Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Оптимальное управление начально-краевыми условиями гиперболических систем

Диссертация: Оптимальное управление начально-краевыми условиями гиперболических систем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В получены необходимые условия оптимальности первого порядка типа поточечного принципа максимума Л.С. Понтряги-на для распределенных управлений, построен метод поиска управлений, удовлетворяющих необходимому условию оптимальности. Срочко В. А. получено неклассическое условие оптимальности для задач в специальных классах гиперболических уравнений (каноническая система первого порядка и система… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Оптимизация гиперболических систем с управляемыми дифференциальными связями на границе
    • 1. 1. Обобщенное решение начальнокраевой задачи
    • 1. 2. Постановка задачи оптимального управления
    • 1. 3. Формула приращения функционала
    • 1. 4. Принцип максимума
    • 1. 5. Численный метод
    • 1. 6. Вариационные условия оптимальности для задач, линейных по состоянию
      • 1. 6. 1. Постановка задачи
      • 1. 6. 2. Вариационные принципы максимума
      • 1. 6. 3. Редукции задач и методы решения
    • 1. 7. Линейно-квадратичные задачи оптимизации
      • 1. 7. 1. Постановка задачи и первая формула приращения
      • 1. 7. 2. Вариационный принцип максимума
      • 1. 7. 3. Вторая формула приращения
      • 1. 7. 4. Заключительные замечания
  • Глава 2. Вариационный принцип максимума в задачах оптимизации с управляемыми конечномерными связями на границе
    • 2. 1. Постановка задачи
    • 2. 2. Оценка приращения состояния на
  • Л игольчатой вариации управления
    • 2. 3. Формула приращения функционала
    • 2. 4. Вариационный принцип максимума
    • 9. 2.5. Дифференциальный принцип максимума и его сравнение с вариационным
      • 2. 6. Метод поиска управлений, удовлетворяющих вариационному принципу максимума
  • Глава 3. Оптимизация гиперболических систем с гладкими граничными и стартовыми управлениями
    • 3. 1. Постановка задачи с поточечными ограничениями на управление
    • 3. 2. Формула приращения и интегральное необходимое условие оптимальности
      • 3. 2. 1. Формула приращения
      • 3. 2. 2. Оценка приращения состояния
      • 3. 2. 3. Интегральное необходимое условие оптимальности
    • 3. 3. Гладкая вариация управления и поточечное необходимое условие оптимальности
    • 3. 4. Оптимизация при интегральных ограничениях на гладкие управления
    • 3. 5. Численные методы
  • Глава 4. Задача оптимального управления популяцией, распределенной по возрасту
    • 4. 1. Постановка задачи
    • 4. 2. Формула приращения и необходимое условие оптимальности
    • 4. 3. Численный метод и результаты расчетов
  • Глава 5. Численный эксперимент в задаче восстановления профиля гравитационной волны
    • 5. 1. Постановка задачи
    • 5. 2. Разностные схемы
    • 5. 3. Анализ результатов эксперимента

Оптимальное управление начально-краевыми условиями гиперболических систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Развитие системного анализа прикладных объектов приводит к необходимости изучения задач управления и оптимизации в системах сложной структуры, к которым, в частности, относятся дифференциальные уравнения с частными производными.

Общепризнанно, что проблема получения условий оптимальности и построения эффективных методов оптимизации в системах с распределенными параметрами является значительно более сложной по сравнению с аналогичной проблемой в обыкновенных дифференциальных уравнениях. Причины этого заключаются, в частности, в разнообразии классов уравнений и систем с частными производными, типов начально-краевых условий, в необходимости перехода к обобщенным решениям уравнений и систем в условиях разрывности управляющих воздействий и т. д. В силу этого наибольшее число работ по исследованию моделей управления распределенными системами направлено на изучение конкретных классов задач оптимального управления и на поиск общих приемов и методов анализа таких задач (см. монографии и обзоры А. Г. Бутковского, О. В. Васильева, Ф. П. Васильева, В. А. Дыхты, А. И. Егорова, К. А. Лурье, А. И. Москаленко, М. М. Новоженова, Д. А. Овсянникова, Т. К. Сиразетдинова, В. А. Срочко, р В. И. Сумина, М. И. Сумина, А. В. Фурсикова, М.и.А1ш1ес1, Н.О.РаШ>пш, Л,.

Ь.Ьюпэ, Х.1Л, К. Ь. Тео, S. Tzafestas, Л. Уо^ и др. [34, 35, 42, 46, 47, 48, 75,.

78, 79, 98, 109, 110, 111, 113, 131, 132,136, 138, 139, 140, 158, 178, 183, 200, 202, 245, 257, 272, 274]).

Кратко охарактеризуем наиболее важные направления исследований в области оптимального управления системами дифференциальных уравнений с частными производными.

Одним из основных направлений остается получение необходимых и, если возможно, достаточных условий оптимальности. Разнообразие классов задач оптимального управления распределенными системами стимулировало выделение некоторых общих моделей оптимизации, охватывающих достаточно широкие классы задач оптимального управления и допускающих применение универсальных (абстрактных) методов и схем. В этом направлении наиболее плодотворными оказались:

• выпуклые модели оптимизации и, соответственно, аппарат выпуклого анализа (монографии И. Экланда, Р. Темам, П. П. Мосолова, В. П. Мясникова [134, 204]);

• общий принцип Лагранжа для локально выпуклых и аппроксимативно выпуклых задач, основу которого заложили работы А. Я. Дубовицкого, А. А. Милютина [63, 65], А. Д. Иоффе, В. М. Тихомирова [92] и их последователей. В качестве примеров реализации этого принципа отметим монографии [109, 111, 124, 202]. Примечательно, что если обычно расшифровка принципа Лагранжа приводит к получению принципа максимума, то в [124, 200] комбинация абстрактного метода с модифицированным методом 1>-вариаций позволила получить существенно более сильные условия оптимальности вида вариационного принципа максимума;

• функционально-операторные модели оптимизации в функциональных пространствах [37, 73, 121, 149, 169, 177, 178, 194, 205, 206, 208, 230, 232]. Отметим, в частности, развиваемые нижегородской школой модели управления вольтерровыми операторными уравнениями [149, 177, 178]. Эти подходы охватывают довольно широкий класс управляемых начально-краевых задач (обыкновенные дифференциальные уравнения, дифференциальные уравнения с запаздыванием, гиперболические уравнения первого и второго порядка, интегро-дифференциальные уравнения переноса);

• модели управления функционально-интегральными уравнениями в пространствах С и Lp, как в монографии Дж. Варги [36] или исследованиях С. А. Чуканова, представленных в главе 6 книги [24] (в этих исследованиях, кстати, развита схема получения принципа максимума, основанная на методе вариаций скольжения, тесно связанных с расширением задач оптимального управления [91]).

Охарактеризуем теперь подходы к достаточным условиям оптимальности распределенных систем, не касаясь классов линейно-выпуклых и выпуклых задач, в которых принцип максимума и методы двойственности естественным образом приводят к необходимым и достаточным условиям оптимальности.

Во-первых, отметим работы по обращению принципа максимума в достаточное условие оптимальности путем некоторого его усиления. В подавляющем большинстве они базируются на простом общем факте: если в задаче с ограничениями допустимый процесс удовлетворяет принципу Лагранжа в нормальной форме и, кроме того, при некотором наборе множителей лагранжиан задачи имеет минимум на данном процессе, то этот процесс оптимален. К этому направлению относятся, например, достаточные условия, которые предложены в работах В. И. Плотникова и его учеников [136, 148], в основном, для параболических управляемых системусловия [242, 265] для некоторой «канонической» модели оптимального управления системой первого порядка. Результаты этого типа относятся к случаю нормальной экстремали и требуют условия вогнутости функции Понтрягина по паре «состояние — управление» или вогнутости функции Гамильтона по состоянию, а также некоторых усиленных условий трансверсальности. В указанных допущениях характеризуемые результаты можно довольно просто получить, отправляясь и от достаточных условий оптимальности В. Ф. Кротова [58, 59, 142] с использованием линейной вспомогательной функции, порожденной решением сопряженной задачи.

В ряде приложений, особенно при исследовании эколого-экономических и социальных систем [265], характеризуемые достаточные условия оказались полезными. В целом же, они, конечно, ограничены по сфере применимости и не случайно в последнее время подверглись существенной модификации даже на уровне задач оптимального управления обыкновенными дифференциальными уравнениями [67, 68]. Наиболее существенный момент этой модификации можно интерпретировать как использование произвольного семейства линейных (по состоянию) функций типа Кротова и, как следствие, отказ от условий вогнутости функций Понтрягина и Гамильтона.

Далее необходимо отметить метод динамического программирования Р. Беллмана [77, 109, 158] и уже упоминавшиеся условия В. Ф. Кротова. Хотя применение этих подходов в полной общности сталкивается с серьезными трудностями — необходимостью решения дифференциальных уравнений в частных функциональных производных (в методе Беллма-на) или соответствующего дифференциального неравенства (в методе Кротова), — тем не менее в ряде прикладных моделей они оказались эффективными.

Наконец, выделим еще одно направление — достаточные условия совместной оптимальности (метод нелинейных отображений). Этот подход использует идеологию общего метода сравнения в динамике систем [122] и, применительно к распределенным системам, развивался в работах А. И. Москаленко [131, 132]. Данным методом удалось исследовать большое число прикладных моделей системного анализа. В подавляющем большинстве эти модели оказались вырожденными задачами оптимального управления (по терминологии В. И. Гурмана [58]), в которых решение реализуется на минимизирующих последовательностях, что связано с отсутствием минимали в стандартных классах управления.

