Планирование эксперимента при моделировании характеристик датчиковой аппаратуры в базисе дискретно-экспоненциальных функций
Материалы научных исследований по теме диссертации нашли применение в математическом и алгоритмическом обеспечении ИИС для комплексных испытаний датчиковой аппаратуры. Полученные автором результаты использовались в соответствующих ИИС для испытания датчиковой аппаратуры, но автор ни в коей мере не претендует на собственно разработку аппаратной части систем, а только на то, что его идеи… Читать ещё >
Содержание
- 1. ОБЗОР МЕТОДОВ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ДЛЯ ИСПЫТАНИЯ ДАТЧИКОВОЙ АППАРАТУРЫ
- 1. 1. Общие замечания
- 1. 2. Математические модели и спектры планов эксперимента, используемые при испытаниях датчиковой аппаратуры
- 1. 3. Математические модели функций отклика в базисе ДЭФ
- 1. 4. Математические модели функций отклика в базисе Виленкина-Крестенсона
- ВЫВОДЫ ПО ПЕРВОЙ ГЛАВЕ
- 2. СИНТЕЗ СПЕКТРОВ ПЛАНОВ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ПОГРЕШНОСТЕЙ ДАТЧИКОВОЙ АППАРАТУРЫ В
- БАЗИСЕ ДИСКРЕТНО-ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ
- 2. 1. Вводные замечания
- 2. 2. Синтез планов экспериментов и моделей характеристик ДА на основе матриц базисных функций Е
- 2. 3. Синтез планов экспериментов и моделей характеристик ДА на основе матриц базисных функций Е
- 2. 4. Синтез планов экспериментов и моделей характеристик ДА на основе матриц базисных функций
- ВЫВОДЫ ПО ВТОРОЙ ГЛАВЕ
- 3. ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ПЛАНОВ ЭКСПЕРИМЕНТОВ И
- АЛГОРИТМОВ ПЕРЕХОДА ОТ КОМПЛЕКСНЫХ МОДЕЛЕЙ ФУНКЦИЙ ОТКЛИКА К ПОЛИНОМИАЛЬНЫМ
- 3. 1. Постановка задачи исследования
- 3. 2. Исследование алгоритмов вычисления параметров полиномиальных моделей
- 3. 3. Исследование эффективности спектров планов методом имитационного статистического моделирования
- 3. 4. Обсуждение результатов имитационного статистического моделирования
- 3. 5. Алгоритм планирования и проведения эксперимента с учетом результатов статистического моделирования
- ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЕ
- 4. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТАННЫХ ПЛАНОВ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ДЛЯ ИСПЫТАНИЯ ДАТЧИКОВОЙ АППАРАТУРЫ
- 4. 1. Вводные замечания
- 4. 2. Экспериментальное исследование и построение модели функции преобразования датчиков-акселерометров АВС
- 4. 3. Экспериментальное исследование и построение модели функции влияния на дополнительную погрешность от нелинейности датчиков-акселерометров АВС
- 4. 4. Экспериментальное исследование и построение модели функции влияния на случайную погрешность блоков усиления и фильтрации СС-9НФ
- ВЫВОДЫ ПО ЧЕТВЕРТОЙ ГЛАВЕ
Планирование эксперимента при моделировании характеристик датчиковой аппаратуры в базисе дискретно-экспоненциальных функций (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Датчиковая аппаратура (первичные измерительные преобразователи, воспринимающие действие физических величин, и унифицирующие преобразователи, представляющие данные в виде, удобном для обработки) является важнейшим элементом информационно-измерительных систем (ИИС). Это обуславливается тем, что датчиковая аппаратура (ДА), как правило, включается в прямые цепи преобразования и метрологические характеристики датчиковой аппаратуры в значительной мере определяют качество метрологических характеристик ИИС в целом. Отсюда, очевидно, следуют особые требования к обеспечению высокой метрологической надежности ДА при работе в условиях влияния разнообразных климатических, механических, электромагнитных и других типах внешних воздействий.
