Интеллектуализация интерфейса взаимодействия пользователя с базой данных физических эффектов

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Содержание

АННОТАЦИЯ
1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ ЭФФЕКТИВНОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ИНТЕРФЕЙСА ДЛЯ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ ПО ФИЗИЧЕСКИМ ЭФФЕКТАМ
- 1. 1. Применение баз данных по физическим эффектам в инженерном творчестве
  - 1. 1. 1. Необходимость практического использования БД ФЭ
  - 1. 1. 2. Модели описания физических эффектов
  - 1. 1. 3. Виды поиска в БД ФЭ
  - 1. 1. 4. Обзор существующих информационно-поисковых систем для работы с БД ФЭ
  - 1. 1. 5. Типовая последовательность действий пользователя при использовании систем поиска физических эффектов
  - 1. 1. 6. Проблемы поиска ФЭ
  - 1. 1. 7. Анализ проблем поиска ФЭ
- 1. 2. подходы к созданию пользовательских интерфейсов
  - 1. 2. 1. Классификация типовых проблем пользователей
  - 1. 2. 2. Проектирование пользовательского интерфейса как процесс
  - 1. 2. 3. Дизайн
  - 1. 2. 4. Эргономичность
  - 1. 2. 5. Понятность
  - 1. 2. 6. Гибкость
  - 1. 2. 7. Ассистирование пользователю
  - 1. 2. 8. Ролевая модель
  - 1. 2. 9. Паттерны пользовательского интерфейса
  - 1. 2. 10. Элементарные операции
- 1. 3. Интеллектуальные интерфейсы
  - 1. 3. 1. Понятие об интеллектуальном интерфейсе
  - 1. 3. 2. Важные компоненты систем с интеллектуальным интерфейсом
  - 1. 3. 3. Проблемы построения систем с интеллектуальным интерфейсом
  - 1. 3. 4. Прототипы систем с интеллектуальным интерфейсом
- 1. 4. Машинная обработка текстов на естественном языке
  - 1. 4. 1. Проблема понимания естественного языка
  - 1. 4. 2. Уровни анализа естественных языков
  - 1. 4. 3. Теории и методы анализа текстов
  - 1. 4. 4. Области применения
  - 1. 4. 5. Программные реализации
- 1. 5. Цель и задачи работы
2. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ИНТЕРФЕЙСОВ
- 2. 1. Модели пользователя, предметной области и среды взаимодействия
  - 2. 1. 1. Неадекватные интерфейсы
  - 2. 1. 2. Модель пользователя
  - 2. 1. 3. Модель предметной области
  - 2. 1. 4. Модель среды взаимодействия
  - 2. 1. 5. Использование моделей при проектировании адаптивного интерфейса
- 2. 2. Анализ естественно-языковых вопросов для поиска физических эффектов
  - 2. 2. 1. Задача поиска физических эффектов по вопросу на естественном языке
  - 2. 2. 2. Общее описание процесса поиска физических эффектов по вопросу на естественном языке
  - 2. 2. 3. Семантическая структура естественно-языковых вопросов
  - 2. 2. 4. Распознавание компонентов запроса в семантической структуре
  - 2. 2. 5. Правила распознавания компонентов запроса
  - 2. 2. 6. Обработка вариантов трактовки вопроса
  - 2. 2. 7. Пример обработки семантической структуры
- 2. 3. Построение метрики близости терминов, встречающихся в наборе текстов
  - 2. 3. 1. Оценка полезности получения набора близких терминов
  - 2. 3. 2. Способы оценивания близости слов
  - 2. 3. 3. Близость к полнотекстовому запросу
- 2. 4. Управление интерфейсом с помощью жестов мыши
- 2. 5. Методы анализа и коррекции поисковых запросов
  - 2. 5. 1. Типичные ситуахии неэффективного поиска
  - 2. 5. 2. Способы повышения качества поисковых запросов
- 2. 6. Области и границы применимости алгоритмов и методов
- 2. 7. Выводы по второй главе
3. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ ПО ФИЗИЧЕСКИМ ЭФФЕКТАМ
- 3. 1. Выбор технологий разработки и средств реализации
  - 3. 1. 1. Процесс разработки
  - 3. 1. 2. Технология проектирования
  - 3. 1. 3. Выбор операционной системы и платформы
  - 3. 1. 4. Выбор инструментальных средств и библиотек
- 3. 2. Архитектура программной системы
- 3. 3. Эргономика пользовательского интерфейса
  - 3. 3. 1. Применяемые паттерны пользовательского интерфейса
  - 3. 3. 2. Решения по эргономике
- 3. 4. Модуль распознавания жестов мыши
- 3. 5. Реализация адаптивности
  - 3. 5. 1. Возможности адаптивности
  - 3. 5. 2. Вычисление значений характеристик модели пользователя
  - 3. 5. 3. Процедура принятия решений подсистемой адаптивности
- 3. 6. Реализация помощи пользователю при вводе и коррекции запросов
  - 3. 6. 1. Процедура формирования и вывода советов по коррекции поискового запроса
  - 3. 6. 2. Работа с задававшимися запросами
  - 3. 6. 3. Помощь в формализации запроса
- 3. 7. Реализация обработки вопросов на естественном языке
- 3. 8. Генерация облака близких терминов
- 3. 9. Выводы по третьей главе
4. ТЕСТИРОВАНИЕ И ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ ПОИСКА ФИЗИЧЕСКИХ ЭФФЕКТОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ
- 4. 1. Описание испытываемых систем и поисковых заданий
  - 4. 1. 1. Краткие характеристики испытываемых систем
  - 4. 1. 2. Поисковые задания
- 4. 2. Теоретическая оценка эффективности пользовательского интерфейса автоматизированной системы
  - 4. 2. 1. Метод GOMS
  - 4. 2. 2. Расчет процесса решения поисковой задачи по методу GOMS
  - 4. 2. 3. Сравнение эффективности пользовательских интерфейсов поисковых систем по физическим эффектам
  - 4. 2. 4. Эффективность использования жестов мыши
- 4. 3. Экспериментальные испытания автоматизированной системы
  - 4. 3. 1. Методика испытаний
  - 4. 3. 2. Результаты экспериментов
  - 4. 3. 3. Анализ результатов
  - 4. 3. 4. Оценка эффективности отдельных подсистем
- 4. 4. Внедрение системы «Полезный Эффект»
  - 4. 4. 1. Общие сведения
  - 4. 4. 2. Обзор содержания методических указаний к лабораторной работе по поиску физических эффектов
- 4. 5. Выводы по четвертой главе
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Интеллектуализация интерфейса взаимодействия пользователя с базой данных физических эффектов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