Отметим, что какие-либо конкретные реализации всех упомянутых достаточных условий оптимальности применительно к классам задач, рассматриваемым в диссертации, автору неизвестны. Подход к получению достаточного условия оптимальности на основе анализа функционала Лагранжа реализован в первой главе диссертационной работы.

Подавляющим большинством исследователей задачи оптимального управления системами с распределенными параметрами изучаются в предположении, что для каждого допустимого управляющего воздействия существует единственное соответствующее ему состояние процесса, являющееся решением (понимаемом в том или ином смысле) дифференциального уравнения или системы дифференциальных уравнений. Лишь весьма ограниченное число работ посвящено исследованию задач управления, в которых нарушено указанное предположение корректности (монографии Ж.-Л.Лионса [111], А. И. Москаленко [131], А. В. Фурсикова [202]).

Проблема существования оптимального управления продолжает занимать одно из центральных мест в теории оптимального управления процессами с распределенными параметрами. Большинство авторов исследуют её в предположении выпуклости множества допустимых управлений и выпуклости по управлению функций в целевом функционале.

109, 202, 208]. Теоремы существования для эволюционного уравнения первого порядка и отдельных типов гиперболических уравнений без общепринятых предположений выпуклости доказаны в [195, 196, 246, 270].

В то же время, в теории оптимального управления системами с распределенными параметрами отсутствие оптимального управления не является редким событием [36, 183, 207]. Направление, связанное с разработкой методов субоптимального управления, активно развивается, в частности, в связи с конструктивным использованием вариационного принципа Экланда [204, 244]. Среди работ в этом направлении укажем [181, 182, 183, 184, 261].

Весьма небольшое число работ посвящено вопросам многокритериальной оптимизации в задачах оптимального управления системами с распределенными параметрами (см., например, [170, 171]).

Одним из важнейших направлений исследования задач оптимального управления является построение численных методов решения задач оптимального управления.

В первую очередь, выделим методы, основанные на принципе максимума Понтрягина. Первоисточником соответствующего класса методов в задачах оптимального управления системами обыкновенных дифференциальных уравнений является метод последовательных приближений И. А. Крылова, Ф. Л. Черноусько [100, 101], который заложил основу для процедур игольчатого варьирования. Дальнейшие исследования в этом направлении привели к эффективным процедурам варьирования управления, которые позволили обеспечить свойство монотонности метода по функционалу и обосновать сходимость последовательных приближений по невязке принципа максимума (работы Р. Габасова, Ф. М. Кирилловой [53], Н. Е. Кирина [97], А. А. Любушина, Ф. Л. Черноусько [114, 115, 116], О. В. Васильева, В. А. Срочко, В. А. Терлецкого, А. И. Тятюшкина [38, 42, 44,.

197], Б. Маупе, Е. Ро1ак [260], К. Тео, Ь. Уео [271]).

В результате сложился комплекс алгоритмов игольчатого варьирования с единой операцией поиска вспомогательного управления (направление спуска) из условия максимума функции Понтрягина. Определенный итог этому направлению исследований подведен в работах В. А. Срочко [163, 165], где обоснован оптимальный (в смысле наискорейшего спуска) способ варьирования управлений в методах, основанных на принципе максимума.

В работах [15, 42] предложен общий подход к построению методов игольчатого варьирования. Структура итерационных процессов практически не зависит от типа управляемых систем. Допустимость применения определяется возможностью получения необходимых условий оптимальности вида принципа максимума Понтрягина и обеспечивающих сходимость оценок остаточных членов в формулах приращения целевых функционалов.

В последние годы В. А. Срочко и его учениками [2, 3, 83, 166, 167, 168] предложен новый подход к построению методов улучшения, основанный на нестандартных аппроксимациях целевого функционала и конструктивных процедурах варьирования управлений. Поскольку реализация методов существенным образом связана с интегрированием разрывных по состоянию систем дифференциальных уравнений, их распространение на задачи оптимизации системами с распределенными параметрами представляет сложную проблему. Один из возможных подходов предложен в главе 1 настоящей работы.

Следующую группу методов составляют градиентные процедуры оптимального управления, использующие классический способ слабого варьирования управлений. В задачах оптимального управления уравнениями с частными производными эти методы развивались, например в.

208, 241]. На наш взгляд, методы игольчатого варьирования имеют следующие преимущества:

— необязательность предположения о дифференцируемости параметров задачи по управлению (в отличие от градиентных процедур);

— допустимость достаточно общих (например, невыпуклых) ограничений на управляющие воздействия;

— отсутствие краевой задачи принципа максимума;

— возможность комбинации с градиентными методами.

К недостаткам методов игольчатого варьирования следует отнести скачкообразный характер варьирования, что в процессе итераций может привести к неограниченному накоплению точек (поверхностей) разрыва управления.

В работах [198, 199] предложена мультиметодная технология решения задач оптимального управления. Современные операционные системы позволяют обеспечить решение задачи путем организации параллельных вычислительных потоков для одновременного проведения расчетов несколькими итерационными методами. После нахождения очередного приближения каждый из методов оценивается, например, по полученному приращению функционала и выбирается наиболее эффективный метод для продолжения оптимизации. Полученное этим методом приближение передается остальным методам в качестве начального для выполнения следующей итерации. На наш взгляд, применение данного подхода к задачам оптимизации систем с распределенными параметрами пока что требует серьезных затрат вычислительных ресурсов.

Отметим также общие методы спуска в абстрактных задачах, имеющих в качестве аналогов соответствующие методы математического программирования (см., например, [47, 250]).

Конечно-разностный подход в задачах оптимального управления [70] в настоящее время находит весьма ограниченное применение в уравнениях с частными производными (см., например, [71]). Недостатком подхода является то, что, по-существу, вся теория оптимального управления, связанная с непрерывными моделями, остается в стороне.

Среди «прямых» методов в задачах оптимального управления дифференциальными уравнениями с частными производными, не использующих условия оптимальности, можно выделить также применение аппарата асимптотического анализа [95, 96].

В целом, справедлив вывод о недостаточной развитости эффективных методов решения задач оптимального управления в системах с распределенными параметрами.

Анализ современного состояния теории и методов оптимального управления в уравнениях с частными производными позволяет выделить следующие характерные черты.

Во-первых, теория оптимального управления в системах с распределенными параметрами развивалась как обобщение теории оптимального управления системами обыкновенных дифференциальных уравнений. Отсюда, в частности, возникает традиционное распределенное управление, входящее в правые части системотсюда же вытекают и попытки прямого распространения на задачи оптимального управления системами с распределенными параметрами традиционных методов исследования. Не отрицая практическую важность и значимость анализа подобных задач, отметим вместе с тем техническую сложность реализации распределенных управлений (в каждой точке пространства и в каждый момент времени) и актуальность исследования другого типа задач — при сосредоточенном управлении, входящем в начально-краевые условия дифференциальных уравнений. Меньшее число независимых переменных у управляющих функций по сравнению с функциями состояния технически упрощает реализацию управлений, но, с другой стороны,'часто требует применения новых подходов, отличных от обобщений результатов, получаемых в системах обыкновенных дифференциальных уравнений. В обыкновенных дифференциальных уравнениях отсутствует аналог отмеченного выше уменьшения числа независимых переменных у функций управления, так как уменьшение размерности сводит задачу к конечномерной. Последнее время значительно повысился интерес к изучению составных задач управления, в которых технологический, природный или экономический процесс описывается дифференциальными уравнениями разного типа в разных областях изменения независимых переменных, либо начально-краевые условия определяются из управляемых систем обыкновенных дифференциальных уравнений на границе области [55, 76, 253] .

Во-вторых, в системах обыкновенных дифференциальных уравнений для учета поточечных (амплитудных) ограничений на управления совершенно естественно расширять класс допустимых управляющих функций до измеримых и ограниченных по единственной независимой переменной. Действительно, кусочно-непрерывные управления как функции одной переменной, технически реализуются также легко, как и непрерывные функции. Кроме того, существуют хорошо известные обобщения классических теорем существования и единственности решения задач Коши на класс измеримых правых частей систем обыкновенных дифференциальных уравнений. В уравнениях с частными производными такое расширение класса допустимых управлений вызывает дополнительные трудности, связанные с технической сложностью реализации измеримых управляющих функций многих переменных и необходимостью перехода к обобщенным решениям дифференциальных уравнений. К тому же, во многих случаях управления по смыслу являются функциями той или иной степени гладкости.

В частности, одним из достаточно распространенных приемов решения обратных задач математической физики является сведение этих задач к задачам оптимального управления. Управляющими воздействиями можно считать определяемые коэффициенты, элементы правых частей или начально-краевых условий уравнений с частными производными. Однако в ряде реальных проблем неизвестные параметры являются гладкими функциями. Это требование вытекает из физической сути исследуемых задач. Вместе с тем, достаточно мощные методы оптимального управления, основанные на использовании принципа максимума Л. С. Понтрягина, его следствий и модификаций, ориентированы на классы разрывных управлений.

Другим интересным типом задач, для которого характерно требование гладкости управлений, являются обратные задачи оптимального управления. В настоящее время наряду с обратными задачами восстановления допустимого управления по известной (полученной в результате наблюдений) траектории [141], активно исследуются проблемы восстановления параметров управляемых систем, для которых заранее заданный процесс является оптимальным [15, 41, 274]. При этом в целом ряде случаев определяемые параметры (элементы матриц коэффициентов, правых частей и т. п.) являются гладкими функциями.

