Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Устройства первичной обработки сигналов специализированных вычислительных систем для виброакустического контроля механизмов

Диссертация: Устройства первичной обработки сигналов специализированных вычислительных систем для виброакустического контроля механизмов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Основные результаты работы доложены на следующих конференциях и семинарах: на 5 Всесоюзном Совещании по технической диагностике (Владимир, ИПУ АН СССР, 1982 г.) — на 6 Всесоюзной научно — технической конференции «Информационно — измерительные системы» (Куйбышев, КПтИ, 1983 г.) — на Всесоюзной конференции «Образный анализ многомерных данных» (Владимир, ИПУ АН СССР, 1984 г… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Стр
  • Введение. j 1. Функция" показатели эффективности и структуры специализированных вычислительных систем для обработки виброакустических сигналов механизмов
  • I. 1.1 .Классификация систем виброакустического контроля — механизмов по структурным признакам используемых I вычислительных устройств
    • 1. 2. Информационная модель механизма и функция специализированной ВС для виброакустического контроля
    • 1. 3. Структуры специализированных ВС для виброакустического контроля
    • 1. 4. Показатели специализации ВС
      • 1. 5. 0. сновные результаты главы
  • 2. Виброакустическая модель механизма и функции средств первичной обработки виброакустических сигналов
    • 2. 1. Особенности первичной обработки виброакустических сигналов сложных механизмов
    • 2. 2. Квазистационарная виброакустическая модель механизма
    • 2. 3. Функции и показатели эффективности средств первичной обработки виброакустических сигналов механизмов
  • Г 2.4.0сновные результаты главы
  • 3. Методы и модели вычислительных устройств для восстановления сигналов
    • 3. 1. Анализ методов восстановления виброакустических сигналов
    • 3. 2. Модели рекурсивных обратных фильтров для восстановления сигналов
    • 3. 3. Модели рекурсивных обратных фильтров, устойчивых к нарушению априорных ограничений
    • 3. 4. Модели адаптивных обратных фильтров
    • 3. 5. Основные результаты главы
  • 4. Методы и модели вычислительных устройств для разделения-восстановления сигналов
    • 4. 1. Определение многоканального обратного фильтра
    • 4. 2. Модели нерекурсивных многоканальных обратных фильтров
    • 4. 3. Модели рекурсивных многоканальных обратных фильтров
    • 4. 4. Модели адаптивных многоканальных обратных фильтров
    • 4. 5. Основные результаты главы
  • 5. Техническая реализация, экспериментальные исследования и примеры применения СВУ для первичной обработки сигналов
    • 5. 1. Техническая реализация СВУ как ФМ для восстановления и разделения сигналов
    • 5. 2. Результаты экспериментальных исследований ФМ для восстановления сигналов
    • 5. 3. Примеры применения ФМ первичной обработки ф в системах контроля железнодорожного транспорта

Устройства первичной обработки сигналов специализированных вычислительных систем для виброакустического контроля механизмов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Высокие требования к надежности и качеству современных механизмов и машин в значительной мере обеспечиваются применением систем технического контроля, которые становятся неотъемлемой частью промышленных технологических процессов изготовления, испытания, эксплуатации и ремонта механического оборудования /1,2,3/.

Системы контроля предназначены для определения событий в объектах — механизмах и машинах. Классы обнаруживаемых событий определяют типы систем контроля /4/: системы контроля параметров, системы контроля технического состояния, системы технической диагностики, обнаруживающие, измеряющие и локализующие дефекты механизмов или машин.

Контроль текущего технического состояния механизмов и машин и прогнозирование остаточного ресурса работы позволяет перейти к экономически выгодному способу эксплуатации по техническому состоянию /5,6,7/.

На практике получили применение три группы методов технического контроля механизмов и машин, отличающихся контролируемыми параметрами /8/: методы контроля по параметрам рабочих процессов, методы контроля по параметрам сопутствующих процессов, косвенно характеризующих состояние объекта (например, по параметрам виброакустических процессов), методы контроля по структурным параметрам (например, по зазорам в сопряжениях).

Среди рассмотренных методов технического контроля широкими потенциальными возможностями выделяется виброакустический контроль (ВК) механизмов и машин по исходной информации, содержащейся в виброакустических сигналах, сопровождающих функционирование технического объекта /1/. ВК имеет две основные области приложений: контроль с целью определения технического состояния и диагностики объектов и контроль с целью уменьшения виброакустической активности механизмов и машин (виброизоляция, демпфирование).

ВК отличается оперативностью, позволяет получать не только интегральную оценку состояния объекта, но и локализовать неисправность, определять вид дефекта и его глубину, может применяться для контроля большинства типов машин и механизмов /3,9,10/.

Теоретической основой для разработки методов ВК и виброакустической диагностики (ВД) явилось новое научное направление — акустическая динамика машин — выделившееся в конце 60-х — начале 70-х годов прошлого столетия из общей теории машин. Основные теоретические положения акустической динамики машин, как раздела науки, связанного с изучением вибраций и шумов механизмов и машин были сформулированы российскими учеными И. И. Артоболевским, М. Д. Генкиным, Ю. И. Бобровницким в фундаментальных работах /1,11−15/. Важные теоретические и практические результаты получены в Институте машиноведения им. А. А. Благонравова АН СССР Ф. Я. Балицким, А. Г. Соколовой /16,17/, а также в работах Б. В. Павлова /6,18/, К. Н. Явленского, А. К. Явленского /19/, К. М. Рагульскиса /20/, М. К. Сидоренко /21,22/, С. С. Кораблева /23/ и других.

Вопросам ВК и ВД механизмов и машин посвящены работы зарубежных ученых Р. А. Коллакота /2/, С. Брауна /10/, Д. Баршдорфа /24,25/, а также многие другие работы, например, /26,27,28,29/.

Область применения ВК достаточно широка и в настоящее время получены практические результаты по виброакустическому контролю и диагностированию редукторов /17,30,31/, подшипников /17,20,32,33/, авиационных двигателей /22,34−36/, судовых двигателей и механизмов /4,37 /, агрегатов локомотивов на железнодорожном транспорте /4,38−40/, автомобильных, тракторных двигателей и агрегатов /4,5,41/, автоматических линий, машин — автоматов и промышленных роботов /4,42/, электрических /19,43/ и энергетических /44,45/ машин, изделий прецизионного приборостроения и прессо-резьбовых соединений /23/ и т. д.

