Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Анализ состояния инфекционных заболеваний в территориально распределенной системе региона по риску заболеваемости и комфортности проживания на основе ГИС-технологий

Диссертация: Анализ состояния инфекционных заболеваний в территориально распределенной системе региона по риску заболеваемости и комфортности проживания на основе ГИС-технологий
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Использование мониторинговых подходов для анализа качества медицинского обслуживания населения требует совершенствования информационного обеспечения, ориентированного на развитие системы здравоохранения, что, в свою очередь, поставило задачу получения качественной и достоверной информации и разработки процедуры ее использования. Особое значение при этом имеют методы прогнозирования показателей… Читать ещё >

Содержание

  • 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ОКАЗАНИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ В РЕГИОНЕ ПО ЙНФЕКЦИОННЫМ ЗАБОЛЕВАНИЯМ
    • 1. 1. Современное состояние проблем инфекционных заболеваний
    • 1. 2. Методика геоинформационной составляющей трансформации информации и анализа инфекционных заболеваний
    • 1. 3. Цель и задачи исследования
  • 2. ИССЛЕДОВАНИЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ О СОСТОЯНИИ ИНФЕКЦИОННОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ В РЕГИОНЕ
    • 2. 1. Исследование инфекционной заболеваемости на основе визуализации и трансформации информации
    • 2. 2. Анализ состояния инфекционной заболеваемости по территориальным единицам региона на основе ГИС-технологий
    • 2. 3. Оценка комфортности проживания населения административных территорий региона по инфекционным заболеваниям с использованием аддитивного преобразования и весового нормирования данных
  • Выводы второй главы
  • 3. ОЦЕНКА ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ В РЕГИОНЕ
    • 3. 1. Динамика развития инфекционных заболеваний в регионе
    • 3. 2. Прогностические модели развития инфекционной заболеваемости в регионе
    • 3. 3. Классификация районов и оценка риска возникновения инфекционных заболеваний в регионе
  • Выводы третьей главы
  • 4. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АНАЛИЗА ИНФЕКЦИОННОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ В РЕГИОНЕ, РЕЗУЛЬТАТЫ АПРОБАЦИИ И ВНЕДРЕНИЯ
    • 4. 1. Методика информационной поддержки управленческих решений в системе оказания помощи по инфекционным заболеваниям в регионе на основе компьютерных технологий
    • 4. 2. Методика оценки уровня риска инфекционной заболеваемости и распределения ресурсов в системе здравоохранения региона

Анализ состояния инфекционных заболеваний в территориально распределенной системе региона по риску заболеваемости и комфортности проживания на основе ГИС-технологий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Борьба с инфекционными болезнями в контексте сохранения здоровья населения России всегда была и остается одним из приоритетных направлений социальной политики нашего государства. В связи с этим в системе оказания медицинской помощи по инфекционным заболеваниям возникает задача, связанная с улучшением обслуживания населения, страдающих инфекционными заболеваниями, совершенствованием амбулаторного и клинического обеспечения, внедрением в клиническую практику высоких медицинских технологий.

Одним из определяющих условий рационального управления медицинской помощью при инфекционных заболеваниях является информационное обеспечение процесса управления, поиск, сбор, накопление и переработку необходимой информации, выработка рекомендаций для формирования программы лечебно-профилактических мероприятий в условиях ограниченных ресурсов.

Использование мониторинговых подходов для анализа качества медицинского обслуживания населения требует совершенствования информационного обеспечения, ориентированного на развитие системы здравоохранения, что, в свою очередь, поставило задачу получения качественной и достоверной информации и разработки процедуры ее использования. Особое значение при этом имеют методы прогнозирования показателей системы здравоохранения и принятия решений по территориально распределенным данным на основе геионфрмационных технологий.

Таким образом, актуальность темы исследования обусловлена необходимостью разработки принципов формирования системы прогнозирования изменений в инфекционной заболеваемости, рационального управления лечебно-профилактической деятельностью инфекционной службы в территориально распределенной системе региона на базе современных информационных и медицинских технологий.

