Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Решение технологических задач в производстве декоративно-акустических материалов методами математического моделирования

Диссертация: Решение технологических задач в производстве декоративно-акустических материалов методами математического моделирования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Внедрение результатов выполнено на комбинате ТИГИ Глав-моспромстройматериалов. «Инструкция по применению графической модели для контроля и регулирования технологических параметров в производстве акмиграна» прошла практическую проверку и принята для использования в ОТК и лаборатории комбината. Модели технологии материалов с ячеистой и зернистой структурой используются при создании новых… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА I. Методы решения задач проектирования технологии в области декоративно-акустических материалов
    • 1. 1. Методы анализа статистической информации в промышленности строительных материалов
    • 1. 2. Проблемы, возникающие в процессе проектирования технологии декоративно-акустических материалов
    • 1. 3. Методы решения технологических задач при разработке технологии производства строительного материала
  • ГЛАВА 2. «Математические основы выбора параметров и построения модели технологии декоративно-акустического материала
    • 2. 1. Формализация задачи и составление структурной схемы процесса
    • 2. 2. Математические основы отбора параметров, получения зависимостей, моделирования и оптимизации для технологии ДАМ
    • 2. 3. Программная реализация отбора параметров, построения уравнений регрессии, моделирования и решения оптимизационной задачи
    • 2. 4. Методика проектирования и анализа технологии декоративно-акустического материала с использованием программного комплекса
  • ПРЕТЕС
  • ГЛАВА 3. Построение математической модели технологии производства плит акмигран и решение технологических задач
    • 3. 1. Разработка структурной модели
    • 3. 2. Сбор информации для проведения расчетов и подготовка объединенной таблицы для статистической обработки
    • 3. 3. Статистический анализ объединенной таблицы и построение модели технологии акмиграна
    • 3. 4. Имитационное моделирование технологического процесса
    • 3. 5. Формирование и анализ номографической модели
  • ГЛАВА 4. Построение и технологический анализ модели технологии производства пеногипса
    • 4. 1. Построение структурной схемы технологии пеногипса и сбор априорной информации
    • 4. 2. Анализ расчетов по получению моделей технологических переделов
    • 4. 3. Построение имитационной модели для пеногипса и технологические
  • выводы по имитации
    • 4. 4. Номографическая модель технологии пеногипса
  • ГЛАВА 5. Построение и анализ модели технологии стеклопорита
    • 5. 1. Построение структурной схемы технологии производства плит стеклопорит
    • 5. 2. Анализ расчетов по получению моделей технологических переделов производства стеклопорита НО
    • 5. 3. Технологические
  • выводы по имитации и номографической модели технологии стеклопорита
  • ГЛАВА 6. Опытно-промышленное опробование, технико-экономическая эффективность работы и рекомендации к внедрению
    • 6. 1. Опытно-промышленное опробование
    • 6. 2. Технико-экономическая эффективность
    • 6. 3. Рекомендации к внедрению

Решение технологических задач в производстве декоративно-акустических материалов методами математического моделирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Решения ХХУ1 съезда Коммунистической партии Советского Союза, Пленумов ЦК КПСС подчеркивают необходимость повышения эффективности общественного производства, экономии материальных ресурсов, улучшения качества выпускаемых изделий.

Резервы, — отмечал на ноябрьском (1982 года) Пленуме ЦК КПСС товарищ Ю. В. Андропов, — надо искать в ускорении научно-технического прогресса, широком и быстром внедрении в производство достижений науки и техники и передового опыта" .

Особое значение имеет поиск резервов для технологии строительных материалов, в частности, для производства декоративно-акустических материалов (ДАМ), которые предназначаются для устройства подвесных потолков и облицовки стен общественных и культурно-бытовых зданий [б, Ю, 50, 55, 121].

Отделочные звукопоглощающие материалы имеют хорошие перспективы применения в производственных, административных и торговых помещениях благодаря удачному сочетанию качеств, важных для создания комфортных условий работы и отдыха. Эти материалы значительно снижают уровень шума, улучшают внешний вид стен и потолка помещения, что в конечном итоге способствует повышению производительности труда.

Значительные потребности в декоративно-акустических материалах не позволяют ориентироваться на узкую сырьевую базу. Для увеличения выпуска ДАМ намечается переход от дорогостоящего и дефицитного связующего, которое используется в существующих технологиях, к применению связующего на основе вспененного гипсового вяжущего в сочетании с дешевым и легким заполнителем.