диссертации. Повышение эффективности начальных этапов проектирования сложных технических систем, а именно — сокращение сроков проектирования и повышение качества проектируемых изделий является важной задачей, которая может быть решена путем автоматизации отдельных процедур проектирования. Информационный поиск — одна из ключевых процедур при проведении научных исследований на начальных этапах проектированияа одним из важнейших компонентов информационного обеспечения систем автоматизированного проектирования являются физические знания.

Физические знания используются учеными (построение, проверка и прогнозирование теоретических и экспериментальных зависимостей), инженерами и изобретателями (улучшение прототипов изделий с учетом известных свойств веществ), студентами (обучение методам технического творчества). Существуют специальные базы данных — фонды физических эффектов, в которых физические знания представлены особым структурированным образом, обеспечивающим более удобный их поиск и использование. Однако, несмотря на наличие автоматизированных средств работы с такими структурированными физическими знаниями, задача их эффективного и удобного поиска для пользователя, не являющегося специалистом, по-прежнему не решена. Поэтому задача разработки новых методов поиска и способов повышения эффективности взаимодействия пользователя с базами данных физических эффектов является актуальной.

На сегодняшний день существует несколько программных средств поиска в базах данных физических эффектов. Опыт эксплуатации этих систем выявил ряд недостатков:

• сложность формализации поискового запросачаще всего запрос пользователя представляется в неформализованном виде на естественном языке и нужна определенная подготовка его формализованного представления;

• затруднения при вводе поисковых запросов в систему, вызванные сложностью используемых поисковых моделей и их визуальным представлением пользователю в виде деревьев зависимых характеристик;

• сложности работы с полученными результатами, так как далеко не всегда результирующая выборка является полезной для пользователя;

• отсутствие возможности воспользоваться результатами предыдущих удачных поисков.

В своей совокупности эти системы реализуют довольно широкий спектр возможностей по поиску физических эффектов. Поэтому опыт их создания и эксплуатации может послужить хорошим фундаментом при разработке новой системы, которая призвана устранить существующие недостатки и предложить новые подходы к организации поиска физических эффектов.

