Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Совершенствование системы оценки и улучшения качества воздушного бассейна

Диссертация: Совершенствование системы оценки и улучшения качества воздушного бассейна
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Распределение функций мониторинга по различным ведомствам, не связанным между собой, приводит к дублированию усилий, снижает эффективность всей системы мониторинга и затрудняет доступ к необходимой информации как для граждан, так и для государственных организаций. Поэтому в 1993 году было принято решение о создании Единой государственной системы экологического мониторинга (ЕГСЭМ), которая должна… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОБЗОР МЕТОДОВ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ВОЗДУШНОГО БАССЕЙНА
    • 1. 1. Краткий обзор современных методов и приборов контроля загрязняющих веществ
    • 1. 2. Обзор современных методов обработки данных экологического мониторинга
    • 1. 3. Теоретические основы, используемые в настоящее время для построения системы экологического мониторинга, их достоинства и недостатки
    • 1. 4. Теоретическое обоснование необходимости построения системы экологического мониторинга, основанной на результатах измерений
    • 1. 5. Теоретическое обоснование возможности технического и информационного обеспечения системы ЭМ, обеспечивающей совершенствование системы оценки и улучшения качества воздушного бассейна
  • Глава 2. ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ И УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА ВОЗДУШНОГО БАССЕЙНА
    • 2. 1. Характеристика систем управления базами данных и тенденций их развития
    • 2. 2. Современные геоинформационные системы
    • 2. 3. Особенности современных технологий Интернет
    • 2. 4. Обоснование выбора технологий СУБД, технологий Интернет и ГИС для совершенствования системы оценки и улучшения качества воздушного бассейна
  • ГЛАВА 3. МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ОЦЕНКИ И УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА ВОЗДУШНОГО БАССЕЙНА
    • 3. 1. Система сбора экологической информации о состоянии региона
    • 3. 2. Структурная схема системы совершенствования оценки и улучшения качества воздушного бассейна
    • 3. 3. Администрирование СУБД
    • 3. 4. Определение круга задач, имеющих решение при использовании системы совершенствования оценки и улучшения качества воздушного бассейна
  • ГЛАВА 4. ОЦЕНКА И УЛУЧШЕНИЕ КАЧЕСТВА ВОЗДУШНОГО БАССЕЙНА
    • 4. 1. Выбор объекта для построения системы оценки и улучшения качества воздушного бассейна
    • 4. 2. Теоретическое обоснование задания исходных данных при построении системы совершенствования оценки и улучшения качества воздушного бассейна
      • 4. 2. 1. Необходимое число постов
      • 4. 2. 2. Местоположение поста наблюдений
      • 4. 2. 3. Принципы выбора загрязняющих веществ для контроля их содержания в атмосфере
      • 4. 2. 4. Период и количество наблюдений
      • 4. 2. 5. Исходные данные для построения системы совершенствования оценки и улучшения качества воздушного бассейна города Самары
    • 4. 3. Программное обеспечение системы совершенствования оценки и улучшения качества воздушного бассейна
      • 4. 3. 1. Графический интерфейс администратора базы данных
      • 4. 3. 2. Графический интерфейс системы оператор-сервер
      • 4. 3. 3. Графический интерфейса системы клиент-сервер
    • 4. 4. Результаты сравнения систем оценки качества состояния окружающей среды
  • ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ И АЛГОРИТМОВ СИСТЕМЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ОЦЕНКИ И УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА ВОЗДУШНОГО БАССЕЙНА
    • 5. 1. Основные понятия и определения
    • 5. 2. Экологическая информация
    • 5. 3. Правовые основы управления качеством окружающей среды
    • 5. 4. Общественно-социальные методы управления качеством окружающей среды
    • 5. 5. Экономические методы улучшения качества окружающей среды
    • 5. 6. Организационно-технические методы улучшения качества воздушного бассейна
    • 5. 7. Принятие эффективных управленческих решений в рамках системы совершенствования оценки и улучшения качества воздушного бассейна

Совершенствование системы оценки и улучшения качества воздушного бассейна (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В различных видах научной и практической деятельности человека издавна применяется метод наблюдения как способ познания, основанный на относительно длительном целенаправленном и планомерном восприятии предметов и явлений окружающей действительности. Блестящие образцы организации наблюдений за природной средой описаны еще в первом веке нашей эры в «Естественной истории» Гая Секунда Плиния (старшего). Тридцать семь томов, содержавших сведения по астрономии, физике, географии, зоологии, ботанике, сельскому хозяйству, медицине, истории, служили наиболее полной энциклопедией знаний до эпохи средневековья.

Много позднее, уже в XX веке, в науке возник термин мониторинг для определения системы повторных целенаправленных наблюдений за одним или более элементами окружающей природной среды в пространстве и времени.

В последние десятилетия общество все шире использует в своей деятельности сведения о состоянии природной среды. Эта информация нужна в повседневной жизни людей, при ведении хозяйства, в строительстве, при чрезвычайных обстоятельствах для оповещения о надвигающихся опасных явлениях природы. Но изменения в состоянии окружающей среды происходят и под воздействием биосферных процессов, связанных с деятельностью человека. Определение вклада антропогенных изменений представляет собой специфическую задачу.

В соответствии со ставшим уже каноническим определением, экологический мониторинг — это информационная система наблюдений, оценки и прогноза изменений в состоянии окружающей среды, созданная с целью выделения антропогенной составляющей этих изменений на фоне природных прог^ессов.

Система экологического мониторинга должна накапливать, систематизировать и анализировать информацию: • о состоянии окружающей среды;

• о причинах наблюдаемых и вероятных изменений состояния (т.е., об источниках и факторах воздействия);

• о допустимости изменений и нагрузок на среду в целом;

• о существующих резервах биосферы.

Таким образом, в систему экологического мониторинга входят наблюдения за состоянием элементов биосферы и наблюдения за источниками и факторами антропогенного воздействия.

Федеральный закон от 10.01.2002 г. № 7 -ФЗ (ред. от 14.03.2009) «Об охране окружающей среды» определяет экологический мониторинг в как комплексная система наблюдений за состоянием окружающей среды, оценки и прогноза изменений состояния окружающей среды под воздействием природных и антропогенных факторов.

В соответствии с приведенными определениями и возложенными на систему функциями мониторинг включает три основных направления деятельности:

• наблюдения за факторами воздействия и состоянием среды;

• оценку фактического состояния среды;

• прогноз состояния окружающей природной среды и оценку прогнозируемого состояния.