Работа выполнена в соответствии с региональной программой администрации Липецкой области «Здоровье» и в соответствии с основными научными направлениями Воронежского государственного технического университета «Биомедкибернетика и компьютеризация в медицине» и «Проблемно-ориентированные системы управления».

Цель и задачи исследования

Целью исследования является анализ состояния и прогнозирование развития инфекционной заболеваемости в территориально распределенной системе региона на основе информационного мониторинга, моделирования и ГИС-технологий и разработка методов рационального управления региональной системой медицинской помощи инфекционным больным.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи: сформировать медицинский мониторинг инфекционной заболеваемости населения в территориально распределенной системе региона на основе трансформации и визуализации информации по территориальным единицам и нозологическим формамосуществить анализ состояния инфекционной заболеваемости в регионе с использованием геоинформационных технологий и статистических методов обработки ретроспективной информацииисследовать динамику и построить прогностические модели развития инфекционной заболеваемости населения по административно-территориальным единицам региона и нозологическим формамполучить оценку комфортности проживания населения региона по инфекционной заболеваемости и провести классификацию территориальных единиц по уровню риска заболеваемостиразработать структуру системы автоматизированного анализа инфекционной заболеваемости и сформировать подход к управлению системой оказания медицинской помощи инфекционным больным в регионе на основе прогноза, риска заболеваемости и визуализации информации.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе используются методы системного анализа, основные положения теории управления, теории вероятностей, математической статистики, методы математического моделирования, ГИС-технологий.

Научная новизна результатов исследования. В работе получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: медицинский мониторинг инфекционной заболеваемости по административно-территориальным единицам региона, позволяющий оценивать уровни риска заболеваемости для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий и распределения ограниченных ресурсовпрогностические модели и характеристики инфекционной заболеваемости, позволяющие получать прогноз развития заболеваемости и формировать региональную программу по оказанию медицинской помощи инфекционным больным на основе анализа ретроспективной, текущей и прогнозируемой ситуации с принятием управленческих решений по каждой территории регионаметоды оценки комфортности проживания и территорий риска по инфекционной заболеваемости, позволяющие обеспечивать рациональное управление инфекционной службой в территориально распределенной системе регионапроцедура комплексной оценки территорий риска инфекционной заболеваемости, позволяющая обеспечивать рациональное принятие управленческих решений в системе оказания медицинской помощи инфекционным больным регионаструктура и информационное обеспечение автоматизированной системы оценки состояния и прогнозирования развития инфекционной заболеваемости, обеспечивающие рациональное принятие управленческих решений на уровне административных органов управления здравоохранением.

Практическая значимость и результаты внедрения. Разработана методика визуализации информации об инфекционной заболеваемости по нозологическим формам и административным территориям для обработки статистической медицинской информации. Предложенные методы оценки позволяют определять территории риска возникновения инфекционной заболеваемости по ретроспективной информации и в автоматизированном режиме, планировать лечебно-профилактические мероприятия, осуществлять рациональное распределение ограниченных ресурсов, как на уровне региона, так и на уровне административно-территориальных единиц.

Материалы работы в виде информационного обеспечения и данных медицинского мониторинга, а также методы анализа состояния и развития инфекционной заболеваемости используются в органах управления здравоохранением Липецкой области, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах Воронежского государственного технического университета.

Результаты исследования были использованы при выполнении научно-исследовательской работы Б.5.06 «Теоретические основы геоинформационного статистического анализа и прогнозирования развития территориально распределенных систем».

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2007, 2008) — Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2007, 2008) — научно-тематическом семинаре «Проблемно-ориентированные системы управления» (Воронеж, 2007, 2008) — научно-методическом семинаре кафедры «Системный анализ и управление в медицинских системах» ВГТУ (Воронеж, 2007, 2008).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 16 научных работ, в том числе 4 — в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложения, списка литературы из 123 наименований, изложена на 145 страницах и содержит 68 рисунков и 54 таблицы.

