Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Анализ социально-экономического развития Сирийской Арабской Республики

Диссертация: Анализ социально-экономического развития Сирийской Арабской Республики
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Система национальных счетов — это адекватный рыночной экономике национальный учет, завершаемый на макроуровне системой взаимосвязанных экономических показателей наиболее общих результатов и пропорций экономического развития, построенный в виде определенного набора счетов и балансовых таблиц, отражающих движение национального продукта и национального дохода и характеризующих результаты… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА I. АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ ЭКОНОМИЧЕСКОГО И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ СИРИИ
    • 1. 1. Характеристика объекта исследования
    • 1. 2. Анализ и выявление тенденций развития в основных отраслях народного хозяйства Сирии
    • 1. 3. Социально-экономическое развитие Сирии
  • ГЛАВА 2. ПРОГНОЗ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СИРИИ
    • 2. 1. Экономическая необходимость прогнозирования динамики национального дохода
    • 2. 2. Статистические полиномиальные функции выявления тенденции динамики национального дохода
    • 2. 3. Статистические экспоненциальные функции отыскания тенденции динамики национального дохода

Анализ социально-экономического развития Сирийской Арабской Республики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

К концу XX столетия с развертыванием научно-технической революции во всемирном масштабе проблемы экономического роста, его темпов, качества выдвигаются в ряд важнейших проблем общественного развития в любой общественно-экономической системе. Судьба той или иной хозяйственной системы на макрои микроуровнях зависит от скорости, типа и механизма экономического роста, наиболее эффективно позволяющего использовать достижения научно-технического прогресса. Если послевоенные десятилетия характеризовались беспрецедентным расширением мирового производства, которое обеспечивалось в значительной степени за счет экстенсивных факторов, то в 70−80-е годы произошло существенное снижение динамики мирового экономического роста. Последнеев немалой степени явилось следствием ухудшения условий воспроизводства.

Таким образом, анализ современного воспроизводства, и в частности, изучение закономерностей экономического роста является одной из наиболее актуальных и сложных проблем.

Выбор экономики Сирии в качестве объекта исследования обусловлен национальной принадлежностью диссертанта и необходимостью распространить передовые формы и методы статистики для прогнозов экономического развития страны.

Экономика такой страны, как Сирия, функционирует под воздействием социальных, политических и демографических факторов. При разработке принципов и методов исследования сложных социально-экономических систем особое значение приобретает формальный аппарат, позволяющий на практике моделировать и прогнозировать эволюцию этих систем, причинную обусловленность которых трудно определить в явной форме, так как число объясняющих факторов велико. В последние годы наиболее широко применяемым формальным аппаратом при решении задач прогнозирования экономики, а также при изучении экономических последствий социально-политических решений стали эконометрические модели.

Предлагаемая нами модель предназначена для анализа важнейших факторов динамики объекта исследования, а также ее количественной оценки.

За период с 1977 по 1995 год в САР стали развиваться такие отрасли промышленности, как нефтеперерабатывающаяпо добыче фосфатов и газамашиностроениеэлектротехническаяпо производству минеральных удобренийметаллургия и ряд других отраслей и видов деятельности.

Удельный вес добывающей промышленности, основу которой составляет добыча нефти, оценивается в 97 процентов по отношению к совокупному объему производства. В последние годы активно развивается добыча газа.

Объем национального производства за период с 1977 по 1995 год увеличился более чем в 15 раз, производство химической промышленности — в 25 раз, продукция металлургической и энергетической промышленности в 21 раз.

За тот же период произошел существенный сдвиг в структурной перестройке экономики страны в направлении индустриализации страны и расширения сферы услуг.

Поправка 1996 года к закону об аграрной реформе увеличила численность новых владельцев земли, обеспечила устойчивость сельскохозяйственного производства и увеличила общий объем сельскохозяйственного производства в 6 раз, в том числе в области растениеводства в 5,4 раза, в области животноводства — в 7,8 раза.

В стране активизировалась деловая активность, которая обеспечила рост национального дохода в 2,27 раза и средний темп роста -104,6 процента.

Сирийская арабская республика (САР) относится к категории развивающихся стран с рыночной экономикой.

Социально-экономические преобразования САР, создание институтов рыночного хозяйства требуют совершенствования статистической методологии, разработки приемов и методов изучения общих закономерностей и специфических особенностей формирования и развития рыночной экономики, а также сравнительного анализа ее показателей с показателями зарубежных стран.

В условиях углубления рыночных интеграционных процессов возникает объективная необходимость использования в макроэкономических расчетах важнейших элементов системы национальных счетов.

