Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Исследование структур и разработка интерактивной экспертно-поисковой системы правовой информации

Диссертация: Исследование структур и разработка интерактивной экспертно-поисковой системы правовой информации
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Концепция определила, что государственная политика Российской федерации в области формирования и использования правовых информационных ресурсов и обеспечения этими ресурсами потребностей социального и экономического развития страны осуществляется с учетом реальных возможностей индустрии информатизации в условиях рыночной экономики. Для достижения указанных выше основных целей правовой… Читать ещё >

Содержание

  • Гпава I. Анализ методов организации и поиска данных в компьютерных информационно-поисковых системах по законодательству
    • 1. 1. Специфика развития правовой информатики как структурного элемента системы информатизации общества
    • 1. 2. Анализ существующих методов организации и поиска данных в правовых системах
    • 1. 3. Оценка эффективности ИПС. Задача совершенствования поискового аппарата компьютерных систем правовой информации
    • 1. 4. Выводы
  • Гпава II. Разработка интерактивной экспертно-поисковой системы правовой информации на основе аппарата автоматизированного экспертного анализа парадигматических связей
    • 2. 1. Исследование модели предметной области
    • 2. 2. Разработка основных системологических соотношений для экспертно-технологического модуля АСПИ
    • 2. 3. Разработка аппарата автоматизированного экспертного анализа парадигматических связей между элементами массива базовой справочно-контекстной информации
    • 2. 4. Разработка интерактивной экспертно-поисковой системы правовой информации на основе аппарата автоматизированного экспертного анализа парадигматических связей
    • 2. 5. Выводы
  • Гпава III. Разработка моделей и алгоритмов интерактивной экспертно-поисковой системы справочно-правовой информации
    • 3. 1. Разработка физических моделей организации экспертного модуля интерактивной экспертно-поисковой системы
    • 3. 2. Модель технологического процесса объединения эквивалентных словоформ в замкнутые контуры для четких и нечетких множеств элементов функционирующего контекстного массива
    • 3. 3. Исследование эффективности модели организации данных интерактивной экспертно-поисковой системы
    • 3. 4. Выводы

Исследование структур и разработка интерактивной экспертно-поисковой системы правовой информации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

В 1993 году в утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 28.06.93 г. № 966 «Концепции правовой информатизации России» отмечалось, что «Стремительное качественное обновление общества, становление рыночной экономики, построение демократического правового государства — эти и многие проблемы выдвигают на первый план решение глобальной задачи — формирования в России единого информационно-правового пространства, обеспечивающего правовую информированность всех структур общества и каждого гражданина в отдельности, ибо правовая образованность необходима, чтобы расти в условиях демократии», и далее: «Проблема в том, что государство не только не предоставляет гражданам возможность получать информацию о действующем законодательстве, но и само не располагает достаточно эффективными системами правовой информации» [115].

Для решения глобальной задачи формирования в России единого информационно-правового пространства Концепцией были сформулированы основные цели правовой информатизации:

— информационно-правовое обеспечение внутренней деятельности органов государства;

— информационно-правовое обеспечение внешних по отношению к государственным органам субъектов, в том числе физических лиц;

— сохранение и структурирование информационного правового поля.

Концепция определила, что государственная политика Российской федерации в области формирования и использования правовых информационных ресурсов и обеспечения этими ресурсами потребностей социального и экономического развития страны осуществляется с учетом реальных возможностей индустрии информатизации в условиях рыночной экономики. Для достижения указанных выше основных целей правовой информатизации Концепция предусматривала решение, в частности, таких задач, как развитие индустрии правовой информатизации, обеспечение использования общей коммуникационной среды, единого комплекса взаимосвязанных информационных технологий по организации и поиску информации в эталонных банках правовой информации, а также поддержка развития сферы правовых информационных услуг в условиях рынка.

Положения, закрепленные в Концепции, на самом деле уже тогда нашли свое отображение в тенденциях развития рынка информационно-правовых услуг, диктуемых возрастающей потребностью в правовой информации в российском обществе, динамичным развитием российского законодательства. Возрастающие объемы правовой информации, динамика развития и изменчивость современного российского законодательства обусловили быстрое развитие и закрепление на рынке поставщиков информационных услуг предприятий и организаций, специализирующихся на создании и распространении крупных компьютерных справочно-информационных массивов — баз данных по законодательству. В сравнительно короткий срок на рынке появились такие правовые системы (базы данных по законодательству), как «Эталон», «Консультант», «Гарант», «Кодекс», «Юсис» и др.