Таким образом, актуальной является проблема разработки методов решения задач оптимального управления в классе гладких управляющих воздействий, с учетом таких ограничений на управления, которые характерны для обратных задач математической физики.

Наконец, в качестве третьей характерной особенности отметим чисто теоретическую направленность многих работ в области оптимального управления дифференциальными уравнениями с частными производными. Многие авторы ограничиваются получением условий оптимальности того или иного вида и, в лучшем случае, теоретическими схемами методов.

Объектом исследования в данной работе являются задачи оптимального управления системами полулинейных гиперболических уравнений первого порядка. Данный выбор вызван, с одной стороны, многочисленными приложениями подобных задач, а с другой стороны, наличием удобного математического аппарата (характеристики, интегральные представления решений и т. п.) для этого класса уравнений. К рассматриваемым системам сводятся классическое гиперболическое уравнение второго порядка, а также системы Гурса-Дарбу и канонические системы первого порядка с двумя ортогональными семействами характеристик [42, 105]. В рамках данных систем описываются явления возбуждения и распространения волн, кристаллооптика и электромагнитные колебания [52, 105, 155, 193, 234, 263, 266], динамика популяций, распространение эпидемий и наркотиков [209, 210, 231, 236, 238, 239, 247, 248, 258, 259], ряд химико-технологических процессов [143, 144, 276].

Довольно большим числом авторов исследовались задачи в указанном классе систем для случая распределенных управлений, входящих в правые части систем.

Задача оптимального управления гиперболической системой типа Гурса-Дарбу была исследована с точки зрения получения условия оптимальности типа принципа максимума А. И. Егоровым в [72], который позже [74] обобщил результаты на системы более общего вида и применил их к решению некоторых задач теории инвариантности. По-видимому, впервые задачи оптимального управления для полулинейных и квазилинейных одномерных гиперболических систем, а также для многомерных линейных систем и одного многомерного квазилинейного уравнения были подробно исследованы Т. К. Сиразетдиновым в монографии [158]. Необходимое условие оптимальности типа принципа максимума получено в этой работе при условии существования и единственности непрерывного решения систем для любого допустимого управляющего воздействия. Однако для этого даже в одномерном линейном случае приходится предполагать, что управление не терпит разрывов вдоль характеристик системы. Достаточно жестким, на наш взгляд, является также предположение о существовании почти всюду классических производных вектора состояния по независимым аргументам в условиях разрывности управлений.

В [42, 43, 186] получены необходимые условия оптимальности первого порядка типа поточечного принципа максимума Л.С. Понтряги-на для распределенных управлений, построен метод поиска управлений, удовлетворяющих необходимому условию оптимальности. Срочко В. А. [42, 161, 162, 163] получено неклассическое условие оптимальности для задач в специальных классах гиперболических уравнений (каноническая система первого порядка и система Гурса-Дарбу) с двумя семействами ортогональных характеристик и распределенными управлениями. На основе вариаций управления, отличных от нуля в окрестностях характеристик системы, в данных работах было доказано, что оптимальное для исходной задачи распределенное управление доставляет максимум функционалам в двух задачах оптимального управления системами обыкновенных дифференциальных уравнений, определенных на характеристиках того или иного семейства. Полученное необходимое условие оптимальности, названное вариационным принципом максимума, оказалось более сильным, чем классический принцип максимума. Заметим, что по-видимому, впервые для той же задачи, что и в [161], аналогичный результат был получен в [143] путем расшифровки условия оптимальности для модели оптимального управления дифференциальной системой в банаховом пространстве. Однако авторы этой работы не придали полученному условию оптимальности самостоятельного значения, а использовали его как вспомогательное на пути к доказательству классического принципа максимума. Отметим также, что на зависимость необходимых условий оптимальности в гиперболических системах от вида вариации управления указывается в [113]. В [42] доказан вариационный принцип максимума в полулинейных гиперболических системах с распределенными управлениями. В [188] этот же результат получен с помощью более общей техники, применимой и для многомерных гиперболических систем. Авторы [30, 31, 200] на основе модификации метода [65] установили справедливость вариационного принципа максимума для задач управления гиперболическими системами с дополнительными функциональными ограничениями, а также нефиксированной границей рассматриваемой области.

Не очень большое число исследователей занимались проблемами граничных управлений в рассматриваемых системах. Прежде всего, отметим, что для задач с управляемыми начально-краевыми условиями, заданными в виде конечномерных связей, несправедлив аналог классического принципа максимума Л. С. Понтрягина [277]. В [237, 241] установлена справедливость дифференциального линеаризованного принципа максимума как необходимого условия оптимальности граничных управлений в гиперболических системах первого порядка. Ряд работ посвящен исследованию задач управления граничными условиями в классических гиперболических уравнениях второго порядка, описывающих колебательные процессы. В [84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 153, 154] получены аналитические представления для граничных управлений, обеспечивающих перевод системы, описываемой простейшим волновым уравнением, в заданное состояние. В статьях [49, 152, 235] предложен метод решения задач управляемости для гиперболических уравнений второго порядка с управляемыми краевыми условиями первого, второго и третьего рода и общих гиперболических уравнениях законов сохранения.

Цель диссертационной работы — развитие теории и методов системного анализа и оптимального управления объектами, описываемыми системами полулинейных гиперболических уравнений первого порядкаполучение неклассических условий оптимальности граничных и стартовых управлений в этих системахисследование задач оптимизации в сложных системах, когда начально-краевые условия гиперболических систем определяются из управляемых систем обыкновенных дифференциальных уравненийпостроение новых итерационных методов улучшения допустимых управленийоценка эффективности методов путем проведения численных экспериментов для прикладных экологических задач.

Методы исследования основаны на использовании неклассических формул приращения целевых функционаловнестандартных вариаций, обеспечивающих гладкость допустимых управлений. В работе использован аппарат современного математического анализа и численных методов.

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав и заключения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Сформулируем основные результаты, полученные в работе.

1) Впервые исследованы задачи оптимизации гиперболических систем, в которых начально-краевые условия определяются из управляемых систем обыкновенных дифференциальных уравнений. На основе нестандартных формул приращения целевого функционала для двух частных случаев доказаны условия оптимальности вариационного типа. На их основе исходные задачи в сложных системах сведены к задачам оптимального управления системами обыкновенных дифференциальных уравнений. Построены процедуры улучшения допустимых управлений нелокального характера.

2) Впервые получены неклассические условия оптимальности типа вариационного принципа максимума в задаче оптимального управления системой полулинейных гиперболических уравнений при обычных конечномерных связях между компонентами вектора состояния, для которых ставятся начально-краевые условия, и управляющими воздействиями. Допустимые граничные и стартовые управления выбираются из класса ограниченных и измеримых функций. Необходимо отметить, что для этого класса задач несправедлив аналог классического условия оптимальности вида поточечного (конечномерного) принципа максимума Л. С. Понтрягина. Предложен сходящийся к выполнению доказанного условия оптимальности итерационный метод.

3) Впервые исследованы задачи оптимального управления начально-краевыми условиями гиперболических систем в классе гладких управляющих воздействий. На основе применения применения нестандартных вариаций, сохраняющих гладкость допустимых управлений, установлены необходимые условия оптимальности в задаче оптимального управления системой гиперболических уравнений, в которой управляемые граничные условия заданы в виде конечномерных связей общего видапри этом гладкие управляющие воздействия стеснены поточечными (амплитудными) или интегральными ограничениями. Предложенный подход является достаточно универсальным и может быть распространен на целый ряд задач управления различными типами систем.

4) Разработаны итерационные методы решения задач оптимального управления полулинейными гиперболическими системами с гладкими граничными управлениями, доказаны теоремы сходимости предложенных алгоритмов, проведена их численная реализация для прикладных задач динамики популяций и восстановления начального профиля гравитационной волны по известным данным наблюдений в конечный момент времени. Проведена серия численных экспериментов, изучены особенности реализации предлагаемых методов.

Разработанные в диссертационной работе подходы могут быть распространены и на другие типы дифференциальных уравнений и систем. Использованный аппарат характеристик весьма существенен лишь при получении специфического условия оптимальности в главе 2. В остальных главах применение этого аппарата носит технический характер и служит, главным образом, для оценки возмущений состояния процесса, вызванных вариациями допустимых управлений.