Цель диссертационной работы. Целью работы является повышение эффективности поиска физических эффектов в специализированной базе данных для пользователей различного уровня квалификации за счет внедрения новых улучшенных поисковых инструментов и систем помощи. Под повышением эффективности понимается как количественное улучшение характеристик (увеличение скорости поиска), так и качественное (повышение удобства работы и релевантности результатов).

Задачи исследования. Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи:

• произвести анализ существующих подходов к разработке пользовательских интерфейсов и информационно-поисковых систем и выделить основные преимущества данных подходовпроизвести анализ методов обработки информации на естественном языке и выделить методы, применимые в предметной области данной работы;

• разработать метод трансляции поисковых запросов на ограниченном русском языке в формализованные поисковые запросы;

• разработать модели представления пользователей, предметной области и среды взаимодействия для пользовательского интерфейса автоматизированной информационно-поисковой системы по физическим эффектам;

• разработать механизмы эффективной помощи пользователю при формировании поисковых запросов и работе с полученной информацией;

• создать программную систему поиска физических эффектов и проверить ее эффективность на тестовых задачах.

Объект исследования. Пользовательский интерфейс автоматизированных систем для поиска физических эффектовпроцесс поиска физических эффектов.

Предмет исследования. Методы разработки эффективных пользовательских интерфейсов и алгоритмы обработки текстов на естественном: языке.

Методы исследования. В работе использованы методы системного анализа, принятия решений в условиях неопределенности, обработки текстовой информации на естественном языке, искусственного интеллекта, объектно-ориентированного проектирования программных систем и оценки эргономичности пользовательских интерфейсов.

Научная новизна работы состоит в следующем:

• разработан метод трансляции поисковых запросов на ограниченном русском языке в формализованные поисковые запросыиспользование этого метода позволяет в большинстве случаев избежать сложной формализации запросов и значительно облегчить и ускорить поиск;

• сформулированы эвристические правила коррекции формализованных запросов на поиск физических эффектов, дающие возможность контролировать вводимый пользователем запрос и формировать подсказки по повышению его точности;

• предложен способ интерактивной подсказки близости слов при формировании полнотекстового запроса, позволяющий ускорить и сделать более эффективным полнотекстовый поиск;

• разработан усовершенствованный метод распознавания жестов мыши, не требующий времени на обучение и поддерживающий распознавание непрерывных цепочек жестов различной степени сложности.

Обоснованность и достоверность результатов. Достоверность полученных результатов обеспечивается использованием апробированных методов системного анализа, искусственного интеллекта, компьютерной лингвистики и проектирования пользовательских интерфейсов, а также эмпирической оценкой эффективности пользовательского интерфейса по методу вОМ8 и закону Фитса и результатами экспериментальной проверки работы программной системы в процессе поиска физических эффектов различными пользователями.

Практическая значимость и внедрение. Создана новая информационно-поисквая система по физическим эффектам «Полезный Эффект», поддерживающая различные виды поиска (поиск по формализованным запросам, полнотекстовый поиск, поиск по запросам на естественном языке), а также предоставляющая возможность комбинировать их результаты. Упрощен поиск физических эффектов и повышена релевантность результатов поиска за счет внедрения эффективных поисковых инструментов и подсистем помощи пользователю.

Разработанная система может использоваться учеными и иженерами на начальных этапах проектирования технических систем. Кроме того, система может быть полезной в преподавании научных дисциплин, связанных с физикой, и служить средством помощи при выполнении студенами лабораторных и курсовых работ.

Система «Полезный Эффект» зарегистрирована в отраслевом фонде алгоритмов и программ ФГНУ «Государственный координационный центр информационных технологий» Федерального агентства по образованию РФ и.

10 внедрена в учебный процесс ВолгГТУ и АГУ. По материалам работы получено несколько дипломов на Всероссийских и Региональных смотрах-конкурсах работ молодых ученых (Москва, 2005, 2006; Волгоград, 2005). Положения, выносимые на защиту:

• метод трансляции поисковых запросов на ограниченном русском языке в формализованные поисковые запросы;

• эвристические приемы коррекции формальных поисковых запросов и методика их использования;

• способ интерактивной подсказки близости слов при формировании полнотекстового запроса;

• метод распознавания жестов мыши;

• механизм работы адаптивного помощника на основании моделей пользователя, предметной области и среды взаимодействия;

• новая автоматизированная система поиска физических эффектов. Апробация результатов работы. Основные положения работы докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедры «САПР и ПК» ВолгГТУ, а также на Международных и Всероссийских научных и научно-практических конференциях: «Новые информационные технологии» (Таганрог,.