Обеспечение метрологической надежности невозможно без проведения экспериментальных исследований и испытаний ДА, реализуемых с помощью специализированных ИИС, которые оснащаются как средствами воспроизведения внешних влияющих факторов, так и соответствующим математическим и алгоритмическим обеспечением, используемым в прикладном программном обеспечении процедур сбора и обработки экспериментальных данных.
Состояние проблемы. Задача организации экспериментальных исследований ДА традиционно решалась с привлечением раздела прикладной математики «Теория планирования эксперимента» [1,3,18,33,49], где накоплен большой опыт по рациональному заданию значений воздействующих факторов и проведению вычислений, обеспечивающих получение устойчивых математических моделей функций преобразования и влияния. Вместе с тем, прямое заимствование результатов теории планирования эксперимента не всегда может быть использовано из-за специфики датчиковой аппаратуры как объекта исследования.
Теоретические исследования, проводимые специалистами-измерителями, среди которых следует выделить работы Куликовского К.JI., Бромберга Э. М., Купера В. Я. [34]- Новицкого П. В., Зограф И. А. [51]- Мусина И. А. [47], решали задачу в русле традиционного подхода с позиций теории планирования эксперимента, уделяя особое внимание вопросам анализа погрешностей и оставляя открытым вопрос синтеза новых эффективных спектров планов эксперимента.
Отдельно следует выделить работу Ткачева C.B. [75], в которой сформулирована задача поиска хорошо обусловленных систем базисных функций, позволяющих строить эффективные спектры планов и соответствующие модели функций отклика.
Вместе с тем, до настоящего времени существует ряд нерешенных задач, связанных как с синтезом эффективных спектров планов, так и с оценками их эффективности. Подобное положение объясняется наличием большого числа всевозможных ограничений, возникающих при реализации экспериментов (сложности технического характера при воспроизведении комплекса влияющих величин, сложности метрологического обеспечения соответствующей аппаратуры и средств измерений).
Основание для проведения работы. Работа выполнена в ходе реализации планов х/д и г/б НИР Пензенского государственного университета (Пензенского политехнического института) в соответствии со следующими координационными планами и комплексными целевыми программами:
— координационными планами научно-исследовательских работ АН СССР по проблеме «Измерительные процессы и системы» (шифр 1.12.15) на 1976;1980 г. г.- (шифр 1.13.1) на 1981;1985 г. г.- (шифр 1.12.8) на 1989;1990 г. г.
— целевой комплексной научно-технической программой ГНТК СССР О.Ц.027 «Создание и разработка автоматизированных систем автоматизированного проектирования с применением стандартной аппаратуры КАМАК и измерительно-вычислительных комплексов» на 1986;1990 г. г.
— общегосударственной программой создания и производства приборов и средств автоматизации для научных исследований на 198 6−1995 г. г., в рамках подпрограммы 23 (шифр 23.18И и 23.58И) «Средства автоматизации для научных исследований и программного обеспечения» .
Актуальность проблемы, решаемой в диссертационной работе, диктуется следующими обстоятельствами.
Во-первых, ограничения, обусловленные спецификой датчиковой аппаратуры, не позволяют непосредственно использовать известные спектры планов экспериментов для испытания датчиковой аппаратуры, что требует синтеза большего разнообразия спектров планов, адаптируемых к решению задач испытания ДА.
Во-вторых, известные и широко применяемые подходы к решению задач планирования эксперимента ориентировались в основном на аналитические методы анализа, что характерно для довычислительной эпохи. В настоящее время следует расширять арсенал методов решения задач планирования эксперимента и, в частности, привлекать методы, которые основываются на эффективном применении средств вычислительной техники.
В-третьих, применение новых методов анализа при решении задач планирования эксперимента требует по новому организовывать как алгоритмы планирования эксперимента, так и алгоритмы последовательности проведения экспериментальных исследований.
Предмет исследований.
1. Методы планирования эксперимента, основанные на использовании хорошо обусловленных систем дискретно-экспоненциальных базисных функций (ДЭФ).
2. Методы эффективной обработки информации, получаемой при исследованиях и испытаниях датчиковой аппаратуры.
