Развитие интеллектуального капитала предприятия с применением информационной технологии для создания наукоемкой продукции

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Взаимодействием естественного интеллекта специалистов, представляющего динамическую часть интеллектуального капитала предприятия, и искусственного интеллекта АСПР, в которой база данных и знаний включает статическую часть интеллектуального капитала, реализуется основной механизм формирования и саморазвития интеллектуального капитала с применением информационной технологии для организации… Читать ещё >

Содержание

ГЛАВА I. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ КАПИТАЛ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
- 1. 1. Стратегический ресурс России — новые знания
- 1. 2. Международный стандарт ISO 9001:2000 — методическая составляющая в подготовке специалистов
- 1. 3. Отечественные и зарубежные модели ведения электронного бизнеса в науке и образовании
- 1. 4. Основополагающие составляющие интеллектуального капитала промышленных предприятий
Выводы по первой главе
ГЛАВА II. МЕХАНИЗМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И
НАРАЩИВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
- 2. 1. Актуальные проблемы кадрового обеспечения промышленных предприятий для организации конкурентоспособного производства
- 2. 2. Государственная система кадрового обеспечения российского высокотехнологического комплекса
- 2. 3. Особенности организации рынка труда в условиях неблагоприятной демографической ситуации
- 2. 4. Непрерывное интегрированное образование в системе «завод-ВТУЗ» как метод организации конкурентоспособного производства
Выводы по второй главе
ГЛАВА III. КОНЦЕПЦИЯ ПОСТРОЕНИЯ МАШИННО ОРИЕНТИРОВАННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ КАДРОВОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОГО ПРОИЗВОДСТВА
- 3. 1. Методика проведения мониторинга кадрового обеспечения промышленных предприятий
- 3. 2. Общая характеристика организации производства наукоемкой продукции в новых экономических условиях
- 3. 3. Результаты вероятностной обработки мониторинга кадрового обеспечения промышленных предприятий
- 3. 4. Образование и наука в формате конкурентоспособного производства
Выводы по третьей главе
ГЛАВА IV. СОГЛАСОВАНИЕ ИНТЕРЕСОВ СПЕЦИАЛИСТОВ И РАБОТОДАТЕЛЕЙ В СИТУАЦИОННОМ ПРОСТРАНСТВЕ ОБРАЗОВАНИЕ-ПРОИЗВОДСТВО"
- 4. 1. Информационное моделирование ситуационного пространства «образование -производство» на базе математического аппарата цепных дробей
- 4. 2. Математическая модель самореализации молодых специалистов в ситуационном пространстве «образование -производство»
- 4. 3. Портал и автоматизированная система для проведения мониторинга кадрового обеспечения и обработки полученных результатов
- 4. 4. Методика оценки экономической эффективности предложенного подхода в развитии интеллектуального капитала промышленного предприятия
Выводы по четвертой главе

Развитие интеллектуального капитала предприятия с применением информационной технологии для создания наукоемкой продукции (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В XXI веке Россия вступила в новую стадию своего развития. В хозяйственной жизни страны развиваются процессы, связанные с экономикой знаний. В новой экономике важнейшим фактором производства становится интеллектуальный капитал предприятия, носителем которого являются специалисты [1,2,8].

Основываясь на понимании и важности проблемы профессиональной подготовки специалистов для организации конкурентоспособного производства, Президентом Российской Федерации в 1997 году был подписан Указ № 774 «О подготовке управленческих кадров для организации народного хозяйства Российской Федерации». Стратегическая цель Президентской программы кадрового обеспечения страны — формирование интеллектуального капитала, способного обеспечить развитие конкурентоспособных предприятий всех отраслей экономики России. Основными участниками программы являются промышленные, научно-производственные предприятия и предприятия сферы услуг всех форм собственности, направляющие на подготовку своих наиболее перспективных молодых специалистов. При отборе особое внимание обращается на специалистов, которые направляются организациями народного хозяйства, реализующими значимые инновационные проекты, участвующими в программах реструктуризации производства и развития регионов, предприятиями, работающими в области высоких технологий [62,63].

Практическая реализация Президентской программы кадрового обеспечения России для организации конкурентоспособного производства настоятельно диктует необходимость создания эффективных механизмов развития интеллектуального капитала с применением информационных технологий. Например, в числе главнейших Правительство Московской области обратило внимание на проблему ускоренного развития интеллектуального капитала через систему инновационных подходов на предприятиях и в организациях области. В области ведется напряженная работа по отработке элементов Национальной инновационной системы (НИС), которая в дальнейшем будет развертываться по всей стране. В рамках Российского национального проекта «Качественное образование», в соответствии с постановлением № 607-ПП от 29 июля 2003 г. Правительства Москвы и «Комплексной программой промышленной деятельности в городе Москве на 2004;2006 годы», начиная с 2004 года, по заданию Департамента науки и промышленной политики Московская академия рынка труда и информационных технологий проводит мониторинг кадрового обеспечения промышленности г. Москвы и состояния ее интеллектуального капитала для организации конкурентоспособного производства [85,86].

