Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Автоматизация проектирования информационного обеспечения иерархических АСУ

Диссертация: Автоматизация проектирования информационного обеспечения иерархических АСУ
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Проведена экспериментальная проверка эффективности автоматизированного проектирования ИО на основе разработанных в диссертации моделей, методик и алгоритмов. Проверка проводилась путем сопоставления результатов проектирования ИО, достигнутых в четырнадцати функциональных подсистемах одной иерархической АСУ за 2 года. Сравнение результатов показало, что эффективность проектирования в подсистеме… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ЗАДАЧИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИЕРАРХИЧЕСКИХ АСУ
    • 1. 1. Иерархические АСУ и их свойства
    • 1. 2. Информационное обеспечение иерархических АСУ как объект проектирования
    • 1. 3. Задача проектирования информационного обеспечения и автоматизация ее решения
      • 1. 3. 1. Концепция автоматизации проектирования информационного обеспечения
      • 1. 3. 2. Задача сохранения операбельности сложной концептуальной модели предметной области и анализ методов ее решения
      • 1. 3. 3. Задача поддержки проектирования БД и анализ методов ее решения
      • 1. 3. 4. Методика оценки эффективности автоматизированного проектирования информационного обеспечения иерархических АСУ
    • 1. 4. Постановка цели и задач диссертационного исследования
    • 1. 5. Выводы по первой главе
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ДАННЫХ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИЕРАРХИЧЕСКИХ АСУ
    • 2. 1. Модель «сущность-связь» с двухуровневой метамоделью
    • 2. 2. Модель данных проектирования информационного обеспечения иерархических АСУ
      • 2. 2. 1. Структура модели данных
      • 2. 2. 2. Модель данных описания объекта автоматизации
      • 2. 2. 3. Модель данных описания информационного обеспечения автоматизируемых функций
      • 2. 2. 4. Модель данных проектирования информационного взаимодействия
      • 2. 2. 5. Модель данных настройки доступа должностных лиц к информационным ресурсам
    • 2. 3. Выводы по второй главе
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКОГО АППАРАТА ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИЕРАРХИЧЕСКИХ АСУ
    • 3. 1. Методика проектирования ERR-моделей
      • 3. 1. 1. Структура методики
      • 3. 1. 2. Методика проектирования ERR-моделей на основе ER-моделей
      • 3. 1. 3. Методика визуального проектирования ERR-моделей
    • 3. 2. Методика синтеза проектных решений по информационному обеспечению иерархических АСУ
      • 3. 2. 1. Структура методики
      • 3. 2. 2. Методика формализации структуры документов
      • 3. 2. 3. Методика определения набора стержневых таблиц документов
      • 3. 2. 4. Методика вычисления безызбыточного представления стержневых таблиц
      • 3. 2. 5. Алгоритмы синтеза проектных решений по информационному обеспечению иерархических АСУ на основе безызбыточного представления стержневых таблиц
    • 3. 3. Выводы по третьей главе
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ ТЕХНОЛОГИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИЕРАРХИЧЕСКИХ АСУ
    • 4. 1. Технология автоматизированного проектирования ИО иерархических АСУ на базе разработанных моделей, методик и алгоритмов
    • 4. 2. Технические решения по созданию программного средства автоматизированного проектирования ИО иерархических АСУ
    • 4. 3. Сравнительный анализ эффективности использования разработанной технологии при проектировании информационного обеспечения автоматизированных систем
    • 4. 4. Выводы по четвертой главе

Автоматизация проектирования информационного обеспечения иерархических АСУ (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность исследования. Современный уровень развития технологий создает условия для всесторонней автоматизации деятельности терри-ториально-распределенных, иерархических систем управления. В ряде случаев объект автоматизации представляется совокупностью информационно-взаимодействующих автоматизируемых органов, для каждого из которых фактически проектируется самостоятельная автоматизированная система (АС).

Автоматизация проектирования является необходимым условием для обеспечения качества таких систем и снижения сроков ее разработки. Она должна обеспечивать технологию взаимосвязанной разработки распределенной БД, машинного представления протоколов информационного взаимодействия и унифицированных форм документов, загрузки информации начального заполнения в БД, настройки доступа. Ни одно из промышленных CASE-средств для автоматизации проектирования информационного обеспечения (ИО) не отвечает приведенным требованиям. Необходимо создание нового класса инструментальных средств для автоматизации проектирования ИО иерархических АСУ.

Необходимы исследования отдельных положений методологии концептуального моделирования и формализованного представления проектных решений по всем компонентам ИО. Так, для исключения дублирования и несогласованности при проектировании БД узлов необходимо ведение интегрированной концептуальной модели «сущность-связь» всей предметной области. При этом рост сложности такой модели имеет определенный критический порог, прохождение которого приводит к невозможности ее развития ни одним из участников разработки АСУ — происходит потеря операбельности модели. Решению данной задачи посвящены труды D. Vermeir, T.J. Teorey, D. Moody, P. Feldman, D. Miller, R. Danoch, P. Shoval и других. Однако в этих работах не рассматриваются вопросы сохранения операбельности сложных концептуальных моделей в процессе их проектирования.

