Исследование методов анализа Интернет-ресурсов и реализация на этой основе мультиагентной системы поиска информации
![Диссертация: Исследование методов анализа Интернет-ресурсов и реализация на этой основе мультиагентной системы поиска информации](https://gugn.ru/work/3743902/cover.png)
Предложена и исследована модель представления информационных потребностей пользователя (онтология), введено и исследовано понятие онтологической системы. Разработаны конкретизации моделей онтологий мета уровня, предметно-ориентированных онтологий, онтологии задач и онтологической системы для случая информационного поиска в сети Интернет на основе формализма семантических сетей и неоднородных… Читать ещё >
Содержание
- Глава 1. Проблемы поиска, представления и анализа информации в глобальной сети Интернет
- 1. 1. Предварительные замечания
- 1. 2. Машины поиска
- 1. 3. Агентные системы
- 1. 3. 1. Понятие агента
- 1. 3. 2. Архитектуры мультиагентных систем
- 1. 3. 3. Агенты и поиск информации
- 1. 4. Расширения HTML
- 1. 5. Онтологии
- 1. 3. Заключительные замечания
- Выводы и постановка задачи
- Глава 2. Модели и методы представления и обработки знаний на базе онтологий
- 2. 1. Использование методов ИИ для представления знаний в интеллектуальных информационных системах
- 2. 1. 1. Логические формализмы представления знаний
- 2. 1. 2. Системы продукций
- 2. 1. 3. Представление знаний на основе фреймов
- 2. 1. 4. Представление знаний на основе семантических сетей
- 2. 1. 5. Неоднородные семантические сети
- 2. 1. Использование методов ИИ для представления знаний в интеллектуальных информационных системах
- 2. 1. 6. Типы семантических связей НСС
- 2. 2. Онтологии как способ представления знаний
- 2. 2. 1. Основные определения
- 2. 2. 2. Типизация и сравнение
- 2. 2. 3. Примеры
- 2. 3. Модель онтологии и онтологической системы
- 2. 3. 1. Модель онтологии и определение ее основных свойств
- 2. 3. 2. Модель онтологической системы и ее функционирование
- 2. 4. Формальное описание онтологической системы обработки информации в среде Интернет
- 2. 4. 1. Алгоритмические средства представления онтологических знаний
- 2. 4. 2. Представление HTML — документов
- 2. 4. 3. Представление онтологии мета уровня
- 2. 4. 4. Представление онтологии задач
- 2. 4. 5. Представление онтологии предметной области
- 2. 4. 6. Представление запроса пользователя
- 2. 4. 7. Модель рассуждений — формальное описание системы эвристических правил поиска релевантной информации
- Глава 3. Проектирование мультиагентной системы FireExpert
- 3. 1. Вопросы проектирования распределенных
- 3. 1. 1. Технологии и средства проектирования и реализации распределенных
- 3. 1. 2. Спецификация процессов разработки MAC
- 3. 2. Проектирование системы FireExpert
- 3. 2. 1. Цели и задачи системы
- 3. 2. 2. Начальное множество агентов системы
- 3. 2. 3. Знания агентов в системе
- 3. 2. 4. Архитектура системы
- 3. 3. Проектирование агентов системы FireExpert
- 3. 3. 1. Интерфейсный агент
- 3. 3. 2. Информационный агент
- 3. 3. 3. Интеллектуальный агент
- 3. 3. 4. Агент Интернет-ресурсов
- 3. 3. 5. Агент-Брокер
- 3. 3. 6. Агенты онтологий
- 3. 3. 7. Агенты базы данных
- Глава 4. Реализация мультиагентной системы FireExpert. Ill
- 4. 1. Особенности реализации
- 4. 2. Основные модули системы
- 4. 2. 1. Интерфейсный агент
- 4. 2. 2. Информационный агент
- 4. 2. 3. Агент-Брокер
- 4. 2. 4. Агент Интернет-ресурсов
- 4. 2. 5. Интеллектуальный агент
- 4. 2. 6. Агент онтологии
- 4. 2. 7. Взаимодействия и передача данных между агентами
- 4. 3. Развитие системы
Исследование методов анализа Интернет-ресурсов и реализация на этой основе мультиагентной системы поиска информации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Актуальность проблемы. Одним из важных условий развития общества является доступность информационных ресурсов. В наши дни обеспечение такого доступа связывается, в частности, с использованием информационных ресурсов глобальной сети Интернет.