Следует принять во внимание, что сама система мониторинга не включает деятельность по управлению качеством среды, но является источником необходимой для принятия экологически значимых решений информации. Термин контроль, нередко употребляющийся в русскоязычной литературе для описания аналитического определения тех или иных параметров (например, контроль состава атмосферного воздуха, контроль качества воды водоемов), следует использовать только в отношении деятельности, предполагающей принятие активных регулирующих мер.

Сегодня сеть наблюдений за источниками воздействия и за состоянием биосферы охватывает уже весь земной шар. Глобальная система мониторинга окружающей среды (ГСМОС) была создана совместными усилиями мирового сообщества (основные положения и цели программы были сформулированы в 1974 году на Первом межправительственном совещании по мониторингу). Первоочередной задачей была признана организация мониторинга загрязнения окружающей природной среды и вызывающих его факторов воздействия.

Определение приоритетов при организации систем мониторинга зависит от цели и задач конкретных программ: так, в территориальном масштабе приоритет государственных систем мониторинга отдан городам, источникам питьевой воды и местам нерестилищ рыбв отношении сред наблюдений первоочередного внимания заслуживают атмосферный воздух и вода пресных водоемов. Приоритетность ингредиентов определяется с учетом критериев, отражающих токсические свойства загрязняющих веществ, объемы их поступления в окружающую среду, особенности их трансформации, частоту и величину воздействия на человека и биоту, возможность организации измерений и другие факторы.

ГСМОС основывается на системах национального мониторинга, которые функционируют в различных государствах согласно как международным требованиям, так и специфическим подходам, сложившимся исторически или обусловленным характером наиболее остро стоящих экологических проблем. Международные требования, которым должны удовлетворять национальные системы-участники ГСМОС, включают единые принципы разработки программ (с учетом приоритетных факторов воздействия), обязательность наблюдений за объектами, имеющими глобальную значимость, передачу информации в Центр ГСМОС.

На территории СССР в 70-е годы на базе станций гидрометеослужбы была организована Общегосударственная служба наблюдений и контроля состояния окружающей среды (ОГСНК), построенная по иерархическому принципу [75].

В обработанном и систематизированном виде полученная информация представлена в кадастровых изданиях, таких как «Ежегодные данные о составе и качестве поверхностных вод суши» (по гидрохимическим и гидробиологическим показателям), «Ежегодник состояния атмосферы в городах и промышленных центрах» и др. До конца 80-х годов все кадастровые издания имели гриф «Для служебного пользования», затем в течение 3−5 лет были открытыми и доступными в центральных библиотеках. К настоящему времени массивные сборники типа «Ежегодных данных.» в библиотеки практически не поступают. Некоторые материалы можно получить (приобрести) в региональных подразделениях Росгидромета.

Помимо ОГСНК, входящей в систему Росгидромета (Федеральной службы России по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды), экологический мониторинг осуществляется целым рядом служб, министерств и ведомств.

Распределение функций мониторинга по различным ведомствам, не связанным между собой, приводит к дублированию усилий, снижает эффективность всей системы мониторинга и затрудняет доступ к необходимой информации как для граждан, так и для государственных организаций. Поэтому в 1993 году было принято решение о создании Единой государственной системы экологического мониторинга (ЕГСЭМ), которая должна объединить возможности и усилия многочисленных служб для решения задач комплексного наблюдения, оценки и прогноза состояния среды в Российской Федерации. В настоящее время работы по созданию ЕГСЭМ находятся на стадии пилотных проектов регионального масштаба.

Предполагается, что ЕГСЭМ как центр единой научно-технической политики в области экологического мониторинга будет обеспечивать:

• координацию разработки и выполнения программ наблюдений за состоянием окружающей среды;

• регламентацию и контроль сбора и обработки достоверных и сопоставимых данных;

• хранение информации, ведение специальных банков данных и их гармонизацию (согласование, телекоммуникационную связь) с международными эколого-информационными системами;

• деятельность по оценке и прогнозу состояния объектов окружающей природной среды, природных ресурсов, откликов экосистем и здоровья населения на антропогенное воздействиедоступность интегрированной экологической информации широкому кругу потребителей.

ЕГСЭМ должна сохранить иерархическую структуру системы ОГСНК, принятую в Росгидромете.

При рассмотрении структуры ОГСНК видно, что основу потока информации составляют первичные пункты наблюдений, а также система обработки, накопления и передачи данных. Основные пункты наблюдения находятся в крупных промышленных центрах, являющимися основными источниками загрязняющих веществ (примесей) окружающей среды[75]. На основе данных, полученных от этих пунктов наблюдения, а также в основном на данных, полученных в результате расчетов, основывается система локального экологического мониторинга, которая является одной из важнейших и значимых в современных условиях урбанизации, когда основная масса населения страны находится в крупных городах, являющимися промышленными центрами.

Для повышения достоверности создаваемых математических моделей и получения своевременных прогнозов необходимо оперативное накопление информации с минимально возможным шагом дискретизации по времени — т. е., информация должна поступать регулярно и оперативно обрабатываться. Для автоматизации подобного процесса накопления и обработки информации широко используются разнообразные информационные системы (ИС), называемые так в широком смысле. В качестве подобных систем используются разновидности систем управления базами данных, отдельные приложения для моделирования на основе статичных массивов, вспомогательные графические средства визуализации моделей и объектов на географических полях (картах). Однако, конкретной концепции интегрированной информационной системы для экологического мониторинга (ИСЭМ) на сегодняшний день не существует.

Отчасти это связано с разнородностью специализации функциональных компонент, которые должны входить в ИС и взаимодействовать друг с другом: математика — моделирование, графическое моделирование — ГИС-геоинформационные системы [8], информатика — обработка баз данных и, как самый методологически «неудобный» компонент, — разнородные структуры собираемых массивов информации от разных источников наблюдения, т. е., каждый новый источник данных — это новая структура со специфическими реквизитами предметной области — химические соединения, атмосферные показатели, уровни радиации, административные структуры, водопользователи и т. п.

Таким образом, объектом исследования в настоящей работе являются данные экологического мониторинга, а предметом исследования — воздушный бассейн крупного города.

Имеющиеся на сегодняшний день варианты информационных систем реализованы в виде таких отдельных функциональных приложений, как локальные базы данных с жесткой структурой со специализированными функциями моделирования на базе САПР [27] :

— распределенные банки данных по мониторингу [9] ;

— локальные базы данных для систем мониторинга в реальном времени.