Промышленность города Москвы и Московской области представляет собой уникальный научно-производственный комплекс. В Москве сосредоточено 60,0 процентов научно-технического потенциала страны. Из более 200 ВУЗов Москвы и Московской области 45 являются инженерными ВУЗами. Анализ сложившегося положения в производстве наукоемкой продукции на примере Москвы и Московской области позволяет определить типовую картину, общую для российских промышленных предприятий:

— без дополнительной переподготовки рабочие и специалисты в подавляющем большинстве не соответствуют международным стандартампрофессионально-квалификационная структура рынка труда оказалась невосприимчивой к изменившимся отношениям в сфере производства;

— принятая на большинстве предприятий кадровая политика не соответствует стратегии рыночных реформ;

— число работников, охваченных различными формами профессионального обучения, уменьшилась в 1999 году более чем в два раза по сравнению с 1989 годом (15,0 млн. чел.);

— система профессионального обучения в России остается ориентированной на предложение, а не на спрос, управляемая административными методами, она нуждается в коренных преобразованиях.

Кадровое обеспечение предприятий и наращивание их интеллектуального капитала не связаны единой организационной системой управления, обеспечивающей непрерывный процесс накопления знаний и опыта специалистов, что снижает надежность и устойчивость в развитии конкурентоспособного производства. В существующей системе управления производственным процессом отсутствуют механизмы развития интеллектуального капитала предприятий через вовлечение объектов интеллектуальной собственности (ОИС) в активный хозяйственный оборот и страхование специалистов. В оперируемых понятиях интеллектуального капитала не рассматривается динамика его развития, определяемая количеством и стоимостью ОИС, которые вовлекаются в активный хозяйственный оборот и становятся объектами сделки и страхования. Подобный подход в организации конкурентоспособного производства не позволяет должным образом учитывать и использовать индивидуальные профессиональные особенности специалистов в создании наукоемкой продукции и организовать процесс страхования специалистов. В развитии интеллектуального капитала предприятий не моделируются динамические процессы его наращивания с применением информационной технологии, в результате чего возрастает вероятность технических и экономических рисков в создании наукоемкой продукции.

В связи с изложенным актуальным является организация учета и использования индивидуальных профессиональных особенностей специалистов, связанных с когнитивной технологией принятия решений, в развитии интеллектуального капитала предприятия и производстве наукоемкой продукции. Решается научная задача повышения роли интеллектуального капитала предприятия в организации конкурентоспособного производства и создании наукоемкой продукции с применением информационной технологии.

Целью работы является создание эффективных механизмов развития интеллектуального капитала предприятия с применением информационной технологии, обеспечивающих вовлечение объектов интеллектуальной собственности в активный хозяйственный оборот и формирование информационной базы для страхования специалистов.

Поставленной целью работы определяются следующие задачи исследования для организации конкурентоспособного производства:

1. Сформулировать понятия интеллектуального капитала предприятия, информации и новых знаний в организации конкурентоспособного производства с учетом применения информационной технологии;

2. Предложить подход к увеличению интеллектуального капитала предприятия на основе применения в качестве методической составляющей международного стандарта ISO 9001:2000 для организации конкурентоспособного производства;

3. Определить систему «завод-ВТУЗ» как метод организации конкурентоспособного производства в непрерывном интегрированном пространстве «образование-производство» ;

4. Построить концептуальную модель процесса формирования и развития интеллектуального капитала предприятия с применением информационной технологии;

5. Создать математическую модель самореализации специалистов в непрерывном интегрированном пространстве «образование-производство» для организации конкурентоспособного производства;

6. Разработать методику оценки экономической эффективности предложенного подхода в развитии интеллектуального капитала промышленного предприятия с применением информационной технологии.

Объект и предмет исследования. Объект исследования — интеллектуальный капитал предприятия в создании наукоемкой продукции. Предмет исследования — механизмы развития интеллектуального капитала предприятия в непрерывном интегрированном пространстве «образование-производство» с применением информационной технологии.

Методы исследования. Основные научные положения, выводы и результаты получены с использованием теории систем и системного анализа, теории информационных систем, теории вероятностей и принятия решений, экономико-математических и экономико-статистических методов.

Основные научные положения, выводы и результаты, полученные лично соискателем, которые выносятся на защиту:

1. Структура интеллектуального капитала как нематериального актива предприятия, которая включает статическую и динамическую части, соответственно представленных базой данных и знаний автоматизированной системы и когнитивной технологией принятия решений специалистами в контуре обучения системы.

2. Организационная система «завод-ВТУЗ» в формате конкурентоспособного производства, которая представляется совокупностью элементов, объединенных самоорганизацией, единством целей и функциональной целостностью, и в которой неустойчивость является ее внутренним свойством и условием возникновения информации и управления в условиях технических^{экономических} рисков.

