Π”ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌΡ‹, курсовыС, Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅...
Брочная ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² ΡƒΡ‡Ρ‘Π±Π΅

БтатистичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°ΡΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

ИндСкс структурных сдвигов. УвяТитС Π΅Π³ΠΎ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ, Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ исчислСнными. ΠžΠ±ΡŠΡΡΠ½ΠΈΡ‚Π΅, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ срСдняя Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π½Π° I Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½ΠΈΡŽ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ росла быстрСС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π½Π° ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… прСдприятиях этого объСдинСния. Π‘Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ индСксы количСства ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ†Π΅Π½ ΠΈ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ насСлСния. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒΡ‚Π΅ увязку ΠΈΡ… Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΡƒ. ΠšΠ°ΠΊΡƒΡŽ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π² ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ насСлСния сыграли измСнСния Ρ†Π΅Π½ ΠΈ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π° ΠΊΡƒΠΏΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠ²'7… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

БтатистичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Π’ΠΠ Π˜ΠΠΠ’ 2

ЗАДАЧА 1

Π—Π° ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΌ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π΅ ΠΈ ΠΈΠ·Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ°Ρ… обращСния ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π°ΠΌ:

Магазин, β„– ΠΏ/ΠΏ

ОбъСм Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π°, ΠΌΠ»Π½. Ρ€ΡƒΠ±.

Π˜Π·Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ обращСния, ΠΌΠ»Π½ Ρ€ΡƒΠ±

20,1

1.6

59,1

3,7

82,5

4,7

47,1

3,9

24,5

1,5

39,0

2,6

51,1

3,1

40,6

2,9

64,2

4,5

42,5

3,7

56,9

3,9

47,2

2,9

28,0

1,8

66,6

3,9

73,6

3,8

56,2

3,7

33,8

2,7

56,1

2,9

69,5

4,0

59,0

3,7

ВрСбуСтся

1. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅ΡΡ‚ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ. По ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ подсчитайтС:

1.1 Число магазинов;

1.2 Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π°,

1.3 Π‘ΡƒΠΌΠΌΡƒ ΠΈΠ·Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ΅ΠΊ обращСния всСго Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π½Π° I ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½. Π‘Π΄Π΅Π»Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΈΠ΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹.

2. По Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ аналитичСской Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ эмпиричСскоС коррСляционноС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅.

3. ΠžΡ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ связь ΠΈΠ·Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ΅ΠΊ обращСния ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π° с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ уравнСния Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии, ΠΏΠΎΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ смысл коэффициСнта рСгрСссии.

4. Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ коэффициСнт коррСляции.

5. Π‘ΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ аналитичСской Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΈ Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎ-коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

Π‘Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹.

ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½ΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΡƒ Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π° ΠΈ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Π΅ΠΌ ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΈΠ΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹:

β„–

Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½ΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΡƒ Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π°, ΠΌΠΈΠ»Π». Ρ€ΡƒΠ±

Кол-Π²ΠΎ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½ΠΎΠ², Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†

Π’ ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π½Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½

ОбъСм Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π°, ΠΌΠΈΠ»Π». Ρ€ΡƒΠ±

Π˜Π·Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ обращСния, ΠΌΠΈΠ»Π». Ρ€ΡƒΠ±

20−40

29,08

2,04

40−60

51,58

3,44

60−80

68,48

4,05

80 ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅

82,5

4,7

ВсСго

231,64

14,23

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π° Ρ€Π°Π²Π΅Π½:

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ объСмом Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π° ΠΈ ΠΈΠ·Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ°ΠΌΠΈ обращСния. Π§Π΅ΠΌ большС Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚, Ρ‚Π΅ΠΌ большС сумма ΠΈΠ·Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ΅ΠΊ обращСния.

Π£ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ сумма ΠΈΠ·Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ΅ΠΊ обращСния Π² 2,3 Ρ€Π°Π·Π° мСньшС, Ρ‡Π΅ΠΌ Ρƒ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌ Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π° мСньшС Π² 2,8 Ρ€Π°Π·Π°.

ЭмпиричСскоС коррСляционноС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ:

РассчитаСм ΠΎΠ±Ρ‰ΡƒΡŽ ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Π΅ срСдниС ΠΈ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΠΈ:

=

42,42

=

ΠœΠ΅ΠΆΠ³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Π°Ρ диспСрсия Ρ€Π°Π²Π½Π°:

=32 904,81

ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ диспСрсия Ρ€Π°Π²Π½Π°:

Π’ΠΎΠ³Π΄Π° эмпиричСскоС коррСляционноС Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ:

Π€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π° ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΠ΅Ρ‚ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС 99% зависимости ΠΈΠ·Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ΅ΠΊ обращСния, Π° Π½Π΅ΡƒΡ‡Ρ‚Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 1%.

