Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Теоретические основы геоинформационной поддержки принятия решений при формировании систем технического наблюдения в аспекте гидрометеорологического обеспечения

Диссертация: Теоретические основы геоинформационной поддержки принятия решений при формировании систем технического наблюдения в аспекте гидрометеорологического обеспечения
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Все это требует исследования гидрометеорологических аспектов наблюдений и создания геоинформационных систем с целью сбора, систематизации, анализа, и распространения пространственно-координированных данных условий обнаружения различных объектов для внедрения в последующем практических методов эффективного планирования наблюдательных сетей с позиции минимизации затрат на их развертывание… Читать ещё >

Содержание

  • ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
  • 1. КОНЦЕПЦИЯ ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ФОРМИРОВАНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ НАБЛЮДЕНИЯ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ МЕСТНОСТИ
    • 1. 1. Анализ построения и функционирования территориальных систем наблюдения
    • 1. 2. Анализ современного уровня исследований условий обнаружения объектов в нижней тропосфере
      • 1. 2. 1. Строение нижней тропосферы
      • 1. 2. 2. Основные факторы, определяющие условия обнаружения в оптическом диапазоне
      • 1. 2. 3. Основные факторы, определяющие условия обнаружения в СВЧ диапазоне
    • 1. 3. Доступные информационные ресурсы для создания баз геоданных характеристик обнаружения различных целей
      • 1. 3. 1. Доступные информационные ресурсы гидрометеорологических наблюдений
      • 1. 3. 2. Данные анализа и реанализа атмосферных процессов
    • 1. 4. Концептуальные основы поддержки принятия решений при формировании систем технического наблюдения с учетом влияния метеорологических условий
    • 1. 5. Выводы
  • 2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ УСЛОВИЙ ОБНАРУЖЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ОБЪЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ. НАБЛЮДЕНИЯ
    • 2. 1. Организация экспериментов
    • 2. 2. Оптический диапазон
    • 2. 3. Наблюдения в сантиметровом диапазоне
    • 2. 4. Исследование характеристик атмосферы, определяющих условия-обнаружения в оптическом диапазоне
    • 2. 5. Выводы
  • 3. РАЗВИТИЕ ТЕОРИИ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К СОЗДАНИЮ БАЗ ГЕОДАННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ОБНАРУЖЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ОБЪЕКТОВ
    • 3. 1. Проблема восстановления вертикальной структуры АПС на основе данных стандартной гидрометеорологической информации
    • 3. 2. Исследование характеристик обнаружения, определяемых вертикальными градиентами температуры и влажности в приземном слое
    • 3. 3. Метод восстановления структуры АПС, основанный на использовании численной модели суточных колебаний

Теоретические основы геоинформационной поддержки принятия решений при формировании систем технического наблюдения в аспекте гидрометеорологического обеспечения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Важное место в охране объектов на территории Российской Федерации принадлежит наблюдению, которое, как правило, является неотъемлемой составной частью систем более высокого уровня — сбора и обработки информации об обстановке на территориях, охраняемых государством, то есть фактически — системы информационного обеспечения обороноспособности страны.

Рассматривая наблюдение как важнейший вид информационного обеспечения, мы исходим из того, что без определенного минимума информации о нарушителях невозможна организация действий сил и средств по охране объектов. Наблюдение же в этом смысле является наиболее продуктивным.

Объекты наблюдения обладают следующими характерными особенностями (например, [1]):

— свойства объектов отличаются от свойств окружающей среды (это создает возможность их обнаружения средствами наблюдения);

— информация о типе объекта, его местоположении и действиях первично носит неопределенный характер (отсюда и возникает необходимость ведения наблюдения).

Предметы, то есть разнообразные физические тела, подлежащие обнаружению, обычно называются целями. Применительно к задачам пограничной службы и системе наблюдения все цели классифицируется:

— по своему пространственному положению — на наземные, надводные и воздушные;

— по, составу — на одиночные и групповые (совокупность одиночных целей, расположенных на ограниченной площади и действующих взаимосвязано), которые могут быть однородными по составу (например, группа людей) и неоднородными (например, живая сила и танки противника);

— по размерам — малоразмерные (сверхмалые и малые), среднеразмер-ные (средние и крупные) и болынеразмерные (большие и сверхбольшие);

— по степени мобильности — неподвижные и движущиеся (которые в свою очередь могут быть малоскоростными и высокоскоростными).

Цели могут характеризоваться как наличием собственного излучения (теплового, акустического, светового и т. п.), так и его отсутствием. По этой причине работа средств наблюдения основывается либо на фиксации сигнала, отраженного объектом наблюдения, либо на приеме его собственного излучения. Различные физические свойства объектов наблюдения (размеры, наличие или отсутствие собственного излучения, структура и др.) образуют совокупность их разведывательных признаков и создают возможность обнаружения таковых.

Общая классификация объектов наблюдения приведена на рисунке 1.

Рис. 1. Классификация объектов наблюдения (по [1]).

