Технические, программные и информационные средства планирования лучевой терапии
      • 3. 7. 1. Технические средства АРМ топометрии
      • 3. 7. 2. Программные средства
    • 3. 8. Практическое применение разработанных методов
    • 3. 9. Выводы к главе
  • Глава 4. Структура вычислительно-информационной системы ввода, хранения, обработки и анализа данных Владимирского ООД
    • 4. 1. Основные типы входных и выходных документов в сети
    • 4. 2. Объемы данных и требуемые ресурсы сети
    • 4. 3. Общая структура локальной вычислительной сети Владимирского ООД
      • 4. 3. 1. Структура технических средств сети
      • 4. 3. 2. Структура программных средств ЛВС
    • 4. 4. Результаты внедрения первого этапа информационнодиагностической системы ООД
    • 4. 5. Выводы к главе 4
  • Ф
  • Глава 5. Подсистема хранения данных информационной системы
    • 5. 1. Требования системы PACS для хранения данных
      • 5. 1. 1. Подсистема получения цифровых изображений
      • 5. 1. 2. База видеоданных. л 5.1.3. Рабочие станции (АРМ)
    • 5. 2. Реализация системы архивирования данных медицинской информационной системы
    • 5. 3. Механизм именования файлов
    • 5. 4. Привязка снимков архива к информационной системе
      • 5. 4. 1. Процедура перевода снимков в постоянный архив
      • 5. 4. 2. Архив пользователей
      • 5. 4. 3. Менеджер архива
    • 5. 5. Экспертно-справочные системы
    • 5. 6. Клинико-диагностическая эффективность применения системы в условиях онкологического диспансера
    • 5. 7. Выводы к главе 5
  • Глава 6. Автоматизированные рабочие места в составе информационно-диагностической системы
    • 6. 1. АРМ врача-диагноста. Общая концепция
    • 6. 2. АРМ врача-эндоскописта
    • 6. 3. АРМ врача ультразвуковой диагностики
    • 6. 4. АРМ врача-рентгенолога
    • 6. 5. АРМ сканирования снимков
    • 6. 6. АРМ топометрии
    • 6. 7. Выводы к главе 6

Научные основы создания проблемно-ориентированной информационно-диагностической системы медицинского назначения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

1. Актуальность проблемы.

Согласно выводам Всемирной организации здравоохранения в настоящее время в мире ежегодно регистрируется около 10 миллионов больных с впервые установленным диагнозом злокачественного новообразования (ЗНО), более 6 миллионов человек умирают от причин, связанных с этой патологией. Информационные бюллетени Международного Агентства по изучению рака утверждают, что в Европе ежегодно заболевают ЗНО около 1,5 млн. человек, около 900 тыс. умирают.

По данным МЗ РФ в России, как и во всех развитых странах мира, отмечается рост заболеваемости злокачественными новообразованиями и смертности от них. Злокачественные новообразования являются второй по значимости, после сердечно-сосудистых заболеваний, причиной смерти в популяциях.

Учитывая большое социальное и народнохозяйственное значение диагностики и лечения ЗНО, далее рассматривается круг проблем, связанных с созданием проблемно-ориентированной информационно-диагностической системы на примере онкологии.

Из анализа данных популяционного ракового регистра Владимирского областного онкологического диспансера (ООД) следует, что показатели заболеваемости в области на протяжении многих лет остаются выше средне российских и имеют тенденцию к постоянному росту. В этой связи отмечается, что за последние годы объем диагностической работы ООД значительно вырос — число посещений поликлиники в год увеличилось в 2,2 раза по сравнению с 1965 г.

Таким образом актуальность создания и развития новых организационных форм, технических средств и информационных технологий, позволяющих повысить эффективность диагностики и лечения онкологических заболеваний не вызывает сомнений.

Эффективность диагностики онкологических заболеваний в значительной степени зависит от возможности визуализации исследуемых органов, обработки, анализа полученных изображений, их хранения для последующего мониторинга.

Обычно фирмы-производители информационных систем для медицинской диагностики предлагают такие системы, которые ориентированы на обработку и хранение изображений, получаемых от цифровых диагностических аппаратов, таких как компьютерные томографы, цифровые рентгенодиагностические аппараты, некоторые типы аппаратов ультразвуковой интроскопии и тому подобное. Таковы, например, аппараты и системы фирм «Видар», «Siemens», «Philips», «SitUS», цифровой рентгеновский аппарат «Бриз», «Advantage Windows» и другие. Цифровые диагностические аппараты обеспечивают высокое качество изображений, но они крайне дороги, что затрудняет их применение в условиях отечественных лечебных учреждений. Однако диагностическое оборудование, которым обычно оснащены современные отечественные онкологические учреждения, обеспечивая приемлемые диагностические характеристики, к сожалению, полностью не приспособлено к реализации новых диагностических и лечебных схем, основанных на гибком сочетании технических и алгоритмических ресурсов системы.

Решить эти проблемы позволяет использование альтернативных цифровых технологий и создание автоматизированных систем ввода, архивирования, анализа и обработки цифровых изображений на базе имеющегося оборудования. Одним из эффективных способов реализации альтернативных технологий оцифровки изображений является преобразование сигналов из стандартного аналогового телевизионного формата, получаемого на выходе большинства диагностических аппаратов в цифровую форму с помощью специальных плат-захватчиков видео (Video Capture, Video Blaster).

Экспертные оценки качества изображений, полученных описанным выше способом, показывают, что оно заметно ниже, чем у цифровых систем, отсюда следует насущная необходимость создания новых специальных методов и алгоритмов их обработки для достижения приемлемых дешифровочных свойств.

Эти же оценки показывают, что необходимым элементом цепи преобразований изображений для достижения их качества, достаточного для целей онкологической диагностики является увеличение их контраста и уменьшение шумов (в том числе когерентных или спекл-шумов). Исследованиям в направлениях повышения контраста цифровых изображений и подавления шумов посвящено большое количество работ ведущих ученых и специалистов, таких как Катыс Г. П., Яншин В. В., Хуанг Т. С., Шрайбер В. Ф., Третьяк О. Ж., Робине М. Г., Зайцев В. В., Уэбб С., Beghdadi A., Negrate A.L., Downie J.D., Walkup J.F., Jeffs B.D., Gunsau M. и многих других.

Кроме того, при цифровой обработке изображений применяются различные локальные пространственные алгоритмы, которые подчеркивают границы объектов на изображении, усиливают резкость, осуществляют выделение границ объектов и их сегментацию и улучшают визуальное восприятие. Перечисленные алгоритмы и многие другие в общем виде основаны на операции дискретной свертки изображения и подвижной маски.

Большой вклад в развитие теории цифровой обработки изображений, совершенствование методов и средств обработки внесли Прэтт У., Красильников Н. Н., Мирошников М. М., Янковский Р. Е., Садыков С. С., Ярославский Л. П., Спиридонов И. Н., Беликова Т. П., Александров В. В., Горский Н. Д., Егорова С. Д., Колесник В. А, и другие.

