Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Многовариантный анализ перспектив развития систем региональной энергетики

Диссертация: Многовариантный анализ перспектив развития систем региональной энергетики
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

И. Исследованы возможности стимулирования нефтедобычи в Республике Коми методами налоговой политики, для чего на основе методики определения эффективности инвестиционных проектов с учетом факторов инфляции и риска, дополненной необходимыми показателями эффективности нефтедобычи, проведены вариантные расчеты рациональных изменений параметров налогообложения нефтедобывающих предприятий республики… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ ЭНЕРГЕТИКИ РЕГИОНА В УСЛОВИЯХ ПЕРЕХОДА К РЫНОЧНОМУ ХОЗЯЙСТВУ
    • 1. 1. Выработка региональной энергетической политики на современном этапе
    • 1. 2. Механизмы реализации региональной энергетической политики
    • 1. 3. Подходы к решению проблем исследования перспектив развития систем энергетики
    • 1. 4. Показатели эффективности региональной энергетики в рыночной экономике
    • 1. 5. Многовариантный анализ возможностей развития региональной энергетики в современных условиях
    • 1. 6. Проблемы методической и модельной реализации многовариантного анализа развития систем энергетики в современных условиях
  • Выводы
  • Глава 2. МЕТОДЫ МНОГОВАРИАНТНОГО АНАЛИЗА ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ
    • 2. 1. Вопросы алгоритмического обеспечения решения задач, возникающих при использовании комбинаторного моделирования
    • 2. 2. Реализация комбинаторного подхода при моделировании систем энергетики региона
      • 2. 2. 1. Комбинаторный алгоритм для моделей с отношениями доминирования среди вариантов
      • 2. 2. 2. Учет влияния инфляции при оценке и выборе вариантов
      • 2. 2. 3. Согласование частных прогнозов
      • 2. 2. 4. Оценка инвестиционных проектов в системе показателей риск-эффективность
    • 2. 3. Использование проективных алгоритмов как средства исследования региональной энергетики
  • Выводы
  • Глава 3. ВЫБОР РАЦИОНАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ПО РАЗВИТИЮ ОТРАСЛЕЙ ТИМАКО-ПЕЧОРСКОГО ТЭК
    • 3. 1. Основные вопросы исследования и анализа перспектив развития Тимано-Печорского ТЭК
    • 3. 2. Анализ конъюнктуры рынка энергетических углей на Среднем Урале методами комбинаторного моделирования
    • 3. 3. Определение размеров дифференциации налогообложения нефтедобывающих предприятий Республики Коми
  • Выводы

Многовариантный анализ перспектив развития систем региональной энергетики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования. Переход от планово-директивной экономики к регулируемому рыночному хозяйству предполагает качественное обновление методического аппарата управления хозяйства. Применительно к топливно-энергетическому комплексу (ТЭК) и его отраслям усилия в этом направлении нашли отражение в Энергетической стратегии (ЭС) России, одобренной Правительством РФ в сентябре 1994 г. Разработанная в духе индикативного планирования и программирования, ЭС России представляет собой систему приоритетов и механизмов осуществления энергетической политики государства в новых условиях. Она предусматривает перенос на уровень регионов ряда функций по регулированию развития энергетики, важнейшими из которых являются разработка и реализация комплексных программ энергои топливообеспечения регионов, а также развития топливных отраслей в обладающих собственной ресурсной базой районах.

Для этого необходимы новые методы исследования вариантов развития энергетики региона в условиях перехода к рыночному хозяйству и выбора экономических механизмов реализации принятых программ и проектов. Необходимо и соответствующее математическое и программное обеспечение управления.

Степень разработанности темы. Развитию научных исследований в области управления энергетическим хозяйством способствовало использование системного подхода, вариантного анализа и теории оптимального планирования, изложенных в трудах ученых-экономистов — А. Г. Аганбегяна, А. Г. Гранберга, Л. В. Канторовича, B.C. Немчинова, В. В. Новожилова, В. Р. Хачатурова, представителей отечественной энергетической школы — Л. А. Мелентьева, А. А. Макарова, А. Г. Вигдорчика, А. С. Некрасова, отечественных и зарубежных специалистов в области экономико-математического моделирования. В разработку новой методологии предплановых исследований перспектив энергетики в условиях перехода к рыночному регулируемому хозяйству большой вклад внесли А. А. Макаров, Б. Г. Санеев, В. И. Эскин, В. И. Зоркальцев, Ю. Д. Кононов, Л. С. Хрилев, другие экономисты и энергетики.

Идея использования комбинаторного моделирования в качестве инструмента описания и анализа перспектив региональной энергетики была предложена В. И. Зоркальцевым. Но при ее реализации возникли значительные трудности. Они сопряжены с созданием методики многовариантного анализа развития хозяйственных систем, которая бы качественно соответствовала полноте оценки всего спектра возможностей их развития и гарантированности выработки наиболее рациональных решений. Они относятся и к вопросам учета влияния факторов риска и инфляции, к выбору способов и форм согласования экономических интересов на макрои микроуровнях, к поиску наиболее эффективных алгоритмов для математического обеспечения проводимых исследований.