3. Методы имитационного статистического моделирования на ЭВМ, позволяющие моделировать процедуры измерения и обработки данных при испытаниях датчиковой аппаратуры.
Цель исследований. Получение новых результатов в области планирования экспериментов в задачах испытания датчиковой аппаратуры при многофакторных воздействиях и в частности: исследование возможностей применения дискретно-экспоненциальных базисных функций для построения моделей функций преобразования (ФП) и функций влияния (ФВ) для датчиковой аппаратуры;
— синтез новых планов экспериментов для пополнения каталога спектров планов;
— исследование вопросов построения различных моделей функций отклика на одном и том же наборе экспериментальных данных;
— исследование эффективности известных и вновь синтезируемых планов эксперимента методом имитационного статистического моделирования на ЭВМ;
— разработка методик и алгоритмов планирования экспериментов для реализации их в информационно-измерительных системах, предназначенных для испытания и аттестации датчиковой аппаратурывнедрение разработанных методик и алгоритмов в системах для испытания датчиковой аппаратуры.
Методы исследований. В качестве методологической основы использовались: методы математического анализаметоды линейной алгебрыметоды теории дискретно-экспоненциальных функцийметоды экспериментального исследования и методы имитационного и статистического моделирования на ЭВМ.
Научная новизна работы заключается в следующем:
— разработана методика планирования и проведения экспериментов для многофакторных испытаний датчиковой аппаратуры, включающая в себя процедуры имитационного статистического моделирования процессов измерения и обработки экспериментальных данных;
— синтезирован ряд новых спектров планов экспериментов, основанных на применении дискретно-экспоненциальных базисных функций и базисных функций Виленкина-Крестенсона (ВКФ);
— проведено исследование свойств спектров планов на основе ВКФ и ВКФ-Кронекера и показана их эффективность по сравнению с известными при построении полных квадратичных моделей функций отклика;
— разработана методика и получены математические выражения для пересчета параметров функций отклика в базисе дискретно-экспоненциальных функций в полиномиальные функции отклика.
Основные положения, выносимые на защиту.
1. Технические ограничения, возникающие при испытаниях датчиковой аппаратуры, не позволяют непосредственно применять известные спектры планов экспериментов и достижения теории планирования экспериментов, что требует корректировки методики планирования и проведения экспериментальных исследований.
2. Методика планирования экспериментов при испытаниях датчиковой аппаратуры должна включать в себя этапы имитационного статистического моделирования процедур измерения и обработки данных.
3. При проведении имитационного статистического моделирования процедур измерения и обработки данных необходимо рассматривать ряд вариантов воздействия шумов с различными законами распределения плотности вероятностей и в результатах моделирования контролировать законы распределения оценок коэффициентов.
4. Спектры планов экспериментов, получаемые на основе дискретно-экспоненциальных базисных функций могут быть использованы для построения спектров планов эксперимента, оптимальных в «широком смысле», и имеют преимущества перед аналогами при построении полных квадратичных моделей функций отклика.
5. Параметры модели функции отклика в базисе дискретно-экспоненциальных функций могут быть пересчитаны в параметры различного вида полиномиальных моделей.
Практическое значение результатов работы заключается в их использовании при разработке планов эксперимента при построении моделей ФП ДА и ФВ погрешностей от дестабилизирующих факторов, а также в более широких областях, где требуется строить модели по насыщенным планам и при ограничениях на значения факторов в области их изменения. Изложенные в работе методики позволяют, используя разработанные алгоритмы обработки данных и оценки погрешностей, на этапе планирования рационально назначить требования к метрологическим характеристикам испытательного оборудования. Открывается возможность экономизации эксперимента не только путем сокращения объема испытаний, но и за счет сжатия областизадания значений влияющих факторов, то есть упрощения требований к испытательному оборудованию. Разработанные планы и алгоритмы обработки экспериментальных данных имеют преимущества перед аналогами.
Реализация и внедрение. Диссертация представляет собой обобщение ряда научно-исследовательских разработок, выполненных автором и под руководством автора в соответствии с планом совместных работ между научно-производственным объединением «Измерительная техника» (НПО ИТ) и Пензенским государственным университетом (ПГУ) гос. per. 01.82.204.7381, 01.83.001.0588, 01.84.001.1015, 01.85.006.6449, 01.88.001.7354 и посвяценных методологическим и техническим вопросам испытаний.
