Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Программное взаимодействие элементов корпоративной информационной системы

Диссертация: Программное взаимодействие элементов корпоративной информационной системы
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Новизна первого научного результата состоит в предлагаемых этапах решения задачи организации программного взаимодействия. В отличие от существующих разработанный метод предполагает иную последовательность этапов. Сначала обосновываются требования не к подсистеме реализации бизнес логики системы, а к подсистеме программного взаимодействия элементов КИС, затем под нее подстраиваются готовые… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Постановка задачи исследования и пути ее решения
    • 1. 1. Цели, задачи и возможности современных корпоративных информационных систем
    • 1. 2. Условия и требования к организации взаимодействия компонентов КИС
    • 1. 3. Анализ известных подходов к организации взаимодействия компонентов КИС
    • 1. 4. Модели описания данных
    • 1. 5. Существующие решения по организации взаимодействия компонентов КИС
    • 1. 6. Постановка задачи исследования
  • Выводы по главе 1
  • Глава 2. Модели, методы и алгоритмы организации программного взаимодействия элементов КИС
    • 2. 1. Метод организации программного взаимодействия элементов КИС на уровне бизнес логики
    • 2. 2. Унифицированная модель программного взаимодействия
    • 2. 3. Унифицированная модель представления информации
    • 2. 4. Алгоритм приведения информации к унифицированной модели программного взаимодействия
    • 2. 5. Методика установления соответствий между различным контентом УМПИ
  • Выводы по главе 2
  • Глава 3. Программно-ориентированные конструкции и программные инструменты для организации взаимодействия элементов КИС
    • 3. 1. Решения по реализации унифицированной модели программного взаимодействия
    • 3. 2. Решения по реализации унифицированной модели представления информации
    • 3. 3. Решения по реализации алгоритма приведения информации к унифицированной модели программного взаимодействия
  • Выводы по главе 3
  • Глава 4. Практическое применение моделей и алгоритмов организации программного взаимодействия элементов КИС
    • 4. 1. Применение унифицированной модели программного взаимодействия в системе освещения обстановки
    • 4. 2. Применение унифицированной модели представления информации представления информации в оперативно-тактическом тренажерном комплексе
    • 4. 3. Применение алгоритма приведения информации к унифицированной модели информационного взаимодействия при разработке концепции развития КИС ООО
  • Ямбурггаздобыча"
  • Выводы по главе 4

Программное взаимодействие элементов корпоративной информационной системы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Корпоративные информационные системы (КИС) в настоящее время нашли широкое применение в различных сферах деятельности человека.

Корпоративная информационная система представляет собой взаимосвязанный, масштабируемый программно-аппаратный комплекс средств, предназначенный для автоматизации всех видов хозяйственной деятельности больших и средних предприятий, в том числе корпораций, состоящих из групп компаний, требующих единого управления.

Это достигается путем решения задач накопления, хранения и преобразования информации для использования в процессе принятия управленческих решений. На долю КИС приходится почти 80% всех автоматизируемых функций на современных предприятиях, в научных, учебных и других учреждениях. От возможностей КИС во многом зависит эффективность всего процесса производства.

Структура и функциональность КИС, как правило, определяется характером организации источников и потребителей информации, среди которых могут быть как пользователи, так и другие системы. При этом современные предприятия обладают значительными объемами разнородной информации, хранящейся на различных носителях, либо являющейся частью профессиональных знаний сотрудников.

Конкретные цели и задачи одной и той же КИС, а также предъявляемые к ней требования со временем существенно изменяются. Необходимо постоянно совершенствовать структуру КИС, состав информационного и программного обеспечения. На это выделяются значительные финансовые ресурсы организации, которые идут на оплату услуг компаний по разработке программного обеспечения. Эти затраты сравнимы с расходами на разработку КИС. Чем меньше возможностей по совершенствованию КИС заложено на этапе ее разработки, тем больше расходы при сопровождении системы.

Желательно, чтобы суммарные затраты на разработку и сопровождение КИС были минимальными и обеспечивалась заданная функциональность.

К сожалению, на практике этого достичь в полной мере не удается. Как самой разработке КИС, так и ее сопровождению свойственны большие трудозатраты. Анализ трудозатрат на разработку и внедрение современных КИС (предоставленных ведущими компаниями, в частности SAP) показал, что расход средств на типовой проект в среднем составляют порядка 10 тыс. чел/дней. Значительная часть указанных затрат приходится на организацию программного взаимодействия элементов КИС на этапах разработки и сопровождение соответствующих программных средств.

Известные подходы к организации программного взаимодействия элементов КИС, предлагаемые мировыми лидерами (SAP, Microsoft, IBM и другие), ориентированы, в первую очередь, на системы крупных предприятий и организаций. Они влекут высокие временные и материальные затраты на разработку и модернизацию компонентов программного взаимодействия элементов КИС на всем жизненном цикле. Эти подходы не достаточно учитывают динамику изменения состояний объектов автоматизации.

Для устранения отмеченных недостатков необходим поиск новых эффективных решений по программному взаимодействию элементов КИС, ориентированных на предприятия с высокой динамикой смены состояний. Поиск таких решений предусматривает наличие соответствующего научно-методического аппарата.