Применение системы национальных счетов (СНС) в статистической практике позволяет получить ряд важнейших показателей, которые дают обобщающую информацию о состоянии и динамике развитая страны в целом и в разрезе ее секторов, видов деятельности и отраслей, а также являются базой для разработки моделей и прогнозирования рыночной экономики.

Система национальных счетов — это адекватный рыночной экономике национальный учет, завершаемый на макроуровне системой взаимосвязанных экономических показателей наиболее общих результатов и пропорций экономического развития, построенный в виде определенного набора счетов и балансовых таблиц, отражающих движение национального продукта и национального дохода и характеризующих результаты экономической деятельности, структуру экономики по секторам экономики и важнейшие взаимосвязи в национальном хозяйстве.

Показатели результатов деятельности экономики на макроуровне, отражаемые в национальных счетах, принято называть макроэкономическими показателями. Однако каждому из основных макроэкономических показателей СНС, как правило, соответствует аналог, рассчитанный на уровне отдельного производителя, хозяйствующего субъекта.

По методологии СНС, система показателей результатов производства товаров и услуг, используемых в международной статистической практике на макроуровне характеризуется следующими показателями:

Валовой национальный продукт (ВНП) или валовой национальный доход (ВНД);

Валовая прибыль экономики (ВПЭ);

Чистая прибыль экономики (ЧПЭ);

Чистый внутренний продукт (ЧВП) или чистый национальный доход (ЧНД);

Располагаемый национальный доход (РНД);

Валовой располагаемый доход (ВРД);

Чистый располагаемый доход (ЧРД);

Валовое национальное сбережение (ВНС);

Чистое национальное сбережение (ЧНС);

Национальное богатство (НБ);

Валовой выпуск (ВВ);

Валовая добавленная стоимость (ВДС);

Чистая добавленная стоимость (ЧДС);

Прибыль валовая (ПВ);

Прибыль чистая (ПЧ);

Реализованная продукция (РП);

Чистый смешанный доход (ЧСД);

Предпринимательский доход (ПД).

Теоретической и методологической основой диссертации являются труды зарубежных и российских ученых-экономистов.

В диссертации учтены различные подходы ведущих зарубежных теоретиков экономического роста и научно-технического прогресса: А. Бернса, Э. Денисона, Д. Кендрика, В. Леонтьева, П. Оукена, А. Хансена, И. Шумпетера, а также исследователей проблем экономики образования и науки: Ф. Велга, Ф. Махлупа, Д. Минцера, Э. Мэнсфилда, Р. Нельсона,.

Р.Пиоре, Р. Фримена, Т. Шульца и многих других.

Большую помощь автору оказали работы по разработке и применению экономико-математических моделей для анализа экономики: А. И. Анчишкина, К. А. Багриновского, М. М. Голанского, А. Г. Гранберга, А. П. Ермилова, Ю. Н. Иванова, Б. И. Искакова, А. Ф. Канделя, Г. С. Кильдишева, Е. МЛевицкого, Ю. П. Лукашина, С. М. Меньшикова, Б. Н. Михалевского, Г. П. Пирогова, Г. Б. Полисюк, Ю. М. Рачинского, А. А. Рывкина, Т. В. Рябушкина, Б. С. Фомина, Е. М. Четыркина, Ю. А. Чижова, Р. М. Энтова и др.

Информационной базой исследования послужили многочисленные обзоры, отчеты и периодические издания по экономическим проблемам, публикуемые международными экономическими организациями.

Целью настоящего исследования является выявление особенностей экономической и социальной динамики Сирии и разработка на этой основе прогноза изменений национального дохода на среднесрочную перспективу.

Объектом анализа диссертации является экономика Сирии в системе социально-экономических показателей.

Метод исследования. В настоящей диссертационной работе использовались метод конечных разностей, экстраполяция, факторный анализ и полиномиальные функции выявления тенденции динамики национального дохода.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в теоретической разработке следующих положений:

1) с учетом специфики сирийской экономики предложена новая методика сбора, обработки и систематизации социально-экономических показателей развития Сирии;

2) выявлено соотношение между структурными составляющими совокупного объема производства;

3) проведен сравнительный анализ динамики изменения наиболее важных социально-экономических показателей Сирии и других стран ближневосточного региона;

4) осуществлен системный анализ научных данных, на основе которого сформулированы выводы о перспективности выбранной модели экономического развития;

5) сформулирована и содержательно обоснована задача по выбору функции, оптимальным образом описывающей тренд динамики национального дохода страны;

6) использованы современные компьютерные технологии для обработки динамических рядов показателей национальной экономики;

7) на основе выполненных расчетов выявлены и графически отражены основные закономерности развития Сирии.