2004) — «Информационные технологии в обучении и производстве» (Камышин,.

2005) — «Технологии Microsoft в теории и практике программирования» (Москва, 2005, 2006, 2007; Нижний Новгород, 2006) — «Региональная конференция молодых исследователей Волгоградской области» (Волгоград, 2006) — «Информационные технологии в образовании, технике и медицине» (Волгоград,.

2006) — «Международная школа-конференция по приоритетным направлениям развития науки и техники с участием молодых ученых, аспирантов и студентов» (Судак, 2006, 2007) — «Интеллектуальные САПР (AIS'07, CAD-2007)» (Дивноморское, 2007) — • «Системные проблемы надёжности, качества, математического моделирования, информационных и электронных технологий в инновационных проектах: Инноватика-2007» (Сочи, 2007).

Публикации. Основные положения диссертации отражены в 28 опубликованных работах. В том числе 3 статьи напечатаны в рецензируемых научных журналах, рекомендованных ВАК для публикации основных результатов диссертационных работполучено 2 свидетельства об официальной регистрации программы для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объем диссертации — 145 страниц, включая 10 рисунков, 17 таблиц, список литературы из 126 наименований.

Основные результаты диссертационной работы:

• проведен анализ достоинств и недостатков современных систем поиска физических эффектов, выбраны и обоснованы методы по улучшению таких системпроведен анализ методов разработки эффективных пользовательских интерфейсов и методов обработки текстов на естественном языке;

• разработан метод трансляции поисковых запросов на ограниченном русском языке в формальные поисковые запросы, позволяющий во многих случаях отказаться от самого сложного этапа — формализации запроса;

• сформулированы эвристические правила уточнения поисковых запросовметодика их использования реализована в виде алгоритмов коррекции поисковых запросов;

• разработан способ интерактивной подсказки близости слов, используемый для упрощения ввода полнотекстового запроса;

• разработан новый метод распознавания жестов мыши, позволяющий распознавать цепочки связанных жестов и не требующий времени на обучение;

• реализован механизм работы адаптивного помощника на основании моделей пользователя, предметной области и среды взаимодействия;

• реализована новая автоматизированная система поиска по физическим эффектам «Полезный Эффект», включающая в себя набор новых инструментов, повышающих эффективность работы пользователей при поиске физических эффектоврезультаты испытаний показывают, что новая система в среднем в 2−3 раза эффективнее ранее существовавших аналогов.

