Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Моделирование влияния рельефа местности на распространение радиоволн при выборе позиций средств радиоэлектронной борьбы

Диссертация: Моделирование влияния рельефа местности на распространение радиоволн при выборе позиций средств радиоэлектронной борьбы
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Проведен анализ существующих моделей учета влияния неоднородно-стей рельефа местности на распространение радиоволн, показавший, что при выборе позиций средств радиоэлектронной борьбы в качестве эталонной целесообразно использовать детерминированную модель, разработанную научно-исследовательским институтом Радио, благодаря ее высокой точности, и статистическую модель классификации рельефа… Читать ещё >

Содержание

  • ВВЕДЕНИЕ.S
  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МОДЕЛЕЙ УЧЕТА ВЛИЯНИЯ РЕЛЬЕФА МЕСТНОСТИ НА РАСПРОСТРАНЕНИЕ РАДИОВОЛН ПРИ ВЫБОРЕ ПОЗИЦИЙ СРЕДСТВ РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ БОРЬБЫ
    • 1. 1. Основные методические подходы к учету влияния рельефа местности на распространение радиоволн при выборе позиций средств радиоэлектронной борьбы
    • 1. 2. Анализ моделей учета влияния рельефа местности на распространение радиоволн при выборе позиций средств радиоэлектронной борьбы в условиях детерминированной радиоэлектронной обстановки
    • 1. 3. Анализ моделей уче, та влияния рельефа местности на распространение радиоволн при выборе позиций средств радиоэлектронной борьбы в условиях неопределенности данных о радиоэлектронной обстановке
    • 1. 4. Выбор показателей эффективности учета влияния рельефа местности на распространение радиоволн при выборе позиций средств радиоэлектронной борьбы. Постановка научной задачи
    • 1. 5. Общая схема решения задачи. Частные задачи исследований
  • Выводы. .П становки
    • 2. 2. Существо предлагаемого подхода к моделированию радиоэлектронной обстановки .%
    • 2. 3. Синтез структуры модели радиоэлектронной обстановки и ее элементов в интересах выбора позиций средств радиоэлектронной борьбы. Z
    • 2. 4. Формализованное описание радиоэлектронной обстановки
      • 2. 4. 1. Формализмы описания знаний при моделировании радиоэлектронной обстановки. 5S
      • 2. 4. 2. Формализованное описание подсистем
    • 2. 5. Закон функционирования модели и ее элементов
    • 2. 6. Алгоритм функционирования модели радиоэлектронной обстановки. ^ Выводы
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ УЧЕТА ВЛИЯНИЯ РЕЛЬЕФА МЕСТНОСТИ НА РАСПРОСТРАНЕНИЕ УЛЬТРАКОРОТКИХ РАДИОВОЛН ПРИ ВЫБОРЕ ПОЗИЦИЙ СРЕДСТВ РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ БОРЬБЫ. .SZ
    • 3. 1. Модель представления данных о рельефе местности
    • 3. 2. Модель детерминированного учета влияния неоднородностей рельефа местности на распространение ультракоротких радиоволн
    • 3. 3. Алгоритм анализа профилей радиотрасс
    • 3. 4. Имитационная модель выбора классифицирующих признаков рельефа местности
    • 3. 5. Алгоритм статистической классификации рельефа местности
    • 3. 6. Алгоритм определения зависимостей квантилей множителей дополнительного ослабления радиоволн от протяженностей трасс для различных классов рельефа местности. .8Н
    • 3. 7. Алгоритм расчета множителя дополнительного ослабления радиоволн между позициями радиоэлектронных средств. В&
  • Выводы
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РАБОЧЕГО МЕСТА ВЫБОРА ПрЗИЦИЙ СРЕДСТВ РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ БОРЬБЫ С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ РЕЛЬЕФА МЕСТНОСТИ НА РАСПРОСТРАНЕНИЕ РАДИОВОЛН. ^
    • 4. 1. Основные результаты разработки математического обеспечения автоматизированного рабочего места
    • 4. 2. Логическая структура и особенности функционирования автоматизированного рабочего места
    • 4. 3. Характеристика используемого общего программного обеспечения
    • 4. 4. Характеристика технических и программных средств автоматизированного рабочего места,.М
    • 4. 5. Порядок работы оператора на автоматизированном рабочем месте. ЮЪ
    • 4. 6. Алгоритм проведения численных исследований основных характеристик автоматизированного рабочего места
    • 4. 7. Результаты апробации автоматизированного рабочего места
  • Выводы.f№