Условия наблюдения определяются множеством влияющих факторов: открытостью местности, высотой расположения наблюдателя, его выучкой и экипировкой техническими средствами наблюдения (ТСН), а также состоянием среды распространения сигнала — метеорологическими или, в самом общем случае, гидрометеорологическими условиями.

Каждый из этих факторов при планировании наблюдений должен подвергаться внимательному анализу, однако состояние атмосферы в силу своей пространственной и временной изменчивости и плохой предсказуемости оказывается на особом месте и требует специальных методов изучения.

В настоящее время не существует какого-либо универсального средства наблюдения, способного обнаружить все классы целей во всем многообразии метеорологических условий. Поэтому система наблюдения эффективна только при комплексном применении ТСН в рамках так называемой системы технического наблюдения (СТН) — совокупности ТСН, функционально связанных и совместно использующихся для решения задач наблюдения.

Эта система, если ее рассматривать в масштабе всей государственной границы РФ, по своему характеру уникальна. Уникальность ее определяется, наряду с другими, следующими тремя важнейшими факторами:

— наблюдение должно быть непрерывным в пространстве и времени;

— наличием множества объектов, подлежащих обнаружению;

— разнообразие и сложность условий наблюдения.

Все это вместе взятое создает большие трудности при обеспечении функционирования системы наблюдения и организации управления ею, что заставляет применять различные по принципу действия и возможностям ТСН и резко усложняет эксплуатацию основных и обеспечивающих средств системы.

Особенно большие проблемы связаны с организацией управления СТН на начальном этапе, когда наблюдения осуществляются почти полностью на основании внешней информации, так как сама система обладает минимальными данными относительно обстановки.

Как известно, все наблюдения в атмосфере в настоящее время производятся преимущественно с использованием того или иного диапазона электромагнитных волн. На рисунке 2 приведена таблица диапазонов электромагнитных волн по классификации международного консультативного комитета радиосвязи (МККР) из публикации [2]. V—>0 1.

104 м № Г- 4 Сверхдлинные волны 30 КГц.

103 м № 5* Километровые волны (НЧ — низкие частоты) 300 КГц.

102 м № 6 Гектометровые волны (СЧ — средние частоты) 3 МГц, А И.

Юм № 7* Декаметровые волны (ВЧ — высокие частоты) 30 МГц 1=! О га.

1 м № 8* Метровые волны (ОВЧ — очень высокие частоты) 300 МГц о.

0,1 м № 9* Дециметровые волны (УВЧ — ультравысокие частоты) ЗГГц си.

1 см № 10* Сантиметровые волны (СВЧ — сверхвысокие частоты) 30 ГГц.

1 мм № 11* Миллиметровые волны (миллиметровый диапазон) 300 ГГц.

0,1 мм Субмиллиметровые волны 3000 ГГц 11 я о я.

0,76 мкм Инфракрасное излучение (ИК диапазон) 4,3−1014Гц «.

Видимый диапазон о и ¡-Г.

0,38 мкм 100А Ультрафиолетовое излучение (УФ диапазон) 7,5−10 Гц к н 1=1 о 11.

— 0,1 А Рентгеновский диапазон 3−1016Гц.

0,001 А у-излучение 3−1019Гц.

Космические лучи 3−1021 Гц х^о V—>00 г > <

Рис. 2. Шкала электромагнитных волн МККР.

Применяемые в настоящее время в различных системах наблюдения технические средства основаны на использовании диапазонов электромагнитных волн от видимого диапазона (нижняя граница длин волн — 0,38 мкм) до диапазона декаметровых радиоволн (верхняя граница — 10 м), причем в системах охраны в ближней зоне (в радиусе 100 км), наибольшее распространение получили технические средства наблюдения в сверхвысокочастотном (СВЧ) диапазоне радиоволн.

Многие ТСН (оптико-механические, оптико-электронные, светотехнические) предполагают использование для обнаружения объектов их разведывательные признаки, проявляющиеся в оптическом диапазоне спектра электромагнитных колебаний. По этой причине для определения набора этих средств при решении конкретных задач и определения способов их применения важно опираться на достоверную информацию об условиях распространения в атмосфере электромагнитного излучения данного диапазона. Необходимый минимум информации об атмосфере включает сведения о вертикальном распределении коэффициента преломления и коэффициентах ослабления в оптическом диапазоне.

Условия распространения электромагнитных волн сантиметрового и оптического диапазонов существенно зависят от состояния атмосферы на пути их распространения. В зависимости от вертикального распределения температуры, влажности, давления и водности формируются различные типы атмосферной рефракции и ослабления электромагнитных волн, которые существенным образом определяют обнаружение различных объектов.

Изучение процессов, определяющих условия обнаружения объектов в оптическом диапазоне — один из важных разделов физики атмосферы и практической метеорологии [3−4]. Значительное внимание уделялось в. научной литературе методам расчета условий наблюдения в этом диапазоне [5 — 7], они были направлены, главным образом, на решение лишь некоторых частных задач (например, обеспечения безаварийной посадки воздушных судов), не носили комплексного характера и в значительной степени устарели.

