Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Разработка метода управления перегрузками в сетях SIP на основе прогноза сигнального трафика

Диссертация: Разработка метода управления перегрузками в сетях SIP на основе прогноза сигнального трафика
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Во второй главе был произведен статистический анализ трафика сигнального протокола SIP на предмет выявления в нем свойств самоподобия. В результате было показано, что данный трафик обладает большинством из свойств самоподобного трафика: медленно убывающей автокорреляционной функцией, спектральной плотностью, асимптотически стремящейся к бесконечности, в области низких частот, «тяжелохвостой… Читать ещё >

Содержание

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ИССЛЕДОВАНИЙ ТРАФИКА IP-КОММУНИКАЦИЙ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. ПОНЯТИЕ IP-КОММУНИКАЦИЙ
    • 1. 2. ПРОТОКОЛЫ IP-КОММУНИКАЦИЙ
      • 1. 2. 1. Сигнальная и пользовательская информация
      • 1. 2. 2. Протоколы передачи пользовательской информации
      • 1. 2. 3. Протоколы передачи сигнальной информации
    • 1. 3. УРОВНИ ИССЛЕДОВАНИЯ ТРАФИКА IP-КОММУНИКАЦИЙ
    • 1. 4. ИССЛЕДОВАНИЯ ТРАФИКА IP-КОММУНИКАЦИЙ НА УРОВНЕ ВЫЗОВОВ
    • 1. 5. ИССЛЕДОВАНИЯ ТРАФИКА НА УРОВНЕ ПАКЕТОВ
      • 1. 5. 1. Анализ исследований трафика передачи медиаданных
      • 1. 5. 2. Анализ исследований сигнального трафика
    • 1. 6. ПЕРЕГРУЗКИ В СЕТИ SIP И БОРЬБА С НИМИ
      • 1. 6. 1. Перегрузки в сети SIP
      • 1. 6. 2. Недостатки существующего метода борьбы перегрузками в сети SIP
    • 1. 7. ВЫВОДЫ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
  • ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СИГНАЛЬНОГО ТРАФИКА ПРОТОКОЛА SIP
    • 2. 1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
    • 2. 2. ПРОВЕРКА НАЛИЧИЯ ОСНОВНЫХ СВОЙСТВ САМОПОДОБНЫХ ПРОЦЕССОВ
      • 2. 2. 1. Определения дискретных во времени самоподобных процессов
      • 2. 2. 2. Обработка исходных данных
      • 2. 2. 3. Анализ автокорреляционных функций
      • 2. 2. 4. Анализ спектральных плотностей
      • 2. 2. 5. Анализ плотностей распределений
      • 2. 2. 6. Анализ дисперсии
    • 2. 3. ПАРАМЕТР ХЕРСТА И ЕГО ОЦЕНКА
      • 2. 3. 1. R/S статистика
      • 2. 3. 2. Дисперсионный анализ
      • 2. 3. 3. Периодограммный метод
      • 2. 3. 4. Оценка Виттла
      • 2. 3. 5. Оценка параметра Херста
    • 2. 4. ВЫВОДЫ
  • ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ САМОПОДОБНОГО ТРАФИКА ПРОТОКОЛА СИГНАЛИЗАЦИИ SIP
    • 3. 1. МОНОФРАКТАЛЬНЫЕ И МУЛЬТИФРАКТАЛЬНЫЕ ПРОЦЕССЫ
  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • ATC — автоматическая телефонная станция
  • BCK — выделенный сигнальный канал
  • OKC — общеканальная сигнализация no — программное обеспечение
  • CMO — система массового обслуживания yn — управление перегрузками
    • 3. GPP — 3rd Generation Partnership Project
  • CAMEL — Customized Application for Mobile Enhanced Logic
  • DDoS — Distributed Denial of Service
  • DNS — Domain Name System
  • DoS — Denial of Service
  • ENUM — E. 164 NUmber Mapping
  • FSM — Finite State Machine
  • HTTP — Hyper Text Transfer Protocol
    • I. AX — Inter-Asterisk eXchange
    • I. ETF — Internet Engineering task Force
    • I. M — Instant Messagin
    • I. MS — IP Multimedia Subsystem
    • I. P — Internet Protocol
    • I. TU-T — Internation Telecommunications Union — Telecommunications
  • MCP — Media Server Control Protocol
  • MGC — Media Gateway Controller
  • MGCP — Media Gateway Control Protocol
  • MGW — Media Gateway
  • MSC — Mobile Switching Center
  • NGN — Next Generatio Network
  • OSI — Open System Interconnection
  • QoS — Quality of Service
  • RTP — Real-Time Protocol
  • SBC — Session Border Controller
  • SCCP — Skinny Call Control Protocol
  • SCTP — Stream Control Transmission Protocol
  • SIP — Session Initiation Protocol
  • SMS — Short Message Service
  • TCP — Transmission Control Protocol uc — Unified Communications
  • UDP — User Datagram Protocol
  • URI — Universal Resource Identifier
    • V. AD — Voice Activity Detection
    • V. BR — Variable Bit Rate

Разработка метода управления перегрузками в сетях SIP на основе прогноза сигнального трафика (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Вектор развития услуг связи за последнее десятилетие имел четкую направленность в сторону повсеместного использования сетей на базе протокола IP (Internet Protocol) в качестве транспорта для передачи речевых сообщений. Развивались и сами услуги связи, и теперь голосовой вызов — лишь одна из многочисленных услуг, предоставляемых операторами связи. Появилось множество различных технологий построения сетей фиксированной, мобильной и конвергентной связи на базе концепции передачи голоса поверх IP — VoIP (Voice over IP).

Протоколы сигнализации в современных сетях связи эволюционировали наряду с технологиями построения этих сетей. Первый стандартизированный протокол сигнализации в сетях VoIP — Н.323, заимствовал основные свои элементы у протоколов сигнализации традиционных телефонных сетей связи. Однако в скором времени протокол инициации сеансов SIP (Session Initiation Protocol), благодаря широкой поддержке производителей, был принят на вооружение ведущими стандартизирующими организациями и на сегодняшний день является основным протоколом сигнализации VoIP.