Отличительной особенностью ВК является необходимость применения сложных алгоритмов обработки виброакустической информации с целью выделения параметров сигналов, диагностических признаков и распознавания технического состояния объектов. Это обусловлено сложной структурой измеряемых виброакустических сигналов, большим уровнем помех и, при диагностировании зарождающихся дефектов, малыми изменениями параметров сигналов при незначительных изменениях параметров технического состояния. Поэтому разработка методов и алгоритмов анализа виброакустических сигналов в виду своей важности и сложности выделена ведущими специалистами в самостоятельную проблему ВК /11,15,17/.

Таким образом, для практической реализации широких потенциальных возможностей методов ВК необходимо создавать эффективные алгоритмы анализа виброакустических сигналов, а также специализированные вычислительные устройства и системы (СВУ и СВС) для реализации этих алгоритмов в реальном времени в условиях индустриальной среды и имеющих высокие производительность и надежность при небольшой стоимости, малых энергопотреблении, весе и размерах.

Более того, результативность ВК и виброакустической диагностики (ВД) в значительной степени определяется совершенством средств обработки измеренных сигналов, т. е. параметрами и характеристиками вычислительных систем (ВС), работающих в составе систем ВК и ВД.

Наиболее перспективными методами создания высокопроизводительных надежных встраиваемых ВС для приложений контроля и диагностики являются архитектурные методы, среди которых своей эффективностью выделяются методы параллельной обработки и специализация ВС.

Специализированные ВС (СВС) предназначены для решения определенного класса задач, сохраняющего постоянство в течение всего жизненного цикла ВС. Специализация ВС достигается за счет создания такой структуры ВС, которая наиболее полно соответствует структуре алгоритма решаемого класса задач. Для этого необходимо решить следующие задачи:

• разработать структуру алгоритма вычислительного процесса заданного класса задач и представить ее в удобном для параллельной обработки виде, выделив параллельные ветви и конвейеры;

• наиболее эффективно отобразить представленную структуру алгоритма на структуры параллельных ВС с учетом заданных критериев качества и определить набор функциональных модулей, образующих СВС;

• разработать функциональные модули и организовать их взаимодействие в вычислительном процессе СВС.

Теоретическим и практическим вопросам повышения производительности и быстродействия ВС архитектурными методами, а именно проектированию высокопроизводительных ВС с параллельной организацией вычислительных процессов посвящено много работ. Это фундаментальные работы российских ученых В. М. Глушкова /46/, И. В. Прангишвили /47,48/, Э.В. Ев-реинова /49,50,51/, Г. И. Марчука /52,53/, В. В. Воеводина /54,55/, А. В. Каляева /52,56/, Б. А. Головкина /57,58/, Б. М. Кагана /59/, А. Д. Смирнова /60/, С. А. Майорова /61/, А. И. Водяхо и Д. В. Пузанкова /62/, а также многие другие /6366/. Указанной проблеме посвящены работы зарубежных ученых Ф.Г. Энс-лоу /67/, Е. Валяха /68/, Д. Ивенса /69/, Дж. Аллена /70/, П. М. Коуги /71/, Р. Хокни и К. Джессхоупа /72/, Дж. К. Тербера /73/, Г. Лорина /74/, В. Стол-лингса /75/, Э. Таненбаума /76/ и ряда других специалистов/77,78/.

Ряд вышеупомянутых работ посвящен построению параллельных ВС универсального применения, например, мультипроцессорных ВС с программируемой архитектурой /56,62/. В значительной части работ рассматриваются вопросы создания проблемно — ориентированных и специализированных параллельных ВС для обработки в реальном масштабе времени изображений, сейсмических, гидроакустических, речевых сигналов /47,67,78/, для математического моделирования в реальном времени сложных процессов и явлений (например, задач обтекания в гидроаэродинамике /78,79/, задач механики сплошных сред /80/ и т. д.).

Вместе с тем актуальные вопросы построения высокопроизводительных СВС для обработки сигналов в задачах ВК в настоящее время остаются сравнительно малоизученными. Процесс обработки виброакустических сигналов при ВК и ВД не исследован с информационной и вычислительной точек зрения, не определена структура алгоритма решаемого класса задач, из которой вытекают структуры СВС.

Это сдерживает развитие встраиваемых технологических систем ВК, снижает эффективность научных исследований в этой области и ограничивается распространение методов ВК на практике.

Таким образом, в условиях возрастающих требований к качеству изготовления механизмов и машин и повсеместного перехода на способ их эксплуатации по техническому состоянию, задачи разработки высокопроизводительных СВС для обработки сигналов при ВК механизмов являются актуальными.

Объектом исследования работы является класс СВУ для обработки виброакустических сигналов при ВК сложных механизмов.

Целью работы является разработка и исследование специализированных устройств первичной обработки сигналов, повышающих производительность и точность систем ВК сложных механизмов за счет применения алгоритмов восстановления и разделения виброакустических сигналов.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решаются следующие основные задачи:

1. Определение и обоснование функции специализированной ВС для обработки виброакустических сигналов механизмов.

2. Формулировка и обоснование показателей для оценки приспособленности ВС для решения заданного класса задач.

3. Разработка математической модели виброакустических сигналов в точках измерения, учитывающей особенности распространения сигналов по конструкции механизма.

4. Разработка базового набора специализированных устройств для восстановления и разделения сигналов, эффективных по введенным критериям качества, для решения задач виброакустических исследований и контроля механизмов.

5. Техническая реализация в виде функциональных модулей и экспериментальное исследование разработанных специализированных устройств в вычислительных системах для ВК механизмов.

Методы исследования включают основные положения теории систем, теории спектрального представления сигналов, теории графов, цифровой обработки сигналов, аппарата линейной алгебры, методов решения обратных задач и компьютерного моделирования.

Научная новизна работы заключается в следующем.

1. Предложено структурное представление функции специализированной ВС для виброакустического контроля (СВС ВК), ориентированное на реализацию параллельными и конвейерными методами обработки, и сформулированы показатели для оценки специализации ВС для решения заданного класса задач.

2. Разработана квазистационарная виброакустическая модель сложного механизма, учитывающая зависимость динамических характеристик акустических каналов от взаимного положения кинематических пар.

3. Предложен способ первичной обработки, основанный на определении виброакустических сигналов в недоступных прямым измерениям узлах механизмов.

4. Разработаны структурные схемы вычислительных устройств для восстановления сигналов на основе перестраиваемых обратных, квазиобратных и адаптивных фильтров, сложность которых определяется объемом априорной информации об объекте контроля.