Несмотря на большое количество накопленного в последние десятилетия эмпирического материала и проведение основополагающих теоретических разработок этой проблемы, главная из рассматриваемых при этом задач — нахождение связи между характеристиками сигнала и метеоусловиями — все еще не нашла своего окончательного разрешения.

Актуальность работы определяется тем, что современные территориальные системы наблюдения характеризуются широким пространственным охватом, большим разнообразием технических средств наблюдения (ТСН) и сложными по содержанию процессами обработки геоинформации (ГИ) об окружающей природной и социальной среде.

Все это требует исследования гидрометеорологических аспектов наблюдений и создания геоинформационных систем с целью сбора, систематизации, анализа, и распространения пространственно-координированных данных условий обнаружения различных объектов для внедрения в последующем практических методов эффективного планирования наблюдательных сетей с позиции минимизации затрат на их развертывание и обеспечение функционирования. Понятие «геоинформационная поддержка» в этом смысле следует трактовать как реализацию некоторых процедур расчета характеристик обнаружения применительно к тем территориям, где специальные исследования в этом направлении никогда не производились и систематизированные данные отсутствуют.

Основу исследования составили теоретические и практические труды крупных специалистов в области геоэкологии, геоинформатики, физики атмосферы и распространения электромагнитных волн, в числе которых А. Е. Алоян, A.M. Берлянт, П. П. Бескид, С. И. Биденко, Э. К. Бютнер, Б. Г. Вагер,.

A.C. Гаврилов, В. А. Гаврилов, JI.H. Гутман, В. В. Дмитриев, М. П. Долуханов,.

B.Е. Зуев, С. С. Зилитинкевич, Е. Г. Капралов, Н. В. Кобышева, К .Я. Кондратьев, A.B. Кошкарев, Д. Л. Лайхтман, Г. И. Марчук, JI.T. Матвеев, A.C. Монин,.

A.M. Обухов, B.B. Пененко, В. Д. Степаненко, В. И. Татарский, B.C. Тикунов, К. С. Шифрин, A.M. Яглом и многие другие.

Объектом исследования являются процессы обработки геоинформации при проектировании территориальных систем технического наблюдения.

Предмет исследования — модели и методы представления и анализа пространственных параметров обнаружения территориальных объектов на основе гидрометеорологических характеристик геосреды.

Таким образом, основной целью диссертационного исследования является разработка научноого аппарата представления и обработки геоинформации для оптимизации систем технического наблюдения на стадии их проектирования в аспекте гидрометеорологического обеспечения.

Выявленными противоречиями предмета исследования, которые определяют научную проблему и перечень научных задач, являются современные требования к СТН по эффективному обнаружению нарушителей границ охраняемых территорий с одной стороны, и отсутствие необходимого для этих целей адекватного гидрометеорологического обеспечения с другой.

Таким образом, для достижения сформулированной цели исследования необходимо решить крупную научную проблему, заключающуюся в необходимости создания высокоточного научного аппарата учета метеорологических факторов для обработки и анализа геоданных с целью надежного обнаружения и идентификации объектов современными техническими средствами наблюдения (ТСН).

Для достижения поставленных целей в диссертационной работе были определены следующие задачи:

— определить основные подходы к обработке разнородной гидрометеорологической информации для обеспечения эффективного обнаружения объектов техническими средствами наблюдения;

— разработать модели представления и пространственного отображения параметров характеристик обнаружения объектов на основе геоинформационных технологий;

— разработать геоинформационные методы преобразования и анализа гидрометеорологической информации при решении задач обнаружения объектов;

— разработать базу геоданных, обеспечивающую решение задач территориального анализа при обнаружении объектов.

Основными методами решения поставленных задач являются методы создания, использования, обработки и пространственного анализа геоинформации при обнаружении территориальных объектов.

Основные положения, выносимые на защиту:

4.5. Выводы.

В результате выполнения исследований по обеспечению геоинформационной поддержки принятия решения при формировании систем технического наблюдения:

— разработана и практически реализована методика пространственного анализа и создания баз геоданных расчетных характеристик обнаружения различных объектов на основе имеющихся архивов стандартной гидрометеорологической информации;

— создана геоинформационная система для поддержки принятия решений при формировании СТН, в качестве которой рассматривается произвольная стандартная ГИС с комплектом расчетных баз геоданных характеристик обнаружения различных объектов применительно к территориям развертывания СТНвыбор конкретной ГИС-оболочки здесь не имеет значения (данной работе привлекалась ГИС Arc View 3.2) и определяется имеющимся опытом в этом отношении тех структур, которые призваны эту информацию поддерживать;

— для снятия каких-либо ограничений в части выбора ГИС-оболочки, создаваемые базы данных формировались в наиболее распространенном векторном формате (SHP — формат), который, в случае необходимости, может быть конвертирован в любой другой рабочий формат стандартными средствами;

— на основании созданных баз геоданных проведены исследования и выявлены основные закономерности пространственно-временной изменчивости характеристик обнаружения различных объектов для трех регионов РФ с различными природно-климатическими условиями;

— продемонстрированы основные возможности использования созданных баз геоданных для обеспечения принятий решений в части развертывания систем технического наблюдения.

