Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Разработка и организация функционирования информационной системы поддержки принятия решений наукоемкого производства

Диссертация: Разработка и организация функционирования информационной системы поддержки принятия решений наукоемкого производства
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Особенностью настоящих рыночных отношений в России является то, что переход к ним произошел в короткий период времени. В условиях плановой экономики роль руководства предприятия при выборе номенклатуры продукции, заказов, поставщиков сводится к минимуму. В новых условиях, перед предприятием встает множество вопросов и альтернатив, возникает необходимость в обосновании принимаемых решений… Читать ещё >

Содержание

  • ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ ф
  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ НАУКОЕМКИМ ПРОИЗВОДСТВОМ
    • 1. 1. Развитие методов и средств управления
    • 1. 2. Практическая реализация методов управления
      • 1. 2. 1. Обзор тиражируемых информационных систем управления предприятием, представленных на российском рынке
      • 1. 2. 2. Особенности российской практики использования информационных систем управления предприятием
    • 1. 3. Постановка задачи на разработку информационной системы поддержки принятия решений наукоемкого производства
  • ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НАУКОЕМКОГО Щ ПРОИЗВОДСТВА
    • 2. 1. Особенности наукоемкого производства
    • 2. 2. Применение процессного подхода при управлении наукоемким производством
    • 2. 3. Моделирование типовых этапов полного жизненного цикла продукции на наукоемком производстве
      • 2. 3. 1. Требования к системе моделирования
      • 2. 3. 2. Этап «Маркетинг»
      • 2. 3. 3. Этап «Научно-исследовательские работы»
      • 2. 3. 4. Этап «Опытно-конструкторские работы»
      • 2. 3. 5. Этап «Закупка»
      • 2. 3. 6. Этап «Производство»
    • 2. 4. Календарное планирование производства
      • 2. 4. 1. Требования к подсистеме поддержки принятия решений при календарном планировании производства
      • 2. 4. 2. Составляющие производственного процесса
      • 2. 4. 3. Показатели эффективности организации производственного процесса
    • 2. 5. Подсистема календарного планирования основной деятельности наукоемкого предприятия
  • ГЛАВА 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НАУКОЕМКОГО ПРОИЗВОДСТВА
    • 3. 1. Решение задачи календарного планирования
      • 3. 1. 1. Формализация задачи календарного планирования
      • 3. 1. 2. Постановка задачи календарного планирования
      • 3. 1. 3. Обзор существующих методов решения задачи календарного планирования
      • 3. 1. 4. Анализ факторов, определяющих эффективность решения задачи календарного планирования
      • 3. 1. 5. Применение метода диспетчеризации
      • 3. 1. 6. Диспетчеризация в условиях доступности нескольких единиц однотипных производственных ресурсов
    • 3. 2. Поиск эффективного способа расходования ресурсов предприятия
      • 3. 2. 1. Постановка задачи поиска эффективного способа расходования ресурсов предприятия
      • 3. 2. 2. Решение задачи поиска оптимального способа расходования ресурсов предприятия
      • 3. 2. 3. Постановка задачи оптимального распределения ресурсов предприятия между изделиями
      • 3. 2. 4. Решение задачи оптимального распределения ресурсов предприятия между изделиями
  • ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НАУКОЕМКОГО ПРОИЗВОДСТВА
    • 4. 1. Описание информационной системы
      • 4. 1. 1. Структурная схема
      • 4. 1. 2. Функциональная схема
      • 4. 1. 3. Информационное обеспечение
      • 4. 1. 4. Математическое обеспечение
      • 4. 1. 5. Программное обеспечение
      • 4. 1. 6. Организационное обеспечение
      • 4. 1. 7. Техническое обеспечение
    • 4. 2. Аспекты реализации частей информационной системы
      • 4. 2. 1. Информационная модель производства и основной деятельности предприятия
      • 4. 2. 2. Организация доступа моделей к данным, база моделей
    • 4. 3. Поддержка принятия решений при организации процесса утилизации регенеративных патронов РП-4 на базе ФГУП «ТамбовНИХИ»
      • 4. 3. 1. Расчет календарного плана утилизации регенеративных патронов РП-4 при неизменных производственных мощностях
      • 4. 3. 2. Поддержка принятия решения при наращивании производственных мощностей
    • 4. 4. Поддержка принятия решения при выборе производственных мощностей для организации технологического процесса производства стабилизатора каучука с789 на базе НИИХИМПОЛИМЕР 173 ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И
  • ВЫВОДЫ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ
  • CALS — непрерывной поддержки жизненного цикла изделия (Continuous Acquisition and Lifecycle Support)
  • CIM — компьютеризированное интегрированное производство (Computer Integrated Manufacturing)