Практическая значимость диссертации состоит в том, что ее фактический материал и выводы могут быть полезны для исследования важнейших источников и факторов роста современной экономики Сирии, управления этими факторами — детерминантами с целью достижения их сбалансированной динамики. Настоящая работа не дает исчерпывающих рекомендаций, которые можно было бы сразу воплотить в экономической политике. Она содержит не столько постулаты, сколько методы: это совокупность инструментов, позволяющих их обладателю сделать правильные выводы.

Апробация работы. Диссертация была обсуждена на кафедре учета, статистики и финансов РУДН и рекомендована к защите. По теме диссертации автором подготовлено к публикации 2 научные статьи, общим объемом 1,0 печатный лист.

Структура диссертации обусловлена логикой исследования и включает: введение, две главы, заключение, библиографию и приложения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате проведенного анализа социальноэкономического развития Сирии можно сделать следующие выводы и предложения.

1. Подьем сирийской экономики начался в 1990 году. Уровень инфляции снизился до 10 процентов в год. Сирийский фунт стабилизировался относительно американского доллара.

2. Несмотря на ограниченность природных ресурсов Сирии добывающая промышленность является наиболее динамичным сектором сирийской экономики. Ее удельный вес в совокупном объеме производства составляет около 97 процентов.

3. Анализируя полученные результаты за период с 1977 года по 1995 годы можно сделать вывод, что общий объем национального производства увеличился более чем в 15 разпроизводство химической промышленности возросло почти в 25 разпродукция неметаллической промышленности увеличилась более чем в 22 разаметаллическая и энергетическая промышленность — более чем в 21 разобъем национального дохода вырос более чем в 20 разобъем капитальных вложений увеличился более чем в 10 разобъем сельскохозяйственного производства увеличился более чем в 6 разстрана близка к созданию единой национальной системы энергообеспечения на основе кольцевания всех станций в объединенную сеть.

4. В таблице 2.1.1 показан объем национального дохода по годам, начиная с 1977 и по 1995 год. В этой же таблице рассчитаны абсолютный прирост (базисный и цепной), темпы роста и темпы прироста.

5. Для выявления тенденции динамики национального дохода применены статистические полиномиальные функции. Вместе с использованием графического метода, способа укрепления интервала и анализа уровней временного ряда для выявления общей тенденции применены механические методы сглаживания по двум точкаманалитические методы выравнивания эмпирических данных с применением математических функцийкорреляционный метод.