172] ;

— математические модели процесса сбора и верификации данных мониторинга [4, 24,37,78] ;

— специализированные геоинформационные приложения [8,21,29] .

Анализ существующих систем показал, что методология создания единой комплексной информационной системы по экологическому мониторингу на сегодня пока не представлена. В основе любой глобальной системы ЭМ лежат данные, полученные от систем локального мониторинга.

При создании системы локального экологического мониторинга в Российской Федерации возникает масса проблем, которые, в конечном счете, приводят к искажению реальной картины уровня приземных концентраций загрязняющих веществ (ЗВ) в окружающей среде. Из них можно выделить несколько основных проблем:

1. Недостаточное количество постов наблюдений, число которых к тому же сокращается ввиду отсутствия необходимого финансирования.

2. Разрозненность и закрытость сведений о составе и количестве загрязняющих веществ, выбрасываемых в атмосферу промышленными предприятиями, к тому же эти сведения основываются на данных, которые предоставляет само предприятие.

3. При расчетах по методике ОНД-86 не учитывается трансграничный перенос веществ, загрязняющих воздух[60].

4. Отсутствие единой системы передачи и накопления данных с их последующей обработкой в режиме реального времени. Современное состояние и развитие информационных технологий позволяет наиболее эффективно решить последнюю из этих проблем.

Целью данной диссертации является разработка и совершенствование системы оценки качества воздушного бассейна городских территорий, основанной на информационной платформе обработки данных, полученных при мониторинге, обеспечивающей минимизацию негативного антропогенного воздействия на искусственную экосистему.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

1. Создать экологическую систему сбора информации о состоянии региона.

2. Разработать методику определения количества пунктов наблюдения за состоянием воздушного бассейна и их месторасположения на территории города.

3. Разработать алгоритмы управления базами данных и визуализации данных системы оценки и улучшения качества воздушного бассейна.

4. Создать структурную схему, позволяющую оперативно передавать, обрабатывать и анализировать экологическую ситуацию, вырабатывать конкретные мероприятия, обеспечивающие снижение неблагоприятного воздействия вредных веществ на воздушную среду. Научная новизна работы:

• разработана структурная схема универсальной информационной платформы для обеспечения функционирования системы оперативного наблюдения за качеством воздушного бассейна городской территории;

• разработана методика оптимального размещения пунктов наблюдения за качеством воздушного бассейна городской территории. На примере города Самары предложена к реализации конкретная схема их размещения;

• разработаны алгоритмы и программы, обеспечивающие визуализацию результатов наблюдения за экологической ситуацией, которые позволяют свести к минимуму время принятия управляющих решений по оценке и улучшению качества воздушного бассейна. На программы получены свидетельства об официальной регистрации программы для ЭВМ (№ 2 003 610 303- № 2 003 610 304 от 3.02.2003);

• разработана новая экологическая система сбора информации о состоянии региона (патент на полезную модель № 70 026 от 10.01.08);

• разработана структурная схема управления качеством окружающей среды с целью совершенствования системы оценки и улучшения качества воздушного бассейна Самары.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы были рассмотрены и получили положительную оценку при обсуждении на 3-й международной научно-практической конференции «Безопасность транспортных систем» (Самара, 2002 г.) — на Международной научно-практической конференции «Безопасность и логистика транспортных систем» (Самара, 2004 г.) — на 9-м Всероссийском конгрессе «Экология и здоровье человека» (Самара, 2004 г.) — на 63-й Региональной научно-практической конференции по итогам НИР СГАСУ «Актуальные проблемы в строительстве и архитектуре. Образование. Наука. Практика» (Самара, 2006 г.).

Диссертация состоит из пяти глав, введения, заключения, списка литературы и приложения.

В первой главе рассматриваются особенности существующих систем управления качеством окружающей среды, принципов их построения. Приводится краткий обзор современных методов и приборов контроля загрязняющих веществ. На основе обзора литературы проанализированы и выявлены особенности изменения окружающей среды и, в частности, воздушной среды крупных городов.

Вторая глава посвящена вопросам обоснования и выбора программного обеспечения для построения системы состояния окружающей среды. Подробно рассмотрены стратегия Open Source (открытые источники) и ее применение для использования при анализе экологической ситуации, передаче, обработке и хранении данных.

В третьей главе приведена структурная схема системы сбора информации о состоянии региона, а также структурная схема визуальной оперативной системы оценки и улучшения качества воздушного бассейна города. Приведена схема взаимодействия всех её компонент, решены вопросы безопасности, целостности и восстановления баз данных.

В четвертой главе рассматривается выбор объекта совершенствования, приводится теоретическое обоснование задания исходных данных при построении системы оценки и улучшения качества воздушного бассейна города. Объектом управления выбран воздушный бассейн Самары. Также в этой главе приведено разработанное программное обеспечение для обеспечения функционирования всей системы оценки и улучшения качества воздушного бассейна города.

В последней, пятой главе приводятся основные положения и составные части разработанной автором методики совершенствования качества окружающей среды и, в частности, воздушной среды территорий крупных городов.

Все научные положения предоставляемой диссертации строго обоснованы. Достоверность результатов обеспечивается строгостью математических методов, соответствием полученных решений современным физическим представлениям и сравнением их с известными теоретическими результатами там, где это возможно, демонстрацией устойчивой работы программных приложений.

На защиту выносятся:

1. Структурная схема универсальной информационной платформы для совершенствования системы оценки и улучшения качества воздушного бассейна. Приведена методика выбора оптимального расположения пунктов наблюдения экологического контроля за качеством воздушного бассейна;

2. Алгоритмы и программное обеспечение, позволяющие производить визуализацию результатов наблюдения для последующего анализа состояния воздушного бассейна;

3. Экологическая система сбора информации о состоянии воздушного бассейна;

4. Методика совершенствования оценки состояния воздушной среды, основанная на данных прямых измерений с использованием универсальной информационной платформы, обеспечивающей эффективное функционирование системы мониторинга состояния и оперативного управления качеством воздушного бассейна городских территорий.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате проведенного исследования был сделан вывод об ограниченности и недостаточной точности используемых в настоящее время систем экологического мониторинга, используемых для оценки и улучшения качества воздушного бассейна.

Основываясь на результатах исследований, проведенных российскими и зарубежными учеными-экологами, был сделан вывод о невозможности реализации в настоящее время системы расчетного экологического мониторинга, работающего в режиме реального времени и дающего достоверные результаты в пределах допустимой погрешности. Этот вывод был сделан на основе анализа процессов, протекающих в атмосфере. Количество значимых факторов достаточно велико и учесть их действие в расчетах весьма затруднительно.