CRM — управление отношениями с клиентами (Customer Relationship Management) CRP — планирование потребности в мощностях (Capacity Requirements Planning) CSRP — синхронизации планирования ресурсов с потребителем (Customer Synchronized Resource Planning)

ERP — планирование ресурсов предприятия (Enterprise Resource Planning) JIT — точно вовремя (Just-In-Time)

MRP — планирование материальных ресурсов (Materials Resource Planning)

MRPII — планирование производственных ресурсов (Manufacturing Resource Planning)

АРМ — автоматизированное рабочее место

БД — база данных

БМ — база моделей

ЕИП — единое информационное пространство ЖЦ — жизненный цикл

ИСУП — интегрированная система управления предприятием ЛПР — лицо принимающее решение

НИОКР — научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы

НИР — научно-исследовательские работы

ППР — поддержка принятия решений

РКД — рабоче-конструкторская документация

С ППР — систем поддержки принятия решений

ТД — техническая документация

ХД — хранилище данных

Разработка и организация функционирования информационной системы поддержки принятия решений наукоемкого производства (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Особенностью настоящих рыночных отношений в России является то, что переход к ним произошел в короткий период времени. В условиях плановой экономики роль руководства предприятия при выборе номенклатуры продукции, заказов, поставщиков сводится к минимуму. В новых условиях, перед предприятием встает множество вопросов и альтернатив, возникает необходимость в обосновании принимаемых решений. За последние годы руководство многих предприятий осознало необходимость в новых средствах и методах обоснования принимаемых решений.

Актуальность работы. Развивающаяся конкуренция и новые рыночные условия требуют от предприятий изменения подхода к управлению, обеспечивающего эффективность реакции предприятия на быстро меняющуюся рыночную ситуацию. Предприятия, реализующие наукоемкое производство, обладают значительным преимуществом, так как они могут реагировать на изменения рыночной ситуации не только сменой номенклатуры выпускаемой продукции, но и самостоятельно разрабатывая новые изделия. Это позволяет совместить во времени серийное производство изделий и их проектирование. Однако чтобы реализовать такое преимущество, предприятия нуждаются в более сложных механизмах управления, так как необходимо учитывать влияние результатов процессов проектирования изделий на возможности предприятия в будущих периодах. Как показал проведенный обзор применяемых методов и средств управления предприятиями, в настоящее время не существует систем, обеспечивающих учет особенностей наукоемкого производства. Существование комплексной информационной системы, учитывающей особенности наукоемкого производства позволит в полной мере использовать его преимущества и обеспечит эффективное функционирование предприятия.

Предмет и объект исследования. Объектом исследования является наукоемкое предприятие, реализующие полный жизненный цикл своей продукции. Предметом исследования является информационная система поддержки принятия решений наукоемкого производства.

Цель исследования. Разработка теоретических и практических аспектов проектирования информационной системы поддержки принятия решений, учитывающей особенности наукоемкого производства.

Задачи исследования. Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

— выполнить обзор существующих методов и средств управления предприятиями;

— разработать метод проектирования гибкой информационной системы, способной обеспечить поддержку принятия решений в условиях наукоемкого производства;

— разработать метод управления предприятием в условиях существования информационной системы поддержки принятия решений.

Методы исследования. В диссертационной работе использованы методы теории расписаний, теории исследования операций, динамического программирования.

Научная новизна. Разработана методика проектирования информационной системы, обеспечивающей поддержку принятия решений при управлении наукоемким производством.

Предложен метод управления параллельной разработкой версий высокотехнологичного продукта, содержащий процедуры двухэтапного принятия решений.

Разработаны структура и методика построения множества ситуаций, отражающих состояние интегрированной среды наукоемкого предприятия. Сформулирована задача идентификации текущей ситуации и предложена процедура оценки ситуации.

Сформулированы принципы наследования и полноты коррекции для информационной системы поддержки принятия решений.

Выделен класс стратегий управления, характерных для наукоемкого предприятия, и предложена процедура определения предпочтительной стратегии для сложившейся ситуации.

