Управление экономическим развитием промышленных предприятий с использованием инфокоммуникационных технологий

Актуальность темы

Информационное общество, базирующееся на широком развитии инфокоммуникационных технологий (ИКТ) испытывает постоянный дефицит жизненно необходимой информации для принятия решений. Все, кто принимают решения, нуждаются в более полной информации. В этих условиях преимущество получают те, кто овладел теорией и практикой управления социально-экономической эволюцией, основанного на самоорганизации, обучении и адаптации. Темпы изменений в постиндустриальную эпоху требуют разработки специальных механизмов управления эволюцией предприятия.

В рамках нового технологического уклада существенные изменения приобретает содержание экономической деятельности. В производственной сфере идут процессы демассификации производства — широкомасштабное производство массовых товаров и услуг все более теряет актуальность. Промышленные предприятия, имеющие, как правило, вертикальную структуру, превращаются в «мозаичные» структуры сетевого типа. Происходит децентрализация системы управления деятельностью корпораций («адаптивные корпорации»). Для повышения эффективности экономической деятельности корпораций на рынке все большее значение приобретают их «интеллектуальные активы», прежде всего, квалификация работников и опыт коммерческой деятельности. В последнее время принято говорить о «креативных корпорациях» — корпорациях, не только приспосабливающихся к динамично изменяющейся обстановке на рынке, но и меняющих эту обстановку в своих интересах.

Интеллектуальные технологии", идущие на смену «машинным технологиям», открывают пути решения широкого круга задач, не сводимых исключительно к задачам научно-техническим. Поскольку главной сферой их приложения является выработка, принятие и проведение в жизнь решений на основе возможно полного учета имеющейся информации и опыта, а также использования ресурсов администрирования «сетевого общества», интеллектуальные и инфокоммуникационные технологии находят широкое применение экономике.

Важное значение для их разработки и успешного применения на практике приобретают результаты фундаментальных исследований в области кибернетики и прикладной математики, математической лингвистики и искусственного интеллекта, теории управления сложностями и др.

Интеллектуальные технологии во взаимодействии с ИКТ открывают возможности превращения науки, научных знаний, информации в основную производительную силу постиндустриального общества.

Важное значение приобретает анализ проблемных областей, в которых интеграция интеллектуальных технологий и ИКТ приносит ощутимый эффект. Наиболее перспективными областями экономики и бизнеса, где интеллектуальные системы наиболее эффективны, являются: управление производством, производственное и внутрифирменное планирование и прогнозирование, риск-менеджмент.

В связи с этим, повышение темпов внедрения новых технологий, являющихся эффективным рычагом темпов ускорения научно-технического прогресса в промышленности, где механизмы технической кооперации базируются, как правило, на устаревших информационных и компьютерных технологиях, и являются «узким» местом, сдерживающим не только разработку новых технически сложных изделий, но и международную кооперацию в этой сфере. Поэтому тема диссертации, направленная на изучение влияния инфокоммуникационных технологий на экономический рост промышленных предприятий, является актуальной.

Область исследования. Диссертационная работа выполнена в соответствии с пунктами 15.2. (экономика, организация и управление предприятиями, комплексами — промышленность) — Формирование механизмов устойчивого развития экономики промышленных отраслей, комплексов, предприятий- 15.15. Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства- 15.22. Методология развития бизнес-процессов и бизнес-планирования в электроэнергетике, нефтегазовой, угольной, металлургической, машиностроительной и других отраслях промышленности- 4.2 (управление инновациями и инвестиционной деятельностью) — Развитие методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах.

Состояние изученности проблемы. Российские и зарубежные исследователи Иванов В. В, Ковалев В. В., Клейнер Г. Б., Блех Ю., Грант Е., Гетце У., Бирман Г., Крушвиц Л., Шарп У. и др. заложили фундаментальные основы теории инвестиций и финансовой деятельности предприятий.

Вопросы анализа эффективности инвестиционных проектов были рассмотрены в работах российских и зарубежных специалистов: Ковалева В. В., Лимитовского М. А., Рудычев A.A., С. А. Смоляка, Тубурчак П. П., Четыркина Е. М., Е. М. Шабалина, Брейли Р., Бригхема Ю., Гитмана Л., Керна В.