Сегодня для развития Интернет характерно улучшение инфраструктуры физических сетей и рост объема информационных ресурсов. Тенденцией следующих нескольких лет будет дальнейшее накопление информации и увеличение числа пользователей, которые получат доступ к всемирной сети. В связи с этим все актуальнее становится проблема информационного переполнения Интернет и ориентации в информационном пространстве на фоне хаотичности в организации данных. Рационально использовать имеющуюся в сети информацию становится все труднее: становится ясно, что без соответствующего механизма извлечения и обработки, информация часто оказывается бесполезной. Поэтому автоматизированные системы поиска и обработки информации, необходимые уже сейчас, будут незаменимы в ближайшем будущем.
В последнее время возрастает количество теоретических и практических работ, посвященных интеллектуальному поиску и анализу информации в Интернет. Общим недостатком современных систем поиска и анализа информации из распределенных источников является использование низкого уровня абстракции для представлении информации — уровня данных, то есть практическое отсутствие уровня понятий, в частности системы понятий предметной области, в которой осуществляется поиск. Закономерно поэтому возникновение нового направления развития средств поиска, целью которого является не столько усовершенствование инструментов поиска в Интернет, сколько преобразование структуры самой сети.
Основной идеей современных исследований становится превращение неструктурированных массивов данных в сети в знания и создание средств и сред работы с ними. С этим связан новый виток интереса к искусственному интеллекту, методы и технологии которого переосмысливаются в рамках обозначенного выше контекста.
В связи с использованием Интернет в работе специалистов из разных областей в настоящее время выделился класс пользователей, которые ищут информацию по одной или нескольким темам, где они являются экспертами и могут достаточно четко представить и описать концептуализацию предметной области и определить ее модель. При этом для их работы нужна такая система (или оболочка) поиска в узкой предметной области, в которой должны быть средства создания модели предметной области и ее редактирования, средства представления запросов к системе и их обработки, средства накопления результатов поиска и средства работы с результатами.
Таким образом, разработка детальной теории и технологий представления и использования знаний в Интернет является важной задачей для дальнейшего развития средств работы с информационными ресурсами Интернет. Исследованию и реализации одного из возможных решений этой проблемы посвящена данная работа. Учитывая вышесказанное, основной целью работы является разработка методов и программных средств формирования и поддержки функционирования специализированных информационных пространств в среде WWW на основе эксплицитно представленных знаний (онтологий) заинтересованных в определенной информации специалистов.
Цель и задачи исследования
Целью диссертации является разработка, реализация и апробация новой технологии поиска и анализа информации в среде Интернет, которая базируется на представлении информационных потребностей пользователей в виде специальных баз знаний (онтологий) на основе методов эксплицитного представления знаний, теории неоднородных семантических сетей, концепции агентно-ориентированных систем.
Реализация поставленной цели предполагает достижение следующих подцелей:
• разработка методов представления информационных потребностей пользователей в виде специальных баз знаний (онтологий) на основе методов, разработанных в ИИ.
• разработка системы поддержки созданных баз знаний (онтологий), функционирующей в среде Интернет,.
• спецификация функционально полной системы специализированных агентовпрограмм, обеспечивающих поиск, представление и обработку информации, семантически адекватной потребностям пользователей,.
• разработка и реализация прототипа агентно-ориентированной системы формирования и поддержки функционирования системы работы с информацией в сети Интернет.
Объектами теоретического исследования являются методы представления и обработки знаний в среде Интернет, модель онтологической системы.
Объектами практического исследования являются технологии программирования в среде Интернет и разработанная программная система для организации поиска информации в среде Интернет.
Методы исследования. В работе для проведения исследований использовались теория баз знаний, теория неоднородных семантических сетей, теория агентно-ориентированного программирования, технологии программирования в среде Интернет, технология клиент-сервер проектирования и реализации программных систем.
Научная новизна работы состоит в следующем:
1. Предложены методы трансформации информационных запросов к глобальной сети Интернет в запросы к модели доступных информационных ресурсов (онтологии).
2. Разработана новая технология поиска и анализа информации в среде Интернет, которая базируется на представлении информационных потребностей пользователей в виде специальных баз знаний (онтологий) на основе аппарата неоднородных семантических сетей.
Практическая ценность работы состоит в расширении возможностей автоматизированного извлечения и обработки информации. Предложенные и исследованные модели и методы дают эффективные и качественные решения этой задачи для конкретных предметных областей. Разработанное в диссертации программное обеспечение открывает широкие возможности для автоматизации поиска и анализа информации в среде Интернет для предметных специалистов.