Цель работы: повышение эффективности создания и сопровождения программных средств взаимодействия элементов КИС.

Решаемая научно-техническая задача: разработка моделей, методов и алгоритмов организации программного взаимодействия элементов КИС, обеспечивающих повышение эффективности создания и сопровождения программных средств.

Решение сформулированной задачи предусматривало:

1. Анализ процесса программного взаимодействия элементов КИС.

2. Разработку новых моделей, методов и алгоритмов: организации программного взаимодействия элементов КИС.

3. Разработку новых программно-ориентированных конструкцийи программных инструментов для организации взаимодействия элементов КИС.

4. Оценку и разработку практических рекомендаций^ по повышению эффективности создания? и сопровождения программных средств взаимодействия элементов КИС.

Методы исследования основаны на использовании положенийобъектно-ориентированного анализа, ' объектно-ориентированного проектирования, теории формальных систем, теории метаданных.

На защиту выносятся следующие новые научные результаты:

1. Метод организации программного взаимодействия элементов < КИС на уровне бизнес логики.

2. Метод обоснования структуры подсистемыпрограммного взаимодействия элементов КИС с учетом условий ее разработки и сопровождения. ^.

3. Унифицированная модель программного взаимодействия элементов КИС, предоставляющая программным компонентам структуру сущностей, содержащихся в сообщении.

4. Алгоритм приведения информации к унифицированной модели программного взаимодействия элементов КИС.

5. Программные компоненты и инструменты для организации взаимодействия элементов КИС.

Научная новизна предлагаемой диссертации состоит в следующем:

1. Новизна первого научного результата состоит в предлагаемых этапах решения задачи организации программного взаимодействия. В отличие от существующих разработанный метод предполагает иную последовательность этапов. Сначала обосновываются требования не к подсистеме реализации бизнес логики системы, а к подсистеме программного взаимодействия элементов КИС, затем под нее подстраиваются готовые и разрабатываются новые программные модели реализации бизнес логики системы. Это позволяет снизить затраты на разработку, перестройку и усовершенствование системы на протяжении всего ее жизненного цикла.

2. В отличие от существующих методов обоснования структуры новизна предлагаемого заключается в поиске и определении оптимальных параметров топологии структуры с точки зрения затрат на разработку и сопровождение КИС, исходя из требований организации программного взаимодействия.

3. Новизна унифицированной модели программного взаимодействия элементов КИС состоит в том, что она удовлетворяет параметрам, определенным с использованием метода обоснования структуры программного взаимодействия. Модель обладает всеми положительными качествами обоснованной структуры и при этом обеспечивает программное взаимодействие компонентов КИС на уровне бизнес логики.

4. Новизна алгоритма приведения информации к унифицированной модели программного взаимодействия заключается в разработке унифицированных правил приведения любой программной модели к унифицированной модели программного взаимодействия. Существующие подходы предполагают наличие алгоритмов разработанных специально для каждого вида программных моделей, что в отличие от предлагаемого не позволяет заранее прогнозировать необходимые ресурсы для организации взаимодействия компонентов КИС.

5. Новизна разработанных программных компонентов и инструментов заключается в том, что они реализуют предложенную унифицированную модель программного взаимодействия элементов КИС иалгоритм приведения информации к такой модели.

Обоснованность и достоверность научных результатов диссертации обеспечиваются выполненным в работе анализом текущего состояния развития данной области на сегодняшний день. Корректность предложенных методов, модели и алгоритма подтверждается согласованностью результатов, полученных при проектировании и разработке корпоративных информационных систем различного назначения, а также апробацией основных теоретических положений диссертации в печатных трудах и докладах на российских и международных научных конференциях.

Практическая ценность диссертации в том, что на основе предлагаемых научных положений в ходе реализации проектов по разработке КИС широкого назначения были снижены затраты на создание и сопровождение программных средств взаимодействия элементов системы.

Внедрение результатов работы. Приведенные в диссертации результаты реализованы в 3 НИР и 3 ОКР.

Апробация работы. Результатыпрошли апробацию на 8 научных конференциях и семинарах.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 15 работ, отражающих основные результаты. Из них четыре статьи опубликованы в журналах, рекомендованных ВАК.

Выводы по главе 4.

На основе решений, рассмотренных в третьей главе, разработаны модели программного взаимодействия элементов в следующих КИС: система освещения обстановки, оперативно-тактический тренажерный комплекс, информационная система для ООО «Ямбурггаздобыча».

На основании полученных моделей были разработаны структуры данных и программные модели, позволившие удовлетворить требования к указанным системам. Структуры данных были оформлены в виде инфологических структур реляционных баз данных. Программные модели были оформлены в виде иМЬ-диаграмм.

Разработана структура унифицированной информационной модели программно-аппаратного комплекса системы освещения обстановки. Определены классы информационных объектов для этой системы и правила их взаимодействия, не противоречащие объективным закономерностям формализуемых процессов.

Установлено, что применение разработанных моделей, методов, алгоритмов и программных инструментов позволяет существенно снизить затраты на разработку и сопровождение программных средств взаимодействия элементов КИС, в ряде случаев в 1,5 раза по сравнению с традиционными подходами.

Заключение

.