Однако до сих пор отсутствует теория и классификация операторов дискретной свертки, что затрудняет выбор оптимального варианта локальной обработки изображений.

Помимо перечисленных проблем качества изображений, имеющих значение для медицинской визуальной диагностики в целом, информационные системы для онкологии должны способствовать реализации следующих требований:

— диспансерное наблюдение за больными ЗНО- -возможность ранней диагностики ЗНО;

— комплексность диагностики, т. е. возможность одновременного просмотра и анализа рентгенологического, ультразвукового и эндоскопического изображений, анализа и сравнения их с предыдущими исследованиями.

Состояние современного рынка медицинских информационных систем для онкологии оставляет желать лучшего. Выбор программных средств невелик и они не покрывают даже малой доли потребностей медиков. Взаимодействие же между ними часто вообще невозможно. По этой причине необходим единый комплексный подход, позволяющий создать проблемно-ориентированную информационно-диагностическую систему медицинского назначения, в особенности — для онкологии, способную решать насущные проблемы, как ученых, так и практических врачей с использованием широких возможностей современных компьютерных средств, причем с учетом рекомендаций широко известных стандартов обмена медицинской информацией DICOM-3 и технологий PACS.

Специфической особенностью онкологических лечебных учреждений является применение в арсенале лечебных средств высокоэффективных радиологических терапевтических методов. Чрезвычайно актуальными в этой связи являются задачи планирования распределения дозовых полей в гетерогенных средах и топометрии патологических очагов, которые обычно решаются с помощью компьютерных систем планирования. Исходной информацией для этих систем в идеальном случае являются компьютерные томограммы, а также топометрические данные, получаемые с помощью рентгеновских симуляторов.

Во Владимирском ООД для обеспечения планирования курсов лучевой терапии используется рентгеновский симулятор SLS-9 (Philips). Из-за отсутствия компьютерного томографа (КТ) для повышения точности обследования приходится применять достаточно сложные схемы рентгеноскопии на симуляторе, что связано с увеличением лучевой нагрузки на пациента и большой загруженностью медицинского персонала.

Задача модернизации рентгеновского симулятора, позволяющая использовать его в качестве КТ, является актуальной как для Владимирского ООД, так и для других лечебных учреждений, использующих аналогичное оборудование. Последующая специальная обработка компьютерных томограмм с целью выделения контурных препаратов и передача их непосредственно в планирующие системы по локальной сети даст возможность резко повысить производительность и точность планирования, включить всю радиологическую ветвь диспансера в состав общей информационной системы.

В направлении развития идей компьютерной томографии и создания новых методов и алгоритмов работают Haunsfield G.N., Терновой К. С. Пикалов В.В., Преображенский Н. Г., Блох П., Удупа Дж. К., Ambrose J. и многие другие.

Необходимо отметить, что схема сканирования на рентгеновском симуляторе принципиально отличается от схем КТ. Поэтому необходимо создание математической модели для формирования полной матрицы преобразования Радона по усеченным проекциям и алгоритма объединения проекций для восстановления полного среза объекта по усеченным данным, и, кроме того, специальных алгоритмов сегментации томограмм, согласованных с требованиями планирующих систем лучевой терапии.

Отсюда вытекает актуальная и социально значимая народнохозяйственная и научная проблема создания проблемно-ориентированной информационно-диагностической системы медицинского назначения, учитывающей особенности онкологии, разработки математических методов и аппаратно-программного обеспечения сложной системы управления диагностическими данными различной природы (прежде всего — графическими) лечебного учреждения. Необходимо создание методов и алгоритмов обработки, препарирования, фильтрации и специальных преобразований визуальной диагностической информации с целью доведения всего ее объема до врачей-клиницистов, повышения качества и сокращения сроков обследования, уменьшения времени обработки, архивирования и ретроспективного, а также статистического анализа.

2. Цель работы:

Научное обоснование создания проблемно-ориентированной информационно-диагностической системы медицинского учреждения с показателями, удовлетворяющими требованиям существующих стандартов на основе цифровых методов и средств обработки и передачи информации, обеспечивающей решение актуальной в настоящее время и социально значимой для общества задачи повышения качества медицинской диагностики и лечения, ее экспериментальное апробирование в учреждениях здравоохранения и образования.

Для достижения целей работы необходимо было решить комплекс взаимосвязанных научных и практических задач:

1. Анализ методических аспектов и подходов к решению проблем создания информационно-диагностической системы медицинского назначения.

2. Создание элементов теории и классификации операторов дискретной свертки для локальной обработки изображенийисследование внешних параметров операторов и разработка рекомендаций по их оптимальному выбору для решения задач обработки медицинских изображений.

3. Создание метода улучшения качества цифровых изображений на основе модификации векторных полей градиентов.

4. Разработка математической модели для формирования полной матрицы преобразования Радона по усеченным проекциям, а также способа сканирования и алгоритма объединения проекций для восстановления полного среза объекта по усеченным данным при работе рентгеновского симулятора в режиме КТ. Создание алгоритма пополнения недостающих проекционных данных, позволяющего применять для реконструкции методы, оснозанные на интегральных преобразованиях.

5. Разработка принципов построения унифицированного автоматизированного рабочего места (АРМ) врача-диагноста.

6. Создание структуры и алгоритмов базы диагностических данных, аппаратной, программной и информационной структуры АРМ клинических отделений, парамедицинских и административных служб в составе системы.

7. Разработка принципов построения многоуровневой подсистемы хранения и передачи данных информационно-диагностической системы с применением элементов технологии PACS.

8. Разработка специализированных экспертно-справочных систем АРМ Эндоскопия и АРМ УЗИ применительно к онкологической диагностике.

9. Внедрение системы и анализ результатов ее работы в организациях онкологического, общемедицинского и образовательного профиля.

3. Методы исследований.

При проведении исследований для достижения поставленных целей использовались методы спектрально-корреляционного анализа, интегральной геометрии, методы математического и полунатурного моделирования на ЭВМ, основанные на современной теории сигналов, теории матриц, методах численного анализа рядов, методах цифровой обработки изображений и теории дискретных ортогональных преобразований.

4. Научная новизна работы.

Научные результаты, полученные в диссертации, состоят в следующем:

1. Разработаны элементы теории и способ классификации неадаптивных операторов дискретной свертки размерности 3×3 для локальной обработки изображений. Предложены рекомендации по оптимальному синтезу операторов на основе анализа их внешних параметров.

2. Предложено теоретическое обоснование метода повышения качества медицинских изображений путем преобразования векторных полей градиентов.

3. Решена проблема восстановления полной томограммы объекта по усеченным проекциям и предложен метод сбора проекционных данных, основанный на использовании нестандартной схемы сканирования, разработан метод доопределения проекций.