В заключение сформулируем кратко основные выводы из проведенного исследования.

1. Разработана и обоснована концепция геоинформационной поддержки принятия решений при формировании систем технического наблюдения (СТН) в аспекте гидрометеорологического обеспечения, в основе которой лежит пространственная и временная детализация параметров нижней атмосферы, определяющих дальность обнаружения различных объектов.

2. Показано, что доступных в настоящее время в массовом порядке данных стандартных гидрометеорологических, аэрологических и аэросиноптических наблюдений оказывается недостаточно для практической реализации геоинформационной поддержки принятия решений при формировании и эксплуатации СТН.

3.В результате спланированных и осуществленных автором специальных полигонных исследований установлены экспериментальные зависимости характеристик обнаружения различных объектов от метеорологических условий, существенно расширяющие возможность использования стандартной гидрометеорологической информации для реализации концепции геоинформационной поддержки принятия решений при формировании и эксплуатации СТН.

4. В результате проведенных автором теоретических исследований в области математического моделирования атмосферного пограничного слоя разработан метод, обеспечивающий возможность получения расчетным путем всех недостающих характеристик атмосферы, необходимых для реализации концепции геоинформационной поддержки принятия решений при формировании и эксплуатации СТН.

5. На основе комплексной обработки данных стандартных гидрометеорологических и аэросиноптических наблюдений с использованием полученных экспериментальных зависимостей и разработанных численных моделей рассчитаны необходимые характеристики, определяющие условия обнаружения различных объектов с использованием ТСН, а на основании проведенного пространственного анализа созданы соответствующие ГИС-покрытия для трех типичных регионов РФ.