Основной тенденцией ускорения разработки новых технологий и совершенствования существующих производств декоративно-акустических материалов является построение математических моделей. На основе таких моделей возможно создание автоматизированных линий с регулированием параметров производства в оперативном режиме.

Таким образом, актуальными проблемами являются увеличение количества выпускаемых декоративно-акустических материалов, расширение номенклатуры, создание высокопроизводительных технологических линий и, как основа решения перечисленных задач, проведение научно-исследовательских работ с использованием современных методов математического моделирования.

Вопросы, связанные с построением математических моделей, приходится решать и на этапах обоснования состава и режимов для проектируемого технологического процесса, и в процессе непосредственного производства.

В технологических исследованиях значительное внимание уделяется применению статистических методов. Существуют глубоко проработанные методики, основанные на планировании эксперимента.

Достаточно назвать работы В. А. Вознесенского 125−29], А. Е. Рохваргера [46, 68, 96], И. Г. Зедгинидзе [44], Ю. П. Адлера [4], Ю. В. Грановского [4, 34], Г. К. Круга 116,401, Л. И*Дворкина[7(c)1и# [17, 23, 52, 64] .

Особое значение приобретает использование математических моделей, построенных на основе обработки статистического материала, собранного в процессе предварительных исследований и производственных испытаний. Ценность этой статистики определяется как особенностями производства декоративно-акустических плит: большое количество параметров, описывающих технологию (до семидесяти — ста), сложные взаимосвязи между ними, наличие противоречивых требований к конечному материалу, так и отсутствием опыта проектирования подобных технологий.

В связи с этим оказалось удобным применение нового метода статистической обработки — анализа многомерных эллипсоидов рассеяния с учетом критерия, оценивающего их относительную сжатость. Рассмотрение многомерных эллипсоидов рассеяния применяется в различных методах статистической обработки под названием канонический анализ (смЛПб], с.529), а критерий сжатости предложен в работе [53]. Анализ технологического процесса при этом проводится по определенной методике:

— построение структурной схемы в виде совокупности технологических переделов и наборов параметров: входных, управляющих и выходных по каждому переделу;

— выделение групп параметров, наиболее влияющих на ход процесса и на свойства конечного материала с использованием специальных статистических методов;

— получение зависимостей для каждого выходного параметра по каждому технологическому переделу от группы наиболее влияющих на него параметров (отмеченная выше специфика производства декоративно-акустических материалов потребовала для решения этой задачи также разработать специальные математические методы, отличные от широко используемого метода наименьших квадратов);

— моделирование процесса на ЗВМ на основе полученных зависимостей;

— оптимизация технологии: установление необходимых составов и режимов для получения наилучших значений показателей качества изделия (например, звукопоглощения) при выполнении ресурсных, экономических и прочих ограничений на параметры процесса и взаимосвязи между ними;

— доведение полученных результатов до инженерного уровня.

— 8 В виде номографических моделей и технологических рекомендаций.

Описанная методика послужила основой построения рабочей гипотезы в диссертационной работе: при рассмотрении технологий производства декоративно-акустических материалов различной структуры для каждого технологического передела с помощью математически обоснованной методики возможно получить такое оптимальное сочетание параметров, которое удовлетворяет сложному набору требований, предъявляемых к ДАМ по звукопоглощению, объемной массе, прочности на изгиб, гигроскопичности, структурной прочности, пожаробезопасности, безвредности, биологической стойкости и т. д.

Целью диссертации являлось разработать методику математического моделирования технологии ДАМ (на этапах исследования составов, оптимизации и внедрения) и экспериментально проверить ее при проектировании и совершенствовании технологий ДАМ различной структуры. В достижении поставленной цели потребовалось решить следующие задачи.

1. Разработать методику оперативного регулирования технологии (задач подбора составов и режимов) при производстве декоративно-акустических материалов различной структуры и установить взаимосвязи отдельных параметров.

2. Разработать алгоритмы моделирования технологического процесса и оптимизации ДАМ различной структуры, необходимые формы подготовки информации и схемы анализа результатов.

3. Разработать комплекс программ для реализации предложенных методик и алгоритмов, обеспечивающий расчеты по отбору параметров, выбору регрессионных зависимостей, имитационному моделированию и решению оптимизационных задач.

Применить методику и программы для получения моделей технологических процессов материалов волокнистой (акмигран), ячеистой (пеногипс) и зернистой (стеклопорит) структуры.

5. Получить оптимальные значения режимных параметров для изучавшихся технологий.

Научная новизна заключается.