Показать весь текст

Список литературы

Андреев В. О чем надо помнить при разработке пользовательского интерфейса Электронный ресурс. [2001]. — Режим доступа: http://www.usability.ru/Articles/instruction.htm.
Бек К. Экстремальное программирование.- СПб.: Питер, 2002.-224 с.
Бек К., Фаулер М. Экстремальное программирование: планирование СПб.: Питер, 2003.- 144 с.
Белышкин А. Головач В. Четырежды не адекватен. Электронный ресурс. — [2002]. Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/4un/.
Белышкин А. Особенности субъективных представлений о работе с компьютером у разных категорий пользователей. Электронный ресурс. — [2000]. — Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/ usercategoriessubjective/.
Белышкин А. Пять причин заботиться о юзабилити. Электронный ресурс. — [2000]. Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/5reasons/.
Белышкин А., Бурмистров И. Влияние прерываний на работу пользователей ПК Электронный ресурс. — [2002]. Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/interruptions/.
Брусиловский П.Л. Адаптивные обучающие системы в World Wide Web: обзор имеющихся в распоряжений технологий Электронный ресурс. — [1998]. Режим доступа: http://ifets.ieee.org/russian/depository/ WWWITS.html.
Буль Е.Е. Обзор моделей студента для компьютерных систем обучения // Educational Technology & Society.- 2003.- № 6 С. 245−250.
Буч Г., Рамбо Дж., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователями ДМК Пресс- СПб.: Питер, 2004.-232 с.
Вятчин К. Определение пользовательских профилей. Электронный ресурс.- 2001. Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/ userprofiles/.
Вятчин К. Язык шаблонов в дизайне взаимодействия Электронный ресурс.- 2002. Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/uitemplates/.
Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем : учебник. СПб.: Питер, 2001.-384 с.
Герасимов, A.M. Автоматизированная информационно-поисковая система по физическим эффектам: методические указания / A.M. Герасимов, С.А. Фоменков- ВолгГТУ. — Волгоград, 2008. — 20 с.
Герасимов, A.M. Адаптивный пользовательский интерфейс автоматизированной системы поиска физических эффектов / A.M. Герасимов, П. А. Колчин, С. А. Фоменков // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2006. — № 9. — С. 54−56.
Головач В. Дизайн пользовательского интерфейса Электронный ресурс. — [2003]. Режим доступа: http://www.uibookl .ru/uidesignl.pdf.
Головач В. Создание прототипов интерфейсов Электронный ресурс. — [2002]. Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/prototype/.
Головач В. Что дает эффективный интерфейс автоматизации и автоматизаторам Электронный ресурс. [2001]. — Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/automate/.
Головач В., Белышкин А. Интерфейсы будущего Электронный ресурс. — [2002]. Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/futureui/.
Гультяев А. К., Машин В. А. Проектирование и дизайн пользовательского интерфейса. М: Корона-Принт, 2007. — 352 с.
Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование / Пер. с англ. 4-е изд. — М.: «Вильяме», 2007. — 1152 с.
Джексон П. Введение в экспертные системы. — Третье издание. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. — 624 с.
Донской М. Пользовательский интерфейс // PC Magazine Russian Edition. -CK Пресс, 1996.-№ 10.
Заболеева-Зотова A.B. Естественный язык в автоматизированных системах. Семантический анализ текстов: Монография / ВолгГТУ. — Волгоград, 2002. -228 с.
Заболеева-Зотова A.B. Лингвистические системы: Модели, методы, приложения: Монография / ВолгГТУ. Волгоград, 2004. — 190 с.
Зайцева JI.B. Методы и модели адаптации к учащимся в системах компьютерного обучения // Educational Technology & Society 2003 — № 6 — С. 204−211.
Зализняк A.A. Грамматический словарь русского языка. — М.: Русские словари, 2003. — 800 с.
Компания Usethics. Схема процесса проектирования пользовательского интерфейса Электронный ресурс. — [2002]. — Режим доступа: http://www.usethics.ru/service/usethicsworkprocess.pdf.
Кондратьев М.Е. Анализ методов кластеризации новостного потока Электронный ресурс. — [2006]. Режим доступа: www. rcdl2006.uniyar.ac.ru/papers/paper92vl.pdf.
Куликов С. О мелочах в интерфейсе Электронный ресурс. [2007]. — Режим доступа: http://www.usethics.ru/lib/littlethings.html.
Лебедев И.С. Принципы обработки естественно-языковых запросов в системах лингвистического обеспечения Электронный ресурс. — [2004]. — http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2004/157.pdf