6. В таблице 2.2.1 рассчитаны показатели динамики национального дохода Сирии в текущих ценах. На основании полученных данных сделан вывод, что элемент динамики национального дохода не исчезает во всех порядках разностей, и что рост национального дохода имеет неравномерный и неустойчивый характер. Ряд первых разностей показывает, что объем национального дохода Сирии имеет общую тенденцию к увеличению на протяжении всего периода, но эта тенденция неравномерна. Для получения более точных результатов использованы функции первого, второго, третьего и четвертого порядка и установлено, что наилучшим приближением к реальной динамике национального дохода является многочлен третьего порядка. В формулах (2.2.7), (2.2.8), (2.2.9) и (2.2.10) параметры ао, ai, аг для каждой функции имеют свои значения, которые рассчитаны с помощью ЭВМ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. P.M. Развивающиеся страны: закономерности, тенденции, перспективы. М.: Мысль, 1974. 295 с.
  2. М.М. Теории экономического роста: развивающиеся страны. М.: Мысль, 1974. 205 с.
  3. В.Е. Факторный и индексный анализ. М.: Статистика, 1977.- 199 с.
  4. В.Е. Статистическая оценка экономической эффективности производства. В кн. Статистическое изучение экономической эффективности общественного производства. М.: Наука, 1977. с. 117−141.
  5. И.В. Проблемы моделирования экономики развивающихся стран (к критике буржуазных теорий и методологии). Л.: ЛГУ, 1970. 214 с.
  6. А.И. Прогнозирование роста социалистической экономики. М.: Экономика, 1973. 294 с.
  7. В. Система показателей экономической эффективности производства. Вопросы экономики, № 12, 1979. с. 104−110.
  8. К.А. и др. Математические вопросы построения системы моделей. Новосибирск: Наука, 1976. 285 с.
  9. А.В. Оценка качественных параметров экономического роста // Экономика и математические методы. 1991. т.27. Вып. 2. — с.308−315.
  10. Ю.Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973.- 1 18 с.
  11. А., Коган Ю. Электрификация и экономический рост. Вопросы экономики, № 4, 1981. с. 58−68.
  12. Дж. и Дженкинс Г. Анализ временных рядов прогноза и управления.(пер. с англ.), выпуск 1 и 2. М.: Мир, 1974. 406 с.
  13. .М., Громов Л. М., Четыркин Е. М. Эффективность капиталистической экономики: некоторые проблемы анализа и измерения. М.: Наука, 1990. 128 с.
  14. ., Хуань К. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Статистика, 1979. 317 с.
  15. А.Я. Статистические и математические методы в экономике. (Сборник трудов). М.: МГУ, 1970. 237 с.
  16. В.В. Сирия. М.: Мысль, 1975. 136 с.
  17. П.Вайну Я.Я.-Ф. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977. 1 19 с.
  18. И.Г., Венецкая В. И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. Справочник, 2^ издание, перераб. и доп. М.: Статистика, 1979. 448 с.
  19. Р., Холден К. Введение в прикладной экономический анализ (пер. с англ.). М.: Финансы и статистика, 1981. 294 с.
  20. С.М. Основы комплексного прогнозирования. М., 1987. 288 с.
  21. Воздействие НТР на экономику развивающихся стран. Под ред. В. П. Колесова, М. В. Кулакова. М.: МГУ, 1982. 216 с.
  22. Вопросы методологии применения математических методов в экономическом анализе / отв. ред. Ю. В. Овсиенко. М., 1980. -192 с.
  23. М.М. Экономическое прогнозирование. М., 1983. -157 с.
  24. Д.И. Статистические методы в экономических системах. М.: Статистика, 1970. 201 с.
  25. А.Г. Динамические модели народного хозяйства.
  26. М.: Экономика, 1985. 240 с.
  27. Г. Л. Статистика. М.: МГУ, 1981.- 408 с.
  28. Г. Л. Статистические ряды в экономико-географических исследованиях. М.: МГУ, 1974.- 264 с.
  29. Группировка и корреляция в экономико-статистических исследованиях (под ред. Т. В. Рябушкина и др.). М.: Наука, 1982. 374 с.
  30. Э. Исследование различий в темпах экономического роста. М.: Прогресс, 1971. 647 с.
  31. Долгосрочное планирование и прогнозирование. М.: Прогресс, 1975. 517 с.
  32. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ / пер. с англ. М., 1973. 392 с.
  33. И.И., Рукавишников В. О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982. -192с.
  34. А.С., Кушнирский Ф. И. Моделирование показателей развития экономики союзной республики. М.: Экономика, 1974. 199 с.
  35. С.М., Михайлов Г. А. Статистическое моделирование. М., 1982. 296 с.
  36. А.П. Анализ точности макроэкономических прогнозов // Экономическое моделирование / отв. ред. Е. М. Левицкий, Ю. А. Чижов. Новосибирск, 1979. с. 44−59.