Поставленная научно-техническая задача разработки моделей, методов и алгоритмов организации программного взаимодействия элементов КИС, обеспечивающих повышение эффективности создания и сопровождения программных средств, успешно решена.

Разработан новый метод организации программного взаимодействия элементов КИС на уровне бизнес логики на всем жизненном цикле системы. Предложен новый метод обоснования структуры подсистемы программного взаимодействия элементов КИС с учетом условий ее сопровождения. Разработаны новая унифицированная модель программного взаимодействия элементов КИС, предоставляющая программным компонентам структуру сущностей, содержащихся в сообщении, и унифицированная модель представления информации. Получен новый алгоритм приведения информации к унифицированной модели программного взаимодействия элементов КИС. Предложены новые программно-ориентированные конструкции и программные инструменты для организации взаимодействия элементов КИС на уровне бизнес логики. Сформулирован ряд новых практических рекомендаций по организации программного взаимодействия в перспективных КИС.

Полученные научные результаты развивают объектно-ориентированный подход, теорию метаданных и информационных моделей, а также теорию корпоративных информационных систем, в части организации программного взаимодействия их элементов.

Применение разработанных моделей, методов и алгоритмов позволяет не только снизить материальные затраты на разработку и сопровождение программных средств взаимодействия элементов КИС.

