Методика оптимизации процесса формирования внебюджетных средств для развития учебно-материальной базы военных институтов РВСН
Поэтому в качестве объекта исследования избрано материальное и финансовое обеспечение развития материальной учебной и научной базы в ВВУЗах. Установление объектной области позволяет сформулировать предмет исследования как механизм формирования источников дополнительного финансирования ВВУЗов за счет инновационных проектов и распределения этих средств. Отсутствие необходимой систематизированной… Читать ещё >
Содержание
- I. Анализ методик формирования инновационных проектов
- 1. 1. Определение инвестиционного проекта
- 1. 2. Экспертная оценка вариантов инвестиционных решений
- 1. 3. Оценка эффективности инвестиционных проектов
- 1. 4. Технико-экономическое обоснование инвестиций
- 1. 5. Организация финансирования инвестиционных проектов
- 1. 5. 1. Государственное финансирование
- 1. 5. 2. Кредитование, сущность проектного кредитования
- 1. 5. 3. Специфические отличия проектного кредитования
- 1. 5. 4. Лизинг
- 2. 1. Анализ проектных рискоб ^ т ^^ * Г ' *
- 2. 1. 1. Практические методы учета рисков
- 2. 1. 2. Качественный анализ проектных рисков
- 2. 1. 3. Количественный анализ
- 2. 1. 4. Метод анализа чувствительности
- 2. 1. 5. Анализ сценариев
- 2. 1. 6. Метод Монте-Карло
- 2. 2. Риски кредитования инвестиционных проектов
- 2. 2. 1. Система рисков при инвестиционном кредитовании предприятий
- 2. 3. Методы оценки финансовой эффективности и рисков совокупности реальных инвестиционных проектов
- 3. 1. Характеристика инновационных проектов как объекта оптимизации
- 3. 1. 2. Динамические варианты инновационных проектов
- 3. 1. 3. Переменные модели
- 3. 1. 4. Ограничения модели
- 3. 1. 5. Целевая функция модели
- 3. 1. 6. Схема планирования деятельности финансирующей системы
- 3. 2. Оптимизация портфеля инвестиций с использованием аналитических процедур капитального нормирования
- 4. 1. Оптимизация инновационных проектов на основе методов графов и сетей 90 4.2. Множественная математическая модель формализованного анализа инновационных проектов
- 5. 1. Анализ существующих программных продуктов
- 5. 2. Описание пакета Project Expert
- 5. 2. 1. Общее описание пакета
- 5. 2. 2. Пользовательский интерфейс
- 5. 2. 3. Блок генерации финансовых документов
- 5. 2. 4. Блок анализа
- 5. 2. 5. Генератор отчетов
- 5. 2. 6. Система управления проектами
- 5. 3. База данных «Ваш деловой партнер»
- 5. 3. 1. Архитектура файл-сервера и клиент сервер
- 5. 3. 2. SOL-сервер и его основные компоненты
- 5. 3. 3. Inter-Base — некоторые технические характеристики
- 5. 3. 4. Физическая организация базы данных Inter Base
- 5. 3. 5. Delphi и Inter Base
- 5. 3. 6. База данных «партнер». Описание
- 5. 3. 7. Структура, описание и связи данных «Ваш деловой Партнер»
- 5. 3. 8. Направления дальнейшего развития программы «партнер»
Методика оптимизации процесса формирования внебюджетных средств для развития учебно-материальной базы военных институтов РВСН (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Актуальность темы
: Эффективность военного образования в значительной степени зависит от финансирования, определяющего состояние и развитие учебноматериальной базы (УМБ) военно-образовательных учреждений. Сложившаяся в стране экономическая сшуадия ущербно отражается на финансировании армии в целом, в том числе и на системе военного образования. Явный дефицит бюджетного финансирования военных учебных заведений выд вигает проблему создания организационных технологий, обеспечивающих как получение внебюджетных средств, так и их распределение по проектам развития УМБ. Рассматривая многообразие возможного рынкауслуг, реализуемых военными учебными заведениями, следует выделил" два наиболее перспективных направления:
— инновационная деятельность.
— выполнение заказных научно-исследовательских работ.
Первое направление является наиболее перспективным, поскольку позволяет в сжатые сроки и наименьшими затратами реализовать научный и интеллектуальный потенциал военных институтов. Перспективность инновационного направления также подчеркнута в таких документах как: Приказы Министра образования РФ № 1788 от 16.06.2000 «Об организации научно-технической программы «Научные исследования Высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», и № 45−5504 от 14.62 000.
