Заключение. 
Нечеткие гибридные системы в задачах интеллектуального анализа данных

С использованием математического аппарата, описанного выше, был реализован DM для реляционных баз данных с нечеткими атрибутами. Программный продукт позволяет производить кластеризацию нечетких данных и выявлять зависимости в виде нечетких продукций. Представленный алгоритм позволяет проводить кластеризацию сильно сгруппированных и неравномерно распределенных данных, нечувствителен к входным параметрам и не требует указания количества кластеров. Разработанный программный продукт может быть эффективно использован для обработки социологических, медицинских, макроэкономических, маркетинговых и других баз данных, которые предполагают хранение данных в виде лингвистических меток и нечетких атрибутов.

Список литературы

• 1. IFSA'97, 1997 1 IFSA'97. Prague. Seventh International Fuzzy System Association World Congress. University of Economics Prague
• 2. Fuzzy Structures, 1997 2 Tatra Mountaints. Mathematical Publications. Fuzzy Structures. Current Trends Volume 13 1997
• 3.Eufit'98 1998 3 Eufit'98 6th European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing ELITE — European Laboratory for Intelligent Techniques Engineering. Hrsg. Von Prof. Dr. Dr. h. c. Hans-Jurgen Zimmermann. — Aachen: Mainz, 1998 ISBN3−89 653−500−5
• 4.Горбоконенко Е.А. 2000a 4 Горбоконенко Е. А., Ярушкина Н. Г. Представление нечеткой информации в СУБД. Труды 7-ой национальной конференции по искусственному интеллекту — М.: издательство физ.-мат. литературы, 2000, с. 479−484
• 5. Горбоконенко Е. А. 2000b 5 Горбоконенко Е. А. FuzzyData Manager. Регистрационный номер в Информационно-библиотечном фонде Российской Федерации 50 200 100 422.
• 6.Горбоконенко Е.А 2001 6 ., Ярушкина Н. Г. Применение нечеткой СУБД в САПР. Труды конгресса «Искусственный интеллект в XXI веке». Научное издание. — М.: Издательство Физико-математической литературы, 2001 г.
• 7. Городецкий В. И 2002a 7. Современное состояние технологии извлечения знаний из баз и хранилищ данных (Часть1) Новости ИИ, 2002, № 3
• 8. Городецкий В. И. 2002b 8 Современное состояние технологии извлечения знаний из баз и хранилищ данных (Часть2) Новости ИИ, 2002, № 4
• 9. Дюбуа Д., 1990 9 Дюбуа Д Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике.: Пер. с фр. — М.: Радио и связь, 1990: 288 с.
• 10. Ярушкина Н. Г 15 Ярушкина Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. М.: Финансы и статистика, 2004, 320 с.