Π”ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌΡ‹, курсовыС, Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅...
Брочная ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² ΡƒΡ‡Ρ‘Π±Π΅

РасчСт NPV ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ°Ρ… ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π΅ΠΆΠ΅ΠΉ

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

T) — функция принадлСТности Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρƒ Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΠ΅Ρ‚ся ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ такая Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΠΌΠ°, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ позволяСт ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ Π² ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠΌ для вычислСний Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ…Ρ€Π΅ΠΏΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Pt = {Π t1, Pt2, Π t3, Π t4}. Π’ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ значСния ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ², ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… Π² Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ для NPV, Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΡ… Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ-ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³Π°ΠΌΠΈ, послС Ρ‡Π΅Π³ΠΎ… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

РасчСт NPV ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ°Ρ… ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π΅ΠΆΠ΅ΠΉ (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Π’ Π½Π°ΡΡ‚оящСС врСмя Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΊ Ρ€Π°ΡΡ‡Π΅Ρ‚Ρƒ NPV, IRR ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π² подвСргаСтся Π²ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅ заслуТСнной ΠΊΡ€ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠ΅, Π²Π²ΠΈΠ΄Ρƒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎ значСния Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π t, Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ KVt ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ставок d ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ вСсьма Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ. ΠŸΡ€ΠΈ этом отмСчаСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰Π°Ρ мСсто Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°Ρ прогнозирования курсов Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½ΠΎ описана Π² Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΎ-вСроятностных Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ…. Π’ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ситуациях инвСстор ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΠΈΠΌ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€Ρ‚ Π² ΡΠΎΡΡ‚оянии ΡƒΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ лишь ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹, Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒΡΡ значСния Π t, KVt, d ΠΈ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ значСния Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ этих ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ². Π’ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠΈ расчСта финансовых ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π° нСопрСдСлСнностСй, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π·Π°Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡƒΡŽ ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρƒ (Ρ‡Ρ‚ΠΎ присущС гуманистичСским систСмам).

Π’ Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°Ρ… рассматриваСмой ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠΈ, ΠΎΠΏΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉΡΡ Π½Π° Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΡ… мноТСств, ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΎ-вСроятностныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΊ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ Π² ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ… нСопрСдСлСнности, значСния Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π·Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΡ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² (рис. 2.22).

На ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ экспСрты Π·Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π½ΠΈΠΆΠ½ΠΈΠ΅ — ?t1 (пСссимистичСская ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°) ΠΈ Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΈΠ΅ — Π t4 (оптимистичСская ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°) Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… (Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ…) Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ [Π t2, Π t3] Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ². Ѐункция ?(?t) интСрпрСтируСтся ΠΊΠ°ΠΊ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ принадлСТности Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρƒ (Π² Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΌ случаС [Π t1, Π t4]) ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎ измСняСтся ΠΎΡ‚ 0 (Π²Π½Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ области) Π΄ΠΎ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ значСния, Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ 1, Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΠΈ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ.

НСчСтко-ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° исходных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Рис. 2.22. НСчСтко-ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° исходных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…:

?(?t) — функция принадлСТности Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρƒ Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΠ΅Ρ‚ся ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ такая Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΠΌΠ°, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ позволяСт ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ Π² ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠΌ для вычислСний Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ…Ρ€Π΅ΠΏΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Pt = {Π t1, Pt2, Π t3, Π t4}. Π’ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ значСния ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ², ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… Π² Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ для NPV, Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΡ… Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ-ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³Π°ΠΌΠΈ, послС Ρ‡Π΅Π³ΠΎ с ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ» опСрирования с Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΠΌΠΈ числами производятся Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ расчСты.