Вопросы промышленной научно-технической и инновационной политики подробно исследовались в трудах Багриновского К. А., Бендикова М. А., Васина В. А., Татаркина А. И., Романовой O.A., Пыткина А. Н., Боткина И. О., Некрасова В. И., Клейнера Г. Б., Кузыка Б. Н., Фролова И. Э. и ряда других.

Цель исследования заключается в разработке теоретических положений и практических рекомендаций по оценке и управлению инновационным воздействием инфокоммуникационных технологий на рост производительности факторов производства на промышленных предприятиях путем построения моделей оптимального управления инвестиционными процессами, направленными на уменьшение риска и увеличение отдачи от вложений, что будет способствовать экономическому росту хозяйствующих субъектов.

Поставленная цель потребовала решения следующих задач:

— исследовать влияние ИКТ как рычага ускорения темпов научно-технического прогресса в промышленности, где механизмы технической кооперации базируются, как правило, на устаревших информационных и компьютерных технологиях, и являются «узким» местом, сдерживающим не только разработку новых технически сложных изделий, но и международную кооперацию в этой сфере;

— обосновать ключевые направления реинжиниринга бизнес-процессов, обеспечивающие становление инфраструктуры развития инфокоммуникационных технологий на промышленных предприятиях;

— разработать структуру бизнес-процессов на предприятии, в ее взаимосвязи с функциями, обеспечивающими эволюцию бизнес-процессов и состоящую из процессов, которые определяют стратегию развития предприятия и сетевых операций, осуществляемых на предприятии;

— построить модель развития инвестиционных проектов, на основе теории производственных функций с учетом совершенствования технологии, повышения производительности факторов производства, а также учитывающую наличие инвестиционных лагов;

— разработать модель идентификации производственной функции товаропроизводящего предприятия на основе производственных функций;

— построить обобщенную математическую модель оценки риска инвестиционного проекта, нивелирующую недостатки, присущие классическим моделям оценки рисков инвестиционных проектов;

— сравнить предложенные методы оценки инвестиционного риска с существующими на практике.

Объект исследования: промышленные предприятия в системе инфо-коммуникационных технологий.

Предмет исследования: методы и модели управления развитием промышленных предприятий.

Теоретической и методологической основой исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов, посвященные вопросам инвестиционного проектирования, инноваций, менеджмента, научные публикации в периодических экономических изданиях по вопросам повышения производительности труда на промышленных предприятий. При выполнении исследований применялись методы эконометрического, системного анализа, а также методы аналитико-имитационного моделирования сложных процессов и систем.

Основные методы исследования. Основным методом исследования является финансово-экономический анализ связей между показателями деятельности предприятий. Также использованы методы экономико-математического моделирования, экспертных оценок и статистики.

Информационной базой являются данные органов статистики разного уровня, информация, публикуемая в официальных источниках Правительства России и Удмуртской Республики, данные эмпирических исследований на зарубежных и отечественных предприятиях промышленности.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

1. В результате исследований установлено, что ИКТ влияют на рост производительности национальной экономики по трем основным «каналам»: увеличивают объемы производства в отраслях, производящих ИКТ и связанные с ними услугиповышают отдачу имеющегося капиталасодействуют распространению знаний в широком смысле этого слова, и, следовательно, повышению производительности всех факторов производства. (15.2).

2. Разработана стратегия реинжиниринга бизнес-процессов, связанная с реорганизацией и реструктуризацией моделей управления на предприятии и обеспечивающая ориентацию на рынок, сокращение издержек на основе аналитических инструментов контроллинга, управление информационными потоками и распределяющая ответственность за результаты деятельности. (15.22).

3. Обоснована структура бизнес-процессов на предприятии, в ее взаимосвязи с функциями, обеспечивающими начало и завершение бизнес-процессов, состоящая из процессов, которые определяют стратегию развития предприятия и создание инфокоммуникационной инфраструктуры, а также сетевые операции, осуществляемые на предприятии. (15.22).

4. Построена модель развития предприятия с инвестиционными лагами при направлении инвестиций на расширение и улучшение производства, позволяющая проводить оценку эффективности вложений в инфокоммуникационные технологии, а также давать рекомендации по распределению средств путем сравнения текущего управления с оптимальным. (4.2).