β„–

ОбъСм Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡ Π³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π° ΠΌΠΈΠ»Π». Ρ€ΡƒΠ±

Π˜Π·Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ обращСния ΠΌΠΈΠ»Π». Ρ€ΡƒΠ±

xΠ³

29,08

2,04

845,65

4,16

59,32

3,51

51,58

3,44

2660,50

11,83

177,44

3,55

68,48

4,05

4689,51

16,40

277,34

3,58

82,5

4,7

6806,25

22,09

387,75

ВсСго

231,64

14,23

15 001,91

54,48

901,85

14,25

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции:

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ линСйная Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ, связь прямая (0<<1), с ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ x ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ся y.

Анализируя Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ аналитичСской Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΈ Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС прослСТиваСтся прямо ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ с ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ объСма Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π° увСличиваСтся ΠΈ ΠΈΠ·Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ обращСния, влияниС ΠΆΠ΅ Π½Π΅ΡƒΡ‡Ρ‚Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π½Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π½ΠΈΡ‡Ρ‚ΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΌΠ°Π»Π°.

ЗАДАЧА 2

ΠŸΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΌ обслСдовании сСмСй ΠΌΠΈΠΊΡ€ΠΎΡ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π° ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈΡ… ΡΠ΅ΠΌΠ΅ΠΉ ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠΉ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ:

Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠΉ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ, приходящийся Π½Π° I Ρ‡Π»Π΅Π½Π° сСмьи, ΠΊΠ². ΠΌ

Число сСмСй

Π΄ΠΎ 5

5−7

7−9

9−11

11−13

13−15

15−17

17 ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅

Π˜Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅:

1. Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠΉ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Π»Π΅Π½Π° сСмьи.

2 Π”ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ ΠΈ ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ квадратичСскоС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅.

3 ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ.

4. ΠœΠΎΠ΄Ρƒ ΠΈ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρƒ.

5, ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ распрСдСлСния сСмСй ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠΉ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Π»Π΅Π½Π° сСмьи, сдСлайтС Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹.

Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠΉ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ Π½Π° 1 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, ΠΊΠ².ΠΌ.

Число сСмСй

Π‘Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈΠ½Π° ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° ??

Π΄ΠΎ 5

6,44

77,28

494,64

5−7

4,44

79,92

354,78

7−9

2,44

148,75

9−11

0,44

4,4

5,7

11−13

1,56

43,68

68,04

13−15

3,56

56,96

202,72

15−17

5,56

77,84

432,74

17 ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅

7,56

52,92

400,05

ВсСго

2110,42

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ отклонСния:

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ:

Π‘Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΠΊΠ° — срСдняя Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° составляСт 10 сСмСй. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, рассматриваСмая ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Π°.

Мода:

Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» с Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ 9−11 ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ чистоту (30), поэтому ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠ΄Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ.

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρ‹:

(75-ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ½Π° суммы Π½Π°ΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… частот)

Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π», ΠΊΠ².ΠΌ.

НакоплСнная частота. число сСмСй

Π΄ΠΎ5

5−7

7−9

9−11

9+2*

НаибольшСй частоты числа сСмСй достигнуто ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠΉ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ 10,43 ΠΊΠ².ΠΌ.Π² ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ 9−11 ΠΊΠ².ΠΌ.

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ распрСдСлСния сСмСй ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠΉ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ Π½Π° 1 Ρ‡Π΅Π» сСмьи:

ЗАДАЧА 3

Π’ Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π΅ с Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ 200 тыс. Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ 5%-Π½ΠΎΠ΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ обслСдованиС ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ изучСния ΠΆΠΈΠ»ΠΈΡ‰Π½Ρ‹Ρ… условий. Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ выявлСно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π½Π° I ΠΆΠΈΡ‚Сля приходится 17,5 ΠΊΠ². ΠΌ ΠΆΠΈΠ»ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ (Π°=3,0 ΠΊΠ². ΠΌ), 69% ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π°Ρ….

ВрСбуСтся Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠΎ Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ с Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 0,954 срСдний Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΆΠΈΠ»ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ, приходящСйся Π½Π° I ΠΆΠΈΡ‚Сля, ΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΡŽ ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΏΡ€ΠΎΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π°Ρ….

Π§ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ 200 тыс. Ρ‡Π΅Π»

200 Ρ‡Π΅Π» — 100%

X Ρ‡Π΅Π» — 69%

P=

ΠŸΡ€ΠΈ p=0,95 t=2

— ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½Π°Ρ ошибка Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ с Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 0,954 (t = 2), x=1,75

Установим Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ срСднСй:

17,5−0,14 ?? 17,5+0,14

17,36 ???17.64

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ обслСдования с Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 0,954 ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ срСдний Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΆΠΈΠ»ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ, приходящСйся Π½Π° 1 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠΎ Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρƒ Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… ΠΎΡ‚ 17,36 Π΄ΠΎ 17,64 ΠΊΠ².ΠΌ.

ЗАДАЧА 4

Π˜ΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ занятых Π² ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠ΅ Российской Π€Π΅Π΄Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ (см. Π’опросы статистики, № 2,1997.):

Π“ΠΎΠ΄

БрСднСгодовая Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ занятых Π² ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠ΅ Π Π€, ΠΌΠ»Π½. Ρ‡Π΅Π».