Моделирование влияния рельефа местности на распространение радиоволн при выборе позиций средств радиоэлектронной борьбы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Влияние неоднородностей рельефа местности (РМ) на радиотрассах, в ультракоротковолновом диапазоне, по сравнению с гладкой земной поверхностью, приводит, как правило, к более сильному ослаблению радиоволн, в среднем в 2.3 раза, а в отдельных случаях в 5.7 раз. В случае необоснованного размещения средств радиоэлектронной борьбы (РЭБ) на позициях экранированных неоднородностями рельефа местности в направлениях воздействия, их энергопотенциалов может быть недостаточно для решения поставленных задач. В тоже время, при размещении на открытой местности их энергопотенциалы могут быть избыточны, что может приводить к возникновению непреднамеренных радиопомех другим радиоэлектронным средствам. Поэтому своевременный учет данного фактора при выборе позиций средств РЭБ, является актуальной практической задачей.

Опыт показывает, что время, выделяемое на учет данного фактора должно составлять несколько минут. За это время нужно обработать тысячи радиотрасс: построить профили, определить их характеристики, рассчитать множество промежуточных переменных и, в конечном счете, значения множителей дополнительного ослабления (МДО) радиоволн. Возникает необходимость автоматизации данного процесса, для реализации которой требуются соответствующие модели и алгоритмы. Условно они разделены на детерминированные и статистические. Последние недостаточно развиты (большая погрешность определения множителя дополнительного ослабления). Однако именно они приемлемы для решения данной задачи, поскольку не требуют анализа радиотрасс для всех возможных точек размещения радиоэлектронных средств внутри позиций, что необходимо при реализации детерминированных моделей, приводящего к возрастанию более чем на порядок времени проводимых расчетов.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы продиктована, с одной стороны, необходимостью учета влияния рельефа местности на распространение радиоволн (РРВ) при выборе позиций для средств РЭБ и, с другой стороны, отсутствием в настоящее время моделей и алгоритмов, позволяющих этот учет реализовать в пределах заданного времени с приемлемой точностью.

Диссертационная работа выполнена в рамках научной программы «Создание базовых технологий перспективных средств радиоэлектронной борьбы» (шифр «Программа РЭБ») Министерства обороны РФ.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является разработка моделей и алгоритмов учета влияния рельефа местности на распространение ультракоротких радиоволн в интересах повышения достоверности и оперативности выбора позиций средств радиоэлектронной борьбы.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи:

1. Проанализировать существующие модели учета влияния рельефа местности на распространение радиоволн и выбрать среди них наиболее эффективные по точности и оперативности определения значений множителей дополнительного ослабления.

2. Разработать модель радиоэлектронной обстановки для получения информации о позициях радиоэлектронных средств.

3. Разработать систему моделей и алгоритмов учета влияния рельефа местности на распространение ультракоротких радиоволн при выборе позиций для средств радиоэлектронной борьбы.

4. Разработать автоматизированное рабочее место выбора позиций средств радиоэлектронной борьбы с учетом влияния рельефа местности на распространение радиоволн.

Методы исследования в данной работе основаны на теории математического моделирования, теории системного анализа, геометрической теории дифракции, методах имитационного моделирования, численных методах математической статистики, объектно-ориентированном программировании.

Научная новизна. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

— логико — лингвистическая модель радиоэлектронной обстановки, основанная на многоуровневой иерархической структуре, позволяющая реализовать параллельный способ выборки информации о позициях радиоэлектронных средств с использованием оперирования как объектами, так и подсистемами;

— механизм логического вывода нового знания из имеющихся данных, отличающийся модифицированной стратегией поиска решения, обеспечивающий моделирование радиоэлектронной обстановки в реальном масштабе времени;

— статистическая модель учета влияния рельефа местности на распространение радиоволн, основанная на расширенном перечне классифицирующих признаков, учитывающих параметры радиотрасс и модифицированной технологии моделирования, обеспечивающая более точное определение значений множителей дополнительного ослабления радиоволн;

— комплекс взаимосвязанных моделей и алгоритмов учета влияния рельефа местности на распространение ультракоротких радиоволн, позволяющий повысить достоверность выбора позиций средств радиоэлектронной борьбы;

— элементы специального программного обеспечения, реализующего процедуры моделирования1 радиоэлектронной обстановки и комплекс моделей и алгоритмов учета влияния рельефа местности на распространение ультракоротких радиоволн, обеспечивающие повышение оперативности выбора позиций средств радиоэлектронной борьбы.