Существующее состояние, уровень исследованности проблемы:

Почти во всех системах поиска текстовой информации, действующих в мире, принят диалоговый порядок общения пользователя с базами данных, когда пользователь многократно корректирует свой запрос при взаимодействии с поисковой системой, чтобы получить нужный результат. При этом используется специальный командный или ориентированный на меню информационно-поисковый язык, позволяющий обрабатывать запрос, составленный из полных или усеченных слов, связанных между собой булевыми и контекстуальными операторами. В результате выясняется, что пользователь не может применять непосредственно для поиска обычные естественно-языковые формулировки запросов, принятые в практике человеческого общения.

По этим причинам общение с традиционными текстовыми информационными системами (в том числе и зарубежными, доступными через международные телекоммуникационные сети, в частности ИНТЕРНЕТ) требует высокой квалификации от потребителя, понимания множества получаемых в процессе диалога команд языка общения с информационной системой, средств формального представления запроса из слов естественного языка, знания правил ведения диалога и т. п.

По существу, от рядового пользователя требуется понимание булевой логики, лингвистических тонкостей падежных окончаний, умение отличать словосочетание от булевого пересечения слов и т. д. Для выявления большей части латентной информации пользователю необходимо будет учесть все вариации синонимов, обозначающих искомое понятие. В результате время поиска значительно превзойдет время обработки тех документов, которые будут найдены поисковой системой. Все допущенные ошибки приведут к ухудшению качества поиска, но рядовой пользователь, фактически не имея механизма реальной оценки ситуации, не знает путей улучшения поиска без определенного специального обучения. Практически качественная диалоговая обработка одного запроса требует от нескольких минут до нескольких десятков минут напряженной работы конечного пользователя или информационного посредника, действующего в его интересах.

Но даже при таких усилиях поиск подходящего варианта редко заканчивается составлением наилучшей формулировки запроса. Чаще всего это некоторый компромиссный вариант, полученный «методом проб и ошибок», на котором оператор останавливается только из соображений экономии времени.

Малейшая неточность с включением в термин запроса «лишнего» слова может привести к нулевому ответу. Если «расширить» запрос, сократив в нем количество терминов, пользователю может грозить слишком объемная выдача документов, среди которых всего несколько десятков записей будет отвечать содержанию запроса. Поэтому высококачественный поиск в диалоговых системах многими специалистами и потребителями рассматривается как подлинное искусство получать то, что нужно за минимальное время.

Широко ведутся исследования по созданию средств поиска на естественном языке (главным образом, в США). В качестве примера таких исследований достаточно упомянуть комплекс поисковых систем, разрабатываемых в рамках американского проекта TREC (Text Retrieval Conference). В этих исследованиях принимают участие несколько десятков крупных исследовательских центров, университетов и фирм США, Европы и Японии. По условиям проекта к участию в исследованиях допускаются только те системы, которые могут самостоятельно обрабатывать свободные наборы терминов или естественно-языковые формулировки и которые на основе интеллектуальной обработки запроса способны генерировать множество наборов записей с их автоматическим ранжированием по уровню релевантности.

Следует заметить, что в проекты ТКЕС в основном рассматриваются разработки, ориентированные на английский или другие европейские языки. При работе с русским языком разработчики вынуждены сталкиваться с очень неприятными трудностями, свойственными русскому языку: развитой флективностью слов и сложностью извлечения терминов (слов и словосочетаний) из текстов из-за многообразия способов построения фраз.

Таким образом, решение проблемы флективности, особенно остро ощущаемой в славяноязычных странах, расширит возможности интеграции с мировым информационным пространством, создаст предпосылки к развитию мультиязычных автоматизированных информационно-поисковых систем, баз и банков данных.

В данной работе в качестве эффективного метода повышения полноты и точности выдачи информации (равно как и уменьшения потери информации и информационного шума) предлагается поиск с использованием парадигматических замыканий эквивалентных словоформ.

В этой связи необходимо отметить, что в системе с неконтролируемой лексикой, задача обработки запроса, включающего объединения эквивалентных словоформ и задаваемого в виде произвольной логической формулы, является достаточно сложной.

Предварительный анализ проблемы позволил сделать вывод о возможности ее практического решения.

Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка и создание компьютерной системы обработки и хранения данных на базе программно-технологического комплекса «ФОНД», обеспечивающей повышение технико-экономических, семантических и прагматических показателей эффективности интеллектуального аналитического поиска в массиве документов, накопленных в органах федерального, регионального и местного управления.

Для достижения указанной цели в диссертационной работе сформулированы и решены следующие задачи:

— Определена система параметров для технико-экономической, семантической и прагматической оценки эффективности информационно-поисковой системы по законодательству.

— Определены основные системологические соотношения для экспертно-технологического модуля автоматизированной системы обработки правовой информации на основе грамматических закономерностей склонения.

— Разработан аппарат автоматизированного экспертного анализа парадигматических связей между элементами функционирующего массива базовой справочно-контекстной информации (БСКИ).

— Разработаны модели физической организации данных экспертно-технологического модуля АСПИ, обеспечивающие взаимодействие программно-технологического комплекса «ФОНД» с массивом замкнутых парадигматических контуров.

— Разработана математическая модель технологического процесса взаимодействия экспертного модуля системы с базовой справочно-контекстной информацией ПТК «ФОНД».

— Разработаны алгоритмы объединения эквивалентных словоформ в замкнутые контуры для четких и нечетких множеств элементов базового справочно-контекстного массива.

— Разработана интерактивная экспертно-поисковая система справочно-правовой информации на базе программно-технологического комплекса «ФОНД».

Методы исследования. Аппарат автоматизированного экспертного анализа парадигматических связей между элементами функционирующего контекстного массива разработан на основе метода исследования грамматических характеристик словоизменения, методов математического моделирования, теории множеств, теории систем, методов организации файлов баз данных.

Объект исследования. Объектом исследования является центральный узел РИВС юстиции на базе программно-технологического комплекса «ФОНД», функционирующий в Научном центре правовой информации при Министерстве Юстиции Российской Федерации.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав с выводами, заключения и списка используемой литературы.

Выводы по третьей главе.

Разработанные модели физической организации экспертного модуля интерактивной экспертно-поисковой системы обеспечивают принятие решений при организации поиска полной парадигмы. В результате проведенных исследований, разработаны: модель схемы парадигмы как экспертного элемента парадигматических замыканий, модель списка схем парадигматических замыканий, модель организации флексий, модель инверсного списка соответствия экспертных кодов парадигматических схем конкретной флексии.

Вышеперечисленные модели организации данных необходимы и достаточны для использования в предлагаемой интерактивной экспертно-поисковой системе при формировании массива парадигматических замыканий на основе грамматических закономерностей языка.

Модель технологического процесса интерактивного экспертно-поискового моделирования (ЭПМ) содержит в себе этап экспертно-поискового моделирования для чётких данных и этап интерактивного ЭПМ для нечётких множеств элементов базовой справочно-контекстной информации.

Проведенное исследование эффективности модели организации данных интерактивной экспертно-поисковой системы правовой информации показало уменьшение среднего числа обращений к внешнему устройству при поиске информации за счет сокращения числа элементов симметричного (З-дерева.

— 147-ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

На основе выполненных в диссертации исследований структур и разработки интерактивной экспертно-поисковой системы правовой информации, в соответствии с поставленными задачами получены следующие результаты, обеспечивающие повышение технико-экономических, семантических и прагматических показателей эффективности интеллектуального аналитического поиска:

1. Выбрана система параметров для технико-экономической, семантической и прагматической оценки эффективности информационно-поисковой системы по законодательству.

2. Исследована существующая модель предметной области, функционирующая в составе ПТК «ФОНД», выявлены достоинства и недостатки линейной модели организации поисковых образов документальной информации.

3. На основе проведенного системологического анализа парадигматических схем с использованием метода грамматического анализа словоизменения разработана математическая модель экспертно-информационного представления объекта как системы грамматических правил.

4. Разработан аппарат автоматизированного экспертного анализа парадигматических связей между элементами функционирующего массива базовой справочно-контекстной информации, обеспечивающий выполнение прямой и обратной задачи экспертной оценки.

5. Разработаны модели физической и логической организации данных ИЭПС, обеспечивающие взаимодействие ПТК «ФОНД» с системой парадигматических замыканий.