Цель работы — разработать методы, модели и программное обеспечение, позволяющие проводить многовариантный анализ эффективности программ и проектов в области энергои топливообеспе-чения региона, 'согласовывать противоречивые интересы производителей и потребителей энергоресурсов с помощью сбалансированных программ развития многоотраслевого ТЭК.

Поставленная цель обусловила необходимость решения следующих задач:

1. Определить требования к средствам анализа и оценки перспектив развития регионального ТЭК, его отраслей и отдельных объектов в условиях рыночной экономики и перехода к ней.

2. Выбрать методы и модели, адекватные экономическим механизмам реализации региональных энергетических программ, и обеспечивающие полноту анализа энергои топливообеспечения на перспективу. Определить области применения в современных условиях критериев максимума экономического эффекта и минимума приведенных затрат для оценки эффективности проектов в области региональной энергетики.

3. Разработать методы и алгоритмы оценки влияния инфляции и риска на эффективность инвестиционных проектов с учетом неопределенности исходной информации и будущих условий развития энергетики региона, реализовать их на ЭВМ.

4. Создать методику разработки сбалансированных планов развития многоотраслевых экономических систем, необходимую для принятия рациональных решений по развитию регионального ТЭК с учетом его межотраслевых связей, возможностей ресурсного и финансового обеспечения, соблюдения норм природопользования и экологической безопасности.

Предметом исследования являются методы анализа и прогнозирования развития энергетики региона, необходимые для принятия управленческих решений в сфере энергетической политики и программирования энергои топливообеспечения.

Объектом исследования являются отрасли и предприятия Тима-но-Печорского ТЭК, от состояния которых во многом зависит экономическая ситуация в Республике Коми.

Теоретической и методологической основой исследования является системный подход, позволяющий рассмотреть объект в единстве составляющих его частей и связей с внешней средой. Основными инструментами исследования стали вариантный анализ, экономико-математическое моделирование, теория оптимального планирования, методы определения экономической эффективности.

Основные положения, выносимые на защиту:

1) комбинаторное моделирование может рассматриваться в качестве методической основы многовариантного анализа перспектив развития энергетики региона в современных условиях;

2) предложенная в диссертации методика оценки инвестиционных проектов в системе показателей риск-эффективность учитывает особенности переходного периода в экономике;

3) метод и алгоритмы экспресс-оценки показателей экономической эффективности позволяют учесть влияние инфляции;

4) авторская методика согласования развития подсистем ТЭК приводит к минимальным отклонениям от их базовых вариантов;

5) результаты решения задач многовариантного анализа применимы при разработке схем, программ и проектов развития отраслей энергетики Республики Коми.

Научная новизна работы состоит в следующем:

— доказано, что комбинаторное моделирование является наиболее совершенным инструментом исследования региональной энергетики на макрои микроуровне, позволяющим в условиях переходного периода проводить наиболее полный анализ перспектив ее развития и выработку обоснованных управленческих решений в области энергетической политики;

— разработана методика комплексной оценки риска инвестиционных проектов по надежности достижения результатов, базирующаяся на комбинаторном моделировании факторов риска;

— разработан метод экспресс-оценки влияния инфляции на эффективность инвестирования на основе определения требований к способу учета инфляции в ходе многовариантного анализа инвестиционных проектов с помощью комбинаторного моделирования;

— разработана простая в алгоритмическом и эффективная в вычислительном отношении методика согласования частных отраслевых прогнозов в балансовых моделях.

Практическая значимость и апробация исследования. Предлагаемые в диссертации методы исследования, алгоритмы и программы для ЭВМ позволяют:

— выявить на перспективу параметры функционирования и развития систем топливои энергообеспечения региона, топливодобывающих отраслей;

— выбрать рациональные способы преодоления возникающих сложностей путем оценки и сравнения их эффективности;

— исследовать региональный и межрегиональные рынки топливно-энергетических ресурсов с целью оптимизации уровней энергопроизводства и энергопотребления в регионе;

— выбрать меры в области бюджетной, налоговой, инвестиционной политики, способные стимулировать производство и экономию энергоресурсов.

Диссертация выполнена в соответствии с планами научных исследований Коми научного центра УрО РАН по темам «Научные основы решения региональных проблем развития топливно-энергетического комплекса» (гос. per. N 81 007 315, проблема 1.9.5.6 координационного плана ОФТПЭ АН СССР «Научные основы решения региональных проблем развития топливно-энергетического комплекса»), «Разработка предложений по повышению народнохозяйственной эффективности Тимано-Печорского ТЭК» (гос. per. N 0188.36 120, проблема 1.9.3.9 координационного плана ОФТПЭ АН СССР «Комплексные региональные проблемы энергетики»), «Научная концепция энергообеспечения Европейского Северо-Востока России в новых условиях хозяйствования» (гос. per. N 0191.54 166, раздел 3 координацион.

— ю ного плана ОФТПЭ РАН «Научные основы структурной и технической политики в энергосбережении и развитии энергетики»).