Показать весь текст

Список литературы

  1. McGovern J., Ambler S.W., Stevens M. E., Linn J., Sharan V., Jo E. K. Practical Guide to Enterprise Architecture. — Prentice Hall PTR, Upper Saddle River, USA, 2003, pp.360
  2. А. С. Корпоративные информационные системы / А. С. Самардак. Владивосток: ТИДОТ ДВГУ, 2003. — 252с.
  3. A.A. и др. Проектирование корпоративных информационных систем /A.A. Рындин. Воронеж: Кварта, 2003. — 447с.
  4. С.А. Корпоративные системы управления предприятием. /С.А. Субботин Запорожье: ЗНТУ, 2006. — 30 с.
  5. P.M., Заболотский В. П. Концептуальные и научно-методологические основы информатизации / P.M. Юсупов, В. П. Заболотский. СПб.: Наука, 2009. — 455с.
  6. Dart, S.A. Concepts in Configuration Management Systems // In Proceedings of the 3 rd International Workshop on Software Configuration Management.-New York, USA: ACM Press, 1991, pp. 1−18
  7. Devlin B. A., Murphy P. T. An Architecture for a Business and Information System // IBM Systems Journal. 27(1). — 1988, pp. 60−80
  8. Object Management Group: Model Driven Architecture (MDA) — A Technical Perspective, July 2001, http://www.omg.org/mda/.
  9. Object Management Group: Model Driven Architecture (MDA) Guide /Ed. by Joaquin Miller, Jishnu Mukerji, 2003, http://www.enterprise-architectoe .infoflmages/MDA/MDA%20Guide%20v 1 -0−1 .pdf
  10. А., Тротт Д. Р. Шаблоны проектирования. Новый подход к объектно-ориентированному анализу и проектированию / Пер с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. — 288с.
  11. Strassmann P. The Economics of Corporate Information Systems. — The Information Economics Press, USA, 2007, pp. 224
  12. Khan K., Zhang Y. Managing corporate information systems evolution and maintenance. Idea Group Publishing, USA, 2005, pp. 376
  13. Boczko T. Corporate Accounting Information Systems. Prentice Hall, U.K., 2007, pp. 960
  14. Lynda M. Applegate, Franklin Warren McFarlan, James L. McKenney Corporate information systems management: the challenges of managing in an information age. Irwin/McGraw-Hill, U.K., 1999, pp. 348
  15. James I. Cash, Franklin Warren McFarlan, James L. McKenney Corporate information systems management: the issues facing senior executives. — Irwin/McGraw-Hill, U.K., 1992, p. 300
  16. Ralph M. Stair, George W. Reynold Principles of Information Systems. Course Technology, USA, 2011, pp. 676
  17. Camp O. Enterprise information systems V. — Kluwer Academic Publishers, USA, 2004, pp. 345
  18. Applegate L., Austin R., McFarlan F. Corporate information systems management: text and cases. Irwin/McGraw-Hill, U.K., 1999, pp. 703
  19. Magalhaes R., Maastricht K. A knowing-in-practice framework for the corporate governance of information systems/technology // Journal International Journal of Business Information Systems archive, v. 3(1), 2008, pp. 1−20
  20. Zimmermann В., Gnasa M., Harbusch К. Modeling a Corporate Information System to Improve Knowledge Management Lecture Notes in Computer Science, v. 2490, 2002, pp. 435−449
  21. Mitsumori S. Corporate information systems and information technologies // Man and Cybernetics, IEEE Transactions on Issue Date, 2002, pp. 1323−1330
  22. Allega P. Architecture Framework Debates Are Irrelevant. Research GOO 127 331, Gartner, 2005, http://www.gartner.com/DisplayDocument? doccd=l 27 331
  23. Hofmeister C., Nord R., Soni D. Applied Software Architecture. -Addison-Wesley, 2000, pp. 432
  24. Malan R., Bredemeyer D. Enterprise Architecture as Strategic Differentiator. Enterprise Architecture Executive Report, 8(6), Cutter Consortium, 2005, http://www.cutter.com/offers/strategic.html
  25. Ranganathan P., Jouppi N. Enterprise IT Trends and Implications for Architecture Research // Proceedings of the 11th Int’l Symposium on HighPerformance Computer Architecture, IEEE Computer Society, 2005, pp. 253−256
  26. Schekkerman J. How to survive in the jungle of Enterprise Architecture Frameworks. Trafford Publishing, 2004, pp. 222
  27. Schekkerman J. Trends in Enterprise Architecture 2005: How Are Organizations Progressing? Institute For Enterprise Architecture Developments, 2005, http://www.enterprise-architecture.info/Images/EA%20Survev/EA% 20Survey%202 004%20IFEAD.PDF
  28. Sowa J., Zachman J. Extending and Formalizing the Framework for Information Systems Architecture // IBM Systems Journal, 31 (3), 1992, pp. 590 -616
  29. The Open Group TOGAF (The Open Group Architecture Framework), http://pubs.opengroup.org/architecture/togaf8-doc/arch/
  30. Corniou J. The Role of Information Systems within Corporate Strategy and Management Policies: New Challenges // 13th IEEE International Requirements Engineering Conference 13th IEEE International Requirements Engineering Conference, 2005, pp. 4−15
  31. И.А. Теоретические основы создания корпоративных информационных систем Текст. /И.А.Король // Информатизация образования, 2006.- № 2 (43). С. 55−70
  32. Fowler М. Patterns of Enterprise Application Architecture. — Addison-Wesley, Boston, USA, 2003 pp.560
  33. И.А. Структура корпоративной информационной системы Текст. /И.А.Король // Информатизация образования. Минск, Беларусь, 2009.- № 1 (54). — С.69−82