5. Разработаны структурные схемы вычислительных устройств для разделения-восстановления сигналов из линейной суперпозиции многих сигналов на основе многоканальных нерекурсивных, рекурсивных и адаптивных обратных фильтров.

Практическая ценность работы. Разработаны модульные специализированные ВС для систем ВК и ВД различного назначения: технологических (производственных, эксплуатационных), исследовательских, экспериментальных, АСУ ТП, АСНИ.

Разработаны, реализованы и экспериментально опробованы специализированные устройства для обработки виброакустических сигналов в автоматизированной исследовательской системе диагностики механизмов (редукторов, дизельных двигателей), системах для испытаний и контроля тормозного оборудования поездов, стендовых испытаний дизель-генераторов тепловозов, встраиваемых бортовых регистраторах.

Разработаны и реализованы функциональные модули для сбора и восстановления сигналов. Эти функциональные модули выполнены как СВУ и могут использоваться как для первичной обработки виброакустических сигналов механизмов, так и для обработки быстропеременных сигналов иной физической природы. Рекомендовано использовать эти функциональные модули для измерения давления в тормозной системе грузовых поездов, сигналов в рельсовых цепях, динамических воздействий (сил, ускорений) на подвижном составе при транспортировке грузов по железной дороге, речевых сигналов и т. д.

Реализация результатов работы. Разработан и внедрен акустический терминал AT, используемый для сбора и обработки виброакустических сигналов в процессе экспериментальных исследований редукторов и дизельных двигателей. AT применяется на предприятии НПО «Дальняя связь» для исследования речевых сигналов, а также в Московском государственном университете путей сообщения (МГУПС) для исследования сигналов автоматической локомотивной сигнализации в рельсовых цепях.

Разработан и внедрен функциональный модуль для восстановления сигналов. Модуль применяется в ГНП РКЦ «ЦСКБ-ПРОГРЕСС» в блоке первичной обработки системы контроля условий транспортировки грузов по железной дороге. Кроме того, функциональный модуль применяется в исследовательской диагностической системе АСИДМ, внедренной в СамГАПС.

Разработаны и реализованы на базе микроконтроллеров несколько типов телеметрических станций ТС для сбора и первичной обработки технологической информации в процессе испытаний и контроля тормозного оборудования грузовых поездов. Телеметрические станции ТС внедрены в составе бортовой автоматизированной системы (БАС) компьютеризированного тор-мозоиспытательного вагона-лаборатории KBJI-T на Куйбышевской железной дороге.

Разработаны, реализованы и внедрены Куйбышевской железной дороге бортовые регистраторы БР-Т для мониторинга режимов работы дизель-генераторов тепловозов и ИПК-А для контроля кодовых токов в рельсовых цепях.

Разработана и внедрена на ГУП «СНПО «Элерон» информационная сеть контроллеров для сбора информации о техническом состоянии группы специализированных железнодорожных вагонов.

Разработана и внедрена в локомотивном депо им. Кржижановского Куйбышевской железной дороги автоматизированная система АСРТ для реостатных испытаний дизель-генераторов тепловозов.

Апробация работы. Основные результаты работы доложены на следующих конференциях и семинарах: на 5 Всесоюзном Совещании по технической диагностике (Владимир, ИПУ АН СССР, 1982 г.) — на 6 Всесоюзной научно — технической конференции «Информационно — измерительные системы» (Куйбышев, КПтИ, 1983 г.) — на Всесоюзной конференции «Образный анализ многомерных данных» (Владимир, ИПУ АН СССР, 1984 г.) — на Всесоюзной конференции «Вибродиагностика. Оценка технического состояния механизмов и разделение источников шума. Проблемы стандартизации» (Горький, 1984 г.) — на научно — методической конференции вузов МПС «Автоматизированные системы испытаний объектов железнодорожного транспорта» (Москва, МИИТ, 1985 г.) — на Всесоюзном научном совещании «Проблемы вибродиагностики машин и приборов» (Иваново, ИМАШ АН СССР, 1985 г.) — на 6 Всесоюзном научном совещании по технической диагностике (Москва, ИМАШ АН СССР, 1987 г.) — на межвузовской научно-практической конференции «Технический прогресс на железных дорогах» (Самара, СамИ-ИТ, 1993 г.) — на 1-ой и 2-ой международных научно-практических конференциях «Инфотранс-96» и «Инфотранс-97» (Санкт-Петербург, 1996 и 1997гг.) — на 3-ей и 5-ой межвузовских научно-методических конференциях (Москва, РГОТУПС, 1998 и 2000гг.) — на 2-ой международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы современной науки» (Самара, СамГТУ, 2001 г.) — на межвузовской научно-практической конференции «Вклад ученых вузов в научно-технический прогресс на железнодорожном транспорте» (Самара, СамГАПС, 2003 г.) — Всероссийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы радиоэлектроники» (Самара, СГАУ, 2003 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 42 печатные работы, в том числе получены 4 авторских свидетельства и один патент на изобретение, одно свидетельство на полезную модель и одно свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ.

Объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав и заключения, изложенных на 123 страницах машинописного текста, списка использованных источников из 188 наименований и трех приложений на 16 страницах. Диссертация содержит 51 рисунок и 4 таблицы. Общий объем диссертации 199 страниц.

Основные результаты диссертации заключаются в следующем:

1. Разработана и представлена в виде орграфа, удобного для организации параллельной обработки, функция СВС ВК. Сформулированы и обоснованы показатели специализации как отдельных уровней, так и интегральный, позволяющие оценивать приспособленность ВС для решения заданного класса задач.

2. Разработана квазистационарная виброакустическая модель сигналов в точках измерений, учитывающая особенности распространения сигналов по конструкциям механизма.

3. На основе предложенной модели сформулирован принцип первичной обработки, основанный на определении виброакустических сигналов в недоступных прямому измерению узлах механизмов, и обоснована эффективность его применения в задачах ВК.

4. Разработаны и исследованы структурные схемы СВУ для восстановления сигналов на основе перестраиваемых обратных, квазиобратных и адаптивных фильтров, сложность которых определяется объемом априорной информации об объекте контроля.

5. Разработаны и исследованы структурные схемы СВУ для разделения-восстановления сигналов из линейной суперпозиции многих сигналов на основе многоканальных нерекурсивных, рекурсивных и адаптивных обратных фильтров, определены области их эффективного применения.