Основные положения диссертации и результаты исследований докладывались и обсуждались на X, XI и XII Коми республиканских молодежных научных конференциях (Сыктывкар, 1987, 1990 и 1994 гг.), X международной школе-семинаре «Методы оптимизации и их приложения» (Иркутск, 1989 г.), научно-техническом семинаре «Энергетика и рынок» (Сыктывкар, 1992 г.), научно-практическом совещании «Разработка и реализация региональных энергетических программ (Северный экономический район)» (Сыктывкар, 1993 г.), научно-практической конференции «Энергетическая стратегия Республики Коми» (Сыктывкар, 1996 г.).

По теме диссертации опубликовано 11 работ.

Структура и содержание работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и 5 приложений. Основной текст изложен на 172 страницах машинописного текста. Он содержит 12 таблиц и И рисунков. Список использованной литературы включает 132 наименования.

Основные результаты и выводы, полученные в ходе выполнения работы:

1. Установлено, что в условиях формируемых рыночных отношений необходим вариантный анализ программ развития региональных систем энергетики. Обоснована необходимость, в условиях резкого возрастания неопределенности хода экономических процессов, совершенствования и углубления традиционного вариантного анализа в плане полноты рассмотрения и оценки альтернатив будущего состояния исследуемой экономической системы и выбора рациональных решений по ее развитию.

2. Выработаны требования к методам и моделям анализа и оценки вариантов развития регионального ТЭК, его отраслей и объектов в современных условиях. На их основе намечены направления адаптации и совершенствования сделанных ранее разработок в области прогнозирования и анализа развития энергетики в части учета особенностей финансовой и инвестиционной политики, факторов инфляции и риска.

3. Обоснован выбор комбинаторного моделирования в качестве методической основы многовариантного анализа перспектив развития систем региональной энергетики, позволяющего наиболее адекватно описать структуру ее систем (ТЭК и его отраслей), учесть неопределенность прогнозной информации и неоднозначность путей развития энергетики и экономики региона, провести многоэтапный выбор рациональных решении, руководствуясь несколькими критериями.

4. Обоснована ведущая роль критериев максимума экономического эффекта для оценки вариантов и проектов на нижнем уровне иерархии задач прогнозирования развития региональной энергетики в условиях перехода к рыночной экономике при сохранении сферы применения критерия минимума приведенных затрат в виде задач верхнего уровня иерархии.

5. Предложены экспресс-метод и алгоритмы оценки с учетом инфляции экономической эффективности вариантов развития предприятий и систем энергетики, необходимые для анализа инвестиционных решений путем определения диапазонов значений параметров вариантов, в которых сохраняется их эффективность.

6. Разработана методика определения оптимального по Парето сочетания риска и эффективности инвестиционных проектов для их оценки в современных условиях, когда отсутствует ретроспективная информация по работе хозяйствующих субъектов в рыночных условиях, а перспективы их развития характеризуются высокой степенью неопределенности.

7. Предложена методика, позволяющая согласовывать развитие подсистем исследуемой экономической системы с минимальными отклонениями от их базовых вариантов. Областью ее применения является коррекция вариантов развития отраслей ТЭК региона с учетом системных ограничений, выработка сбалансированных программ развития энергетики и экономики региона.

8. На основе исследованная проективных алгоритмов предложены наиболее эффективные их модификации, отличающиеся правилами вычисления весовых коэффициентов параметров моделей. Названные алгоритмы применяются при решении оптимизационных задач в дополнение к основным комбинаторным методам.

9. Разработана экспертная система развития и размещения объектов ТЭК и энергоемких потребителей на территории Республики Коми, позволяющая оперативно отслеживать изменения в ее системах электро-, теплои топливоснабжения в случае реализации крупномасштабных энергетических и иных проектов при разработке энергетической стратегии республики и определения экономических механизмов ее реализации.

10. Разработаны методы решения и требования к информационному обеспечению задач, возникающих в ходе многовариантного анализа рынка сбыта энергетических углей, позволившие реализовать методику исследования экономической эффективности вовлечения углей Печорского бассейна в топливно-энергетический баланс Среднего Урала. Проведенные расчеты показали, что при рассмотренных условиях имеются предпосылки для перевода на них ТЭЦ и электростанций Пермской и, отчасти. Свердловской областей, что может служить обоснованием расширения угледобычи в Республике Коми на долгосрочную перспективу.