Практическая ценность работы. Предложенные в работе модель радиоэлектронной обстановки, а также модели и алгоритмы учета влияния рельефа местности на распространение ультракоротких радиоволн могут быть включены в состав специального математического и программного обеспечения некоторых АСУ военного назначения.

Разработанное ав1″ оматизированное рабочее место, на примерах конкретных территорий, показало высокую эффективность выбора позиций для средств радиоэлектронной борьбы, что подтверждено результатами численного исследования и актами внедрения.

Реализация и внедрение результатов работы. Результаты проведенных исследований были использованы при выполнении плановых научно-исследовательских работ в 5ЦНИИИ МО РФ, а также в ходе учебного процесса при изучении дисциплин «Автоматизированные системы управления» в Воронежском военном институте радиоэлектроники и «Электродинамика и распространение радиоволн» в’Ярославском зенитном ракетном институте ПВО.

Апробация работы. Основные результаты исследований докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах:

Всесоюзной научно-технической конференции в КВВАИУ (Киев, 1990) — 12 Международном симпозиуме и выставке по электромагнитной совместимости (Вроцлав, 1994) г.;

II Международной научно-технической конференции «Кибернетика и технологии XXI века» (Воронеж, 2001);

Всероссийской научно-технической конференции «Проблемы развития и совершенствования техники РЭБ» (Воронеж, 2001) — на научно-технических конференциях адъюнктов, аспирантов и соискателей 5ЦНИИИ МО РФ (в/ч 33 872) в 1989 — 2000 г. г.

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 12 печатных работах, из них 4 работы без соавторов. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателем предложены: в [84,129] - логико-лингвистический подход к моделированию радиоэлектронной обстановкив [81]- способ ввода в ПЭВМ информации об изовысотных линиях рельефа местностив [80,83] - методика статистической классификации рельефа местностив [82] - алгоритм учета рельефа местностив [78] - функциональноструктурная схема программного комплекса статистической оценки влияния рельефа местности на ослабление радиоволн и ее описаниев [79] - программные модули, реализующие расчет значений коэффициента рельефности земной поверхности и множителей дополнительного ослабления между позициями радиоэлектронных средств.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 130 наименований и трех приложений. Работа изложена на 137 страницах, включая 35 рисунков и 5 таблиц.

ВЫВОДЫ.

1. Автоматизированное рабочее место выбора позиций средств РЭБ, является комплексом программно-технических средств, предназначенным для автоматизации проведения исследований статистического влияния различных типов рельефа местности на распространение радиоволн с целью учета его результатов при выборе позиций средств радиоэлектронной борьбы. Оно обеспечивает решение следующей последовательности задач: моделирование радиоэлектронной обстановки в рамках территориального района проведения операцииразделение территориального района проведения операции на множество ячеекопределение для каждой ячейки значения классифицирующего признакастатистическую классификацию рельефа местностиопределение зависимостей квантилей МДО радиоволн от протяженностей радиотрасс при фиксированных значениях частот и высот приемной и передающей антенн РЭС для ячеек — типовых представителей классоврасчет МДО радиоволн между позициями РЭСвыбор позиций средств РЭБ.

2. Разработанное математическое обеспечение АРМ, выполненное в виде отдельных автономных блоков (модулей), связанных между собой по «входу-выходу» (выходная информация одного блока является входной для другого и т. д.) обеспечивает гибкость АРМ и позволяет оперативно проводить его модернизацию для решения других задач, в том числе и народнохозяйственных — например для построения зон обслуживания радиои телевизионных центров или определения рациональных мест размещения базовых станций транкинговой системы связи.

3. Основными характеристиками АРМ являются погрешность определения значений коэффициентов качества позиций по условиям влияния РМ на распространение радиоволн и время затраченное на выявление качественных позиций. Коэффициент качества позиции является безразмерной величиной, принимающей значения от 0 до 1. Он характеризует степень экранирования неоднородностями РМ требуемых направлений воздействия для радиоэлектронного средства, размещаемого на данной позиции.