Разработана структура информационной системы поддержки принятия решений и метод организации функционирования предприятия на основе единой системы планирования всех видов деятельности, учитывающие организационные особенности наукоемких предприятий.

Разработан метод построения математических моделей процессов жизненного цикла изделий и модели, необходимые для решения задач управления наукоемким предприятием.

Сформулированы и решены математические задачи управления производством с учетом наукоемких процессов проектирования изделий.

Разработаны, адаптированные для предложенного метода моделирования, процедуры построения календарных планов функционирования предприятия, учитывающие влияние наукоемких процессов проектирования изделий на производственные возможности предприятия.

Предложены процедуры решения информационных задач, возникающих при управлении наукоемким производством.

Практическая значимость работы. Практическую значимость имеют:

— предложенная методика проектирования информационной системы поддержки принятия решений, учитывающая особенности наукоемкого производства;

— разработанное программное обеспечение, реализующие предложенный метод решения задачи планирования в условиях наукоемкого предприятия;

— предложенная методика управления наукоемким предприятием, основанная на использовании информационной системы поддержки принятия решений.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту: а) метод построения информационной системы, учитывающей особенности наукоемкого производства б) разработанный метод моделирования и модели этапов жизненного цикла продукции, производимой на наукоемком производствед) математические постановки и решения задач управления наукоемким производствомг) предложенный метод управления предприятием, основанный на комплексном планировании.

Реализация работы. На основе результатов, полученных в работе, реализованы элементы информационной системы поддержки принятия решений на предприятиях ОАО «НИИХИМПОЛИМЕР» и ФГУП «ТамбовНИХИ».

Сведения об апробации результатов диссертации. Основные положения диссертации, докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях и семинарах:

— на XV Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях», Тамбов, Россия, 2002;

— на IX Международной открытой научной конференции «Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике», Воронеж, Россия, 2004;

— на научных семинарах кафедры «Информационные процессы и управление» Тамбовского государственного технического университета.

Публикации. Основные результаты диссертационной работы опубликованы в семи печатных работах.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения четырех глав, заключения, списка цитируемой литературы, включающего 95 наименований. Основная часть диссертации изложена на 178 страницах машинописного текста. Работа содержит 30 рисунков и 4 таблицы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ.

1. Разработана методика проектирования информационной системы поддержки принятия решений, учитывающей особенности наукоемкого производства.

2. Разработаны процедуры поддержки принятия решений при управлении наукоемким предприятием на основе единой системы планирования всех видов деятельности.

3. Разработан метод моделирования процессов жизненного цикла изделий, и модели, необходимые для решения задач управления наукоемким производством.

4. Предложены методы решения задач управления наукоемким предприятием, адаптированные для разработанного метода моделирования.