6. Разработана и апробирована специализированная геоинформационная система для непосредственного обеспечения расчетов эффективности функционирования СТН той или иной конфигурации в части влияния метеорологических условий на дальность обнаружения тех или иных объектов для произвольной территории РФ, что и обеспечивает, в итоге, геоинформационную поддержку принятия решений при формировании СТН.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.А. Основы применения технических средств наблюдения пограничных войск. — М., 1991. 288 с.
  2. МККР. Сборник материалов VIII Пленарной Ассамблеи по вопросам радиовещания, радиосвязи и телевидения — М.: ЦБНТИ, 1957. 27 с.
  3. JI.T. Курс общей метеорологии. Физика атмосферы. JL: Гид-рометеоиздат, 1984.— 751 с.
  4. JI.T. Основы общей метеорологии. Физика атмосферы. — JL: Гидрометеоиздат, 1965. — 876 с.
  5. ГавриловВ.А. Видимость в атмосфере. — JI.: Гидрометеоиздат, 1966.- 324с.
  6. К.С., Пятовская Н. П. Таблицы наклонной дальности видимости и яркости дневного неба Л.: Гидрометеоиздат, 1959. — 230 с.
  7. В.Е. Распространение лазерного излучения в атмосфере — М.: Радио и связь, 1981. — 287 с.
  8. И. Анализ и обработка данных: специальный справочник. -СПб: Питер, 2001. 752 с.
  9. А. Введение в теорию нечётких множеств. М.: Радио и связь, 1982.-432 с.
  10. Е.В., Чхартишвили А. Г. Математические методы в управлении. М.: Дело, 2002. — 440 с.
  11. Trier О., Jain А.К., Taxt Т Feature Extraction Methods for Character Recognition A Survey. Pattern Recognition, 1996. Vol.29, No.4, p. 641−662.
  12. DeMers N. Michael Fundamentals of Geographic information systems. -New Mexico State University, 1998.
  13. Document Image Analysis. Eds. O’Gorman L., Kasturi R. — N.Y.: IEEE Computer Society Press, 1995.
  14. Faloutsos C., Sellis T. Analysis of object oriented spatial access methods. In
  15. Proceedings of the 1987 ACM SIGMOD international Conference on management of Data, p. 426−439.
  16. Д. Строки, деревья и последовательности в алгоритмах: Информатика и вычислительная биология. СПб.: Невский диалект- БХВ-Петербург, 2003. — 654 с.
  17. Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. — М.: Мир, 1976.
  18. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. — 206 с.
  19. Н.И. Методология системного подхода к решению проблем. СПб.: СПбУЭиФ, 1997.
  20. Chawla S., Shekhar S. Spatial Databases: A Tour. New Jersey, 2002. Fedorowicz J., Williams G.B. Representing Modeling Knowledge in an Intelligent Decision Suppport System. // Decisin Support System. — 1986. -№ 2. p.3−14.
  21. Д.Л. Физика пограничного слоя атмосферы. — Л.: Гидроме-теоиздат, 1970.-341 с.
  22. И. В., Клименко В. В., Намгаладзе А. А. Моделирование трехмерных возмущений в термосфере и иносфере от высокоширотных тепловых источников. — М.: Изд-во ИЗМИР АН, 1986. — 24 с.
  23. И. В. Приливные вариации параметров термосферы Земли: Дис.. д-ра физ.-мат. наук: 25.00.29: Москва, 2003. — 236 с.
  24. Г. В. и др. Изменения климата и их последствия. — М.: Изд-во Наука, 2002. — 270 с.
  25. А.С., Обухов A.M. Основные закономерности турбулентного перемешивания в. приземном слое атмосферы // Труды Геофиз. Инст. АН СССР,-1954, № 24 (151). С. 163−187.
  26. А.С., Яглом А. М. Статистическая гидромеханика. Т.1. — Санкт-Петербург: Гидрометеоиздат, 1992. — 694 с.
  27. А.С., Петров Ю. С. Оценка точности определения турбулентных потоков по стандартным гидрометеорологическим измерениям над морем / Метеорология и гидрология, 1981, № 4. — С. 52−59.
  28. .Г., Надежина Е. Д. Пограничный слой атмосферы в условиях горизонтальной неоднородности. — Л.: Гидрометеоиздат, 1979. 136 с.
  29. А.Е., Гутман Л. Н., Пененко В. В. О влиянии неоднородностей земной поверхности на метеорологические процессы в нижних слоях атмосферы // Изв. АН СССР, Физика атмосферы и океана, 1974. — Т. 10. — № 7.-С. 691−703.
  30. A.C. О строении пограничного слоя атмосферы над поверхностью с произвольными свойствами шероховатости / Метеорология и гидрология. 1973, -№ 12. — С. 35-^2.
  31. В.М. Трансформация динамических характеристик воздушного потока под влиянием шероховатости подстилающей поверхности // Изв. АН СССР, Физика атмосферы и океана, 1971. Т.7, № 12. С. 1241−1250.
  32. A.C., Пономарева С. М. Структура турбулентности в приземном) слое атмосферы // Обзорная информация ВНИИГМИ-МЦД, сер. «Метеорология», Вып. 1. — Обнинск, 1984. — 56 с.
  33. A.C. Математическое моделирование мезометеорологических процессов. Л.: Изд. ЛПИ, 1988. — 96 с.
  34. Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примесей / Под ред. Ф.Т. М. Ньистадт, X. Ван Доп (перевод с англ.) — Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 350 с.
  35. A.A. Численное моделирование в рудничной аэрологии // Апатиты: Изд. Кольского филиала АН СССР, 1987. — 200 с.
  36. М.П. Распространение радиоволн. — М.: Связь, 1972. — 335 с.