6. Предложены варианты технической реализации в виде функциональных модулей разработанных СВУ и приведены результаты их экспериментальных исследований, подтверждающие достоверность полученных в работе теоретических выводов.

7. Внедрение разработанных СВУ первичной обработки в различные системы контроля (дизель-генераторов, подвижного состава) повышает эффективность систем за счет увеличения точности, производительности, достоверности и расширения функциональных возможностей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе решена актуальная задача разработки СВУ первичной обработки виброакустических сигналов, повышающих быстродействие и точность систем ВК механизмов за счет применения алгоритмов восстановления и разделения виброакустических сигналов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Вибрация в технике: Справочник в 6 т. / Под ред. М. Д. Генкина. Т.5. Измерения и испытания. -М.: Машиностроение, 1981. -496 с.
  2. Р.А. Диагностирование механического оборудования. — Л.: Судостроение, 1980. 296 с.
  3. Р.А. Средства технической диагностики машин. М.: Машиностроение, 1981.-223 с.
  4. Технические средства диагностирования: Справочник/ В. В. Клюев, П. П. Пархоменко, В. Е. Абрамчук и др. Под общей ред. В. В. Клюева. — М.: Машиностроение, 1989. — 672 с.
  5. Л.В., Болдин А. П., Пал В.И. Диагностирование технического состояния автомобилей на автотранспортных предприятиях. — М.: Транспорт, 1977.-263 с.
  6. .В. Диагностика «болезней» машин. — М.: Колос, 1978. 143 с.
  7. Н.Н., Коровкин Ю. М. Техническая диагностика авиационных газотурбинных двигателей. — М.: Машиностроение, 1979. 271 с.
  8. Электроизмерительные устройства для диагностирования машин и механизмов/ Р. С. Ермолаев, Р. А. Ивашев, В. К. Колесник, Г. Ф. Морозов. — Л.: Энергия, 1979.-128 с.
  9. М.Д. Предмет и методы виброакустической диагностики машин и механизмов //Проблемы вибродиагностики машин и приборов: Тез. докл. Всесоюзн. научн. совещ. М.: ИМАШ АНСССР, 1985. — С. 3 — 4.
  10. С. АСМК анализ сигналов механических колебаний// Тр. американского об-ва инженеров — механиков: Сер. конструирование и технология машиностроения. — 1984. — Т. 106, № 4. — С. 1 — 4.
  11. М.Д. Некоторые вопросы акустики машин. В кн.: Динамика и акустика машин.-М.: Наука, 1971, с. 3 — 10.
  12. Ф.Я., Генкин М. Д., Сергеев В. И. Вопросы акустической диагностики машин //Динамика и акустика машин. М.: Наука, 1971. — С. 109 -116.
  13. И.И., Генкин М. Д., Сергеев В. И. Задачи акустической динамики машин и конструкций //Акустическая динамика машин и конструкций. М.: Наука, 1973. — С. З — 6.
  14. М.Д., Балицкий Ф. Я., Бобровницкий Ю. И. и др. Вопросы акустической диагностики //Методы виброизоляции машин и присоединенных конструкций. М.: Наука, 1975. — С.67 -91.
  15. И.И., Бобровницкий Ю. И., Генкин М. Д. Введение в акустическую динамику машин. М.: Наука, 1979. — 296 с.
  16. Виброакустическая диагностика зарождающихся дефектов //Ф.Я. Балицкий, М. А. Иванова, А. Г. Соколова, Е. И. Хомяков. М.: Наука, 1984. -119с.
  17. М.Д., Соколова А. Г. Виброакустическая диагностика машин и механизмов. М.: Машиностроение, 1987. — 288 с.
  18. .В. Акустическая диагностика механизмов. — М.: Машиностроение, 1971.-223 с.
  19. К.Н., Явленский А. К. Вибродиагностика и прогнозирование качества механических систем. — Л.: Машиностроение, 1983. 238 с.
  20. К.М., Юркаускас А. Ю. Вибрация подшипников //Б — ка инженера: Вибрационная техника / Под ред. К. М. Рагульскиса. — Л.: Машиностроение, Ленингр. отделение, 1985. Вып.4. — 119 с.
  21. М.К. Виброметрия газотурбинных двигателей. М.: Машиностроение, 1973. -224 с.
  22. В.А., Максимов В. П., Сидоренко М. К. Вибрационная диагностика газотурбинных двигателей. М.: Машиностроение, 1978. — 132 с.
  23. С.С., Шапин В. И., Филатов Ю. Е. Виброакустика в прецизионном приборостроении //Б ка инженера: Вибрационная техника /Под ред. К. М. Рагулькиса. — Д.: Машиностроение, 1984. — Вып. 3. — 84 с.
  24. Д. Методы диагностирования механизмов вращения //Техническая диагностика: Тез. докл. 3-го международ, симп. ИМЕКО. М.: ИПУ, 1983.-С. 30−31.
  25. Д., Дреслер С. Система диагностирования с параллельной обработкой информации для обнаружения дефектов коробки передач //Техническая диагностика: Тез. докл. 3-го между народ, симп. ИМЕКО. М.: ИПУ, 1983.-С.32−34.
  26. Dubuisson В., Chabanon С., Crignon J. Reconnaitre les formes pour emettre un diagnostic //Le Nouvel Autometisme. -1983. -№ 39. P. 49 — 55.
  27. Gaillocket J.E. Metodes de surveillance de l’etat mechanique des machines au mogen de l’analyse des vibrations //Rev. Acoust. -1981. vol. 14, № 57. — P.82 -91.
  28. Sato Т., Sasaki K., Nakamura Y. Real-time bispectral analysis of gear noise and its application to contactless diagnosis //J. Acoust. Soc. Amer. 1977. -vol. 62, № 2. — P.382 — 387.
  29. Staglich E., Iaschinski F., Nietzold V., Nacke H. G. Schwingungmessung und Schingungsanalyse inder Technischen Diagnostik //Technik. — 1979. — Bd, 34, № 6.-S. 318−322.
  30. В.А., Арамнян И. А., Бабаян К. С. Применение кепстрального анализа вибраций в целях диагностики дефектов мотор — редукторов //Электротехника. 1983. — № 2. — С. 38−41.