Актуальность исследования заключается в существовании и устранении сложившегося противоречия между значительными заделами незавершенной интеллектуальной продукции, обусловленной недостаточностью бюджетного финансирования заказных НИР, потенциально способных существенно улучшить финансовое обеспечение ВВУЗов, крайней необходимостью поддержания и развития УМБ, и отсутствием эффективного научно-методического обеспечения инновационной деятельности для научных подразделений ВВУЗов РВСН.
Поэтому в качестве объекта исследования избрано материальное и финансовое обеспечение развития материальной учебной и научной базы в ВВУЗах. Установление объектной области позволяет сформулировать предмет исследования как механизм формирования источников дополнительного финансирования ВВУЗов за счет инновационных проектов и распределения этих средств.
Отсутствие необходимой систематизированной методологической базы для обеспечения рассматриваемого класса инновационных проектов позволяет сформулировать основную научную задачу: создание методологических основ формирования и распределения внебюджетных средств на развитие УМБ ВВУЗовРВСН в инговационных технологиях.
Цель исследования состоит в создании методики оптимизации инновационной деятельности ВВУЗов РВСН, обеспечивающей в итоге существенное повышение уровня УМБ.
Достижение поставленной цели требует решения следующих частных задач исследования: Разработку:
— структурной модели инновационного проекта.
— методики оптимизации инновационного ц икла.
— формирование проектного кредитования и оценка рисков.
— Базы д анных информационного обеспечения проектов.
— Выбор и обоснование инструментальных средств бизнес-планирования.
— Оценку эффективности модернизации УМБ.
Научная новизна результатов работы заключается в разработке методики оптимизации инновационных проектов при создании внебюджетных ресурсов военных институтов РВСН, включающую математическую модель инновационных проектов, адаптированную базу данных и средства бизнес-шинирования.
Практическая значимость работы заключается в разработке пакета методических материалов, обеспечивающего формирование оптимизированных инновационных проектов с использованием инструментальных средств электронного маркетинга и бизнес-планирования, используемого для реализации инноваций. На защиту выносятся:
1. Структурная модель инновационного процесса.
2. Методика оптимизации инновационных проектов конверсионной направленности.
3. База данных и средства бизнес-планирования.
4. Рекомендации по применению разработанной методики и оценки эффективности ее применения.
Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на 3 международных конференциях и семинарах, 2 отраслевых конференциях и 4 проблемных семинарах ПермГТУ в период 1997 -2000 г. г.
Публикации. Результаты диссертационной работы опубликованы в 2 научно-технических статьях, 2 тезисах докладов на НТК 1 отчете по госбюджетной НИР.
Реализация полученных результатов подтверждается соответствующими актами в ГосНИИУМС, ПермГТУ, ПВИРВ.
Структура и объем работы: Диссертационная работа состоит из введения, 4 разделов, заключения, списка литературы, приложений и содержит 146 страниц машинописного текста, 37 рисунков и таблиц и библиографию из 56 наименований.
1. Смирнов A. J1. Организация финансирования инвестиционных проектов. Серия «Международный банковский бизнес». М.: АО «Консалтбанкир», 1993.
2. Шенаев В. П., Ирниязов B.C. Проектное кредитование. Серия «Международный банковский бизнес». М.: АО «Консалтбанкир», 1996.
3. Базовые принципы эффективного надзора за банковской деятельностью (Консультативное письмо Базельского комитета по банковскому регулированию, Базельу апрель, 1997 г.). Бизнес и банки, № 21,1997.
4. Baum W. The Project Cycle. EDI № 540/006,1982.
5. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. (Официальное издание. Утверждено Госстроем России, Министерством экономики РФ, Госкомпромом России 31 марта, 1994 г.). М.: 1994.
6. Грабовый П. Г. и др. Риски в современном бизнесе. М.: Издательство «Алане», 1994.
7. Загорий Г. В. О методах оценки кредитного риска. «Деньги и кредит» № 6, 1997.
8. Олынаный А. И. Банковское кредитование (российский и зарубежный опыт). М.: Русская Деловая Литература, 1997.
9. Банковская система России: Настольная книга банкира. М.: ИКК «ДеКА», 1995, Книга И, Глава 22.