Одновременно с развитием технологий менялись и основные проблемы при проектировании и эксплуатации сетей связи. Одной из первых проблем был расчет необходимой полосы пропускания в сети для пропуска заданной нагрузки. Однако в связи с бурным развитием IP-сетей и ростом пропускной способности каналов связи выделение достаточной полосы пропускания перестало быть насущной проблемой. Другой немаловажной проблемой стало обеспечений должного качества обслуживания QoS (Quality of Service) в гетерогенной среде передачи критичной к параметрам QoS медиа информации и менее критичного, но более непредсказуемого, трафика данных. Изначально при расчете параметров узлов сети и требований к ним со стороны QoS применялись классические постулаты теории телетрафика. Однако вскоре было обнаружено, что трафик медиа данных, так же как и трафик данных, обладает долгой «памятью» и, следовательно, необходимо использовать новые методики расчета. Задачами обеспечения QoS для трафика медиаданных занимались множество российских и иностранных ученых, среди них Шелухин О. И., Цыбаков Б. С., Яновский Г. Г., Нейман В. И., Кучерявый Е. А., Jiang W., Beran J., Willinger W.

Одной из малоизученных проблем современных сетей связи является управление перегрузками (УП) в сети сигнализации. Данной проблемой для сетей протокола SIP занимались Иевлева Т. В., Летников А. И., Самуйлов К. Е., Ohta М., Hilt V., Shen С., Rosenberg J., Schulzrinne E. Однако в большинстве исследований трафик собирался в лабораторной сети и предложенные в результате исследований решения носили «косметический» характер. Поэтому актуальным представляется исследование трафика протокола сигнализации SIP, собранного на действующей мультисервисной сети, на предмет выявления в нем характерных свойств для дальнейшего их применения с целью управления перегрузками.

Цель работы. Целью диссертации является сбор и статистический анализ данных о величине трафика протокола SIP для выявления в нем характерных свойств, выбор эффективного метода прогнозирования сигнальной нагрузки SIP и разработка улучшенного метода борьбы с перегрузками в сетях с учетом выявленных особенностей сигнального трафика.

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи исследования:

1) Выполнен сбор статистических данных сигнального трафика протокола SIP в мультисервисной сети крупного оператора связи.

2) Проведен количественный и качественный анализ собранных статистических данных о трафике SIP с целью выявления его характерных свойств.

3) С учетом выявленных свойств реального трафика протокола SIP выбран наиболее эффективный метод его прогнозирования.

4) Разработан улучшенный метод борьбы с перегрузками в сети SIP, учитывающий статистические свойства сигнального трафика.

5) Произведено сравнение разработанного метода с существующими методами борьбы с перегрузками в сети SIP и оценен выигрыш и относительная стоимость его практической реализации.

Методы исследования. Для решения перечисленных задач в работе использованы методы статистической обработки временных рядов, теории вероятности, математической статистики и имитационного моделирования на ЭВМ.

Основные положения, выносимые на защиту:

1) Количественные и качественные результаты статистического анализа данных трафика сигнального протокола SIP.

2) Методика определения эффективного метода прогнозирования сигнального трафика SIP на основе аналитических и численных критериев.

3) Новый метод борьбы с перегрузками в сетях SIP позволяет устранить недостатки существующего метода «503».

4) Результаты имитационного моделирования, показывающие, что оптимальным с точки зрения большинства критериев является метод прогноза, основанный на принципе минимизации среднего квадрата ошибки MMSE (Minimum Mean Square Error).

5) Учет самоподобных свойств сигнального трафика повышает эффективность нового метода борьбы с перегрузками в сетях SIP.

Научная новизна данной работы заключается в следующем:

1) Количественный и качественный анализ собранных статистических данных о трафике сигнального протокола S1P в крупной мультисервисной сети связи свидетельствует о достаточно сильной степени самоподобия исследуемого случайного процесса поступления сигнальных сообщений на серверы сети.

2) Учет самоподобных свойств сигнального трафика протокола SIP позволяет повысить качество анализа и синтеза мультисервисных сетей связи.

3) Новый метод борьбы с перегрузками в сетях STP позволяет обеспечить более высокое качество работы сети по сравнению с существующим методом за счет учета статистических свойств сигнального трафика.

Научная значимость диссертации определяется следующими, полученными в ней результатами:

1) Получены количественные и качественные оценки степени самоподобия сигнального трафика протокола SIP.

2) Предложена методика определения наиболее эффективного метода прогнозирования сигнального трафика SIP на основе количественных и качественных критериев.

3) Предложен новый метод борьбы с перегрузками, который позволяет уменьшить задержки установления соединений в сети SIP.

Достоверность и обоснованность научных результатов, полученных в данной работе, подтверждена адекватностью применяемых для исследования математических методов, длительностью и повторяемостью эксперимента, а также соответствием результатов имитационного моделирования выдвигаемым положениям.

Практическая ценность работы. Предложенный в данной работе улучшенный алгоритм борьбы с перегрузками позволяет устранить недостатки существующего метода «503», существенно повысить устойчивость сетей SIP и значительно сократить задержки установления соединений в них. Результаты статистического анализа трафика SIP, предложенная методика выбора эффективного метода прогноза, а также новый метод борьбы с перегрузками в сетях SIP могут быть использованы на реальных сетях, а также в учебных целях.

Результаты данной диссертационной работы внедрены в Тульском и Самарском филиалах ОАО «Ростелеком», а также в учебный процесс ГОУ ВПО Ш УТИ, что подтверждается соответствующими актами.

Личный вклад. Все основные научные положения и выводы, составляющие содержание данной работы, получены автором лично.

Апробация работы. Основные научные и практические результаты данной работы обсуждались и докладывались на VII и VIII Международных конференциях «Актуальные проблемы современной науки», Самара, 2006 и 2007, VII Международной конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций», Самара, 2006, IX Международной конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций», Казань, 2008, 10-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение» (DSPA), Москва, 2008, X Международной конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций», Самара, 2009, XI Международной конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций», Уфа, 2010; XIII — XVIII Российских научных конференциях профессорско-преподавательского состава, ПГУТИ, Самара, 2007;2011.