  37. Ф. Основы прикладной экологии. Пер. с франц. / Под ред. Матвеева Л: Т. -Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 543 с.
  38. P.C. Тепло- и влагообмен атмосферы и океана при шторме. JI.: Гидрометиоиздат, 1983. — 158 с.
  39. К.Я. Аэрозоль и климат: современное состояние и перспективы разработок. Образование, свойства аэрозоля и их трансформация / Оптика атмосферы и океана. 2006 — Т.19. — № 1. — С. 5−22.
  40. К.Я. Аэрозоль и климат: современное состояние и перспективы разработок. Полевой наблюдательный эксперимент ACE-Asia / Оптика атмосферы и океана. 2006, — Т.19. — № 5. — С. 375−395.
  41. К.Я. Аэрозоль и климат: современное состояние и перспективы разработок. Аэрозольное радиационное возмущающее воздействие / Оптика атмосферы и океана. — 2006, — Т.19. № 7. — С. 565−575.
  42. Климат Калининграда / Под ред. К. А. Кауишлы. — Л.: Гидрометеоиздат, 1983.-146 с.
  43. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам, Вып.З. 4.1. — Л.: Гидрометеоиздат, 1962.
  44. Walker, Р., Aerosol influences on marine atmospheric surface layer optics // Proceedings of SPIE The International Society for Optical Engineering- Physics Department, Naval Postgraduate School, Monterey, United States, 1998. -P. 102−107.
  45. B.B. Оперативные параметры наклонной видимости в сложных метеорологических условиях / Метеорология и гидрология. 2004. —№ 3. — С. 75−82.
  46. Д.М., Сакерин С. М., Козлович В. И. О влиянии типа воздушных масс на аэрозольную оптическую толщу атмосферы Северной Атлантики / Оптика атмосферы и океана. 2007. — Т. 20. — № 8. — С. 687−690.
  47. Г. А. Влияние ветрового режима на аэрозольное ослабление в приземном слое морской и прибрежной атмосферы // Оптика атмосферы и океана. 2007. — Т.20. — № 7. — С. 571−576.
  48. С.В. Видимость объектов в Балтийском регионе / Естественные и технические науки. М.: 2008. — № 1. — С. 239−242.
  49. JI.T. Динамика облаков. JI: Гидрометеоиздат, 1981.-311 с.
  50. Г. В. и др. Влияние глобальных изменений климата на функционирование экономики России. — М.: Изд-во УРСС, 1998. — 104 с.
  51. Распространение лазерного пучка в атмосфере // Под. ред. Д. Стробен. Пер. с англ. М.: Мир, 1981. — 414 с.
  52. В.И. Распространение волн в турбулентной атмосфере. М: Наука, 1967.-290 с.
  53. De Jong, A.N. Refraction effects of atmospheric inhomogeneities along the path // Proceedings of SPIE The International Society for Optical Engineering- TNO, Physics and Electronics Laboratory, The Hague, Netherlands, 2004.-P. 105−116.
  54. A.C., Пономарева C.M., Радикевич B.M. Расчет турбулентных характеристик, определяющих ослабление радиоволн // Физика и исследование атмосферы. Межвуз. темат. сб. трудов. — JT.: ЛПИ, Вып. 62, 1977.-С. 21−48.
  55. А.С., Петров Ю. С. Метод расчета структуры приводного волновода применительно к задачам радиолокации над океаном // Рассеяние и дифракция радиолокационных сигналов и их информативность: Межвуз. тем. сб. тр. Л.: СЗПИ, 1984. — С. 31−36.
  56. Kaimal J.C., Wyngaard J.C., Izumi Y., Cote O.R. Spectral characteristics ofsurface-layer turbulence // Quart. J. Roy. Met. Soc., 1972, vol.98, No.417. P. 563−589.
  57. В.Д. Радиолокация и метеорология. — Л.: Гидрометеоиздат, 1973. — 342 с.
  58. Бин Б.Р., Даттон Е.Дж. Радиометеорология. — Пер. с англ. / Под ред. А. А. Семенова —Л.: Гидрометеоиздат, 1971.-361 с.
  59. Метеорологические условия распространения ультракоротких радиоволн в атмосфере. Аннотированный библиографический указатель. Ч. 1 3. — Обнинск: ВНИИГМИ-МЦД, 1980−1982.
  60. Метеорологические условия распространения ультракоротких радиоволн в атмосфере. Аннотированный библиографический указатель. Ч. 4 -Томск: ТГУ, 1987. 135 с.
  61. Фок В. А. Теория распространения радиоволн в неоднородной атмосфере // Изв. АН СССР. Сер. Физическая, 1950. Т. 14. № 1. — С. 52−58.
  62. А.В., Фрейлихер В. Д., Фукс И. М. Распространение УКВ радиоволн в слоисто-неоднородной атмосфере // Препринт № 203 ИРЭ АН УССР, 1982.-47 с.
  63. А.В., Фрейлихер В. Д., Фукс И. М. Загоризонтное распространение УКВ радиоволн над морем // Изв. вузов, Радиофизика, 1987. -Т. 30.-№ 7.-С. 811−839.
  64. Г. В. и др. Распространение радиоволн в тропосфере. Обзор. / Г. В. Хитни, Ю. Х. Рихтер, Р. А. Папперт, К. Д. Андерсон, Дж.Б. Баум-гартнер / Пер. с англ. ТИИЭР. — Т.73. — № 2. 1985. — С. 106−127.
  65. Е.В., Дирижапов Д. Д. Пространственно-временная изменчивость показателя преломления в нижней тропосфере на Дальнем Востоке России / Метеорология и гидрология. — 2000. № 10. — С. 99−104.
  66. В.Н., Нахмансон Г. С. О сезонном и суточном изменении вертикального профиля показателя преломления атмосферы в приземном слое / Метеорология и гидрология. — 2002. — № 12. — С. 36—39.
  67. В.Н., Нахмансон Г. С. Влияние вертикального распределения показателя преломления атмосферы на визуальное определение местоположения взлетно-посадочной полосы с борта воздушного судна / Метеорология и гидрология. — 2003. -№ 1. — С. 58−63.