На основе проведенных экономических исследований были выбраны программные продукты, позволяющие наиболее эффективно решить поставленные проблемы с наименьшими затратами.

В качестве примера реализации выработанной концепции построения системы совершенствования оценки и улучшения качества выполнен проект создания сети станций наблюдения в городе Самара. Количество и размещение пунктов наблюдения на территории города было выбрано исходя из принципов допустимой погрешности результатов наблюдений. В работе приведена методика размещения пунктов наблюдения и формулы расчета погрешностей, вызванных моделированием экологической обстановки. Разработано программное обеспечение (ПО) рабочих мест оператора пункта наблюдения, клиента системы, администратора базы данных. Произведено размещение соответствующего программного обеспечения в сети Интернет и проведено тестирование. Актуальность и новизна данной работы подтверждается двумя свидетельствами РФ и одним патентом.

На основе проведенной исследовательской работы можно сделать следующие выводы:

1. Выполнен анализ методов оценки и улучшения качества окружающей среды в крупных городах, на основе которого сделан вывод о необходимости совершенствования системы оценки и улучшения качества воздушного бассейна, работающей в режиме реального времени и использующей метод прямых измерений параметров окружающей среды и позволяющей принимать оперативные решения по снижению негативных воздействий на окружающую среду.

2. Разработана методика построения систем оценки и улучшения качества воздушной среды в крупных городах, разработаны программные продукты, обеспечивающие функционирование этих систем;

3. Разработаны обоснованные рекомендации по использованию современных информационных технологий, позволяющих анализировать экологическое состояние окружающей среды городской территории в режиме реального времени.

4. Разработан алгоритм функционирования и программы визуальной информационной платформы системы оценки качества воздушного бассейна (на примере города Самара).

5. Разработана методика определения оптимального количества пунктов наблюдения и их месторасположения на территории города, произведены необходимые расчеты и даны рекомендации.