По теме диссертации опубликовано 17 работ, в том числе 3 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК.

В первой главе проведена систематизация и анализ существующих исследований в области технологии VoIP. На первом этапе классификации весь трафик предлагалось рассматривать либо на уровне вызовов, либо на уровне пакетов. На втором этапе классификации все исследования на уровне пакетов предлагалось рассматривать отдельно для трафика сигнальной информации и пользовательского трафика. В главе показано, что эти два типа трафика существенно отличаются друг от друга, и сигнальный трафик является наименее изученным. Был приведен обзор исследований трафика ОКС№ 7, SIGTRAN, SIP-T и SIP, определены недостатки существующих исследований и наименее изученные области, на основании чего были сформулированы задачи исследования.

Во второй главе был произведен статистический анализ трафика сигнального протокола SIP на предмет выявления в нем свойств самоподобия. В результате было показано, что данный трафик обладает большинством из свойств самоподобного трафика: медленно убывающей автокорреляционной функцией, спектральной плотностью, асимптотически стремящейся к бесконечности, в области низких частот, «тяжелохвостой» плотностью распределения вероятности, медленно убывающей дисперсией. Получена оценка параметра Хёрста, характеризующего степень самоподобия трафика, которая находится в пределах 0.6 < Н < 0.8, что свидетельствует о достаточно сильной степени самоподобия. В результате был сделан вывод о потенциальной возможности прогнозирования трафика SIP.

В третьей главе было проведено сравнение различных методов прогнозирования самоподобного трафика протокола SIP. Сравнение осуществлялось на основе двух методов оценки — аналитическом и численном. Каждый из этих методов оценки включал в себя по 4 критерия. Было показано, что самыми оптимальными с точки зрения большинства критериев являются методы MMSE и FARIMA. По ряду причин метод FARIMA не может быть использован в качестве предсказателя реального масштаба времени, а одним из главных достоинств метода MMSE является то, что он позволяет строить прогноз на основании истории о трафике «на лету».

В четвертой главе рассмотрен новый метод борьбы с перегрузками, разработанный с целью устранить недостатки существующего метода. В основе его лежит механизм обратной связи, с помощью которого серверы-получатели могут контролировать поступающую на них нагрузку. Был предложен модифицированный метод УП, учитывающий самоподобные свойства сигнального трафика протокола SIP. Эти особенности позволяют строить кратковременный прогноз интенсивности на основе исторических данных. Модифицированный метод УП использовал предложенный в главе 3 предсказатель MMSE. Результаты работы предсказателя MMSE использовались для корректировки входных данных функции мониторинга нового метода УП. В результате были оценены выигрыш и относительная стоимость практической реализации модифицированного метода УП.

В заключении подведены основные итоги данной диссертации.

В приложениях приведены акты внедрения результатов диссертационной работы.

4.5 ВЫВОДЫ.

Существующий метод борьбы с перегрузками в сети SIP обладает целым рядом недостатков. В данной главе описан новый метод борьбы с перегрузками, разработанный с целью устранить недостатки существующего метода. В основе его лежит механизм обратной связи, с помощью которого серверы-получатели могут контролировать поступающую на них нагрузку. Предложенная обобщенная модель управления перегрузками может быть использована в сетях SIP с различной топологией и различными требованиями по приоритезации трафика. Модель состоит из нескольких основных компонентов, реализующих определенную функцию.

Одним из основных преимуществ от применения нового метода является устранение эффекта коллапса сервера, когда в случае перегрузки все ресурсы уходят на отбой вызовов и сервер не в состоянии обслуживать даже текущие вызовы. Такое поведение присуще существующему методу борьбы с перегрузками и может привести от перегрузки в одном узле к полной неработоспособности сети SIP. При использовании нового метода контролируемый сервер даже в случае перегрузки продолжает обслуживать максимально возможное для него количество вызовов.

Однако, в случае достижения сервером максимальной загрузки, неизбежны дополнительные задержки установления соединения. Для устранения данного недостатка можно использовать модифицированный метод УП, учитывающий самоподобные свойства сигнального трафика протокола SIP. Эти особенности позволяют строить кратковременный прогноз интенсивности на основе исторических данных. Модифицированный метод УП использует предложенный в главе 3 предсказатель MMSE. Результаты работы предсказателя MMSE используются для корректировки входных данных функции мониторинга нового метода УП. Таким образом, модифицированный метод дает 80% выигрыш в уменьшении задержки.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В данной диссертационной работе было произведено исследование свойств трафика протокола Б1Р и разработан новый метод управления перегрузками в сети сигнализации БГР.

В результате систематизации существующих работ в области исследования трафик 1Р-коммуникаций было выявлено два основных подхода. Первый подход рассматривал весь трафик как поток вызовов на исследуемую систему. Было показано, что данный подход обладает рядом недостатков, которые приводят к некорректной оценке производительности системы. Второй подход основывается на том факте, что все сообщения передаются в виде пакетов. При использовании этого подхода трафик медиаданных и трафик сигнализации рассматриваются отдельно. При исследовании трафика медиаданных много раз выявлялись его самоподобные свойства. В дальнейшем эти свойства были использованы для оптимизации механизмов обеспечения С>о8 для этого типа трафика. Трафик сигнализации исследовался значительно реже и существующие на данный момент исследования обладают рядом недостатков, ограничивающих сферу применения предлагаемых решений.

К тому же было показано, что существующие методы управления перегрузками в сети Э1Р обладают рядом серьезных недостатков. Для устранения этих недостатков в данной работе было произведено следующее:

1. Был произведен сбор статистических данных трафика сигнального протокола Б1Р на действующей сети крупного оператора связи.

2. Проведен анализ трафика, показавший наличие в нем всех основных свойств самоподобия.

3. Оценка параметра Херста, характеризующего степень самоподобия трафика, показала, что его значения находятся в пределах 0.6<Н <0.8.

4. Проведено компьютерное моделирование работы четырех различных методов прогнозирования.

5. На основе восьми критериев был выбран оптимальный метод, позволяющий делать кратковременный прогноз трафика SIP.

6. Разработан новый механизм управления перегрузками в сети сигнализации SIP, учитывающий кратковременный прогноз трафика.