  31. П., Рагульскис К., Рондоманскас М. К вопросу диагностирования подшипников //Физические методы исследования шумообразования и акустическая диагностика в машиностроении: Тез. докл. акуст. семинара. — Куйбышев, политехи, ин -т, 1978. С. 13 — 14.
  32. В., Жеманюк П., Карасев В., Потапов И. Вибрационная диагностика подшипников авиационного двигателя //Современные технологии автоматизации. 1998. — № 1. — С.98 — 101.
  33. И.В. Диагностика авиационных газотурбинных двигателей. — М.: Транспорт, 1980. 248 с.
  34. С., Поклад В., Потапов А. Стендовый комплекс диагностикиавиационных ГТД //Современные технологии автоматизации. — 2002. -№ 1. С. 42 — 47.
  35. А.С., Руднев П. И., Шиляев С. Н. Измерительные системы на базе PC для виброакустических испытаний авиационной техники //Мир компьютерной автоматизации. 2001. — № 3. — С. ЗЗ — 34.
  36. В.И. Виброакустическая диагностика и снижение виброактивности судовых механизмов. -М.: Судостроение, 1974. 221 с.
  37. Диагностика агрегатов локомотивов/ З. Г. Гиоев, Г. Д. Косенко, В.М. При-ходько, А. П. Борисов и др. Тр. ин — тов. инж. ж. — д. трансп. — МИИТ, 1982.-Вып. 703.-С. 58−62.
  38. Д.Я., Тарасов Е. М., Левченко А. С., Мохонько В. П. Научные основы контроля и диагностирования тепловозных двигателей по параметрам рабочих процессов. Самара: СамИИТ, 2001. — 174 с.
  39. Система диагностики дизель-генераторных установок //Современные технологии автоматизации. — 2000. № 3. — С.93.
  40. Диагностика автотранспортных двигателей/ Под ред. Н. С. Ждановского. — Л.: Колос, 1977.-264 с.
  41. Диагностирование машин автоматов и промышленных роботов /Отв. ред. Е. Г. Нахапетян, Е. А. Цуханова. — М.: Наука, 1983. — 153 с.
  42. Вибрации и шум электрических машин малой мощности/ Л. К. Волков, Р. Н. Ковалев, Г. Н. Никифорова, Е. Е. Чаадаева, К. Н. Явленский, А.К. Яв-ленский. Л.: Энергия, 1979. — 206 с.
  43. Вибрация энергетических машин: Справочное пособие/ Под ред. Н. В. Григорьева. Л.: Машиностроение, 1974. — 464 с.
  44. А.В., Савчиц М. В. «Нептун» интегрированная система автоматизированного контроля и диагностики турбогенераторов //Мир компьютерной автоматизации. -1997. — № 3. — С. 97 -99.
  45. В.М., Молчанов И. Н. О некоторых проблемах решения задач на ЭВМ с параллельной организацией вычислений //Кибернетика. -1981. -№ 4. С. 82 — 88.
  46. Параллельные вычислительные системы с общим управлением/ И.В.
  47. , С.Я. Виленкин, И.Л. Медведев. М.: Энергоатомиздат, 1983.-312 с.
  48. И.В. Микропроцессоры и локальные сети микроЭВМ в распределенных системах управления М.: Энергоатомиздат, 1985.-272 с.
  49. Э.В. Однородные вычислительные системы, структуры и среды. -М.: Радио и связь, 1981.-208 с.
  50. Э.В. Однородные вычислительные системы и среды //Вычислительные устройства в технике и системах связи/ Под ред. С. Д. Пашкеева. — М.: Связь, 1978. Вып. 3. -С. 3 — 16.
  51. Вычислительные процессы и системы /Под ред. Г. И. Марчука. — М.: Наука: Гл. ред. физ-мат. лит., 1985. Вып. 2. — 352 с.
  52. Вычислительные процессы и системы /Под ред. Г. И. Марчука. — М.: Наука: Гл. ред. физ-мат. лит., 1987. Вып. 2. — 312 с.
  53. В.В. Математические модели и методы в параллельных процессах. —М.: Наука: Гл. ред. физ. мат. лит., 1986. — 296 с.
  54. В.В. Параллельные вычисления. СПб.: БХВ — Петербург, 2002. — 608 с.
  55. А.В. Многопроцессорные системы с программируемой архитектурой. М.: Радио и связь, 1984. — 240 с.
  56. .А. Расчет характеристик и планирование параллельных вычислительных процессов. М.: Радио и связь, 1983. — 272 с.
  57. .А. Структуры высокопроизводительных вычислительных систем и их взаимосвязи со структурами алгоритмов и программ //Техническая кибернетика. 1985. — № 5. — С. 194 — 229.
  58. .М. Электронные вычислительные машины и системы: Учеб. пособие для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Энергоатомиздат, 1991. — 592 с.
  59. А.Д. Архитектура вычислительных систем: Учеб. пособие для вузов. М.: Наука, Гл. ред. физ-мат. лит., 1990. — 320 с.
  60. Вычислительные комплексы, системы и сети /A.M. Ларионов, С. А. Майоров, Г. И. Новиков: Учебник для вузов. Л.: Энергоатомиздат: Ленингр. отд-ние, 1987.-288 с.
  61. А.И., Горнец Н. Н., Пузанков Д. В. Высокопроизводительные системы обработки данных: Учеб. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 1997. -304 с.
  62. Алгоритмы, математическое обеспечение и архитектура многопроцессорных вычислительных систем/ Отв. ред. А. П. Ершов. М.: Наука, 1982. -336 с.
  63. В.В. Организация структур управляющих многопроцессорных вычислительных систем. -М.: Энергоатомиздат, 1984. — 184 с.
  64. А.С., Коровин А. В., Удалов В. Н. Эффективное функционирование управляющих мультипроцессорных систем. М.: Радио и связь, 1984.-328 с.
  65. Кибернетика и вычислительная техника /Под ред. В. А. Мельникова. М.: Наука, Гл. ред. физ-мат. лит., 1985. — Вып. 1.- 216 с.
  66. Мультипроцессорные системы и параллельные вычисления/ Под ред. Ф. Г. Энслоу. М.: Мир, 1976. — 383 с.
  67. Е. Последовательно параллельные вычисления — М.: Мир, 1985. -456 с.
  68. Системы параллельной обработки / Под ред. Д. Ивенса. М.: Мир, 1985. -416с.
  69. Дж. Архитектура ЭВМ для обработки сигналов //ТИИЭР. 1975. -т. 63, № 4.-С. 96−107.
  70. П.М. Архитектура конвейерных ЭВМ. М.: Радио и связь, 1985. -360 с.
  71. Р., Джессхоуп К. Параллельные ЭВМ. Архитектура, программирование и алгоритмы. М.: Радио и связь, 1986. — 392 с.