1) в установлении зависимостей между параметрами в технологиях акмиграна, пеногипса и стеклопорита;

2) в разработке методики исследования и совершенствования технологии, оперативного контроля параметров для декоративно-акустических материалов различной структуры, позволяющей получать зависимости вида «параметры сырья — режимы работы технологического оборудования — технико-экономические показатели материала» для проектируемых и действующих производств;

3) в создании системы моделей (структурной, статистической, имитационной, номографической, оптимизационной) для анализа информации по проектируемой, внедряемой или действующей технологии производства декоративно-акустического материала;

4) в разработке математически обоснованного метода отбора групп параметров, наиболее сильно влияющих на выходные параметры технологического передела и технологии;

5) в разработке комплекса программ для ЭВМ типа ЕС и СМ, которые реализуют предложенные методы и алгоритмы, не требуют большого объема оперативной памяти и времени для проведения расчетов.

Практическая значимость диссертационной работы заключается в том, что разработаны модели и выполнено математическое моделирование в технологиях акмиграна, пеногипса и стеклопорита, в результате чего.

— получены зависимости между основными параметрами для каждой технологии и составлены математические модели производства акмиграна, пеногипса и стеклопорита;

— выполнено имитационное моделирование (эксперименты на ЭВМ по математической модели), что позволило установить технологические зависимости между параметрами процесса и свойствами конечного материала;

— составлены номографические модели перечисленных технологий, которые пригодны для подбора составов сырья и режимов, а также для регулирования при текущем контроле технологии.

К особенностям предложенной методики следует отнести икто, что.

— схема анализа не зависит от числа параметров, описывающих технологический процесс;

— в процессе расчетов по отбору параметров попутно получается линейная зависимость для выходного параметра и вычисляется ошибка аппроксимации для этой зависимости;

— проведение расчетов является составной частью процесса исследования технологии и может быть выполнено как на этапе разработки технологического процесса, так и для совершенствования существующей технологии;

— модель технологии может послужить основой для выбора схемы размещения контрольно-измерительной аппаратуры при проектировании автоматизированных линий по производству соответствующего материала.

Предложенная в диссертации методика и обеспечивающие работу по ней программы пригодны для анализа технологии и других декоративно-акустических материалов, так как представляют собой инструмент проведения исследований.

Внедрение результатов выполнено на комбинате ТИГИ Глав-моспромстройматериалов. «Инструкция по применению графической модели для контроля и регулирования технологических параметров в производстве акмиграна» прошла практическую проверку и принята для использования в ОТК и лаборатории комбината. Модели технологии материалов с ячеистой и зернистой структурой используются при создании новых технологических линий по производству плит гипорит и стеклопорит, а также в дипломном проектировании при оптимизации составов и параметров работы оборудования.

Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, основных выводов, списка литературы, включающего 132 наименования, и приложений. Общий объем работы без приложений — 146 страниц, из них 36 страниц рисунков и таблиц.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ.

1. Составлены структурные схемы технологических процессов производства декоративно-акустических материалов: акмиграна, пеногипса и стеклопорита, и выполнен следующий комплекс исследований: а) выявление параметров, описывающих технологические переделы для каждой изучавшейся технологииб) эксперименты по отдельным переделам для установления взаимовлияний параметровв) расчеты с целью выявления наиболее значимых параметров и для получения зависимостей между отобранными в модель параметрамиг) имитационное моделирование для решения задач подбора составов исходных сырьевых компонентов и определения оптимальных режимов технологических операций.

2. Установлено, что для технологии акмиграна определяющими являются параметры грануляции минваты (, Скр > ^), температуры подготовки связующего, соотношение минеральной ваты и связующего при подготовке формовочной массы, а также режимы тепловой обработкидля технологии облегченного пеногипсаконцентрации ПАВ и ПВА, расход гипса, водогипсовое отношение, скорость вращения рабочих органов при вспенивании и минерализации, а также толщина заготовокдля технологии стеклопорита в качестве важнейшего добавляется (по сравнению с пеногипсом) параметр — средний диаметр гранул стеклопора.

3. По результатам имитации получены оптимальные значения параметров сырья и режимы для технологии акмиграна (диаметр волокон минваты — 7 мм, время грануляции — 15 с, концентрация крахмала при заварке связующего — 3,2 $, влажность формовочной массы — 260 $), для технологии пеногипса (концентрация ПАВ -0,1 $ при длительности вспенивания и минерализации по 20 с со скоростями рабочих органов — 900 и 600 об/мин соответственно, температуре процесса — 20 °C, водогипсовом отношении — 0,7 и толщине изделия в 20 мм), для технологии стеклопорита (расход гипса — 260 кг/м3, стеклопор смешанного грансостава от 3 до 8 мм и концентрация ПВА — 3 $).