Действенным способом повышения эффективности проектирования ИО является поддержка разработки БД, направленная на быструю выработку проектных решений по их схемам. Применительно к проектированию иерархических АСУ критически важной является поддержка разработки БД на начальных стадиях. Из известных методов, предложенных S.K.M. Wong, C.J. Butz, М. Lloyd-Williams, A. Kawaguchi, V.C. Storey, R.C. Goldstein, E. Buchholz, M. Klettke, S.R. Rockwell, W.E. McCarthy и др., такую поддержку обеспечивают лишь методы, связанные с построением опорных вариантов концептуальных моделей (вариантов моделей, содержащих ключевые сущности и их взаимосвязи). Однако все они являются или узкоспециализированными (автоматизации проектирования систем бухгалтерского учета) или основаны на обработке субъективной информации, или ориентированы на синтез документальных БД на основе обработки структуры формализованных документов. Таким образом, востребованной является разработка методики, направленной на синтез опорного варианта концептуальной модели на основе формализованных документов для последующего проектирования фактографических БД.

Решению перечисленных задач и посвящена диссертация. Приведенные факты дают основания считать выбранную тему актуальным направлением исследования.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности проектирования информационного обеспечения иерархических АСУ путем создания моделей, методик и алгоритмов, обеспечивающих согласованное описание проектных решений, сохранение операбельности интегрированной концептуальной модели предметной области и поддержку проектирования распределенной БД.

Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи:

1) развитие метода концептуального моделирования «сущность-связь», обеспечивающее сохранение операбельности концептуальных моделей предметных областей на всем протяжении их проектирования;

2) разработка модели данных, предоставляющей средства согласованного описания проектных решений по информационному обеспечению на базе усовершенствованной модели «сущность-связь»;

3) разработка методики синтеза проектных решений по информацион ному обеспечению иерархических АСУ, направленной на построение опорного варианта концептуальной модели предметной области;

4) разработка технологии автоматизированного проектирования на базе предлагаемой модели данных, реализующей усовершенствованный метод «сущность-связь», а также методику синтеза проектных решений;

5) проведение экспериментальной проверки эффективности разработанных моделей, методик и алгоритмов.

Методы исследования. Для решения поставленных задач были использованы методы теории множеств и теории графов, применялись положения теории проектирования реляционных баз данных, а также методы статистического анализа в условиях малой выборки.

Положения, выносимые на защиту:

1) проектирование распределенной БД иерархических АСУ основано на интегрированной концептуальной модели предметной области;

2) для сохранения операбельности интегрированной концептуальной модели необходима метамодель из иерархических групп блоков сущностей;

3) ядром автоматизированного проектирования БД является синтез опорного варианта концептуальной модели на основе формализованного описания документооборота;

4) основные положения моделей методик и алгоритмов автоматизированного проектирования ИО иерархических АСУ.

Новые научные результаты:

1) разработан новый тип модели данных (Егйку-КеЫйопзЫр-Каск-модель или ЕШ1-модель), включающий двухуровневую метамодель, первый уровень которой представлен блоками, объединяющими непересекающиеся иерархии сущностей, второй — иерархией группировок блоков;

2) созданы две методики проектирования ЕЯЯ-моделей. Первая основана на преобразовании ЕЯ-модели к ЕЯЯ-модели путем устранения множественной подчиненности сущностей с помощью формальных правил. Визуальное проектирование (второй способ) отличается алгоритмом вычисления корректирующего воздействия на метамодель, позволяющим совместить интерактивный режим работы с диаграммами с автоматической коррекцией блоков сущностей;

3) предложена новая модель данных проектирования ИО иерархических АСУ, отличающаяся поддержкой описания свойств объекта автоматизации и системы, а также использованием ссылок на метамодель (вместо ссылок на концептуальную модель);

4) разработана методика синтеза проектных решений по ИО на основе формализованного описания структуры документов и схемы документооборота, обеспечивающая синтез опорных вариантов моделей предметных областей, описания ИО функций и сообщений информационного взаимодействия. Новизна методики заключается в автоматизации устранения избыточности в заданном множестве таблиц.

Достоверность полученных результатов подтверждается данными экспериментальной проверки результатов выполнения опытно-конструкторской работы по созданию иерархической АСУ. В ходе сравнительной оценки результатов установлено, что проектирование ИО на базе разработанных моделей, методик, алгоритмов и технологии было на 50% эффективнее, чем при использовании промышленных СА8Е-средств.

Практическая ценность результатов работы. Разработанные в диссертации модели, методики, алгоритмы и технология реализованы в составе программного средства «Проектирование ИО», внедренным в ЗАО НИИ «ЦПС». Данное программное средство использовалось в опытно-конструкторской работе по созданию многофунк-циональной, иерархической АСУ. Новый тип модели «сущность-связь» и методика синтеза проектных решений по ИО могут быть включены в состав промышленных CASE-средств проектирования БД.

Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на НПК «Автоматизированные системы управления, электронное обучение и тренажеростроение», Тверь, 2005, международной конференции «Интеллектуальные САПР» CAD-2006, Дивноморское, 2006, всероссийской НПК «Информационные технологии в профессиональной деятельности и научной работе», Йошкар-Ола, 2007, VII всероссийской НПК «Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике», Пенза, 2007.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 научных статей и тезисов докладов, в том числе 2 статьи в журнале из перечня ВАК.

Краткое содержание работы. В первой главе рассматривается задача автоматизации проектирования ИО иерархических АСУ. Рассматриваются задачи сохранения операбельности сложных концептуальных моделей и поддержки проектирования БД. Приводятся требования к методике сравнения характеристик технологий автоматизированного проектирования ИО.

Вторая глава посвящена вопросам формализованного представления проектных решений по ИО иерархических АСУ. Рассматривается новый тип модели «сущность-связь» (Entity-Relationship-Rack-модель или ERR-модель) и созданная на его основе модель данных проектирования ИО.

Третья глава посвящена вопросам разработки методического аппарата проектирования ИО иерархических АСУ, включающего методику проектированию ERR-моделей и методику синтеза проектных решений по ИО.

В четвертой главе рассматриваются вопросы разработки технологии автоматизированного проектирования ИО иерархических АСУ на базе предложенных в диссертации моделей, методик и алгоритмов. Приводятся данные экспериментальной проверки эффективности ее применения.

4.4 Выводы по четвертой главе.

Четвертая глава диссертации была посвящена разработке технологии автоматизированного проектирования ИО иерархических АСУ, основанной на предложенных моделях, методиках и алгоритмах, а также экспериментальной проверки эффективности ее применения. Основные результаты:

1) разработана четырехэтапная технология автоматизированного проектирования ИО иерархических АСУ. Технология определяет состав, порядку, способы и средства выполнения проектных работ, обеспечивающих формирование распределенных БД иерархических АСУ, отвечающих сформулированным требованиям. Технология разработана на основе сформулированной в первой главе концепции с учетом ЕЯЯ-модели, модели данных проектирования ИО иерархических АСУ и методики синтеза проектных решений;

2) разработано программное средство «Проектирование ИО иерархических АСУ», реализующее технологию автоматизированного проектирования.

171 на основе предложенных в диссертации моделей, методик и алгоритмов. В состав программного средства входят программные компоненты «Администратор» и «Разработчик», БД реестра и распределенный набор БД проектных решений для каждого проекта системы;

3) проведена экспериментальная проверка эффективности автоматизированного проектирования ИО на основе разработанных в диссертации моделей, методик и алгоритмов. Проверка проводилась путем сопоставления результатов проектирования ИО, достигнутых в четырнадцати функциональных подсистемах одной иерархической АСУ за 2 года. Сравнение результатов показало, что эффективность проектирования в подсистеме, в которой применялось разработанное программное средство, в рамках рассматриваемой АСУ было на 50% выше по сравнению с подсистемами, в которых применялись промышленные САБЕ-средства;

4) получены экспериментальные подтверждения повышения эффективности проектирования ИО иерархических АСУ на базе предложенных в диссертационной работе моделей, методик и алгоритмов, что дает основания считать цель диссертационной работы достигнутой.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Выполненные в диссертационной работе исследования посвящены вопросу проектирования информационного обеспечения иерархических АСУ. На основании представленных в диссертационной работе моделей, методик и алгоритмов обеспечивается: проектирование распределенных БД иерархических АСУ, отвечающих всем предъявляемым к ним требованиям, на основе интегрированной концептуальной модели предметной области и модели данных проектированиясохранение операбельности интегрированной концептуальной модели предметной области на всем протяжении их проектированияподдержка проектирования БД, направленная на создание опорных вариантов концептуальных моделей предметных областей. Поддержка охватывается также создание проектных решений по сообщениям протоколов информационного взаимодействия и описанию ИО автоматизируемых функций.

Основными результатами диссертационной работы являются:

1) разработан новый тип модели «сущность-связь» — ЕЮ^-модель. ЕЯЯ-модель отличается от ЕЯ-модели и ее известных модификаций двухуровневой метамоделью. Первый уровень обеспечивает описание модели в виде блоков сущностей — непересекающихся иерархических наборов сущностей. Второй уровень задает описание модели в виде иерархии группировок блоков. Наличие двухуровневой метамодели позволяет оперировать концептуальной моделью предметной области неограниченной сложности на всем протяжении проектирования;

2) разработана методика проектирования ЕШ1-моделей. Методика определяет способ проектирования моделей «сущность-связь» в условиях наличия двухуровневой метамодели и предусматриваемых ею ограничений цело.

173 стности. Отличием методики от известных является реализация одновременно двух способов проектирования модели «сущность-связь», оснащенной ме-тамоделью, а также поддержание в актуальном состоянии метамодели на всем протяжении процесса проектирования.