Лезин Г. В. Об автоматическом выявлении референциальной связности повествовательного текста Электронный ресурс. [2007]. — Режим доступа: www. diaIog-21.ru/dialog2007/materials/html/LezinG.htm.
Леонтьева Н., Панкратов Д., Сокирко А., Кобрицов Б. Автоматическая обработка текста Электронный ресурс. [2008]. — Режим доступа: http://www.aot.ru/technology.html.
Люгер Дж. Ф. Искуственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Пер. с англ. — 4-е изд. — М.: «Вильяме», 2005. — 864 с.
Макконнелл С. Профессиональная разработка программного обеспечения / Пер. с англ. СПб: Символ-Плюс, 2007. — 240 с.
Мандел Т. Разработка пользовательского интерфейса: Пер с англ. М.: ДМК Пресс, 2001. — 416 с.
Мельчук И.А. Русский язык в модели «смысл-текст». — М.: Языки русской культуры, 1995. 682 с.
Метод ООО Электронный ресурс. [2008]. — Режим доступа: http://www.method.ru
Михаилян А. Некоторые методы автоматического анализа естественного языка, используемые в промышленных продуктах Электронный ресурс. — [2007]. Режим доступа: http://www.olap.ru/basic/somemethods.asp
Мозговой М.В. Информационный поиск: выявление и использование семантических зависимостей в предложении Электронный ресурс. -[2003]. Режим доступа: http://cs.joensuu.fi/pages/mozgovoy/homepage/papers/ ampcthesis.pdf.
Мозговой М.В. Простая вопросно-ответная система на основе семантического анализатора естественного языка Электронный ресурс. -[2006]. Режим доступа: http://cs.joensuu.fi/pages/mozgovoy/homepage/papers/ simpleqaext.pdf.
Морфологический анализатор грамматической машины Электронный ресурс. [2008]. — Режим доступа: http://www.solarix.ru/fordevelopers/api/ morphology-analyzer-api. shtml.
Нильсен Я. Элементарные основы юзабилити Электронный ресурс. — [2000]. — Режим доступа: http://www.webmascon.com/topics/testing/14a.asp.
Поисковая система Quintura Электронный ресурс. — [2008]. — Режим доступа: http://www.quintura.ru/.
Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке / 2-е изд. М.: «Едиториал УРСС», 2004. — 360 с.
Представление физических знаний для автоматизированных систем обработки информации: Монография / С. А. Фоменков, А. В. Петрухин, В. А. Камаев, Д. А. Давыдов- ВолгГТУ. Волгоград, 1998. — 128 с.
Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования / Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж СПб.: Питер, 2003.-368 с.
Программная система TextAnalyst Электронный ресурс. — [2008]. Режим доступа: http://www.analyst.ru/.
Раскин Д. Интерфейс: новые направления в проектировании компьютерных систем / Пер. с англ. СПб: Символ-Плюс, 2005. — 272 с.
Рассел С., Норвиг П. Искуственный интеллект. Современный подход / Пер. с англ. — 2-е изд. М.: «Вильяме», 2007. — 1408 с.
Рихтер Дж. Windows для профессионалов: создание эффективных 32-разрядных приложений с учётом специфики 64-разрядной версии Windows. / Пер. с англ. — 4-е изд. — СПб.: Питер, М.: Издательский дом «Русская редакция», 2001. 752 с.
Синтаксический анализатор DictaScope Электронный ресурс. [2008]. -Режим доступа: http://www.dictum.ru/?main=products&sub=dictascope.
Синтаксический анализатор грамматической машины Электронный ресурс. — [2008]. Режим доступа: http://www.solarix.ru/fordevelopers/api/ syntax-analyzer-api.shtml.
Спольски Д. Ну откуда все эти (неоригинальные) мысли? Электронный ресурс. [2000]. — Режим доступа: http://russian.joelonsoftware.com/ Articles/WheredoThesePeopleGetThei.html.
Спольски Д. Руководство по UI дизайну для программистов Электронный ресурс. [2000]. — Режим доступа: http://russian.joelonsoftware.eom/uibook/chapters/l.html.
Тидвелл Д. Разработка пользовательских интерфейсов / Пер. с англ. СПб: Питер, 2008.-416 с.
Тузов В.А. Математическая модель языка. — Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1984. —176 с.
Фаулер М. Архитектура корпоративных программных приложений / Пер. с англ. — М.: «Вильяме», 2007. 544 с.
Фоменков С.А. Представление физических знаний в форме физических эффектов для автоматизированных систем обработки информации: Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. -Волгоград, 2000. 454 с.
Хомский Н. Аспекты теории синтаксиса. — М.: Изд-во БГК им. И. А. Бодуэна Де Куртенэ, 1999. — 235 с.
Частиков А. П., Белов Д. Л., Гаврилова Т. А. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. СПб: БХВ-Петербург, 2003. — 608 с.
An Instructable, Adaptive Interface for discovering and monitoring information on the Worl-Wide Web / Shavik J., Calcari S., Eliassi-Rad Т., Solock J. Электронный ресурс. — [1999]. Режим доступа: http://www.iuiconf.org/99pdf/1999−001−0026.pdf.