4. Разработана методика исследования технологии декоративно-акустического материала, использующая алгоритм выбора групп наиболее значимых параметров и получения зависимостей между ними, и включающая системно-структурное моделирование для оптимизации составов и режимов процесса.

5. Получены номографические модели технологий акмиграна, пеногипса и стеклопорита. Для первой из них составлена инструкция, принятая для использования на комбинате ТИГИ Главмос-промстройматериалов.

6. Производственное опробование методики и математической модели производства плит акмигран на комбинате ТИГИ Главмос-промстройматериалов подтвердило правильность как основных предположений, так и результатов диссертационной работы.

7. Расчетный экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы в производстве плит акмигран с годор вой производительностью 100 тыс. м составляет 119,18 тыс. руб. в год.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Материалы ХХУ1 съезда КПСС.- М.: Политиздат, 1981,223 с.
  2. Ю.В. Доклад на Ноябрьском (1982) Пленуме ЦК КПСС.- Правда, 23 ноября 1982 г.
  3. Ю.Н. Альтернатива методу математической статистики.- М.: Знание, 1980.- 64с.(Новое в жизни, науке, технике. Серия «Математика, кибернетика», Л" 3).
  4. Ю.П., Маркова Е, В., Грановский Ю. В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий.- 2-е изд., перераб. и доп. М.: Наука, 1976.- 280с., ил.
  5. С.А. Статистическое исследование зависимостей. М.: Металлургия, 1968.- 228с., ил.
  6. С.П. Борьба с щумом в жилых и производственных зданиях.- М.: Профтехиздат, 1963.- 112с., ил.
  7. Т. Введение в многомерный статистический анализ. /Пер. с англ.- М.: Физматгиз, 1963.- 500с., ил.
  8. H.A. О некоторых особенностях корреляционного анализа и их применении к прогнозам погоды. Метеорология и гидрология, 1968, № I с.3−13. «««
  9. A.A. Постановка задачи линейного Программирования с применением данных корреляционного анализа,-Экономика и математические методы, 1967, т.Ш, вып.1- с. 83−87.
  10. Ю.М., Вознесенский В. А. Перспективы применения математических методов в технологии сборного железобетона.- М. :С*ройизда"Д974*-190! с*, ил.
  11. В.А. Экономико-математические модели производительности труда.- М.: Наука, 1979.- 128с, ил.
  12. B.C. Оптимизация регрессионных моделей.- Экономика и математические методы, 1981, т.17, вып.4.- с.765−771.
  13. .С. Выбор параметров модели технологической операции.- Рукопись депон. во ВНИЙИС, №"3495, 1982.- 12с., ил.
  14. ., Хуань К.Дж. Многомерные статистические методы для экономики/ Пер. с англ. А.Д.Плитмана- Под ред. и с предисл.С. А. Айвазяна.- М.: Статистика, 1979.- 317с, ил.
  15. В.П., Голяс Ю. Е. Линейное программирование для оптимизации статистической модели. В кн.: Доклады научно-технической конференции по итогам научно-техническихра~?от за 1968−1969 гг./ Моск.энерг.ин-т- М.: Изд-во МЭИ, 1969.- с.73−83.
  16. В.П., Круг Г. К. Отыскание уравнений связи в сложных объектах.- Автоматика и телемеханика, 1961, f^II, C. T475-I48I, ил.
  17. В.П. и др. Обобщенная процедура построения математического описания промышленного объекта. Труды Моск. энергетического ин-та, вып.115. М.: Изд-во МЭИ, 1972.
  18. Э.М. Методы экстремальной^ группировки параметров и задача вьщеления существенных признаков.- Автоматика и телемеханика, 1970, № I. с.123−132.
  19. К.А. Статистические исследования в производстве /Пер.с англ.В. А. Говоркова, под ред. акад.А. Н. Колмогорова М.: Изд-во иностр. лит-ры, 1949.- 227с.
  20. Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.- 399с.
  21. М.Л. Оптимизация многосвязных объектов управления с перекрестными связями при наличии помех как задача стохастического программирования.- В кн.: Управление многосвязными системами. Ч. I М., 1973.- с.22−25.