И. Исследованы возможности стимулирования нефтедобычи в Республике Коми методами налоговой политики, для чего на основе методики определения эффективности инвестиционных проектов с учетом факторов инфляции и риска, дополненной необходимыми показателями эффективности нефтедобычи, проведены вариантные расчеты рациональных изменений параметров налогообложения нефтедобывающих предприятий республики, сгруппированы месторождения по прибыльности нефтедобычи и обоснованы размеры дифференциации налогообложения для каждой группы. Наиболее крупные льготы (отмена налогообложения на начальном этапе освоения) рекомендованы для месторождений высокопарафинистой нефти.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.Г. Системы экономико-математических моделей оптимального территориально-производственного планирования на перспективу // Проблемы народнохозяйственного оптимума. Новосибирск: Наука, 1966. — 532 с.
  2. А. Г., Багриновский К. А. Гранберг А.Г. Система моделей народнохозяйственного планирования. М.: Мысль, 1972. — 351 с.
  3. В.В. Энергетический базис экономики // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 1995, N 2. — с. 10−16.
  4. А. Ф. Учет и оценка рисков при инвестировании проектов освоения месторождений нефти и газа // Экономика и управление нефтегазовой промышленности. 1995, N 3−4. -с. 13−14.
  5. М. Вите 0. Инфляция издержек и финансовая стабилизация // Вопросы экономики, 1995, N 3. с. 45−53.
  6. С.А. Введение в математическую экономику. М.: Наука, 1984. — 296 с.
  7. К. Российский ТЭК остается опорой экономики. Финансовые известия. П 31. 22 марта 1996 г.
  8. И. Крашенинников С. Антиинфляционная политика: — 160 механизм реализации // Экономист. 1995. N 3. с. 22−34.
  9. Р., Зале Л. Принятие решении в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры приниятия решений.
  10. М.: Мир, 1976. с. 172−215.
  11. А. Еще раз о природе инфляции // Экономист. 1995. N 12. с. 59−67.
  12. Б. М. Громов л.м. Четыркин Е. М. Эффективность капиталистической экономики: некоторые проблемы анализа и измерения / Отв. ред. А. А. Дынкин. М.: Наука. 1990. -128 с.
  13. В.А. Шахта «Халмер-Ю». Уроки закрытия // ЭКО. 1996, N 2. с. 130−150.
  14. В., Васильев В., Громов Б. Давыдов Б. Лютенко Л. Хрилев Л. Энергосберегающий путь развития экономики //' Экономист. 1996, II 2. — с. 19−27.
  15. В.В., Вольфберг Д. В., Макаров А. А. и др. Прогноз развития энергетики России // Экономика топливно-энергети ческого комплекса России: Межотр. инф. бюл. 1994. — N 1. — с. 3−30.
  16. Н. А. Газеев М.Х., Мардер Л. И. Учет инвестиционных процессов при прогнозировании цен на энергетические ресурсы // Экономика топливно-энергетического комплекса России: Межотраслевой инф. бюл. 1992. — N 5. — с. 6.
  17. В.В. Инфляция в России: причины, характер.- 161 перспективы // Российский экономический журнал. 1995, N 10. — с. 17−24.
  18. . Инфляция: высокая цена и никакой отдачи ' // Вопросы экономики, 1995, N 3. с. 34−44.
  19. М.М., Зыков В. М. Ценообразование на угольную продукцию // ЭКО. 1996. HI. с. 128−135.
  20. В.П. Стратегическое планирование в управлении развитием инфраструктуры региона // Совершенствование планирования и управления нефтегазовым комплексом. Новосибирск: Наука, 1986. 210 с.
  21. Л. Анализ инвестиционных проектов: подход зарубежных инвесторов / ЭКО. 1994, N 10. — с. 81−94.
  22. И. И. Зоркальцев В.И. Итеративное решение задач математического программирования. Новосибирск: Наука. 1980. — 144 с.
  23. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: «Финансы и статистика. Кн. 1. — 1986. — 366 е.- Кн. 2. -1987. — 351 с.
  24. Единая система газоснабжения. Проблемы перехода к рынку. -М.: ИНЭИ РАН, МТЭА. Энергоцентр. 1993. — 224 с.
  25. И.И. Противоречивые модели экономики. Свердловск: Средне-Уральское кн. изд-во. 1986.
  26. В.В. Относительно внутренняя точка оптимальных решений. Сыктывкар. 1984. — 48 с. (Серия сообщений «Научные доклады» / Коми филиал АН СССР- вып. 100).
  27. В.И. Методы прогнозирования и анализа эффективности функционирования системы топливоснабжения. М.: Наука, 1988. — 144 с.
  28. В.И., Конева О. В. Влияние инфляции на развитиеэкономики. Иркутск, 1991. — 18 с. (Препринт / РАН. Сиб. отд-ие. Сиб. энерг. пн-т)
  29. В.И., Садов С. Л. Тестирование проективных алгоритмов // Тезисы докладов международной школы-семинара «Методы оптимизации и их приложения». Иркутск, 1989. -с. 96−97.