6. Разработана математическая модель технологического процесса экспертной оценки и алгоритмы объединения эквивалентных словоформ в замкнутые контуры для четких и нечетких множеств элементов функционирующего массива базовой справочно-контекстной информации.

7. Разработана интерактивная экспертно-поисковая система на базе исходной модели предметной области автоматизированной системы обработки правовой информации ПТК «ФОНД», позволяющая повысить уровень интеллектуальности отклика системы при обработке запроса к базе данных нормативного законодательства.

Показать весь текст

Список литературы

  1. О.И., Гурин H.H., Коган Я. А., Оценка качества и оптимизация вычислительных систем, М.: Наука, 1982 г.
  2. Д.О. «Проблемы информационного поиска», М.: «Финансы и статистика», 1981 г.
  3. Автоматизация анализа научного текста, АН УССР, Институт языковедения им. A.A. Потебни, Киев: «Наукова думка», 1984 г., стр. 43−55.
  4. Автоматизация проектирования устройств, систем и сетей связи, мет. указания, Беляев С. Н., М.: МТУ СИ, 1994 г.
  5. А.К., Стась Е. В., «Информатика и теория развития», М.: «Наука», 1989 г.
  6. A.M., Березкин Д. В., Брик A.B. «Лингвистический процессор для информационно-поисковой системы». «Компьютерная хроника», № 11, М.: ООО «Интерсоциоинформ», 1998 г., стр. 79−100.
  7. A.B. «Компьютерная лингвистика для всех. Мифы, алгоритмы, язык», Киев: «Наукова Думка», 1991 г.
  8. Ш. Структурный подход к организации баз данных. М.: Финансы и Статистика, 1983 г.
  9. А. Н. «Категории искусственного интеллекта в лингвистической семантике. Фреймы и сценарии», М.: 1987 г.
  10. В.П., Спирин О. С. «Распределенный информационно-правовой фонд органов прокуратуры Российской Федерации», Теоретический и научно-практический журнал РАН «Проблемы информатизации», Вып. 2, М.: ТОО «Агат», 1999 г., с. 81−86.
  11. С.В., Жигачев И. Ю. «Введение в правовую систему США», М., 1997 г.
  12. П.А., Силкин В. В. «Программная реализация инструментальных средств для построения экспертных систем». Журнал «Информационные технологии» № 9, М.: Машиностроение, 1998 г., стр 19−23.
  13. П.П., Печинкин A.B., «Теория массового обслуживания», М.: Издательство РУДН, 1995 г.
  14. В.Б., Евреинов Э. В., Мамзелев И. А. «Теория и проектирование управляющих систем электросвязи», М.: Радио и связь, 1995 г.
  15. В.В. «Информационно-поисковая система в АСУ», М.: «Статистика», 1976, стр. 64−67.
  16. М.М. «Модели данных и отображения моделей данных: алгебраический подход// Теория и приложения систем баз данных», М.: ЦЭМИ, 1984 г., с. 26−40.
  17. Н. «Алгоритмы и структуры данных», М.: Издательство «МИР», 1989 г.
  18. Е., Карелина М. «Общие проблемы создания и функционирования в России автоматизированных баз правовой информации.» «Российские системы правовой информации», М.: Инвента, 1994 г.
  19. O.A. «Информатизация правовой системы России». Учебное пособие. М.: Издательство «Юридическая книга», 1998. 144 с.
  20. O.A. «Интеллектуальные системы и технологии в правовой сфере», М.: НТИ, серия 1, № 11, 1993 г., с. 24−26.
  21. Т., Криадо Ф. «Нечеткие математические модели лингвистической статистики». Известия Академии Наук, «Теория и системы управления» № 5, М.: МАИК «Наука», 1998 г, стр. 81−87.
  22. Гегечкори JLA., Сыров Е. М. «Принципы построения автоматизированной системы обработки правовой информации министерства юстиции Российской
  23. Федерации», «Правовая информатика», № 2, сборник научных трудов, М.: НЦПИ, 1997 г., стр. 108−116.
  24. К.Н. «Об организации многопользовательского режима в распределенной информационно-вычислительной системе юстиции», «Правовая информатика», № 2, сборник научных трудов, М.: НЦПИ, 1997 г., стр. 146−150.