4. Разработаны принципы построения унифицированного АРМ врача-диагноста, предназначенного для захвата, оцифровки, анализа, обработки и передачи медицинских изображений, независимо от типа источника изображения, включая источники изображений видимого диапазона.

5. Предложены структура и алгоритмы управления базой диагностических данных, позволяющие преодолеть проблемы структурирования графической и текстовой информации — результатов лучевой диагностики и эндоскопии.

6. Предложены принципы построения 4-х уровневой PACS-подсистемы хранения и передачи данных, позволяющей минимизировать время транзакций.

Научная новизна работы подтверждена:

— созданием информационно-диагностической системы, автоматизированных рабочих мест и методов обработки изображений, применение которых позволяет повысить эффективность, точность и качество медицинской диагностики;

— разработкой аппаратно-программных средств, решающих прикладные задачи не только онкологического, но и общемедицинского значения.

5. Практическое значение работы.

Работа выполнена в отделе медицинской физики Владимирского областного клинического онкологического диспансера (ОКОД). Разработанные в диссертации информационно-диагностическая система, локальная вычислительная сеть, АРМы, математические методы, алгоритмы и программы автоматизированной обработки изображений внедрены в практическую работу во Владимирском ОКОД.

Созданная компьютерная информационно-диагностическая система с 1995 г. эксплуатируется и совершенствуется во Владимирском ОКОД. Отдельные элементы системы применяются диагностическими службами МНИОИ им. П. А. Герцена (Москва), в НИИ онкологии им. Н. Н. Петрова (Санкт-Петербург), в отделениях диагностического профиля Владимирской областной клинической больницы и Муромской ЦРБ. Накопленная база данных и аппаратно-программные средства созданной системы широко используются для проведения последипломного обучения врачей-эндоскопистов, УЗИ-диагностов, рентгенологов, онкологов, терапевтов и хирургов Владимирской области на кафедрах онкологии и педиатрии факультета последипломного образования ИвГМА.

Практические результаты работы позволяют создавать системы ввода, хранения, обработки и анализа рентгеновских, эндоскопических и УЗИ изображений с высокими техническими характеристиками, отвечающими современным требованиям к аналогичным системам.

Разработанные методы и алгоритмы позволяют использовать рентгеновский симулятор в качестве компьютерного и классического томографов при проведении диагностики и топометрии опухолей головы и шеи, в научно-исследовательской работе. Ряд теоретических результатов и программно-технических средств системы используется в учебном процессе во Владимирском государственном университете и других вузах.

Совокупность теоретических и прикладных положений, направленных на разработку проблемно-ориентированной информационно-диагностической системы медицинского назначения, представляет собой решение научной проблемы, имеющей важное социальное и народно-хозяйственное значение.

6. Основные положения, выносимые на защиту:

1. Элементы теории и способ классификации неадаптивных операторов дискретной свертки размерности 3×3 для локальной обработки цифровых изображений.

2. Результаты экспериментальных исследований зависимости внешних параметров сверточных операторов для локальной обработки изображений от их внутренних геометрических параметров.

3. Метод повышения качества изображений на основе преобразования векторных полей градиентов.

4. Метод регистрации томографических проекций на рентгеновском симуляторе, метод и алгоритмы пополнения данных при восстановлении томограмм по усеченным проекциям.

5. Принципы построения унифицированного АРМ диагноста, структура базы данных, а также аппаратного, программного и информационного обеспечения информационно-диагностической системы медицинского назначения.

7. Апробация работы.

Основные положения диссертации доложены на международном симпозиуме «Актуальные вопросы онкологии» (С.-Пб, 1996 г.) — международном научном форуме «Онкология на рубеже XXI века. Возможности и перспективы», (Москва, 1999 г) — IV международной конференции «Математика. Компьютер. Образование.», (Пущино, 1997г) — международном симпозиуме «Актуальные вопросы организации и развития раковых регистров», (С.-Пб, 1998 г.) — III международной конференции «Радиоэлектроника в медицинской диагностике», (Москва, 1999 г.) — III и IV международных научно-технических конференциях «Физика и радиоэлектроника в медицине и биотехнологии ФРЭМБ'98 и ФРЭМБ'2000», (Владимир, 1998, 2000 гг.) — на 7 международном научно-техническом семинаре «Проблемы передачи и обработки информации в информационно-вычислительных сетях» (Москва, 1997 г.) — международной научно-технической конференции «Распознавание — 99» (Курск, 1999 г.) — пленуме Всероссийского общества онкологов «Высокие медицинские технологии в лучевой терапии злокачественных опухолей» (Ростов-на-Дону, 1999 г.) — всероссийских научно-технических конференциях «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы» (Рязань, 1997, 1998 и 1999 г.) — на I всероссийской научно—технической конференции «Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве» (Нижний Новгород, 1999 г.) — региональной конференции «Автоматизированные системы медико-биологического назначения» (С.-Пб, 1996 г.) — Смоленской областной юбилейной научно-практической конференции онкологов (Смоленск, 1995 г.) — научно-технической конференции «Радиоэлектроника и электротехника в народном хозяйстве» (Москва, 1998 г.) — научно-технической конференции «Инновационные технологии в проектировании» (Пенза, 1999 г.) — на врачебных конференциях диагностических служб МНИОИ им. П. А. Герцена (Москва, 1997, 1998 г.) — на научно—технической конференции «Управление в технических системах» (Ковров, 1998 г.);

8. Публикации.

По материалам, изложенным в диссертации, опубликовано 48 работ, 1 монография и 1 учебное пособие.

9. Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы, имеющего 175 наименований отечественных и зарубежных источников, в том числе работы автора, приложения. Общий объем диссертации 276 страниц, в том числе 252 страницы основного текста, 77 рисунков, 12 таблиц, 7 страниц приложения.

ВЫВОДЫ.

Созданная проблемно-ориентированная информационно-диагностическая система обеспечивает повышение качества диагностики за счет реализации возможности оперативного и комплексного анализа результатов различных исследований, использования цифровой обработки изображений, возможности одновременной визуализации медицинских изображений, полученных в разное время с целью динамического наблюдения или ретроспективного анализа.

Система способствует своевременному выявлению потенциальных диагностических ошибок, что важно, например, для ранней диагностики онкологической патологии, а также снижению доли повторных исследований и лучевой нагрузки на пациентов.

Система обеспечивает увеличение объема и производительности медицинских услуг, сокращение материальных затрат на использование рентгеновской пленки и фотолабораторного процесса.

Благодаря реализации на основе недорогих персональных компьютеров и широко распространенных ОС семейства Windows, система обладает свойствами открытости и расширяемости и может быть легко сконфигурирована под конкретные возможности любого лечебно-профилактического учреждения.

Совокупность положений, предложенных в диссертации, представляет собой решение научной проблемы, имеющей важное социальное и народнохозяйственное значение.

Достоверность полученных результатов подтверждается результатами внедрения разработанной системы в ряде медицинских учреждений и их экспериментальной проверкой.