  30. Иерархия моделей для управления развитием энергетики и методы согласования их решений. Иркутск, 1984. — 198 с.
  31. Л. Очерки макроэкономического планирования. М.: Прогресс, 1982. — Т.1. — 398 е.- Т.2. — 471 с.
  32. Л.В. и др. Экономика и оптимизация / Отв. ред. В. Л. Макаров. М.: Наука, 1990. — 248 с.
  33. Ю.Д. Взаимная адаптация энергетики и экономики к меняющимся условиям: методы исследования // Изв. акад. наук. Энергетика. 1996. 1! 3. — с. 22−26.
  34. А.А. Риск иностранных инвестиций в энергосырь-вых отраслях России // Минеральные ресурсы России: экономика и управление. 1995. I! 5. — с. 29−33.
  35. А.А. Иностранные инвестиции как замыкающий источник финансирования российской энергетики // Энергия: экономика, техника, экология. 1995, N 8. — с. 10−13.
  36. Концепция комплексного освоения нефтегазовых ресурсов Ти-мано-Печорской провинции. Отчет по НИР 2-го этапа разработки Программы комплексного освоения нефтегазовых ресурсов Тимано-Печорской провинции. Сыктывкар, 1995. — 38 с.
  37. А.А., Финкельштейн Ю. Ю. Дискретное программирование. М.: Наука, 1969. — 368 с.
  38. Г. Л. Яновский А.Б. Основные проблемы реструктуризации и оптимизации использования средств государственной поддержки угольной промышленности // Горный вестник. 1995. N 1. — с. 51−62.
  39. В. «Нефтяные фонды» и проблемы регионального экономического развития // Мировая экономика и международные отношения. 1994. — М 5. — с. 117−125.
  40. А. Ценообразование и ценовая политика в топливно-энергетическом комплексе // Экономист, 1995, N 4. с. 92−96.
  41. Е.Л. Моделирование и анализ дискретных альтернатив развития регионгальных систем энергетики в условиях неопределенности. Сыктывкар: Коми НЦ УрО РАН, 1994. — 19 с. — (Автореф. дисс. на соискание ученой степ. канд. техн. наук).
  42. Е.Б. Теоретичесчкие и методологические аспекты анализа сущности рентных отношений в нефтяной промышленности // Экон. и упр. нефтегаз. пром-ти. 1994, N 11−12. — с. 16−18.
  43. В.М. Система комплексного стимулирования инвестиций // Финансы. 1996. !!5. — с. 9−13.
  44. E.M. Адаптивные зконометрические модели. Новосибирск: Наука, 1981. — 224 с.
  45. В.В. Экономическая оценка риска и возмещение ущерба от аварий на объектах энергетики // Изв. акад. наук. Энергетика. 1996. N 3. — с. 99−109.
  46. В.Н. Проектный анализ: методология, принятая во Всемирном Банке. // Экономика и математические методы, том 30, ВЫП. 37 1994. — с. 37−50.
  47. А. С. Эскйн В.И. Шевчук Л. М. Количественная оценка риска при выборе стратегии инвестирования в системах энергетики // Изв. акад. наук. Энергетика. 1995, N 6. — с: 57−62.
  48. В.Д. Комитетные решения задач планирования // Методы аппроксимации несобственных задач математического программирования. Свердловск, 1984.
  49. А.А., Вигдорчик А. Г. Топливно-энергетический комплекс. М.: Наука, 1979. — 279 с.
  50. А. А., Мелентьев л.А. Методы исследования и оптимизации энергетического хозяйства. М.: Наука, 1973.
  51. Математические методы в планировании отраслей и предприятий / Под ред. И. Г. Попова. М.: Экономика, 1981. — 336 с
  52. Математический аппарат экономического моделирования. Под ред. д.ф.-м.н. Е. Г. Гольштейна. М.: Наука. 1983. — 368 с
  53. А. Экономическое обоснование предпринимательского проекта // Мировая экономика и международные отношения.1992. и 6. — С. 86−95- 11 7. — с. 117−130.
  54. А. Особенности оценки и отбора инновационных проектов // Мировая экономика и международные отношения.1993.- N 7. с. 119−127.
  55. Е.А., Эскин В. И. Система моделей для прогнозирования развития энергетики в рыночных условиях // Экономика топливно-энергетического комплекса России: Межотрасл. инф. бюл. 1993. N 1. — с. 28−31.
  56. Л.А. Системные исследования в энергетике. М.: Наука, 1983. — 455 с.
  57. Л.А. Очерки истории отечественной энергетики. -М.: Наука, 1987. 280 с.
  58. Методика подготовки бизнес-планов инвестиционных проектов // Российский экономический журнал. 1994, N 4. -с. 49−63.
  59. Методические положения по выполнению оптимизационных (технико-экономических) расчетов в энергетике при неоднозначности исходной информации. М. Иркутск: 1977. — 51 с.
  60. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. Официальное издание. М. 1994. — 80 с.
  61. Методические рекомендации по разработке энергетической стратегии региона /Под рук. А. А. Макарова. М., 1993. -87 с.
  62. Методы оптимизации в экономико-математическом моделировании. Отв. ред. Е. Г. Гольштеин. М.: Наука, 1991. — 448 с.