4. Для апробации АРМ разработан алгоритм проведения численных исследований, реализующий следующие основные функции: проведение сравнительной оценки погрешности определения коэффициентов качества позиций при использовании различных моделей определения значений МДОсравнение временных затрат на проведение расчетов при использовании различных моделей определения значений МДОсравнение временных затрат на комплексный анализ качества позиций с учетом применения различных моделей определения значений МДО.

Полученные результаты апробации АРМ в соответствии с алгоритмом проведения численных исследований показали не только его работоспособность, но и достаточно высокую эффективность. Точность выбора позиций, основанная на модели, предложенной в диссертации, в среднем в 7 раз выше по сравнению с существующей статистической моделью и в 1,5 раза ниже по сравнению с детерминированной (эталонной) моделью.

5. При небольшом количестве оцениваемых позиций (менее 10) временные затраты у трех моделей соизмеримы. При большом числе исследуемых позиций — наибольшие временные затраты имеют место при использовании детерминированной модели. Это связано с возрастанием числа анализируемых радиотрасс, обусловленных возрастанием числа точек — возможных мест размещения радиоэлектронных средств внутри позиций. При использовании известной статистической модели временные затраты выбора позиций также велики. Они обусловлены низкой точностью определения коэффициентов качества позиций, которая приводит к необходимости анализа других свойств избыточного числа позиций. Наименьшие временные затраты соответствуют случаю использования модели, предложенной в диссертации.

6. Разнотипность рельефа местности ухудшает качество и оперативность выбора позиций при использовании существующей статистической модели. Причиной является низкая чувствительность используемого классифицирующего признака — среднего перепада высот. Применительно к модели, предложенной в диссертации, разнотипность рельефа местности практически не влияет на данные показатели.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В ходе решения задач поставленных в диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. Проведен анализ существующих моделей учета влияния неоднородно-стей рельефа местности на распространение радиоволн, показавший, что при выборе позиций средств радиоэлектронной борьбы в качестве эталонной целесообразно использовать детерминированную модель, разработанную научно-исследовательским институтом Радио, благодаря ее высокой точности, и статистическую модель классификации рельефа местности, основанную на классифицирующем признаке — среднем перепаде высот, благодаря ее высокой оперативности (при условии доработки модели с целью повышения ее точности).

2. Разработана логико-лингвистическая модель радиоэлектронной обстановки, основанная на многоуровневой иерархической структуре, позволяющая повысить более чем на порядок оперативность получения информации о позициях радиоэлектронных средств за счет реализации параллельного способа ее выборки (информации) и оперирования как объектами, так и подсистемами.

3. Модифицирован механизм логического вывода нового знания из имеющихся данных в части применения новой стратегии поиска решения «вверх, начиная слева», обеспечившей моделирование радиоэлектронной обстановки в реальном масштабе времени.

4. Разработана статистическая модель учета влияния рельефа местности на распространение ультракоротких радиоволн, основанная на расширенном перечне классифицирующих признаков, учитывающих параметры радиотрасс и модифицированной технологии моделирования, обеспечивающая более точное определение значений множителей дополнительного ослабления радиоволн.

5. Разработан комплекс взаимосвязанных моделей и алгоритмов учета влияния рельефа местности на распространение ультракоротких радиоволн, позволяющий повысить достоверность выбора позиций средств радиоэлектронной борьбы.