  34. Концепция развития Корпоративной Информационной Системы ООО «Ямбурггаздобыча». Пояснительная записка к техническому заданию. СПб.: ЗАО «СПИИРАН-НТБВТ», 2007
  35. Ф. Мифический человеко-месяц или как создаются программные системы. / Пер с англ. СПб.: Символ-Плюс, 2001. — 171с.
  36. Hohpe G., Woolf В. Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions. Addison-Wesley, Boston, USA, 2003, pp. 686
  37. Linthicum D. Next Generation Application Integration: From Simple Information to Web Services. -Addison-Wesley, Boston, USA, 2003, pp. 512
  38. Alekseyev N., Zadvornyy V. Kyiv Polytech. Inst., Kiev Overview of Corporate Information System Integration Technologies // Microwave & Telecommunication Technology, 2007, pp. 360−361
  39. Fowler M. Analysis patterns: reusable object models. Addison-Wesley, 1997, 357
  40. Gamma E., Helm R., Johnson R., Vlissides J: Design patterns: elements of reusable object-oriented software. Addison-Wesley, 1995, pp. 395
  41. Robertson В., Sribar V. The Adaptive Enterprise: IT Infrastructure Strategies to Manage Change and Enable Growth. Addison-Wesley, 2002, pp. 320
  42. Alvez R. The Myth of Integration: A Case Study of an ERP Implementation // Enterprise Resource Planning: Solutions and Management, Idea Group Publishing, 2002, pp. 63−88
  43. Enterprise Solution Patterns Using Microsoft .NET. / Microsoft Corp. — Microsoft Press, USA, 2003, pp. 384
  44. Roxburgh H., Manolescu N., Trowbridge D. Integration Patterns. Microsoft Press, USA, 2004, pp. 401
  45. Cummins F. Enterprise Integration: An Architecture for Enterprise Application and Systems Integration. John Wiley & Sons, Canada, 2002, pp. 469
  46. Ruh W. A., Maginnis F. X., Brown W. J. Enterprise Application Integration A Wiley Tech Brief. — John Wiley & Sons, Canada, 2000, pp. 211
  47. Brown L. Integration Models: Templates for Business Transformation. -Sams, Canada, 2000, pp. 352
  48. Guidelines for Application Integration / Microsoft Corporation. -Microsoft Press, USA, 2004, pp. 160
  49. Joseph F.P. Fong Information Systems Reengineering and Integration Second Edition. Springer, USA, 2006, pp. 370
  50. Berczuk S. Software Configuration Management Patterns: Effective Teamwork. Practical Integration. — Addison-Wesley, Boston, USA, 2002, pp. 208
  51. Luckham D. The Power of Events: An Introduction to Complex Event Processing in Distributed Enterprise Systems. — Addison-Wesley, Boston, USA, 2002, pp. 376
  52. Monson-Haefel R., Chappell D. A. Java Message Service Second Edition. O’Reilly, USA, 2009, pp. 305
  53. Sharma R., Stearns B., Ng T. J2EE Connector Architecture and Enterprise Application Integration. First Edition. — Addison Wesley, Boston, USA 2001, pp. 384
  54. Kienle A. The Integration of Asynchronous and Synchronous Communication Support in Cooperative Systems. // 7th International Conference on the Design of Cooperative Systems. IOS Press, USA, 2006. pp. 180−196
  55. David A. Chappell Enterprise service bus. O’Reilly Media, USA, 2004, pp. 247
  56. Davies J., The Definitive Guide to SOA: BEA AquaLogic Service Bus. -Apress, USA, 2007, pp. 382.
  57. Linthicum D. Enterprise Application Integration. Addison-Wesley, Boston, USA, 2003, pp. 377
  58. Fenner J. Application integration techniques, http://www.cs.ucLac.uk/staffW.Emmerich/lectures/3C05−02−03/aswe21-essay.pdf.
  59. Roch E., Application Integration Business and Technology Trends. //EAI Journal, August, 2002, http://www.eaijournal.com/PDF/EAITrendsRoch.pdf
  60. Joseph Т., A Messaging-Based Architecture for Enterprise Application Integration // The Proceedings of 15th International Conference on Data Engineering, http://china.computer.org/proceedings/icde/0071/71 0062abs.htm
  61. Serain D., Craig I. Middleware and Enterprise Application Integration. -Springer Verlag, UK, 2002, pp. 248
  62. Gruber Т., Liu L., Ozsu М. Т. Encyclopedia of Database Systems. -Springer-Verlag, Berlin, Germany, 2009, pp. 3752
  63. Calvanese D., Lenzerini M., Nardi D., Rosati R. Data Integration In Data WareHousing. // Int. J. Cooperative Information Systems 10. — World Scientific Publishing, UK, 2006. pp. 237−271
  64. Linthicum D. Where Enterprise Aplication Integration Fits with Web Services, http://www.softwaremag.com/L.cfm?Doc=2003-April/WebServices
  65. Iyengar A., Jessani V., Chilanti M. WebSphere business integration primer: Process server, BPEL, SCA, and SOA IBM. Press United States, Boston, USA, 2007, pp. 241
  66. Hang S. Method-Oriented B2B Application Integration, http://www.towson.edu/—shong/teaching/cosc643/l
  67. World Wide Web Consortium: Extensible Markup Language (XML), http://www.w3 .org/XML/.
  68. World Wide Web Consortium: Extensible Markup Language (XML) 1.0 (Third Edition). W3C Recommendation, http://www.w3.org/TR7xml/.
  69. World Wide Web Consortium: RDF/XML Syntax Specification, http://www.w3 .org/RDF/.
  70. M. Проектирование баз данных на основе XML. / Пер. с англ. — М: Издательский дом «Вильяме», 2002. 640с.
  71. Д. и др. XML для разработчиков-профессионалов .NET / Пер. с англ. М.: ЛОРИ, 2003. — 846с.
  72. Д. и др. XML для профессионалов / Пер. с англ. М.: ЛОРИ, 2001. — 864с.
  73. Dunn L. Components of a Canonical Data Model. — Dominion Publishing, USA, 2009, pp. 10