Обоснованность научных положений и выводов, сформулированных в диссертационной работе, подтверждается корректным использованием адекватных методов и реализацией на их основе соответствующего программного обеспечения.
Апробация работы. Основные положения работы докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях: конференция по системам, основанным на знаниях (JCKBSE'98, Смоленица, Словакия, 1998), шестая национальная конференция по искусственному интеллекту (КИИ'98, Пущино, 1998), конференция по распределенному искусственному интеллекту и мульти-агентным системам (DAIMAS'97, Ст.-Петербург, 1997) — и научных семинарах Исследовательского центра искусственного интеллекта ИПС РАН (Переславль — Залесский).
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложения. Общий объем основного текста диссертации — 130 страниц, список литературы содержит 105 наименований. В работе 23 рисунка и 23 таблицы.
Выводы.
В главе рассмотрены особенности технологии реализации распределенных приложений Java RMI и описывается разработка системы. Система разрабатывалась в визуальной среде JavaBuilder 2.0, используя стандартную библиотеку jdk 1.1.6, библиотеку Swing 1.0., библиотека gnu. regexp, модуль mmorph. Основные результаты следующие:
• разработана единая программная среда поддержки информационных потребностей пользователя, которая может являться ядром рабочего места информационного аналитика.
• реализована новая технология информационного поиска в среде Интернет, которая базируется на представлении информационных потребностей пользователей в ввде специальных баз знаний (онтологий), а также концепции агентно-ориентированных систем.
• реализовано базисное множество агентов системы.
Заключение
.
Диссертация посвящена вопросам поиска и анализа информации в Интернет на основе эксплицитного представления информационных потребностей пользователя в виде специализированных баз знаний (онтологий). Основные результаты работы следующие:
• на основе проведенного анализа современных средств поиска информации в Интернет определены требования к таким системам.
• предложено в процессе поиска информации в глобальной сети Интернет перейти от работы с фактографическими пространствами к работе с семантическими моделями таких пространств на основе методов и средств ИИ.
• предложена и исследована модель представления информационных потребностей пользователя (онтология), введено и исследовано понятие онтологической системы. Разработаны конкретизации моделей онтологий мета уровня, предметно-ориентированных онтологий, онтологии задач и онтологической системы для случая информационного поиска в сети Интернет на основе формализма семантических сетей и неоднородных семантических сетей, а также специфицированы все их составляющие на специальном продукционно-фреймовом языке представления знаний.
• предложены методы трансформации информационных запросов к глобальной сети Интернет в запросы к модели доступных информационных ресурсов.
• исследованы модели информационных ресурсов сети Интернет, что позволило определить факторы, обеспечивающие существенное повышение релевантности и скорости поиска нужной информации за счет анализа семантически значимой структуры. Выделены характерные связи и разработаны механизмы интерпретации связей между понятиями.
• разработаны механизмы расширения онтологии на основе изучения интересов пользователя.
• разработана архитектура специализированной мультиагентной системы, ориентированной на поиск и анализ информации в сети Интернет. Выполнена реализация системы на языке Java.
• проведена апробация разработанной мультиагентной системы на примере формирования и сопровождения онтологии по теме «Электронная коммерция» .
Список литературы
- Георгиев В. О., 1991, «Модели представления знаний предметных областей диалоговых систем, //Изв. АН СССР. Техническая Кибернетика.- 1991-М 5.- С. 3−23.
- Городецкий В.И., 1997, «Свойства моделей координации поведения агентов и модель планирования на основе аукциона», DIAMAS' 97, Ст.-Петербург, 1997.
- Искусственный интеллект, 1990, Справочник, книга 2., Модели и методы, Москва, «Радио и связь», 1990.
- Осипов Г. С., 1990, «Построение моделей предметных областей. Неоднородные семантические сети «/'/Изв. АН СССР. Техническая Кибернетика.- 1990-М 5.- С. 32−45.
- Осипов Г. С., 1997, «Приобретение знаний интеллектуальными системами», Москва, «Наука. Физматлит «, 1997.
- Осуга С., 1989, Обработка знаний, Москва, «Мир», 1989.
- Открытые системы 1998, «Java и Web во встроенных приложениях», М 2,1998.
- Хорошевский В.Ф., Щешгаков С. Ю., 1990, «Инструментальная поддержка процессов приобретения знаний в системе ПиЭС.» I/Изв. АН СССР. Серия «Техническая Кибернетика», 1990, N4.
