Машинное зрение

CCD/CMOS-камеры обеспечивают получение изображения объекта. Специализированное программное обеспечение производиткомпьютерную обработку изображения и анализ, на основании которого автоматически производится вывод о годности (негодности) изделия или формируется отчет о результатах исследования объекта. В зависимости от типа возможных дефектов и условий контроля для получения изображения объекта используются: матричные видеокамеры стандартного и высокого разрешения, видеокамеры линейного сканирования, трехмерные 3D-видеокамеры, видеокамеры с технологией Multiscan, мультиспектральные видеокамеры. Системы машинного зрения обеспечивают оценку размеров дефектов, классификацию по их типам, ведение статистики, а также сохранение и выдачу результатов работы за заданный период. Системой машинного зрения может быть осуществлена инспекция цилиндрических деталей и деталей сложной формы, для этого в систему дефектоскопии внедряютсяэндоскопы, волоконно-оптические световоды и системы управления механизмами поворота деталей. Одна системаможет провести комбинированный выходной контроль качества: измерения, проверку сборки изделия, отсутствие внешних повреждений, наличие маркировки и правильности упаковки [7]. Другие области применения систем машинного зрения

Система считывания регистрационных номеров автомобилей

Несколько лет назад появилась система считывания номеров автотранспортных средств, пересекающих определенную зону наблюдения. К подобным приложениямможно отнести разработанную систему выделения и распознавания номерных знаков автомашин в потоке на автомагистрали. Эта система считывания автомобильных номеров реализована на базе системы видеонаблюдения «Интеллект» фирмы ITV и внедрена на ряде зарубежных автомобильных трасс. Функции системы заключаются в следующем:

регистрация появления автомобиля (подсчет автомобилей);выделение номерного знака;

распознавание символов номерного знака;

сохранение распознанного номера в базе данных[1]. Медицина и фармацевтика

Применение систем компьютерного зрения в медицине занимает особое место. Компьютерное зрение применяется в рентгенограммах, компьютерных томографах, современных цифровых УЗИ приборах, а также для определения степени алкогольного опьянения на основе реакции зрачка пациента. Основными задачами в этих областях являются: задача улучшения визуализации, задача восстановления трехмерных форм объектов. Применение машинного зрения также крайне необходимо в медицинской и фармацевтической промышленности, так как в этой сфере точность, соответствие стандартам и сто процентная гарантия отсутствия ошибки является основным фактором при производстве лекарств и медицинской техники. Биометрия

Машинное зрение нашло свое применение в биометрии. Для распознавания человека в биометрических системах используется совокупность биометрических характеристик, основанных на биологических особенностях человеческого тела: голос, почерк, отпечатки пальцев, геометрия кисти руки, рисунок сетчатки или радужной оболочки глаза, лицо и ДНК. Заключение

Современные технологии, построенные на системах машинного зрения, основательно вошли в нашу жизнь за какое-то десятилетие и прочно заняли свои позиции. Такие технологии встречаются нам практически каждый день. Будь это обследование в поликлинике на аппарате УЗИ, сканер на считывающей ленте в супермаркете, прибор освещения с датчиком движения, который установлен в подъезде вашего дома или комфортный автомобиль со встроенной системой круиз-контроля — все это машинное зрение. В данной области учеными всего мира получены впечатляющие результаты и, что радует, ведутся постоянные разработки. Но фактом остается то, что машинному зрению еще далеко до зрения человека. Поэтому как в дальнейшем будет идти развитие в данной области еще не известно. Опередят ли технологии, построенные на системах машинного зрения, человечествоили останутся на том же уровне. Остается надеяться, что люди сумеют направить мощь машинного зрения в верное русло, а не станут в спешном порядке конструировать терминаторов. Литература

Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabViewIMAQVision / Ю. В. Визильтер, С. Ю. Желтов, В.А. Князь[и др.] - М.: ДМК Пресс, 2007. — 454с. Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader.- URL:

http:// www.prooptiku.ru/ my/stud/book/LabView₀₁.pdf (датаобращения: 20.

12.2013)Википедия. Машинное зрение [Электронный ресурс]. URL:

http://ru.wikipedia.org/wiki (дата обращения: 19.

12.2013)Зуева Е.Ю. Компьютерноезрениев

ИПМим. В. М. Келдыша РАН — история развития//Информационно-измерительные и управляющие системы:

электронный научно-технический журнал. — 2011. — № 9 [Электронный ресурс]. URL:

http://www.radiotec.ru/ (датаобращения20.

12.2013)Компьютерное (машинное) зрение // Официальный сайт компании «Инженерные системы» [Электронный ресурс]. URL:

http://es-prof.com/m_mvision.php (дата обращения: 20.

12.2013)Лысенко О. Машинное зрение от SICK/IVP //Компоненты и технологии: электронный научно-технический журнал. — 2007.

— № 1 [Электронный ресурс]. Систем. требования: A dobe Acrobat Reader.

— URL:

http://www.sick-automation.ru/images/File/pdf/IVP.pdf19(дата обращения: 12.2013)Морзеев Ю. Зачем компьютеру зрение//ChipNews: электронный научно-технический журнал — 2009. — № 2(137) [Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. — URL:

http://www.chip-news.ru/archive/chipnews/200 902/Article₀₅.pdf (дата обращения: 19.

12.2013)Талан А. Перспективы машинного зрения// ChipNews: электронный научно-технический журнал — 2009. — № 2(137) [Электронный ресурс]. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader.- URL:

http://www.chip-news.ru/archive/chipnews/200 902/Article₀₆.pdf (дата обращения: 20.

12.2013)Философские проблемы компьютерного зрения[Электронный ресурс]. URL:

http://lelikchern.livejournal.com/89 174.html (дата обращения: 20.

12.2013)