  74. Friedman T., Beyer M. A., Bitterer A. Magic Quadrant for Data Integration Tools Gartner, USA, 2007, pp. 32
  75. Dreibelbis A., Hechler E., Milman I., Oberhofer M. Enterprise Master Data Management IBM Press, USA, 2008, pp. 617
  76. Kent W. Data and Reality 1st Books Library, USA, 2000, pp. 276.
  77. Marco D., Jennings M. Universal Meta Data Models. Wiley Publishing, Indianapolis, Indiana, USA, 2004, pp. 478
  78. Staab S., and Studer R. Handbook on Ontologies. International Handbooks on Information Systems. Springer Verlag, Germany, 2009, pp. 811
  79. Bedini I. Deriving ontologies automatically from XML Schemas applied to the B2B domain. Thesis. — Universite de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, France, 2010, pp. 206
  80. Anicic N., Ivezic N., Jones A. Semantic Web Technologies for Enterprise Application Integration. /Яn proceedings of the International Journal ComSIS, Vol.2, No. l, June, 2005, pp. 119−144
  81. Visser U. Intelligent Information Integration for the Semantic Web. -Springer, USA, 2004, pp. 150
  82. Bach T. L., Dieng-Kuntz R., Gandon F. On ontology matching problems (for building a corporate semantic web in a multi-communities organization). //In Proc. of ICEIS 2004, Porto (PT), 2004, pp.236~243
  83. Visser P. R. S., Jones D. M., Bench-Capon T. J. M., Shave M. J. R. An Analysis of Ontology Mismatches- Heterogeneity vs. Interoperability. // In AAA! 1997 Spring Symposium on Ontological Engineering. Stanford, USA, 1997, pp. 164−173
  84. Madche A., Staab S. Measuring similarity between ontologies. // In Proc. Of the 13th Int. Conference on Knowledge Engineering and Management (EKAW-2002), Siguenza, Spain, October, 2002. Springer-Verlag, Germany, 2002, pp. 251−263
  85. Euzenat J. State of the art on ontology alignment //KnowledgeWeb Report D2.2.3, 2004, http://knowledgeweb. semantic web. org/semanticpor tal/deliverables/D2.2.3 .pdf
  86. Rahm E., and Bernstein P.A. A survey of approaches to automatic schema matching. //The VLDB Journal 10. Springer, Germany, 2001. — pp. 334 350
  87. ONAR, Ontologies based Enterprise Application Integration Framework, 2010, http://research.altec. gr/ONAR
  88. Zamboulis L., Fan H., Belhajjame K., Siepen J., Jones A., Martin N., Poulovassilis A., Hubbard S., Embury S. M., Paton N. W. Data Access and Integration in the ISPIDER Proteomics Grid. // Data Integration in the Life
  89. Sciences Third International Workshop, Hinxton, UK, July 20−22, 2006. -Springer, UK, 2006, pp. 3−18
  90. Antezana E., Tsiporkova E., Mironov V., Kuiper M. A Cell-Cycle Knowledge Integration Framework // Data Integration in the Life Sciences Third InternationalWorkshop, Hinxton, UK, July 20−22, 2006. Springer, UK, 2006, pp. pp. 19−34
  91. Knowledge Integration The Practice of Knowledge Management in Small and Medium Enterprises. / Edited by Jetter A., Kraaijenbrink J., Schroder H. H., Wijnhoven F. Springer, Germany, 2006, pp. 203
  92. Zhong L., Wolfgang A. H., Guanrong C. Integration of Fuzzy Logic and Chaos Theory. Springer, Netherlands, 2006, pp. 625
  93. Adamson Ch., Venerable M. Data Warehouse Design Solutions. New York: John Wiley «fe Sons Inc., 1998, pp. 523
  94. Bernstein P.A. etc. Microsoft Repository Version 2 and the Open Information Model // Bernstein P.A., Bergstraesser Th, Carlson J., Pal S., Sanders P. and Shutt D. Information Systems. — vol. 24, no 2. — 1999, pp. 71−98
  95. Chang T. CWM Enablement Showcase // UML Forum. Tokyo. -March 21 2001, http://www.cwmforum.org/cwmShowfoilset.pdf
  96. Connor D. Report: Data warehouse failures commonplace // Network World. — 2003, http://www.itworldcanada.com/news/report-data-warehouse-failures-commonplace/117 333
  97. Cui Y., Widom J. Lineage Tracing for General Data Warehouse Transformations // Proceedings of 27th International Conference on Very Large Data Bases. Italy, September 11−14. — Roma: 2001, pp. 471−480
  98. Feiler P. Configuration Management Models in Commercial Environments / Technical report. Software Engineering Institute. CMU/SEI-91-TR-7. — Pittsburgh, 1991, http://pagesperso.lina.univ-nantes.fr/~molli-p/pmwiki/uploads/Main/feiler91 .pdf
  99. Geoff Coupe, KALIDO. A Technical Overview for an Information Warehouse, June 2001, www.kalido.com
  100. Giovinazzo W. A. Object-Oriented Data Warehouse Design. Prentice Hall, 2000, pp. 349
  101. Hong Hai Do, Rahm E. On Metadata Interoperability in Data Warehouses: Report / Department of Computer Science, University of Leipzig. Leipzig, Germany, March 2000, http://lips.informatik.uni-leipzig.de/files/2000−13.pdf
  102. Jarke M., Rose T. Managing knowledge about information system evolution // Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference of the Management of Data, 1998, pp. 303−311
  103. Inmon W. H. Building the Data Warehouse. New York: John Wiley & Sons Inc., 2002, pp. 356
  104. Inmon W.H. Metadata in the Data Warehouse: A Statement of Vision // White paper, 1997, http://www.billinmon.com/librarv/whiteprs/techtopic/ttl O. pdf
  105. Iyengar S. Implementing Model Driven E-Business Architectures using UML and XMI // UML® Workshop. Palm Springs, CA, November 6−9, 2000, http://www.omg.org/news/meetings/workshops/presentations/umlpresentations/4−5%20Iyengar%20-%20uml-dotcom-iyen.pdf