Автор считает своим долгом поблагодарить заведующего кафедрой математики Байкальского государственного университета экономики и права профессора В. А. Дыхту, взявшего на себя труд прочесть первоначальную рукопись работы и сделавшего целый ряд конструктивных предложений по ее изменению. Автор признателен директору Института математики и экономики, заведующему кафедрой вычислительной математики и механики Иркутского государственного университета профессору В. А. Срочко, доценту кафедры методов оптимизации Иркутского госуниверситета В. А. Терлецкому за многочисленные обсуждения и полезные замечания, а также заведующим лабораториями Института динамики систем и теории управления СО РАН профессору A.C. Стрека-ловскому и профессору A.A. Толстоногову за критические замечания, способствовавшие улучшению работы.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.С. Граничные условия для систем псевдодифференциальных операторов 1-го порядка // Успехи матем. наук. — 1969. -Т. 24, № 1. — С.61−125.
  2. В.Г., Срочко В. А. К решению задач оптимального управления на основе методов линеаризации // Журн. вычислит, математики и мат. физики. 1992. — Т. 32, № 7. — С.979−991.
  3. В. Г., Срочко В. А. Метод проекций в линейно-квадратичных задачах оптимального управления / / Журн. вычислит, математики и мат. физики. 1998. — Т. 38, № 4. -С.564−572.
  4. A.B. К поиску оптимальных граничных управлений в двумерных полулинейных гиперболических уравнениях // Модели и методы исследования операций. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1988. — С.50−58.
  5. A.B. Неклассическое условие оптимальности в задаче управления граничными условиями полулинейной гиперболической системы // Изв. вузов. Математика 1994 — № 1- С. 3−11.
  6. А.В. Задача оптимального управления динамикой популяций в классе линейных гиперболических уравнений первого порядка // Математика в восточных регионах Сибири. Материалы международной конференции, 28−30 июня 2000 г., Улан-Удэ, 2002. С. 95−96.
  7. А.В. Решение задачи оптимального управления начально-краевыми условиями гиперболической системы на основе точных формул приращения // Изв. вузов. Математика.- 2002 -№ 12.- С. 23−29.
  8. А.В. Неклассическое условие оптимальности в задаче управления популяцией, распределенной по возрасту // Журн. вычислит. математики и мат. физики. 2003. — Т.43, № 11. — С. 16 691 675.
  9. А.В. Оптимальное управление начально-краевыми условиями гиперболических систем. Иркутск: Изд-во Иркутского гос. университета, 2003. — 156 с.
  10. А.В. Оптимизация гладких сосредоточенных управлений в гиперболических уравнениях // Вторая межд. конф. по проблемам управления. Избранные труды. Том 1. М.: Институт проблем управления РАН, 2003. — С.41−46.
  11. А.В. Оптимизация гладких граничных управлений в гиперболических системах // Инфокоммуникационные и вычислительные технологии и системы. Материалы Всероссийской конф. Т.1. -Улан-Удэ: Изд-во Бурятского ун-та, 2003. С. 11−15.
  12. A.B. Оптимизация гиперболических систем с интегральными ограничениями на граничные управления // Изв. вузов. Математика 2004 — № 1.- С. 10−17.
  13. A.B. Оптимизация гиперболических систем с управляемыми начально-краевыми условиями в виде дифференциальных связей // Журн. вычислит, математики и мат. физики. 2004. -Т. 44, № 2. — С.285−294.
  14. A.B., Васильев О. В. Итерационные процессы принципа максимума и их модификации в системах с распределенными параметрами // Дифференц. уравнения. 1996. — Т. 32, № 6. — С.797−803.
  15. A.B., Васильев О. В. Итерационные методы оптимизации систем с сосредоточенными и распределенными параметрами вклассе гладких допустимых управлений // Труды Института математики HAH Беларуси, Минск. 2001. — Т. 7. — С.7−16.
  16. A.B., Крутикова O.A. Восстановление начального профиля в обратной задаче распространения гравитационных волн //
  17. Proceedings of the International Conference on Distributed Systems: Optimization and Economic-Enviromental Applications (DSO' 2000). -Ekaterinburg, 2000. P. 281−284.
  18. А.В., Крутикова О. А. Оптимизация полулинейных гиперболических систем с гладкими граничными управлениями // Изв. вузов. Математика. 2001. — № 2. — С.3−12.
  19. А.В., Крутикова О. А. Поиск оптимальных граничных управлений для одного класса гиперболических систем на основе точных формул приращения // Оптимизация, управление, интеллект. Иркутск: ИДСТУ СО РАН, 2002, № 6. — С.44−52.
  20. А.В., Терлецкий В. А. К решению обратной проблемы цунами в рамках двумерной модели методами оптимального управления // Исследования цунами, — 1990 № 4.- С.52−57.
  21. А.В., Фролов А. В. Неклассическое условие оптимальности в задаче оптимального управления динамикой популяций // Труды 12-й Байкальской межд. конф. «Методы оптимизации и их приложения». Т. 2. Оптимальное управление. Иркутск, 2001. — С. 50−54.
  22. А.П., Дикусар В. В., Милютин А. А., Чуканов С. А. Необходимое условие в оптимальном управлении. М.: Наука, 1990. -319 с.
  23. А.В., Солтан И. Е. Обратная задача прогнозирования неоднородной среды по данным вертикально-сейсмического профилирования // Журн. вычислит, математики и мат. физики. 1997. — Т. 37, № 6. — С.723−732.
  24. В.А., Лемперт A.A. Многоэтапные процессы и методы улучшения в задачах оптимального управления // Вычислительные технологии. 2003. — Т.8. — С.103−108.
  25. В.А., Урбанович Д. Е. Приближенные методы оптимального управления, основанные на принципе расширения. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1997. -175 с.
  26. Ю.В. Качественное исследование модели динамики популяции, распределенной по возрасту и жизненности // Моделирование процессов экологического развития. Вып. 2.- М.: ВНИИ системных исследований, 1982. С.64−69.
  27. H.A., Емельянов С. В., Коровин С. К. Геометрические методы в вариационных задачах. М.: Магистр, 1998. — 658 с.
  28. Е.П., Дыхта В. А. К теории принципа максимума для управляемых систем гиперболического типа // Теоретические и прикладные вопросы оптимального управления. Новосибирск, 1985. -С.41−58.
  29. Е.П., Дыхта В. А. Принцип максимума для полулинейных гиперболических систем при функциональных ограничениях // Дифференциальные уравнения и численные методы. Новосибирск, 1986. — С.200−207.
  30. В.А., Соловьев И. А. Об использовании гиперболического уравнения в теории теплопроводности // Инженерно-физ. журнал. 1977. — Т. XXXIII, № 6. — С.1131−1135.
  31. A.B., Васильев О. В. Оптимизация систем канонических гиперболических уравнений с гладкими ограниченными управлениями // Журн. вычислит, математики и мат. физики 2000. -Т.40, № 1. — С. 43−53.
  32. А.Г. Теория оптимального управления системами с распределенными параметрами. М.: Наука, 1965. — 474 с.
  33. А.Г. Методы управления системами с распределенными параметрами. М.: Наука, 1975. — 568 с.
  34. Дж. Оптимальное управление дифференциальными и функциональными уравнениями. М.: Наука, 1977. — 624 с.
  35. О.В. Принцип максимума Л.С.Понтрягина в теории оптимальных систем с распределенными параметрами // Прикладная математика. Новосибирск, 1978. — С. 109−138.
  36. О.В. Об одном алгоритме оптимизации в системах Гурса-Дарбу, основанном на принципе максимума // Проблемы оптимального управления. Минск, 1981. — С.264−277.
  37. О.В., Аргучинцев A.B. Методы оптимизации в задачах и упражнениях. М.: Физматлит, 1999. — 208 с.
  38. О.В., Надежкина Н. В. Об одном классе обратных задач оптимального управления // Изв. вузов. Математика. 1996. — № 3. — С.14−20.
  39. О.В., Срочко В. А., Терлецкий В. А. Методы оптимизации и их приложения. Часть 2. Оптимальное управление. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1990. — 151 с.
  40. О.В., Тятюшкин А. И. Об одном методе решения задач оптимального управления, основанном на принципе максимума // Журн. вычислит, математики и мат. физики. 1981. — Т. 21, № 6. -С.1376−1384.
  41. С.Н. От классических задач регулирования к интеллект-ному управлению. I // Изв. АН. Теория и системы управления. -2001. № 1. — С.5−22.
  42. Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. -М.: Наука, 1988. 552 с.
  43. Ф.П. Методы оптимизации. М.: Факториал, 2002. — 824 с.
  44. Ф.П., Ишмухаметов А. З., Потапов М. М. Обобщенный метод моментов в задачах оптимального управления М.: Изд-во Моск. ун-та, 1989. — 142 с.
  45. Ф.П., Куржанский М. А., Потапов М. М. Метод прямых в задачах граничного управления и наблюдения для уравнения колебания струны // Вестн. Моск. ун-та. Сер.15. Вычисл. математика и кибернетика. 1993. — № 3. — С.8−15.
  46. JI.И., Милосердова И. В. Оптимальный гаситель продольных колебаний // Прикл. математика и механика. 1997. — Т. 61, № 3.- С.537−540.