6. Разработана экологическая система сбора информации о состоянии региона и совершенствования системы оценки и улучшения качества воздушного бассейна крупного города, использующая информационную платформу глобальной сети, позволяющая быстро анализировать ситуацию и рекомендовать конкретную программу по оперативному принятию решений для снижения воздействия вредных веществ на окружающую среду.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.M., Березкин Д. В., Кантонистов Ю.А. Web-интерфейс объектной СУБД// Компьютер. Хроника.- 1999.- № 4, — С.59−72.
  2. A.M., Березкин Д. В., Кантонистов Ю. А. Выбор СУБД для построения информационных систем корпоративного уровня на основе объектной парадигмы // Компьютер, хроника.- 1999.- № 4, — С. 5−42.
  3. A.M., Березкин Д. В., Кантонистов K).VA. Среда и хранилище: ООБД. Обзор по объектно-ориентированным базам данных, включающим средства разработки// Мир ПК В мире персон, компьютеров.- 1998.- № 4.- С. 74−81.
  4. О.Д., Гриценко М. К., Куперман JI.M., Шолохович Ф. А. Организация данных в моделирующем комплексе // Урал. Гос. Ун-т.-Екатеринбург, 1999.- 10 е., Деп. в ВИНИТИ 10.01.99, № 168-В99.
  5. .А., Лукенюк Е. В. Использование реляционных СУБД для построения системы экологического мониторинга и её интеграция в Интернет//Вестник МАНЭБ.-2001.-№ 8, — с.72−75.
  6. .А., Лукенюк Е. В. Некоторые аспекты аппаратурного обеспечения системы экологического мониторинга больших городов.//Вестник МАНЭБ.-2001.-№ 8, — с.32−35.
  7. A.M., Лазарев В. А., Яруллин Т. Р., Арьков В. Ю., Драган В. Ф. Проблемы автоматизации некоторых работ в геоинформационных системах // Упр. в слож. системах / Уфим. гос. авиац. техн. ун-т, — Уфа, 1996.- С. 36−41.
  8. В.А., Баянов Д. А. Технология быстрого построения систем управления банками данных экологического мониторинга //Тезисы докладов. Санкт-Петербург, 2000. С. 310.
  9. Ю.Бальзанников М. И., Лукенюк Е. В. Применение интерполяционных и экстраполяционных моделей в управлении качеством окружающей среды.// Экология и промышленность России. М., 2007.-№ 7. — С. 38−41.
  10. М.И., Вавилова Т. Я. Охрана окружающей среды. Устойчивое развитие. Безопасность жизнедеятельности (монография)// Самара: СГАСУ. 2005. С. 90 — 95.
  11. . Б., Титовский И. Анализ использования CASE-систем // READ.ME.-1998.-№ 1 .-С. 48−49.
  12. А.С., Старостин М. Л., Фомин Б. Ф. Модель данных объектно-ориентированной системы управления базами данных // Изв. вузов. Приборостр. 1996,-39, № 8−9. -С. 89−91.
  13. Безуглая 3. Ю., Клинго В. В. О структуре поля концентрации примесей в городском воздухе.—- Тр. ГГО, 1973, вып. 293, с. 60—67.
  14. Э. Ю. и др. Исследование изменений уровня загрязнения атмосферы/Э. Ю. Безуглая, Е. К. Завадская, А. И. Полищук.— Тр. ГГО, 1979, вып. 436, с. 88—93.
  15. Э. Ю. Метеорологический потенциал и климатические особенности загрязнения воздуха городов.— Л.: Гидрометеоиздат, 1980.— 184 с.
  16. Э. Ю., Берлянд М. Е. (ред.) Климатические характеристики условий распространения примесей в атмосфере. Справочное пособие.—Л.: Гидрометеоиздат, 1983.—328 с.
  17. Э.Ю. Мониторинг состояния загрязнения атмосферы в городах. Л.: Гидрометеоиздат, 1986.— 200 с.
  18. М. Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы.— Л.: Гидрометеоиздат, 1975.— 448 с.
  19. М. Е., Оникул Р. И. К обобщению теории рассеивания промышленных выбросов в атмосферу.—-Тр. ГГО, 1971, вып. 254, с. 3—38.
  20. А. Инструментальные средства разработчика ГИС-приложений //ComputerWorld Россия.- 1995.- № 15, — С. 14.
  21. И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. М.: Наука, 1980.
  22. Н. С., Горошко Б. Б., Панфилова Г. А. Основные результаты исследований распространения примесей в районе тепловой электростанции с высотой труб 320 м и сопоставление их с расчетами.— Тр. ГГОД982, вып. 450, с. 61—67.
  23. М.Ф., Мигдалев Ю. Н. Экологическая база данных имитационных моделей // Актуал. Пробл. Авиастр.: 7 Всерос. Туполев. Чтения студ., Казань, 22−23 окт., 1996: Тез докл.- Казань, 1996.- С. 45.
  24. .Н. Информационные хранилища и сети.- 1996.- № 1.- С 56−58.
  25. Временные указания по определению фоновых концентраций вредных веществ в атмосферном воздухе для нормирования выбросов и установления предельно допустимых выбросов.— М.: Гидрометеоиздат, 1981. 36 с.
  26. Н. Ш. и др. О периодическом контроле точности определения содержания примесей в атмосферном воздухе городов/Н. Ш. Вольберг, Л. И. Горяева, В. И. Панева, А. И. Полищук, Н. А. Чаговец, Е. А. Шайкова.—Тр. ГГО, 1983, вып. 467, с. 113—117.
  27. Н.Л., Гаргер Е. К., Иванов В. Н. Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчеты рассеяния примесей. Л.: Гидрометеоиздат, 1991.
  28. Гаврилов А.С. ZONE: следующий шаг. СПб.: «Дейта», 1995.-32с.
  29. И.В. Объектно-ориентированная технология проектирования dBase-подобных банков данных // Изв. РАН. Теория и системы упр.-1995.-№ 5,-С. 184−194.
  30. Ганьон Габриэль. SQL: универсальный язык для работы с базами данных // PC Mag. (Москва).- 1999.- № 2.- С. 138−143.
  31. Гвоздев A. Informix // Hard’n’Soft.- 1995, — № 7.- С. 50−55.
  32. С.В., Тандоев А.Ю. CASE средство S-Designer 4.2 Оля разработки структуры базы данных // СУБД.- 1996.- № 1.- С. 79−86.
  33. Горчинская Ю.В. Designer/2000 новое поколение CASE-продуктов фирмы ORACLE // СУБД.- 1995.- № 3.- С. 9−25.
  34. А. М., Коньков С. А., Полищук А. И. Некоторые результаты анализа пространственной и временной статистической структуры поля концентрации в атмосфере промышленных городов.— Тр. ГГО, 1975, вып. 352, с. 93—102.
  35. Н.Г., Быков Д. Е., Быкова Г. Л. Экологический аудит: использование корпоративных информационных систем.// Экология и промышленность России. сентябрь 2004. — С. 40—45.
  36. В.Ф., Золотовский В. Е., Третьяков С. В. Разработка методов математического обеспечения систем структурного моделирования // Методы кибернет. и инф. технол.- 1999.- № 3.- С. 12−20.
  37. Ю.П. Сверхбольшие информационные хранилища //СЕТИ.- 1996.-№ 1.-С.60−63.
  38. О. А. Метод построения сети метеорологических станций в равнинной местности.—Тр. ГГО, 1986, вып. 12, с. 10—72.