7. Проведено компьютерное моделирование, показывающее преимущество разработанного механизма над существующим.

8. Показано, что разработанный механизм управления перегрузками не только позволяет устранить все основные недостатки существующего метода, но и позволяет сократить время установления соединения на 80% по сравнению с механизмом, не учитывающим кратковременный прогноз.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Leland, W.E. On the self-similar nature of ethernet taffic (extended version) / W.E.Leland, M.S.Taqqu, W. Willinger, D.V.Wilson // 1. EE/ACM Transactions of Networking — 1993. — Vol.2 № 1. — P. 1−15.
  2. Willinger, W. Self-similarity through high-variability: Statistical analysis of Ethernet LAN traffic at the source level / W. Willinger, M. S. Taqqu, R. Sherman, D. V. Wilson // IEEE/ACM Trans. Networking 1997. — Vol. 5, № 1. -P. 71−86.
  3. Beran, J. Long-range dependence in variable-bit-rate video traffic / J. Beran, R. Sherman, M.S. Taqqu, W. Willinger // IEEE Trans. Comraun 1995. -Vol. 43, № 2. — P. 1566−1579.
  4. Crovella, M. E. Self-similarity in world wide web traffic: Evidence and possible causes / M. E. Crovella, A. Bestavros// IEEE/ACM Trans. Networking -1997. Vol. 5, № 6. — P. 835−846.
  5. Grossglauser, M. On the relevance of long-range dependence in network traffic / M. Grossglauser, J.-C. Bolot // IEEE/ACM Trans. Networking 1999. -Vol. 7, № 5. -P. 629−640.
  6. Ostring, S. A. M. The influence of long-range dependence on traffic prediction/ S. A. M. Ostring, H. Sirisena // IEEE ICC'01 2001. — Vol. 4. — P. 1000−1005.
  7. Artificial Conversational Speech/ ITU-T Recommendation P.59. 1993.
  8. Trang, D. D. Fractal Analysis and Modeling of VoIP Traffic // D. D. Trang, B. Sonkoly, S. Molnar// Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium. 2004. — Issue № 1. — P. 123−130.
  9. Seger, J. Modelling approach for VoIP Traffic Aggregations to Transferring Tele-Traffic Trunks in an QoS enabled IP-Backbone Environment/ J. Seger// International Workshop on Inter-domain Performance and Simulation. -2007.-paper ID 02−01.
  10. Casilari, E. Modelling of Voice Traffic Over IP Networks/ E. Casilari, H. Montes, F. Sandoval// IEICE Transactions on Information and Systems. -2007. — Iss. 12. — P. 2886−2896.
  11. Jiang, W. Analysis of On-Off Patterns in VoIP and Their Effcct on Voice Traffic Aggregation/ W. Jiang, H. Schulzrinne// Ninth International Conference on Computer Communications and Networks. 2000. — P. 82−87.
  12. Susanto, H. Examining Self-Similarity Network Traffic intervals Электронный документ./ H. Susanto, Byung-Guk Kim. Режим доступа: www.eecs.tufts.edu/~hsusan0a/ predictlnterval. pdf — 08.12.2008
  13. , А. В. Влияние самоподобности речевого трафика на качество обслуживания в телекоммуникационных сетях: автореф. дис.. канд. тех. наук: 05.12.13: защищена 10.11.05 / А. В. Осин- МГУС. Москва, 2005−20 с.
  14. Guha, S. An Experimental Study of the Skype Peer-to-Peer VoIP System Электронный документ./ S. Guha, N. Daswani, R. Jain. Режим доступа: ww.guha.cc/saikat/pub/cucs05-skype-abstract.php — 08.12.2008.
  15. Duffy, D.E. Statistical Analysis of CCSN/SS7 Traffic Data from Working CCS Subnetworks/ D. E. Duffy, A. A. Mcintosh, M. Rosenstein, W. Willinger// IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 1994. — Vol. 12, № 3. — P. 544−551.
  16. , А. Ю. Построение нагрузки сети ОКС № 7/ А. Ю. Криштофович // Доклады 5-й международной конференции DSPA. — Москва, 2003.-с. 3−5.
  17. , А. Ю. Исследование и разработка моделей трафика сети общеканальной сигнализации ОКС № 7: дис.. канд. техн. наук / А. Ю. Криштофович ПГАТИ, 2004. — 106с.
  18. , Р. Р. Исследование и разработка методов анализа нагрузки сети ОКС № 7 в сетях мобильной связи второго и третьего поколения: дис.. канд. техн. наук / Р. Р. Сейфетдинов ПГАТИ, 2006.
  19. , А. В. Оценка сигнальной нагрузки на сеть ОКС № 7 от интеллектуальных услуг на базе технологии CAMEL/ А. В. Росляков, А. В. Титов // Мобильные телекоммуникации. 2007. — № 6−7. — с. 42−51.
  20. , Ю. В. Модель протокола SCTP и ее применение к анализу характеристик сигнального трафика в сетях сотовой подвижной связи / Ю. В. Гайдамака, Н. В. Першаков, А. В. Чукарин // Электросвязь. -2007.-N 8.
  21. ITU-T Recommendation Q.7xx Series Specifications of Signaling System № 7 // ITU-T White Book. 1993.
  22. , А. В. OKC № 7: Архитектура протоколы применение / A. В. Росляков // М.: Эко-Трендз, 2008
  23. , А. И. Разработка методов оценки качества функционирования систем сигнализации на сетях с коммутацией каналов и пакетов: автореф. дис.. канд. тех. наук:05.12.13: защищена 01.11.2007 / А. И. Летников- МТУСИ. Москва, 2007. — 18с.
  24. Jung-Shyr, W. The Performance Analysis of SIP-T Signaling System in Carrier Class VoIP Network/ W. Jung-Shyr, Peir-Yuan Wang // 17th International Conference on Advanced Information Networking and Applications AINA. -2003.-P. 39−44.
  25. De Marco, G. A Technique to Analyse Session Initiation Protocol Traffic / G. De Marco, G. Iacovoni// 11th ICPD. 2005. — Vol.2. — P. 595 — 599.