5. Предложен метод управления параллельной разработкой версий высокотехнологичного продукта, содержащий процедуры двухэтапного принятия решений.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II принципы и практика. Спб.: Питер 2002. 352с.
  2. В. Происхождение ERP Электронный ресурс.: Электрон, журн // Директору информационной службы. 2000. — № 5. — Режим доступа: http://www.osp.ru/cw/cio/, свободный. — Загл. с титул, экрана.
  3. Д.А. История развития стандарта управления промышленным предприятием MRP II 2003 . Режим доступа: http://www.vmgroup.ru/Win/Public MRP2. htm, свободный. — Загл. с титул, экрана.
  4. H.B. Макарова. Информатика: Учебник для экономических специальностей ВУЗов. — М.: Финансы и статистика, 1997. — 768 с.
  5. Методы и системы принятия решений. Экспертные системы в автоматизированном проектировании: Сб.науч.тр. / Риж.политехн.ин-т. Рига, 1990. — 174 с.
  6. Малюта Д. CRM: проблематика и методология эффективного бизнеса Электронный ресурс. 2003. — Режим доступа: http://gazeta.birga.od.ua/article/2375, свободный. — Загл. с титул, экрана.
  7. Е.А. Основы бенчмаркинга. М.: Юристь, 2002. — 110 с.
  8. Концепция, стратегия и технологии CALS Электронный ресурс. 2003. — Режим доступа: http://www.calscenter.com/calstech/concept.htm, свободный. — Загл. с титул, экрана.
  9. И.П. Норенков. Информационная поддержка наукоемких изделий CALS-технологии / Норенков И. П., Кузьмик П. К. М.: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. — 320.
  10. Судов Евгений Информационная поддержка жизненного цикла продукта Электронный ресурс.: Электрон, журн // PC Week. 1998. Режим доступа: http://www.pcweek.ru/yearl998/N45/CP1251/Reviews/chaptl.htm, свободный. Загл. с титул, экрана.
  11. Баронов Владимир ERP-системы в России Электронный ресурс. Электрон, журн // Сетевой журнал. 2001. — № 5. — Режим доступа: http://soft.officemart.ru/article.htm, свободный. — Загл. с титул, экрана.
  12. Е.Г. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии / Е. Г. Ойхман, Э. В. Попов. — М.: Финансы и статистика, 1997. 336 с.
  13. В.Б. Новые стратегии реорганизации и автоматизации предприятий: На пути к интеллектуальным предприятиям // Новости искусственного интеллекта-1996.-№ 4. с.40−84.
  14. Функциональные блоки «Oracle Applications»: Управление производством Электронный ресурс. 2003. — Режим доступа: http://www.oracle.com/global/ru/applications/Functbl/eф/FunctProductn.html, свободный. — Загл. с титул, экрана.
  15. Система Axapta: Производство Электронный ресурс. 2003. — Режим доступа: http://www.axapta.ru/default.aspx?page=solutionsaxaptadistrib, свободный. — Загл. с титул, экрана.
  16. Система Axapta Электронный ресурс. 2003. — Режим доступа: http://www.axapta.ru/?page=opportunity, свободный. — Загл. с титул, экрана.
  17. Комплексная информационная система управления деятельностью предприятия Галактика. М., 1998 84 с.
  18. Босс-корпорация, производство Электронный ресурс. 2004. — Режим доступа: http://www.intercult.ru/business/catalog/boss3.html, свободный. — Загл. с титул, экрана.
  19. Булат Гайфуллин, Илья Обухов. Современные системы управления предприятием // КомпьютерПресс. 2001. — № 9. — С. 24−31
  20. Российские предприятия задумались об автоматизации Электронный ресурс. -2002. Режим доступа: http://www.interface.ru/misc/rusjpred.htm, свободный. — Загл. с титул, экрана.
  21. С. Достоинства и недостатки системы «Галактика» История создания системы и технологические особенности ее реализации Электронный ресурс. 2000. -Режим доступа: http://www.interface.ru/mф/galaxy.htm, свободный. — Загл. с титул, экрана.
  22. Ю.М. Информационные технологии управления: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2001.-216 с.
  23. В. Компьютеризация информационных процессов на промышленных предприятиях. Киев, 1991. — 215 с.
  24. В.В. Проектирование баз данных информационных систем / В. В. Бойко, В. М. Саванков. М.: Финансы и статистика, 1989. — 350 с.
  25. Г. Я. Стратегические аспекты управления НИОКР. — Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. -244 с.
  26. .И. Анализ и обоснование хозяйственных решений / Б. И. Майданчик, М. Г. Карпутин, Я. Г. Любинецкий и др. М.: Финансы и статистика, 1991. — 136 с.