  47. B.C. Математические задачи односкоростной теории переноса частиц // Труды матем. ин-та АН СССР. 1961. — Т. 61. -158 с.
  48. Н.Е. Длинные волны на мелкой воде. Л.: Гидрометео-издат, 1985. — 160 с.
  49. Р., Кириллова Ф. М. Качественная теория оптимальных процессов. М.: Наука, 1971. — 508 с.
  50. С.К. Уравнения математической физики. М.: Наука, 1979.- 392 с.
  51. H.H. Необходимые условия оптимальности для многомерных распределенных систем, содержащих звенья с сосредоточенными параметрами // Дифференц. уравнения. 1980. — Т. 16, № 10. — С. 18 781 881.
  52. А.Ю., Кружков С. Н., Чечкин Г. А. Уравнения с частными производными первого порядка. М.: Изд-во ЦПИ при мех.-матем. фак-те МГУ, 1999. — 96 с.
  53. Г. Ф. Об одном разностном методе решения граничной обратной задачи теплопроводности // Дифференц. уравнения. -1994. Т. 30, № 7. — С.1194−1201.
  54. В.И. Вырожденные задачи оптимального управления. М.: Наука, 1977. — 304 с.
  55. В.И. Принцип расширения в задачах управления. М.: Наука. Физматлит, 1997. — 288 с.
  56. В.И., Знаменская JI.E. Управление колебаниями при ограниченном ресурсе управления // Изв. АН. Теория и системы управления. 2002. — № 1. — С.41−49.
  57. A.M. Задача определения нелинейного коэффициента системы уравнений в частных производных // Дифференц. уравнения.- 1999. Т. 35, № 7. — С.926−934.
  58. В.В. Теоремы существования и единственности оптимального управления для канонической задачи Дубовицкого-Милютина // Дифференц. уравнения. 1987. — Т. 33, № 11. — С.1484−1489.
  59. В.В., Милютин A.A. Качественные и численные методы в принципе максимума. М.: Наука, 1989. — 144 с.
  60. Динамическая теория биологических популяций / Под ред. Р. А. Полуэктова. М.: Наука, 1974. г
  61. А.Я., Милютин A.A. Задачи на экстремум при наличии ограничений // Журн. вычислит, математики и мат. физики. 1965.- Т. 5, № 3. С.395−453.
  62. В.А. Вариационный принцип максимума для классических задач оптимального управления // Автоматика и телемеханика. -2002. № 4. — С.47−54.
  63. В.А. Неравенство Ляпунова-Кротова и достаточные условия в оптимальном управлении // Итоги науки и техники. Современные проблемы математики и ее приложения. М.: ВИНИТИ. — 2003. -С.32−64.
  64. В.А., Антипина Н. В. Линейные функции Ляпунова-Кротова и достаточные условия оптимальности в форме принципа максимума // Изв. вузов. Математика. 2002. — № 12. — С.11−22.
  65. В.А., Самсонюк О. Н. Оптимальное импульсное управление с приложениями. 2-е изд. — М.: Физматлит, 2003. — 256 с.
  66. Ю.Г. Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации. М.: Наука. Гл. ред физ.-мат. лит., 1982. — 432 с.
  67. Ю.Г., Засухина Е. С., Зубов В. И. О численном подходе к оптимизации решения задачи Бюргерса с помощью граничных условий // Журн. вычислит, математики и мат. физики. 1997. — Т. 37, № 12. — С. 1449−1458.
  68. А.И. Об оптимальном управлении процессами в распределенных объектах // Прикл. математика и механика. 1963. — № 4. -С.688−696.
  69. А.И. Необходимые условия оптимальности в банаховых пространствах // Матем. сборник. 1964. — Т. 64(106), № 1. — С.79−101.
  70. А.И. Оптимальные процессы в системах с распределенными параметрами и некоторые задачи теории инвариантности // Изв. АН СССР. Сер. матем. 1965. — Т. 29, № 6. — С.1205−1256.
  71. А.И. Оптимальное управление тепловыми и диффузионными процессами. М.: Наука, 1978. — 464 с.
  72. А.И. Управление упругими колебаниями // ДАН УССР. Сер. А. 1986. — № 5. — С. 60−63.
  73. А.И. Уравнения Риккати. М.: Физматлит, 2001. — 320 с.
  74. А.И., Знаменская Л. Н. Управление упругими колебаниями (обзор) // Оптимизация, управление, интеллект. Иркутск: ИДСТУ СО РАН, 2000. — № 5(2). — С.249−257.
  75. А.И., Рафатов P.P. Математические методы оптимизации процессов теплопроводности и диффузии. Фрунзе: Изд-во Илим, 1990. — 377 с.
  76. Л.Е. Об условиях оптимальности в нелинейных инерционных управляемых системах с запаздыванием // Дифференц. уравнения 1990.- Т. 26, № 8.- С.1309−1315.
  77. Л.Е. Необходимое условие оптимальности типа равенства для систем с запаздыванием и интегральными ограничениями на управление // Дифференц. уравнения. 1999. — Т. 35, № 10. — С. 1429.
  78. Л.Е. Об условиях оптимальности в нелинейных инерционных управляемых системах с запаздыванием // Дифференц. уравнения 1990.- Т. 26, № 8.- С.1309−1315.
  79. B.C., Срочко В. А. Метод приращений для решения квадратичных задач оптимального управления //Изв. РАН. Теория и системы управления. 1995. — № 6. — С.145−154.
  80. В.А. Волновое уравнение с граничным управлением на одном конце при закрепленном втором конце // Дифференц. уравнения. -1999. Т. 35, № 12. — С.1640−1659.
  81. В.А. Граничное управление процессом колебаний на двух концах // Докл. РАН. 1999. — Т. 369, № 5. — С.592−596.
  82. В.А. Граничное управление процессом колебаний на двух концах за произвольный промежуток времени // Дифференц. уравнения. 1999. — Т. 35, № 11. — С.1517−1534.
  83. В.А. Граничное управление процессом колебаний струны на двух концах при условии существования конечной энергии // Докл. РАН. -2001. Т. 376, № 3. — С.295−299.
  84. В.А. Граничное управление процессом колебаний струны на одном ее конце при закрепленном втором конце при условии существования конечной энергии // Докл. РАН. 2001. — Т. 378, № 6. -С.743−747.
  85. В.А. Граничное управление сферически симметричными колебаниями трехмерного шара // Труды Матем. ин-та РАН. 2001. -Т. 232. -С.144−155.
  86. В.А., Тихомиров В. В. Волновое уравнение с граничным управлением на двух концах и задача о полном успокоении колебательного процесса //Дифференц. уравнения. 1999.- Т. 35, № 5. — С.692−704.
  87. А.Д., Тихомиров В. М. Расширение вариационных задач // Тр. Моск. матем. об-ва. 1968. — Т 18. — С. 187−246.
  88. А.Д., Тихомиров В. М. Теория экстремальных задач. М.: Наука, 1974. — 480 с.
  89. Н.Г. Построение оптимальных многодиагональных методов решения задач переноса излучения // Журн. вычислит, математики и мат. физики. 1997. — Т. 37, № 4. — С.494−498.
  90. А.И., Кириллова Ф. М. Асимптотическая оптимизация линейных динамических систем в классе гладких ограниченных управлений // Дифференц. уравнения. 1998. — Т.34, № 2. — С.175−183.
  91. В.Е. Прямой метод решения сингулярно возмущенной задачи оптимального управления процессом переноса частиц // Дифференц. уравнения. 1992. — Т. 28, № 7. — С. 1230−1242.
  92. В.Е. Оптимальное ограниченное управление сингулярно возмущенными системами с распределенными параметрами: Авто-реф. дис.. докт. физ.-мат. наук. Киев, 1994. -35 с.
  93. Н.Е. Методы последовательных оценок в задачах оптимизации управляемых систем. Л.: Изд-во Ленинград, ун-та. — 1975. -160 с.
  94. В. Теория оптимального управления демпфированием колебаний простых упругих систем. М.: Мир, 1975. — 157 с.
  95. С.Н. Нелинейные уравнения с частными производными (лекции). Часть 2. М.: Изд-во МГУ, 1970. — 133 с.
  96. И.А., Черноусько Ф. Л. О методе последовательных приближений для решения задач оптимального управления // Журн. вычислит, математики и мат. физики. 1962. — Т. 2, № 6. — С. 11 321 139.
  97. И.А., Черноусько Ф. Л. Алгоритм метода последовательных приближений для задач оптимального управления // Журн. вычислит, математики и мат. физики. 1972. — Т. 11, № 1. — С.14−34.
  98. Г. Ф., Гасанов К. К. Необходимые условия оптимальности для некоторых систем с распределенными параметрами и управлением в коэффициентах при старших производных // Дифференц. уравнения. 1982. — Т. 18, № 6. — С. 1028−1036.
  99. А.Г., Погорелов Н. В., Семенов А. Ю. Математические вопросы численного решения гиперболических систем уравнений. -М.: Физматлит, 2001. 608 с.
  100. O.A., Рябова Е. А. Оптимальное управление гиперболической системой на симплексе // Изв. АН. Теория и системы управления. 2003. — № 2. — С.69−75.
  101. Р. Уравнения с частными производными. М.: Мир, 1 964 830 с.
  102. М.М., Резницкая К. Г., Яхно В. Г. Одномерные обратные задачи математической физики. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1982. — 88 с.
  103. П. Теория матриц. М.: Наука, 1982. — 272 с.
  104. A.B. Курсъ вар1ацюннаго исчислешя. М.: Императорское Московское техническое училище, 1891. — 152 с.
  105. Лионе Ж.-Л. Оптимальное управление системами, описываемыми уравнениями с частными производными. М.: Мир, 1972. — 414 с.
  106. Лионе Ж.-Л. Некоторые вопросы оптимального управления распределенными системами // Успехи матем. наук. 1985 — Т. 40, № 4. — С.55−68.
  107. Лионе Ж.-Л. Управление сингулярными распределенными системами. М.: Наука, 1987. — 368 с.
  108. А.Т., Неронов B.C. Об оптимальном управлении одной параболически-гиперболической системой //Изв. АН Казахской ССР. 1976. — № 3. — С.77−80.