3. Концептуальная модель формирования и развития интеллектуального капитала предприятия, в которой статическая часть интеллектуального капитала представляется алгоритмическими контурами программного и адаптивного управления автоматизированной системы, динамическая часть — алгоритмическим контуром обучения системы в процессе вовлечения объектов интеллектуальной собственности в хозяйственный оборот.

4. Математическая модель самореализации специалистов в терминах теории цепных дробей, на базе которой по противоречивым критериям эффективности реализуется взаимодействие объекта (специалистов) и субъекта (работодателей) для согласования их интересов в непрерывном интегрированном пространстве «образование-производство» и организации конкурентоспособного производства.

Достоверность и обоснованность полученных научных положений, выводов, результатов основывается на том, что предложенные структура, система, модель, методика рассматриваются с синергетических позиций, базируются на фундаментальных положениях информационного, функционального и математического моделирования.

Научная новизна. Определены теоретические основы синергетическо-го подхода в создании механизмов развития интеллектуального капитала предприятия с применением информационной технологии.

В предложенной структуре интеллектуального капитала предприятия учитывается роль организации и детерминированного хаоса, случайных факторов, неопределенности в анализе и оценке возникающих состояний производства и неоднозначности в выборе способов действий специалистов, а также использование в организации производства искусственного интеллекта.

Выделяется динамическая часть интеллектуального капитала предприятия, которая включает непосредственно специалиста как основного носителя интеллектуального капитала, владеющего когнитивной технологией принятия решений и способного заблаговременно или в критической ситуации обеспечить необходимый прорыв в организации конкурентоспособного производства [55].

Статическую часть интеллектуального капитала предприятия составляют база данных и база знаний АСПР, включающие интеллектуальную собственность, человеческий ресурс, рыночные и инфраструктурные активы, организационные знания, которыми владеет предприятие.

Взаимодействием естественного интеллекта специалистов и искусственного интеллекта автоматизированной системы в организации конкурентоспособного производства реализуется основной механизм развития интеллектуального капитала предприятия с применением информационной технологии [24,25,56,68−70].

Функционирование организационной системы «завод-ВТУЗ» с множественными сознательными проявлениями самоорганизации является необходимым условием взаимодействия объекта (специалистов) и субъекта (работодателей) для согласования их взаимных интересов, увеличения интеллектуального капитала предприятия и организации конкурентоспособного производства [57,58,84].

Математическая модель самореализации специалистов в непрерывном интегрированном пространстве «образование-производство» отражает класс задач композиционного планирования и отличается тем, что базовое уравнение в терминах цепных дробей последовательно трансформируется сначала в дифференциальное, а затем в алгебраическое уравнение в непрерывном пространстве изображений.

Практическая ценность работы. Разработаны методические основы совершенствования механизмов развития интеллектуального капитала предприятия на базе взаимодействия его динамической и статической частей в непрерывном интегрированном пространстве «завод-ВТУЗ» и согласование взаимных интересов специалистов и работодателей.

Разработанная структура интеллектуального капитала предприятия представляет новую форму его развития с применением информационной технологии путем вовлечения в активный хозяйственный оборот ОИС, которые становятся объектами сделки и страхования.

Организационная система «завод-ВТУЗ» в формате конкурентоспособного производства обеспечивает взаимосвязанное функционирование механизмов развития интеллектуального капитала предприятия в его динамической и статической частях и прямую связь между увеличением интеллектуального капитала и повышением научно-технического уровня выпускаемой продукции.

Реализованная в соответствии с концептуальную моделью формирования и развития интеллектуального капитала предприятия информационная технология позволяет уменьшить время вовлечения ОИС в активный хозяйственный оборот более чем в 3 раза и обеспечивает снижение непроизводственных затрат в условиях технических и экономических рисков за счет повышения точности управленческих решений в 2−3 раза в области инноваций.

Как следует из результатов математического моделирования и решения задачи композиционного планирования рациональное совпадение интересов специалистов и требований работодателей в непрерывном интегрированном пространстве «образование-производство» определяется правилом золотого сечения в организации конкурентоспособного производства. Не менее 62,0% затрат и энергии должно быть отнесено к органам власти, работодателям и общественным организациям, не более 38,0% затрат и энергии должны взять на себя ВУЗы и сами специалисты [43−45,53,54].

Механизмы эффективного развития интеллектуального капитала предприятия с применением информационной технологии включают:

— подготовку специалистов как основных носителей интеллектуального капитала предприятия в соответствии с требованиями международного стандарта ISO 9001: 2000 «Система менеджмента качества. Требования»;

— раздельный подход в использовании термина «объект управления» применительно к интеллектуальному капиталу предприятия, представленному двумя объектами управления (динамической и статической частями);

— формирование организационной системы управления «завод-ВТУЗ» и взаимодействия объекта (специалистов) и субъекта (работодатели) в непрерывном интегрированном пространстве «образование-производство» ;

— решение задачи композиционного планирования для согласования взаимных интересов специалистов и работодателей в непрерывном интегрированном пространстве;

— соотношение динамической и статической частей интеллектуального капитала предприятия в соответствии с правилом золотого сечения в организации конкурентоспособного производства;

— взаимодействие естественного интеллекта специалистов и искусственного интеллекта АСПР, представляющих соответственно динамическую и статическую части интеллектуального капитала предприятия.