6. Разработано и апробировано на практике автоматизированное рабочее место выбора позиций средств радиоэлектронной борьбы, реализующее процедуры моделирования радиоэлектронной обстановки и комплекс моделей и алгоритмов учета влияния рельефа местности на распространение ультракоротких радиоволн, обеспечивающее повышение оперативности выбора позиций средств радиоэлектронной борьбы. Программные средства зарегистрированы в Государственном фонде алгоритмов и программ. т.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизация управления войсками / Под ред. В. М. Бондаренко. А.Ф. Волкова-М.: Воениздат. 1989.-301 с.
  2. Ю.П. Введение в планирование эксперимента. М.: Металлургия, 1969.- 160 с.
  3. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследования зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. — 488 с.
  4. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / Под ред. В. Н. Вапника. М.: Наука, 1984. — 816 с.
  5. П.С. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. -М.: Наука, 1979.-511 с.
  6. А.Я. Программирование в Delphi 5. М.: Бином, 2000. -1072 с.
  7. О.Л. Автоматизация анализа рельефа местности при расчете напряженности поля радиосигналов // Радиотехника. 2001. № 9. С.86−88.
  8. Н., Стил Т. Логика вопросов и ответов / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1981.-288 с.
  9. В.А., Кинбер Б. Е. Геометрическая теория дифракции. М.: Связь, 1978. -478 с:.
  10. И.П., Боровиков В.П. STATISTIKA- Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998. — 608 с.
  11. И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта / Пер. с англ.- Под ред. A.M. Степанова. М.: Мир, 1990. — 560 с.
  12. И.Н., Сёмендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов. М.: Наука, 1986. — 534 с.
  13. И.А., Кремп А. И. Военная топография. М.: Воениздат, 1964. -418 с.
  14. Н.П., Голенко Д. И., Соболь И. М., Срагович В. Г., Шрендер Ю. А. Метод статистических испытаний- Метод Монте-Карло. М.: Физматгиз, 1968.-332 с.
  15. В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. -М.: Наука, 1979. -448 с.
  16. В.И. Распознающие системы. Киев.: Наукова думка, 1983. -92 с.
  17. В.И. Распознающие системы: Справочник. Киев.: Наукова думка, 1983.-422 с.
  18. Е.С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные прило-жения.-М.: Наука. Гл. ред. физ. -мат. лит., 1988. 480 с.
  19. Н. Алгоритмы и структуры данных. -М.: Мир, 1989. 360 с.
  20. А.А. Цифровая обработка поляризованных радиометрических данных для определения параметров подстилающих поверхностей // Вопросы радиоэлектроники. С’ер. ОВРЭ. 1985. № 5. С. 52.
  21. Е.К., Кашин B.C., Яблонский JI.E. Обеспечение сухопутных войск США оперативной информацией о местности. // Зарубежное военное обозрение. 2000. № 4. С. 18−25.
  22. М.Я. Справочник по высшей математике М.: Физматгиз, 1959. — 784 с.
  23. Высокие технологии в технике, медицине и образовании // Межвузовский сборник научных трудов. Воронеж: ВГТУ. 1997. Часть 2. С. 156−160.
  24. В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики. М.: Высшая, школа, 1975. — 333 с.
  25. A.JI. Скрипкин В. А. Методы распознавания / Учеб. пособие для вузов. -3-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая, школа., 1989. — 232 с.
  26. А.Л., Гуревич И. Б., Скрипкин В. А. Современное состояние проблемы распознавания. Некоторые аспекты- М.: Радио и связь, 1985. -160 с.
  27. ГОСТ 11.011−83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. М.: Изд-во стандартов, 1984. — 53 с.
  28. Р. Методы статистических обследований / Пер. с англ.- Под ред. Е. М. Четыркина. М.: Финансы и статистика, 1985. — 478 с.
  29. .Ч., Хомяк Е. М. Результаты экспериментальных исследований распространения радиоволн в лесах умеренной зоны // Электросвязь. 1997. № 98. С.23−25.
  30. Д., Левин Р., Эделсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике / Пер. с англ.- Предисловие М. Л. Сальникова, Ю. В. Сальниковой. М.: Финансы и статистика, 1991. — 239 с.