  72. К.Дж. Архитектура высокопроизводительных вычислительныхсистем. -М.: Наука: Гл. ред. физ-мат. лит., 1985. 272 с.
  73. Г. Распределенные вычислительные системы. М.: Радио и связь, 1984.-296 с.
  74. В. Структурная организация и архитектура компьютерных систем, 5-е изд. М.: Изд. Дом «Вильяме», 2002. — 896 с.
  75. Э. Архитектура компьютера. СПб.: Питер, 2002. — 704с.
  76. Norrie D.H., Norrie S.W. Architecture and Program Structures for a Special Purpose Finite Element Computer //Bulletin dela direction des etudes recher-ches: seriec: mathematiques, informatiques. 1983. -№ 1. -P.103 — 108.
  77. Параллельные вычисления /Под ред. Г. Родрига. — М.: Наука: Гл. ред. физ-мат. лит., 1986. 376 с.
  78. О структуре вычислителя для решения задач обтекания. Комплексный подход к проектированию/ А. Н. Андрианов, К. И. Бабенко, А. В. Забродин и др. //Вычислительные процессы и системы. — М.: Наука, 1985. -Вып. 2. -С.13−62.
  79. Н.Н., Рычков А. Д. Модульная структура алгоритмов и программ в задачах механики сплошной среды и структура ЭВМ //Актуальные проблемы прикладной математики и математического модулирования. Новосибирск: Наука, 1982. — С. 20 — 26.
  80. П.П. Основные задачи технической диагностики //Техническая диагностика: Тр. I Всесоюзн. Совещ. по технической диагностике. — М.: Наука, 1972. С. 7 — 21.
  81. П.Л. Комплексные научные проблемы //Эксперимент, теория, практика. М.: Наука: Гл. ред. физ-мат. лит., 1981. — С. 185−189.
  82. Дж., Пирсол А. Применения корреляционного и спектрального анализа. — М.: Мир, 1983. 312 с.
  83. . Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: в2-хтомах.-М.: Мир, 1983. -Т.1.— 312 с.
  84. . Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: в 2 х томах. — М.: Мир, 1983. — Т.2. -256 с.
  85. С.А., Иващенко А. В., Графкин А. В. Автоматизированная система корреляционно-спектрального анализа случайных процессов. — Самара: СНЦ РАН, 2002. 286 с.
  86. Цифровая обработка сигналов: Справочник/ J1.M. Гольденберг, Б.Д. Ма-тюшкин, М. Н. Поляк. М.: Радио и связь, 1985. — 312с.
  87. С.В. Информационный анализ цифровых сигналов. — Самара: Изд. Саратовского ун-та: Самарский филиал, 1991.-203 с.
  88. И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978. — 240 с.
  89. В.И. Распознающие системы: Справочник. Киев: Наукова думка, 1983.-421 с.
  90. Приборы и системы для измерения вибрации, шума и удара: Справочник в 2 х томах. / Под ред. В. В. Клюева. — М.: Машиностроение, 1978. — Кн.1. -448 с.
  91. Приборы и системы для измерения вибрации, шума и удара: Справочник в 2 х томах. / Под ред. В. В. Клюева. — М.: Машиностроение, 1978. -Кн.2.-439 с.
  92. В.В. Средства технического диагностирования //Приборы и системы управления. 1986. — № 2. — С. 23 — 29.
  93. Ю.В., Пиронкова Л. П. Многопроцессорный измерительно — вычислительный комплекс с микро — ЭВМ и М 6000 для виброметрии //Метрология. -1982. — № 9. -С. 21 — 26.
  94. А.Г. Выбор стратегии и методов диагностирования механимовпо виброакустическим характеристикам //Проблемы вибродиагностики машин и приборов: Тез. докл. Всесоюзн. научн. совещ. — М.: ИМАТТТ АНСССР, 1985.-С.7−8.
  95. С.В., Засов В. А. Акустический терминал //Информационный листок. Куйбышев: межотр. террит. центр научн.-техн. инф. и проп., 1984. — № 434−84. — 4с.
  96. В.А. Терминал для сбора и первичной обработки виброакустической информации //Вопросы проектирования моделирующих и управляющих систем. Куйбышев: КптИ, 1982. — С. 109−114.
  97. Методы и средства обработки диагностической информации в реальном времени/ В. А. Гуляев, В. М. Чаплыга, И. В. Кедровский. — Киев: Наукова думка, 1986.-224 с.
  98. Специализированные ЦВМ: Учебник для вузов/ В. Б. Смолов, В. В. Барашенков, В. Д. Банков и. др.- Под ред. В. Б. Смолова. -М.: Высш. Школа, 1981.-279 с.
  99. А.А., Колесников Д. Н. Теория больших систем управления: Учебное пособие для вузов. JL: Энергоиздат, Ленингр. отд., 1982. — 288 с.
  100. А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 1982.-200 с.
  101. Проектирование специализированных информационно — вычислительных систем: Учеб. Пособие по спец. ЭВМ и АСУ/ Ю. М. Смирнов, Г. Н. Воробьев, Е. С. Потапов, В.В. Сюзев/ Под ред. Ю. М. Смирнова. — М.: Высш. шк, 1984.-359 с.
  102. В.Д., Смолов В. Б. Специализированные процессоры: Итерационные алгоритмы и структуры. — М.: Радио и связь, 1985. 288 с.
  103. Ю.И. Вопросы соотношения универсальных и специализированных средств в вычислительных системах //Кибернетика и вычислительная техника. М.: Наука: Гл. ред. физ. — мат. лит., 1985. — Вып. 1. -С. 35−48.
  104. В.И. Информационно вычислительные системы: Распределенные модульные системы автоматизации. — М.: Энергоатомиздат, 1986.-336 с.
  105. В.А. Показатели и критерий оценки степени специализации вычислительных систем //Моделирование и оптимизация процессов промышленных технологий: Межвузовский сб-к научн. трудов. Куйбышев: КПтИ, 1988. -С.58−62.
  106. В.А. Основы дискретной математики: Учеб. Пособие для студентов вузов. — М.: Высш. шк., 1986. 311 с.
  107. Натурный эксперимент: Информационное обеспечение экспериментальных исследований/ А. Н. Белюнов, Г. М. Солодухин, В. А. Солодевников и др.- /Под ред. Н. И. Баклашева. М.: Радио и связь, 1982. — 304 с.