  27. О.П. Всеобщее управление качеством: учебник для вузов / О. П. Глудкин, Н. М. Горбунов, А. И. Гуров, Ю.В. Зорин- под ред. О. П. Глудкина. М.: Радио и связь, 1999.-600 с.
  28. ГОСТ Р ИСО 9000−2001. Система менеджмента качества: основные положения и словарь- Введ. 31.06.2001. 98 с.
  29. Международный стандарт ИСО 9000−2000. Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности- Введ. 15.12.2000. 53 с.
  30. П. От процессов управления качеством к целостной технологии непрерывного совершенствования организации//Стандарты и качество. — 2001. -С. 40−45.
  31. A.A. Маркетинговое планирование: Анализ моделей управления, конкурентная политика, контроль над качеством / A.A. Завгородняя, Д. О. Ямпольская. -СПб.: Питер, 2002. 352 с.
  32. М.З. Менеджмент качества и обеспечение качества продукции на основе международных стандартов ИСО / М. 3. Свиткин, В. Д. Мацута, К. М. Рахлин. 2-е изд., доп. и перераб. — СПб., 1999. — 403 с.
  33. O.A. Создание систем менеджмента качества в организации / О. А. Горленко, В. В. Мирошников. М.: Машиностроение-1, 2002. — 126 с.
  34. М.М. Планирование деятельности фирмы: Учеб.-метод.пособие для преподавателей, студентов вузов, менеджеров, предпринимателей. М.: Финансы и статистика, 1997. — 248 с.
  35. Т.Г. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для вузов / Т. Г. Морозова, A.B. Пикулькин, В. Ф Тихонов, и др.- Под ред. Морозовой Т. Г., Пикулькина A.B. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 318 с.
  36. E.H. Автоматизированные системы управления предприятиями / E.H. Сальников, A.C. Гринберг, В. П. Колосков, С. Б. Михалёв,. М.: Энергия, 1978.-224 с.
  37. A.B. Тематическое планирование исследований и разработок / А. В. Андрейкевич- Науч.ред. Сержинский И. И. Минск: Наука и техника, 1991. — 119 с.
  38. А.Д. Математическое моделирование и оптимальное планирование процессов полного жизненного цикла изделия в рамках инновационного предприятия: Дис.. канд. техн. наук: 05.13.06. Тамб. гос. техн. ун-т. Тамбов, 2003. -211 с.
  39. Стратегическое планирование: Учебник / Под ред. Уткина Э. А. М.: ТАНДЕМ, 1998. -440 с.
  40. Е.И. Маркетинг, менеджмент и ценообразование на предприятиях в условиях рыночной экономики / Е. И. Пунин- Под ред. Э. Е. Обминского. — М.: Междунар. отношения, 1993. 109 с.
  41. Е.М. Маркетинг: теория и практика / Е. М. Феоктистова, И. Н. Красюк. М.: Высш.шк., 1993. — 79 с.
  42. O.A. Маркетин: взаимосвязи производства, торговли и потребления. СПб.: Изд-во С.-Петербург, ун-та, 1992. — 159 с.
  43. А.Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А. Н. Аверкин, И. З. Батыршин, А. Ф. Блишун и др.- Под ред. Д. А. Поспелова. — М.: Наука, 1986. 311 с.
  44. А.Н. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / A.B. Алексеев, O.A. Крумберг и др. Рига, 1982. — 256 с.
  45. JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. — 165 с.
  46. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой информации. М.: Наука, 1981.-206 с.
  47. А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования / А. Н. Борисов, O.A. Крумберг, И. П. Федоров. Рига: 1990. — 184 с.
  48. Бочарников В.П. Fuzzy-технология: математические основы практика моделирования в экономике. СПб., 2001. 328 с.
  49. А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин. Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000. 352 с.
  50. Н.Г. Менеджмент для инженера. В 3-х частях. Часть 1. Основы менеджмента / Н. Г. Агеева, О. Н. Дмитриев, Э.С. Минаев- Под ред. Э. С. Минаева. М.: Высшая школа, 2002.-359 с.
  51. И.И. Управление проектами / И. И. Ильин, И. Г. Лукманова и др.- под ред. В. Д. Шапиро. М.: ЗАО ИнфоСервис ПМ, 1996. — 611 с.
  52. Э.И. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия. Э. И. Крылов, В. М. Власова, И. В. Журавкова, М.: Финансы и статистика, 2003.-608 с.
  53. И.Л. Бизнес-процесс.ги: 5 + 2 = 0 // the Chief 2002. № 6. — С. 12−13.
  54. М.А. Управление производством учебник / М. А. Дьяченко, Е. Е. Панфилова, H.A. Саломатин, A.B. Фаль- Под ред. H.A. Саломатина М.: ИНФРА-М, 2001 -219с.
  55. Управление современной компанией: Учебник Под ред. Бориса Мильнера и Френсиса Лиса М.: ИНФРА-М, 2001. 586 с.
  56. Х.А., Введение в исследование операций. — М.: Вильяме, 2001. 912 с.