75,3

73,8

72,1

70,9

68,5

67,1

ВрСбуСтся:

1. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ Π²ΠΈΠ΄ динамичСского ряда.

2. РассчитайтС Π·Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π³ΠΎΠ΄ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ приросты (Ρ†Π΅ΠΏΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π±Π°Π·ΠΈΡΠ½Ρ‹Π΅), Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΡ‹ роста ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΡ‹ прироста (Ρ†Π΅ΠΏΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π±Π°Π·ΠΈΡΠ½Ρ‹Π΅), Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ значСния 1% прироста. Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ связаны значСния Ρ†Π΅ΠΏΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π±Π°Π·ΠΈΡΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΎΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ‚Π΅ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅.

3. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ динамичСского ряда.

4. РассчитайтС срСдний ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ, срСдниС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ.

ЗАДАЧА 5

РСализация ΠΎΠ²ΠΎΡ‰Π΅ΠΉ Π½Π° Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅ характСризуСтся ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ показатСлями:

Π’ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρ‹

ΠœΠ°Ρ€Ρ‚

ΠžΠΊΡ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ

ΠŸΡ€ΠΎΠ΄Π°Π½ΠΎ,

ΠΊΠ³.

Π¦Π΅Π½Π° Ρ€ΡƒΠ±.

Π·Π° 1 ΠΊΠ³,

ΠŸΡ€ΠΎΠ΄Π°Π½ΠΎ,

ΠΊΠ³

Π¦Π΅Π½Π° Ρ€ΡƒΠ±.

Π·Π° 1 ΠΊΠ³,

ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΡ„Π΅Π»ΡŒ

2,70

1,80

ΠœΠΎΡ€ΠΊΠΎΠ²ΡŒ

3,50

2,60

ВрСбуСтся Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ:

1. Π˜Π½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ индСксы количСства ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠ², Ρ†Π΅Π½ ΠΈ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ насСлСния Π½Π° ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠΊΡƒ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠ². ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒΡ‚Π΅ увязку ΠΈΡ… Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΡ‹. Π‘Π΄Π΅Π»Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹.

2. Π‘Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ индСксы количСства ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ†Π΅Π½ ΠΈ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ насСлСния. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒΡ‚Π΅ увязку ΠΈΡ… Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΡƒ. ΠšΠ°ΠΊΡƒΡŽ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π² ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ насСлСния сыграли измСнСния Ρ†Π΅Π½ ΠΈ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π° ΠΊΡƒΠΏΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠ²'7 Π‘Π΄Π΅Π»Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹.

ЗАДАЧА 6

Π˜ΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½ΠΈΡŽ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ 2 Π·Π°Π²ΠΎΠ΄Π°, Π²Ρ‹ΠΏΡƒΡΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ:

НаимСнованиС заводов

Π’Ρ‹ΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ (тысяч Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†)

Π§ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½ΠΎ-производствСиного пСрсонала (Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ)

I ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»

II ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»

I ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»

II ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»

№ 1

№ 2

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ:

1. Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ Π½Π° I Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»Π΅ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΠΈΡŽ ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½ΠΈΡŽ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ.

2. Π˜Π½Π΄Π΅ΠΊΡΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°: Π°) ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΠΈΡŽ; Π±) ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½ΠΈΡŽ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ: ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Ρ„иксированного состава.

3. ИндСкс структурных сдвигов. УвяТитС Π΅Π³ΠΎ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ, Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ исчислСнными. ΠžΠ±ΡŠΡΡΠ½ΠΈΡ‚Π΅, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ срСдняя Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π½Π° I Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½ΠΈΡŽ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ росла быстрСС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π½Π° ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… прСдприятиях этого объСдинСния.

ЗАДАЧА 7

Π’ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π° ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΠ΅ ΡΠ΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΡ…ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΎΠ² характСризуСтся ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ:

НаимСнованиС Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π°

Π’ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ Π² Ρ„актичСских Ρ†Π΅Π½Π°Ρ…, тыс. Ρ€ΡƒΠ±

ИзмСнСния Ρ†Π΅Π½ Π² ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Π±Π°Π·ΠΈΡΠ½Ρ‹ΠΌ (%)

базисный ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄

ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄

ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΡ„Π΅Π»ΡŒ

55,2

66,5

+ 1.8

ΠžΠ²ΠΎΡ‰ΠΈ

47,0

52,6

+2,95

МСд

20,0

23,5

+2,4

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ:

1. ΠžΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ индСкс Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π°

2. ΠžΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ индСкс Ρ†Π΅Π½.

3. Π‘ΡƒΠΌΠΌΡƒ пСрСрасхода насСлСния ΠΎΡ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Ρ†Π΅Π½.

4. ΠžΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ индСкс физичСского объСма Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π°.

5. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ систСму индСксов. Π‘Π΄Π΅Π»Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