Внедрение результатов работы в лечебно-профилактических учреждениях, а также в учебный процесс высших учебных заведений открывает возможности для проведения научно-исследовательских работ, для статистического анализа данных, хранящихся в архиве БД, для обучения и повышения квалификации врачей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе получены следующие основные теоретикометодические результаты:

1. Разработаны научные основы создания проблемно-ориентированной информационно-диагностической системы медицинского назначения.

2. Разработаны элементы теории и способ классификации неадаптивных операторов дискретной свертки (скользящих масок) размерности 3×3 для локальной обработки цифровых изображений.

3. Предложено теоретическое обоснование метода повышения качества медицинских изображений путем преобразования векторных полей градиентов.

4. Решена проблема восстановления полной томограммы объекта по усеченным проекциям и предложен метод сбора проекционных данных, основанный на использовании нестандартной схемы сканирования, создан метод доопределения проекций.

5. Разработаны принципы построения унифицированного АРМ врача-диагноста, предназначенного для захвата, оцифровки, анализа, обработки и передачи медицинских изображений, независимо от типа источника изображения, включая источники изображений видимого диапазона.

6. Разработаны структура и алгоритмы управления базой диагностических данных, позволяющие преодолеть проблемы структурирования графической и текстовой информации — результатов лучевой диагностики и эндоскопии.

7. Предложены принципы построения 4-х уровневой PACS-подсистемы хранения и передачи данных, позволяющей минимизировать время ¦ транзакций.

Экспериментально-прикладные результаты работы:

1. Создана проблемно-ориентированная информационно-диагностическая система медицинского назначения на основе персональных компьютеров IBM PC и широко распространенных в отечественных условиях диагностических комплексов. Проанализированы результаты эксплуатации системы в реальных условиях в медицинском учреждении.

2. Экспериментально исследованы внешние параметры скользящих масок общего вида, а также масок, широко применяемых в известных алгоритмах обработки изображений. Предложены рекомендации по их оптимальному выбору.

3. Разработан аппаратно-программный комплекс АРМ топометрии для управления захватом видеоряда планарных проекций в режиме КТ на рентгеновском симуляторе.

4. Разработаны унифицированные аппаратно-программные комплексы, позволяющие осуществлять ввод изображений в компьютеры АРМ непосредственно в процессе обследования пациентов независимо от типа источника изображений.

5. Создана аппаратно-программная PACSподсистема хранения, обработки, анализа, архивирования и управления передачей медицинской информации, учитывающая требования известных стандартов.