  57. В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ 1998. — 240 с.
  58. В.А. Принятие решений по статистическим моделям / В. А. Вознесенский, А. Ф. Ковальчук. М.: Статистика, 1978. — 192 с.
  59. Л.М. Имитационное моделирование / Л. М. Аверилл, Д. В. Кельтон. СПб.: Питер, 2004. — 848 с.
  60. Ю.Н. Имитационные системы и модели. — М.: Знание, 1990. 48 с.
  61. И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ— М.: Радио и связь, 1988. — 230 с.
  62. A.A. Имитационное моделирование экономических процессов: Учебное пособие / А. А. Емельянов, Е. А. Власова, Р. В. Дума- Под ред. А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
  63. Рекомендации по стандартизации Р 50.1.028−2001. Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Методология функционального моделирования- Введ. 02.07.2001. 2001.-137 с.
  64. В. Н. Математика и информатика:. Учебное пособие. СПб.: Питер, 2004. -272 с.
  65. В.Д. Экономика предприятия: Учебное пособие, практикум / В. Д. Грибов, В. П. Грузинов. М. Финансы и статистика, 2003. 335 с.
  66. Г. Вагнер Основы исследования операций. М.: Мир, 1972. 336 с.
  67. А. А. Системы автоматизированного планирования и диспетичирования групповых производственных процессов / А. А. Павлов, 3. Банашак, С. Н. Гриша и др.- Под ред. A.A. Павлова. Киев, 1990. — 198 с.
  68. Н.П. Оперативное управление производством / Н. П. Лапшин, А. И. Тейман, Б. М. Якобсон, Е.И. Яковенко- Под ред. A.A. Воронова. М.: Наука, 1971. — 388 с.
  69. Ю.В. Экономическая оценка качества и эффективности работы предприятия. -М., 1991.-214 с.
  70. В. В. Теория и методология эффективного развития промышленных предприятий в конкурентных условиях / В. В. Жариков, С. Е. Белова, В. Г. Туркин и др.
  71. М.: Машиностроение-1, 2002. 96 с.
  72. Теория и методы автоматизации проектирования сложных систем и автоматизации научных исследований: Сб.науч.тр.- Науч. ред. Е. А. Стародетко. Минск: НТК, 1990. — 114 с.
  73. М.И. Экономика, Организация и планирование технологической подготовки производства: Учебное пособие для вузов / М. И. Ипатов, М. Г. Туровец. М.: Высш. шк., 1997.319 с. ф 78. Танаев B.C. Теория расписаний. -М.: Знание, 1988.-215 с.
  74. Р.В. Теория расписаний / Р. В. Конвей, В. Л. Максвел, Л. В. Миллер. М: Наука, 1975.-359 с.
  75. Ф. Теория графов: Пер. с англ. В.П. Козырева- Под ред. Г. П. Гаврилова / М.: МИР, 1973.-300 с.
  76. Оре О. Теория графов. М.: Наука, 1968. 352 с.
  77. Р. Теория графов. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 2002. — 336 с.
  78. B.C. Введение в теорию расписаний / B.C. Танаев, В. В. Шкурба. М.: Наука, 1975.256 с.
  79. П. В. Математические методы исследования операций в экономике. — СПб: Питер, 2000. 208 с.
  80. Н.Ш. Исследование операций в экономике. М.: ЮНИТИ, 2001. 407 с.
  81. И.В. Алгоритмы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1977. 352 с.
  82. Р. Прикладные задачи динамического программирования / Р. Беллман, С. Дрейфус. М.: Наука, 1965. — 460 с.
  83. E.F., Codd S. В., Salley С. Т. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. E. F. Codd & Associates6 1993.
  84. A.H. Системы управления базами данных и знаний: Справ.изд. / А. Н. Наумов и др.- Под ред. А. Н. Наумова. М.: Финансы и статистика, 1991. — 348 с.
  85. М.Р. Технология баз данных на персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1992. — 217 с.
  86. М. Сбор данных в управляющих вычислительных системах / М. Краус, Э. Кучбах, О. Вошни. М.: Мир, 1987. — 294 с.
  87. Проблемы теории и практики комплексных АСУ: Сб.науч.тр. / АН УССР. Ин-т кибернетики им. В.М.Глушкова- Науч.совет.АН УССР по проблемам «Кибернетика». -Киев, 1990.-53 с.
  88. А.В. Основы проектирования информационно-вычислительных систем и сетей ЭВМ / А. В. Максименков, M. JI. Селезнев. М.: Радио и связь, 1991. — 320 с.
  89. Л.Б. Основы построения вычислительных сетей для автоматизированных систем / Л. Б. Богуславский, В. И. Дрожжинов. М.: Энергоатомиздат, 1990. — 255 с.
  90. . Б. Компьютерные сети. М.: Бином, 1995 — 400 с.
  91. В.Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. / В. Г. Олифер, Н. А. Олифер. СПб.: Питер, 2001. — 672 с.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!