В ходе работы получены следующие результаты:

1. Рассмотрена методика геоинформационной составляющей транс формации информации по организации исследования и моделирования ин фекционной заболеваемости в территориально распределенной системе ре гиона.2. Проведен статистический анализ инфекционных заболеваний по районам Липецкой области на основе визуализации и трансформации ин формации, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регио не.3. Получена классификация территориальных единиц региона по ин фекционным заболеваниям с использованием ГИС-технологий. Построены тематические карты по основным нозологическим формам.4. Предложена методика оценки комфортности территориальных еди ниц региона, учитывающая пространственно-временные характеристики ин фекционных заболеваний в регионе и проведена ранговая оценка админист ративно-территориальных единиц региона по инфекционной заболеваемости с применением весового нормирования.5. Проведен статистический анализ динамики инфекционных заболева ний по Липецкой области, который используется для информационной под держки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в районе.6. Построены прогностические модели методами прямого и адаптивно го краткосрочного прогнозирования. Получены прогнозные оценки по ос новным инфекционным заболеваниям на 2007;2009 гг. для территориальных единиц Липецкой области.7. Проведена классификация и оценка риска инфекционной заболевае мости по территориальным единицам системы медицинского обслуживания населения на базе кластерного и дискриминантного анализов.8. Для оптимизации принятия решений для реализации лечебно профилактических мероприятий разработан метод оценки уровня риска ин фекционной заболеваемости по административно территориальным едини цам региона, предложены оптимизационная модель и процедура формирова ния ресурсного обеспечения медицинской помощи пир инфекционных забо леваниях.9. Разработана структура системы автоматизированного анализа и про гнозирования развития инфекционной заболеваемости в территориально рас пределенной системе региона для интеллектуализации принятия решений при управлении в системе медицинского обслуживания населения. ;