  25. Г. Р. «Организация разработки информационных систем: анализ методов», журнал «Компьютеры в учебном процессе» № 5, М.: ООО «Интерсоциоинформ», 1999 г., стр. 41−58.
  26. A.A., Стакун В. А., Стакун A.A. «Математические методы построения прогнозов», М.: «Радио и связь», 1997 г.
  27. К. «Введение в системы баз данных», М., Наука, 1980 г.
  28. Ерема-Еременко A.A., Михновский С. Д. «Информационная модель для формирования описания предметной области проектируемой базы данных"// УсиМ, 1982 г., № 5., стр. 84−88.
  29. А.Г. «Общее состояние и перспективы развития информационно-правовых систем (баз данных правовой информации) в России», «Правовая информатика», № 3, сборник научных трудов, М.: НЦПИ, 1998 г., стр. 7−11.
  30. B.C., Любарский Д. В. «Концептуальные вопросы построения современных информационных систем». «Компьютеры в учебном процессе», № 8, М.: ООО «Интерсоциоинформ», 1998 г., стр. 35−62.
  31. Н.Г. «Технология обработки данных в языковой форме» Киев: «Техника», 1989 г. стр. 5−14, 163−174.
  32. А. А. Русское именное словоизменение, М., 1967.
  33. А. А. О понимании термина «падеж» в лингвистических описаниях. I / Проблемы грамматического моделирования. М., 1973.
  34. A.A. «Грамматический словарь русского языка». Словоизменение. Москва, «Русский язык», 1987 г.
  35. Информационный поиск., пер. с англ., под ред. Трофимова К. Н., М.: Воениздат, 1970 г., стр. 53−88.
  36. В.Б. «Информация и информационные технологии в процессе законотворчества», М.: НТИ. Сер.1. «Организация и методика информ. Работы», 1999 г., № 8, стр.7−9.
  37. Итоги науки и техники. Информатика. Том 12.: «Автоматизированные информационно-поисковые системы». М.: ВИНИТИ, 1988 г., стр 32−35, 134−137.
  38. С. А. «Математические термины» Справочно-библиографический словарь. Под ред. Коваленко B.C., Киев: «Выща школа», 1988 г.
  39. А.Е. Очерки по общим и прикладным вопросам языкознания, М.: 1992 г.
  40. В.И., Старченко A.A. «Логика», М., 1996 г.
  41. Дж. «Системология», Москва, «Радио и связь», 1990 г.
  42. Д. Искусство программирования для ЭВМ.: в 3 т., Т. З: Сортировка и поиск, М, Мир, 1978 г.
  43. Г. М., Калабеков В. А., Морозов В. К. «Теория вычислительных процессов и структур», М.: МТУ СИ, 1996 г.
  44. Компьютерные технологии в юридической деятельности, М., 1994.
  45. Кон П. «Универсальная алгебра», М.: МИР, 1968 г.
  46. Н. «Теория графов», М.: Издательство «МИР», 1978 г.
  47. Ф. «Информационно-поисковые системы», М.: «МИР», 1972 г., стр. 61−74.
  48. Лингвистическое обеспечение информационных систем. Сборник научно-аналитических обзоров. Под ред. Березина Ф. М. М.: ИНИОН АН СССР, 1987 г., С. 220.
  49. В.В. «Стандарты, регламентирующие жизненный цикл сложных комплексов программ информационных систем». Журнал «Информационные технологии» № 9, М.: Машиностроение, 1998 г., стр 2−8.
  50. .Г. Экспертные оценки и принятие решений. М., 1996.
  51. A.B., Селезнев М. Л. «Основы проектирования информационно-вычислительных систем и сетей ЭВМ», М.: «Радио и связь», 1991 г.
  52. М.Г., Шикин И. Ю. «Нечеткий лингвистический интерфейс», РАН, «Программирование», № 4, М.: МАИК «Наука», 1998 г., стр. 50−61.
  53. Дж. «Организация баз данных в вычислительных системах», пер. с англ. М.: МИР, 1980 г.-662с.
  54. Дж. «Планирование развития автоматизированных систем». М.: Финансы и статистика, 1984 г.
  55. И. А. Опыт построения лингвистических моделей «Смысл Текст». М.1974.