  109. К.А. Оптимальное управление в задачах математической физики. М.: Наука, 1975. — 480 с.
  110. A.A. Модификации и исследование сходимости метода последовательных приближений для задач оптимального управления // Журн. вычислит, математики и мат. физики. 1979. — Т. 19, № 6. — С.1414−1421.
  111. A.A. О применении модификации метода последовательных приближений для решения задач оптимального управления // Журн. вычислит, математики и мат. физики. 1982. — Т. 22, № 1. -С.30−35.
  112. A.A., Черноусько Ф. Л. Метод последовательных приближений для расчета оптимального управления // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1983. — № 2. — С. 147−159.
  113. К.Б. К теории необходимых условий оптимальности в одной задаче с распределенными параметрами // Журн. вычислит, математики и мат. физики. 2001. — Т. 41, № 10. — С.1505−1520.
  114. Е.А., Стрекаловский A.C. О существовании, единственности и устойчивости решения одного класса динамических систем, описывающих химические процессы // Вестн. МГУ. Сер. вычисл. матем. и кибернетика. 1977. — № 4. — С.3−11.
  115. Г. И. Сопряженные уравнения и анализ сложных систем. -М.: Наука. Гл.ред. физ.-мат. лит., 1992. 336 с.
  116. A.C. Обобщенные решения полулинейной системы уравнений в частных производных гиперболического типа и задачи управления // Деп. в ВИНИТИ 23.07.90, № 2983−30. 39 с.
  117. A.C., Якубович В. А. Оптимальные системы управления: Обыкновенные дифференциальные уравнения. Специальные задачи. СПб: Издательство С.-Петербургского университета, 2003. -540 с.
  118. В.М., Васильев С. Н., Москаленко А. И. и др. Нелинейная теория управления. М.: Физматлит, 2003. — 352 с.
  119. Методы решения задач математического программирования и оптимального управления / Л. Т. Ащепков, Б. И. Белов, В. П. Булатов и др. Новосибирск: Наука, 1984. — 233 с.
  120. Методы решения задач теории управления на основе принципа расширения / В. А. Батурин, В. А. Дыхта, А. И. Москаленко и др. Новосибирск: Наука, 1990. — 190 с.
  121. С. Теория уравнений с частными производными. М.: Мир, 1977. — 504 с.
  122. .Ш. Методы аппроксимаций в задачах оптимизации и управления. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. — 360 с.
  123. С.Ф. Начально-краевая задача для почти линейной гиперболической системы на плоскости // Краевые задачи. Пермь, 1989.- С.141−149.
  124. С.Ф., Сумин В. И. Об одной задаче оптимального управления нестационарными процессами переноса // Дифференц. уравнения. 1972. — Т. 8, № 12. — С.2235−2243.
  125. С.Ф., Сумин В. И. О задачах быстродействия в теории оптимального управления процессами переноса // Дифференц. уравнения. 1975. — Т. 11, № 4. — С.726−740.
  126. С.Ф., Сумин В. И. Нелинейное интегро-дифференциальное уравнение нестационарного переноса // Матем. заметки. 1977. -Т. 21, № 5. — С.665−676.
  127. А.И. Методы нелинейных отображений в оптимальном управлении. Новосибирск: Наука, 1983. — 222 с.
  128. А.И. Оптимальное управление моделями экономической динамики. Новосибирск: Наука, 1999. — 220 с.
  129. П.П., Мясников В. П. Механика жестко-пластических сред. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1981. — 208 с.
  130. B.C., Евсеев О. Н. Об оптимальном управлении неустановившимся режимом трубопровода // Численные и аналоговые методы решения краевых задач. Алма-Ата, 1989. — С.57−62.
  131. М.М., Сумин В. И., Сумин М. И. Методы оптимального управления системами математической физики. Горький: Изд-во Горьковского гос. ун-та. — 1986. — 87 с.
  132. М.М., Сумин М. И. Об одном подходе к численному решению задач оптимального управления, основанном на принципемаксимума // Исследования по теории функций. Горький, 1987. -С.76−93. — Деп. 18.11.87, № 8122.
  133. Д.А. Математические методы управления пучками. -Д.: Изд- во Ленинград, ун-та, 1980 228 с.
  134. Д.А. Моделирование и оптимизация динамики пучков заряженных частиц. Л.: Изд-во Ленинград, ун-та, 1990. — 310 с.
  135. Д.А., Дривотин О. И. Моделирование интенсивных пучков заряженных частиц. СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та, 2003. — 176 с.
  136. Ю.С., Васильев Ф. П., Потапов М. М. Основы метода динамической регуляризации. М.: Изд-во МГУ, 1999. — 237 с.
  137. Основы теории оптимального управления / Под ред. В. Ф. Кротова.- М.: Высшая школа, 1990. 430 с.
  138. Г. М., Волин Ю. М. Методы оптимизации химических реакторов. М.: Химия, 1967. — 248 с.
  139. Г. М., Волин Ю. М. Моделирование сложных химико-технологических систем. М.: Химия, 1975. — 311 с.
  140. Е.Ю. О мерозначных решениях задачи Коши для квазилинейного уравнения первого порядка // Изв. АН. Сер. математическая. 1996. — Т. 60, № 2. — С.107−148.
  141. И.Г. Лекции об уравнениях с частыми производными.- М.: Гос. изд-во технико-теоретической лит-ры, 1953. 360 с.
  142. H.H., Тирский Г. А. Динамика ионизованного излучающего газа. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1989. — 309 с.
  143. В.И. Необходимые и достаточные условия оптимальности и условия единственности оптимизирующих функций для управляемых систем общего вида // Изв. АН СССР. Сер. матем. 1972. — Т. 36, № 3. — С.652- 679.
  144. В.И., Сумин В. И. Оптимизация распределенных систем в лебеговом пространстве // Сиб. мат. журн. 1981. — Т. 22, № 6. -С. 142- 161.
  145. JI.C., Болтянский В. Г., Гамкрелидзе Р. В., Мищенко Е. Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Наука. Гл. ред физ.-мат. лит., 1983. — 392 с.
  146. М.М. Обобщенное решение смешанной задачи для полулинейной гиперболической системы первого порядка // Дифференц. уравнения. 1983. — Т. 19, № 10. — С.1826 -1828.
  147. М.М. Метод прямых в задачах граничного управления и наблюдения для гиперболического уравнения с краевыми условиями второго и третьего рода // Вестн. Моск. ун-та. Сер.15. Вычисл. математика и кибернетика. 1996. — № 2. — С.35−41.
  148. П.А. Волновое уравнение с граничным управлением на левом конце при свободном правом конце и задача о полном успокоении колебательного процесса // Дифференц. уравнения. 2000. — Т. 36, № 6. — С.806−815.
  149. П.А., Чабакаури Г. Д. Граничное управление процессом колебаний на левом конце при свободном правом конце в терминах обобщенного решения волнового уравнения с конечной энергией // Докл. РАН. 2001. — Т. 379, № 4. — С.459−462.
  150. .JI., Яненко H.H. Системы квазилинейных уравнений и их приложения к газовой динамике. М.: Наука, 1978. -686 с.
  151. JI.H. Принцип максимума Л.С.Понтрягина в теории оптимальных систем. I // Автоматика и телемеханика. 1959. — Т. 20, № 10. — С.1320−1334.
  152. Р. Интегралы, являющиеся выпуклыми функционалами, II // Математическая экономика / Под ред. Б. С. Митягина. М.: Мир, 1974. — С. 170−204.
  153. Т.К. Оптимизация систем с распределенными параметрами. М.: Наука, 1977. — 479 с.
  154. С.Л. Некоторые применения функционального анализа в математической физике. М.: Наука-1988. -336 с.
  155. A.B. Об одном подходе к описанию рождаемости в демографических моделях // Моделирование процессов экологического развития. Вып. 2. М.: ВНИИ системных исследований, 1982. — С.77−85.
  156. В.А. Принцип максимума для одного класса систем с распределенными параметрами // Вопросы устойчивости и оптимизации динамических систем. Иркутск, 1983. — С. 170−182.
  157. В.А. Условия оптимальности типа принципа максимума в системах Гурса-Дарбу // Сиб. мат. журн. 1984. — Т. 25, № 1. -С.126−133.
  158. В.А. Вариационный принцип максимума и методы линеаризации в задачах оптимального управления. Иркутск: Изд-во Иркут. ун-та, 1989. — 160 с.
  159. В.А. Метод квадратичной фазовой аппроксимации для решения задач оптимального управления // Изв. вузов. Математика.- 1993. № 12. — С.81−88.
  160. В.А. Методы линейно-квадратичных аппроксимаций для решения задач оптимального управления // Оптимизация, управление, интеллект. Иркутск: ИрВЦ СО РАН, 1995. — № 1. — С.110−135.
  161. В.А. Итерационные методы решения задач оптимального управления. М.: Физматлит, 2000. — 160 с.
  162. В.А. Квадратично-игольчатая аппроксимация и методы улучшения в задачах оптимального управления // Иркутский университет. Серия: Оптимизация и управление. Вып.З. Иркутск, 2001. — 28с.
  163. В.А., Душутина С. Н., Пудалова Е. И. Регуляризация принципа максимума и методов улучшения в квадратичных задачах оптимального управления // Изв. вузов. Математика. 1998. — № 12.- С.82−92.
  164. A.C. Об условиях оптимальности в гладкой задаче оптимального управления в банаховом пространстве // Численные методы оптимизации (прикладная математика). Иркутск: Сибирский энергетический институт СО АН СССР, 1977. — С.76−88.
  165. A.C. К оптимальности по векторному критерию систем управления, описываемых гиперболическим уравнением общего вида // Дифференциальные и интегральные уравнения. Иркутск: Изд-во Иркут. гос. университета, 1979. — С.35−55.