  37. В.М. Методология статистической оценки качества экономического роста. Автореф. дис. д-ра экон. наук / Моск. экон.-стат. ин.-т. М, 1991. 42 с.
  38. Ю.П., Лотов А. В. Математические модели в экономике. М., 1979. 304 с.
  39. Н.П. Инновационная экономика: Проблемы рабочейсилы США 90-х гг. // Рабочий класс и современный мир, 1988.6. с. 17−23.
  40. К.В. Современные особенности социально-экономической структуры развивающихся стран: критический анализ буржуазных теорий. М.: МГУ, 1982. 133 с.
  41. С.И. Долговременные тенденции экономического роста и некоторые особенности послевоенных кризисов и циклов в США. Л., 1972. 246 с.
  42. Ю.Н., Рябушкин Б. Т. Основы международной статистики (учебное пособие). М.: МЭСИ, 1976. 134 с.
  43. Имитационная модель развитой капиталистической страны: Сб. науч. трудов ИМЭМО АН СССР / под ред. Е.З. Демиден-ко. М., 1986. 115 с.
  44. .И. Статистические производственные функции (учебное пособие).М.: МИНХ им. Г. В. Плеханова, 1977. 78 с.
  45. И.А. Анализ линейных экономико-математических моделей. Новосибирск, 1976. 185 с.
  46. Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике. М.: Экономика, 1981. 184 с.
  47. В. Критерий и показатели экономического роста. Плановое хозяйство, № 3, 1997. с. 95−105.
  48. С.Н. Экономический рост Пакистана. М.: Наука, 1977. 152 с.
  49. Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег (пер, с англ.). М.: Прогресс, 1978. 494 с.
  50. Ф. Избранные экономические произведения (пер. с франц.). М.: Соцэкгиз, 1960. 551 с.
  51. Г. С. Статистический анализ динамических рядов. М.: Статистика, 1974. 44 с.
  52. Г. С., Френкель А. А. Анализ временных рядов ипрогнозирование. М.: Статистика, 1973. 103 с.
  53. Киселева В. В, Комплексный прогноз экономики США: методология и моделирование. М.: Наука, 1983 252 с.
  54. В.Г. Большие циклы конъюнктуры мирового хозяйства. Проблемы анализа и прогнозирования. М.: ВНИИ-ПИ, 1992. 184 с.
  55. JI.H. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М., 1980. 102 с.
  56. В. Показатели роста и развития экономики. Вопросы экономики, № 12, 1975. с. 34−42.
  57. Г. Воспроизводство и национальный доход (пер. с немецкого). М.: Экономика, 1981. 176 с.
  58. С.А. Анализ и прогнозирование экономики развивающихся стран. М.: АН СССР (ЦЭМИ), 1970. 180 с.
  59. Н.П. Экономический рост и интенсификация капиталистического производства. Л., 1989. 136 с.
  60. Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979. 254 с.
  61. К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986. 133 с.
  62. Математическая экономика на персональном компьютере (пер. с японского). М.: Финансы и статистика, 1991. 304 с.
  63. С. Прибыли без производства. М.: Прогресс, 1987. -520 с.
  64. С.М., Клименко Л. А. Длинные волны в экономике // Процессы глобального развития: Моделирование и анализ. М., 1984. Вып. 3. — с. 55−68.
  65. Методология статистического исследования социально-экономических явлений.Сб. науч. тр. М.: МЭСИ, 1986. 107 с.
  66. Методы имитационного анализа экономических процессов /отв. ред. Багриновский К. А. М., 1986. 147 с.
  67. К. О темпах экономического роста в современных условиях. Плановое хозяйство, № 1, 1983.-е. 108−116.
  68. Моделирование народнохозяйственных процессов. JI.: ЛГУ, 1990. 288 с.
  69. П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике (пер. с нем.). М.: Финансы и статистика, 1982. 278 с.
  70. Г. Современные проблемы «третьего мира» (пер. с англ.). М.: Прогресс, 1972. 767 с.
  71. Научные основы экономического прогноза. М., 1971. 424 с.
  72. В.К. К методике анализа и прогнозирования эффективности производства // Экономист, 1992. № 8. — с. 46−53.
  73. А.И. Основные проблемы расширенного воспроизводства. М.: Наука, 1977. 194 с.
  74. С.И. Моделирование и анализ экономического роста (однопродуктивные лаговые непрерывные модели): Дис. канд. экон. наук. М., 1983. 195 с.
  75. А.А., Клинов В. Г., Морозов А. В. США: измерение экономического роста. М.: Наука, 1976. 248 с.
  76. Г. Б. Экономико-математические методы в планировании строительства. (Учебник для техникумов). М.: Строй-издат, 1978. 335 с.
  77. Г. Б. Система статических показателей эффективности строительного производства. Учебное пособие. М.: МИНХ им Г. В. Плеханова, 1980., 87 с.
  78. Г. Б. Экономико-статистический анализ прибыли подрядных строительно-монтажных организаций. Учебное пособие. М.: МИНХ им Г. В. Плеханова, 1982. 82 с.
  79. Г. Б. Прогнозирование научно-технического прогресса в строительстве- Учебное пособие. М.: МИНХ им Г. В. Плеханова, 1986. 80 с.