  63. B.C. Экономико-математические методы и модели.- 166 -М.: Мысль, 1965. 478 с.
  64. С. Западные экономические теории и инфляция // Вопросы экономики. 1994, П 11. с. 43−54.
  65. И.М. О некоторых проблемах в экономике нефтяной промышленности России в условиях перехода к рынку // Экономика топливно-энергетического комплекса России: Межотр. инф. бюл. 1992. U 4. — с. 13−17.
  66. Новая энергетическая политика России. Под общей ред. Ю. К. Шафранника. М.: Энергоатомиздат, 1995. — 512 с.
  67. В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М.: Политиздат, 1967. — 376 с.
  68. Оптимизация развития и размещения угледобывающей промышленности / Отв.ред. В. А. Смирнов. Новосибирск: Наука, 1975. — 132 с.
  69. Оптимизация развития топливно-энергетического комплекса / Под ред. А. С. Некрасова. М.: Энергоиздат. 1981.
  70. Е.П. К вопросу об объединении прогнозов // Статистические исследования в экономике. Моск. экон.-статист, ин-т. М., 1994. — с. 18−22.
  71. X., Стаиглиц К. Комбинаторная оптимизация: алгоритмы и сложность. М.: Мир, 1985. — 512 с.
  72. А.А. Системный подход к прогнозированию энергетических рынков. Апатиты: Кольский НЦ РАН. 1995. — 164 с.
  73. А. А. Ильина М.А. Новая концепция экономического регулирования деятельности, угольной промышленности РФ в условиях либерализации цен на энергоносители // Уголь. 1995. N 7. с. 21−24.
  74. А. Роль банков при реализации бизнес-планов / Цветные металлы. 1994. N 10. — с. 4−8.- 167
  75. .Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983. -424 с.
  76. В.И., Стернин М. Ю. Шепелев Г. И. Принятие решений в условиях неопределенности и риска в задачах оценки нефтегазовых месторождений // Экон. и упр. нефтегаз. пром-ти. 1995, N 8. — с. 17−20.
  77. Пособие ЮНИДО по подготовке и проведению промышленных технико-экономических исследований. М.: Интерэксперт, 1995.
  78. Проблемы анализа народнохозяйственной эффективности региональных энергетических комплексов. Сыктывкар, 1988. 199 с.
  79. Проблемы и эффективность использования печорского энергетического угля на Урале. Свердловск, 1989. — 51 с.
  80. УЬ. Проблемы освоения ресурсного потенциала нефтегазового комплекса Республики Коми. / Л. З. Аминов, В. И. Богацкий, И. Г. Бурцева и др. Сыктывкар, 1996. — 84 с. (Коми научный центр УрО РАН).
  81. Проблемы функционирования и развития энергетики Европейского Северо-Востока. Сыктывкар, 1987. — 188 с.
  82. Проблемы энергоснабжения Европейского Северо-востока России. Сыктывкар, 1993. — 132 с. (Труды Коми научного центра УрО PAH, N 128)
  83. Программно-целевое управление энергетикой региона / В. Н. Фролов. И. Д. Андреев, Ф. 14. Имдиреев и др. Свердловск, 1988.
  84. В., Пителин А. Анализ вариантов антиинфляционной политики // Экономист, 1996, N 5. с. 14−21.
  85. В., Пителин А. Российская инфляция: трактовка, моделирование, методы борьбы // Вопросы экономики, 1994, N 11. с. 55−73.
  86. Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы: теория и практика. М.: Мир, 1980. — 480 с.
  87. Региональные энергетические программы: методические основы и опыт разработки. Отв. ред. Б. Г. Санеев. Новосибирск, Наука. — 1995. — 246 с.
  88. Региональный энергетический комплекс (особенности формирования, методы исследования). Л.: Наука. Ленингр. отделение, 1988. — 200 с.
  89. С.С., Бабичева Ю. А. Денежно-кредитное регулирование капиталистической экономики. М.: Финансы и статистика. 1991. — 176 с.
  90. Р. Выпуклый анализ. М.: Мир, 1973.
  91. Т. Принятие решений: метод анализа иерархий. М.: Радио и связь. 1993. — 320 с.
  92. С.Л. Комбинаторный подход к решению задачи выбора оптимального варианта развития топливодобывающих отраслей // Проблемы функционирования и развития энергетики Северо-Востока СССР (Труды Коми филиала АН СССР, N 83). Сыктывкар. 1987. — с. 85−89.
  93. С.Л. Определение эффективности накопления и кредитования инвестиционных проектов в условиях инфляции // Формирование рыночных отношений в энергетике. Сыктывкар, 1994. — с. 54−62.
  94. С.Л. Проблемы использования комбинаторных моделей для прогнозирования развития отраслей энергетики региона в условиях перехода к рынку // Проблемы энергоснабжения Европейского Северо-востока России. Сыктывкар, 1993. -с. 45−51.
  95. П.А. Экономика. Вводный курс. м.: Прогресс, 1964. — 843 с. •
  96. И. В. Лебедева Т.Т. Рощин В. А. Приближенные методы решения дискретных задач оптимизации. Киев: Наукова думка. 1980. — 276 с.
  97. В. Экономические риски // Экономист, 1995, N 12. -С. 68−72.