  56. И. А. Опыт разработки фрагмента системы понятий и терминов для морфологии (к формализации языка лингвистики) // Семиотика и информатика, 1975. Вып. 6.
  57. O.A. «Электронные документы в архивах. По данным международных конференций и публикаций 1998 г. (обзор)». ИНФОРМАТИКА: Экспресс-информ № 6, М.: ВИНИТИ, 1999 г, с. 2−12.
  58. A.B. «Введение в правовую информатику», Москва, НЦПИ, 1997.
  59. A.B. «Правовая информатика», М., НЦПИ, 1999
  60. A.B. «Правовые базы данных», М., НЦПИ, 1999
  61. В.К. «Теория вычислительных процессов и структур», М.: МТУ СИ, 1996 г.
  62. В.К., Грузинцева С. О., Барджис Ю. А., Селезнева Ю. А. «Основные тенденции в развитии компьютерных систем правовой информатизации», Сб. Науч. трудов «Правовая информатика», Москва, НЦПИ, 1996 г.
  63. В.К., Долганов A.B. «Основы теории информационных сетей», Москва, «Высшая школа», 1987 г.
  64. Найк Дилип «Стандарты и протоколы Интернета» / Пер. с англ. М: Издательский отдел «Русская редакция» ТОО «Channel Trading Ltd.», 1999 г. — 384 е.: ил.
  65. В.А., Мокрозуб В. Г., Егоров С. Я., Козадаев Д. П. «Создание информационных справочных систем с использованием Internet/Intranet», «Информационные Технологии», № 7, 1999 г., М.: Машиностроение, 1999 г., с. 37−39.
  66. П.И. «Автоматизированные системы обработки и поиска документальной информации», М.: «Статистика», 1977 г., стр. 16−27.
  67. Новый иллюстрированный энциклопедический словарь, М.: Научное издательство «Большая Российская Энциклопедия», 1999 г., стр. 355,580, 586.
  68. JI.А., Селетков C.H. «Автоматизированные банки данных» М.: «Финансы и статистика», 1982 г.
  69. Организация работы с документами: учебник/ В. А. Кудряев и др. М.: Инфра-М, 1998 г., 575 с.
  70. Е. В. «О семантике синтаксиса», М., 1974.
  71. Е. В. «О способах представления синтаксической структуры предложения», ВЯ, N 2, 1964 г.
  72. .П., Юсупов P.M. «Оценка надежности программного обеспечения», Санкт-Петербург: «Наука», 1994 г., стр. 14−20, 37−40.
  73. Перспективные информационные технологии в правовой сфере, М.: НТЦ «Информсистема», 1993 г.
  74. И.И. «Оценка и оптимизация информационных систем», М.: изд. МИФИ, 1981 г.
  75. И.И., Храмцов П. Б. «Распределение частоты встречаемости терминов для линейной модели информационного потока», НТИ, Сер.2, № 2, стр. 23−26, 1991 г.
  76. Э.Ю., Фридман Г. Р. «Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта», М., 1976 г.
  77. Проблемы регистрации информации. Вопросы создания систем хранения и обработки компьютерной информации. Сб. науч. трудов. Киев: Наукова Думка, 1991 г., стр. 62−69.
  78. Н.Б. «Исследование специфики структуры и функций правовой информации. Выбор системы оценки параметров объекта», тезисы доклада Конференции НИР МТУ СИ, М: МТУ СИ, 1997 г.
  79. Н.Б. «Логико-семантический анализ нормы права» «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации, бизнесе и охране природных ресурсов», труды XXVI международной конференции, г. Гурзуф, май 1999 г. М.: МАИ, 1999 г. — С 76−78.
  80. Н.Б., Шмелёв А. А. «О некоторых задачах управления потоками информационных запросов», «Правовая информатика», выпуск 4, М.: НЦПИ, 1999 г.
  81. В.Н. Алгебраическая теория информационного поиска. Программирование, № 3, 1979 г., стр. 68−73.
  82. Российские системы правовой информации, М.: «Инвента», 1994, стр. 55.
  83. В.Ш. «Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах». Москва, Наука, 1989 г
  84. Ф. И. «Системы эффективного взаимодействия человека и ЭВМ», М.: «Радио и связь», 1985 г. стр. 22−28.
  85. Ф.И., Руднев Е. А., Петухов В. А. «Автоматическое индексирование на естественном языке», М.: «Энергия», 1980 г., стр. 118−147.