10. Воробьева-Смарагдова Т.А., Иванов Ю. Н., Спицына Т. С. Зарубежные банковские показатели. «Банковское дело» № 1, 1996. С. 21−22.
11. Чернецкий В. И. Математическое моделирование стохастических систем. Петрозаводск: Издательство Петрозаводского университета, 1994. 486 с.
12. Дж. Клейнен. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978. 334 с.
13. Ермаков СМ., Михайлов Г. А. Статистическое моделирование. М.: Наука, 1982. 294 с.
14. Ковалев В. В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998. 141 с.
15. Колосс Бернар. Управление финансовой деятельностью предприятия. М.: Финансы, 1997.576с.
16. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. М.: Банки и биржи, 1997. 631 с.
17. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов: Пер. с англ. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 1997. С. 121−128.
18. Норткотт Д. Принятие инвестиционных решений: Пер. с англ. / Под ред. А. Н. Шохина. М.: банки и биржи, 1997. С. 74−78.
19. Зубов A.B. «Справочник программиста. Решение оптимизационных задач». BHV, Санкт-Петербург 1999.
20. Шумаков П. В. Фаронов В.В. «Delphi 4. Руководство разроботчика баз данных». Нолидж, Москва 1999.
21. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. -М.:ИНФРА-М, 1999 ХП.
22. Инвестиционно-финансовый портфель (Книга инвестиционного менеджера. Книга финансового менеджера. Книга финансового посредника). Отв. ред. Рубин Ю. Б., Солдаткин В. И. -М.:"СОМИНТЭК", 1993.
23. Ковалев В. В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансыи статистика, 1997.
24. Глазьев С. Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: Владар. 1993.
25. Инновационный процесс в странах развитого капитализма (методы, формы, механизм,). /Под ред. И. Е. Рудаковой. М.: изд-во МГУ, 1991.
26. Кирина JI.B. Кузнецова С. А. Стратегия инновационной деятельностипредприятия // Формирование механизма управления предприятием в условиях становления рынка. / Под ред. В. В. Титова и В. Д. Марковой. Новосибирск, 1995.
27. Морозов Ю. П. Управление технологическими нововведениями в условияхРыночных отношений. Н. Новгород, 1995.
28. Санто Б. Инновация как средство экономического развития: Пер. с венг. -М.: Прогресс, 1990.
29. Статистика науки и инноваций. Краткий терминологический словарь. /Под ред. JIM. Гохберга. М.: Центр исследований и статистики науки, 1996.
30. Твисс Б. Управление научно-техническими нововведениями. М.: Экономика, 1989.
31. Хучек М. Инновации на предприятиях и их внедрение. М.: Луч, 1992.
32. Ковалев Г. Д. Основы инновационного менеджмента: Учебник для вузов (курс лекций). М.: Финансы. ЮНИТИ. 1999.
33. Haeffiier Е. Innovation Strategies. AFSR Conference Enyironment for Tecchnologicol Innovation. Innovation Institute. Stockholm., 1979.
34. Гришагин В. А. Принципы организации Европейской системы трансфера кредитов в области образования. Вестник Нижегородского университета им .Н. И. Лобачевского. Серия Инновации в образовании. Выпуск 1. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2000.
35. Колданов А. П. Университет и регионы. Опыт работы Центра «Образование». Вестник Нижегородского университета им. Н.И.Лоба-чевского. Серия Инновации в образовании. Выпуск 1. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2000.
36. Идрисов А. Б. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. М.:Филинь, 1997.
37. Штойнер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления И приложения. Пер с англ. Ь.: Радио и связь, 1992. У*.
38. Искусственный интеллект, кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Попова Э. В. — М.: Радио и связь, 1990.—464 с.
39. Ревунков Г. И., Самохвалов Э. Н., Чистов В. В. Базы и банки данных и знаний — М.: Высшая школа, 1992. — 367с.
40. Искусственный интеллект: Применение в интегрированных производственных системах / Под ред. Кьюсиаки Э.- Пер. с англ. А. П. ФоминаПод ред. Дащенко А. И., Левнера Е. В. — М.: Машиностроение, 1991. — 544с.
41. Ларьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта / Пер. с франц. — М.: Мир, 1991.— 568 с.
42. Компьютерные технологии обработки информации / Под ред. Назарова С. К. — М.: Финансы и статистика, 1995. — 248 с.