  22. В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным.- М.: Наука, 1979.-447 с^ши
  23. Г. Н. Исследование полиноминальных моделей технологических процессов: Автореф. дис.,. канд.хим.наук.-М.: ЙХТЙ им. Д. И. Менделеева, 1967.
  24. Т.Н., Егорова Н. В. О математических моделях технологических процессов, полученных по данным пассивных наблюдений.- В сб.: Проблемы планирования эксперимента.-М.: Наука, 1969.
  25. В.А. Статистические решения в задачах анализа и оптимизации качества строительных материалов: Автореф. дис.-. докт.техн.наук М.: МИСИ им. В. В. Куйбышева, 1970.44 с. ^
  26. .А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1974.- 192 е., ил.
  27. В.А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях.- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 1981.263 с., ил.
  28. В.А., Голованов В. Е., Голованова С. И. Метод статистического моделирования в исследовании строительных материалов.- Новосибирск: Известия вузов. Серия «Строительство и архитектура», № I, 1981.- с.92−94.
  29. В.А., Кивран В. К., Корякин В. П. Применение физико-математических методов в исследовании свойств бетона: Пособие для вузов.- М.: Высшая школа, 1977.- 271с., ил.
  30. В.Н. Автоматическое регулирование процессов термообработки и сушки строительных изделий.- Л.: Стройиз-дат. Ленинградское отд-ние, 1982.- 88с., ил.
  31. В.А. Исследование структурообразования и разработки оптимальной технологии производства жестких звукопоглощающих плит. Дис.. канд.техн.наук- М.: БНИИЙСИ, 197I. v
  32. Ю.В. Основы планирования экстремального эксперимента для оптимизации многофакторных технологических процессов.- М.: МИНХ им. Г. В. Плеханова, 197 Г.-73с., ил.
  33. Горенбург ВЛГ., Клионский A.B. Об идентификации многосвязных объектов.- В кн.: Управление многосвязными системами. Ч.П.- М., 1973.- с.128−130.
  34. Ю.П., Меркин А. П., Устенко A.A. Технологии теплоизоляционных материалов: Учебник для вузов.- М.: Строй-издат, 1980−399 е., ил.
  35. Дисперсионная идентификация /Под ред.Н. С. Райбмана,-М.: Наука. T98I.- 336с., ил.
  36. A.M. Математическая статистика в технике,— М.: Советская наука, 1958.- 466с.
  37. С.А., Паринов С. П. О выделении информативных признаков при описании металлургических объектов в функциональном пространстве.- Известия вузов. Черная металлургия: 1973, Ж б.- с.150−153.
  38. Н.С., Круг Г.К.Экспериментально-статистические методы получения математического описания и оптимизация сложных технологических процессов (ранговая корреляция).-ОКБА Минхимпрома СССР.- РТМ, вып.№ 3, 1966.
  39. Н.В. Квадратичные формы и матрицы: Учебн. пособие 5-е изд.- Ж.: Наука, 1972- 159с.
  40. Н.Г. Методы обнаружения закономерностей.- М.: Знание, 198 Г.- 64с. (Новое в жизни, науке, технике. Серия «Математика, кибернетика». № II).
  41. Звукопоглощающие и звукоизоляционные материалы / Юдин Е. Я. Осипов Г. Л., Федосеева E.H. и др. М.: Стройиздат, 1966.-248с.
  42. Зедгинидзе 1 Г. Г. Планирование эксперимента для исследования многокомпонентных систем. М.: Наука, 1976.- 390с., ил.
  43. Е.М., Френкель А*А. Применение факторного анализа для исследования зависимости между технико-экономическими показателями.- В кн.: Ученые записки по статистике, вып. 26, М.: Наука, 1974.- с.79−95.
  44. Е.А., Рохваргер А. Е. АСУ в промышленности строительных материалов (Информационные модели) М.: Стройиздат, 1972.- 185 «е., ил. 47. йберла К. Факторный анализ / Пер. с нем.В. М. Ивановой, Предисл. A.M. Дуброва.- М.: Статистика, 1980.- 398с., ил.
  45. И.А. 0 закономерностях, определяющих связь между однородностью бетона и его свойствами. Сб. научных работ. Пенз. ИСИ, вып.4, 1967.
  46. B.C., Вахламов В. А., Семагин В. Н. Моделирование задачи подбора марочной прочности тяжелых бетонов.- Информ. листок Горьковского ЦВТИ, № 693−78, 1978.- 4с.
