Типы моделей обучения

Для выявления и подтверждения перечисленных выше закономерностей применяются следующие типы моделей обучения.

• 1. Условно-рефлекторная модель. В ее основе лежит принцип условного рефлекса. Его суть: поощряются правильные действия обучаемого и наказываются (штрафуются) неправильные. Это — известная стратегия кнута и пряника.
• 2. Лабиринтная модель. Эта модель реализуется как эвристический поиск выхода из лабиринта с применением оценки выбора направления движения на основе локальных критериев.
• 3. Ассоциативная модель. Реализуется на основе сходства между известным и неизвестным знанием и выявления устойчивых групп объектов, между которыми существуют неявные связи.
• 4. Модель обучения на примерах (прецедентах, фактах). Это самая популярная модель, в основе которой лежит принцип синтеза закономерности на примерах и ее проверки на новых примерах.

В модели первого типа устанавливается взаимно однозначное соответствие «ситуация — решение» и по этой причине СИИ неинтересна. Для моделей второго типа разработано огромное число методов и моделей поиска оптимальных решений (поиска кратчайшего выхода из лабиринта). Сюда относятся все методы линейного программирования, включая градиентные, методы ветвей и границ, и др. Эти методы составляют специальный раздел математики, не входящий в тематику СИИ.

Мы свое внимание сосредоточим на остальных типах моделей и, соответственно, методов их разработки, составляющих методы извлечения знаний из БД {Knowledge Discovery in Databases, KDD) и автоматического порождения гипотез.