  166. A.C. К оптимальности по векторному критерию одного класса динамических систем, описывающих химические процессы // Дифференциальные и интегральные уравнения. Иркутск: Изд-во Иркут. гос. университета, 1980. — С. 186−203.
  167. A.C. К теореме существования решения для одного класса распределенных систем // Вопросы устойчивости и оптимизации динамических систем. Иркутск: Изд-во Иркут. гос. университета, 1983. — С.119−128.
  168. A.C. Об экстремальных задачах с d.c.-ограничениями // Журн. вычислит, математики и мат.физики. -2001. Т. 41, № 12. — С. 1833−1843.
  169. A.C. О минимизации разности выпуклых функций на допустимом множестве // Журн. вычислит, математики и мат.физики. 2003. — Т. 43, № 1. — С.49−59.
  170. A.C. Элементы невыпуклой оптимизации. Новосибирск: Наука, 2003. — 356 с.
  171. A.C., Кузнецова A.A. О сходимости алгоритма глобального поиска в задаче выпуклой максимизации на допустимом множестве // Изв. вузов. Математика. 1999. — № 12. — С.74−81.
  172. В.И. Функционально-операторные вольтерровы уравнения в теории оптимального управления распределенными системами // Докл. АН СССР. 1989. — Т. 305, № 5. — С.1056−1059.
  173. В.И. Функциональные вольтерровы уравнения в теории оптимального управления распределенными системами. Часть 1. Вольтерровы уравнения и управляемые начально-краевые задачи. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского гос. ун-та. — 1992. -110 с.
  174. В.И. Об обосновании градиентных методов для распределенных задач оптимального управления // Журн. вычислит, математики и мат.физики. 1990. — Т. ЗО, № 1. — С.2−21.
  175. В.И. О достаточных условиях устойчивости существования глобальных решений управляемых краевых задач // Дифференц. уравнения. 1990. — Т. 26, № 12. — С.2097−2109.
  176. М.И. Субоптимальное управление системами с распределенными параметрами: минимизирующие последовательности, функция значений // Журн. вычислит, математики и мат. физики. 1997. -Т. 37, № 1. — С.23−41.
  177. М.И. Субоптимальное управление системами с распределенными параметрами: свойства нормальности, субградиентный двойственный метод // Журн. вычислит, математики и мат. физики. -1997. Т. 37, № 2. — С. 162−178.
  178. М.И. Математическая теория субоптимального управления распределенными системами: Автореф. дис.. докт. физ.-мат. наук.- Нижний Новгород, 2000. 36 с.
  179. Р. Математические задачи теории пластичности. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1991. — 288 с.
  180. В.А. К оптимизации полулинейных гиперболических систем первого порядка с начальным условием Коши // Управляемые системы. Новосибирск, 1982. — № 22. — С.70−79.
  181. В.А. К обоснованию сходимости одной модификации метода последовательных приближений, основанного на принципе максимума // Методы оптимизации и их приложения. Иркутск, 1983.- С.58−69.
  182. В.А. Вариационный принцип максимума в управляемых системах одномерных гиперболических уравнений // Изв. вузов. Математика. 1999. — № 12. — С.82−90.
  183. В.А. Обобщенное решение многомерных полулинейных гиперболических систем // Изв. вузов. Математика. 2001. — № 12.- С.68−76.
  184. В.А. Обобщенное решение гиперболических систем одномерных полулинейных дифференциальных уравнений. Иркутск: Иркутский гос. университет. Сер. Оптимизация и управление. Вып. 11.- 2004.-48 с.
  185. В.В. Волновое уравнение с граничным управлением при упругом закреплении. I // Дифференц. уравнения. 2002. — Т. 38, № 3. — С. 393−403.
  186. B.B. Волновое уравнение с граничным управлением при упругом закреплении. II // Дифференц. уравнения. 2002. — Т. 38, № 4. — С. 529−537.
  187. А.Н., Самарский A.A. Уравнения математической физики. М.: Наука, 1977. — 736 с.
  188. A.A. Релаксация в невыпуклых задачах оптимального управления, описываемых эволюционными уравнениями первого порядка // Матем. сборник. 1999. — Т. 190, № 11. — С.135−160.
  189. A.A. Теорема существования оптимального управления в задаче Гурса-Дарбу без предположения выпуклости // Изв. АН. Сер. математическая. 2000. — Т. 64, № 4. — С.163−181.
  190. A.A. Существование оптимального управления без предположения выпуклости в эволюционной системе первого порядка // Матем. сборник. 2001. — Т. 192, № 9. ~ С.125−142.
  191. А.И. Численные методы и программные средства оптимизации управляемых систем. Новосибирск: Наука, 1992. — 193 с.
  192. А.И. Параллельные вычисления в задачах оптимального управления // Сиб. журн. вычислит, математики. 2000. — Т. 3, № 2. — С.181−190.
  193. А.И. Многометодная технология для расчета оптимального управления // Изв. АН. Теория и системы управления. 2003. — № 3. — С.59−67.
  194. Условия экстремума и конструктивные методы решения в задачах оптимизации гиперболических систем / Е. П. Бокмельдер,
  195. В.А.Дыхта, А. И. Москаленко и др. Новосибирск: ВО Наука. Сибирская издательская фирма, 1993.- 197 с.
  196. Р.П. Приближенное решение задач оптимального управления. М.: Наука, 1978. — 408 с.
  197. Ф.Л., Колмановский В. Б. Вычислительные и приближенные методы оптимального управления // Итоги науки и техники. Математический анализ. М.: ВИНИТИ, 1977. — Т. 14. — С.101−166.
  198. И., Темам Р. Выпуклый анализ и вариационные проблемы. М.: Мир, 1979. — 400 с.
  199. В.А. К абстрактной теории оптимального управления I. // Сиб. мат. журн, — 1977. Т. 18, № 3. — С.685−707.
  200. В.А. К абстрактной теории оптимального управления II. // Сиб. мат. журн.- 1978. Т. 19, № 2. — С.436−480.
  201. Янг Л. Лекции по вариационному исчислению и теории оптимального управления. М.: Мир, 1974. — 488 с.
  202. N.U., Тео K.L. Optimal control of distributed parameter systems. New York: Elsevier North Holland, Inc. — 1981. — 430 p.
  203. Almeder C., Caulkins J.P., Feightinger G., Tragler G. Age-specific multi-stage drug initiation models: insights from considering heterogeneity // Bulletin on Narcotics. 2001. — Vol. LIII. — P. 105−118.
  204. Almeder С., Caulkins J.P., Feightinger G., Tragler G. An age-structured single-state drug initiation model-cycles of drug epidemics and optimal prevention programs //Socio-Economic Planning Sciences. 2004. — Vol. 38, № 1. — P. 91−109.
  205. Ammar Khodja F., Bader A. Stabilizability of systems of one-dimensional wave equations by one internal or boundary control force // SIAM J. Control Optim. 2001. — Vol. 39, № 6. — P. 1833−1851.
  206. Anita S. Optimal harvesting for nonlinear age dependent population dynamics // J. Math. Anal, and Appl. 1998. — Vol. 226. — P. 6−22.
  207. Arino O. A nonlinear model for migrating species //J. Math. Anal, and Appl. 1999. — Vol. 229. — P. 61−87.
  208. Arguchintsev A.V. On optimization problems in semilinear hyperbolic systems with boundary controls // Proceedings of the 2nd Asian Control Conference, Seoul, Korea, 1997, Vol. 1. P. 469−472.
  209. Arguchintsev A.V. Optimization of smooth boundary controls in multi-dimensional hyperbolic systems // Proceedings of 11-th Baikal International School-Seminar «Optimization methods and their applications». Vol. 2. Иркутск, 1998. — P. 34−37.
  210. Arguchintsev A.V. Optimization of boundary and starting controls in multi-dimensional hyperbolic systems // Proceedings of the 14th Triennial World Congress of International Federation of Automatic Control, Beijing, China, 1999, Vol. F. P. 135−138.
  211. Arguchintsev A.V. Optimal control methods in solving inverse problems of mathematical physics for first-order hyperbolic systems // Proceedings of 5th IF AC Symposium «Nonlinear Control
  212. Systems'"(NOLCOS '01). Saint-Petersburg, Russia. — 2001. — P. 274 278.
  213. Arguchintsev A.V. On optimization of hyperbolic systems with smooth controls and integral constraints // Proceedings of the 15th Triennial IFAC World Congress, July 2002. Barcelona, Spain. — Paper No 2475. — P. 1−5.
  214. Arguchintsev A.V. Optimization of hyperbolic systems with smooth boundary controls // Abstracts of Short Communications and Poster Sessions. International Congress of Mathematicians. Beijing, 2002. -P.209.
  215. Arguchintsev A.V. Non-classic optimality conditions and their applications to optimal birth control problems // The International Conference on Optimization and Optimal Control. Ulaanbaatar, Mongolia, 2002. — P.93−94.
  216. Arguchintsev A.V., Vasiliev O.V. Optimal control methods in multidimensional hyperbolic systems // Proceedings of the 10th IFAC Workshop «Control Application of Optimization», Haifa, Israel, December 1995. P. 83−86.
  217. Arguchintsev A.V., Vasiliev O.V. Iterative methods for optimal control problems in distributed parameter systems // 17th IFIP Conference on System Modelling and Optimization, Prague, Czech Republic, July 1995, Vol. 2. P. 629−631.