6. Созданы экспертно-справочные системы, позволяющие структурировать текстовые заключения диагностов, избегать нарушений в диагностических алгоритмах.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.В., Горский Н. Д. Представление и обработка изображений. Рекурсивный подход. —Л.: Наука, 1985.- 192 с.
  2. Д.Е. Система ввода, хранения, обработки и анализа ультразвуковых изображений: Дисс. .канд. техн. наук. -Владимир, 1999.170 с.
  3. А.О. Цифровая технология в работе рентгенологического отделения // Компьютерные технологии в медицине 1997.- № 3 — С. 15−18.
  4. В.М., Седых С. А. Уточняющая рентгенодиагностика изъявлений при раке пищевода // Вестник рентгенологии и радиологии.- 1983.-№ 2.-С. 62−66.
  5. Автоматизированное рабочее место врача-рентгенолога / Ф. А. Астраханцев, В. В. Кондратьев, Б. Н. Рассохин, Э. Г. Чикирдин // Вестник рентгенологии. 1993.- № 1.- С. 54−56.
  6. .П. Метастатические опухоли. -М.: Медицина, 1984.- 163 с.
  7. П.А., Колмогоров Г. С., Ворновицкий Н. Э. Сегментация изображений: Методы пороговой обработки. // Зарубежная радиоэлектроника. -1987.- № 10.- С. 6−24.
  8. П.А., Колмогоров Г. С. Сегментация изображений: Методы выделения границ областей. // Зарубежная радиоэлектроника. -1987.- № 10.- с. 25−47.
  9. Т.П. Беликова. PACS: системы архивирования и передачи медицинских изображений // Компьютерные технологии в медицине. -1997.- № 3.- С. 27−32.
  10. Т.П. Разработка и исследование методов цифрового препарирования изображений и их использование в задачах медицинской диагностики и исследования природных ресурсов: Дисс. .канд. техн. наук. -Москва, 1981.-220 с.
  11. Т.П., Ярославский Л. П. Использование адаптивных амплитудных преобразований для препарирования изображений // Вопросы радиоэлектроники. -1974.- Вып. 14.- С. 88−93.
  12. Р.Б. Результаты цифровой обработки радиолокационных изображений, полученных со спутника над сушей // Методы и средства обработки аэрокосмических данных о параметрах природной среды. 1990.- № 39.- С. 69−77.
  13. Д.П., Вагнер Р. И., Мизаушев Х. А. Резервы увеличения числа больных раком легкого, подлежащих радикальному лечению // Вопросы онкологии. 1985.- Т.31, № 4.- С. 37−41.
  14. Д.П., Назаренко В. Г., Кожевников С. Ю. Система автоматизированного скрининга // Вопросы онкологии- 1983.- № 8.- С. 41−48.
  15. Технические средства рентгенодиагностики / Н. Н. Блинов, П. П. Власов, A.M. Гуревич и др. М.: Медицина, 1981.- 376 с.
  16. Технические средства медицинской интроскопии / Н. Н. Блинов, Р. Е. Быков, Э. Б. Козловский и др. М.: Медицина, 1989.- 302 с.
  17. Н.Н. Микропроцессорная техника и ЭВМ в медицинской интроскопии М.: Знание, 1986.- 64 с.
  18. П., Удупа Дж.К. Применение реконструктивной томографии для целей лучевой терапии и планирования хирургических операций // ТИИЭР.- 1983.- Т. 71, № 3.- С. 78−84.
  19. Н.Н., Клименков А. А., Плотников В. И. Рецидивы рака желудка. М.: Медицина, 1981.-159 с.
  20. Ю. Сети ЭВМ : протоколы, стандарты, интерфейсы: Пер с англ. М.: Мир, 1990.- 506 с.
  21. Р.И., Барчук А. С., Блинов Н. Н. Диагностика рака легкого в поликлинических условиях. Л.: Медицина, 1986, — 127 с.
  22. Р.И., Барчук А. С. Активное выявление рака легкого при диспансеризации // Онкологический компонент диспансеризации населения. -Л., 1985.-С. 158−168.
  23. Ю.В., Мамонтов А. С., Верещагин В. Г. Возможности рентгенологической и эндоскопической диагностики рака пищевода при Т1 // Советская медицина. -1986. № 6. — С. 94−96.
  24. Опухоли желудка / Х. В. Василенко, С. И. Рапопорт, М. М. Сальман и др. -М.: Медицина, 1989.- 188 с.
  25. Введение в современную томографию / К. С. Терновой, М. В. Синьков, А. И. Закидальский и др. -Киев: Наукова думка, 1983.- 231 с.
  26. А.Г. Пути улучшения лучевой диагностики опухолей // Новые организационные формы противораковой борьбы. Тез. докл. межгос. симп. -Санкт-Петербург, 1994.- С. 41−42.
  27. М.Г. Некоторые вопросы комплексной диагностики раннего рака желудка // Клиническая медицина. 1987.- № 6.- С. 82−86.
  28. B.C. Обобщенные функции в математической физике -М: Наука, 1979.-318 с.
  29. В.В. Эффективность диагностических исследований: Математическое обеспечение М.: Наука, 1988.- 87 с.
  30. А.А., Зирин А. Г., Садыков С. С. Новые возможности эндоскопии с применением компьютерной визуализации диагностических изображений // Системы, методы обработки и анализа данных. -Ташкент: НПО Кибернетика АН РУз, 1997.- С. 36−43.
  31. А.А., Семенов С. И. Выделение объектов на рентгеновских снимках // Системы, методы обработки и анализа данных. Ташкент: НПО Кибернетика АН РУз, 1997.- С. 55−61.
  32. Ю.И., Клявин Ю. А. Сравнительная оценка рентгенологического и гастроскопического исследований при доброкачественной и злокачественной язве желудка // Актуальные вопросы хирургии.: Тез. докл. симп. Тарту, 1974.- С. 40−46.
  33. Автоматизированная система обработки медицинской информации / В. Н. Герасименко, В. М. Семенович, Н. А. Тихонова, А. Е. Золотарев // Вопросы онкологии.-1985.- Т. XXXI, № 9.- С. 85−87.
  34. М.П., Курбанов Ш. М., Маркелов В. П. Автоматический вывод и ообработка фотографических изображений на ЭВМ -М.: Энергия, 1976.- 152 с.
  35. И.С. Метод повышения резкости на основе использования ограниченных данных // Сб. научных трудов НГУ. 1995.- № 2.- С. 15−20.
  36. Дарьялова C. JL, Чиссов В. И. Диагностика и лечение злокачественных опухолей -М.: Медицина, 1993.- 256 с.
  37. В.В., Старинский В. В., Трапезников Н. Н. Информационное обеспечение планирования и оценки Российской Противораковой Программы -М.: ОНЦРАМН, 1992.- 154 с.
  38. В.В., Аксель Е. М., Герасименко В. Н. Сравнительный анализ состояния онкологической помощи населению России и некоторых других стран СНГ (по данным статистических отчетов) -М.: ОНЦ РАМН, 1992.- 294 с.
  39. В.Н., Зыкин В. И. Ультразвуковая диагностика объемных образований женских половых органов // Акушерство и гинекология. 1983. — № 2.- С. 57−59.
  40. JT.E., Ушакова Т. И., Володин В. Д. Возможности обработки материалов канцер-регистра на персональном компьютере (на примере рака желудка). -М.: Медицина, 1995.- 96 с.
  41. JI.E., Перельман М. И., Одинцов С. В. Рак легкого: перспективы заболеваемости и улучшение диагностики до 1995 г // Денисов J1.E., Перельман М. И., Одинцов С. В. Патоморфология, диагностика и лечение рака легкого. Минск, 1987.-С. 25−31.
  42. JI.E., Виноградова Н. Н., Ушакова Т. И. Автоматизированная система данных (канцер-регистр) по онкологии на базе персональной ЭВМ // Актуальные вопросы онкологии. Масъалахои мухими саратоншиноси.-Душанбе, 1992.- С. 146−148.