  98. В.А., Герчиков С. В. О маневренных качествах плана при двухуровневой оптимизации // Моделирование внутренних и внешних связей отраслевых систем. Новосибирск: Наука, 1978.
  99. В. А. Герчиков С.В. Соколов В. Г. Оценка надежности и маневренных качеств планов. Новосибирск: Наука, 1979. 315 С.
  100. В.А. Процессы адаптации в энергетике. М.: Наука, 1983. — 195 с.
  101. В.А. Проблемы повышения гибкости в энергетике. М.: Наука. 1989. 192 с.
  102. Согласование частных прогнозов в балансовых моделях / И. Б. Батраева, А. Р. Беденков, В. И. Зоркальцев. С. Л. Садов. -Сыктывкар. 1990. 24 с. (Серия сообщений «Новые научные методики» / Коми научный центр УрО АН СССР. 1990- Вып.35).
  103. Ю.А. Республика Коми: настоящее и будущее. Сыктывкар, 1995. 32 с.
  104. В. Государство и естественные монополии // Мировая экономика и международные отношения, 1995, N 9.- с. 86−97.
  105. Территориально-производственные комплексы: Предплановые исследования / М. К. Бандман, в.В. Воробьева, В. Ю. Малов и др. Новосибирск: Наука. 1988. — 270 с.
  106. Тимано-Печорский ТЭК: стратегии развития и пути повышения эффективности. Сыктывкар. 1992. — 168 с.
  107. А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике. М.: Физматлит. 1995. — 286 с.
  108. В.Л., Виниченко В. Ю. Разработка бизнес-планов и анализ экономической эффективности инвестиционных проектов // Минеральные ресурсы России: экономика и управление. 1996, N 3. с. 18−23.
  109. Формирование рыночных отношений в энергетике. Сыктывкар, 1994. — 200 с.
  110. Дж.У. Давтон Дж.Х. Дэвис Дж.К. Применение вероятностных методов в поисково-разведочных работах на нефть.- 171 -М.: Недра. 1981. 246 с.
  111. В.Р. Математические методы регионального программирования. М.: Наука. 1989. — 304 с.
  112. Я. Планирование и контроль капиталовложений. М.: Экономика. 1987. — 191 с.
  113. В.В. Модель перспективного планирования нефтехимической промышленности в составе регионального нефтегазового комплекса // Совершенствование планирования и управления нефтегазовым комплексом. Новосибирск: Наука, 1986. 210 с
  114. Экономико-математические методы и модели принятия решений в энергетике / Под ред. П. П. Долгова, И. Климы. Л.: Изд-во Лен. ун-та, 1991. — 224 с.
  115. Энергетическая стратегия Республики Коми / Отв. ред. Н. А. Манов, А. А. Калинина. Сыктывкар. 1996. — 188 с.
  116. Энергетический комплекс СССР / Под ред. Л. А. Мелентьева, А. А. Макарова. М.: Экономика, 1983. 264 с.
  117. Юфа А. И. Прогнозирование развития энергетики региона в условиях. экономической самостоятельности и рыночных отношений // Экономика и хозрачет предприятий топливно-энергетического комплекса: Межотрасл. инф. бюл. 1992, N 2. -с. 36−41.
  118. Capros P., Samouilldls Е. Energy policy analysis // Energy policy, 1988. 16, П 1.
  119. Joutz F.L. Maddala G.S., Trost R.P. An integrated
  120. Bayesian vector autoregression and error correction model for forecasting electrisity consumption and prices // J. Forecast. 1995. — 14, N 3. — pp. 287−310.
  121. Hock W., Schittkowski K. Test examples for nonlinear programming codes // Lecture Notes in Economic and Mathematical Systems, 1981. Vol. 187.
  122. Howarth Richard B., Sanstad Alan H. Discount rates and energy efficiency // Сontemp. Econ. Policy. 1995. — 13, N 3. — p. 101−109.
  123. Semmler W. On the optimal regulation of an extractive industry // J. Econ. and Bus. 1994. — 46, N 5, pp. 409 420.
  124. Shao G., Treyz G.J. Building US national and regional forecasting and simulation models // Econ. Syst. Res. 1993. 5, N 1. — pp. 63−77.
  125. С. Jl., Тарбаев Б. И. Моделирование риска при анализе эффективности инвестиционных проектов // Новая региональная энергетическая политика. Сыктывкар, 1997. — с. 115 -123.
  126. Три типа решения задачи о накоплении
  127. Тип I (случай 1). Простое накопление величины, подверженной инфляции (=1. = Неравенство (2.1) приобретает видг < к-х .nl)
  128. Если изобразить функции у = г и yz = к-х на графике (рис. nl) и мысленно увеличивать к (наклон прямой), то видно, что существует предельное значение kt. ' при котором прямая у касается кривой у, и если к > kt, то решение неравенства (nl) существует. j
  129. Рис. nl. Рост вклада и требуемой суммыдля задач о накоплении 1-го типа
  130. Пусть к •х касается кривой г в точке х. Тогда касательнаях хв этой точке имеет вид у = г *+ г * (х-х) ¦ In t и совпадает су к -х :х1. i • i * = к1. X X *1.* х ¦ t * ¦In i = 0к = e ¦ In гn2)1. г