Перечисленные результаты используются в подразделениях НПО ИТ и смежных организациях Министерства общего машиностроения (МОМ). Внедрение результатов научных исследований позволило:1) сократить объем испытаний, что обеспечивает экономию затрат на испытания ресурсов датчиков в процессе аттестации-2) поднять уровень метрологической надежности датчиковой аппаратуры-3) повысить точность оценок параметров моделей при метрологической аттестации характеристик датчиковой аппаратуры.
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на областной конференции «Ученые и специалисты в комплексном экономическом и социальном развитии области» (Пенза, 1983), зональной школе-семинаре «Повышение эффективности автоматизированных средств восприятия и обработки информации» (Пенза, 1985), Всесоюзной конференции «Совершенствование методов контроля надежности и их стандартизация» (Горький, 1985), межотраслевой научно-практической конференции «Проблемы внедрения достижений научно-технического прогресса в области автоматизации и механизации производственных процессов» (Уфа, 1985), Всесоюзной конференции «Методы и средства измерения механических параметров в системах контроля и управления» (Пенза, 1986, 1989, 1990, 1992), Всесоюзном межотраслевом симпозиуме «Обработка информации в системах управления» (Новосибирск, 1986), Всесоюзном совещании-семинаре «Датчики и преобразователи информационно-управляющих систем» (Москва, 1987), Всесоюзной конференции «Тензометрия-89» (Свердловск, 1989), Всесоюзной научно-технической конференции «Проблемы теории чувствительности измерительных датчиков электронных и электромеханических систем» (Владимир, 1989).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 14 печатных работ, в том числе, 5 статей, 9 тезисов докладов на конференциях.
Структура и объем диссертации
Диссертация состоит из введения, 4-х глав, заключения и двух приложений. Основной текст изложен на 193 листах. Библиография -100 наименований .
ВЫВОДЫ ПО ЧЕТВЕРТОЙ ГЛАВЕ.
В ходе экспериментальных исследований эффективности разработанных планов эксперимента были получены следующие новые результаты.
1. Показано, что спектры планов, полученные в базисе дискретно-экспоненциальных функций, позволяют строить как полиномиальные, так и комплексные модели, которые позволяют с удовлетворительными погрешностями аппроксимировать функции преобразования и функции влияния.
2. Разработанная в главе 3 методика планирования эксперимента для построения моделей характеристик ДА получила практическое подтверждение ее целесообразности.
3. Разработанные методики и прикладные программы на языке программирования РЪ-1 получили практическое внедре-" ние в подразделениях НПО «Измерительная техника», что подтверждается соответствующими актами о внедрении (см. приложение 2).
4. Материалы научных исследований по теме диссертации нашли применение в математическом и алгоритмическом обеспечении ИИС для комплексных испытаний датчиковой аппаратуры [77,78,82,83,84,85,86,87,88]. Полученные автором результаты использовались в соответствующих ИИС для испытания датчиковой аппаратуры, но автор ни в коей мере не претендует на собственно разработку аппаратной части систем, а только на то, что его идеи и методология решения задач планирования экспериментов проверены и имеют практическое значение.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
.
В соответствии с целями и задачами представляемой диссертационной работы были получены следующие результаты.
1. Предложено и обосновано применение базисов дискретно-экспоненциальных функций для решения задач планирования экспериментов по испытанию датчиковой аппаратуры. Полученные результаты имеют широкое значение особенно в тех случаях, когда требуется реализация насыщенных экспериментов при отражениях в области планирования эксперимента .
2. Показано, что использование базиса ДЭФ (включая ВКФ и ВКФ-Кронекера) позволяет синтезировать целый ряд новых спектров планов экспериментов и соответствующих моделей функций отклика как в виде ДЭФ, так и в виде традиционных полиномиальных моделей.