  68. С.В. Анализ параметров атмосферы, влияющих на распространение волн СВЧ диапазона в прибрежной зоне Балтийского моря // Ученые записки русского географического общества. Калининградское отделение. 2006. Вып. 4. Е-1 — Е-6.
  69. Н.Ц., Батороев А. С. Временные корреляции вертикального градиента показателя преломления атмосферы в восточных регионах России / Метеорология и гидрология. 2002. — № 11. — С. 39−43.
  70. М. В., Кащеев А. С. Численное исследование распространения радиоволн в неоднородном по высоте тропосферном волноводе // Сборник докладов 21 Всероссийской научной конференции «Распространение радиоволн» Йошкар-Ола: МарГТУ. — 2005. — С. 352−354.
  71. Л.И., Слуцкий В. И. Репрезентативность Охотского радиофизического полигона // Доклады Томского гос. ун-та систем упр. и радиоэлектрон. Томск: ТУСУР. — 2000. -№ 4. — С. 138−143.
  72. Haack, T. and Burk, S.D. Summertime marime refractivity conditions along coastal California / Journal of Applied Meteorology, 40(4), 2001. P. 673−687.
  73. Haack, T. and Burk, S.D. Mesoscale modeling of coastal refractivity // International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) — Naval Research Lab, Monterey, United States, 2000. P. 360−362.
  74. Ross, V. and Dion, D. Refractive effects on transmittance and radiance in the marine surface layer // Proceedings of SPIE The International Society for Optical Engineering, 2004. — P. 70−80.
  75. Skeivalas, J. Determination of the refraction influence in precision leveling // Optical Engineering, 44 (1) — Vilnius Gediminas Tech. University, 2005. P. 1−5.
  76. Н.И., Безуглый И. М., Снежинский B.A. Морская гидрометеорология. Курс кораблевождения. Т.6. — JL: Изд. Управления Гидрографической службы ВМФ, 1982.
  77. A world atlas of atmosheric radiorefractivity // Bean B.R., Cahoon B.A., Samson C.A., Thayer G.D. Diggest of ESSA monograph NOI // Radio Sci., 1966, Vol.1, No.9, — p. l 113.
  78. В.И. Синоптическая метеорология. — JL: Гидрометеоиздат, 1991. — 503 с.
  79. H.A. Курс лекций по синоптической метеорологии, 2005, http://wvvw.dvgu.ru/meteo/book/Synoptic/Content.pdf
  80. C.B., Рябец А. Я., Фещук К. Н. Методика дифференциации ландшафта по влиянию на эффективность сигнализационных средств с учетом совокупности косвенных признаков: Отчет о НИР, шифр «Ландшафт» / КПИ ФСБ России Калининград, 2008.- 123 с.
  81. C.B., Рябец А. Я., Шуалов А. Г. Прогнозирование радиотрасс мобильных пространственно распределенных систем сбора и обработки информации на основе ГИС-технологий: Отчет о НИР, шифр «Радиопрогноз» / КПИ ФСБ России — Калининград, 2005. — 100 с.
  82. C.B., Королев Г. Д., Рябец А. Я. Исследование методики изучения геоинформационных систем по дисциплине «Информационные технологии»: Отчет о НИР, шифр «Геосистема» / КПИ ФСБ России — Калининград, 2007. — 133 с.
  83. , C.B. Сейсмический компенсатор помех блока УВЧ рыбопоискового эхолота: Патент на изобретение № 2 321 023, приоритет от 17.07.2006 / C.B. Василенко, C.B. Мороз, A.B. Червинко, М.: ФИПС, 2008. — Бюл. № 9 от 27.03.2008.
  84. Дмитриев. Основы эксплуатации технических средств наблюдения пограничных войск. М., 1987. — 184 с.
  85. Справочник офицера противовоздушной обороны /Г. В. Зимин, С. К. Бурмистров, Б. М. Букин и др. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Воениздат, 1987. — 512 с.
  86. Справочник по исследованию операций / Под общ. Ред. Ф. А. Матвейчука М.: Воениздат, 1979. — 368 с.
  87. П.А., Жулина Ю. В., Иванчук H.A. Обнаружение движущихся объектов / Под. ред. П. А. Бакута М.: Сов. Радио, 1980. — 288 с.
  88. Руководство по оценке и прогнозированию радио- и радиолокационной наблюдаемости в диапазонах сантиметровых и дециметровых волн. — М.: Воениздат, 1981. 72 с.
  89. C.B. Прогнозирование характеристик атмосферы, определяющих радиолокационную наблюдаемость в различных регионах России / Радиотехника. Журнал в журнале. Территориально распределенные системы охраны. Вып. № 119. М.: 2008. — С. 15—16.
  90. . Г. И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. М.: Наука, 1982. — 315 с.
  91. В.В., Алоян А. Е. Модели и методы для задач охраны окружающей среды, Новосибирск: «Наука», 1985. — 254 с.
  92. C.B. Исследование загрязнения городской воздушной среды выбросами автотранспорта (на примере Калининграда): Дис.. канд. геогр. наук. Калининград: КВИ ФПС РФ, 1999. — 141 с.
  93. Экологический программный комплекс для персональных ЭВМ / Под ред. A.C. Гаврилова- СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. 165 с.
  94. C.B. Программный комплекс для управления качеством атмосферы Калининграда интеллектуальная геоинформационная система / Арсенал. — Калининград: КВИ, 1998. — № 4. — С. 21−24.
  95. C.B. Методы климатологического картирования характеристик наблюдаемости в нижней тропосфере / Геоинформатика. — М. 2008.-№ 2.-С. 27−31.
