Спектральный метод анализа изображения

Полезная составляющая a (i) сигнала Ej (i) представляет собой периодический процесс с законом, близким к гармоническому. Это позволяет представить ее в виде синусоидальных функций:

Yj (i)= Ajsin[2рfHi+ц (j)], i=0чK-l, j=0чN-l. (1.15).

Значения функции ц (j) в выражении 1.16 определяют начальную фазу составляющих Yj (i) на каждой из осей Xj. Смещение уточных нитей на осях Xj и Xj+1 определяет приращение? ц функции ц (j). Для ткани с перекосом утка (рисунок 1.10) можно записать:

ц (j+1) = ц (j) +? ц, j=0чN-l, ц (0) =ц о, (1.16).

где ц о — начальная фаза составляющей a (i) на оси хо; ц (j) — начальная фаза составляющей a (i) на оси X_j; ?ц — приращение начальной фазы составляющей a (i), вызванное перекосом уточных нитей.

С учетом периодичности функций Y_j(i), функция ц (j) так же оказывается периодической. Период Тр функции ц (j)непосредственно связан с величиной перекоса утка, знак перекоса определяется знаком приращения? ц.

Построение функции ц (j) осуществляется путем спектрального анализа сигналов E_j(i). Спектральный анализ производится на основе дискретного преобразования Фурье (ДПФ).

Характерный вид функции ц (j) для образца ткани с правым перекосом утка приведен на рисунке 1.10. В работе предложены методы обработки функции ц (j) с целью достоверного выделения периода Т_р и знака при? ц. Это позволяет определять численное значение величины и знака перекоса утка [5].

Рисунок 1.10- Функции Yj (i) для ткани с перекос уточных нитей.