3. Предложены математические формулы и синтезированы соответствующие матрицы для пересчета параметров моделей из базиса ДЭФ в полиномиальные модели.
4. Показано, что оценки свойств спектров планов и алгоритмов пересчета с помощью оценок обусловленностей соответствующих матриц могут быть использованы на этапе предварительного анализа. Более конструктивными выводы о свойствах спектров планов могут быть сделаны по результатам имитационного статистического моделирования процедур измерения и обработки данных.
5. Разработана обобщенная схема построения функций отклика характеристик датчиковой аппаратуры, в которой на этапе анализа предполагается реализация процедур имитационного моделирования планируемого эксперимента. б. Результаты диссертационной работы, полученные в ходе х/д и г/б НИР Пензенского политехнического института (с 1997 года Пензенского государственного университета), нашли внедрение в виде использования синтезированных спектров планов и методик обработки результатов экспериментов при испытаниях датчиковой аппаратуры.
Список литературы
- Fisher A.R. Mathematics of a Lady Tasting Tea. — The World of Mathematics, v.3, — Simon and Schuster. -New York, 1956. — P. 1512−1523.
- Requicha A.A.G. The Zeros of Entire Function: Theory and Engineering Applications. Proceedings of the IEEE. — v.68, N 3, — 1980, — p. 308−328.
- Адлер Ю.П., Маркова E.B., Грановский Ю. В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. — М.: Наука, 1971. 347 с.
- Алгоритмы и программы восстановления зависимостей. / Под ред. В. Н. Вапника. — М.: Наука, 1984. — 814 с.
- Большев JI.H., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, — 1983, 518 с.
- Бурдун Г. Д., Марков Б. Н. Основы метрологии. — М.: Изд-во стандартов, 1985. — 256 с.
- Вермишев Ю.Х., Зворыкин JI.H. Формирование сквозных процессов «проектирование производство» микроэлектронной аппаратуры на основе виртуальных предприятий// Информационные технологии в проектировании и производстве, 1997, вып.4, С. 8−12.
- Волков В.А., Рыжаков В. В. Математические модели погрешностей измерительных устройств // Устройства и системы автоматизированной обработки информации. — Пенза: Пенз. политехи, ин-т, 1975. — С. 104−114.
- Волков В.А., Рыжаков В. В. Метрологические и надежностные характеристики датчиков. — М.: Энергоатомиз-дат, 1993.- 152 с.
- Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. — М.: Прогресс, 1976. — 495 с.
- Голикова Т.И., Панченко Л. А., Фридман М. З. Каталог планов второго порядка. — М.: Изд-во МГУ, 1975. — 217 с.
- ГОСТ 16 504–81 Испытания и контроль качества продукции. Основные термины и определения.
- ГОСТ В 21 964−76 Внешние воздействующие факторы. Классификация, номенклатура и характеристики.
- ГОСТ 24 026–80 Исследовательские испытания. Планирование эксперимента. Термины и определения. — М.: Изд-во стандартов, 1980. — 22 с.
- ГОСТ 8.009−84 ГСИ. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений. — М.: Изд-во стандартов, 1984. — 18 с.
- Гриненко А.П. Современная микроэлектронная база в информационных технологиях// Информационные технологии в проектировании и производстве, 1997, вып.4, Сю 13−18.
- Двайт Г. Б. Таблицы интегралов и другие математические формулы. М.: Гос. изд-во иностр. Литер. — 1948. — 225 с.
- Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы обработки данных: Пер. с англ. — М.: Мир, 1980. — 610 с.
- Драйпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Мир, 1973. — 517 с.
- Зайченко Ю.П., Шумилова С. А. Исследование операций. — Киев: Вища школа, 1990. — 239 с.
- Зворыкин Л.Н. Информационная поддержка жизненного цикла инновационного производства микроэлектронной аппаратуры в новых экономических условиях // Информационные технологии в проектировании и производстве, 1997, вып.2, С. 11−16.
- Земельман М.А. Нормирование и определение метрологических характеристик средств измерений. — М.: Машиностроение, 1980. — 68 с.
- Ивахненко А.Г., Мюллер И. А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. — Киев: Техника, 1984. — 350 с.
- Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. — М.: Радио и связь, 1987. 120 с.
- Икрамов Х.Д. Численные методы линейной алгебры. М.: Знание, 1987. — 48 с.
- Йоала В. А. Метод оценивания коэффициентов полиномиальной регрессии. — В кн. Методы и средства аналоговой и цифровой обработки информации. Сб. научн. тр. Таллин: АН ЭССР, 1988. — С. 3−10.,
- Кальман И.Г. Метрологическое обеспечение испытаний аппаратуры, приборов и элементов на воздействие внешних факторов. — М.: Изд-во стандартов, 1980. — 152 с.
- Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров.— М.: Наука, 1070.— 720 с.
- Красовский Г. И., Филаретов Г. Ф. Планирование эксперимента. — Минск: Изд-во БГУ, 1982. — 302 с.
- Куликовский К.JI., Бромберг Э. М., Купер В. Я. Организация и планирование эксперимента. Учеб. пособие. — •Куйбышев: КПтИ, 197 9. — С. бб.
- Ломтев Е.А. Операционные усилители в электронных измерительных приборах. Учеб. пособие. — Пенза: Пенз. политехи, ин-т, 1982. — 96 с.
- Марченко В.В., Пискарев С. П., Чепасов А. П. Термокомпенсация гальваномагнитных элементов // Межвуз. сб. науч. тр. «Устройства и системы автоматизированной обработки информации». Пенза: Пенз. политехи, ин-т, вып., 1980, — С.
- Марченко В.В., Пискарев С. П., Савоськин B.C. Датчики на гальваномагнитных элементах // Межвуз. сб. на-' уч. тр. «Устройства и системы автоматизированной обработки информации». Пенза: Пенз. политехи. ин-т, вып., 1980, — С. .
- Марченко В.В., Пискарев С. П., Савоськин B.C. Датчик давления на гальваномагнитных элементах // Тез. докл. ВНТК «Методы и средства контроля энергетических параметров технологических процессов и установок». Пенза: ПДНТП, — 1980, — С. 43−44.
- Марченко В.В., Ткачев C.B., Ткачева O.E., Пискарев С. П. Планирование испытаний датчиков. — Материалы Всесоюзной конференции «Методы и средства измерения механических параметров в системах контроля и управления». — Пенза, 1986. С. 99.
- Марченко В.В., Ткачев C.B., Ткачева O.E. Оптимальные планы для многофакторных испытаний датчиков. «Датчики систем измерения, контроля и управления»: Межвузовский сборник научных трудов. — Пенза, 1987. — С 88−91.
- Методический материал по применению ГОСТ 8.984. — М.: Изд-во стандартов, 1985, — С. 43−132.
- Михеев М.Ю., Михотин В. Д., Голышевский O.A. Аппроксимативные методы обработки данных. '— Пенза: Пенз. политехи, ин-т, 1990. — 27 с.
- Михотин В.Д. Развитие теории и совершенствование цифровых средств измерений с весовым усреднением. — Дисс. докт. техн. наук. — Куйбышев, 1989.
- Михотин В.Д., Исаев Е. В., Голышевский O.A. Программирование в системе MathCAD. — Пенза: Пенз. политехи, ин-т, 1993. —32 с.
- Мусин И.А. Планирование эксперимента при моделировании погрешностей средств измерений. — М.: Изд-во стандартов, 1989. — 136 с.
- Мэтьюз Дж., Уокер Р. Математические методы в физике. — М.: Атомиздат, 1972. — 392 с.
- Налимов В.В., Голикова Т. И. Логические основания планирования эксперимента.— М.:Металлургия, 1980.— 152 с.
- Налимов В.В., Чернова H.A. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. — М.: Наука, 1965. 148 с.
- Новицкий П.В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. JI.: Энергоатомиздат, Ленингр. Отделение, 1985. — 248 с.
- Новицкий П. В. Основы информационной теории измерительных устройств. — Л.: Энергия, 1968. — 316 с.
- Новицкий П.В., Кнорринг В. Г., Гутников B.C. Цифровые приборы с частотными датчиками. — Л.: Энергия, 1970. 424 с.