  218. Arguchintsev A.V., Vasiliev O.V. Optimization methods for discontinuous and smooth controls in semi-linear hyperbolic systems // Proceedings of the 13th Triennial World Congress of the IFAC, San Francisco, USA, 1996. Vol. D. P. 339−343.
  219. Arguchintsev A., Vasiliev O. Inverse optimal control problems in ordinary and hyperbolic differential equations // Межд. конф. по проблемам управления. Том 1. М.: Институт проблем управления РАН, 1999. С. 104−105.
  220. Arguchintsev A.V., Vasiliev O.V. Optimal control methods in solving inverse problems for parabolic equations // Proceedings of the 3rd Asian Control Conference, July 4−7, 2000, Shanghai, China. P. 894−896.
  221. Arguchintsev A.V., Vasiliev O.V. Towards research of inverse problems of mathematical physics by optimal control methods // Stability and Control: Theory and Applications. 2000. — Vol. 3, N 3. — P. 205−211.
  222. Baker T.E., Polak E. On the optimal control of systems described by evolution equations // SIAM J. Control Optim. 1994. — Vol. 32, № 1.- P. 224−260.
  223. Barbu V., Ianelli M. Optimal control of population dynamics //J. Optim. Theory Appl. 1999. — Vol. 102, № 1. — P. 1−14.
  224. Basile N., Mininni M. An extension of the maximum principle for a class of optimal control problems in infinite-dimensional spaces // SIAM J. Control Optim. 1990. — Vol. 28, № 5. — P. 1113−1135.
  225. Betelu S., Gulliver R., Littman W. Boundary control of PDEs via curvature flows: the view from the boundary, II // Appl. Math. Optim.- 2002. Vol. 46. — P. 167−178.
  226. Borzi A., Ito K., Kunisch K. Optimal control formulation for determining optical flow // SIAM J. Sci. Comput. 2002. — Vol. 24, № 3. — P. 818−847.
  227. Bressan A., Coclite G.M. On the boundary control of systems of conservation laws // SIAM J. Control Optim. 2002. — Vol. 41, № 2. -P. 607−622.
  228. Brokate M. Pontryagin’s principle for control problems in age-dependent population dynamics // Journ. Math. Biol. 1985. — Vol. 23. — P.75−101.
  229. Brokate M. Necessary optimality conditions for the control of semilinear hyperbolic boundary value problems // SIAM J. Control Optim. 1987. — Vol. 25, № 5. — P.1353−1369.
  230. Chan W.L., Guo B.Z. Optimal birth control of population dynamics // J. Math. Anal. Appl. 1989.- Vol. 144. — P.532−552.
  231. Chan W.L., Guo B.Z. Overtaking optimal control problem of age-dependent populations with infinite horizon //J. Math. Anal. Appl. 1990. — Vol. 150. — P.41−53.
  232. Chawla S., Lenhart S.M. Application of optimal control theory to bioremediation //J. Comput. Appl. Math. 2000. — Vol. 114. — P. 81 102.
  233. Choo K.G., Teo K.L., Wu Z.S. On an optimal control problem involving first order hyperbolic systems with boundary controls //Numer. Funct. Anal, and Optim. 1981−1982. -Vol. 4, № 2. — P.171−190.
  234. Derzko N.A., Sethi S.P., Thompson G.L. Necessary and sufficient conditions for optimal control of quasilinear partial differential systems // J. Optim. Theory Appl. 1984. — Vol. 43, № 1. — P. 89−101.
  235. Dykta V.A., Bokmelder E.P. Optimization of hyperbolic systems with state constraints // Proceedings of the 10th IFAC World Congress. -Munich, Germany. 1987. — Vol. 9. — P. 278−284.
  236. Ekeland I. On the variational principle //J. Math. Anal, and Appl. -1974. Vol. 47. — P. 324−353.
  237. Fattorini H.O. A unified theory of necessary conditions for nonlinear nonconvex systems // Appl. Math. Optim. 1987. — Vol. 15. — P. 141 185.
  238. Flores-Bazan F., Perrotta S. Nonconvex variational problems related to a hyperbolic equations // SIAM J. Control Optim. 1999. — Vol. 37, № 6. — P. 1751−1766.
  239. Feichtinger G., Gornov A.Yu., Bockmelder E.P. An approach to mathematical modelling of age-specific social and economic processes
  240. Труды 12-й Байкальской междю конфю «Методы оптимизации и их приложения». Т. З. Математическая экономика. Иркутск, 2001.- С. 216−221.
  241. Feichtinger G., Tragler G., Veliov V. Optimality conditions for age-structured control systems // J. Math. Anal, and Appl. 2003. — Vol. 228. — P. 47−68.
  242. Friedrichs K.O. Symmetric positive linear differential equations //Comm. Pure Appl. Math. 1958. — Vol. 11. — P. 333−418.
  243. Gugat M. A Newton method for the computation of time-optimal boundary controls of one-dimensional vibrating systems //J. Comput. Appl. Math. 2000. — Vol. 114. — P. 103−119.
  244. Gugat M. Regularization of L00 optimal control problems for distributed parameter systems // Comput. Optim. Appl. 2002. — Vol. 22. — P. 151−192.
  245. Gundepudi P.K., Friedly J.C. Velocity control of hyperbolic partial differential equation systems with single characteristic variable //Chemical Engineering Science. 1998. — Vol. 53, № 24. — P. 40 554 072.
  246. Guo B.Z. On the boundary control of a hybrid systems with variable coefficients // J. Optim. Theory Appl. 2002. — Vol. 114, № 2. — P. 373 395.
  247. Honner M. Heat waves simulation// Comput. and Math. Appl. 1999.- Vol. 38. P. 233−243.
  248. Lenhart S., Protopopescu V. Solving identification problems for the wave equations by optimal control methods // Lecture Notes in Pure and Appl. Math. 2002. — Vol. 225. — P. 221−232.
  249. Li X., Yong J. Optimal control theory for infinite dimensional systems.- Boston: Birkhauser, 1995. 352 p.
  250. Markus M., Mizel V. Semilinear hereditary hyperbolic systems with nonlocal boundary conditions, A // J. Math. Anal, and Appl. 1980.- Vol. 76, № 2. P.440−475.
  251. Markus M., Mizel V. Semilinear hereditary hyperbolic systems with nonlocal boundary conditions, В // J. Math. Anal, and Appl. 1980.- Vol. 77, № 1. P.1−19.
  252. Mayne D.Q., Polak E. First order strong variation algorithms for optimal control // J.Optim.Theory Appl. 1975. — Vol. 16, № 3−4. -P.277−301.
  253. Mordukhovich B.S., Wang B. Necessary suboptimality and optimality conditions via variational principles // SIAM J. Control Optim. 2002. -Vol. 41, № 2. — P. 623−640.
  254. Mordukhovich B.S., Raymond J.-P. Dirichlet boundary control of hyperbolic equations in the presence of state constraints // Appl. Math. Optim. 2004. — Vol. 49, № 2. — P. 145−157.
  255. Ruan W., Clark M.E., Zhao M., Curcio A. A hyperbolic system of equations of blood flow in an arterial network // SIAM J. Appl. Math.- 2003. Vol. 64, № 2. — P. 637−667.
  256. Sarason L. On weak and strong solution of boundary value problems // Comm. Pure Appl. Math. 1962. — Vol. 15. — P. 237−288.
  257. Sethi S.P., Thomson G.L. Optimal control theory. Applications to management science. Boston, 1981. — 370 p.
  258. Shahrus S.M. Boundary control of the axially moving Kirchhoff string // Automatica. 1998. — Vol. 34, № 10. — P. 1273−1277.
  259. Slass J.V., Bruch J.C., Sadek I.S., Adali S. Maximum principle for optimal boundary control of vibrating structures with applications to beams //Dynamics and Control. 1998. — Vol. 8. — P. 355−375.
  260. Song J., Yu J.-U. Population control system. New York: SpringerVerlag, 1987. — 320 p.
  261. Strekalovsky A.S. On global maximum of a convex terminal functional in optimal control problems //J. Global Optimization. 1995. — № 7.- P.75−91.
  262. Suryanarayna M.B. Existence theorems for optimization problems concerning linear hyperbolic partial differential equations without convexity conditions //J. Optim. Theory Appl. 1976. — Vol. 19, № 1.- P. 47−61.
  263. Teo K.L., Yeo L.T. On the computational methods of optimal control problems // Int. J. Systems Sci. 1979. — Vol. 10, № 1. — P. 51−76.
  264. Tzafestas S.G. Distributed-parameter and large-scale systems: a literature overview // 11-th IMACS World Congress Sci. Comput., Vol.4. Amsterdam, 1986. — P.195−215.
  265. Vasiliev O.V. Optimization methods. Atlanta: World Federation Publishers Company INC, 1996. — 276 p.
  266. Vasiliev O.V. On a method of inverse optimal control problems solving // Proceedings of the 2nd Asian Control Conference, July 22−25, 1997, Seoul. Vol. 1. — P.465−467.
  267. Vasiliev O.V., Terletsky V.A., Arguchintsev A.V. Iterative processes in optimization of semilinear hyperbolic systems // Proc. of the 11-th IFAC World Congress, Vol.6. Tallinn, 1990. — P. 216−220.
  268. Winkin J., Dochain D., Ligarius P. Dynamical analysis of distributed parameter tubular reactors // Automatica. 2000. — Vol. 36, № 10. -P. 349−361.
  269. Wolfersdorf L. A counterexample to the maximum principle of Pontryagin for a class of distributed parameter systems // Z. Angew. Math, and Mech. 1980. — Vol. 6, № 4, — P.204.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!