  47. Г. А., «Никольская H.A. Звукопоглощающие минерало-ватные плиты.- М.: Стройиздат, 1975.- 165с.
  48. Использование математико-статистических методов оптимизации технологических процессов в промышленности строительных материалов.- М.: Изд-во МПСМ, 1969.
  49. B.C. Оптимизация технологии осаждения износостойких покрытий.- Кишинев: Штиинца, 1973.- 108с.
  50. В.А. Выбор группы случайных аргументов для наилучшего линейного прогноза. PexLOaiCd poCytuftnU?/
  51. Technical uni ve ici ty. Budapest, mi, vot. ?7, ты, с. 95−99
  52. В.А. Корреляционные ограничения в задаче стохастической оптимизации: Рукопись депон. во БНИИИС, $ 3338, 1982.- 8с.
  53. И.М. Состояние и меры по улучшению качестваи развития акустических строительных материалов: Тез.докл. на научн.-техн.секции теплоизоляц. и акуст. материалов МПСМ СССР в 1980.
  54. Дж. Статистические методы в имитационном моделировании /Пер.с англ. и с предисл. Ю. П. Адлера и В. Н. Варщгина.- М.: Статистика, 1978.- Вып.1 222с. ил.
  55. Т.Е. Разработка технологии облегченного пеногипса для отделочных звукопоглощающих материалов. Дис. канд.техн.наук.- М.: МИСИ им. Б. В. Куйбышева, 1982.-190с.
  56. А., Дебазей Г., Сетевые методы планирования и их применение.- М.: Прогресс, 1968, 182с.
  57. .М. Статистические метолы исследования в практике.- Казань: Изд-во Казан. у-та, 1979.- 88с.
  58. В.В., Лукацкая М. Л., Ягольницер М. А. Проблемы статистического моделирования и оптимизация отраслевых планов.- Новосибирск: Наука, 1977. 174с.
  59. Н.С. Введение в физико-химический анализ.-Л.: Изд-во АН СССР, 1940.- 563с., ил.
  60. И.Г. Звукопоглощающие материалы и конструкции.
  61. В кн.: Борьба с шумом /Под ред.С. Я. Юдина.- М.: Госстрой-издат, 1964, 346с.
  62. Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математи-ко-статистической теории обработки наблюдений.- 2-е изд.-М.: Физматгиз, 1962.- 349с., ил.
  63. Лобжанидзе ШДГ. К вопросу экспериментально-статистического поиска экстремума в сложных многокомпонентных системах: Автореф.дис.. канд.техн.наук Тбилиси, 1971.
  64. Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб.пособие.- М.: Высшая школа, 1982.- 224с., ил.
  65. Я.И. Теория корреляции и ее применение к анализу производства.- М.: Госстатиздат, 1958, — 388с.
  66. В.Н. Оптимизация технологии керамических облицовочных плиток с применением математико-статистических методов: Дис.. канд.техн.наук.- М.: МИСИ им. В. В. Куйбышева, 1973.- 183с.
  67. Е.В., Рохваргер А. Е. Математическое планирование химического эксперимента.- М.: Знание. Новое в жизни, науке, технике. Сер. Химия, 1971, — 31с.
  68. Ф. Моделирование на вычислительных машинах.-М.: Советское радио, 1979.- 288с.
  69. Математическое моделирование и оптимизация при проектировании составов и режимов тепловой обработки гидротехнического бетона. /Дворкин Л.И., Стрилец Г. И., Файнер М. Ш., Шушпаков В. А. Реф.инф. Сер.: Химия /ЕИНИТИ, 1977, № 4.
  70. Э.М. Лекции по статистическим методам оптимизации технологических процессов. Красноярск: Сибирский политехи, инст-т, 1968, лекции I — - 177 с*, ид.
  71. Меркин А.1Г., Вагина Л. Ф., Холманских Н. Л. Влияние гранулометрического состава алюминиевых порошков на кинетику газовьщеления и свойства поризованных бетонов.- Строительство и архитектура, 1971, № 9.- с.80−84.
  72. А.Д. Научные и практические основы улучшения структуры и свойств поризованных бетонов: Дис.. док.техн. наук.- М.: МИСИ им. В. В. Куйбышева, 1973.
  73. Меркин АЛ1., Архангельская И. П., Петрухина В. Н. Разработка технологических параметров производства пеногипсовых изделий. Йнф.сб. ВНИИЭСМ, серия Автоклавные материалы, 1975, № 12.
  74. Методика определения экономической эффективности автоматизированных систем управления предприятиями и производственными объединениями /ГКНТ СССР. Госплан СССР. АН СССР.