Практическая реализация предложенных механизмов развития интеллектуального капитала предприятия с применением информационной технологии позволяет высокотехнологическому российскому комплексу обеспечивать выпуск наукоемкой продукции, конкурентоспособной на мировом рынке. Создаются объективные предпосылки для определения рыночной стоимости интеллектуального капитала предприятия и страхования по его динамической и статической частям. На 2004;2006 годы на развитие системы подготовки и переподготовки кадров и организации конкурентоспособного производства только Правительством Москвы было выделено 106,0 млн руб. В 2004 году затраты предприятий на закрепление молодых специалистов превысили бюджет г. Москвы в 5,4 раза, а затраты на повышение квалификации специалистов — в 9,1 раза. Это свидетельствует о значительной самостоятельной работе предприятий в развитии собственного интеллектуального капитала для организации конкурентоспособного производства и выпуска наукоемкой продукции.

Апробация работы и публикации. Теоретические положения работы обсуждались в течение 2004;2006 годов на научных семинарах МАРТИТ (кафедра «Профессиональное образование»), научно-производственных семинарах и совещаниях Госстраха РФ, научно-практических семинарах и конференциях — совещаниях МВТУ им. Н. Э. Баумана с участием Департамента науки и промышленной политики г. Москвы, Министерства промышленности и науки Московской области, Российского фонда высоких технологий и Проблемного совета по управлению реализацией технологического направления «Технология подготовки кадров». По теме диссертационной работы имеется 6 публикаций в научном издании по рекомендованному Перечню ВАК России. Полученные научные результаты нашли практическое применение, что подтверждается актами.

Выводы, но четвертой главе.

1. Цепные дроби используются в моделировании экономических процессов для представления микроситуаций, макроситуаций и метаситуаций в виде ассоциативных отношений между информационными объектами и выявления характера этих отношений. Ассоциативные отношения между информационными объектами отражают ситуационное пространство «образование-производство» и внутреннюю структуру формализованного информационно-функционального пространства АСПР. Под информационными объектами понимаются структуры обрабатываемых данных, электронные документы, отображающие образовательный процесс, источники данных. АСПР моделирует аппаратно-программными средствами ситуационное пространство «образование-производство» .

2. Работа по подготовке и трудоустройству специалистов будет рациональной и эффективной, если она основана на правиле золотого сечения, которым определяется, что не менее 62,0 процентов как затрат, так и энергии должны быть отнесены к социальным группам, характеризующим органы власти, работодателя, общественные организации, а не более 38,0 процентов затрат и энергии должны взять на себя ВУЗы и сами специалисты.

3. Анализ результатов мониторинга кадрового обеспечения промышленных предприятий города Москвы показывает:

— рост объемов промышленного производства в сопоставимых ценах (процентах к 2002 году) составляет по состоянию на декабрь 2005 года более 40% при увеличении численности молодых специалистов на промышленных предприятиях на 10%;

— текучесть кадров не превышает 8−10% (для молодых специалистов 5−6%) от общей численности работающих при превышении заработной платы 12 тыс. руб., что определяется естественными причинами (смена места жительства, учеба с отрывом от производства).

Полученные результаты свидетельствуют о наличии устойчивой тенденции в повышении интеллектуального капитала промышленных предприятий города Москвы за счет качественных и количественных изменений в кадровом составе.

4. В развитии интеллектуального капитала промышленного предприятия информационная технология применяется: а) первоначально на стадии кадрового обеспечения в непрерывном интегрированном пространстве «образование-производство» — б) затем на стадии непосредственного развития интеллектуального капитала путем его вовлечения в активный хозяйственный оборот.

Стоимость статической и динамической части интеллектуального капитала промышленного предприятия увеличивается от применения информационной технологии на обоих указанных этапах. Экономическая эффективность предложенного подхода в развитии интеллектуального капитала промышленного предприятия определяется разницей в его стоимости на заданном интервале времени. Страховая сумма конкретного специалиста определяется его долей в этой разнице, которая накапливается по мере вовлечения ОИС в активный хозяйственный оборот.

Заключение

Решена научная задача повышения роли интеллектуального капитала предприятия в организации конкурентоспособного производства на базе модели самореализации специалистов в непрерывном интегрированном пространстве «образование-производство» и с применением информационной технологии, обеспечивающей детерминированный характер в кадровом обеспечении высокотехнологического комплекса России.