- Ambros-Ingerson, J., Steel, S., 1988, «Integrating planning, execution and monitoring»,. In Proceedings of the Seventh National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-88), St. Paul, MN., 1988.
- Belgrave M., 1996, «The Unified Agent Architecture: A White Paper», http://www. ее. mcgill. ca/~belmarc/uaapaper. html11. Benjamins V. R., Fensel D., et. all, 1998, «Community is Knowledge! in KA2», Proceedings of the KA W'98, Banff, Canada, 1998.
- Braetman J.A., Magnini В., Rinaldi F. 1994 The Generalized Italian, German, English Upper Model, ECAI'94, Amsterdam, 1994
- Brooks, R. A., 1991, «Intelligence without Representation», Artificial Intelligence 47, 139−159.
- Brown С. E. et. all, 1995, AI on the WWW: Supply and Demand Agents, IEEE Expert 10(4), 1995.
- S.Chandrasekaran B.,. Josephson J. R,. Benjamins V. R, 1998, «The Ontology of Tasks and Methods», Proceedings of the KAW'98, Banff, Canada, 1998.
- Chess D., Harrison C., Kerslienbaum A., 1995 Mobile Agents: Are They a Good Idea? IBM Research Division, http://www. research, ibm. com/iagents/paps/mobileideaabstr. html
- Cochrane P., Smith R., 1994, «21st Century Information Systems», British Computer Society Expert Systems 1994 Conference, Cambridge, 3−17
- Cohen P. R., Greenberg M. L., Hart D. M., Howe A. E., 1989, «Trial by fire: Understanding the design requirements for agents in complex environments.» AIMagazine, 10(3), 1989.
- Computerworld, 1998, «Как отделить зерна от плевел», № 23,1998
- Craven A., Maes P., 1996, «Kazbah: An Agent Marketplace for Buying and Selling Goods», In Proceedings of the First International Conference on the Practical Application of Intelligent Agents and Multiagent Technology (PAAM'96), London, April, 1996.
- Dent, L., Boticario, J., McDermott, J., Mitchell, T. & Zabowski, D. A., 1992, «A Personall Learning Apprentice», In Proceedings of the 10th National Conference on Artificial Intelligence, San Jose, California, AAAI Press, 1992.
- Dobson S.A., Burrill V.A., 1995, «Lightweight databases, Computer Networks and ISDN Systems» 27(6), April 1995, pp. 1009−1015. In the Proceedings of the 3rd International World Wide Web Conference, Darmstadt.
- Etzioni O., Weld D., 1995, IEEE Expert, July 1995.
- Fan-Chun, Cheong, 1996, Internet Agents: Spiders, Wanderers, Brokers, andBots. New Riders Publishing, USA
- Farquhar A., Fikes R., & Rice J., 1996, «The Ontolingua Server: A Tool for Collaborative Ontology Construction.» Knowledge Systems Laboratory, KSL-96−26, September 1996.
- Fensel V. D., Decker S., Erdmann M., Studer R., 1998, «Ontobroker: Transforming the WWWinto a Knowledge Base», Submitted to the KA W'98, Canada, April, 1998.
- Ferber, J. (1994), «Simulating with Reactive Agents», In Hillebrand, E. & Stender, J. (Eds.), Many Agent Simulation and Artificial Life, Amsterdam: 10S Press, 8−28.
- Ferguson, I. A., 1992, «TouringMachines: An Architecture for Dynamic, Rational, Mobile Agents», PhD Thesis, Computer Laboratory, University of Cambridge, UK. Mil, Titmuss et al, 1996.
- Fridman N., Hafner, 1997, «Ontology Design: A Survey and Comparative Review», AI Magazine, 18 (3):Fall 1997, 53−74
- Genesereth, M. R., Fikes, R. E., Knowledge interchange format, version 3.0, reference manual. Technical report, Logic-92−1, Computer Science Dept., Stanford University. http://www. cs. umbc. edu/kse/.
- Georgeff, M., 1996, «Agents with Motivation: Essential Technology for Real World Applications», The First International Conference on the Practical Applications of Intelligent Agents and Multi-Agent Technology, London, UK, 24th April 1996.
- Georgeff, M. P. & Ingrand, F. F., 1989, «Decision-Making in an Embedded Reasoning System», In Proceedings of the 11th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Detroit, MI, Menlo Park, CA: Morgan Kaufmann, 972−978.
- Georgeff, M.P., Lansky, A.L., 1987, «Reactive Reasoning and Planning», in Proceedin~s of AAAI-1987.