  39. О. А., Шепелевский А. П. Теория интерполяции в стохастическом поле метеорологических элементов и ее применение к вопросам метеорологических карт и рационализации сети.— Тр. НИУ, 1964, сер. 1, вып. 13, с. 65—115.
  40. Г. В., Бирман Е. А. Анализ и оценка информативности систем контроля загрязнения атмосферы.— В кн.: Проблемы контроля и защиты атмосферы от загрязнения, вып. 9, Киев: Наукова думка, 1983, с. 14—15.
  41. Дюбуа Поль. MySQL: Пер. с англ.: Уч. пос. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. — 816 с.
  42. Имитационное моделирование и автоматизация программирования, сб.научн. тр./ Н.-и. ВЦ МГУ / Ред. Макаров-Землянский Н.В.- М.: Изв-во МГУ, 1997.- 107 с.
  43. В. СУБД типа SYBASE System // Тысячи прогр. Продуктов.-1995.-№ 2.- С. 38−42.
  44. Информационные системы. Базы данных и Модели // Технол. «клиент-сервер». -1998.-№ 2.-С. 17−18.
  45. Кадощук Игорь, Липчинский Евгений. Технология Хранилищ Данных // Компьютер Пресс, — 1998, — № 6.- С. 98−102.
  46. Кей Эмили. Объектные СУБД: время пришло // Computer World Россия.-1998.-№ 40.-С. 31,33,34.
  47. В. Готова ли ваша фирма работать по CASE-технологии или что такое технологическая зрелость? // Компьютеры + прогр.- 1996.- № 1,-С. 83−87.
  48. С.Ю. Технология разработки программного обеспечения информационных систем.- СПб: Изд-во СПбГУАП, 1998.- 102 с.
  49. Климат городов Вильнюса и Каунаса/Под ред. К. А. Каушилы и Ц. А. Швер.— JL: Гидрометеоиздат, 1983.— 224 с.
  50. Козлинский А. CASE-технология: индустриальная разработка систем обработки информации // Soft Rev.- 1993.- ОКТ.- С. 29−40.
  51. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1977.
  52. А.И. Математические модели процессов функционирования информационных систем // КомпьюЛог.- № 2.- С. 63−68.
  53. С. Средства разработки приложений // PC Mag. (Москва).-1998.-№ 1.-С. 169−174.
  54. В.И. Приближенное вычисление интегралов. М.: Наука, 1967.
  55. В.А., Сорокин А. Д. Система баз по экологии в научном центре// НТИ-95. Конф. С междунар. участием «Инф. продукты, процессы и технол.», Москва, 19−20 окт., 1995. Ж Матер.конф, — М., 1995.-С. 123−128.
  56. И. А. Сопряжение неоднородных баз данных в составе интегрированного оперативно-информационного комплекса // Вести НИИ электроэнерг. (ВНИИЭ), 1996.- М., 1996.- С. 41−42.
  57. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий (ОНД-86). -Л.: Гидрометеоиздат, 1987.-94с.
  58. Методы расчета распространения радиоактивных веществ в окружающей среде и доз облучения населения. М.: Интератомэнерго, 1992.- 334 с.
  59. А.С., Яглом A.M. Статистическая гидромеханика. М.: Наука, 1965−1967. Ч. 1−2.
  60. Д.В., Соколов С. В. Математическое моделирование как искусство применения машинных методов математических вычислений // МГУ.- М., 1997.-31 с. Деп. в ВИНИТИ 3.3.97, № 664-В97.
  61. Орлик С.В. Borland Delphi как средство разработки масштабируемых приложений // СУБД, — 1995.- № 4.- С. 50−57.
  62. Орлик Сергей. Сервер баз данных Borland InterBase // Мир ПК.- 1997, — № 9.- С. 52−62.
  63. Пат. 5 495 604 США. Method and apparatus for the modeling and query of database structures using natural language-like constructs // Harding J.A., McCormack J.L.- Asymetrix Corp., 112 852. Заявл. 25.08.93. Опубл. 27.02.96.
  64. Пат. США 5 404 525. Efficient method router that supports multiple simultaneous object versions // Endicott John C.- Munroe Steven. J., Resch Robert P.- IBM Corp. 954 138. Заявл. 30.9.92. Опубл. 4.4.95.
  65. Э. А., Зайцев А. С. Автоматический газоанализатор и некоторые результаты регистрации окиси углерода в атмосферном воздухе.—Тр. ГГО, 1971, вып. 254, с. 197—204.
  66. А. И., Сладек И. О статистической структуре поля концентрации сернистого газа в Северочешской промышленной области.— В кн.: Метеорологические аспекты загрязнения атмосферы. JL: Гидрометеоиздат, 1981
  67. В. А., Черных JT. Н., Печенникова Е. В. Содержание озона в городской атмосфере в зависимости от метеорологических условий.—
  68. Метеорология и гидрология, 1980, № 2, с. 105—108.
  69. В.В., Смелянский P.JT. Построение системы моделирования DYANA на основе ООСУБД // Прог. Продукты и системы.- 1997.- № 4.- С. 10−16.
  70. Т., Геркен Т. РНР4: разработка Web-приложений. Библиотека программиста. СПб.: Питер, 2001. — 384 с.
  71. Руководство по быстрой разработке приложений на Visual FoxPro. Компьютеры + прогр.- 1998.- № 2.- С. 72.-73.
  72. Руководство по контролю загрязнения атмосферы./Производственно-техническое издание. Руководящий документ Государственного комитета СССР по Гидрометеорологии. М., 1991, 696 с.
  73. Ю.В., Федоров М. В., Шабунин М. И. Лекции по теории функций комплексного переменного. М.: Наука, 1976. Справочник по специальным функциям. М.: Наука, 1979.
  74. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.:Высш.шк., 1998.319 с.
  75. В.И., Саханов З. И. Математические аспекты информационного обеспечения экологического мониторинга //Инф. технол.- 1999.- № 6.- С. 911.
  76. О. СУБД Process // СУБД.- 1997, — № 2.- С. 18−22.
  77. С. И. О пространственном распределении вредных примесей в Алма-Ате.—Тр. КазНИИ, 1984, № 82, с. 51—55
  78. У инфицированный язык моделирования приобретает форму // Технол. «клиент-сервер».- 1998, — № з. С.28−32.
  79. Федоренко О. ActiveX Controls Framework новый инструментарий для разработки программных компонент // ARGC & ARGV.- 1998.- № 2.- С. 13−24.
  80. Фон-Рео Б. Борьба с загрязнением атмосферы в районе нижней Сены.— Торговля и сотрудничество, 1978, № 62, с. 36—42.
  81. Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислении. М. Мир, 1980.
  82. В. П. Загрязнение воздушного бассейна.— В кн.: Климат Омска, под ред. Ц. А. Швер. JL: Гидрометеоиздат, 1980.— 246 с.
  83. В., Михайлов С. Delphi 4: Новое слово Inprise в семействе Borland Delphi // Технол. «клиент-сервер», — 1998.- № С.34−45.
  84. В.И. Методы повышения эффективности функционирования систем управления сверхбольшими базами данных и их реализация в СУБД HYTECH//КомпьюЛог, — 1998.-№ 1,-С.50−69.
  85. Шадрин Е. PowerBuilder 5.0 открытый инструментарий для создания сложных распределенных клиент-серверных приложений // Технол. «клиент-сервер».- 1996.-№ 12.-С. 10−17.