  31. В.В., Конторов Д. С. Проблемы системотологии (проблемы теории сложных систем). М.: Сов, радио, 1976. — 237 с.
  32. Н.К. Выборочное наблюдение и эксперимент: Общие логические принципы организации. М.: Статистика, 1977. — 176 с.
  33. A.M., Мхитарян B.C., Трошин А. И. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров. М.: Финансы и статистика Мир, 2000.-352 с.
  34. А.Е., Азаров Г. Н., Коваль А. В. Исследование устройств и систем автоматики методом планирования эксперимента. Харьков.: Высшая школа, 1989. — 56 е.
  35. Е.И. Решатели интеллектуальных задач. -М.: Наука, 1982. 316 с.
  36. Н.В. Краткий курс аналитической геометрии. М.: Наука, 1967. -227 с.
  37. Г. П. Профилирование местности при строительстве дорог. М.: Связь, 1974.- 186 с.
  38. Е.Е. Моделирование на ЭВМ. М.: МИФИ, 1980. — 63 с.
  39. Н.Г. Методы распознавания и их применение. М.: Советское радио, 1972.-208 с.
  40. А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Киев: Техника, 1975. — 312 с.
  41. А.Г. Моделирование сложных систем: Информационный подход. Киев: Вища школа, 1987. — 63 с.
  42. А.Г. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике. Киев: Техника, 1971. — 372 с.
  43. А.Г., Димитров Ю. П. Принятие решений на основе самоорганизации. М.: Сов. радио, 1975 .-312с.
  44. А.Г., Лапа В. Г. Предсказание случайных процессов. Киев: Наукова думка, 1971. — 416 с.
  45. Информационная технология. Комплекс стандартов и руководящих документов на автоматизированные системы. М.: Комитет стандартизации и метрологии СССР, 1991. — 120 с.
  46. А.И. Расчет трасс радиорелейных линий. М.: Связь, 1964. -234 с.
  47. А.И., Черенкова Е. Л. Распространение радиоволн и работа радиолиний— М.: Связь, 1971.- 440 с.
  48. М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи / Пер. с англ.- Под ред. А. Н. Колмогорова. М.: Наука, 1973. — 900 с.
  49. Дж. Статистические методы в имитационном моделировании / Пер. с англ.- Под ред. Ю. П. Адлера, В. Н. Варыгина. М.: Статистика, 1978. — Вып. 1, 1978. — 221 е.- Вып. 2, 1978.- 335 с.
  50. О.Г. Исследование влияния неоднородности рельефа местности сложной формы на электромагнитные поля // Радиотехника и электроника. 2000. № 12. С. 1397.'
  51. А.В., Локшин М. Г. Сети телевизионного и звукового ОВЧ ЧМ вещания-М.: Радио и связь, 1988. 144 с.
  52. Д., Хинкли Д. Теоретическая статистика / Пер. с англ.- Под ред. Ю. К. Беляева. М.: Мир, 1978. — 560 с.
  53. А.Н. Теория вероятностей и математическая статистика // Об эмпирическом определении закона распределения. М.: Наука. 1986. С. 134−141.
  54. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1984. — 832 с.
  55. А.А., Миляев П. В., Дорский Ю. Д. Статистическая обработка результатов экспериментов на микро-ЭВМ и программируемых калькуляторах. Л.: Энергостатиздат, Ленингр. отд-ние, 1991. — 304 с.
  56. С.Д. Модификационный метод оценки множителя ослабления электромагнитного поля на трассах цифровой радиорелейной линии связи // Радиотехника. 1997. № 4. С. 38−41.
  57. Ш., Рассел Ч. Эффективная работа в Windows NT Server 4.0. -Санкт-Петербург: Питер, 1998. 592 с.
  58. Е.А. Расчет дифракционного ослабления радиоволн на приземных трассах над пересеченной и горной местностью // Электросвязь. 1997. № 1. С. 17−21.
  59. С., Харафас В. Конструкторские базы данных / Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1990. — 224 с.
  60. Ю.Л. Характеристики ослабления радиоволн в лесной среде // Радиотехника. 2000. № 3. С. 21−23.
  61. .Л. Системы искусственного интеллекта / Пер. с франц. М.: Мир, 1991.-521 с. «
  62. А.Н. Оценка напряженности поля электромагнитных волн метрового диапазона над пересеченной местностью // Радиотехника. 1998. № 4. С. 25−29.
  63. А.Л., Браиловский В. Л. Об оценке признаков, полученных в статистических процедурах распознавания // Изв. АН СССР. Сер. Техническая кибернетика. 1969. № 3. С. 48 — 52.
  64. Дж. Искусственный интеллект и „Пролог“ на микро ЭВМ/ Пер. с англ. М. Машиностроение, 1990. — 480 с.