  43. С.Д., Колесник В. А. Оптико-электронное цифровое преобразование изображений М.: Радио и связь, 1991.- 208 с.
  44. . И.В. Стандарт электронного обмена медицинскими изображениями DICOM // Компьютерные технологии в медицине. 1996.- № 3.- С. 56−59.
  45. О.Ю., Барышников А. А. Значение рентгенологического метода в диагностике малого первично-язвенного рака желудка // Диагностика и лечение злокачественных опухолей пищеварительного тракта. 1987.- № 5.- С. 35−39.
  46. JT.A. Загадочные аббревиатуры (PACS, DICOM, RSNA и другие .)//Медицинская визуализация. 1996.- № 2, — С. 35−39.
  47. A.JI., Семенов С. И. Некоторые проблемы построения вычислительных томографов специального назначения // Обработка и анализ данных. Ташкент: НПО Кибернетика АН РУз, 1998.- С. 4−13.
  48. Расширение возможностей рентгеновского симулятора / A.JI. Жизняков, А. Г. Зирин, Т. Д. Панкова, С. И. Семенов // Радиоэлектроника в медицинской диагностике.: Тез. докл. III Междунар. конф. Москва, 1999. -С. 174−176.
  49. А.Л., Серков С. П., Семенов С. И. Использование рентгеновского симулятора SLS-9 в режиме компьютерного томографа // Обработка и анализ данных. -Ташкент: НПО Кибернетика АН РУз, 1999. -С. 117−122.
  50. В.В., Зайцев Вл.В, Трошкин Д. В. Экспериментальное исследование алгоритмов фильтрации спекл-шума на радиолокационных изображениях // Зарубежная радиоэлектроника. -1994.- № 6.- С. 30−40.
  51. Здравоохранение мира в 1996 году -Женева: Издание ВОЗ, 1997.- 142 с.
  52. А.Г., Бабкин А. Е., Семенов С. И. Компьютерная диагностическая система в практике онкологического диспансера // Российский онкологический журнал. 1996.- № 3.- С. 47−49.
  53. Автоматизированное рабочее место врача-рентгенолога / А. Г. Зирин, А. Е. Бабкин, С. И. Семенов и др. // Математика. Компьютер. Образование.: Тез. докл. IV Междунар. конф. -Пущино, 1997.- С. 171.
  54. Компьютерная информационно-диагностическая система «DIAGON» / А. Г. Зирин, А. Е. Бабкин, С. И. Семенов и др. // Автоматизированные системы медико-биологического назначения.: Тез. докл. региональной конф. -Санкт-Петербург, 1996.- С. 115−119.
  55. Автоматизированное рабочее место врача-эндоскописта / А. Г. Зирин, А. Е. Бабкин, С. И. Семенов и др. // Математика. Компьютер. Образование.: Тез. докл. IV Междунар. конф. -Пущино, 1997. С. 172−173.
  56. АРМ врача-эндоскописта в практике онкологического диспансера / А. Г. Зирин, С. И. Семенов, А. Е. Бабкин и др. // Физика и радиоэлектроника в медицине и биотехнологии ФРЭМБ'98.: Материалы III Междунар. науч.-тех. конф.- Владимир, 1998.- С. 54−55.
  57. Злокачественные новообразования в России в 1996 году (заболеваемость и смертность) / Под ред. акад. РАМН В. И. Чиссова, проф. В. В. Старинского, к.м.н. JI.B. Ременник-М.: Медицина, 1997.- 274 с.
  58. Злокачественные новообразования в России в 1980—1995 годах / Под ред. акад. РАМН В. И. Чиссова, проф. В. В. Старинского, к.м.н. Л. В. Ременник М.: Медицина, 1998.- 167 с.
  59. Г. П. Обработка визуальной информации -М.: Машиностроение, 1990.- 317 с.
  60. В.В. Лучевая диагностика: тенденции развития // Методы лучевой диагностики в клинической практике. -1990.- № 2.- С. 3−5.
  61. А. Л., Патютко Ю. И., Губина Г. И. Опухоли желудка -М.: Медицина, 1988.- С. 78−79.
  62. Опыт использования устройства цифровой записи рентгенотелевизионных изображений БРИЗ-2 в бронхопульмонологии / В. К. Коновалов, Г. М. Кагаловский, А. Г. Сметанин и др. // Вестник рентгенологии и радиологии.-1995.- № 2.- С. 52−59.
  63. Г., Корн Т. Справочник по математике -М.: Наука, 1974. -831 с.
  64. И.П., Володин В. М. Медицинское изображение: эффективный выбор в клинической практике // Вестник рентгенологии. -1990.-№ 5.-С. 13.
  65. И.П. Компьютерная система по оптимальному выбору методов лучевой диагностики // Вестник рентгенологии. -1992.- № 1.- С. 14.15.
  66. В. В., Сойфер В. В. «Винтовой» пространственный фазовый фильтр// Компьютерная оптика. -1992.- № 12.- С. 61−65.
  67. Н.Н. Теория передачи и восприятия изображений -М.: Радио и связь, 1986.- 248 с.
  68. Т., Рингерц X. Дигитальная радиология // Общее руководство по радиологии / Под. ред. X. Петерсона. -М.: РА Спас, 1996. -С. 101−114.
  69. Л.Д. Очерки истории * российской рентгенологии. -М.: Видар, 1995.-С. 261 -288 с.
  70. М.Н. и др. Автоматизация распознавания телевизионных изображений. -М.: Энергия, 1975.- 125 с.
  71. B.C. К вопросу о рентгенодиагностике местнораспространенного рака проксимального отдела желудка // Диагностика и лечение злокачественных опухолей пищеварительного тракта.- 1987.- № 6.- С. 11−15.
  72. А.И., Данилов В. А. Цифровое рентгенотелевидение. -М.: Знание, 1990.- 62 с.
  73. И.А., Савинкин Ю. Н., Лебедев А. В. Гастроскопия в морфологической верификации рака желудка // Советская медицина. 1988. -№ 11.-С. 78−81.
  74. Ранние формы рака желудка, выявленные при диспансеризации / Н. Н. Малиновский, Л. Е. Денисов, В. Д. Володин, С.В. // Хирургия. -1983. № 4.- С. 29−32.
  75. В.М., Океанов А. Е. Развитие в СССР автоматизированных информационных систем онкологической службы // Автоматизированные информационные системы в онкологии.: Тез. докл. Всесоюзн. симп. -Бишкек, 1991.- С. 12−15.
  76. Г. Т., Бачиашвили А. К., Мазаев А. П. Ультразвуковая томография в диагностике забрюшинных неорганных опухолей // Медицинская радиология 1986. — № 7.- С. 45−48.
  77. М.М., Лисовский В. А., Филипов Е. В. Иконика в физиологии и медицине -Л.: Наука, 1987.- 302 с.
  78. Н.Е. Применение метода ¦ рекуррентной оценки в статистической задаче улучшения качества изображения // ТИИЭР.- 1972. -Т. 60, № 7.-С. 145−152.
  79. A.M. Роль эндоскопических исследований в диагностике предопухолевых патологий желудка и формирование групп риска: Дисс. .канд. мед. наук. -М., 1987.- 182 с.
  80. Обработка изображений и цифровая фильтрация: Сб. статей / Под ред. Т. Хуанга- -М.: Мир, 1979.-315 с.
  81. А.Е. Возможности использования АСОИ онкологической службы в информационно-поисковом режиме // Актуальные проблемы онкологии и медицинской радиологии. 1983.- Вып. XI.- С. 19−21.
  82. Основные показатели состояния онкологической помощи населению России в 1997 г. / Под ред. акад. РАМН В. И. Чиссова, проф. В. В. Старинского, к.м.н. Л.В. Ременник- -М.: Медицина, 1998, — 166 с.
  83. К.А., Назаренко В. П. Возможности оптимизации методов исследований при профилактических осмотрах // Вопросы онкологии -1984. № 5. — С. 8−12.
  84. К.А. Возможности эндоскопии для ранней диагностики и выявления злокачественных опухолей // Ранняя диагностика злокачественных новообразований: Тез. докл. Всесоюзн. конф. Ленинград, 1983.-С. 59−63.