  86. Р. «Экспертные системы в праве» М., 1990 г.
  87. Словарь по кибернетике, под редакцией акад. Михалевича B.C., Киев: Гл. ред. Укр. Советской энциклопедии им. М. П. Бажана, 1989 г., стр. 235, 236, 239−242, 435−436, 472.
  88. Д., Чанг Ш. «Визуальный поиск данных в системе WWW». «Компьютеры + Программы» № 2 (44), Киев: TOB «Комиздат», 1998 г., стр. 40−45.
  89. Н.Б. «Анализ автоматизированных информационно-поисковых систем: автоматизация аналитико-статистической обработки текстов, стратегия поиска» Обзор, Рига: ЛатИНТИ, 1975 г.
  90. A.B. «Информационно-поисковые системы», М.: «Радио и связь», 1981 г., стр. 37−40, 66−69, 70−77.
  91. Н.М. «Информационные семантические системы», серия «Перспективы развития вычислительной техники» п/р проф. Смирнова Ю. М., книга 1, М.: «Высшая школа», 1989 г., стр. 81−96.
  92. Дж. «Динамические Библиотечно-информационные системы», М.: издательство «МИР», 1979 г., стр. 91−125.
  93. Справочник «Искусственный интеллект» книга 1 «Системы обобщения и экспертные системы», М., «Радио и связь», 1990 г.
  94. Справочник «Искусственный интеллект», Книга 2 «Модели и методы», М.: «Радио и связь», 1990 г.
  95. Справочник «Искусственный интеллект» книга 3 «Программные и аппаратные средства», М.: «Радио и связь», 1990 г.
  96. В.К. «Поисковые средства «Интернет»», «Компьютеры в учебном процессе», № 4, М.: ООО «Интерсоциоинформ», 1999 г., стр 49−54.
  97. Е.М., Гегечкори Л. А. «Технология обработки информации в автоматизированной системе обработки правовой информации субъекта Российской Федерации», «Правовая информатика», сборник научных трудов, № 2, М.: НЦПИ, 1997 г., стр. 153−161.
  98. М. «Профессиональный поиск в Интернете: полнота, достоверность, скорость». М.: «Компьютер пресс» № 7, 1999 г., стр. 170−175.
  99. Л. «Основы структурного синтаксиса», М., 1988.
  100. Т., Фрай Дж. «Проектирование структур баз данных»: В 2 кн. М.: МИР, 1985 г.
  101. Н.Б. «Аппарат автоматического индексирования многопрофильных полнотекстовых баз данных», «Правовая информатика», выпуск 4, М.: НЦПИ, 1999 г.
  102. Н. С. Основы фонологии, М., 1960.
  103. П. «Искусственный интеллект», М.: МИР, 1980 г., с. 213−243.
  104. Дж. «Основы систем баз данных», М.: «Финансы и статистика», 1983 г.
  105. Д. «Руководство по экспертным системам», пер. с англ., М.- «МИР», 1989 г., стр. 133−141.
  106. Д. «Оценка производительности вычислительных систем», М.: «МИР», 1981 г.
  107. O.A. «Правовое обеспечение государственной информационной политики», Москва, НТИ. Сер.1. Организация и методика информ. работы, № 8, 1999 г., стр.2−6.
  108. С. Я. Об эквивалентности грамматики НС и грамматики зависимостей// Проблемы структурной лингвистики, М., 1967.
  109. И. Структуры и управление данными. М.:Финансы и статистика, 1982 г.
  110. Дж. «Автоматизированное проектирование баз данных». М.: МИР, 1984 г.
  111. В.Н. «Теория государства и права». М.: 1995 г.
  112. М.Ш. «Моделирование семантики в базах данных», М.: «Наука», 1989 г., стр. 151−182.
  113. Г. Г. «Организация и поиск информации в базах данных», Львов, Издательство при ЛГУ ИО «Вища школа», 1987, стр. 5−23, 97−129.
  114. Г. Г. «Системы распределенных баз данных», Львов, Издательство «СВИТ», 1990 г.
  115. В.Н., Ревунков Г. И., Самохвалов Э. Н. Базы и банки данных. Учебник для вузов по специальности АСУ, под. Ред. В. Н. Четверикова. М.: Высшая школа, 1987 г.
  116. Р.Б. «Моделирование и автоматизация проектирования структур баз данных», М.: Радио и связь, 1984 г.