  65. И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988.-232 с.
  66. Дж. Реляционный язык Пролог и его применение / Пер. с англ.- Под ред. В. Н. Соболева. -М.: Наука, 1990. 464 с.
  67. В. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе /Пер. с англ.- Предисловие С. В. Трубицина. М.: Финансы и статистика, 1994.-256 с.
  68. Методика расчета статистических характеристик мешающих сигналов в диапазоне 60МГц-40ГГц для географических и климатических условий различных районов России. М.: НИИР, 1996. — 52 с.
  69. Л.Г. Радиорелейные линии связи. Курсовое и дипломное проектирование / Учеб. Пособие для техникумов. М.: Радио и связь, 1989. — 160 с.
  70. В.П. Ведение данных о типовых вариантах радиоэлектронной обстановки в группировках своих войск /Секция информации РЭО. Часть. 1. Постановка задачи, 1991.-22 с.
  71. В.П. Методика учета рельефа местности при планировании РЭБ на основе ее статистической типизации // Проблемы развития и совершенствования техники РЭБ: Материалы Всерос. науч.-техн. конф. Воронеж: 5ЦНИИИ МО РФ, 2001.С. 17−25.
  72. В.П. Оптимальное присвоение частот с учетом случайного множителя ослабления радиоволн на трассах // Материалы Всерос. науч.-техн. конф. Воронеж: 5ЦНИИИ МО РФ, 1998. С. 19 23.
  73. В.П. Радиоэлектронная обстановка / Секция информации. Программный модуль. Воронеж.: в/ч 33 872, 1993. 54 с.
  74. В.П. Радиоэлектронная обстановка /Секция информации. Системный проект. Воронеж.: в/ч 33 872, 1992. — 36 с.
  75. В.П. Статистический учет влияния рельефа местности при решении задач обеспечения ЭМС РЭС // Сб. тр. 5-й конф. молодых ученых, аспирантов и соискателей. Воронеж: 5ЦНИИИ МО РФ, 1995. С. 19−22.
  76. В.П., Бондарев Ю. В., Степашкина С. В. Программный комплекс статистической оценки влияния рельефа местности на ослабление радиоволн. М.: ФАП ВНТИЦ, 2002. № 50 200 200 415 от 08.07.02.
  77. В.П., Бочарников В. А., Ларшин А. Ю. Методика учета влияния рельефа местности на распространение радиоволн на основе его статистической типизации // Известия ВУЗов. Радиоэлектроника. 2002. Том 45. № 4. С.35−41.
  78. В.П., Живуцкий В. Л., Невский А. В., Ступницкий М. М. Автоматизированная подготовка данных для ППЭВМ о рельефе местности в интересах обеспечения ЭМС // Электросвязь. 1994. № 7. С. 25,26.
  79. В.П., Ступницкий М. М. Логико лингвистический подход к моделированию радиоэлектронной обстановки // Электросвязь. 1997. № 1. С.21−23.
  80. Л.В. Результаты экспериментального исследования сантиметровых и дециметровых волн на трассе Москва-Голицыно. Тр. НИИ Мин. связи СССР. Вып. 1(15), 1969.- 54 с.
  81. В.И. Сотовая система подвижной радиосвязи. Учебное пособиеМ.: Радио и связь, 1996 456 с.
  82. Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем / Пер. с англ.- М.: Мир, 1975. 500 с.
  83. Ю. УКВ-связь на среднепересеченной местности // Армейский сборник. 1997. № 7. С. 66−68.
  84. С. Обработка знаний / Пер. с японск. М.: Мир, 1989. — 293 с.
  85. П.К. Алтухов, И. А. Афонский, И. В. Рыболовский. Основы теории управления войсками / Под ред. П. К. Алтухова М.: Воениздат, 1984. — 221 с.
  86. А.И. Радиоэлектронная борьба. М.: Воениздат, 1989. — 350 с.
  87. В.И., Савинков В. М. Толковый словарь по информатике. М.: Финансы и статистика, 1991. — 543 с.
  88. М.Л., Давидович М. И. Статистическое оценивание и проверка гипотез на ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1989. — 191 с.
  89. Л.И., Манкевич Т. Л. Моделирование радиотрасс мобильных систем связи // Зарубежная радиоэлектроника- Успехи современной радиоэлектроники. 1999. № 8. С.45−58.
  90. Д. Ситуационное управление. Теория и практика. М.: Наука, 1986.-284 с.
  91. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. М.: ВНИИ Стандартизации, 1987. — 64 с.
  92. Распознавание образов /Теория и приложения- Под. Ред. И.Т. Турбовича-М.: Наука, 1977. 128 с.
  93. Распознавание образов/ Исследование живых и автоматических распознающих систем- Пер. с англ.- Под ред. Л. И. Титомира М.: Мир, 1970. -288 с.