- Обзор фирмы ISA «STATUS 97», 1997
- Орнатский П.П. Теоретические основы информационно-измерительной техники.— Киев: Вища школа, 1976.— 432 с.
- Отчет о х/д НИР № 88−005 Разработка методов количественной оценки метрологических характеристик СИ на граничные режимы комплексных испытаний //Марченко В. В., Пискарев С. П., Ткачев C.B., и др. Пенза, 198 9 (№ гос.per. 01.88.001.7354)
- Отчет о х/д НИР № 85−010 Разработка устройств для анализа динамических процессов //Марченко В.В., Ткачев C.B., Пискарев C.B., и др. Пенза, 1985 (№ гос.per. 01.85.006.6449)
- Отчет о х/д НИР № 928 01.82.204.7381
- Отчет о х/д НИР № 84−010 Разработка и внедрение методики проведения многофакторных испытаний датчиковой аппаратуры //Марченко В.В., Ткачев C.B., Пискарев C.B., и др. Пенза, 1984 (№ гос.per. 01.84.001.1015)
- Отчет о х/д НИР № 56/42 Разработка и внедрение математических моделей электронных блоков датчиковой аппаратуры //Марченко В.В., Ткачев C.B., Пискарев C.B., и др. Пенза, 1983 (№ гос.per. 01.83.001.0588)
- Пискарев С.П., Ерохин А. Т. Способ сжатия телеметрических данных. Новые промышленные технологии
- Пискарев С.П. Исследование на ЭВМ спектров планов эксперимента в базисе ВКФ. — Материалы областной конференции «Ученые и специалисты в комплексном экономическом и социальной развитии области». — Пенза, 1983. — С. 56.
- Плескунин В.И., Воронина Е. Д. Теоретические основы организации и анализа выборочных данных в эксперименте / Под ред. А. В. Вашарина. — JI.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1979. 232 с.
- Проектирование датчиков для измерения физических величин / Под ред. Е. П. Осадчего. — М.: Машиностроение, 1979. 48 с.
- Пунгар Э. Особенности решения задач линейной алгебры на ЭВМ. — В кн. Методы и средства аналоговой и цифровой обработки информации. Сб. научн. тр. — Таллинн: АН ЭССР, 1988. С. 44−49.
- Рабинович С. Г. Погрешности измерений. — Л.: Энергия, 1978. 432 с.
- Райе Дж. Матричные вычисления и математическое обеспечение. — М.: Мир, 1984. — 264 с.
- Рейх H.H., Тупиченков A.A., Цейтлин В. Г. Метрологическое обеспечение производства. — М.: Изд-во стандартов, 1987. 248 с.
- РД 95 3472−91.ОСИ. Определение доверительных границ функций случайных величин.
- Савченко В.П., Пискарев С. П., Ерохин А. Т. Об информативности многоэкстремальных функций // Тез. докл. МНТК «Надежность и качество. Инновационные технологии производству XXI века. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, — 1999, С. 548−550.
- Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. — М.: Мир, 1980. 456 с.
- Сквайре Дж. Практическая физика. — М.: Мир, 1971.- 246 с.
- Современные методы идентификации систем / Под ред. П.Эйкхофа. Пер. с англ. — М.: Мир, 1983. — 397 с.
- Таблицы планов эксперимента для факторных полиномиальных моделей: Справочное издание / Бродский В. З.,
- Бродский JI.И., Голикова Т. И. и др. — М.: Металлургия, 1982. 752 с.
- Ткачев C.B. Планирование эксперимента в задачах многофакторных испытаний средств измерений // Дисс. докт. техн. наук. Пенза: Пенз. гос. ун-т, 1997, 540 с.
- Ткачев C.B. Планирование эксперимента с использованием многоуровневых матриц. — Материалы областной конференции «Ученые и специалисты в комплексном экономическом и социальной развитии области». — Пенза, 1983. — С. 56.
- Ткачев C.B., Савоськин B.C., Чепасов А. П. Планирование многофакторных экспериментов для датчиковой аппаратуры. «Датчики систем измерения, контроля и управления»: Межвузовский сборник научных трудов. — Пенза, 1984. С. 13−16.