  108. В .Я., Соловьев А. П. Техника научного эксперимента. — Л: Судостроение, 1982. — 256 с.
  109. М.Б. Методы и алгоритмы предварительной обработки результатов автоматизированного физического эксперимента //Измерения, контроль, автоматизация. — 1981. № 3. — С. 64 — 73.
  110. А.П. Компьютерный контроль процессов и анализ сигналов. — М.: Информатика и компьютеры, 1999 г. 291с.
  111. С.В., Засов В. А. Особенности первичной обработки сигналов при виброакустическом диагностировании зарождающихся дефектах //Проблемы вибродиагностики машин и приборов: Тез. докл. Всесо-юзн. научн. совещ. -М.: ИМАШ АНСССР, 1985. С. 33 — 34.
  112. В.А. Метод первичной обработки виброакустических сигналов в задачах диагностики //Исследования и разработки ресурсосберегающих технологий на железнодорожном транспорте: Межвуз. сб-к научн. тр.— Самара: СамИИТ, 2001. Вып. 21. — С.145−148.
  113. Отбраковка аномальных результатов измерений / А. Ф. Фомин, О. Н. Новоселов, А. В. Плющев. -М.: Энергоатомиздат, 1985. 200 с.
  114. А.Ф., Новоселов О. Н., Плющев А. В. Методы и средства повышения достоверности измерений непрерывных процессов //Измерения, контроль, автоматизация. 1981.- № 4. — С. З — 10.
  115. Адаптивные телеизмерительные системы / Б. Я. Авдеев, Е. М. Антонюк, С. Н. Долинов, Л. Г. Журавин, Е. И. Семенов, А.В. Фремке- Под ред. А. В. Фремке. Л.: Энергоиздат. Ленингр. отд — е, 1981. — 248 с.
  116. В.А., Сергеев В. В., Сойфер В. А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований. М.: Наука, 1982. — 212 с.
  117. Адаптивные системы сбора и передачи аналоговой информации. Основы теории/ А. Н. Дядюнов, О. А. Онищенко, А. И. Сенин. М.: Машиностроение, 1988.-288 с.
  118. Р.Е., Сиринг В. Многоканальная обратная фильтрация механических колебаний // Тр. американского о-ва инженеров — механиков. Сер. конструирование и технология машиностроения. — 1984. — т.106, № 4. — С. 17−25.
  119. А.с. 537 264 (СССР). Устройство для акустической диагностики механизмов/ С. В. Архангельский. — Опубл. в Б.И., 1976. -№ 44.
  120. Л. Идентификация систем. Теория для пользователя/ Под ред. Я. З. Цыпкина. М: Наука: Гл. ред. физ. — мат. лит., 1991. — 432 с.
  121. Вибрация в технике: Справочник в 6 т/ Под ред. М. Д. Генкина. — Т.1. Колебания линейных систем. — М.: Машиностроение, 1978. — 352 с.
  122. Вибрации в технике: Справочник в 6 т /Под ред. Ф. М. Диментберга и К. С. Колесникова. -Т.З. Колебания машин, конструкций и их элементов. -М.: Машиностроение, 1980. 544 с.
  123. Имаити, Исии, Имацу, Мурамацу, Фукусима. Источники колебаний компрессоров холодильных установок// Тр. американского о-ва инженеров механиков: Сер. конструирование и технология машиностроения. — 1984. — т. 106, № 4. — С.58 — 65.
  124. Ван С., Сато X., Охори М. Новые методы анализа форм колебаний в конструкциях металлорежущих станков// Тр. американского о-ва инженеров механиков: Сер. конструирование и технология машиностроения. — 1984. -т.106, № 4. — С. 112 — 120.
  125. Р.Х., Деджонг Р. Г. Проектирование высокоуровневой диагностической системы// Тр. американского о-ва инженеров — механиков: Сер. конструирование и технология машиностроения. — 1984. т. 106, № 4. — С. 11−16.
  126. В.Л. К теории сильно нелинейных виброводов //Машиноведение.-1987.-№ 1. С. 25 — 32.
  127. П. Уменьшение ошибок смещения в оценках передаточных функций, получаемых с помощью БПФ анализаторов// Тр. американского о ва инженеров — механиков: Сер. конструирование и технология машиностроения. — 1984. — т. 106, № 4. — С. 25 — 33.
  128. Идентификация механических систем. Определение динамических характеристик и параметров/ С. Ф. Редько, В. Ф. Ушкалов, В. П. Яковлев. -Киев: Наук. Думка, 1985. 216 с.
  129. В.А. Восстановление сигналов при диагностировании теплоэнергетических машин по динамическим параметрам //Управление и оптимизация процессов технологического нагрева. — Куйбышев: КПтИ, 1986. С. 76−84.
  130. Г. И. Теория восстановления сигналов: О редукции к идеальному прибору в физике и технике. М.: Сов. радио, 1979. — 272 с.
  131. А.Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач: Учебное пособие для вузов: изд. 3-е, исправленное. М.: Наука: Гл. ред. физ. — мат. лит., 1986. — 288 с.
  132. А.Б., Гончаровский А. В. Некорректные задачи. Численные методы и применения. М.: Из — во Моск. ин — та, 1989. — 199 с.
  133. Г. И., Тараторин A.M. Восстановление изображений. — М.: Радио и связь, 1986. 304 е., ил.
  134. В.А., Позняк Э. Г. Линейная алгебра: изд. 3 е, доп. — М.: Наука: Гл. ред. физ. — матем. лит, 1984. — 294 с.
  135. Д.В. Дополнительные главы линейной алгебры. М.: Наука: Гл. ред. физ. — матем. лит., 1983. — 336 с.
  136. А.А., Щаренский В. А. Прикладные вопросы оптимальной линейной фильтрации. М.: Энергоиздат, 1982. — 192 с.
  137. ., Рейдер Ч. Цифровая обработка сигналов. М.: Сов. Радио, 1973. -368 с.
  138. Применение цифровой обработки сигналов:/ Под ред. Э. Оппенгейма.1. М.: Мир, 1980.-552 с.
  139. мл., Кэннон, Ингебретсен. Цифровое восстановление сигналов посредством неопределенной инверсной сверстки //ТИИЭР. -1975. -Т.63, № 4.-С. 160−177.
  140. М., Вошни Э. Измерительные информационные системы. М.: Мир, 1975.-310 с.
  141. Г. Н. Обратные задачи в измерительных процедурах //Измерения, контроль, автоматизация. 1983. — № 2. — С. 32 — 46.