1. Стратегия развития и планирования организационных структур и производственных процессов основывается на синергетическом подходе в создании механизмов развития интеллектуального капитала предприятия, которым учитывается роль детерминированного хаоса в организации, факторов случайности, неопределенности и неоднозначности, а также на взаимодействии в организации конкурентоспособного производства естественного интеллекта специалистов и искусственного интеллекта АСПР.

2. Реализация принципов производственного менеджмента, включающего подготовку кадрового обеспечения и эффективность формы организации труда, осуществляется на основе выделения динамической и статической частей интеллектуального капитала предприятия, которые соответственно включают: а) качество мышления специалистов при поддержке АСПР, человеческий потенциал, человеческий фактор и вероятность принятия и реализации эффективных решений в заданном интервале времениб) интеллектуальную собственность, человеческий ресурс, рыночные и инфраструктурные активы, организационные знания.

3. Определено понятие интеллектуального капитала предприятия, которое формулируется следующим образом. Интеллектуальный капитал промышленного предприятия — это накопленные на данный момент времени и принадлежащие предприятию нематериальные активы, представленные соответственно статической и динамической частями, из которых носителем первой является база данных и знаний АСПР, а носителем второй части являются непосредственно специалисты в контуре обучения АСПР, и названные части интеллектуального капитала взаимодействуют по противоречивым критериям эффективности и составляют основной механизм саморазвития и организации конкурентоспособного производства.

4. Взаимодействием естественного интеллекта специалистов, представляющего динамическую часть интеллектуального капитала предприятия, и искусственного интеллекта АСПР, в которой база данных и знаний включает статическую часть интеллектуального капитала, реализуется основной механизм формирования и саморазвития интеллектуального капитала с применением информационной технологии для организации конкурентоспособного производства. В условиях технических и экономических рисков статической частью интеллектуального капитала предприятия обеспечиваются устойчивость и надежность в организации конкурентоспособного производства. Динамической частью, носителем которой являются непосредственно специалисты, владеющие когнитивной технологией принятия решений, реализуется научно-техническое лидерство на мировом рынке.

5. Функционирование организационной системы «завод-ВТУЗ» с множественными сознательными проявлениями самоорганизации представляется необходимым условием инновационного инженерного образования и взаимодействия объекта (специалистов) и субъекта (работодатели) в непрерывном интегрированном пространстве «образование-производство» для согласования взаимных интересов специалистов и работодателей, формирования и увеличения интеллектуального капитала предприятия и организации конкурентоспособного производства.

6. Разработка методов и средств организации производства в условиях технических и экономических рисков базируется на модели рационального соотношения затрат энергии со стороны работодателей и специалистов и применении информационной технологии. Предложенная математическая модель самореализации специалистов в непрерывном интегрированном пространстве «образование-производство» отражает класс задач композиционного планирования и отличается тем, что базовое уравнение в терминах теории цепных дробей последовательно трансформируется сначала в дифференциальное, а затем в алгебраическое уравнение в непрерывном пространстве изображений.

Как следует из результатов математического моделирования и решения задачи композиционного планирования, рациональное совпадение интересов специалистов с требованиями работодателей в непрерывном интегрированном пространстве «образование-производство» определяется правилом золотого сечения в организации конкурентоспособного производства. По этому правилу не менее 62,0 процентов затрат должно быть отнесено к работодателям, не более 38,0 процентов затрат должны взять на себя ВУЗы и сами специалисты. В соответствии с правилом золотого сечения в организации конкурентоспособного производства для устойчивого и надежного развития предприятия необходимо, чтобы не менее 62,0 процентов его интеллектуального капитала составляла статическая часть, а не более 38,0 процентов — динамическая часть.

7. Механизмы эффективного развития интеллектуального капитала предприятия с применением информационной технологии включают:

— планирование и учет мероприятий по охране труда и промышленной безопасности на рабочих местах специалистов, направленных на сохранение интеллектуального капитала предприятия;

— подготовку специалистов как основных носителей интеллектуального капитала предприятия в соответствии с требованиями международного стандарта ISO 9001:2000, включающего процессный подход, лидерство руководителя, вовлечение людей;

— определение динамической и статической частей в интеллектуальном капитале предприятия как объекте управления для организации конкурентоспособного производства;

— формирование организационной системы «завод-ВТУЗ» и взаимодействие объекта (специалистов) и субъекта (работодателей) в непрерывном интегрированном пространстве «образование-производство» ;

— рациональное соотношение динамической и статической частей интеллектуального капитала предприятия по правилу золотого сечения в организации конкурентоспособного производства (не менее 62,0 процентов — статическая, не более 38,0 процентов — динамическая части);

— внедрение процесса страхования специалистов российского высокотехнологической комплекса с учетом их динамической части и доли в статической части интеллектуального капитала предприятия.

8. Методика оценки экономической эффективности предложенного подхода в развитии интеллектуального капитала промышленного предприятия определяется количеством и стоимостью объектов интеллектуальной собственности, которые вовлекаются в активный хозяйственный оборот и становятся объектами сделки и страхования.