  26. He, Q. Analyzing the Characteristics of VoIP Traffic Электронный документ. / Q. He. Режим доступа: Iibrary2.usask.ca/theses/available/etd-7 132 007−120 004/unrestricted/thesis.pdf — 08.12.2008
  27. , А. И. Разработка модели для анализа показателей качества функционирования сигнализации по протоколу SIP / А. И. Летников, В. А. Наумов// Электросвязь. 2007. — № 7. — С. 44 — 47.
  28. Neame, Т. Characterisation and modeling of Internet traffic streams Электронный документ. / Т. Neame. Режим доступа: www.ee.unimelb.edu.au/multimedia/research/ cubinTimNeameThesis. pdf 08.12.2008
  29. , В. В. Структура телетрафика и алгоритм обеспечения качества обслуживания при влиянии эффекта самоподобия: дис.. канд. техн. наук/ В. В. Петров МЭИ, 2004. — 199с.
  30. , В. С. Методы и средства исследования процессов в высокоскоростных компьютерных сетях: дис.. д-ра техн. наук/ В. С. Заборовский СПГТУ, 1999 г — 268с.
  31. , Б. С. Модель телетрафика на основе самоподобного случайного процесса / Б. С. Цыбаков// Радиотехника. 1999. — № 5.
  32. , О. И. Фрактальные процессы в телекоммуникациях / О. И. Шелухин, А. М. Тенякшев, А. В. Осин М.: Радиотехника, 2003. — 480 с.
  33. , А. Я. Фрактальные процессы в компьютерных сетях / А. >1. Городецкий, В. С. Заборовский- СПб.: Информатика. Учебное пособие, 2000.
  34. , D. Е. Analyzing telecommunications traffic data from working common channel signaling subnetworks / D. E. Duffy, A. A. Mcintosh, M. Rosenstein, W. Willinger // Interface Foundation of North America. 1993. -Vol. 25.-P. 156−165.
  35. Bolotin, V. A. Modeling call holding time distributions for CCS network design and performance analysis/ V. A. Bolotin // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 1994. — Vol. 12, № 3. — P. 433−438.
  36. Garret, M. Analysis, modeling and generation of self-similar VBR traffic / M. Garret, W. Willinger // ACM SIGCOMM. 1994. — P. 269−280.
  37. Huang, C. Modeling and simulation of self-similar variable bit rate compressed video: a unified approach / C. Huang, M. Devetsikiotis, I. Lambadaris, A. Kaye//ACM SIGCOMM. 1995.-P. 114−125.
  38. Beran, J. Long-range dependence in variable bit rate video traffic / J. Beran, R. Sherman, M. S. Taqqu and W. Willinger // IEEE Transactions on Communications. 1995. — Vol. 43. — P.1566−1579.
  39. Ong, L. Framework Architecture for Signaling Transport / Ong, I. Rytina, M. Garcia, H. Schwarzbauer, L. Coene, H. Lin, I. Juhasz, M. Holdrege, С. Sharp // IETF RFC 2719. 1999.
  40. Vemuri, A. Session Initiation Protocol for Telephones (SIP-T) / A. Vemuri, J. Peterson // IETF RFC 3372. 2002.
  41. Bearer independent call control protocol / ITU-T Recommendation Q.1901. 2000.
  42. Beran, J. Long-Range Dependence in Variable-Bit Rate Video Traffic / J. Beran, R. Sherman, M.S. Taqqu, W. Willinger //IEEE Transactions on Communications 1995. — Vol. 43, № 2/¾.
  43. Руководящий технический материал по расчету сети ОКС № 7 / Государственный комитет Российской Федерации по связи и информатизации. Москва. -1998 г.
  44. , А. В. Анализ статистических параметров нагрузки звена ОКС № 7 / А. В. Росляков, С. В. Канарейкин // Электросвязь. 2006. — № 7.
  45. , А. М. Анализ характеристик сетей NGN с учетом свойств самоподобия трафика / А. М. Галкин, О. А. Симонина, Г. Г. Яновский // Электросвязь. 2007. — № 12.
  46. Ohta, M. Overload Control in a SIP Signaling Network / M. Ohta// ICISP apos 2006. — P. 11−11.
  47. Kang, H. J. SIP-based VoIP Traffic Behavior Profiling and Its Applications / H. J. Kang, Z.-L. Zhang, S. Ranjan, A. Nucci // MineNet 2007. -P. 39−44.
  48. , Т. В. Обнаружение и предотвращение перегрузок оборудования Softswitch при регистрации SIP-телефонов / Т. В. Иевлева, С. В. Журавлев // Электросвязь 2007. — № 12.
  49. Beran, J. Statistics for Long Memory Processes / Beran Jan // Chapman and Hall- New York, NY, 1994.
  50. Samorodnitsky, G. Stable Non Gaussian Random Processes: Stochastic Model swith Infinite Variance Электронный документ. / G. Samorodnitsky, M. Taqqu. Режим доступа: http://math.bu.edu/people/murad/stable-expanded.html -08.12.2008
  51. Park, К. SelfSimilar Network Traffic: An Overview Электронный документ./ К. Park, W. Willinger. Режим дocтyпa: www.cs.purdue.edu/nsl/intro-ss-chap.pdf — 08.12.2008
  52. Popescu, A. Traffic Self-Similarit Электронный документ./ A. Popescu. Режим доступа: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=l0.1.1.37.1080 — 08.12.2008
  53. Schroeder, M. Fractal, Chaos, Power Laws / Manfred Schroeder New York: W. H. Freeman, 1991.
  54. , Т. Б. Модели трафика в прикладных задачах / Т. Б. Денисова // Электросвязь. — 2007. № 6
  55. Gilles, F. Modeling teletraffic arrivals by a Poisson cluster process / F. Gilles, B. Gonzalez-Arevalo, T. Mikosch, G. Samorodnitsky // Queueing Systems: Theory and Applications. 2006. — Vol. 2. — P.121−140.
  56. Ghaderi, M. On the relevance of self-similarity in network traffic prediction / M. Ghaderi // School of Computer Science, University of Waterloo Technical Report. 2003. — ID CS-2003−28
  57. Ramakrishnan, P. Self-similar traffic models / P. Ramakrishnan // University of Maryland Technical Report. 1999. — ID CSHCN T.R.99−5.