  85. Рентгенодиагностическая диагностика начальных форм эндофит-ного рака желудка / Л. М. Портной, Г. Н. Романов, Е. Б. Лесин и др. // Хирургия.- 1987.- № 4.- 241 с.
  86. В.В., Преображенский Н. Г. Вычислительная томография и физический эксперимент // УФН.- 1983.- Т. 141, вып. 3.- С. 469−480.
  87. У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. -М.: Мир, 1982.- 526 с.
  88. Е.А. Обработка изображений в робототехнике. -М.: Машиностроение, 1990.- 375 с.
  89. Рентгенотехника: Справочник: В 2 кн. / Под ред. В. В. Клюева. -М.: Машиностроение, 1980. Кн. 1.-431 с.
  90. Рихтер Д. WINDOWS для профессионалов (программирование в WIN32 API для Windows NT 3.5 и Windows 95): Пер. с англ. -М.: Изд. отдел «Русская редакция» ТОО «Channel Trading Ltd.», 1995.- 720 с.
  91. М.Г. Принципы обратной фильтрации для линейных пространственно-зависимых систем отображения // ТИИЭР. -1972.- Т. 60, № 7.-С. 134−144.
  92. B.C., Буянов В. М., Лукомский Г. И. Руководство по клинической эндоскопии. -М.: Медицина, 1985.- 543 с.
  93. А.А. Пространственно зависимые искажения изображения, вызванные движением, и реставрация изображений // ТИИЭР.- 1972.- Т. 60, № 7.- С. 124−133.
  94. С.С. Системы цифровой обработки изображений. -Ташкент: ФАН, 1986.- 168 с.
  95. С.С. Цифровая обработка и анализ изображений. -Ташкент: ФАН, 1994.- 110 с.
  96. С.С. Методы выделения структурных элементов изображений. -Ташкент: ФАН, 1990.- 113 с.
  97. С.С., Кадырова Г. Х., Азимов Ш. Р. Системы цифровой обработки изображений. —Ташкент: ФАН, 1988.- 168 с.
  98. С.И., Середа С. Н., Кошелев С. В. Ортогональные фильтры для обработки маммограмм // Математические и технические средства обработки данных и знаний / Под ред. С. С. Садыкова. -Ташкент: НПО Кибернетика АН РУз, 1999.- С. 9−13.
  99. В.Ф. Профилактика и раннее выявление опухолей молочной железы. -JI.: Знание, 1990.- 40 с.
  100. В.Ф. Ранняя диагностика опухолей молочной железы. -Л.: Медицина, 1989.- 183 с.
  101. С.Н. Система автоматизированной обработки, анализа и хранения маммографических снимков: Дисс. .канд. техн. наук. -Владимир, 2000.- 153 с.
  102. В.В., Золотаревский В. Б., Берестова А. В. Соотношение дисплазии эпителия и раннего рака желудка // Вопросы онкологии -1988. № 5. — С. 557−561.
  103. Ю.Н., Антонович В. Б. Рентгенодиагностика опухолей пищеварительного тракта. -М.: Медицина, 1981.- 320 с.
  104. Т.Г. Обработка изображений в контексте модели зрения // ТИИЭР.- 1972.- Т. 60, № 7.- С. 93−107.
  105. B.JI. Современные медицинские информационные системы // Компьютерные технологии в медицине. -1997.- № 3.- С. 54−61.
  106. Е.Ф., Александрова JI.A., Осмоловский М. М. Медицинские и экономические аспекты применения ЭВМ в онкологическом скрининге // Советская медицина. -1986.- № 8.- С. 67−70.
  107. Г. П., Семенов С. И. Графическая база данных // Системы, методы обработки и анализа данных / Под ред. С. С. Садыкова. -Ташкент: НПО Кибернетика АН РУз, 1997.- С. 180−182.
  108. Е.М., Кныш В. И. Причины возникновения и возможности ранней диагностики колоректального рака // Вопросы онкологии-1990.-№ 1.-С. 101−107.
  109. Технические средства рентгенодиагностики: Сб. статей / Под ред. И. А. Переслегина. -М.: Медицина, 1981.- 376 с.
  110. Технические средства медицинской интроскопии: Сб. статей / Под ред. Б. И. Леонова. -М.: Медицина, 1989.- 304 с.
  111. В.И. Автоматизированная система для обработки информации в НИИ онкологии // Автоматизированные информационные системы в онкологии.: Тез. докл. Всесоюз. симп. -Бишкек, 1991.- С. 19−21.
  112. А.Х. Рак легкого. -М.: Медицина, 1987.- 304 с.
  113. А.Х., Чиссов В. И., Осипова Н. А., Андриевский А. Г. Эволюция хирургического лечения больных раком легкого // Хирургия. 1987.-№ 9. с. 48−54.
  114. С. Физика визуализации изображений в медицине: Пер. с англ. -М.: Мир, 1991.- 552 с.
  115. Д. Локальные сети ЭВМ: архитектура, принципы построения, реализация: Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1986.- 357 с.
  116. Г. А., Белоус Т. А., Чиссов В. И. Морфологические особенности полипов желудка // Клиническая хирургия. -1986.- № 5. -С. 12−14.
  117. М.А. Ультразвуковая диагностика в акушерстве и гинекологии. -М.: Медицина, 1987.- С. 37−133.
  118. Т.С., Шрайбер В. Ф., Третьяк О. Ж. Обработка изображений и ТИИЭР.- 1971.- Т. 59, № 11.- С. 59−85.
  119. Цветкова T. JL, Филинов В. Н. Комплексная автоматизация деятельности онкологической службы // Новые организационные формы противораковой борьбы.: Тез.докл. межгос. симп. -Челябинск, 1994.- С. 29.
  120. Цифровая обработка сигналов и ее применения: Сб. статей / Под ред. Л. П. Ярославского. -М.: Наука, 1981 223 с.
  121. В.И., Старинский В. В., Ковалев Б. Н., Ременник Л. В. Состояние онкологической помощи населению Российской Федерации //Российский онкологический журнал. 1996.- № 1.- С. 5−12.
  122. В.И., Старинский В. В., Сотникова Е. Н. Ранняя диагностика онкологических заболеваний. -М.: Медицина, 1994.- 103 с.
  123. В.И., Савинкин Ю. Н., Лавникова Г. А. Ранняя онкологическая патология желудка. -М.: Медицина, 1985.- 316 с.
  124. Проблемы организации онкологической помощи на современном этапе / В. И. Чиссов, Ю. С. Сидоренко, В. В. Старинский и др. -С.-Пб.: Эскулап, 1995.- Т.41, № 2.- С. 11.
  125. В.И., Трахтенберг А. Х. Ошибки в клинической онкологии. -М.: Медицина, 1993. 176 с.
  126. С. Электронные дисплеи: Пер. с англ. -М.: Мир, 1982.- 623 с.
  127. Р. В., Рабинер JI. Р. Цифровое представление речевых сигналов // ТИИЭР.- 1975.- Т. 63, № 4.- С. 146−159.
  128. Ш., Бикнелл Т., Джордан P. JL, Радиолокационные станции с синтезированием апертуры для космической съемки поверхности планеты: области применения, методы, конструкторские разработки // ТИИЭР.- 1982. -Т. 70,№ 10.-С. 49−66.
  129. Р.Е. Оптико-структурный математический анализ изображений. -М.: Машиностроение, 1990.- 360 с.
  130. В.В., Калинин Г. А. Обработка изображений на языке Си для IBM PC. -М.: Мир, 1993.- 120 с.
  131. В.В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы. -М.: Машиностроение, 1994.- 112 с.
  132. Ahern F.J., Sirois J. Reflectance enhancements for the thematic mapper: an efficient way to produce images of consistently high quality // Photogrammetric engineering and remote sensing.- 1989.- Vol. 55, № 1. -P. 61−67.
  133. Alkhairy A. S., Christian K. G., Lim J. S. Design and Characterization of optimal FIR with arbitrary phase. // IEEE Transaction on signal processing. -1993.- Vol. 41, № 2, P. 559−572.