10. Результаты работы используются в управлении здравоохранением администрации Липецкой области, а также в учебном процессе кафедры сис темного анализа и управления в медицинских системах Воронежского госу дарственного технического университета.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.Ф. Картина мира и информация.Иркутск: Изд-во ИГУ, 1988.
  2. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных В. В. Шураков, Д. М. Дайитбеков, С В Мирзохи, С В Ясеновский. М.: Финансыи статистика, 1990.
  3. А., Енюков И.С, Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
  4. Н.А. Географическая информационная система базовая технология муниципальной интегрированной информационной системы Тез.докл.науч.конф.молод.ученых «Реформы в России и проблемы управления-957 Под ред.проф.В.СРумянцева.М.:ГАУ, 1995.
  5. В.В., Шнейдеров B.C. Обработка медико- биологических данных наЭВМ. Л.: Медицина, 1984.
  6. Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1970.
  7. А.В., Андрейчикова О. Н. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического прогнозирования и принятиярешений в условиях неопределенности//Информационные технологии, № 2, 1999.
  8. Г. М. Моделирование процессов для поискарационального решения //Информационные технологии. М., 1999. 11.
  9. Н.Е., Валуев А., Половников В. А. и др. Экспертные оценкии методология их использования.М.: МЭСИ, 1974.
  10. Баевский P.M.*Принципы построения автоматизированных комплексов для оценки состояния здоровья в системе всеобщей диспансеризации населения //Вопросы медицинской электроники.Тагонрог. 1986. 6.
  11. О.Е., Горкова А. А. Исследование нормативов в планировании, финансировании и стимулировании деятельности учреждений здравоохранения //Сов.мед. 1. 1990.
  12. Н.Т., Куролап А., Клепиков О. В. Информационное обеспечение системы регионального медико-экологического мониторинга Вопросы региональн. экологии. Тамбов, 1995.
  13. Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки. М.: Экономика, 1986.
  14. Р., Гликсберг И., Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управлениям.: ИЛ. 1962.
  15. A.M., Жалковский Е. А. К концепции развития ГИС в России //ГИС-обозрение. М., 1996. 2.
  16. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация. М., 1974. Вып. 1. 406 с. 1974. Вып. 2.
  17. В.И., Дмитренко Л. Б., Федорков Е. Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж, Изд-во ВГТУ. 1999.
  18. А.Г. Подготовка и принятие управленческого решения. М.: Экономика, 1977.
  19. Д.Д., Киселев А. С., Петровский A.M. и др. Системное моделирование здравоохранения. 1976. М.: ВНИИМИ, Экспресс-информация,
  20. Вишнев С М Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука, 1977.
  21. Войно-Ясенецкий М. В. Биология и патология инфекционных процессов, М., 1981.
  22. А.И., Коровин Е. Н. Применение новых информационных технологий для решения проблем в медицинских системах Интеллектуальные информационныесистемы: Тр.Всерос. конф. Воронеж, 1999. 4.2.
  23. А.И., Коровин Е. Н. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении //Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2000.Ч.З.
  24. А. Опыт моделирования в решении задач управления здравоохранением //В Междунар. сб. ком. по системному анализу при Президиуме АН СССР. 1983. Вып. 38. 7.
  25. А. Принципы и методы оценки эффективности эксплуатации АСУ в медицине издравоохранении. М. 1988.
  26. В.А., Ковригин О. В. Экспертные системы в медицине. М.: Знание, 1987.
  27. Геоинформационные системы с дистанционным потоком информации. М.: Изд-во МГУ, 1990.
  28. В.В., Калмыков Д. А. Выбор подходящей ГИС для Вас и Вашей организации//М.:Arc View. № 1, 1999.
  29. О.Г. Экспертное оценивание.Воронеж: Изд-во ВГУ, 1991.
  30. Г. С., Деменков Н. П. Решение многокритериальных задач оптимизации и принятия решений в нечеткой постановке //Информационные технологии. М., 1998. 1.
  31. Гусейн-Заде СМ., Тикунов B.C. Создание анаморфированных изображений для географических исследований Вестник Московского ун-та. Сер.
  32. И.В. Патологическвв анатомии и патогенез болезней человека, T.l, М., 1956.
  33. М.А., КоровинЕ.Н., Родионов О. В. Анализ состояния и прогнозирование развития инфекционных заболеваний в регионе на основе информационного мониторинга Интеллектуализация управления в социальных иэкономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж, 2007.
  34. М.А., Коровин Е. Н., Родионов О. В. Геоинформационный анализ распространенности инфекционных заболеваний в территориально распределенной системе региона Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2008.
  35. М.А., Коровин Е. Н., Родионов О. В. Исследование состояния инфекционных заболеваний в регионе на основе визуализации и трансформации информации Управление в социальных и экономических системах: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2007.
  36. М.А., Коровин Е. Н., Родионов О. В. Классификация районов Липецкой области по инфекционнымзаболеваниям на основе кластерного и дискриминантного анализа Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2008.