Первым способом является проектирование ЕЯЯ-модели на основе обычной ЕЯ-модели. Новизна соответствующей методики заключается в разработанном алгоритме преобразования ЕЯ-модели к ЕЯЯ-модели, применение которого позволяет снизить объем работ по ручному уточнению полученной метамодели по сравнению с известными алгоритмами.

Вторым способом является визуальное проектирование ЕЯЯ-моделей. Новизна соответствующей методики заключается в разработанном алгоритме корректирующего воздействия. Он позволяет применять технику визуального проектирования ГОЕР1Х с автоматическим ведением целостной метамодели и обеспечением условий для целенаправленного влияния разработчиком мог на процесс построения метамодели. За счет этого сохраняются сильные стороны классического ЕЯ-метода, утрачиваемые в методиках визуального проектирования из известных методов сохранения операбельности моделей;

3) разработана модель данных проектирования информационного обеспечения иерархических АСУ, предоставляющая средства согласованного представления проектных решений по всем компонентам ИО. Модель дан, ных состоит из интегрированной концептуальная ЕЯЯ-модель и связанных с ней моделей данных проектных решений по прочим компонентам ИО.

Отличительной особенностью является то, что взаимосвязь компонентов с интегрированной концептуальной моделью обеспечивается за счет ссылок на блоки сущностей, а не на сами сущности. Это упрощает разработку соответствующих проектных решений по ИО, так как исключается необходимость определения наборов таблиц, логически неотделимых друг от друга;

4) разработана методика синтеза проектных решений по ИО иерархических АСУ, определяющая способ создания опорных вариантов концептуальных моделей предметных областей «сущность-связь», а также проектных решений по сообщениям информационного взаимодействия и описанию информационного обеспечения автоматизируемых функций. Синтез основан на преобразовании табличного представления формализованных документов.

Новизна методики заключается в: 1) реализации формальной процедуры устранения избыточности в системе таблиц, объявляемой структурами документов. Это позволяет синтезировать опорные варианты концептуальных моделей, пригодных для дальнейшего проектирования БД иерархических АСУ- 2) разработанной методике устранения избыточности хранения в стержневых таблицах документов, позволяющей упростить эту работу и исключить субъективный фактор;

5) разработана технология автоматизированного проектирования ИО иерархических АСУ на базе сформулированной концепции с учетом ЕЮ1-модели, модели данных проектирования ИО иерархических АСУ и методики синтеза проектных решений. Разработано программное средство, реализующее эту технологию. Программное средство было внедрено в ЗАО НИИ ЦПС и использовалось по назначению в опытно-конструкторской работе по созданию многофункциональной иерархической АСУ;

6) проведена экспериментальная проверка эффективности автоматизированного проектирования ИО на основе разработанных в диссертации мо) делей, методик и алгоритмов. Проверка проводилась путем сопоставления результатов проектирования ИО, достигнутых в четырнадцати функциональных подсистемах одной иерархической АСУ за одинаковый отрезок времени (2 года). Сравнение результатов проектирования ИО показало, что эффективность проектирования в экспериментальной подсистеме, в которой применялось разработанное ПС «Проектирование ИО», на 50% выше по сравнению с другими подсистемами, в которых применялись промышленные СА8Е-средства.