  134. Ambrose J. Computerized transverse axial scanning (tomography) // Brit. J. Radiol. 1993. — № 46.- P. 1023.
  135. Amizi-Sadjadi M.R., Bannour S. Two dimensional recursive parameter identification for adaptive Kalman filtering // IEEE Transaction on circuits and system. -1991.- Vol. 38, № 9.- P. 1077−1081.
  136. Baraldi A., Parmiggiani F. An alternative form of Lee filter for speckle suppression in SAR images // Graphical models and image processing. -1995. -Vol. 57, № 1.- P. 75−78.
  137. Beghdadi A., Negrate A.L. Contrast enhancement technique based on local detection of edges // Computer vision and image processing. -1989.- № 46. -P. 162−174.
  138. Bishop E.H. Obstetric uses of the ultrasonic motion sensor // Am. J. Obsted. Gynecol. -1993.- № 96.- P. 863−867.
  139. Bovik A.C., Huang T.S., Munson D.C. Image restoration using order-constrained least-squares methods // IEEE Speech and signal processing. 1983. — Vol. 2, № 4. — P. 828−832.
  140. Catte F., Lions P-L., Morel J-M. Image selective smoothing and edge detection by nonlinear diffusion // Society for industrial and applied Mathematics journal numeric analysis. -1992.- Vol. 29, № 1. P. 182−193.
  141. Copeland M., Rauzon R. Summary and recommendations of the workshop on Colon Cancer// Cancer. -1974.- Vol. 6.- P. 1747−1752.
  142. Correa P. Cronic gastritis as a cancer precursos // Scand. J. Gastroenterol. -1984.- Vol. 19. P. 131 — 136.
  143. DePriest P.D., Shengon D., Fried A. A morphology index based on sonographic findings in ovarian cancer// Gynecol. Oncol. -1993.-№ 51.- P. 61.
  144. Downie J.D., Walkup J.F. Optimal correlation filters for images with signal-dependent noise // Journal optical society of America. -1994. Vol. 11, N. 5.-P. 1599−1611.
  145. Durand J. M., Gimonet B. J., Perbos J. R. Speckle in SAR images: an evaluation of filtering techniques // Advances in space research remote sensing from space. -1987. Vol. 7, N. 11.- P. 301−304.
  146. Fernando S.S.E., Nakamura К. Japanese technique of early gastric cancer diagnosis // Amer. J. Gastroenterol. -1986. -Vol. 81. -N. 9. -P. 757
  147. Gliman M.J. Pelvic endoscopy // Progr. Gynecol. -1989.- № 6. -P. 81−109.
  148. Т., Наката M. The effect of screening on the incidence and montarlity of cervical cancer in Finland // Nowotwory. -1985. -Vol. 35.- P. 285−289.
  149. Hardcastle J.D., Chir M., Pye G. Screening for colorectal cancer. A critical review// WLD J. Surg. -1989.- Vol. 13, № 1. P. 38−44.
  150. Haunsfield G.N. Picture Quality of computed tomography // Am. J. Roentgenol. -1986. № 127. — P. 3−9.
  151. Holbert E. Gastric carcinoma in patients younger than age 36 years // Cancer. -1987.- Vol. 60.- № 6. P. 1395−1399.
  152. Jasper A., Grundmann E. Die Hantigkeit von Magenkarzinomen nach schweren Displasen- eine retrospektive Studie // Vern. Dtsch. Ges. Pathol. -1984. -Bd. 68. S. 365.
  153. Jeffs B.D., Gunsay M. Restoration of blurred star field images by maximally sparse optimization // IEEE Transaction on image processing. -1993. -Vol. 2, № 2.-P. 202−211.
  154. Jensen O.M., Storm H.H. Cancer registration: principles and methods. Reporting of results // IARC-Sci-Publ. -1991. № 95.- P. 108−125.
  155. Т., Ringertz H. Дигитальная радиология // Общее руководство по радиологии: Пер. с англ. / Под ред. Н Petterson. -М.: РА «Спас», 1996.- С. 101−115.
  156. Kundu A., Zhou J. Combination median filter // IEEE Transaction on image processing. -1992.- Vol. 1, № 3. P. 422−428.
  157. Lopes A., Touzi R., Nezry E. Adaptive speckle filters and scene heterogeneity // IEEE Transaction on geoscience and remote sensing. -1990.- Vol. 28, № 6. P. 992−1000.
  158. Nathan Т. An atlas of normal and abnormal mammograms -Oxford: Oxford Univ. Press, 1982. 118 p.
  159. Onural L., Alp В., Gurelli M. I. Gibbs random field model based weight selection for the 2-D adaptive weighted median filter // IEEE Transaction on pattern analysis and machine intelligence. -1994.- Vol. 16.- № 8. P. 831−837.
  160. Pizer S.M., Amburn P. Adaptive histogram equalization and its variations // Computer vision, graphics, and image processing. -1987. Vol. 39. — P. 355−368.
  161. Rzempoluch J., Beercharz A., Wolf A. Laparoscopy in clinical practice // Gynecol. Pol. -1993. № 64. — P. 179−85.
  162. Shiffman S., Shortliffe E.H. Biomedical imaging the evolution of medical informatics // Computing medical imaging and graphics. -1996. Vol. 20, № 4.-P. 189−192.
  163. Touzi R., Lopes A. The principle of speckle filtering in polarimetric SAR imagery // IEEE Transaction on geoscience and remote sensing. -1994. -Vol. 32, № 5.-P. 1110−1114.
  164. Tracking the specie out of SAR: the gamma filter // Remote sensing in Canada. -1995. Vol. 23, № 3.- P. 2−3.
  165. Strickland R.N. Tumor detection in nonstationary backgrounds // IEEE Trans. Med. Image -1994.- V. 13, № 3. P. 491−492.
  166. Wang X. On the gradient inverse weighted filter // IEEE Transaction on signal processing. -1992. Vol. 40. № 2. — P. 482−484.
  167. Отдельные элементы системы используются в отделениях диагностического профиля МНИОИ.
  168. Экономический анализ эффективности экспериментальной системы показал, что затраты на ее разработку и внедрение окупаются, только за счет экономии рентгеновской пленки, менее чем за один год.
  169. Отдельные элементы системы внедрены в ряде лечебных учреждений Владимирской области (ОКБ, БСП, Муромская ЦРБ).
  170. Ведущий специалист ДЗО по информатике -^ Панков В.Л.1. ЕРЖДАЮ"
  171. Ректор ИГМА, засл. деятель науки про®фссор^Р.Р. Шиляев2001 г. 1. U //)t '1. АКТо внедрении компьютерной информационно-диагностической системы во Владимирском областном онкологическом диспансере.
  172. Зав. кафедрой педиатрии ФППО Ивановской государственной медицинской академии д.м.н., профессор Малахов А.Б.1. УТВЕРЖДАЮ"
  173. Директор НИИ онкологии Н. Н. Петрова, член — юндент РАМН, 1. К.П.1. Ханро^7izS/гшт.о внедрении компьютерной информационно диагностической системы во Владимирском областном онкологическом диспансере.
  174. Некоторые идеи, положенные в основу системы, были использованы при совершенствовании канцерорегистра. тз «0 $» MQA 2001
  175. Зав. каф. РТиРС ВлГУ д.т.у,* профессор1./О.Р. Никитин/1. Декан ФРЭМТ ВлГУ212 001 г. к1. УТВЕРЖДАЮ1. АКТвнедрения результатов диссертации Семенова С. И. на соискание ученой
  176. Благодаря применению системы у части больных (см. табл.) диагноз был изменен, Примерно в 19% случаев изменился план лечения за счет уточнения степени распространенности процесса.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!