Существующие средства информационной поддержки деятельности компании микрофинансирования

Поскольку целью работы является проектирование и построение хранилища данных для мониторинга и анализа деятельности компании микрофинансирования, то для эффективной работы необходимо исследовать рынок инструментов, помогающих реализовать поставленную цель. Опираясь на вышеизложенные задачи, определены три основных направления:

• · СУБД (система управления базами данных для реализации хранилища данных)
• · ETL (загрузка собранных данных)
• · Инструменты анализа

За основу была выбрана концепция BI (Business Intelligence) Microsoft Business Intelligence — технические описания и презентационные материалы. © 2010 MICROSOFT CORP., предполагающая перевод необработанной информации в осмысленную, удобную форму. Данная концепция опирается на четыре компонента, которые используются в данной работе (рис.4):

• · Внешние источники данных, а именно файлы с собранными данными различных форматов (.xlsx, .txt и т. д.), необходимые для загрузки в хранилище данных;
• · ETL-инструменты, осуществляющие преобразование и выгрузку данных из внешних источников в хранилище данных;
• · Хранилище данных: предметно-ориентированная, интегрированная, вариантная по времени, не разрушаемая совокупность данных, предназначенная для поддержки принятия управленческих решений (Уильям Г. Инмон) Reinschmidt J., Francoise A. Business Intelligence Certification Guide. IBM Red books, 2000, 166 p.;
• · Инструменты интеллектуального анализа данных, находящихся в хранилище данных. Данные инструменты позволят иметь быстрый доступ к необходимой информации, выбранной из базы данных.

Рисунок 4 Компоненты для построения хранилища данных На сегодняшний день, ввиду технологического прогресса, развитие систем хранилища данных достигло высокого уровня. Существует большое количество СУБД, реализующих работу с хранилищем данных. Однако на протяжении многих лет лидирующими платформами остаются SQL Server, Oracle и MySQL [Электронный ресурс]: http://db-engines.com/en/ranking. Данные продукты имеют как преимущества, так и недостатки, которые проанализированы в данной работе.

MySQL.

Плюсы: бесплатно; лёгкое администрирование MySQL с набором всего необходимого функционала; поддержка большинства платформМинусы: незащищённость от потери данных; поддержка только малых баз данных.

Oracle.

Плюсы: поддержка большинства платформ; возможность создать большое хранилище данных с минимальными усилиями; развитый набор функций для работы с языком Java и доступа к данным через Интернет.

Минусы: большая цена; мощное оборудование для оптимальной работы Oracle; высокоспециализированный персонал для поддержки базы данных; сложности в изучении функционала.

Microsoft SQL Server.

Плюсы: большой пакет встроенных инструментов (DataTransformationServices, MicrosoftDecision-SupportServices и т. д.), которые просты в использовании; наибольшая надежность и безопасность в сравнении с другими продуктами; наименьшие затраты на администрирование sql server; наличие средств удаленного доступа.

Минусы: «привязка» к платформам Microsoft и компьютерам на базе Intel.

Проанализировав продукты, несмотря на недостатки, выбор пал именно на Microsoft SQL Server, поскольку данный продукт прост в установке и использовании и в нём предусмотрено огромное количество инструментов, функционал которых поможет достичь поставленной цели работы. Кроме того, данный продукт интегрируется с Microsoft Office, что делает работу с данным продуктом доступной для каждого пользователя платформы Windows. Еще одним немаловажным преимуществом является наличие в Microsoft SQL Server встроенной возможности для ETL-процессов, а также построения отчётов.

На основе выбранной СУБД несложно определиться с ETL-инструментом. Поскольку Microsoft SQL Server имеет встроенные компоненты, то загрузка данных из внешних источников в хранилище данных, а также преобразование данных реализовано с помощью средства SQL Server Business Intelligence Studio.

Инструментами интеллектуального анализа данных послужили SQL запросы, выполненные на основе хранилища данных в Microsoft SQL Server.

Итак, в качестве СУБД выбрана Microsoft SQL Server, а в качестве ETL системыSQL Server Business Intelligence Studio.