  131. Если же задано отношение к, ток ег% = е е, =. (пЗ)к
  132. В этом случае решение неравенства (п!) существует, если i, < = ек/е- при этом х < = е/к.
  133. Пример (из раздела 2.3) N = 20 ООО, п = 5 ООО, г = 1.1. По формулам (п2) и (пЗ) находим: при г = 1.1 kt ~ 0.259 (что больше к = 0.25), х^ ~ 10.492- при к = 0.25 ~ 1.096 (меньше I = 1.1), xt «10.873.
  134. Примечание. Если процесс накопления начинается с задержкой на, а промежутков времени, то формулы (п2, пЗ) несколько изменятся. В этом случае решается неравенствогх < к-(х-а). (п4)
  135. Случаи 7 и 11 сводятся к первому при помощи замены переменных.
  136. Тип II (случай 3).Накопление суммы в случае, когда проценты по вкладам совпадают с темпами инфляции (t =t, ts = D
  137. Этот случай отличается от предыдущего тем, что накопление осуществляется путем наращивания вклада в банке с процентом, равным показателю инфляции. Неравенство (2.1) принимает видк1 1
  138. В этом случае происходит не касание или двойное пересечение, а одноразовое пересечение кривых (рис. п2), и возможно найти точное решение уравнениях к х• •г = ¦ (г — 1). (п7)t 1
  139. Рис. п2. Рост вклада и требуемой суммыдля задач о накоплении 2-го типа.
  140. Очевидно, что пересечение невозможно, если к / (г-1) <1. Поэтому необходимым условием существования решения неравенства Спб) будет к / (г-1)> 1 или к > 1−1. Решение уравнения (п7)дает:к х* г к = i ---1г-1 V г 1 г 1 1. 1 1. V к /1. = - - (п8)1. i
  141. Задержка начала накопления на, а периодов приводит к уравнению зс к (х -а i *= т- • ^ 1 1J. решением которого будет1. г г-1г ак! х = (п9)1. г
  142. Необходимое при этом условие существования решенияк > га • (г-1).
  143. Примечания. 1) Полученные зависимости можно использовать в качестве оценок сверху для хв в случае, когда процент по вкладам превышает инфляционный (на величину к при этом ограничений нет).
  144. К неравенству (пб) сводится, например, часто встречающаяся задача погашения кредита величины N регулярными выплатами по п при проценте за кредит, равный i. а также задача накопления необходимой суммы для инвестирования за счет собственных средств фирмы.
  145. Случаи 8. 9, и 10 приводятся к рассмотренному с помощью замены переменных.
  146. Негативное влияние инфляции в рассмотренном 'случае более- 177 очевидно, чем. в предыдущем, и проявляется оно в увеличении’с ростом темпа инфляции 1 минимально допустимой доли регулярных выплат к и соответствующего ей срока погашения кредита х^ .
  147. Тип III (случай 2). Накопление суммы в случае, когда процент по вкладам уступает проценту инфляции (1 < iv < г, t =1).
  148. Отличие от предыдущего случая здесь состоит лишь в том, что скорость роста вклада в банке меньше темпов инфляции. Все остальные обозначения сохраняются. Неравенство (2.1) приобретает вид
  149. N ¦ Iх .< п Iх"1 + п ¦ ix~2+. + п, v v1.1 v
  150. На рис. пЗ изображен предельный случай, когда происходитккасание кривых tx и • (гх — 1).
  151. Рис. пЗ. Рост вклада и требуемой суммыдля задач о накоплении 3-го типа.
  152. Из равенства (п12) получаемtv 1) • in г г/к ¦ In г хг 41. {(г -1) • In г) In (к ¦ In г) х = ---—. (П13)1. (г /г)
  153. Подставляя (nil) в (п12) и преобразуя, имеем для предельного срока накопления хк ¦ In I х к ¦ In i ¦ гa ---------v—vt -i v i-i v v1. (in t / In (i /t))1. X = -s— (П14)in iv
  154. Введем обозначение г = In 1 /In i. Тогдаlni lni r — 1 а искомое значение vг 1 r- Ink ?' • (i — 1) • - • e, илиг rк = (I 1) • --. (п15)г I)1""1
  155. Итак: если заданы i и г. неравенство (пЮ) имеет' решение при к > kt = (г -1) • г Г /(г 1) г1. причем х < хш, где1. (г / (г 1))1. X =. (П16)1. iv
  156. Выразить по-иному соотношения между г, t, к^ и в явномвиде не представляется возможным.
  157. Примечания. 1) При задержке начала процесса накопления на, а промежутков времени решается неравенство
  158. Здесь, как и раньше, г = In г / In г .
  159. Случаи 4.5 и 6, относящиеся к типу III, сводятся к рассмотренному случаю при помощи замены переменных и решаются аналогичным образом.
  160. Модификации способов вычисления штрафных коэффициентов и программ согласования прогнозов в балансовых моделях
  161. Как правило, лучшим из этих способов был второй, иногда третий.
  162. В программах, реализующих методику согласования частных прогнозов для моделей МОБ. должно проверяться соблюдение равенства результатов второго и третьего разделов МОБл
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!