5. Разработана модель идентификации производственной функции товаропроизводящего предприятия, оценивающая производственные возможности проекта из опыта выпуска продукции на рассматриваемом предприятии, на основе метода наименьших квадратов отклонений фактических значений от расчетных. (15.15).

6. Построена математическая модель оценки инвестиционных рисков, основанная на условных моментах нулевого, первого и второго порядка случайной величины отклонения доходности инвестиции от допустимого уровня. На основе построенной модели предложены новые количественные оценки финансовых рисков инвестиционных проектов, включающие в себя как частные случаи такие классические методики оценки риска, как стандартное квадратичное отклонение, VAR-метод (Value at Risk), SAR-mqtojx (.

Практическая значимость работы. Полученные в ходе диссертационного исследования результаты при их применении на практике позволят более эффективно управлять развитием промышленных предприятий на основе инфокоммуникационных технологий, за счет реинжиниринга бизнес-процессов, повышения отдачи от инвестиций и управления рисками, что в конечном итоге повлечет за собой повышение производительности труда и сокращение издержек.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на Международной научной конференции «Актуальные проблемы науки и практики» (Тольятти, 2008) — Международном симпозиуме «Надежность и качество» (Пенза, 2008) — VII всероссийской научно-практической конференции «Инновационная экономика и промышленная политика региона» (Санкт-Петербург, 2009) — VI заочной международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы нау-ки"(Кузнецк, 2009) — I Всероссийской научно-практической конференции «Регионы России: проблемы, перспективы, решения» (Москва, 2009).

Реализация работы в практической деятельности. Полученные в диссертации результаты нашли практическое применение в работе ЗАО «Группа компаний «Старт» (г. Москва). Материалы диссертации использованы в ИжГТУ при разработке учебных курсов «Инновационный менеджмент», «Экономика промышленности»,.

Экономика и организация производства", «Основы инвестирования» и т. д.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 17 работ, общим объемом 6,8 п.л. (личный вклад автора 5,1 пл.). Автор имеет 2 публикации в журнале, рекомендуемом ВАК для опубликования основных результатов диссертационной работы.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Основной текст работы, изложенный на 183 с. машинописным текстом, содержит 20 рис., 8 табл., список литературы, содержащий 145 наименований и 2 приложения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате проведения комплексных исследований разработаны теоретические положения и практические рекомендации по оценке и управлению инновационным воздействием инфокоммуникационных технологий на рост производительности факторов производства на промышленных предприятиях путем построения моделей оптимального управления инвестиционными процессами, направленными на уменьшение риска и увеличение отдачи от вложений, что будет способствовать экономическому росту хозяйствующих субъектов.

1. В целом результаты исследований показывают, что ИКТ, обеспечивают повышение производительности в уже действующих производствахсодействует распространению знаний в широком смысле этого слова, и, следовательно, повышению производительности всех факторов производства. Для осуществления необходимых структурных сдвигов нужна поддержка государства, как это происходит в других странах. Именно государство должно создать благоприятную среду в сфере ИКТ для промышленных предприятий, способных придать импульс серьезным продуктовым и технологическим инновациям в России.

2. Показано, что при реинжиниринге бизнеса принципиальное значение приобретает согласованность, взаимообусловленность и взаимодополняемость действий. Еще одна особенность реинжиниринга заключается в том, что в его системе каждый работник нацеливается не столько на хорошее и своевременное выполнение возложенной на него работы, сколько на то, чтобы обеспечить максимально высокий конечный результат всего бизнеса, т. е. всегда следует «подставить плечо» сотруднику, который в такой помощи нуждается. Конечно, при этом интенсивность труда обычно возрастает. Но это труд, приносящий прибыль, а повышение финансовых результатов бизнеса позволяет существенно расширить материальное стимулирование. Результаты более напряженного и продуктивного труда приносят не только высокий заработок, но и общественное признание, высокий имидж работника и большее моральное удовлетворение, поскольку раскованность в работе усиливает ее творческий характер, предоставляется возможность для каждого раскрыть весь свой потенциал во имя успеха общего дела.