  58. Jurgen F. Traffic prediction algorithm for speculative network processors / F. Jurgen, T. Wild // 17th Annual International Symposium on High Performance Computing Systems and Applications. 2003.
  59. Xue, F. Traffic Modeling Based on FAR1MA Models Similarity Электронный документ./ F. Xue, J. Liu, Y. Shu, L. Zhang. Режим доступа: il.tju.edu.cn/publications/2001/Jc2001.pdf — 08.12.2008.
  60. , И. А. Самоподобные свойства трафика систем с повторными вызовами / И. А. Зюльков // Вестник ВГУ. — 2002. № 1
  61. Taqqu, М. Is network traffic self-similar or multifractal? / S. T. Murad, V. Tcverovsky, W. Willinger // Fractals 1997. — № 5 — P.63 — 74.
  62. Robert, S. New models for pseudo self-similar traffic / S. Robert, J.-Y. Lc Boudec // Performance Evaluation 1997. — Vol. 30. — P.57−68.
  63. Khayari, R. The Pseudo Self-Similar Traffic Model: Application and Validation / R. El Abdouni Khayari, R. Sadre, B. Haverkort, A. Ost // DSN-PDS. -2002,-Vol. 56. — P.3−22.
  64. Nogueira, A. Modelling Self-similar traffic through Markov Modulated Poisson Process over multiple time scales Электронный документ./ A. Nogueira, P. Salvador, R. Valadas, A. Pacheco. Режим доступа: www.av.it.pt/~rv/Papers/hsnmc03.pdf- 08.12.2008.
  65. Veitch, D. A wavelet based joint estimator of the parameters of longrange dependence / D. Veitch, P. Arby // IEEE Transactions on Information Theory 45, — 1999.
  66. Ramirez Pacheco, J.C. Performance Analysis of Time-domain Algorithms for Self-similar Traffic / J.C. Ramirez Pacheco, D. Torres Roman // 16th International conference о electronics, communications and computers. -2006.-P. 28−28.
  67. CCITT Recommendation E.431 Service quality assessment for connection set-up and release delays // CCITT E-Series. 1992.
  68. Rosenberg, J. SIP: Session Initiation Protocol / J. Rosenberg, H. Schulzrinne, G. Camarillo etal. //IETF RFC 3261.-2002.
  69. Lin, Huai-An P. VoIP Signaling Performance Requirements and Expectations / Huai-An P. Lin, Taruni Seth, Albert Broscius, Christian Huitema // IETF Signalling Transport Internet Draft 1999.
  70. Gujarati, D. Basic Econometrics / Damodar N. Gujarati // The McGraw-Hill.-2004.
  71. Kist, A. A. QoS Framework for SIP Signalling / A. A. Kist, R. J. Harris // International Conference on Communications Systems and Applications (CSA 2004). Canada, 2004
  72. Rosenberg, J. Requirements for Management of Overload in the Session Initiation Protocol / J. Rosenberg // IETF RFC 5390. 2008.
  73. Hilt, V. Design Considerations for Session Initiation Protocol (SIP) Overload Control / V. Hilt, E. Noel, C. Shen, A. Abdelal // IETF SIPPING Working Group draft. 2009.
  74. Hilt, V. Session Initiation Protocol (SIP) Overload Control / V. Hilt, H. Schulzrinne // IETF SIPPING Working Group draft. 2009.
  75. Call processing performance for voice service in hybrid IP networks / ITU-T Recommendation Y.1530. 2007.
  76. SIP-based call processing performance / ITU-T Recommendation Y. 1531. 2007.
  77. One-way transmission time/ ITU-T Recommendation G. l 14. 2003.
  78. Geneiatakis, D. Survey of Security Vulnerabilities in Session Initiation Protocol/ D. Geneiatakis, T. Dagiuklas, G. Kambourakis et al // IEEE Communication Surveys. 2006. — Vol.8 № 3.
  79. Ha, Do-Yoon Design and Implementation of SIP-aware DDoS Attack Detection System/ Do-Yoon Ha, Chang-Yong Lee, Hyun-Cheol Jeong// Advances in Information Sciences and Service Sciences. 2010. — Vol.2 № 4.
  80. Kostopoulos, G. Security Analysis of SIP Signalling during NASS-IMS bundled Authentication/ G. Kostopoulos, O. Koufopavlou// International Conference on Networking and Services. 2007. — p.35.
  81. Heo, J. Statistical SIP traffic modeling and analysis system/ J. Heo- E.Y. Chen, T. Kusumoto, M. Itoh// International Symposium on Communications and Information Technologies. 2010. — p. 1223 — 1228.
  82. Heo, J. A statistical analysis method for detecting Mass Call Spam in SIP-based VoIP service/ J. Heo- E.Y. Chen, T. Kusumoto, M. Itoh// 8th Asia-Pacific Symposium on Information and Telecommunication Technologies. 2010. -p. 1−6.
  83. Schulzrinne, H. RTP: A Transport Protocol for Real-Time Applications/ H. Schulzrinne, S. Casner, R. Frederick, V. Jacobson// RFC 3550. 2003.
  84. Postel, J. User Datagram Protocol/ J. Postal// RFC 768 1980.
  85. Robert, S. New Models for Pseudo Self-similar traffic Электронный документ. / S. Robert, Jean-Yves Le Boudec Режим доступа: http://www.stephan-robert.ch/attachments/File/Mypapers/perfl.pdf — 21.04.2011
  86. Cormen, Т. H. Introduction to Algorithms/ Т. H. Cormen, С. E. Leiserson, and R. L. Rivest// McGraw-Hill. 1994.
  87. , M. M. Исследование свойств сигнального трафика протокола SIP/ М. М. Кашин, А. В. Росляков // T-Comm Телекоммуникации и Транспорт. — 2009. — № 5. — С. 26−29.
  88. , М. М. Методы борьбы с перегрузками в сети SIP / М. М. Кашин // Инфокоммуникационные технологии. № 1, т. 9. — 2011. — С. 67−70.