В результате были полученные экспериментальные подтверждения повышения эффективности проектирования ИО иерархических АСУ на базе предложенных в диссертационной работе моделей, методик и алгоритмов. Это дает основания считать цель диссертационной работы достигнутой.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.И., Допира Р. В., Смоляков A.A. Военная кибернетика: методология создания автоматизированных систем управления техническим обеспечением. -Тверь: ЗАО НИИ ЦПС, 2006. -204с-
  2. Арлазаров B. JL, Емельянов Н. Е. Документооборот как информационная база накопления знаний // Информационно-аналитические аспекты в задачах управления: Сборник трудов ИСА РАН. -М.: УРСС, ЛКИ, 2007. с.6−48-
  3. A.M. Применение теории семантически значимых отображений для проектирования реляционных баз данных // Вестник ТГУ, № 280, 2003. С.249−257-
  4. A.M. Теория семантически значимых отображений // Вестник ТГУ, № 280, 2003. с.239−248-
  5. A.M. Теория семантически значимых отображений и ее применение для проектирования реляционных баз данных. Автореферат диссертации на соискание степени к.т.н. Томский гос. университет, 2004-
  6. A.C., Емельянов Н. Е., Ерохин В. И., Скорняков В. А., Романов Б. Л. НИКА-технология построения информационных систем // Организационное управление и искусственный интеллект: Сборник трудов ИСА РАН. -М.: УРСС, 2003. с.52−67-
  7. Большая советская энциклопедия. Гл. ред. A.M. Прохоров, 3-е изд. Т. 1−30. —М.: Советская энциклопедия, 1978-
  8. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++. 2-е изд. —М.: Бином, -СПб.: Невский диалект, 1999.-560с-
  9. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML: руководство пользователя. -М.: ДМК, 2000. -496с-
  10. М. Избранные произведения: Пер. с нем. —М.: Прогресс, 1990. -804с-
  11. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998.-176с-
  12. A.M. Ниша и внедрение CASE-средств // Директор ИС, № 11,2000-
  13. A.M. Обзор средств проектирования информационных систем //-
  14. Д.В., Шаповалов В. И. Малая выборка. -М.:Статистика, 1978.-248с-
  15. В.М. Введение в АСУ. —Киев: Техника, 1974. -250 с-
  16. М. Введение в SQL. М.: Бином, 1996. -248с-
  17. В.И., Паныпин Б. Н. Информационная технология: вопросы развития и применения. -Киев: Наукова думка, 1988. —272с-
  18. Г. Р. Очерки информационной технологии. -М.:ИнфоАрт, 1993. -336с-
  19. . Введение в науку управления / Пер. с фр. Г. С. Яковлева. -М.: Прогресс, 1969. -429с-
  20. К. Введение в системы баз данных. Киев-Москва: Диалектика, 1998.-784с-
  21. JI. Гибсон, Д. Иванцевич, Джеймс X. Доннелли-мл. Организации: поведение, структура, процессы. -М.: Инфра-М, 2000. -172с-
  22. А., Тимофеев Д. В. Семантический инструмент построения баз данных // Открытые системы, № 1, 2006-
  23. В.И., Попов Э. В., Преображенский А. Б. Общение конечных пользователей с системами обработки данных. -М.: Радио и связь, 1988. -288с-
  24. Н.Е., Соловьев A.B., Соловьев Д. В. Средство конечного пользователя для генерации документов по базе данных // Методы и средства работы с документами: Сборник трудов ИСА РАН. -М.: УРСС, 2000. с.183−203-
  25. Н.З., Партыка Т. Л., Попов И. И. Основы построения автоматизированных информационных систем. -М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2005.-201с-
  26. Е.З. Проектирование баз данных: новые требования, новые подходы // СБУД, № 3, 1996. с. 10−22-
  27. .О. Асинхронное тиражирование данных в гетерогенных средах // СУБД, № 3, 1996. с.118−124-
  28. М.Р. Абстракции и модели в системах баз данных // СУБД, № 4−5, 1998. с.73−81-
  29. Е.Ф. Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных // СУБД, № 1, 1995. с.145−160-
  30. H.A. Кульба В. В., Ковалевский С. С., Косяченко С. А. Методы анализа и синтеза модульных информационно-управляющих систем. —М.:ФИЗМАТЛИТ, 2002. -800с-
  31. С.Д. Введение в информационные системы // Системы управления базами данных, № 2, 1997. с.83−96-
  32. С.Д. Концептуальное проектирование реляционных баз данных с использованием языка UML, 2003. http://www.citforum.ru/database/articles/umlbases.shtml-
  33. С.Д. Стандарты языка реляционных баз данных SQL: краткий обзор // СУБД, № 2, 1996. с.6−36-
  34. В.В., Ковалевский С. С., Карсанидзе Т. В. и др. Методы повышения качества функционирования автоматизированных управляющих систем. -М.:КомпьюЛог, 2001. -344с-
  35. Г. М. Распределенные информационные системы и базы данных // Материалы конференции «Корпоративные базы данных '96», http://www.citforum.ru/database/kbd96/index.shtml-
  36. Маклаков C.B. BPwin и ERwin: CASE-средства для разработки информационных систем. -М.: Диалог-МИФИ, 2001. -304с-
  37. А.Г. Основы построения АСУ: Учеб. для вузов. -М.:Высшая школа, 1981. -248с-
  38. А.Г., Кульба В. В., Косяченко С. А., Ужастов И. А. Оптимизация структур распределенных БД в АСУ. -М.:Наука, 1990. —235с-