- Grosz B, Davis R., 1994, «Twenty-First Century Intelligent Systems. A Report to ARPA» The American Association for Artificial Intelligence. AI Magazine 15(3): Fall 1994, 10−20.
- Gruber T. R., 1993, «A translation approach to portable ontologies», Knowledge Acquisition, 5(2): 199−220, 1993.
- Guifoyle, Warner, 1994, «Intelligent Agents: the New Revolution in Software», Ovum. TBM Agents, http://activist.gpl.ibm.com: 8 l/WhitePaper/ptc2.htm, 1994.
- Guarino N, 1996, «Ontologies: What Are They, and Where’s The Research?», A panel held at
- KR'96, the Fifth International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, November 5, 1996 in Cambridge, Massachusetts, http://www-ksl. Stanford. edu/KR96/Panel. html
- Guarino, N., Poli, R., 1995, «The role of ontology in the information technology», International Journal of Human-Computer Studies, 43(5/6):623−965. Special issue on ontology, 1995.
- Hayes-Roth В., 1995, «Agents on stage: Advancing the state of the art in AI», In Proceedings of the Fourteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-95), Canada, 1995.
- Jennings, N. R., Varga, L. Z., Aarnts, R. P., Fuchs, J. & Skarek, P., 1993, «Transforming StandAlone Expert Systems into aCommunity of Cooperating Agents», International Journal of Engineering Applications of Artificial Intelligence 6(4), 1993.
- Junsa, 1995, «Progmatic Applications of Information Agents», BIS Strategic Decisions., 1995.
- Karp P.D., 1993, «A Qualitative Biochemistry and Its Application to the Regulation of the Trytophan Pperon», In Artificial Intelligence and Molecular Biology, ed. L. Hunter, AAA1 Press, 1993
- Kay, A., 1990, «User Interface: A Personal View», In Laurel, B. (ed.), The Art of Himan-Computer Interface Design, Reading, Mass: Addison-Wesley, 1990.
- Khoroshevsky V.F., 1997, «Applied Semiotics: an approach to to Overcome the WWW Problems», Proceedings of the JCKBSE'98, Smolenice, Slovakia, 1997.
- Khoroshevsky V. F., Maikevich N. V., 1998, «Knowledge Driven Processing of HTML-Based Information for Intellectual Spaces on Web», Proc. JCKBSE'98, Smolenice, Slovakia, 1998.
- Kifer, M., Lausen, G., Wu, J., 1995, «Logical foundations of object-oriented and frame-based languages», Journal of the ACM, 1995.
- Kirk Т., 1996, «Knowledge based access to information on the WWW», In: http://www.info.unicaen.fr/~serge/3wia/workshop/papers/paper20.html, 1996.
- Kozierok, R., Maes, P., 1993, «A Learning Interface Agent for Scheduling Meetings», Proceedings of the ACM-SIGCHI International Workshop on Intelligent User Interfaces, Florida, 1993.
- Kumar R., 1995, «Internet Information Resource Discovery Tools: Current Status and Future Trends», In the Proceedings of the CIKM'95 Intelligent Information Agents Workshop, Baltimore MD, December, 1995.
- Lenat, D. В., 1995, «CYC: A Large-Scale Investment in Knowledge Infrastructure»,
- Communications of the ACM 38, no. 11 (November 1995), http://www.cyc.com
- Loke S.W., Davison A., Sterling L., 1996a, «CiFi An Intelligent Agent for Citation Finding on The World-wide Web», Proceedings of the PRICAI'96, North Queensland, Australia, August, 1996.
- Luke S., Spector L., Rager D., Hendler J, 1996, «Ontolodgy-based Knowledge Discovery on the World-Wide-Web», In the Proceedings of the Workshop on Internet-based Information Systems, AAAI-96, Portland, Oregon
- Maes, P., 1994, «Agents that Reduce Work and Information Overload», Communications of the ACM 37 (7), 1994.
- Maurer F., Dellen В., 1998, «A Concept for an Internet-based Process-Oriented Knowledge Management Environment», Proceedings of the KAW'98, Banff, Canada, 1998.
- Muller, J. P. 1994, «A Conceptual Model for Agent Interaction», In Deen, S. M. (ed.), Proceedings of the 2nd International Working Conference on Cooperative Knowledge Based Systems (CKBS-94), Keele University: Dake Centre, 213−234.
- MusIiner D. H., Durfee E. H., Shin K. G., 1993, «CIRCA: A Cooperative Intelligent Real-Time Control Architecture», IEEE Transactions on Systems, Man Cybernetics 23, 1993.