  89. , М. М. Метод борьбы с перегрузками в сети SIP на основе статистического анализа сигнального трафика / М. М. Кашин // Инфокоммуникационные технологии. № 2, т. 10. — 2011 — С. 65−69.
  90. , М. М. Исследование характера сигнального трафика IP-коммуникаций / М. М. Кашин, А. В. Росляков // Технологии и средства связи. -2009. № 2.-С. 18−19.
  91. , М. М. Обеспечение качества обслуживания в сетях NGN / М. М. Кашин, А. В. Росляков // VII Международная конференция «Актуальные проблемы современной науки». Самара, 2006. — С. 40−42.
  92. , М. М. Анализ принципов построения и применения на сетях NGN гибких коммутаторов (softswitch) / М. М. Кашин, А. В. Росляков // XIII юбилейная Российск. научн. конф. проф.-препод, состава, научн. сотрудн. и аспир., ПГАТИ. Самара, 2006. — С. 46−47.
  93. , М. М. Методика расчета поступающей нагрузки в сетях следующего поколения NGN / М. М. Кашин, А. В. Росляков // VII Междунар. науч.-техн. конф. «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций». -Самара, 2006. С. 157−159.
  94. , М. М. Модель QoS для сетей IMS / Кашин М. М., А. В. Росляков // Труды 3-го Междунар. форума «Актуальные проблемы современной науки». Самара, 2007. — С. 39−40.
  95. , М. М. Метод оценки параметров трафика сети NGN / Кашин М. М., А. В. Росляков // XIV Российск. научн. конф. проф.-преп. состава, научн. сотрудн. и аспир. ПГАТИ. Самара, 2007. — С. 44.
  96. , М. М. Статистический анализ сигнального трафика протокола SIP / Кашин М. М., А. В. Росляков // XV Российск. научн. конф. профессор.-препод. состава, научн. сотруд. и аспир. ПГАТИ. Самара, 2008. -С. 85−86.
  97. , М. М. Задача исследования сигнального трафика в сетях IP-телефонии / М. М. Кашин // IX Междунар. конф. «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций». Самара, 2008. — С. 83−84.
  98. , М. М. Статистический анализ сигнального трафика протокола SIP/ М. М. Кашин // Доклады 10-й Междунар. конф. «Цифровая обработка сигналов и ее применение» (DSPA). Москва, 2008. — С. 235−238.
  99. , М. М. Выбор метода прогнозирования сетевого трафика / М. М. Кашин, А. В. Росляков // Труды XVI Российск. научн. конф. профессор-препод, состава ПГУТИ. Самара, 2009. — С. 103−104.
  100. , М. М. Выбор метода прогнозирования сетевого трафика протокола SIP / М. М. Кашин // X Междунар. конф. «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций». Самара, 2009. — С. 103−104.
  101. , М. М. Модифицированный метод управления перегрузками в сети SIP / М. М. Кашин, А. В. Росляков // XI Междунар. науч.-техн. конф. «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций». -Уфа, 2010.-С. 124- 126.
  102. , М. М. Методы борьбы с перегрузками в сети сигнализации SIP / М. М. Кашин, А. В. Росляков // Труды XVII Российской научн. конф. профессор.-препод. состава, научн. сотруд. и аспир. ПГУТИ. Самара, 2010. — С. 69−70.
  103. , М. М. Модифицированный метод управления перегрузками в сети SIP / М. М. Кашин, А. В. Росляков // XVIII Российская научн. конф. профессор.-препод. состава, научн. сотруд. и аспир. ПГУТИ. -Самара, 2011. С. 75.
  104. Internet protocol // IETF RFC 791. 1981.
  105. Postel, J. User Datagram Protocol / J. Postel // IETF RFC 768. 1980.
  106. Transmission Control Protocol // IETF RFC 793. 1981.
  107. Schulzrinne, H. RTP: A Transport Protocol for Real-Time Applications / H. Schulzrinne, S. Casner, R. Frederick, V. Jacobson //IETF RFC 3550. 2003.
  108. Andreasen, F. Media Gateway Control Protocol (MGCP) Version 1.0 / F. Andreasen, B. Foster// 1ETG RFC 2705. 2003.
  109. Packet-based multimedia communications systems / ITU-T Recommendation H.323. 2009.
  110. Gateway control protocol: Version 3/ ITU-T Recommendation H.248.2005.
  111. Procedures for real-time Group 3 facsimile communication over IP networks / ITU-T Recommendation T.38. 2010.
  112. ISDN user-network interface layer 3 specification for basic call control / ITU-T Recommendation Q.931. 1998.
  113. Rosenberg, J. Session Initiation Protocol (SIP): Locating SIP Servers / J. Rosenberg, H. Schulzrinne / IETF RFC 3263. 2002.
  114. Rosenberg, J. An Offer/Answer Model with the Session Description Protocol (SDP) / J. Rosenberg, H. Schulzrinne / IETF RFC 3264. 2002.
  115. Roach, A. Session Initiation Protocol (SIP)-Specific Event Notification / A. B. Roach // IETF RFC 3265. 2002.
  116. Jennings, C. Private Extensions to the Session Initiation Protocol (SIP) for Asserted Identity within Trusted Networks / C. Jennings, J. Peterson, M. Watson // IETF RFC 3325. 2002.
  117. Willis, D. Session Initiation Protocol (SIP) Extension Header Field for Registering Non-Adjacent Contacts/ D. Willis, B. Hoeneisen // IETF RFC 3327. -2002.
  118. Rosenberg, J. An Extension to the Session Initiation Protocol (SIP) for Symmetric Response Routing / J. Rosenberg, H. Schulzrinne // IETF RFC 3581. -2003.
  119. Rosenberg, J. Indicating User Agent Capabilities in the Session Initiation Protocol (SIP) / J. Rosenberg, H. Schulzrinne // IETF RFC 3840. 2004.
  120. Sparks, R. Actions Addressing Identified Issues with the Session Initiation Protocol’s (SIP) Non-INVITE Transaction / R. Sparks // IETF RFC 4320. 2006.