  106. Kimball R. etc. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit. Expert Methods for Designing, Developing, and Deploying Data Warehouses / Ralph Kimball, Laura Reeves, Margy Ross, Warren Thomthwaite. New York: John Wiley & Sons Inc., 1998, pp. 771
  107. Kimball R., Ross M. The Data Warehouse Toolkit Second Edition. The Complete Guide to Dimensional Modeling. New York: John Wiley & Sons, 2002, pp.464
  108. Marco D. Building and Managing the Meta Data Repository: A Full Lifecycle Guide. New York: John Wiley «& Sons Inc., 2000, pp. 392
  109. Melnik, S., Rahm, E., Bernstein, P.A. Rondo: A Programming Platform for Generic Model Management // SIGMOD. 2003, p. 193−204
  110. Pottinger R., Bernstein P.A. Merging Models Based on Given Correspondences // Proceedings of 29th International Conference on Very Large Data Bases. — Germany September 9−12, 2003. Berlin: 2003, pp. 826−873
  111. Rahm E., Bernstein P. A. A Survey of Approaches to Automatic Schema Matching // VLDB Journal, 10(4). 2001. — pp. 334−350
  112. Velegrakis Y., Miller R.J., Popa L. Mapping Adaptation under Evolving Schemas // Proceedings of 29th International Conference on Very Large Data Bases. Germany September 9−12, 2003. — Berlin: 2003, pp. 584−595
  113. Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Т.1.- М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. 400с
  114. Marco D. Meta Data & Knowledge Management: Meta Data Repository Myths // DM Review, March 2002, http://www.information-management.com/issues/200 203 01/4809−1 .html
  115. Catalog of OMG Modeling and Metadata Specifications. Common Warehouse Metamodel (CWM), http://www.omg.org/technologv/ documents/modelingspeccatalog.htm
  116. Catalog of OMG Modeling and Metadata Specifications. Meta Object Facility (MOF) Specification, http://www.omg.org/spec/MOF/.
  117. Catalog of OMG Modeling and Metadata Specifications. Unified Modeling Language (UML) Specification, http://www.omg.org/spec/UML.
  118. Catalog of OMG Modeling and Metadata Specifications. XML Metadata Interchange (XMI) Specification, http://www.omg.org/spec/XMI.
  119. Poole J. etc. Common Warehouse Metamodel: An Introduction to the Standard for Data Warehouse Integration /Poole J., Chang D"Tolbert D., Mellor D. -New York: John Willey & Sons, Inc, 2002, pp. 269
  120. Vetterli Th., Vaduva A., Staudt M. Metadata Standards for Data Warehousing: Open Information Model vs. Common Warehouse Model // SIGMOD Record. 2000. — vol. 29(3): pp. 68−75
  121. J. Poole, D. Chang, D. Tolbert, D. Mellor The Common Warehouse Metamodel: An Introduction to the standard for Data Warehouse Integration. OMG Press (John Wiley & Sons), 2002, pp. 269
  122. J. Poole, D. Chang, D. Tolbert, D. Mellor Common Warehouse Metamodel Developer’s Guide. OMG Press (John Wiley & Sons), 2003, pp. 716
  123. D. Hay Data model patterns: a metadata map. Elsevier Inc, USA, 2006, pp. 406
  124. D. Hay Data model patterns: conventions of thought. Dorset House Publishing, USA, 1995, pp. 268
  125. Отчет «Методы и инструменты интеграции корпоративных приложений (Enterprise Application Integration EAI)», подготовленный группой авторов «RC GROUP», 2005, http://www.konnasi.ru/files/eai.pdf139. http://www-01 .ibm.com/software/integration/wsesb
  126. Платформа интеграционного программного обеспечения WebSphera -http://www.ibm.com/developerworks/websphere/zones/businessintegration/ bigpicture. html
  127. L. Tai, R. Baker, E. Edmiston, B. Jeffcoat IBM Tivoli Common Data Model: Guide to Best Practices, IBM Corp. 2008, pp. 114
  128. J. Jordan Product cost controlling with SAP. SAP Press, USA, 2009, pp. 572
  129. Kaiser B. Corporate information with SAP -EIS: building a data warehouse and a MIS-Application with insight // Friedr. Vieweg & Sohn, Germany, 1998, p. 211
  130. T. Trapp Data modeling and database design in ABAP. SAP Developer Network, Part 1−3, 6, http://searchsap.techtarget.com/tip/Data-modeling-and-database-desi gn-in-S AP-AB AP-part-one
  131. Implementing Sap R/3: How to Introduce a Large System into a Large Organization, 2nd Edition Implementing Sap R/3: How to Introduce a Large System into a Large Organization, 2nd Edition. Manning, 1999, pp. 266 148. https://www.sap.com/cis
  132. KACTUS, ESPIRIT Project No. 8145, 2 002 163. http://www.eil.utoronto.ca/enterprise-modelling/tove
  133. В.Ю. Синтез результативных программ управления информационно-вычислительными ресурсами Текст. /В.Ю.Осипов // Приборы и системы управления. 1998. — № 12. — С. 24−27
  134. В.Ю., Кондратюк А. П. Оценка информации в интересах рефлексивного управления конкурентами Текст. /В.Ю.Осипов, А. П. Кондратюк // Программные продукты и системы. 2010. -№ 2. — С. 64−68
  135. К. Дж. Введение в системы баз данных. 8-е изд. / К. Дж. Дейт. -М.: «Вильяме», 2006, 1328 с.
  136. Д. Искусство программирования для ЭВМ. В 3-х т. Т. З: Сортировка и поиск / Д.Кнут. — М.: Мир, 1976. — 848с.
  137. Н. Алгоритмы + структуры данных = программы/ Н.Вирт. -М.: Мир, 1985.-406с.
  138. Pankin A.V., Popovich V.V., Ivakin I.A. Data for GIS. // CORP2005, University of Technology Vienna, 2006, p.302−310