  80. В.А., Попова Н. В. Обобщенные и комплексные модели прогнозирования. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1985. -84 с.
  81. В.А. Динамический метод построения экономико-статистических моделей: Дис. канд. экон. наук. М., 1984. -138с.
  82. Проблемы моделирования капиталистической экономики / под ред. А. А. Бакаева, Ю. А. Чижова. Новосибирск, 1981. -177 с.
  83. Прогнозирование капиталистической экономики. Проблемы методологии / отв. ред. А. И. Шапиро. М., 1970. 448 с.
  84. П.М. Статистическое моделирование и прогнозирование. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1978. 121 с.
  85. Ю.М. Проблемы воспроизводства в условиях многоукладной экономики. М.: МГУ, 1976. 130 с.
  86. Л.И. Развивающиеся страны: очерки теорий экономического роста. М.: Наука, 1976. 355 с.
  87. К.В. Основы статистики эффективности общественного производства. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1976. -102 с.
  88. Ю. Экономические методы анализа развития (пер. с венгерского). М.: Статистика, 1979. 268 с.
  89. Роберт Б.'Карсон. Что знают экономисты (основы экономической политики на 90-е годы и в перспективе). М., 1994. -№ 10. с. 137−150.
  90. Рост, экспорт и занятость в изменяющейся мировой экономике. М.: ИНИОН, 1990. 21 с.
  91. Т.В., Симчера В. М. Очерки международной статистики. М.: Наука, 1981. 416 с.
  92. .Т. Показатели и методы экономического изучения народного хозяйства. М.: Статистика, 1978. 100 с.
  93. А.В. Математические основы эконометрии. Учебное пособие. М.: УДН, 1988. 80 с.
  94. А.В. Основы эконометрического моделирования развивающихся стран. Учебное пособие. М.: УДН, 1984. 87 с.
  95. В., Сухов А. Интенсификация решающий фактор экономического роста. Плановое хозяйство, К? 5, 1983. -с.103−109.
  96. Современный капитализм: роль внешнеэкономических связей в НТП. М, Наука, 1989. 185 с.
  97. Г. Интенсивные факторы экономического роста. Плановое хозяйство, № 4,1981. с. 9−19.
  98. B.C. Развивающиеся страны: наука, техника, экономический рост. М.: Мысль, 1975. 367 с.
  99. JI.M. Экономический рост и пропорции капитальных вложений. М.: Экономика, 1976. 191 с.
  100. Статистические методы анализа экономической динамики (под ред. Т.В. Рябушкина). М.: Наука, 1983. 392 с.
  101. С.Г. Статистика и экономика. М.: Наука, 1979. -490 с.
  102. ЮЗ.Таранцев А. А. Опыт применения регрессионного метода // США: экономика, политика, идеология, 1994. № 5. — с. 58−60.
  103. Т.А. Капиталистическая экономика: новейшие тенденции. М., 1992. 152 с.
  104. Тис Д. Д. Иностранные инвестиции и развитие технологии в Кремниевой долине // Вестник Спб ун-та. сер.5. Экономика, 1993. Вып. 1. — с. 53−78.
  105. И.А. Основы интенсивного экономического развития. М.: Мысль, 1979. 198 с.
  106. Е.И. Налоги и экономический рост развивающихся стран. М.: Наука, 1981. 182 с.
  107. Ю8.Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа (пер. с нем.). М.: Финансы и статистика, 1983. -302 с.
  108. А.А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. М.: Экономика, 1972. 190 с.
  109. ПО.Хавина С., Барышева А. В. Экономический рост и производительность труда: критика буржуазных теорий и методологий. Вопросы экономики, № 3, 1981. с. 151−153.
  110. Ш. Хауштейн Г. Методы прогнозирования в социалистической экономике (пер. с нем.). М.: Прогресс, 1971. 398 с.
  111. . Еще раз об эффективности капитальных вложений. Вопросы экономики, № 3, 1983. с. 54−65.
  112. Хоошянош. Факторы экономического роста (пер. с венгерского). М.: Экономика, 1974. 223 с.
  113. М. Теория воспроизводства и накопление капитала (пер. с англ.). М.: Прогресс, 1978. 254 с.
  114. Д.А. Темпы и пропорции экономического роста. М.: Экономика, 1982. 224 с.
  115. Д.А. Прогнозирование темпов и пропорций экономического роста. М., 1983. 223 с.
  116. Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975. 184 с.
  117. Ю.А., Ермолов А. П. Экономическое прогнозирование капиталистической экономики. Новосибирск: Наука, 1982. -177 с.
  118. Н.П. Проблемы экономического роста развивающихся стран. М.: Наука, 1970. 252 с.
  119. Эконометрические межотраслевые модели целевого прогнозирования экономики. / Седелев Б. В., Журавлева JI.B., Давля-тов Ю.Г. и др.: ВНИИ систем, исслед. Препринт. М., 1987.-59с.
  120. Экономика стран среднего востока: моделирование и прогнозирование (сборник статей) под ред. Ю. В. Ганковского. М.: Наука, 1982. 212 с.
  121. P.M. Современные буржуазные теории экономического роста и цикла. М.: Наука, 1979. 344 с.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!