  96. A.C. Интеллектуальная геоинформационная система // Бюллетень ГИС ассоциации, вып. 1(13) — 1998. —С. 58—59.
  97. C.B. Применение геоинформационных технологий для оценки дальности видимости объектов // Труды IV Международной научной конференции «Инновации в науке и образовании-2006». Часть 2. Калининград: КГТУ, 2006. — С. 136−138.
  98. C.B. Учет особенностей распространения СВЧ радиоволн при оценке радиолокационной наблюдаемости на территории Калининградской области / Радиотехника. Журнал в журнале. Радиосистемы. Вып. 96. М.: 2006. — С. 72−73.
  99. C.B. Оценка радиолокационной наблюдаемости с использованием информационных технологий // Труды IV Международной научной конференции «Инновации в науке и образовании-2006». Часть 2. Калининград: КГТУ, 2006. С. 134−136.
  100. Василенко С. В Моделирование условий распространения радиоволн СВЧ диапазона с использованием численных моделей атмосферы / Естественные и технические науки. — М.: 2008. — № 3. — С. 234—237.
  101. C.B. Расчет и пространственный анализ характеристик наблюдаемости в оптическом диапазоне электромагнитных волн / Естественные и технические науки. — М.: 2008. — № 3. — С. 238—240.
  102. C.B., Гаврилов A.C., Мханна А., Липовицкая И. Н. Метод климатологического анализа вертикальной структуры атмосферного пограничного слоя с использованием численной модели // Ученые записки РГТМУ 2006. Вып. 2. С. 53−65.
  103. C.B. Численное моделирование вертикальной структуры атмосферного пограничного слоя с учетом влажности / Естественные и технические науки. М.: 2008. — № 1. — С. 243−245.
  104. Э.К. Динамика приповерхностного слоя воздуха. Л.: Гидро-метеоиздат, 1978. -156 с.
  105. A.C., Лайхтман Д. Л. О влиянии радиации на режим приземного слоя атмосферы // Изв. АН СССР, ФАО. Т.9, 1973. С. 27−33.
  106. Л.Н. Введение в нелинейную теорию мезометеорологических процессов.'-Л.: Гидрометеоиздат, 1969. — 293 с.
  107. .Г., Серков Н. К. Сплайны при решении прикладных задач метеорологии и гидрологии. — Л.: Гидрометеоиздат, 1987. — 19 с.
  108. В.В., Нахмансон Г. С. Наклонная дальность видимости/. Воронеж: изд. ВВАИУ, 2007. 209 с.
  109. C.B. Исследование условий обнаружения человека в оптическом диапазоне / Радиотехника. Журнал в журнале. Радиосистемы. Вып. 106. М.: — 2007. — С. 46−47.
  110. Н.В., Коробов В. Б., Васильев Л. Ю. Интерполирование климатических данных при помощи ГИС-технологий / Метеорология и гидрология: 2006. -№ 5. — С. 46−53.
  111. C.B. Климатологическое картирование и пространственный анализ характеристик наблюдаемости на примере южной части Охотского моря / Естественные и технические науки. -М.: 2008. — № 3. — С. 228−233.
  112. C.B. Особенности пространственного анализа характеристик наблюдаемости в прибрежной зоне // Геоинформатика. — М.: 2008. -№ 3. С. 7−10.
  113. Biswas G. Expert decision support system for productuon control. Decision Support System / G. Biswas, M. Oliff, A. Sen. 1984. — Vol. 4. — № 2. — P. 7−14.
  114. В. В. Словарь (Ъttp://www.sibinfo.Iгl/~blдka/dict/dicJplj.htm), 2001.
  115. С.И., Самотонин Д. Н., Яшин А. И. Геоинформационные модели и методы поддержки управления. СПб.: ФВУ ПВО, 2003. — 224 с.
  116. С. Н. Попов A.A. и др. Основы общей теории систем. — СПб.: ВАС, 1992. 249 с.
  117. Н.И., Яшин А. И. Архитектура интеллектуального АРМ для информационно-управляющих сетей//Вопросы кибернетики «Методы доступа и архитектура локальных информационно-вычислительных сетей», М.:НСК АН СССР, 1991. -С. 64−71
  118. Г. С. Искусственный интеллект — основа новой информационной технологии. — М.: Наука, 1988. — 278 с.
  119. А.И. Мультимедиа-технологии в информационных системах. СПб., 1997. -90 с.
  120. A.M. Картографический метод исследования. М., 1988. 251 с.
  121. A.M. Геоинформационное картографирование. — М.: МГУ, РАЕН, 1997. -64 с.
  122. A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика. — М.: Картгеоцентр — Геоиздат, 1993.-213 с.
  123. Н.В., Капралов Е. Г. Введение в ГИС. — Петрозаводск: Изд-во Петрозаводского университета, 1997. — 160 с.
  124. A.A. Основные проблемы и направления информатизации системы навигационно-гидрографического обеспечения ВС РФ // Записки по гидрографии. 2000. — № 249. -С. 48−57
  125. К.А. Картоведение. М.: Изд-во МГУ, 1982. — 408 с.
  126. , C.B. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2 009 611 869. Расчет ГИС-покрытий характеристик обнаружения различных объектов на основе стандартной гидрометеорологической информации. — 2009.
  127. O.A. и др. Климатология // O.A. Дроздов, В. А. Васильев, Н. В. Кобышева, А. Н. Раевский, JI.K. Смекалова, Е. П. Школьный. — Д.: Гид-рометеоиздат, 1989. 567 с.
  128. Атлас океанов // ГУНИО МО СССР. Т. 1 — 1974. Т.2 — 1977. Т. З -1980.
  129. Наставление по войсковой маскировке / Леменовский A.C., Киселев К. Ф.,
  130. Е.Е. и др. Часть П. — М.: Воениздат, 1976. 384 с.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!