  94. Распознавание. Классификация. Прогноз / Математические методы и их применение- Под ред. Ю. И. Журавлева. Выпуск 2 — М.: Наука, 1989. -302 с.
  95. Распространение радиоволн над земной поверхностью / Межвуз. сб.- Под ред. Э. М. Гюннинена. JL: Изд-во Ленингр. ун-та., 1987. 208 с.
  96. .Р. Думающий компьютер. -М.: Мир, 1979. 407 с.
  97. .А. Системный анализ и методы системотехники. Часть 1. Методология системных исследований. Моделирование сложных систем. М.: Воениздат, 1990.- 522 с.
  98. Д. Алгоритмические основы машинной графики / Пер. с англ.- -М.: Мир, 1989.-512 с.
  99. Н.М. Элементы теории случайных импульсных потоков. М.: Сов. радио, 1965.-468 с.
  100. ., Фостер Д. Л. Программирование экспертных систем на Паскале /Пер. с анг.- Предисловие В. П. Иванникова. -М.: Финансы и статистика, 1990.-191 с.
  101. А.Т., Альшевский С. В., Бармас С. М., Лапицкий С. Н., Плюс-нин В.П. Сборник основных понятий и определений наиболее часто встречающихся военных терминов / Под ред. А. Т. Стрельникова. М.: Министерство обороны СССР, 1990. — 216 с.
  102. А.А. САПР технологических операций. -Л.: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1988. 234 с.
  103. В.Н. Обратное рассеяние ультракоротких волн склонами горных вершин и хребтов //Электросвязь. 1986. № 7. С.48−51.
  104. В.Н. Распространение ультракоротких волн в горах. -М.: Издательство Связь, 1968 84 с.
  105. ПО.Уилкс С. Математическая статистика / Пер. с англ.- Под ред. Ю.В. Линни-ка. М.: Наука, 1967. — 632 с.
  106. Ш. Федоров И. В. Исследование дифракционного затухания метровых вертикально поляризованных радиоволн над морской поверхностью // Радиотехника и электроника, 2000. № 7. С. 784−791.
  107. Р. Статистические методы для исследователей / Пер. с англ.- М.: Госстатиздат, 1958. 268 с.
  108. Фок В. А. Проблемы дифракции и распространения радиоволн. М.: Сов. радио, 1970. — 198 с.
  109. А.Н. Алгоритм рассчета зон прямой видимости // Информаци-- онные технологии. 2000. № 10. С. 16−19.
  110. Черный Ф Б. Распространение радиоволн. М.: Сов. Радио, 1962. — 300 с.
  111. Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука/ Пер. с англ.- Под ред. Е. К. Масловского. — М.: Мир, 1978. — 418 с.
  112. CCIR Report 715−2, Propagation by Diffraction, Recommendation and reports, XVII Plenary Assembly, Dusseldorf. 1990. 76 p. Русский перевод.
  113. Diaconis P. Efron B. Computer intensive methods in ctatistics // Scient. Amer.1983. 248. № 5. P. 96−108. Русский перевод.
  114. Dodge V. Analysis of experiments with missing data. N.Y.: Wilev 1 985 492 p. '
  115. Influence of Irregular Terrain on Propagation / Report 236−3, report 570, report 239−3/-XIII Plenary Ass., Geneva.1974. № 5. P. 48−133. Русский перевод.
  116. Influence of the atmosphere on interference between radio communication system. GOST Project 210. Final Report. 1991. 48 c.
  117. Lustgarten M.N., Madison J.A. An empirical propagation model. IEEE Trans. On EMC. № 3. 1977.-№ 19. P.301−309. Русский перевод.
  118. Recommendation ITU-R PN 452−6.
  119. Recommendation ITU-R PN 370−6.ibk
  120. Recommendation ITU-R PN 526−3.
  121. Recommendation ITU-R PN 620−1.
  122. Recommendation ITU-R PN 719−3.
  123. Scheming C. Topographic Consideration in Environmental Predictions. I I IEEE. Electromagnetic Compability Symposium Record. Washington. 1967. July. P. 18−20. ,
  124. V.Morozov., M.Stupnitsky. LogicalLinguistic Approach to Elaboration the Models of Radioelectronic Environment // 12th International Wroclaw Symposium and Exhibition on Electromagnetic compatibility. 1994. P. 18−21.
  125. Председатель комиссии Начальник НИРИО кандидат технических наук старший научный сотрудник1. М. Кулаков
  126. Члены комиссии: доцент кафедры № 5 (кандидат технических наук, доцентстарший преподаватель кафедры № 5 кандидат технических наук, доцент1. В. Копру сов1. Ю. Маринцев» б***?.** 2002 г.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!