Модель экспертизы процессов

Названные модели экспертизы разработаны в рамках фундаментального проекта и диссертационных исследований в ИПС НАНУ. Результаты исследований изложены в технических отчетах проекта, статьях и диссертациях, защищенных под руководством автора^[1], и в ряде монографий (доступны на сайте www.twirpx.com) по методам их программирования и оценке качества ПС^[2]. Модели адаптированы для семейства систем ПС и описаны в коллективной ^-монографии^[3]. Модели качества и оценки стоимости ПП отражены и реализованы в инструментальном комплексе ИТК^[4].

Идея экспертизы ПС, определение ее модели и процесса управления рисками, основанного на дереве ценностей, метод группового экспертного оценивания компонентов и ПП базируются на общей экспертной теории применительно к процессам стандарта ЖЦ 12 207, которая приведена на рис. 10.1.

Рис. 10.1. Схема процесса экспертизы ЖЦ.

Модель процесса экспертивно-аналитической оценки объектов ЖЦ имеет вид.

где ЕЕ — информационная среда процесса; О — онтология знаний о предметной области; R — ретроспектива результатов работы процесса; ОМ — модель операций процесса.

Подмодель ОМ неявно задает состав методов оценивания (MF) и актуализации (МА) для процедур технологии, обеспечивающей их полную поддержку, и модель интеграции методов.

Для использования опыта оценивания (механизм М_Г)) предложена специальная форма представления концептов онтологии О. Концепты онтологии О описываются в виде абстрактного класса фреймовой модели Н. Ноя посредством идентификации его типизированных связей с другими элементами ПрО (концептами и параметрами).

Экспертная оценка базируется на технологических нормативах, регламентах и результатах операций проектирования ПС в базовом процессе (ВР), а также в процессе менеджмента МР (с участием заказчиков, менеджеров, оценщиков).

Производство ПС (Production Action, РА) можно представить кортежем:

где DA_BP — ПрО принятия решений по управлению Р, DC, DI, DE, DM — подобласти ПрО SE, соответствующие ее выделенным дисциплинам: экономической (Economics), производственной (Industry), инженерной (Engineering) и дисциплине управления (Management).

Задача достижения качества ПС при производстве РА предполагает многократное оценивание в среде процессов Р из выражения (10.1), т. е. делается установка текущих и прогнозных значений: критериев эффективности, уровней достижения для деловых процессов Р.

Для критериев эффективности процесса ВР сформированы следующие группы методов:

• 1) оценивания качества и трудоемкости проекта ПС;
• 2) специальные экспертно-аналитические для отдельных характеристик (функциональный объем и качество ПС, зрелость организации, мощность процесса ЖЦ и др.). Их оценка проводится экспертным или экспертно-аналитическим методом на процессах Р;
• 3) специальный аналитический расчет показателей надежности и оптимальных параметров, полученных при тестировании ПС.

Кроме критериев эффективности, в процессах Р возникает потребность в оценке двух групп характеристик. К первой группе относятся факторы влияния на критерии эффективности процессов Р е {ВР, МР}. Вторая группа — характеристики, имеющие статус критериев эффективности в подходах к повышению качества ПС в методологиях разработки ПС, которые определяются требованиями к оценке объектов и характеристик.

• [1] См., в частности: Коваль Г. И. Модели и методы инженерии качества программныхсистем на ранних стадиях ЖЦ. Киев: Изд-во ИК ПАПУ, 2005. С. 20; Коротуп Т. М. Моделии методы инженерии тестирования ПС в условиях ограниченных ресурсов. Киев: Изд-воИК НАНУ, 2004. С. 21; Слабоспитская О. А. Модели и методы экспертного оцениванияв ЖЦ программных систем. Киев: Изд-во И К НАНУ, 2008. С. 19.
• [2] См.: Лаврищева Е. А/., Коваль Г. И., Коротуп Т. М. Подход к управлению качествомпрограммных систем // Кибернетика и системный анализ. 2008. № 5. С. 173—185; Лаврищева Е. М., Коротуп Т. М. Построение процесса тестирования программных систем // Проблемы программирования. 2002. № 1—2. С. 272—281.
• [3] Лаврищева Е. М. Новые теоретические основы технологии производства семейств программных систем в контексте генерирующего программирования: е-монография / Е. М. Лаврищева [и др.|. 2011. URL: http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/progr/lavrishcheva.pdf.
• [4] Kopomyn Т. М. Модель определения критерия завершения тестирования на основе анализа риска отказа и ее реатизация // Проблемы программирования. 2001. № 1—2. С. 63—68.