- Nwana H. S., 1996. «Software Agents: An Overview», Knowledge Engineering Review, Vol. 11, No 3, pp. 1−40, Sept 1996. © Cambridge University Press, 1996
- O’Brien, P. & Wiegand, M. 1996, «Agents of Change in Business Process Management», British Telecommunications Technology Journal 14 (4), October.
- Pagina H., 1996, «Intelligent Software Agents on the Internet», http://www.hermans.org/agents/index.html
- PC Magazine, 1997a, Ричард В. Дрейган «Будущее программных агентов», Russian Edition6/1997 стр. 92−94.
- РС Magazine, 1997b, Ричард В. Дрейган, Эндрю Боскардин «Укрощение стихии Web», Russian Edition 6/1997 стр. 96−101.
- PC Magazine, 1997c, «Labs Tests: Internet Search Sites», December 2, 1997
- Ramamohanarao K. and Harland J., 1994, «An Introduction to Deductive Database Languages and Systems»,. VLDB Journal, 3(2): 107−122, April 1994.
- Rao, A. S. & Georgeff, M. P., 1995, «BDI Agents: From Theory to Practice», In Proceedings of the 1st International Conference on Multi-Agent Systems (ICMAS-95), San Francisco, USA, June, 312−319.
- Sandwall E., 1996, «Towards a World-Wide Data Base», Fifth International World Wide Web Conference, May 6−10, 1996, Paris, France.
- Shoham Y., 1993, «Agent-Oriented Programming», Artificial Intelligence 60(1), 1993.
- Sheth В., Maes P., 1993, «Evolving Agents for Personalised Information Filtering», In Proceedings of the 9th IEEE Conference on Artificial Intelligence for Applications, 1993.
- Simkin S., Bartlett N., Leslie A., 1996, «Java Programming Explorer», Coriolis Group Books, Inc., Arizona, 1996
- Sloman A., 1996. «What sort of architecture is required for a human-like agent ?», Invited talk at Cognitive Modeling Workshop, AAAI96, Portland Oregon, Aug 1996.
- Vere S., Bickmore Т., 1990, «A basic agent», Computational Intelligence, 6, 1990.
- Watson M., 1996, «Programming Intelligent Agents for the Internet», McGraw-ZM, Inc. 1996
- Wayner, P., 1995, «Free Agents», Byte, March, 105−114.
- Wooldridge, M. & Jennings, N. 1995, «Intelligent Agents: Theory and Practice», Knowledge Engineering Review, 10(2), June 1995.
- Wray R. Ron C. et. all., 1994, «A Survey of Cognitive and Agent Architecture», http://krusty. eecs. umich. edu/cogarchO/
- URL1: http://www.agentware.com, Autonomy AgentWaretm Technolodgy White Paper
- URL2 http://arachnid.quarterdeck.com/qdeck/products/wc20/
- URL3: http://www.softwareag.com/corporat/dcom/default.htm
- URL4: http://www.mcc.com/projects/infosleuth/
- URL5: http://searchenginewatch.com/
- URL6: http://www.comptek.ru/arcadia/review/review.html
- URL7: http://www.comptek.ru/arcadia/review/reviewrus.html
- URL8: http ://www. cs.umbc.edu/agents/web
- URL9: http://www.citforum.ru/database/articles/art19.shtml
- URL10: http://www 1.infoart.ru:8000/it/press/cwm/1498/xml.htm
- URL11: http://www.botspot.com
- URL12: http://www.citforum.ru/database/osbd/glava95.shtml
- URL13: http://www.citforum.ru/database/kbd97/22.shtml
- URL14: http://www.citforum.rU/database/postgres95/l .shtml
- URL 15: http://www.cs.cmu.edu/~softagents/warren/
- URL 16: http://www.cs.washington.edu/homes/bobd/shopbot-e.htmI
- URL 17: http://www.intelliseek.com/be/bullseye.com
- URL 18: http://home.netscape.com/library/wpapers/, Corba: Catching The Next Wave
- URL 19: Hypertext Markup Language, http://developer.netscapexom/library/documentation/htmlguid/index.htm
- URL 20: http://www.ai.sri.com/~oaa/
- URL 21: http://dis.cs.umass.edu/research/big/big.html
- URL 22: http://gryphon.elec.qmw.ac.uk/dai/projects/adept/109 .URL 23: http://www.iiia.csic.es/Projects/FedLearn/CoopCBR.html