  117. Шварц Кэнди «Поисковые машины сети WEB», пер. с англ., ИНФОРМАТИКА: Экспресс-информ № 8, М.: ВИНИТИ, 1999 г., с. 2−5. Translation to: «WEB search engines"/ Schwartz Candy // J. Amer. Soc. Inf. Sei. 1998, — 49, № 11.- pp. 973−982.
  118. P. Обработка концептуальной информации. M., 1980.
  119. A.A., Гегечкори Л. А. «Задачи совершенствования поискового аппарата автоматизированных информационно-поисковых систем по законодательству», «Правовая информатика», сборник научных трудов, № 1, М.: НЦПИ, 1996 г., стр. 63−68.
  120. .В. «Алгоритмическое индексирование в информационных системах», М.: Наука, 1978 г., стр. 29−53.
  121. Budi Yuwono, Dik L.Lee. Search and Ranking Algorithms for Locating Resources on the World Wide Web. In Proceedings of the Forth International Conference on the World Wide Web, New York, November, 1995.
  122. E.F. «An Experimental English Language Query Formulation System for Casual Users of Relational Data Bases»// IBM Research Report R12144/ San Jose: IBM/ -1978.
  123. Kahle, В., and Medlar, A., «An Information System for Corporate Users: Wide Area Information Servers,» Technical Report TMC-199, Thinking Machines, Inc., April 1991.
  124. , M., «ALIWEB: Archie-like Indexing in the Web,» Computer Networks and ISDN Systems, 27(2), pp. 175−182, 1994.
  125. Ladefoged P. Preliminaries to linguistic phonetics. Chicago, 1971.
  126. Liles L. An introductory transformational grammar. 1971.
  127. Martin Bartschi. An Overview of Information Retrieval Subjects. IEEE Computer, # 5, 1985, p.67−84
  128. Rosenberg A.L., Snyder L. Time- and space-optimality in B-trees // ACM Trans. Database Syst. 1981.Vol.6. N 1. P. 174−193.
  129. Tunender Heather, Ervin Jane «How to succeed in promoting your Web site: The impact of search engine registration on retrieval of a World Wide Web site» // Inf. Technol. And libr. 1998. — 17, № 3. — pp. 173 — 179.
  130. H.E. «The association factor in information retrieval». Journal of the ACM, 1961, vol.8, N2, p. 271−279
  131. Xie M., Wang H., Goh T.N. Quality Dimensions of Internet Search Engines // J. Inf. Sci. 1998. -24, № 5. — pp. 365−372.
  132. Yu C.T., Lam K., Salton G. «Term Weighting in Information Retrieval Using the Term Precession Model. Communication ACM, V.29, 1982, p. 152−170.
  133. Ожидаемый экономический эффект от внедрения результатов научной работы тов. Толок Н. Б. составляет 270 тыс. рублей в год.
  134. Председатель комиссии Зам. Директора1. Герцев К.Н.1. Члены комиссии:1. Начальник ОНИ и ПК1. Шмелёв A.A.1. Зам. начальника ОПОСПД1. Логвиненко В.А.
  135. Утверждаю Генеральный директор ОАО «Импульс» Ic.t.h. Чахмахчев JI.X. «i"T» -Puia^2000 г. г. Москва1. Акт внедрения
  136. Ориентировочный экономический эффект от внедрения результатов вышеуказанной работы составит 30,0 тыс. рублей в год.
  137. Гл. инженер, к.т.н/У^^ ^ И. Ю. Китайгородский Нач. отдела, к.^^^^^^А.В. Дьяченко Вед. науч. сотр., к.т.н. Виноградов1. Г/л у 1. Утверждаю»
  138. Первьш проректор^ЙТСИ, Но учебной работе// //???р^/и.-СГн.д. козырев<(# «2000 г1. У! 'А |'|1. АКТ
  139. О внедрении в учебный процесс МТУ СИ (г. Москва) результатов диссертационной работы Толок Н. Б. «Исследование структур и разработка интерактивной экспертно-поисковой системы правовой информации»
  140. Научный руководитель д.т.н., профессор
  141. Зав. Кафедрой ВТ и УС д.т.н., профессор1. Морозов В.К.1. Лазарев Ю.В.ъгшздн&ректор ЗГУ1. АКба^сЯ/ 2000 г. 1. АКТ
  142. О внедрении в учебный процесс ЗГУ (Украина, г. Запорожье) результатов диссертационной работы Толок Н. Б. «Исследование структур и разработка интерактивной экспертно-поисковой системы правовой информации»
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!