  37. М.А., Коровин Е. Н., Родионов О. В. Методика оценки уровня риска инфекционнойзаболеваемости в территориально распределенной системе региона Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2008. Т.7. №.3.
  38. М.А., КоровинЕ.Н., Родионов О. В. Построениепрогностических моделей для оценки развития инфекционных заболеваний в территориально распределенной системе региона Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2007.
  39. М.А., Сапожникова Н. Г., Шамардина Е. Н. Исследование и управление территориальными системами здравоохранения Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж, 2008.
  40. М.А., Сапожникова Н. Г., Шамардина Е. Н. Методология исследования и информационная поддержка управления территориальными системами здравоохранения Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2008. Т.7. 1.
  41. М.А., Сапожникова Н. Г., Шамардина Е. Н. Методы исследования и управления территориальными системами Управление в социальных и экономических системах: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2007.
  42. М.А., Сапожникова Н. Г., Шамардина Е. Н. Методы оценки комфортности проживания населения региона //Прикладные задачи моделирования иоптимизации: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ. 2007.
  43. М.А., Сапожникова Н. Г., Шамардина Е. Н. Оценка комфортности проживания населения региона //Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии имедицины. М., 2008. Т.7. 1.
  44. М.А., Сапожникова Н. Г., Шамардина Е. Н. Повышение эффективности обслуживнаия населения в региональных территориально распределенных системах здравоохранения Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж, 2008.
  45. М.А., Сапожникова Н. Г., Шамардина Е.Н. Процедура принятия управленческих решений в территориальных системах здравоохранения на основе информационного обеспечения Интеллектуализация
  46. М.А., Сапожникова Н. Г., Шамардина Е. Н. Современный подход к управлению медицинским обслуживанием населения Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж, 2008.
  47. М.А., Сапожникова Н. Г., Шамардина Е. Н. Управление медицинским обслуживанием населения в современных условиях //Высокие технологии в технике, медицине, экономикеи образовании: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2007.
  48. Дюран Н., Оделл П. Кластерный анализ.М.: Статистика, 1987.
  49. Д.В. Оценка деятельности учреждений здравоохранения //Сов.здравоохран. 1990. 2.
  50. Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе //Классификация и кластер Под ред. Ю. И. Журавлева. М.: Мир, 1980.
  51. Интеллектуальные системы автоматического управления /Под ред. И. М. Макарова, В. М. Лохина. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001.
  52. Ю.Н., Кулибанов B.C., Мовчан Б. С., Федосеев В. А. Социально-экономические условия формированиярегионального комплекса «Здоровье». М.: Наука, 1988.
  53. В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987.
  54. А.А. Географические информационные системы// Мир ПК.-1993.-№ 10.
  55. КендэлМ.Временные ряды.М.: Финансыи статистика, 1981.
  56. Р.Л. Принятиерешений при многих критериях: предпочтения и замещения.М.: Радио и связь, 1981.
  57. П.Н. Токсикология инфекционных процессов, Л., 1971.
  58. А.А. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении. М.: Наука, 1985.
  59. Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики.М.: Статистика. 1980.
  60. Ю.М., Ермаков С П Системный анализ в планировании и управлении здравоохранением. М.: ЦОЛИУВ, 1980.
  61. Е.Н. Перспективы развития систем компьютерной поддержки принятия решений в здравоохранении //Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Труды Всерос. конф. Воронеж, 2000.
  62. Е.Н., Родионов О. В., Федорков Е. Д. Алгоритмизация информационной поддержки принятия управленческих решений на основе многовариантного моделирования и прогнозирования в социальной сфере региона: Монография. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2002.
  63. Е.Н., Родионов О. В., Федорков Е. Д. Моделирование и прогнозирование дуальных динамических процессов в социальных системах: Монография. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.
  64. А.В., Кошкарев А. В. Использование ЭВМ- картографирования для характеристики состояния здоровья населения северных районов СССР //Сов.Здравоохранение. 1986. 8.
  65. А.В., Каракин В. П. Региональные геоинформационные системы. М.: Наука, 1987.
  66. А.В., Тикунов B.C. Геоинформатика /Под ред. Д. В. Лисицкого. М.: Картгеоцентр, 1993.
  67. О.И. Объективные модели и субъетивные решения. М.: Наука, 1987.
  68. О.И., Моргоев В. К. Проблемы, методы и системы извлечения экспертных знаний// АиТ. М., 1991. 6.
  69. О.И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений.М.: Наука, 1996.
  70. .Г. Экспертная информация.Методы получения и анализа. М.: Радио исвязь, 1982.
  71. Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979.
  72. Ю.А. Интеллектуальные информационные системы. М.:Наука, 1990.
  73. И.Д. Кластерный анализ. М.: ФиС, 1988.
  74. Матвеев С Ю Геонформационные системы в Internet: новые возможности управления территориальной инфраструктурой //Информационные технологии. М., 1998. 1 1