  121. Peterson, J. Enhancements for Authenticated Identity Management in the Session Initiation Protocol (SIP) / J. Peterson, C. Jennings // IETF RFC 4474. -2006.
  122. Rosenberg, J. Obtaining and Using Globally Routable User Agent URIs (GRUUs) in the Session Initiation Protocol (SIP) / J. Rosenberg // IETF RFC 5627.-2009.
  123. Jennings, C. Managing Client-Initiated Connections in the Session Initiation Protocol (SIP) / C. Jennings, R. Mahy, F. Audet // IETF RFC 5626. -2009.
  124. Handley, M. SDP: Session Description Protocol / M. Handley, V. Jacobson, C. Perkins // IETF RFC 4566. 2006.
  125. Andreasen, F. Session Description Protocol (SDP) Capability Negotiation / F. Andreasen // IETF RFC 5939. 2010.
  126. Huitema, C. Real Time Control Protocol (RTCP) attribute in Session Description Protocol (SDP) / C. Huitema // IETF RFC 3605. 2003.
  127. Elwell, J. Connected Identity in the Session Initiation Protocol (SIP) / J. Elwell // IETF RFC 4916. 2007.
  128. Rosenberg, J. The Session Initiation Protocol (SIP) UPDATE Method / J. Rosenberg // IETF RFC 3311. 2002.
  129. Audet, F. The Use of the SIPS URI Scheme in the Session Initiation Protocol (SIP) / F. Audet // IETF RFC 5630. 2009.
  130. Johnston, A. Session Initiation Protocol (SIP) Basic Call Flow Examples / A. Johnston, S. Donovan, R. Sparks, C. Cunningham, // IETF RFC 3665.-2003.
  131. Sinnreich, H. Simple SIP Usage Scenario for Applications in the Endpoints / H. Sinnreich, A. Johnston, E. Shim, K. Singh // IETF RFC 5638. -2009.
  132. Petrack, S. The PINT Service Protocol: Extensions to SIP and SDP for IP Access to Telephone Call Services / S. Petrack, L. Conroy // IETF RFC 2848. -2000.
  133. Gurbani, V. The SPIRITS (Services in PSTN requesting Internet Services) Protocol / V. Gurbani, A. Brusilovsky, I. Faynberg et al. // IETF RFC 3910. 2004.
  134. Vemuri, A. Session Initiation Protocol for Telephones (SIP-T): Context and Architectures / A. Vemuri, J. Peterson // IETF RFC 3372. 2003.
  135. Camarillo, G. Integrated Services Digital Network (ISDN) User Part (ISUP) to Session Initiation Protocol (SIP) Mapping / G. Camarillo, A. B. Roach, J. Peterson, L. Ong // IETF RFC 3398. 2002.
  136. Elwell, J. Interworking between the Session Initiation Protocol (SIP) and QSIG / J. Elwell, F. Derks, P. Mourot, O. Rousseau // IETF RFC 4497. -2006.
  137. Camarillo, G. Mapping of Integrated Services Digital Network (ISDN) User Part (ISUP) Overlap Signalling to the Session Initiation Protocol (SIP) / G. Camarillo, A. B. Roach, J. Peterson, L. Ong // IETF RFC 3578. 2003.
  138. Camarillo, G. Early Media and Ringing Tone Generation in the Session Initiation Protocol (SIP) / G. Camarillo, H. Schulzrinne // IETF RFC 3960. 2004.
  139. Camarillo, G. The Early Session Disposition Type for the Session Initiation Protocol (SIP) / G. Camarillo // IETF RFC 3959. 2004.
  140. Zimmerer, E. MIME media types for ISUP and QSIG Objects / E. Zimmerer, J. Peterson et. al. // IETF RFC 3204. 2001.
  141. Johnston, A. Session Initiation Protocol (SIP) Public Switched Telephone Network (PSTN) Call Flows / A. Johnston, S. Donovan, et. al. // IETF RFC 3666.-2003.
  142. Rosenberg, J. Reliability of Provisional Responses in the Session Initiation Protocol (SIP) / J. Rosenberg, H. Schulzrinne // IETF RFC 3262. 2002.
  143. Peterson, J. A Privacy Mechanism for the Session Initiation Protocol (SIP) / J. Peterson // IETF RFC 3323. 2002.
  144. Donovan, S. The SIP INFO Method / S. Donovan // IETF RFC 2976.2000.
  145. Schulzrinne, H. The Reason Header Field for the Session Initiation Protocol (SIP) / H. Schulzrinne, D. Oran, G. Camarillo // IETF RFC 3326. 2002.
  146. Camarillo, G. Grouping of Media Lines in the Session Description Protocol (SDP) / G. Camarillo, J. Holler, H. Schulzrinne // IETF RFC 3388. -2002.
  147. Sparks, R. Internet Media Type message/sipfrag / R. Sparks // IETF RFC 3420. 2002.
  148. Willis, D. Session Initiation Protocol (SIP) Extension Header Field for Service Route Discovery During Registration / D. Willis, B. Hoeneisen // IETF RFC 3608.-2003.
  149. Rosenberg, J. Caller Preferences for the Session Initiation Protocol (SIP) / J. Rosenberg, H. Schulzrinne, P. Kyzivat // IETF RFC 3841. 2004.
  150. Donovan, S. Session Timers in the Session Initiation Protocol (SIP) / S. Donovan, J. Rosenberg // IETF RFC 4028. 2005.
  151. Rosenberg, J. The Stream Control Transmission Protocol (SCTP) as a Transport for the Session Initiation Protocol (SIP) / J. Rosenberg, H. Schulzrinne, G. Camarillo // IETF RFC 4168. 2005.
  152. , И. В. Исследование и разработка методов анализа непуассоновских моделей трафика мультисервисных сетей: автореф. дис.. канд. тех. наук:05.12.13: защищена 24.12.2010 / И. В. Карташевский- ПГУТИ. -Самара, 2010, — 16.1. И РОСТЕЛЕКОМ
  153. Директор Тульского филиала ОАО1. А/.уі, — /1. Жук Н.Е.1. На N8го"2011 г.7: j
  154. АКТ ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ результатов диссертационной работы Кашина М.М.
  155. Технический директор Тульского филиала ОАО «Ростелеком»
  156. РОСТЕЛЕКОМ? иЖНГр€ 9теЛШКОМ
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!