  86. Г. А., Натанзон Д. В., Соколов С. В. Эволюция методологии программирования как путь парадигмы от хаотической до объектно-ориентированной // МГУ.- М., 1997.- 25с.
  87. Ю.И., Федотов A.M. Распределенные информационные системы // Вычисл. Технол.- 1998.- 3, № 5.- С. 79−93.
  88. Экологический программный комплекс для персональных ЭВМ/Под ред. А. С. Гаврилова.- СПб.'Гидрометеоиздат, 1992,-166 с.
  89. М.Я. Использование современных информационно-поисковых систем // Инф. Ресурсы России.- 1998.- № 1.- С. 28−33.
  90. Ardis Mark A., Green Janel A. Successful introduction of domain engineering into software development // Bell Labs Techn. J.- 1998.- № 3, — P. 10−19.
  91. Bartolet Markus, Voigt Eugen. Mil digitalen Prototypen Entwicklungszeiren // Techn. Rdsch.- 1999.- 91, № 7.- P. 44−47.
  92. Bieberstein N. Application development as an engineering discipline: Revolution or evolution? // IBM Syst. J.- 1997.- 36. № 1.- p. 4−11.
  93. Binns D. PowerBuilder 5.0 is a mixed bag // PC USER.- 1996, — № 290, — P. 26−30.
  94. Briat M. Evaluation of levels of Pb, V, Cd, Zn and Cu in the snow of mt Blanc during the last 25 years.— In: Atmos. Pollution, Paris, 1978.
  95. Brownlie Robert A., Brown Philip E. Culver-Lozo Kathleen, Striegel James J. Tools for softwareprocess engineering // Bell Labs Tech J.- 1997.- 2, № 1,-P. 130−143
  96. Chan W. H., Vet R. J., Lusis M. A., Hunt J. E., Stevens R. D. S. Airborne sulfur dioxide to sulfate oxidation studies of the INCO 381 in chimney plume.—Atmos. Environ., 1980, vol. 14, N 10, p. 1159—1170.
  97. Chalupa K. Ergebnisse der Registrierung der Immission von Stick-oxiden, Ozon und Schwefeldioxid in Wien — Hohe Warte.— Arbeiten aus der Zentralanstalt fur Meteorologie und Geodynamik H. 42, Wien, 1980. 65 S.
  98. Colojejchnik John, Roth Steven F., Lucas Peter. Information appliances and tools in Visage // IEEE Comput. Graph, and. Appl.-1997.- 17, № 4.- p.32−41.
  99. Cox R., D e r w e n t R. J., S a n d a 11 s F. J. Some air pollution measurements made at Harwell Oxfordshire during 1973—1975 United Kindom Atomic Energy authority Environmental and Medical sciences division.— Horwell AERE, 1976.
  100. Cusumano Michael A., Selby Richard W. How Microsoft builds software // Commun. ACM.- 1997.- 40, № 6.- P. 53−61.
  101. Daganauci A., Loewenstein J. C. Edude de la pollution atmospherique dans l’agglomeration Parisienne entre 1962 et 1972. Electricite de France.— In: Atmos. Pollution.
  102. Daten-Modeling mil Logic Works // Bus. Comput.- 1996.- № 5, — P. 10
  103. Demeyer Serge, Meijler Theo Dirk, Nierstrasz Oscar, Steyaert Patrick. Design guidelines for «Tailorable «frameworks // Commun. ACM.- 1997.- 40, № 10. -P.60−64.
  104. Die Dritte // ELRAD.- 1997, — № 5, — P. 13.
  105. Dobson Rick. RADical databases // Byte.- 1995.- 20, № 7.- p. 24−25.
  106. Doucek Petr. Dynamic modeling of the software development process // Cybern. And.Syst.- 1996, — 27, № 4.- P. 403−410.
  107. Ege R.K. Encapsulation the key to software component re-use // Informatica (Sloven.).- 1997.- 21, № 4.- P. 657−664.
  108. Eisenecker Ulrich W. Generative Programmierung- ein neues Paradigma der Softwaretechnik// HMD: Prax. Wirtschaftinf.- 1998.- 35, № 204.- P. 76−83.
  109. A. 1. Messungen Staun und gasformiger Luftverunreinigungen in der Umgebung Lines isoliert liegenden Kraftwerks.— Staub, 1965, Bd 25, N 11, S. 480—483.
  110. Fensterstoork J. Thanksgiving 1966. Air pollution episode in the Eastern United States.— U. S. Department of Health, Education and Welfare, Consumer Protection and Environmental Health Service, 1968.
  111. Foster P. M. The oxidation of sulphur dioxide in power station plumes, — Atmos. Environ., 1969, vol. 3, N 2, p. 157—175.
  112. Gupta Yogesh. Jasmine fur Multimedia-Einsatze // Ind.- Anz.- 1996.- 118, № 9.-P.36.
  113. Hafeman Dan. The widespread adoption of emulation // Comput. Des.1997.- 36, № 15.-P. 113−114.
  114. Hafeman Dan. The widespread adoption of emulation //Comput. Des.- 1997.36, № 15.-P. 113−114.
  115. Hallsteinsen Svein. The impact of software reuse on software quality // Telektronikk.-1999.-95, № l.-P. 23−29.
  116. Hidebrand Knut. Keitrage der Informationsverarheitungzu okologischen Fragestellungen // HMD: Tlieor. Und Prax. Wirtschaftsinf. Handb. Mod. Datenverarb. 1996.-33, № 191.-P.22.
  117. Hirano Ryota, Tanaka Yuzuru. Joho short gakkai ronbushi // Trans. Infonn. Process. Soc. Jap.- 1999.- 40. № 6, — P. 2799−2809.
  118. Hirtzel C. S., Quon J. E. Statistical analysis of continuous «ozone measurements.— Atmos. Environ., 1981, vol. 15, N6, p. 1025—1034.
  119. Hirtzel C. S., Quon J. E. Statistical dependence of Hourly carbonmonoxide measurements.—J. AirPollut. Contr., Assoc., 1979, vol. 29, N 2, p. 161—163.
  120. Horvath L., Bonis K. An attempt to estimate the rate constant of sulfur dioxide-sulfate conversion in the urban plume of Budapest.— Idojaras, 1980, vol. 84, N 4, p. 190—195.
  121. Hudson J. L., Stukel J. J., Solomon R. L. Measurement of the ambient lead concentration in the vicinity of Urbana—Champaign, Illinois.— Atmos. Environ., 1975, vol. 9, p. 1000—1006.
  122. Hughes J. The gap between theory and practice // IEEE Proc. Software.1998.- 145, № 4.-P. 100−104.
  123. Informations-Management: Wachsende Anforderungen an Datenbanken // В1Т.-1995, — 31, № 10.-P.14−16.
  124. M., Naito M. Тайки онсэн гаккайси.— J. Jap. Soc. Air Pollut., 1983, vol. 18, N 4, p. 320—328.
  125. Kemple L. ModelMaker-Computersimulationen einfach gemacht // Prax. Comput.-1998.-№ 2.-P. 28.
  126. Keuters Manfred. Das Raukasten-Prinzip // Off. Manag.- 1998.- 46, № 2.-P.52−53.
  127. Kirtland Mary. Introducing Visual Studio 97: A well-stocked toolbox for building distributed Apps // Microsoft Syst. J.- 1997, — 12, № 5. p. 19−24.
  128. Kretzschmar J. G., Cosemans G. Random- and minimax-campaigns for the determination of the actual air pollution levels in an unknown region.—Atmos. Environ., 1981, vol. 15, N6, p. 1047—1058.
  129. Kretzshinar J. G., Cosemans G. Random sampling against continuous monitoring for air quality monitoring networks.— In: Atmos. Pollution., Amsterdam, 1980, p. 213—218