  39. A.C., Лисовский К. Ю. Базы данных. Введение в теорию и методологию: Учебник. —М.:Финансы и статистика, 2004. -512с-
  40. Д. Планирование развития автоматизированных систем. —М.: Финансы и статистика, 1984. —196с-
  41. A.B. Теоретические основы автоматизированного управления /А.В.Меньков, В. А. Острейковский. Учебник для вузов. -М.: Оникас, 2005. -640с-
  42. М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. -М.: Мир, 1973. —344с-
  43. М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. -М.: Мир, 1978. -308с-
  44. Г. И. Управление в организационных системах. Задачи, стратегии, методы решения. —Кемерово: КГУ, 1992. —94с-
  45. Л.И. Теория статистики (с задачами и примерами по региональной экономике) / Л. И. Ниворожкина, Т. В. Чернова. -Ростов н/Д: «Мини Тайп», «Феникс», 2005. -220с-
  46. Д.А. Типология задач управления организационными структурами // Материалы МНК «Современные сложные системы управления», Старый Оскол: СТИ, 2002. с.110−115-
  47. И.П. Основы автоматизированного проектирования. -М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. -336с-
  48. М.Т., Валдуриз П. Распределенные и параллельные системы баз данных // СУБД, № 4, 1996. с.4−26-
  49. О’Лири Д. БИР системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия. —М.:Вершина, 2004. -272с-
  50. Л.Л. Административное право: Учебник. -М.:Юристъ, 2006. -703с-
  51. В. В. Абстракции в проектировании БД // СУБД, № 1−2, 1998. с.90−97-
  52. С.П. Организационное управление: 10 вопросов на тему автоматизации // Мир ПК, 1994, № 4. с.47−54-
  53. .Л. Представление структурированных информационных объектов в виде электронных форм // Управление информационными потоками: Сборник трудов ИСА РАН -М.: УРСС, 2002. с.306−311-
  54. А.Р. Стратегические технологии баз данных: менеджмент на 2000 год. Пер. с англ. / Под ред. и с предисл. М. Р. Когаловского. -М.: Финансы и статистика, 1999 г. -479с-
  55. В.Д. Модели и проектирование баз данных: Учебное пособие. 4.1. —Томск: Томский межвузовский центр дистанционного образования, 2002.-133с-
  56. Д.М., Смит Д. К. Абстракции баз данных: Агрегация и обобщение // СУБД № 2, 1996. с.141−160-
  57. .Я. АСУ. Введение в специальность. -М.: Высшая школа, 1989.-125с-
  58. .Я. Информационная технология. —М.: Высшая школа, 1994. -368с-
  59. Указ Президента РФ от 24 сентября 2007 г. N 1274 «Вопросы структуры федеральных органов исполнительной власти" —
  60. М., Скотт К. ЦМЪ в кратком изложении. Применение стандартного языка объектного моделирования. -М.: Мир, 1999. -192с-
  61. Ф.Ф., Кочеров М. С. Система управления развитием распределенных иерархических АСУ // Программные продукты и системы, 2006, № 1. С. 38−41-
  62. Г. Г. Организация и поиск информации в базе данных. — Львов: Вища школа, 1987. -175с-
  63. Г. Г. Системы распределенных баз данных. -Львов: СВИТ, 1990. -166с-
  64. Д., Астрахан М. М., Эсваран К. П., Грифитс П. П., Лори P.A., Мел Д.В., Райшер П., Вейд Б. В. SEQUEL 2: унифицированный подход к определению, манипулированию и контролю данных // СУБД, № 1, 1996. с. 144−159-
  65. Ю.Г. Алгоритмизация основных этапов информационного моделирования предметной области. Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.т.н, ИПММС HAH Украины, Киев, 2003-
  66. ANSI/X3/SPARP. Study Group on Data Base Management Systems. Interim Report. FDT Bull. ASM-SIGMOD. Vol. 7, № 2, 1975. P. 1−140-
  67. Barker R. CASE*Method. Entity-Relationship Modelling. Oracle Corporation UK Limited, Addison-Wesley Publishing Co., 1990. -350P-
  68. Bergmann R., Esenecker U. Fallbasiertes Schliessen zur Unterstutzung der Wiederverwendung objektorientirter Software: Eine Fallstudie // Proc. der 3 Deutschen Expertentagung, XPS-95, Infix-Verlag. P.152−169-
  69. Bommel P., Lucasius P.B., Weide Th.P. Genetic Algorithms for Optimal Logical Database Design // Information and Software Technology, 36(12), 1994. P.725−732-
  70. Buchholz E., Cyriaks H., Dusterhoft A., Mehlan H., Thalheim В. Applying a Natural Language Dialogue Tool for Designing Databases // Proc. of the 1st Int. Workshop NLDB'95, Versailles, France, 1995. P. l 19−133-
  71. Buchholz E., Dusterhoft A. Using Natural Language for Database Design // Proc. Deutsche Jahrestagung fur Kunstliche Intelligenz, Saarbrucken, 1994. P. 18−23-
  72. Burg J.F.M., Riet R.P. A Natural Language and Scenario-based Approach to Requirements Engineering // Natuerlichsprachlicher Entwurf von Informationssystemen (NEI'96), Tutzing, Germany, 1996. P. 17−28-
  73. Campbell L., Halpin T., Proper H. Conceptual schemas with abstractions making flat conceptual schemas more comprehensible // Data & Knowledge Engineering, Vol. 20, No. 1, P.39−85-
  74. Campbell L.J., Halpin T.A. Abstraction Techniques for Conceptual Schemas // Proc. of the 5th Australasian Database Conference, Vol. 16, -Christchurch: Global Publications Services, 1994. P.374−388-