  75. М.: Статистика, 1979.- 62с., ил.
  76. В.В. Анализ трудностей, связанных с построением нелинейных по параметрам моделей в задачах химической кинетики. Заводская лаборатория, 1978, № 3, — с.325−333.
  77. H.A. Пути улучшения технологии и повышения качества силикатного кирпича: Автореф. дис.. канд.техн.наук.-ШСИ им. В. В. Куйбышева, 1978.- 21с.
  78. Я. Факторный анализ /Пер.с польского М.: Статистика, 1974.- 200 с.
  79. Г. М., Волин Ю. М. Методы Оптимизации сложных химико-технологических схем.- М.: Химия.- 1970.- 328с., ил.
  80. Е.А. Моделирование технологических структур промышленных предприятий.- В сб.: Методы автоматизированного проектирования, программирования и моделирования.- Таганрог, 1981, № I. C. II-I8.
  81. В.В. Тепловые процессы и установки технологии полимерных строительных материалов и изделий: Учебник для вузов М.: Высшая школа, 1973.- 295"е., ил.
  82. И.И., Гинсберг К. С. Идентификация объектов с многомерным выходом. В кн.: Управление многосвязными системами. Ч.П. — М., 1973. — с.143−144.
  83. П.Ф. Применение метода главных компонент для описания технологических процессов с коррелированными входными параметрами.- Известия Ж ЭССР, т. Х1У. Серия техн. и физ.-мат. наук, 1965, № 4 с.540−547.
  84. Поверхностно-активные вещества: Справочник /Под ред. А. А. Абрамзона и Г. М. Гаевского.- Л.: Химия, 1979.-376 е., или
  85. Полак А.&- Теоретические основы оптимальной технологии бетона. Труды У Всесоюзной конференции по физико-химической механике дисперсных структур. Уфа, 1971, с.9−10.
  86. Ю.Г. К вопросу о классификации моделей и методов моделирования.- Известия вузов, Энергетика, 1962, № 12.-с.ЮГ.
  87. Ю.Г. Использование зависимых испытаний при.оптимизации проектируемых систем по статистическому показателю.-В сб.: Оптимальные системы и статистические методы.- М.: Наука, 1967.
  88. Получение бетона заданных свойств /Ю.М.Баженов, Г. И. Горчаков, Л. А. Алимов, В. В. Воронин М., Стройиздат, 1978.
  89. Применение математических методов для исследования многокомпонентных систем. /Под ред.й.Г.Зедгинидзе. М.: Металлургия, 1974. 176с., ил.
  90. Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции: Тез.докл.второй всесоюз. научно-техн.конференции /Под ред.С. А. Айвазяна Тарту: Изд-во ТГУ, 1981.- 399с.
  91. И.С. Корреляционные методы определения характеристик автоматических линий.- Известия АН СССР, ОТН. Энергетика и автоматика: 1961, № I, c. IIO-123- 1962, № 2, с.72−91.
  92. У.Дж. Применение статистики. /Пер. с англ. под ред. и с предисл.В.М-Шундеева.- М.: Статистика, 1969.-296с., ил.
  93. Рекомендации по применению методов математического планирования эксперимента в технологии бетона, — М.: НИИЖБ С Госстроя СССР, 1982.- 103с,
  94. .М., Тимофеев И. М. Эффективные способы получения минераловатных гранул, — Техническая информация. Сер. Промышленность полимерных, мягких кровельных и теплоизоляционных строительных материалов. Вып.II. М.: ВНИИЭСМ.- 1971.
  95. .М. Опыт производства декоративно-акустических минераловатных плит акмигран. Обзор.М.: ВНИИЭСМ.- 1972.
  96. .М. «Мероприятия по снижению Брака при сушке плит акмигран.- Техническая информация. Сер. Промышленность полимерных, мягких кровельных и теплоизоляционных строительных материалов. ВыпЛ.-М.: ВНИЙХМ, 1975.
  97. .М. Повышение эффективности производства и улучшение качества декоративно-акустических плит акмигран:
  98. В сб., трудов № 181, МИСИ им. В. В. Куйбышева /Под ред. профессоров, д.т.н. А. П. Меркина, В. Г. Микульского, доц., к.т.н. Н. В. Тресковой.- М.: Изд-во МИСИ, 1982.- с.66−71.
  99. Румянцев БЛ1Г., Бараховский Б. С. Имитационное моделирование технологии акмиграна.- Рукопись депон. во ВНИИИС, № 3889, 1883. 25 е., ил.