Benyon D. R. A Functional Model of Interacting Systems: A Semiotic approach Электронный ресурс. [1993]. — Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/~dbenyon/cscwai.pdf.
Benyon D. R. Adaptive Systems: a solution to usability problems Электронный ресурс. [1993]. — Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/ ~dbenyon/umuai.pdf.
Benyon D. R. Beyond Navigation as Metaphor Электронный ресурс. [1998]. -Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/~dbenyon/EuroDL.html.
Benyon D. R. Cognitive Ergonomics as Navigation in Information Space Электронный ресурс. — [1998]. Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/~dbenyon/Ergonomics.html.
Benyon D. R. Domain Models for User Interface Design Электронный ресурс. [1996]. — Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/~dbenyon/ domainmodels.pdf.
Benyon D. R. Intelligent Interface Technology Электронный ресурс. — [1998]. -Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uky~dbenyon7IIT.pdf.
Benyon D. R. Representations in Human-Computer Systems Development // Technology and Work. 1995.
Benyon D. R. Task Analysis and Systems Design: The Discipline of Data // In Interacting with Computers. 1992. — № 4. — C. 246−259.
Benyon D. R. The New HCI? Navigation of Information Space Электронный ресурс. [2000]. — Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/ -dbenyon/new.rtf.
Benyon D. R. The Role of Task Analysis in Systems Design // In Interacting with Computers. 1992.-№ 4. — C. 102−121.
Benyon D. R., Imaz M. Metaphors and Models: Conceptual Foundations of Representations for Interactive Systems Design // Human-Computer Interaction. — 1999. № 14.-C. 159−189.
Benyon D. R., Murray D. M. Adaptive Systems: from intelligent tutoring to autonomous agents Электронный ресурс. — [1993]. Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/~dbenyon/IITpaper.pdf.
Benyon D. R., Murray D. M. Applying user modelling to human-computer interaction design // AI Review. 1993. — № 6. — C. 43−69.
Benyon, D. R. Accommodating Individual Differences through an Adaptive User Interface Электронный ресурс. — [1993]. — Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/~dbenyon/inddiff.pdf.
Brusilovsky P. Adaptive Help Systems Электронный ресурс. — [2001]. -Режим доступа: http://www2.sis.pitt.edu/~peterb/papers/ AHS4IS2470.html.
CLIPS Advanced Programming Guide Электронный ресурс. — [2004]. — Режим доступа: http://www.ghg.net/clips/download/documentation/apg.pdf.
CLIPS Basic Programming Guide Электронный ресурс. [2004]. — Режим доступа: http://www.ghg.net/clips/download/documentation/bpg.pdf.
Cooper A., Reimann R. About Face 2.0. The Essentials of Interaction Design-Wiley Publishing, 2003.
Corno F., Farinetti L., Squillero G. An Intelligent User Interface oriented to nonexpert users Электронный ресурс. [2001]. — Режим доступа: http ://elite .polito. it/pap/db/webnetO Ob .pdf.
Crawford E., Kay J, McCreath E. An Intelligent Interface for Sorting Electronic Mail Электронный ресурс. [2000]. — Режим доступа: http://www.iuiconf.org/02pdf/2002−002−0030.pdf.
Data Mining (DM) интеллектуальный анализ данных Электронный ресурс.2008. Режим доступа: http://www.itstan.ru/content/view/106/159/.
Fischer G. User Modeling in Human-Computer Interaction // User Modeling and User-Adapted Interaction 2001.- № 2 — C. 65−86.
Goodwin K. Perfecting Your Personas. Электронный ресурс. — [2001]. -Режим доступа: http://www.cooper.com/newsletters/ 2001 07/ perfectingyourpersonas.htm.
Green Т. R. G., Benyon D. R. Entity-relationship modeling of Information Artifacts // International Journal of Human-Computer Studies. — 1996.
Hammer J. M., Small R. L. An intelligent interface in an associate system Электронный ресурс. — [1992]. Режим доступа: http ://www. searchtech .com/ articles/pachap .htm.
Handbook of User-Centred Design Электронный ресурс. [1999]. — Режим доступа: http://www.ejeisa.com/nectar/.
Help Desk System with Intelligent Interface / Kang В. H., Yoshida K., Motoda H., Compton P. Электронный ресурс. [2000]. — Режим доступа: http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/papers/motoda/ helpdesk-kang.pdf.
Herzog G. Intelligent User Interfaces Latest Commercial Developments. Электронный ресурс. — [1999]. — Режим доступа: http://www.dfki.de/ fluids/IntelligentUserInterfacesLatestCommercialDevelopments.html.
Hook К. Steps to take before IUI becomes real Электронный ресурс. [1997].