  75. Carlson P.R., Ji W., Arora A.K. The Nested Entity-Relationship Model // Proc. of the 8 Int. Conference on Entity-Relationship Approach, Toronto, Canada, 1990. P.43−57-
  76. Casey R.G. Allocation of copies of a file in an information network // AFIPS Conference Proc., 1972. P.617−625-
  77. Castano S., De Antonellis V., Batini P. Reuse at the Conceptual Level: Models, Methods and Tools // Proc. of the 15th Int. Conference on Conceptual Modeling, ER'96, 1996. P. 104−157-
  78. Castello R., Mili R., Tollis I. A Framework for the Static and Interactive Visualization of Statecharts // Journal of Graph Algorithms and Applications, 6(3), 2002. P.313−351-
  79. Chaudhuri S., Nqasayya V. An Efficient, Cost-Driven Index Selection Tool for Microsoft SQL Server // Proc. of the 23rd VLDB Conference Athens, 1997. P.146—155-
  80. Chen P.P. The entity-relational model. Toward a unified view of data // ACM Transactions on Database Systems, Vol. 1, № 1, 1976, P.9−36-
  81. Chu W.W. Optimal file allocation in multiple computer systems //
  82. EE Transactions on Computers, C-18(10), 1969. P.885−889-
  83. Cole R. Automatic Layout of Concept Lattices using Force Directed Placement and Genetic Algorithms // Proc. of the 23th Australiasian Computer Science Conference, Australian Computer Science Communications 1, IEEE Computer Society, 2000. P.47−53-
  84. Czejdo В., Embley D.W. View Specificication and Manipulation for a Semantic Data Model // Information Systems, Vol. 16, No. 4, 1991. P.28−44-
  85. Date P.J. What is distributed database System? // The Relational Journal, Issue 1,2 1987-
  86. Elmasri R.A., Weeldreyer J., Hevner A., The Category Concept: An Extension to the Entity-Relationship Model // Data & Knowledge Engineering, Vol. 1, 1985. P. 75−116-
  87. Feldman P., Miller D. Entity model clustering: Structuring a data model by abstraction // The Computer Journal, Vol. 29, No. 4, 1986. P.348−360-
  88. Gandhi M., Robertson E., Gucht D. Leveled entity-relationship model // Proc. of the 13th Int. l Conference on the ER Approach, Manchester, 1994. P.420−433-
  89. Gebaly K.E. Robustness in Automatic Physical Database Design. A thesis presented to the University of Waterloo in fulfilment of the thesis requirement for the degree of Master of Mathematics in Computer Science. Waterloo, Ontario, Canada, 2007. -109c-
  90. Grimes S. Modeling Object/Relational Databases // DBMS, Vol.11, № 3, 1998. P.51−55-
  91. Grosz G., Rolland P. MENTOR: Computer Aided Requirements Engineering//Proc. 8th Int. Conference CAiSE'96, 1996. P.22−43.
  92. Guide to FORML. -Washington: Visio Corp. 1998. -130c-
  93. Halpin T.A. Object-role Modeling: An Overview. -Washington: Visio Corp. 1998.-12c-
  94. Halpin T.A., Conceptual Schema and Relational Database Design, 2ndedn, Sydney: Prentice Hall, 1995. -500c-
  95. Hofstede A.H.M., Proper H.A., Weide T.P. Exploiting Fact Verbalisation in Conceptual Information Modeling // IS, Vol. 22, No. 6/7, 1994. P.349−385-
  96. Huffman S., Zoeller R.V. A Rule-Based System Tool for Automated ER Model Clustering // Proc. 8th Int. Conference on ER Approach, -Toronto: Elsevier Science Publishers, 1990. P.221−236-
  97. Information modeling methods and methodologies. Под редакцией Krogstie J., Halpin Т., Siau K. —London: Idea group publishing, 2005. —356c-
  98. Integrated computer-aided manufacturing (ICAM): Information modeling manual, IDEF1-Extended (IDEF1X). -New York: Albany GEC, 1985-
  99. ISO/IEC 9075:1999(E) Information technology Database languages -SQL-
  100. Jaeschke P., Oberweis A., Stucky W. Extending ER model clustering by relationship clustering // Proc. 12th Int. Conference on the Entity-Relationship Approach, Berlin, 1993. P.451−462-
  101. Kawaguchi A., Taoka N., Mizoguchi R., Yamaguchi Т., Kokusho O. An intelligent interview system for conceptual design of database // Proceeding of the 7th European Conference on Artificial Intelligence, Conference Services Ltd., London, 1986. P. 1−7-
  102. Kimball A.A. Dimensional Modeling Manifesto // DBMS on-line, 1997-
  103. Klettke M. Reuse of Database Design Decisions // {ER} Workshops. P.213−224-
  104. Langefors B. Infological model and information user views // Information Systems, № 5, 1980. P. 17−32-
  105. Laning LJ., Leonard M.S. File allocation in a distributed computer communication network // IEEE Transactions on Computers, C-32(3), 1983. P.232−243-
  106. Lloyd-Williams M. Exploiting domain knowledge during the automated design of object-oriented databases // Proc. of the 16th Int. Conference on Conceptual Modeling, Berlin, 1997. P. 16−29-
  107. Lloyd-Williams M. Knowledge-based CASE tools: improving performance using domain specific knowledge // Software Engineering Journal, 9(4), 1994. P.167—173-