  142. А.с. 1 254 513 (СССР). Устройство для моделирования линейных систем восстановления сигналов/ С. В. Архангельский, С. А. Дивнов, В. А. Засов, Ю. И. Шафоростов. Опубл. в Б.И., 1986, № 32.
  143. А.А. Избранные труды в трех томах: Т.2. Линейные и нелинейные системы. М.: Наука, 1973. — 566 с.
  144. В.Г. Основы теории дискретных сигналов и цифровых фильтров. М.: Высшая школа, 1982. — 109 с.
  145. В.В., Кузнецов Ю. А. Матрицы и вычисления. М.: Наука: Гл. Ред. Физ.-мат. Лит., 1984. — 320 с.
  146. В.В., Тыртышников Е. Е. Вычислительные процессы с теплицевыми матрицами. -М.: Наука: Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987.-320 с.
  147. В.А. Модели вычислительных устройств для восстановления диагностических сигналов //Исследования и разработки ресурсосберегающих технологий на железнодорожном транспорте: Межвуз. сб-к научн. труд.-Самара: СамИИТ, 2001. Вып.21. — С. 148−151.
  148. А.с. 1 233 182 (СССР). Устройство для моделирования линейных систем/ Ю. И. Шафоростов, В. А. Засов. Опубл. в Б.И., 1986, № 19.
  149. И.А. Дискретно аналоговая обработка сигналов. — М.: Радио и связь, 1982.- 160 с.
  150. В. Школа схемотехнического проектирования устройств обработки сигналов. Программируемые аналоговые интегральные схемы //Компоненты и технологии. 2002. — № 1. — С. 122 — 125.
  151. Математическое моделирование технологических процессов и метод обратных задач в машиностроении/А.Н. Тихонов, В. Д. Кальнер, В. Б. Гласко. — М.: Машиностроение, 1990. — 264 с.
  152. Гук М., Юров В. Процессоры Pentium !!!, Athlon и другие. СПб: Питер, 2000.-480 с.
  153. А.с. 1 608 706 (СССР). Устройство для восстановления сигналов/ В. А. Засов. Опубл. в Б.И., 1990, № 43
  154. А.с. 1 732 433 (СССР). Рекурсивный цифровой фильтр/ Ю. И. Шафоростов, В. А. Засов. Опубл. в Б.И., 1992, № 17.
  155. ., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. — М.: Радио и связь, 1989.-440 с.
  156. Адаптивные фильтры /Под ред. К.Ф. Н. Коуэна и П. М. Гранта. М.: Мир, 1988.-392 с.
  157. А.Н., Гончарский А. В., Степанов В. В., Ягола А. Д. Численные методы решения некорректных задач. М.: Наука: Гл. ред. физ. — мат. лит., 1990.-232 с.
  158. В.А. Многоканальные обратные фильтры в задачах измерения и контроля //Актуальные проблемы радиоэлектроники: Тез. докл. Всероссийк. научн. техн. конф. Самара: СГАУ, НТЦ, 2003. — С.57 — 59.
  159. В.В. Вычислительные основы линейной алгебры. М.: Наука- Гл. ред. физ. — мат. лит., 1977.- 304 с.
  160. JI.A., Стратан И. П. Установившиеся режимы сложных электрических сетей и систем: Методы расчетов. М.: Энергия, 1979. — 416 с.
  161. .П., Марон И. А. Основы вычислительной математики: изд. 3-е, испр. М.: Наука: Гл. ред. Физ. — мат. лит., 1966. — 664 с.
  162. В.А. Адаптивные многоканальные восстанавливающие фильтры в задачах контроля и диагностики //Вестник инженеров электромехаников железнодорожного транспорта. — Самара: СамГАПС, 2003. Вып.1. С. 282−286.
  163. . Адаптивные компенсаторы помех. Принципы построения и применение //ТИИЭР. 1975. — т.63, № 12. — С. 69 — 88.
  164. Адаптивная компенсация помех в каналах связи/ Ю. И. Лосев, А.Г. Берд-ников, Э. Ш. Гойхман, Б. Д. Сизов. М.: Радио и связь, 1988. — 208с.
  165. А.И., Улахович Д. А., Яковлев Л. А. Алгоритмы и процессоры цифровой обработки сигналов. СПб.: БХВ — Петербург, 2001. — 464 с.
  166. М.С., Матюшкин Б. Д. Цифровая обработка сигналов: алгоритмы, процессоры, средства проектирования. -2-е изд., перераб. и доп. СПб.: Политехника, 1999. — 592 с.
  167. И. Архитектурное строительство в мире цифровой обработки сигналов //Мир компьютерной автоматизации. 2001. — № 3. -С.54−60.
  168. С. Новый процессор с тактовой частотой 3,06 ГГц и поддержкой технологии Hyper-Threading //Компьютер-пресс 2002. — № 12. — С.30−34.
  169. В.А., Иванов С. Ф., Качур В. И., Пиманов В. Е. Система для испытаний и контроля тормозного оборудования поездов //Современные технологии автоматизации. 1996. — № 1. — С.54−55.
  170. Патент № 2 116 917 на изобретение от 10.7.1997г. Устройство определения эффективности тормозных средств поезда /В.И. Качур, С. Ф. Иванов,
  171. B.А. Засов, С .И. Карягин, Г. П. Токарев, В. В. Корбан. Опубл. в БИ, 1998, № 22.
  172. Свидетельство на полезную модель № 9116 от 10.4.1998г. Устройство определения места неисправности тормозных средств поезда /В.И. Качур,
  173. C.Ф. Иванов, В. А. Засов, Г. П. Токарев, В. В. Корбан. -Опубл. в БИ, 1999, № 2.
  174. В.А., Ильичев А. В. Автоматизированная система для испытаний дизель генераторов тепловозов //Актуальные проблемы современной науки. Вычислительная техника и АСУ: Тез. докл. 2-ой международ, конф. — Самара, СГТУ, 2001. — С.65.
  175. A.M., Засов В. А., Морозов Ю. Б., Пиманов В. Е. Бортовые регистраторы для железнодорожного подвижного состава //Современные технологии автоматизации. 1997. — № 2. — С.74−76.
  176. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 000 610 595. Автоматизированная система управления эксплуатационной эффективностью тепловозов /A.M. Добронос, В. А. Засов, В. Е. Пиманов.
  177. Ш. Н., Добронос A.M., Засов В. А. Автоматизация оценки использования тепловозов //Локомотивы. 2000.- № 6. — С.31−33.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!