9. Анализ результатов мониторинга кадрового обеспечения промышленных предприятий города Москвы показывает:

Полученные результаты мониторинга свидетельствуют о наличии устойчивой тенденции в повышении интеллектуального капитала промышленных предприятий города Москвы за счет качественных и количественных изменений в кадровом составе, применения информационной технологии.

В диссертационной работе достигнута поставленная цель по созданию эффективных механизмов развития интеллектуального капитала предприятия с применением информационной технологии, обеспечивающих вовлечение объектов интеллектуальной собственности в активный хозяйственный оборот и формирование информационной базы для страхования специалистов. Исследования проводились на фундаментальном научном направлении, определенным РАН, «Производственные технологии», а также в рамках Российского национального проекта «Качественное образование» и в соответствии с постановлением № 607-ПП от 29 июля 2003 г. Правительства Москвы и «Комплексной программой промышленной деятельности в городе Москве на 2004;2006 годы» .

Показать весь текст

Список литературы

Абрамов B.JT. Интеллектуальные ресурсы конкурентоспособности в современной организации //Открытое образование, 2005.№ 2 (49).
Алдошин В.М., Колганов С. К., Фомин А. Н. Основные положения методологии обоснования приоритетных направлений разработки оборонных технологий. -М: Радио и связь, 1998.
Альгин А.П. Риск и его роль в общественной жизни. -М.: Мысль, 1989.
Андрианов И.В., Баранцев Р. Г., Малевич Л. И. Асимптотическая математика и синергетика. -М.: Эдиториал УРСС, 2004.
Багриновский К.А., Бендиков М. А., Фролов И. Э., Хрусталев Е. Ю. Наукоемкий сектор экономики России: состояние, и особенности развития. -М.-ЦЭМИ РАН, 2001.
Беляев А.А., Коротков Э. А. Системология организации. -М.: ИНФРА-М, 2000.
Бойченко Ю.П. Проектное финансирование: зарубежный опыт и российская специфика//Инвестиции в России, 1998.-№ 3.>С. 43−44.
Брукинг Э. Интеллектуальный капитал. Спб.: Питер -2000.
Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. -М.: Советское радио, 1968.
Выленский П.Л. и др. Оценка эффективности инвестиционных проектов.-М.: Дело, 1998.
Гибсон Дж.Л. и др. Организации: поведения, структуры, процессы. -М.: ИМ, 2000.
Громова О.Н. Организация управленческого труда. -М.:ГАУ, 1993.
Грохотов А.В., Комков Н. И., Лутфуллин М. А., Шатраков А. Ю. Перспективные направления инновационно-инвестиционной деятельности организаций в рыночных условиях (Методология инновационно-инвестиционного проектирования). -М.: ГОУ МАРТИТ, 2002.
Гуиняр Франсис Ж. Преобразование организации. -М.: Дело, 2000.
Дементьев В.Е. Инвестиционные и инновационные достоинства финансово-промышленных групп Н Экономика и математические методы. 1996. Т.32, вып. 2.
Дементьев В.Е. Интеграция предприятий и экономическое развитие. -М.-ЦЭМИ РАН, 1998.
Дизель П.М. и др. Поведение человека в организации. -М.: Экономика, 1993.
Джексон, Питер. Введение в экспертные системы. /Пер. с англ.: Уч. нос. М.: Издат. дом «Вильяме», 2001.
Добласв В.Л. Теория организаций. -М.: Институт молодежи, 1995.
Дубров A.M. и др. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. -М.: Финансы и статистика, 2003.
Евенко Л.И. Организация как система. -М.: Экономика, 1992.
Емельянов С.В., Ларичев О. И. Многокритериальные методы принятия решений.- М.: Знание, 1985.-32с. (Новое в жизнь, науке, технике. Сер. «Математика, кибернетика" — № 10).
Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И. М. Макарова, В. М. Лохина. М.: Физматлит, 2001.
Искусственный интеллект: Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э. В. Попова.-М.: Радио и связь, 1990.
Искусственный интеллект: Кн.2.Модели и методы: Справочник /Под ред. Д. А. Поспелова.-М.: Радио и связь, 1990.
Кельчевская Н.Р., Павлов М. Е. Сущность интеллектуального капитала. В сб.: Труды Всероссийского симпозиума по экономической теории. -Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2003. — С. 203−205.
Клейнер Г. Б., Тамбовцев ВЛ., Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: ОАО Изд-во „Экономика“, 1997.
Климонтович НЛО. Без формул о синергетике. -Минск: Высшая школа, 1986.
Козырев А.Н., Макаров B.J1. Оценка стоимости нематериальных активов и интеллектуальной собственности. М.: РИЦ ГШ ВС РФ, 2003.
Комков Н.И., Левин Б. И., Журдан Б. В. Организация систем планирования и управления прикладными исследованиями и разработками. -М.: Наука, 1986.
Комков Н.И., Плещинский А. С. Декомпозиционный метод распределения ресурсов в многоцелевой программе // Техн. кибернетика, 1987. № 6.