3. Установлено, что выделение бизнес-процессов, их анализ и последующее совершенствование является колоссальным резервом для повышения конкурентоспособности предприятия и эффективности его работы. Среди основных преимуществ такого подхода можно выделить простоту проведения оптимизации как самих процессов, с точки зрения их организации, синхронизации, согласованности, так и ресурсов, потребляемых процессами, особенно это касается человеческих ресурсов. Кроме того, становится очевидной необходимость управления, нацеленного на конечный результат, который оценивается потребителем — клиентом процесса.

4. Определено, что внедрение новых технологий неизбежно связано с реорганизацией и реструктуризацией моделей управления на предприятии, нацеленных на быстрое изменение структурно-организационных форм и принципов построения структурных подразделений, на разработку и оперативное внедрение новых, более эффективных бизнес-процессов.

5. На всех этапах инвестиционного проекта для повышения эффективности его реализации целесообразно применять комбинацию из методов прямого математического моделирования и интеллектуальных методов извлечения знаний из данных, дающую дополнительной информации о закономерностях развития инвестиционных проектов и снижающую инвестиционный риск.

6. Установлено, что для повышения достоверности прогнозируемых показателей необходимо привлечение дополнительной информации о закономерностях развития инвестиционных проектов. Эта информация может быть получена путем построения адекватных моделей процесса развития инвестиционных проектов. Одной из возможностей является применение динамических моделей на основе производственных функций.

7. Показано, что изложенный подход к моделированию производственно-экономических систем можно использовать при оценке инвестиционных проектов. Зная изменение основных показателей предприятия можно построить адекватную математическую модель. Расчеты по этой модели позволяют сделать оценку эффективности вложений в расширение и улучшение производства. Кроме того, имея построенную модель можно оценить компетентность менеджмента предприятия путем сравнения оптимального управления распределением средств с имеющимся и дать рекомендации по улучшению управления.

8. Установлено, что улучшение экономических показателей при зависимости покупательной способности от уровня зарплаты связано с возрастающим темпом инвестиций в улучшение производства. За счет повышения качества товара не прилагаются значительные дополнительные усиления по рекламе товара. Доля средств на экстенсивное расширение производства снижается почти в два раза. Учет большего числа взаимосвязей в экономической системе позволяет строить более рациональные модели развития.

9. Анализ известных моделей оценки эффективности финансового рычага показал, что необходим учет динамики погашения кредиторской задолженности. Учет динамики погашения задолженности приводит к увеличению эффекта финансового рычага в 2.3 раза.

10. В работе, решена задача оптимального управления по максимизации критерия качества при наличии ограничений на фазовые переменные выбором управляющих воздействий. Управляющая политика состоит в оптимальном перераспределении средств и в выборе оптимальных сроков кредитов.

11. Для решения проблемы оценки ущерба от реализации факторов инновационного риска предлагается использовать методологию Value at Risk. Ущерб от воздействия факторов риска может оценивается величиной VAR. VAR для инновационного проекта представляет собой наибольший убыток, обусловленный влиянием факторов инновационного риска.

12. В рамках сформулированной концепции инвестиционного проекта и его оценки в работе дано понятие финансового риска инвестиционного проекта как негативной и позитивной случайности. С учетом этого рассмотрено понятие управления финансовым риском и его основные этапы.

13. Рассмотренные в главе методы оценивания рисковой стоимости позволяют в совокупности получить ту или иную картину текущих инновационных проектов. Однако, все они, как показали наши исследования, в своей основе предполагают, что рынок находится в состоянии динамического равновесия или непрерывных, плавных изменений состояний. В ситуации, когда на нем происходят резкие, значительные изменения стоимости активов, все они оказываются неприемлемыми для получения сколько-нибудь надежных, адекватных оценок рисков. В этом случае мы предлагаем воспользоваться методами асимптотической теории экстремальных величин и оценивания характеристик порядковых статистик.

14. Предложены новые количественные оценки финансовых рисков инвестиционных проектов, включающие в себя как частные случаи такие классические методики оценки риска, как стандартное квадратическоё отклонение, УАЯ-метод, БАЯ-метод, модель Шарпа.