Способы отбора статистических данных
Дв = 1/39 ((36 — 39)І 5 + (38 — 39)І 15 + (40 -39)І 6 + (42 — 39)І 3 + (44 — 39)І 7 +. Vn? 6,24; k? 6,24, тогда длина частичного интервала. Плотность частоты ni/l каждого интервала. Способы отбора статистических данных. Способы отбора статистических данных. Таблица рассматриваемого признака X: 46 — 39)І 3) =45 + 15 + 6 + 27 + 175 + 147/39 = 415/39 = 10,64. Размер ноги студентов КПиП 2 курса… Читать ещё >
Способы отбора статистических данных (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Способы отбора статистических данных
Цель работы:
1. Овладение различными способами отбора статистических данных.
2. Приобретение навыка составление общей характеристики не прерывного признака X.
3. Овладение методами составления приближенного распределения признака X, имеющего непрерывное распределения.
Ход работы:
1. Размер ноги студентов КПиП 2 курса.
2. Социологическое исследование путем проведения сплошного опроса студентов, обучающихся в двух группах.
3. Таблица рассматриваемого признака X:
— размах варьирования:
R = xmax — xmin
Xmax = 46; Xmin = 35
R = 46 — 35 = 11
— размах варьирования R разбили на k частных интервалов, число которых выбирается из условия k? vn.
n = 39
vn? 6,24; k? 6,24, тогда длина частичного интервала
l? R/k; l? 11/6,24; l? 1,76
— статистическое распределение частот интервального вариационного ряда признака X:
35 -37 | 37 — 39 | 39 — 41 | 41 — 43 | 43 — 45 | 45 — 47 | |
— вычислим:
а) плотность частоты ni/l каждого интервала
1) n1/l = 5/1,76 = 2,84
2) n2/l = 15/1,76 = 8,52
3) n3/l = 6/1,76 = 3,4
4) n4/l = 3/1,76 = 1,7
5) n5/l = 7/1,76 = 3,98
6) n6/l = 3/1,76 = 1,7
б) Относительные частоты и плотности относительных частот.
Wi = ni/n
n = 39/39
W1 = n1/n = 5/39 = 0,13
W2 = 15/39 = 0,38
W3 = 6/39 = 0,15
W4 = 3/39 = 0,07
W5 = 7/39 = 0,18
W6 = 3/39 = 0,07
Плотность относительных частот
Wi/l;
W1 = 0,13/1,76 = 0,07
W2 = 0,38/1,76 = 0,22
W3 = 0,15/1,76 = 0,09
W4 = 0,04/1,76 = 0,04
W5 = 0,1/1,76 = 0,1
W6 = 0,04/1,76 = 0,04
№ i | xi?x | ni | Ni/l | Wi | Wi/l | |
35 -37 37 — 39 39 — 41 41 — 43 43 — 45 45 — 47 | 2,84 8,52 3,4 1,7 3,98 1,7 | 0,13 0,38 0,15 0,07 0,18 0,07 | 0,07 0,22 0,09 0,04 0,1 0,04 | |||
4)
5) Статистическое распределение частот дискретного вариационного ряда.
Xi +Xi+½
1) 35 + 37 / 2 = 36
2) 37 + 39 / 2 = 38
3) 39 + 41 / 2 = 40
4) 41 + 43 / 2 = 42
5) 43 + 45 / 2 = 44
6) 45 + 47 / 2 = 46
Xi | |||||||
ni | |||||||
Найдем выборочную среднюю и среднеквадратическое отклонение:
XB = 1/n (x1 n1 + x2 n2 + … + xk nk)
XB = 1/39 (36*5 + 38*15 + 40*6 + 42*3 + 44*7) =
= 1/39 (180 + 570 +240 + 126 + 308 +138) = 1562/39 = 40
д =? Дв
k
Дв = 1/n? (Xi — XB)І ni
i = 1
Дв = 1/39 ((36 — 39)І 5 + (38 — 39)І 15 + (40 -39)І 6 + (42 — 39)І 3 + (44 — 39)І 7 +
+ (46 — 39)І 3) =45 + 15 + 6 + 27 + 175 + 147/39 = 415/39 = 10,64
Министерство Российской Федерации Высшее профессиональное учреждение Шадринский Государственный Педагогический Институт Курганская область.
Способы отбора статистических данных
Исследовательская работа
по математике
Выполнили студенты 255 группы:
Преподаватель:
Щадринск, 2007