Для ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ расчСтов ΠΏΠΎ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠΎ-матСматичСским модСлям с Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ-ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°ΠΌΠΈ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ΠΎ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС, Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Π½Π° ΡΠ·Ρ‹ΠΊΠ΅ C++ с ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π½ΠΎΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ программирования, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‰Π΅Π΅ послС задания ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² исходными Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°ΠΌΠΈ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π² ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†Π΅ΠΈΠ΄Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² Π² Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ…Ρ€Π΅ΠΏΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅) Π² Π΄Π°Π»ΡŒΠ½Π΅ΠΉΡˆΠ΅ΠΌ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ с Π½ΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ с ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°ΠΌΠΈ Π² ΡΠΎΠΎΡ‚вСтствии с ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°ΠΌΠΈ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ. НапримСр, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Π²Π° Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΡ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° А = {A1, A2, A3, А4} ΠΈ Π’ = {B1, Π’2, Π’3, Π’4}, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ трСбуСтся ΡΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ. Ясно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» Π‘, ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ {Π‘1, Π‘2, Π‘3, Π‘4} находятся ΠΏΠΎ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°ΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ, Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ (особСнно для дСлСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ²) довольно Π³Ρ€ΠΎΠΌΠΎΠ·Π΄ΠΊΠΈΡ… вычислСний. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС позволяСт ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ экономико-матСматичСской ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ матСматичСскиС ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ с Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°ΠΌΠΈ Π² ΠΏΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ Π‘ = А + Π’, Π‘ = А /Π’ ΠΈ Ρ‚.Π΄.

ΠžΠΏΡ‹Ρ‚ использования Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния для финансово-экономичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π² ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ… нСопрСдСлСнности Π² ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡ‚ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΈ Ρ‚ранспортно-сбытовой логистикС позволяСт ΡΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ± ΠΈΡ… Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π΅ ΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ практичСски для Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² экономико-матСматичСских ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.

Π’Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ° Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ-ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… вычислСний основана ΠΏΠ° Ρ€Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ исходных Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΡ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² Π½Π° Ρ‚Π°ΠΊ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ ?-ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ (рис. 2.22), Ρ‚. Π΅. Π½Π° Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ с ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΆΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ стСпСни принадлСТности с Π΄Π°Π»ΡŒΠ½Π΅ΠΉΡˆΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ-ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… вычислСний ΠΈ Π²ΠΎΡΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΡ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π² Ρ€Π°ΡΡ‡Π΅Ρ‚Π°Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°ΠΌ ?-ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ. Для ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠΈ (рис. 2.23) ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ привСсти ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ расчСта NPV ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ-ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΈ исходных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

ΠŸΡ€ΠΈ этом рассмотрим ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΡΠΈΡ‚ΡƒΠ°Ρ†ΠΈΡŽ.

ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ имССтся инвСстиционный ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Ρ„Π°Π·Π° ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° продолТаСтся Π΄Π²Π° Π³ΠΎΠ΄Π° с ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡ‚ициями КV0 ΠΈ KV1 для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π° соотвСтствСнно. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π° начинаСтся сразу ΠΆΠ΅ ΠΏΠΎ ΠΎΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π°Π½ΠΈΠΈ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° ΠΈ Π·Π°ΠΊΠ°Π½Ρ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ся Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π΄Π²Π° Π³ΠΎΠ΄Π° (Π 2 ΠΈ Π 3). Π‘Ρ‚Π°Π²ΠΊΠ° ссудного ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π° d остаСтся постоянной Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ всСго инвСстиционного Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°. Π‘ΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ исходныС Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· свои Ρ€Π΅ΠΏΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π΄ΠΈΠΌ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

KV0.

2,00.

2,80.

3,50.

4,0.

P0.

0,00.

0,00.

0,00.

0,00.

KV1.

0,00.

0,88.

1,50.

2,00.

P1.

0,00.

0,00.

0,00.

0,00.

KV2.

0,00.

0,00.

0,00.

0,00.

P2.

6,50.

7,50.

8,00.

8,50.

KV3.

0,00.

0,00.

0,00.

0,00.

P3.

5,50.

6,50.

7,00.

7,50.

Π‘Ρ‚Π°Π²ΠΊΠ° ссудного ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π° задаСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΆΠ΅ для всСх Π»Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠΌ d = {0,08; 0,13; 0,22; 0,35}.

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ расчСта являСтся Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» NPV={2,2; 4,5; 6,8; 7,9} (рис. 2.23).

Π˜Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» NPV.

Рис. 2.23. Π˜Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» NPV

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» NPV позволяСт Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ чистой Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ стоимости, Π΅Π΅ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ риска инвСстиций.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