  100. .М., Каминский В. А., Бараховский Б. С. Математические методы при совершенствовании технологии отделочных звукопоглощающих материалов.- Рукопись депон. во ВНИИИС, 3888, 1983.- 24с., ил.
  101. В.И. Кибернетика в строительстве. Киев: Буд1вёльник, 1975.- 232с, ил.
  102. М. Разработка технологии и исследование свойств отделочных звукопоглощающих материалов на основе стеклопора и гипсового вяжущего.- Дие.. канд.техн.наук.-М.:МИСИ им. В. В. Куйбышева, 1983.
  103. Дж. Линейный регрессионный анализ /Пер.с англ.В. П. Носко под ред. и с предисл. М. Б. Малютова М.: Мир, 1980.-45бс.
  104. Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений.- М.: Наука, 1965.- 511 е., ил*
  105. Справочник по производству теплозвукоизоляционных материалов /Под ред.Ю. Л. Спирина.- М.: Стройиздат, 1975.-432с.
  106. Н.М. Статистическая обработка результатов механических испытаний.- М.: Машиностроение, 1972.- 232с.
  107. ПО. Стерликов В. А. Разработка технологии производства жестких звукопоглощающих минераловатных плит. Дис.. канд.техн. наук.- М.: ВНИИСтройполимер, 1971 165с., ил.
  108. Строительные материалы. Учебник для вузов /Под ред. Г. И. Горчакова.- М.: Высшая школа, 1982.- 352с. ил.
  109. Технико-экономический обзор работы предприятий промышленности акустических строительных материалов СССР за 1978 г. Вильнюс: ШЙЙСТеплоизоляция, 1979.
  110. Э.- М. Выбор моделей в линейном регрессионном анализе: В сб.: Статистическое изучение эмпирических моделей.-Труды ВЦ Тартусского университета, вып.46.- Тарту: Изд-во ТГУ, 1981, — с.60−84.
  111. B.B. Теория оптимального эксперимента.- М.: Наука, 1971, — 312 е., ил.
  112. М.И. Общие вопросы методологии научных исследований в строительном материаловедении: Учебн. пособие.- М.: МИСИ им. В. В. Куйбышева, 1980, — 32 с.
  113. Д. Анализ процессов статистическими методами /Пер. с англ. В. Д. Скаржинского, под ред. В. Г. Горского.-М.: Мир, 1973.- 960 с., ил.
  114. Т.О. Основы номографии.- М.: Наука, 1976.- 352 с.
  115. Д. Статистика для физиков.- М.: Мир, 1970.
  116. Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука /Пер. с англ. — М.: Мир, 1978.- 418 с.
  117. Л.М. Производство акустических материалов.- М.: Стройиздат, 1969.- 175 е., ил.
  118. Л.М., Жаворонков П. Е., Бакума Н. Д. Многофункциональные подвесные потолки гражданских зданий.- М.: Стройиздат, 1982.- 180 е., ил.
  119. Шор Н. З. Многоэтапное стохастическое программирование.- В сб.: Теория оптимальных решений.- Киев: Изд-во ИК АН УССР, 1967.
  120. Шуп Т. Решение инженерных задач на ЭВМ. Практическое руководство /Пер. с англ. М.: Мир, 1982.- 238 е., ил.
  121. В.О. Аппроксимация табличных данных многомерным уравнением регрессии.- В сб.: Вопросы динамики и прочности. Труды Рижского политехи, ин-та, вып.35.- Рига: Зинатне, 1981. с. I26-I3I., ил.
  122. П. Основы идентификации систем управления. Оценивание параметров и состояния.- М.: Мир, 1975.- 683 е., ил.
  123. М.А. Об одном способе оценки возможности оптимизации статистической модели. В сб.: Распознаваниеобразов в экономико-статистическом моделировании /В сб. научн. трудов под науч.ред.М. Л. Лукацкой и Б. Б. Розина.-Новосибирск: Наука, 1974.- с.31−37.
  124. .И. Машинная имитация.- М.: Наука, 1975.-156с.128. /ibc?!/?$ #.R., Xeifie. Se6ection
  125. Oe?Ae? T. !/¦ O/? the *efatto/?s/>i/o ?eico*es? ??e San? fe $i?e ctnd tne r? urr>?et о/ г&ысебСез in a 6'neoti teg session moc/ef. -Comrr?
  126. U/a$/?e* МУ- <&nca* рюргат/пт^ -6ec?ni$c/es zfat legtessio» orncxCyjes- Уоъп&е сгп? ег/ссгл ftcrt? sticsa ssос? oft ton. ь.5У,
  127. Scheme //. S/mofese солТгое с/ c/pj/?ns -to*experiment tut-fn m/xtaveJ- Vot/icrf о/ boyare Statistics Society. S-j fP63> Ъ-?Г, a/2.-/o.23
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!