  108. Maier R. Benefits and Quality of Data Modeling: Results of an Empirical Analysis // Proc. of the 15th Int. Conference on the Entity Relationship Approach, Cottbus: Elsevier, 1996-
  109. Martin J. Strategic Data Planning Methodologies. -New Jersey: Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1982-
  110. Miller G.A. The Magical Number Seven, Plus of Minus Two: Some Limits On Our Capacity For Processing Information // The Psychological Review, № 63, 1956. P.81−97-
  111. Moody D. A methodology for clustering entity-relationship models -a human information processing approach // Proc. of the 18th Int. Conference on Entity-Relationship Approach, 1999. P. 114−130-
  112. Moody D. A Practical Methodology for the Representation of Enterprise Data Models // Proc. of the 2nd Annual conforence on Information Systems and Database Special Interest Group, Sydney, 1991-
  113. Moody D.L. Cognitive Load Effects on End User Understanding of Conceptual Models: An Experimental Analysis // Proc. of the 8th East European Conference «Advances in Databases and Information Systems», Budapest, 2004. P.129−143-
  114. Morgan H.L., Levin K.D. Optimal program and data locations in computer networks // Communications of ACM, 20(5), 1977. P.315−322-
  115. Noah S.A., Williams M. Exploring and Validating the Contributions of Real-World Knowledge to the Diagnostic Performance of Automated Database Design Tools // Automated Software Engineering, 2000. P. 177−186-
  116. Papadomanolakis S., Ailamaki A. AutoPart: Automating Schema Design for Large Scientific Databases Using Data Partitioning // Proc. 16th Int. Conference on Scientific and Statistical Database Management, Vol.21−23, 2004. P.383—392-
  117. Raj T., Nabil R.A. Distributed file allocation with consistency constraints // Int. Conference on Distributed Computing Systems, 1992. P.408−415-
  118. Sandhu R.S., Samarati P. Access Control: Principles and Practice // IEEE Comunication Magazine, Vol. 32, № 9, 1994. P.40−48-
  119. Smith J.M. and Smith D.P.P. Database Abstraction: Aggregation // Communications of ACM, Vol. 20, 1977. P.405−413-
  120. Smith J.M. and Smith D.P.P. Database Abstraction: Aggregation and Generalization // ACM TODS, Vol. 2, № 2, 1977. P. 105−133-
  121. Smith J.M. and Smith D.P.P. Principles of Database Conceptual Design // Lecture Notes in Computer Science, № 132, 1982. P. l 14−146-
  122. Song W.W., Johannesson P., Bubenko J.A. Semantic Similarity Relations and Computation on Schema Integration // Data & Knowledge Engineering, 19, 1996. P.65−97-
  123. Storey V.P., Chiang R.H.L., Dey D., Goldstein R.P., Sundararajan A., Sundaresan S. Database design with common sense reasoning and learning // ACM Transactions on Database System, 22(4), 1997. pp. 471−512-
  124. Storey V.P., Goldstein R.P., Chiang R.H.L., Dey D. A common-sense reasoning facility based on the entityrelationship model // Proc. 12 Int. Conferenceon the ER Approach, Springer-Verlag, Berlin, 1993. P. 218−229-
  125. Sundgren B. Data base design in theory and practice. Toward an integrated metodology // Proc. 4 Int. Conference on VLDB, West Berlin, 1978. P.3−16-
  126. Tamassia R., Batini C., Talamo M. An algorithm for automatic layout of entity-relationship diagrams // Proc. 3rd Int. Conference on Entity-relationship approach to Software Engineering, Elsevier, 1983. P.421439-
  127. Teorey T.J., Wei G., Bolton D.L., Koenig J.A. ER Model Clustering as an Aid for User Communication and Documentation in Database Design // Communications of the ACM, Vol. 32, No. 8, 1989. P.975−987-
  128. Teorey T.J., Yang D., Fry J.P. A Logical Design Methodology for Relational Databases Using the Extended ER Model // ACM Computing Surveys, Vol. 18, № 2, 1986. P. 197−222-
  129. Thalheim B. Foundations of Entity-Relationship Modeling // Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, № 7, 1993. P. 197−256-
  130. Tzitzikas Y., Hainaut J.L. How to Tame a Very Large ER Diagram (using Link Analysis and Force-Directed Drawing Algorithms) // Proc. 24 Int. Conference on Conceptual Modeling, ER'2005, Klagenfurt, 2005. P.144−160-
  131. Vermeir D. Semantic Hierarchies and Abstractions in Conceptual Schemata // Information Systems, Vol. 8, No. 2, 1983. P. 117−124-
  132. Walko L.A. Caves: Visualization and Abstraction Mechanism for Object-Oriented Databases // Proc. 3rd Australian Database Conference, Melbourne, 1992. P.10−35-
  133. Wong S.K.M., Butz C.J., Xiang Y. Automated Database Schema Design Using Mined Data Dependencies // Journal of the ASIS Society of Information Science, Vol. 49, No. 5, 1998. P.455170-
  134. Yannis E.I., Livny M., Bao J., Haber E.M. User-Oriented Visual Layout at Multiple Granularities // Proc. 3rd Int. Workshop on Advanced Visual Interfaces, Gubbio, 1996. P.184−193.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!