Геометризация форм и свойств залежи полезного ископаемого

Геостатистика — это теория оценки пространственных переменных. Геостатистика предназначена для решения на основе базовой исходной информации широкого ряда поисковых, оценочных и эксплуатационных задач. Необходимое условие для успешного применения геостатистики — наличие надежной корреляционной связи между разными свойствами руд и наличие пространственных закономерностей в изменении этих свойств (по крайней мере в случае рудных месторождений последнее условие выполняется почти всегда, так как образование рудных месторождений происходит в результате магматического или метасоматического процесса и оба эти процесса протекают при наличии градиента. То есть в итоге практически все без исключения рудные месторождения зональны. Вторым важным условием успешного использования геостатистики является отсутствие резких скачков свойств (вызванных тектоническими нарушениями или иными причинами). Причем при наличии таких скачков геостатистика применима, но к отдельным блокам, исследуемые свойства которых в первом приближении однородны или монотонно изменчивы. Основным инструментом геостатистики является вариография — операция установления пространственного тренда — корреляционной связи между некоторым свойством вещества в точке и пространственным положением этой точки.

При построении вариограмм также производится проверка на наличие или отсутствие пространственной анизотропии — изменения свойств от изменения взаимной пространственной ориентации точек. Любая вариограмма характеризуется тремя параметрами: Эффектом самородка — случайной составляющей дисперсии, которая определяет насколько велико содержание полезного компонента в предельно близко расположенных точках. Порогом вариограммы то есть нормальной дисперсией изучаемого свойства. Зоной влияния — максимальным расстоянием, на котором между точками еще существует корреляция. Так зная содержание, к примеру золота, в двух точках, расположенных в пределах зоны влияния друг друга, мы можем предсказать с определенной долей вероятности содержание золота в третьей точке, также расположенной в зоне влияния двух первых. Если же третья точка вне зоны влияния хотя бы одной из этих двух точек, делать предсказание относительно содержания в ней золота мы не в праве.

С позиций геостатистики, ключевым моментом, определяющим качество конечной геометрической модели месторождения, является как раз определение модели пространственной корреляционной модели или, проще говоря, модели распределения свойства в пространстве месторождения.

Заключение

.

За последние несколько лет рухнуло много горных проектов, а инвесторы и акционеры потеряли свои деньги. Поэтому были ужесточены требования со стороны фондовых бирж, а в некоторых странах — и корпоративные законы. Наиболее распространенной причиной краха является слишком оптимистичное оценивание запасов полезного ископаемого. Основная причина — нерпавильное опробование — то есть работа по непредставительным пробам или по представительным пробам, но с неправильной (для данного конкретного случая) технологией обработки проб. Второй причиной являются ошибки при геостатистической обработке данных. Внедрение компьютерных методов в практику геометризации с одной стороны многократно облегчило работу геологов и маркшейдеров, с другой создало значительный разрыв между полевыми наблюдениями и камеральной компютерной обработкой результатов.

Причем часто полевые наблюдения и последующую обработку делают совершенно разные люди. Этот подход приводит к тому, что многие ошибки, которые раньше, при ручной обработке данных, имели шанс быть выявленными на самых ранних этапах работы, теперь чаще всего вылезают уже на финальных стадиях моделирования или при использовании построенной модели. Существуют разные методы геометризации. Наилучший эффект дает их комплексное использование.

Выбирая метод для решения той или иной задачи по геометризации месторождения, всегда важно помнить об ограничениях, накладываемых на использование метода.

Список литературы

Амстронг М. Основы линейной геостатистики. 1998. 149с.

Букринский В. А. Геометрия Недр Учебник для вузов. — 2-е изд, перераб. и доп. — М.: Недра, 1985. — 526 с. Капутин Ю. Е. Горные компьютерные технологии и геостатистика СПб: Недра, 2002.

424 с. Каневский М. Ф. и др. Элементарное введение в геостатистику. Винити 1999.

Кнауф В. В. Поисковая минералогия: проблемы, задачи, найденные решения…

http://www.natires.com/ru/poiskovaya-mineralogiya-problemy-zadachi-naydennye-resheniya.