  75. Медико-экологический паспорт сельского района (метод, рекомендации) /А.П.Айриян, В. Н. Астваццатурян, В. Г. Хачатуров, А. Л. Атабекян. Ереван, 1985.
  76. Медицинская география издоровье /Сб. науч. тр. Л.: Наука, 1989.
  77. Методика анализа и оптимального управления территориально распределенной медицинской системой на основе геоинформационного моделирования и прогнозирования //Е.Н., Коровин, О. В. Родионов, В. Н. Фролов, А. В. Фролова Наука производству: Ежемесячный науч.-техн. журнал. М., 2005. 4(84).
  78. Методология принятия управленческих решений территориальными административными органами здравоохранения с применением методов интеллектуальной поддержки и трансформации информации на основе ГИС83. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятиятехнических решений. М.: Мир, 1990.
  79. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под. ред. Д. А. Поспелова. М: Наука, 1986.
  80. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, Глав.ред. физ.-мат. лит., 1981.
  81. А. Исчисление свойств и нечеткие множества Нечеткие множества в информатике: Сб.тр. Вып. 21.М.:ВНИИСИ, 1988. 3−13.
  82. В.И. Метод автоматизированного районирования для геофизических приложений//Информационныетехнологии. № 11, 1998.
  83. В.И. Приобретенный иммунитет и инфекционныйпроцесс, М., 1979.
  84. Принципы построения оперативного управления здравоохранения области //Здравоохр. РСФСР. 1989. 8.
  85. Г. В., Филиппов О. В. Экспертные оценки в медицине: Науч. обзор. М.: ВНИИМИ, 1983.
  86. О.В., Воронин А. И., Коровин Е. Н. Медицинские информационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.
  87. О.В., Коровин Е. Н. Геоинформационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.
  88. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.
  89. B.C., Луценко Е. В. Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации Информационныетехнологии. М., 1999. 2.
  90. Система управления медицинским обслуживанием населения региона на основе моделей конечных результатов /М.А. Дмитренко, Н. Г. Сапожникова, В. Н. Фролов, Е. Н. Шамардина //Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии имедицины. М., 2008. Т.7. 2.
  91. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений: Сб. статей /Сост. и науч. ред. Н. Ф. Шахнов. М.: Статистика, 1979.
  92. Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятиярешений //АиТ. М., 1997. 3.
  93. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.:СИНТЕГ, 1998.
  94. Ю.Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995.
  95. Управление здравоохранением сельского региона Учеб.-метод. пособ. для орг. здравоохр. Барнаул-Горький, 1989.
  96. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. Дж.-О. Ким, Ч. У. Мыоллер, У. Р. Клекка и др.- Под. ред. И. С. Енюкова. М.: Финансы истатистика, 1989.
  97. Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов в медицине. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997.
  98. В.Н., Львович Я. Е., Подвальный Л. Проблема оптимального выбора в прикладных задачах. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980.
  99. В.Н. Моделирование и оптимизация сложных систем (избранные главы). Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997.
  100. В.Я. Геоинформационное моделирование Информационные технологии. М., 1999.№ 3.
  101. В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика. 1998.
  102. В.Я. Моделирование в научных исследованиях и проектировании. М.: ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991. ПО. ЦикритзисД., Лоховски Ф. Модели данных. М.:Финансы и статистика, 1986.
  103. ШалыгинА.С., Палагин Ю. И. Прикладные методы статистического моделирования.Л.: Машиностроение, 1986.
  104. Е.Н. Системный анализ в здравоохранении. М.:ЦОПИУВ, 1982.
  105. Г. Ф., Столяров Б. А. Оптимизация информационновычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1987.
  106. Cliff А.О., Haggett PP. Atlas of disease distribution. Analitic approaches to epidemiogical data. -Ooxford: Blackwell LTD., 1988.
  107. Dietz K. Matheatical models in medicine. Lecture notes on bioatheatics. -1976.-Vol. 1 1 N l
  108. Environent and health: Themes in medical geography /Ed/ by R. Akhtar. New Delhi: Ashish Publishing House, 1991.
  109. IntroductionsArc View (The Geographic Information System for Everyone). ESRI, Inc., USA, 1994.
  110. IntroductiongAvenue. ESRI, Inc., USA, 1994.
  111. Jackson M.J., Mason D.S. The development of integrated geoinforation system. -Int. J. Remote Sens. 1986. -Vol. 7. N 6.
  112. Miller P.L., Black H.R. Medical plan-analysis by computer: critiquing the pharmacologic anagemment of essential hypertension //Comput. and Biomed. Reserch. 1984.-Vol. 17.
  113. Mapprojections. Georeferencing spatial data. ESRI, USA, 1994.
  114. Rodionov O.V., Korovin E.N., Sapozhnikova N.G.Analysis of sickness rate in the region on the basis of medical monitoring System analysis and management in biomedical systems: Journal of practical and theoretical biology and medical. Moscow, 2002. Vol. 1.№ 4. P.356−359.
  115. Saaty H.V. A scaling method for priorities in hierarchical structures Journ. Math. Psychology, 1979.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!