  139. Pankin A.V., Potapychev S.N. Universal Data Model for Intelligent GIS. //International Conference Information Fusion and Geographic Information Systems, 2007. Springer, Germany, 2007, p.272−285
  140. Pankin A.V., Kyzeny V.V. Data Harmonization in CIS. // International Conference Information Fusion and Geographic Information Systems, SPb, 2009. Springer, 2009, pp. 63−76
  141. Noy N.F., Musen М.А. PROMPT: Algorithm and Tool for Automated Ontology Merging and Alignment. //In: Seventeenth National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2000), Austin, TX, 2000, pp. 450−455
  142. Z. Diskin. Mathemtics of generic specifications for model management. In Encyclopedia of Database Technologies and Applications, Idea Group, 2005, pp. 351−366
  143. R. Fagin, P. Kolaitis, R. Miller, and L. Popa. Data exchange: semantics and query answering. Theoretical Computer Science, 336(1), 2005, pp. 89−124
  144. M. Lenzerini. Data integration: A theoretical perspective. (Invited tutorial). In 21st ACM Symposium on Principles of database systems, 2002, pp. 233−246
  145. Y. Lee, M. Sayyadian, A. Doan, and A. Rosenthal. eTuner: Tuning Schema Matching Software Using Synthetic Scenarios. The VLDB Journal, 16(1), 2007, pp. 97−122
  146. S. Melnik, P. Bernstein, A. Halevy, and E. Rahm. Supporting executable mappings in model management. In Proc. SIGMOD'05. ACM Press,. 2005, pp. 167−178
  147. J. Madhavan, P. Bernstein, and E. Rahm. Generic schema matching with Cupid. In Proc. of the Int’l Conf. on Very Large Data Bases (VLDB), 2001, pp. 48−58
  148. R. J. Miller, L. M. Haas, M. Hernandez. Schema Mapping as Query Discovery. In Proc. VLDB, 2000, pp. 77−88
  149. R. Pottinger and P. Bernstein. Merging models based on given correspondences. In Proc. of the Int’l Conf. on Very Large Data Bases (VLDB), 2003, pp.862−873
  150. E. Rahm and P. Bernstein. A survey of approaches to automatic schema matching. The VLDB Journal, 10(4), 2001, pp. 334−350
  151. Rick Salay, Marsha Chechik, Steve M. Easterbrook, Zinovy Diskin, Pete Mc-Cormick, Shiva Nejati, Mehrdad Sabetzadeh, and Petcharat Viriyakattiyaporn. An eclipse-based tool framework for software model management. In ETX, 2007, pp. 55−59
  152. M. Sabetzadeh and S. Easterbrook. An algebraic framework for merging incomplete and inconsistent views. In 13th Int. Conference on Requirement Engineering, 2005, pp.306−318
  153. Dieng R., Hug S. Comparison of «personal ontologies» represented through conceptual graphs. // In Proc. 13th ECAI, Brighton, UK, 1998, pp 341 345
  154. M. Piattini, M. Genero, C. Calero Data model metrics. Handbook of software engineering and knowledge engineering. Vol 2: Emerging technologies. University of Pittsburgh, USA & Knowledge Systems Institute, USA, 2002, pp 325−342
  155. Wanner J., Kleppe A. The Object Constraint language: Precise Modeling with UML. MA: Addison Wesley Longman, Inc, 1998, pp. 112.
  156. К. Применение UML и шаблонов проектирования. / Пер. с англ. — М: Издательский дом «Вильяме», 2002. — 619с.
  157. Л.А. Анализ требований и проектирование систем. Разработка информационных систем с использованием UML / Пер. с англ. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. 428с.
  158. Д., Скотт К. Применение объектного моделирования с использованием UML и анализ прецедентов / Пер. с англ. — М.: ДМК Пресс, 2002.-160с.
  159. Souza D, and Wills С. Objects, Components, and Frameworks with UML: The Catalysis Approach. Addison-Wesley, 1998, pp. 785
  160. A.B., Потапычев C.H. Объектно-ориентированный подход к созданию геоинформационных систем. // Индустрия, № 3(33) -СПб.: Институт Промышленной Информации, 2003. -108−109 с. 195. http://www.w3.org
  161. Pankin А.V., Popovich V.V., Potapychev S.N., Sorokin R.P. Intelligent GIS for monitoring systems development. // CORP2005, University of Technology Vienna, 2005, pp.183−191
  162. A.B., Попович B.B., Потапычев C.H., Шайда С. С., Воронин М. Н. Интелектуальная ГИС в системах мониторинга. /А.В .Панькин,
  163. В .В.Попович, С. Н. Потапычев, С. С. Шайда, М. Н. Воронин // Труды СПИИРАН. Вып. 3, т. 1. СПб.: Наука, 2006, С. 172−184
  164. A.B. Организация информационного взаимодействия элементов геоинформационной системы / A.B. Панькин // Конференция «Региональная информатика 2010», СПб, 2010, С. 356
  165. A.B., Потапычев С. Н. Информационная система, как основа поддержки принятия решения. / A.B. Панькин, С.Н. Потапычев// Инновации, № 8(65), 2003, С. 61−64
  166. Pankin A.V., Shtanko S. V. Schemes for Data and User Authentication in Distributed GIS. // International Conference Information Fusion and Geographie Information Systems, SPb, 2009. Springer, 2009, pp. 359−370
  167. A.B., Ивакин Я. А. Развитие функциональной подсистемы электронного документооборота на основе XML-технологий. / A.B. Панькин, Я. А. Ивакин // Индустрия, 2004. — N 1 (35), 2004.- С. 96−97
  168. A.B., Сайтов С. В., Ивакин Я. А. Пути и методы развития функциональной системы электронного документооборота ВМФ. / A.B. Панькин, С. В. Сайтов, Я. А. Ивакин // Морской сборник, — 2004. № 8. — С. 31−33
  169. A.B. Интеграция функциональной системы электронного документооборота в геоинформационные системы / A.B. Панькин // Конференция «Региональная информатика 2004», СПб, 2004. — С 216
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!