  130. Lawson R.E., Snyder W.H., Thompson R.S. Estimation of maximum surface concentrations from sources near complex terrain in neutral flow // AtmosphJEnv.-1989, Vol.23, No.2.- P.321−331.
  131. Leonard Gorey A., Davis J.Steve. Job-shop development model: a case study // IEEE Software.- 1995.- 12, № 2.- P. 86−92.
  132. Li Mingxin. Xiaoxing wexingjisiianji xilong // Mini-Micro Syst.- 1996.17, № 11.-P. 42−45.
  133. Lindsey A.H., Hoffman P.R. Bridging traditional and object technologies: Creating transitional applications // IBM Syst. J.- 1997.- 36, № L- P. 32−48.
  134. Linssen Oliver, Seidel Frank. Host Componenlware das Wiederverwendungsproblem? // HMD: Theor. Und Prax. Wirtschaftsinf. Handb. Mod. Datenverarb.-1997. 34, № 197.-P. 91−97.
  135. Livari Juhani, Hirschheim Rudy. Analyzing information systems development: A comparision and analysis of eight IS development approaches //Inf. Syst. (Oxford).-1996.-21, № 7.-P. 551−575.
  136. Matiolli F. Spectral analysis of wind and S02 concentration in the Venice area.— Atmos. Environ., 1977. vol. 11, p. 113—122.
  137. Matsushita Makoto, lida Hajimu, Inoue Katsuro. Denki gakkai ronbunshi. C. Denshi, joho, shisutenw bumonshi // Trans. Inst. Elec. Eng. Jap. C.-1998.-118, № 12.-P.1786−1791.
  138. A. R., В ot torn D. W., Cay ton S., Henderson-Sellers S. A., Chambers D. Atmospheric pollution. Its history, origins and prevention. Forthedition. Pergamon Press, 1981.
  139. Munn R. E., Katz M. M. Daily and seasonal pollution cycles in the Detroit— Windsor area,—Int. J. Air Wat. Pollut., 1979, vol. 2, N 1.
  140. Navarre J. L., Priest P., Ronneau C. Relations between sulfurand heavy elements in rural atmospheres.— Atmos. Environ. 1981, v. 15, N 3, p. 221—229
  141. Ogawa Y., S. Oikawa, K. Uehara. Field and wind tunnel study of the flow and diffusion around a model cube.- II. Nearfield and cube surfase flow and concentration patterns // Atmosph. Env. 1983, Vol. 17, No. 6, P. 1161−1171.
  142. Ott W. R., Mage D. T. Measuring air quality levels inexpensive by at multiple locations by random sampling.— J. Air Pollut. Contr. Assoc., 1981, vol. 31, N 4, p. 365—369.
  143. Oracle: Soflware-Sirategie undEllisons «Hobby» // Bus. Comput.- 1996.-№ 6.- P.6.
  144. Pfleeger Shari Lawrence. The nature of system change // IEEE Software.-1998.- 15, № 3.-P. 87−90.
  145. Rine David C. Supporting reuse with object technology // Computer.-1997.-30, № 10 .-P. 43−45.
  146. Roo E. Sulphur dioxide measurements at King’s park meteorological station in 1979.—Techn. Note Roy. Observ., Hong Kong, 1980, N 55, VI. 53 p.
  147. Sabaton C. Application des methods d’analyse des donnees a l’optimisation d’un rescau de controle de la pollution atmospherique.— Bull, dir e’tud etrech., 1976 A, N4. 136 p.
  148. Saito Takashi. Joho kanri // Inf. Process. And. Manag.- 1998.- 41, № 3.- P. 190−199.
  149. Sartor F. A. Descriptive analysis of the SO2 pollution in Brussels: seasonal variation with reference to sampling site location.— In: Atmos. Pollution, Amsterdam, 1980, p. 189—194.
  150. Salmon L., Atkins D. H. R, Fisher E. M. R., H e a 1 у С., Law D. V. Retraspective trend analysis of the content of U. K. air particulate material 1957—1974.—The Science of the Total Environment, 1978, vol. 9, p. 161—200.
  151. Santroch J., Bartackova Z. Znecisteni ovzdusi a srazzek na regionalni stanici Svratouch.— Vodni hosp., 1980, vol. 30, N 9, Ochrana ovzdusi, vol. 12, N 9, p. 135—140.
  152. Scupholme P. L., Shorkey J. M. Pollution zones — a workable concept.— In: Almos. Pollution. Amsterdam, 1978.
  153. Skowronek Marcin. Struktury plikow danych w relacyjnych bazach danych // Zesz. Nauk. Inf. / PSI.- 1993.- № 22.- P. 147−159.
  154. Song Xipiug. Systematic integration of design methods // IEEE Software.-1997.- 14, № 2.-P. 107−117.
  155. Spicer C. W. The rate of NO* reaction in transported urban air, — In: Atrnos. Pollution. Amsterdam, 1980, p. 181—186.
  156. Sreerama Sethu, Heming David, Sitaraman Murali. Graceful object-based perfomance evolution // Software: Pract. And. Exper.- 1997.- 27, № 1.- P. 111−122.
  157. Stratmann H., Rosin D. Untersuchungen ueber die Bedeutung einer empirischen Keimgrobe zur Beschreibung der Haufigkeitsverteilung von SO2
  158. Konzentrationen in der Atmosphere — Staub, 1964, Bd 24, N 12, S. 520— 524.
  159. Summers P. W. The seasonal, weekly and daily cycles of atmospheric smoke contents in Central Montreal.— J. Air Pollut. Contr. Assoc., 1968, vol. 18, N 8.
  160. Takayanagi Nobuo, Kotani Chisato. Kubo Shinya. Noguchi Masahiro. Component-based system generation and system testing support tools // Nippon Steel Techn. Rept.- 1998.- № 76.- P. 75−79.
  161. Temple P. J., Taylor О. C. World-wide ambient measurements of peroxyacetyl nitrate (PAN) and implications for plant injury.— Atmos. Environ., 1983, vol. 17, N8, p. 1583—1587e
  162. Ter Hofstede A.H.M., Proper H.A. How to formalize it? Formalization principles for information system development methods // Inf. and. Software Technol.- 1998.- 40, № 10.-P.519−540.
  163. Tesch Deborah В., Klein Gary, Sobol Marion G. Information system professionals' attitudes: Development tolls and concept // Syst. and Software.-1995,-28, № l.-P. 39−47.
  164. Thrane К E., Mikalsen A. M. High volume sampling of air borne polycyclic aromatic hydrocarbons using glass fibre filters and polyurethane foam.—Atmos. Environ., 1981. vol. 15, N6.
  165. Trindade H. A., Pfeiffer W. C., Oliveira A. E., Londres H., Costa-Ribeiro C. Concentracoes atmosfericas de total de particulas em suspensao e metais na cidade do Rio de Janeiro.— Cienc. e cult., 1981, vol. 33, N 7.
  166. Udagawa M. Kogai to taisaku.—J. Environ. Pollut. Contr., 1983, vol. 19, N 12, p. 1125—1132.
  167. Van Egmond N. D., Onderdelinden D. Objective analysis of air pollution monitoring network data, spatial interpolation and network density.—Atmos. Environ., 1980, vol. 15, N6, p. 1035—1046.
  168. Wade David M., Miller Lance A. Zelinski Lillian, Shinohara Yasushi. Sofhv are fault reduction using CASE tools // CRIEPI Rept.- 1995.- № ER94001.- P. I, El ЕЗ, II, 1/1 — 1/7, 2/1 — 2/12, 3/1 — 3/53, 4/1 — 4/3.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!