Режим доступа: http://www.sics.se/~kia/papers/reaHtyoOI.html.
Нббк К., Rudstrom A., Waern A. Edited Adaptive Hypermedia: Combining Human and Machine Intelligence to Achieve Filtered Information Электронный ресурс. — [1997]. Режим доступа: http://www.sics.se/~kia/papers/edinfo.html.
Hourihan М. Taking the «You» Out of User: My Experience Using Personas. Электронный ресурс. [2002]. — Режим доступа: http://boxesandarrows.com/archives/2 330.php.
Imaz М., Benyon D. R. How Stories Capture Interactions Электронный ресурс. [1999]. — Режим доступа: http://www.dcs.napier.ac.uk/~dbenyon/• Storiesv2.rtf.
Intelligent Interface Agents for Intelligent Environments / Brown S. M., Santos E. Jr., Banks S. В., Stytz M. R. Электронный ресурс. — [1998]. Режим доступа: http://en.afit.af.mil/ai/ publications/Conference/smb-aaai98ss-ie.pdf.
Lewis С., Rieman J. Task-Centerd User Interface Design Электронный ресурс. [1995]. — Режим доступа: http://hcibib.org/tcuid/.
Lewis М. Designing for Human-Agent Interaction Электронный ресурс. — [2000]. Режим доступа: http://www.aaai.org/Resources/Papers/ AIMagl9−02−006.pdf.
Lieberman H. Letizia: An Agent That Assists Web Browsing Электронный ресурс. [1995]. — Режим доступа: http://lieber.www.media.mit.edu/people/ lieber/Lieberaiy/Letizia/Letizia-AAAI/Letizia.html.
Maes P. Intelligent Software Электронный ресурс./ [1995]. — Режим доступа: http://pattie.www.media.mit.edu/ people/pattie/SciAm-95.html.
Martin, Robert. Agile Software Development: Principles, Patterns, and Practices. Prentice-Hall, 2007.
Microsoft Corporation. The Windows Interface Guidelines for Software Design. Redmond, WA: Microsoft Press, 1995.
MSDN Library Электронный ресурс. — [2008]. — Режим дос-тупа: http://msdn.microsoft.com.
Nakakoji К., Malinowski U., Lowgren J. Knowledge-Based Support for the User-Interface Design Process Электронный ресурс. — [1995]. Режим доступа: http://www.acm.Org/sigchi/bulletin/1996.l/ nakakoji.html.
ИЗ. Rauch Т. Intelligent User Interfaces Электронный ресурс. [1995]. -Режим доступа: http://www.acm.org/chapters/trichi/newsletters/ jun97/iui.html.
Scott N. Intelligent User Interfaces Электронный ресурс. [2001]. — Режим доступа: http://www.cisp.org/imp/march2001/ scott/030lscott.htm.
Segalovich I. A fast morphological algorithm with unknown word guessing induced by a dictionary for a web search engine Электронный ресурс. -[2006]. — Режим доступа: http://company.yandex.ru/articles/iseg-las-vegas.html.
Slagle J. R., Wieckowski Z. Ideas for Intelligent User Interface Design Электронный ресурс. [1998]. — Режим доступа: http://kuba.korea.ac.kr/~ixix/Article/agent/ideasforintelligentuserinterfacede sign.pdf.
TextArc: Revealing Word Associations, Distribution and Frequency Электронный ресурс. [2008]. — Режим доступа: www.textarc.org/TextArcOverview.pdf.
Thearling К. An Introduction to Data Mining Электронный ресурс. — [2006]. Режим доступа: http://www.cs.odu.edu/~mukka/cs795dm/ Lecturenotes/Dayl/ dmintro.pdf.
Tidwell J. A Pattern Language for Human-Computer Interface Design Электронный ресурс. [1999]. — Режим доступа: www.igd.fhg.de/~jtidwell/.
Tidwell J. UI Patterns and Techniques Электронный ресурс. — [2002]. — Режим доступа: http://jtidwell.net.
User Models and User Physical Capability / Keates Simeon, Langdon Patrick,
Clarkson P. John, Robinson Peter // User Modeling and User-Adapted1.teraction.- 2002.- № 3.- C. 139−169.
User Models, Intelligent Interface Agents and Expert Systems / Brown S. M., Harrington R. A., Santos E. Jr., Banks S. В. Электронный ресурс. — [1997]. -Режим доступа: http://en.afit.af.mil /ai/publications/Conference/smb-um97-ws.pdf.
Wsern A. What is an Intelligent Interface? Электронный ресурс. — [1997]. — Режим доступа: http://www.sics.se/~annika/papers/ intint.html.
Welie М., Traetteberg Н. Interaction patterns in user interfaces Электронный ресурс. 2000]. — Режим доступа: http://www.idi.ntnu.no/~hal/ publications/design-patterns/PLoP2k-Welie.pdf
YAMADA Seiji, MURASE Fumihiko. Adaptive^ User Interface of a Web Search Engine by Organizing Page Information Agents Электронный ресурс. -[2002]. — Режим доступа: http://www.iuiconf.org/ 02presentations/2002−007−0024.pdf.
YAMADA Seiji, MURASE Fumihiko. Intelligent User Interface for a Web Search Engine by Organizing Page Information Agents Электронный ресурс. -[2002]. — Режим доступа: http://research.nii.ac.jp/ ~seiji/reference/Conference/2002/IUI-2002-AOAI.pdf.

Заполнить форму текущей работой