Комков Н. И. Локотков А.А., Шатраков А. Ю. Стратегия производственного регулирования в условиях рыночной экономики. М.: МАРТИТ, 2002.
Коренченко Р.А. Теория организации. -Пермь: ПГУ, 1990.
Корнеев В.В. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка ипформации.-М.: „Нолидж“, 2000.
Королюк B.C. и др. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. М.: Наука, 1985.
Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров.- М.: Наука, 1977.
Кузнецов Б.Л. Синергетический менеджмент в машиностроении. -Набережные Челны: Издательство Камского государственного политехнического института, 2003.
Кравченко М.В., Лутфуллин М. А., Шатраков А. Ю. Интеграционные и инновационные направления развития // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 78 (5), 2004.
Красовский Ю.Д. Организационное поведение. М.: ЮНИТИ, 2000.
Кудряев В. Организация работы с документами. -М.: ИНФРА-М, 2001.
Лагоша Б.А., Хрусталев Е. Ю. Методы и задачи моделирования рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. -М.: МЭСИ, 1998.
Лаврушенкова И.В. Формирование экономической среды развития предпринимательства в России: теоретические основы и методология. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. -М.: АООП, 1998.
Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения.-М.: Мир, 1987.
Ларичев О.И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений.-М.: Физматлит, 1996.
Ларичев О.И. Новое направление в теории принятия решений: вербальный анализ решений // Новости искусственного интеллекта, — 2001.-№ 1. -С. 26−31.
Латфуллин Г. Р., Райченко А. В. Теория организации. СПБ.: Питер, 2005.
Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь / Под ред. Г. Б. Клейнера.-М.: Дело, 2003.
Львов Д.С., Гребенников В. Г. Институциональные аспекты формирования благоприятного инвестиционного климата. -М.: ЦЭМИ РАН, 1998.
Лукьяшко А.В., Райченко А. В. Жизненный цикл работника как объект управления. // Человек и труд, 1996. -№ 10.
Международные стандарты финансовой отчетности. М.: Аскери, 1999.
Методические рекомендации по оценке эффективности инновационных проектов. М.: Экономика, 2000.
Мильнер Б.З. Теория организаций: Курс лекций. М.: ИНФРА-М, 1999.
Минасбекян P.M. Аппарат цепных дробей в моделировании ситуационного пространства „образование-производство“ // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 8,2004.
Минасбекян P.M. Решение задачи композиционного планирования при согласовании взаимных интересов специалистов и работодателей //
Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 10,2004.
Минасбекян P.M. Динамическая и статическая части интеллектуального капитала предприятия как методическая составляющая в его развитии // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий,^» 12,2004.
Минасбекян P.M. Концепция построения машинно-ориентированных технологий для увеличения интеллектуального капитала предприятия // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 18,2005.
Минасбекян P.M., Иванов А. С. Механизмы увеличения интеллектуального капитала предприятия для организации конкурентоспособного про. изводства // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 30,2006.
Минасбекян P.M. Создание объективных предпосылок для страхования специалистов российского высокотехнологического комплекса IJ Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 30,2006.
Новицкий Н.И. Организация производства на предприятии. -М.: ИНФРА-М, 2002.
Олейник А.Н. Институциональная экономика.-М.: Инфра-М, 2000.
Осипов Г. С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. -М.: Наука, 1997.
Отчет по договору № 8/3 194 -05 от 12.09.05 на выполнение работ по результатам мониторинга кадрового обеспечения в организациях промышленности города Москвы в 2005 г. М.: МАРТИТ, 37 с.
Парфенон И.И. Проблема принятия решений в автоматизированном проектировании сверхбыстрой обработки информации // Доклады Академии наук. 1995. — Т. 342. — № 6. — С.750−752.
Парфенова М.Я. и др. Информационное обеспечение процедур принятия решений при скрытых закономерностях. -М: Наука, 2005.
Плещинский А.С. Оптимизация межфирменных взаимодействий и внутрифирменных управленческих решений. -М.: Наука, 2004.
Положение об оценке эффективности инвестиционных проектов при размещении па конкурсной основе централизованных инвестиционных ресурсов Бюджета развития Российской Федерации. Утверждено Постановлением Правительства РФ от 22 ноября 1997 года, № 1470.
Поспелов Г. С. Системный анализ и искусственный интеллект.-М.: Изд.-во АН СССР, 1980.
Поспелов Г. С. Искусственный интеллект-основа новой информационной технологии. -М.: Наука, 1988.
Поспелов Г. С., Поспелов Д. А. Искусственный интеллект-прикладные системы.- М.: Знание, 1985.
Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности.- М.: СИНТЕГ, 2000.
Просвирина И.И. Интеллектуальный капитал: новый взгляд на нематериальные активы // Финансовый менеджмент, 2004. № 4.
Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991.
Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Пер. с англ.-М.: Радио и связь, 1993.
Салин В.Н. и др. Математико-экономическая методология анализа рисковых видов страхования. М.: Анкил, 1997.
Сухомлин В.А. Введение в анализ информационных технологий. -М.: Горячая линия Телеком, 2003.
Супрун В.А. Интеллектуальный капитал. Главный фактор конкурентоспособности экономики в XXI веке. М.: Изд-во УРСС, 2006.
Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М.: СИНТЕГ, 1998.
Турчин В.Ф. Феномен пауки. Кибернетический подход к эволюции. М.: ЭТС, 2000.
Фалмер P.M. Организация как функция управления. -М.: Экономика, 1992.
Хинчин А .Я. Цепные дроби.- М.: Наука, 1978.
Шатраков А.Ю. Устойчивость и экономическая безопасность предприятий АООП. -М.: ГОУ «МАРТИТ», 2000.
Шатраков А.Ю., Журавлева Э. М., Парфенова М. Я. Принятие решений в экономической среде. -М.: ГОУ «МАРТИТ», 2004.
Шатраков А.Ю., Колготииа Е. В. Финансово-экономические и информационные аспекты создания наукоемкой продукции. М.: ГОУ «МАРТИТ», 2000.
Шатраков А.Ю., Шатраков Ю. Г., Тарахнов Н. С. Журавлева Э.М. Основные результаты мониторинга кадрового обеспечения предприятий промышленности // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. № 3(15), 2005.
Шатраков А.Ю., Парфенова М. Я., Минасбекян P.M. Интеллектуальный капитал организации промышленности. М.: ГОУ «МАРТИТ», 2006.
Danthine J.P., Donaldson J.B. Risk shearing in the business cycle // European Economic Review. 1992. V. 36 (2/3). P. 468−475.
Dillinger Anne M., Stein W.E., Mizzi PJ. Risk Adverse Decision in Business Planning II Decision Sciences. 1992. V. 23(4). P. 1003−1008.
Dunn E.G., Jette C. Diversification as a Risk Management Strategy in an Andean Agropastoral Community // American Journal of Agricultural Economics. 1996. V. 78.(5 Dec), P. 1329−1334.
Edvinsson, L. Some perspectives on intangibles and intellectual capital 2000. Journal of Intellectual Capital. Vol. 1. Number 1, 2000, pp. 12—16.
Economic and environmental risk and uncertainly: new models and methods. Dodrecht- Boston: Kluwer Academic Publishers, 1997.
Fumas V.S. Relative Performance Evaluation of Management: the Effects of Industrial Competition and Risk Sharing // International Journal of Industrial Organization. 1992. V. 10(3). P. 473−489.
Guthrie, J. The management, measuring and reporting of intellectual capital. Journal of Intellectual Capital. Vol. 2, Number 1, 2001, pp. 27−41.
Johnstone-Bryden I.M. Managing Risk: How to work succesfully with risk. London: AVEBURY. 1996.
Caddy, I. Intellectual capital: recognizing both assets and liabilities. Journal of Intellectual Capital. Vol. 1. Number 2,2000″ pp. 129—146.
Leliaert, Ph., Candries W., Tilmans R. Identifying and managing 1С: a new classification. Journal of Intellectual Capital, 2003, Vol. 4, Number 2, pp. 202—214.
Levy D. Chaos Theory and Strategy: Theory, Application and Managerial Implications // Strategic Management Journal. 1994. N 15. P. 167−178. (цит. по: Минцберг и др., 2000).
Managing business risks: an integrated approach. New York. Economist Intelligence Unit, 1995.
Meltzer S. Limits on a company ability to manage risk // Risk management (USA). 1997. V. 44. N 1 (Jan). P. 18−23,36−44 {http://www.rims.org).
Petty, R., Guthrie, J. Intellectual Capital Literature Review. Measurement, reporting and management. Journal of Intellectual Capital. Vol. 1, Number 2, 2000, pp. 155−176.
Richard Petty, James Guthrie. Intellectual Capital Literature Review. Measurement, reporting and management. Journal of Intellectual Capital. Vol. 1, Number 2,2000, pp. 155 176.
Rodov /., Lcliaert Ph. FiMIAM: financial method of intangible assets measurement. Journal of Intellectual Capital, 2002, Vol. 3, Number 3, pp. 323 -336.
Roslender R., Fincham R. Thinking critically about intellectual capital accounting. Accounting, Auditing & Accountability Journal, 2001, Vol. 14, No 4, pp. 383 399.
Sanchez, P., Chaminade, C., Olea, M. Management of intangibles An attempt to build a theory. Journal of Intellectual Capital. Vol. 1. Number 4, 2000, pp.312—327.
Siegelaer G.M. Dynamic Risk Management by a Futures Clearinghouse //Review of Futures Markets. 1992. V. 11(1). P. 50−68.
Stacey R. Managing Chaos- Dynamic Business Strategies in an Unpredictable World. London: Kogan Page, 1992 (цит. по: Минцберг и др., 2000).

Заполнить форму текущей работой