- Ткачев C.B., Ткачева O.E., Пискарев С. П. Измерительная система для комплексных испытаний датчиков. — Материалы зональной школы-семинара «Повышение эффективности автоматизированных средств восприятия и обработки информации». — Пенза, 1985. — С. 45.
- Ткачев C.B. Многофакторные испытания датчиков. — Материалы Всесоюзного совещания-семинара «Датчики и преобразователи информационно-управляющих систем». — М., 1987. С. 52.
- Ткачев C.B., Ткачева O.E., Пискарев С. П. Планирование комплексных испытаний датчиковой аппаратуры. «Датчики систем измерения, контроля и управления»: Межвузовский сборник научных трудов. — Пенза, 1988.— С. 62−64.
- Ткачев C.B., Лузгин B.C. Автоматизированная система для комплексных испытаний датчиков. — Материалы 5-го Республиканского межотраслевого семинара «Теория и практика разработки средств автоматизации». — Уфа, 1989. — С. 54 .
- Ткачев C.B., Лузгин B.C., Щуров Ю. П. ИИС для комплексных испытаний датчиков. — Материалы Всесоюзной научно-технической конференции «ИИС-8 9». — Ульяновск, 1989. С. 143.
- Ткачев C.B. Автоматизированная система для комплексных испытаний пьезоакселерометров. Материалы Всесоюзной научно-технической конференции «Микроэлектронные датчики в машиностроении». — Ульяновск, 1990. — С. 25.
- Ткачев C.B. Комплексные испытания датчиков с применением ПЭВМ. — Материалы Всесоюзной научно-технической конференции «Проблемы применения микропроцессорных контроллеров». — Минск, 1991. — С. 49.
- Ткачев C.B. Автоматизированная система для комплексного испытания датчиков. — Материалы 3-го Всесоюзного совещания с участием зарубежных ученых «Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления». — Гурзуф, 1991. — С. 196.
- Ткачев C.B., Медведев С. П., Герасимов А. И. Автоматизация климатических испытаний на базе ПЭВМ. — Материалы 2-й Всесоюзной конференции «Измерение и контроль при автоматизации производственных процессов». — Барнаул, 1991. С. 18.
- Ткачев C.B. Система для комплексного испытания датчиков. — Материалы Всесоюзной научно-технической конференции «Методы и средства измерения механических параметров в системах контроля и управления». — Пенза, 1992. С. 53.
- Ткачев C.B. Особенности испытаний пьезоэлектрических акселерометров. — Материалы Международного симпозиума инженеров-механиков.— Львов, 1995.— С. 168.
- Ткачев C.B., Михотин В. Д. Планирование эксперимента для испытания датчиковой аппаратуры на метрологическую надежность. — Пенза: Изд-во Пенз. гос. техн. ун-та, 1996. 184 с.
- Ткачев C.B. Интерполяция рациональными функциями по оптимальным планам. «Информационно-измерительная техника»: Межвузовский сборник научных трудов. — Пенза, 1997. С. 21−23.
- Трахтман A.M., Трахтман В. А. Основы теории дискретных сигналов на конечных -интервалах. — М.: Сов. радио. 1975.- 208 с.
- Хартман К., Лецкий Э., Шефер В. и др. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов. — М.: Мир, 1977. — 215 с.
- Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. М.: Статистика, — 1980, — 48 с.
- Хемминг Р.В. Численные методы для научных работников и инженеров. — М.: Наука, 1972. — 400 с.
- Цапенко М.П. Измерительные информационные системы. —М.: Энергия, 1976.
- Цветков Э.И. Методические погрешности статистических измерений. — Л.: Энергоатомиздат, 1984. — 190 с.
- Шахов Э.К., Михотин В. Д. Интегрирующие развертывающие преобразователи напряжения. — М.: Энергоатомиздат, 1986. 143 с.
- Шлыков Г. П. Аппаратурное определение погрешностей цифровых приборов. — М.: Энергоатомиздат, 1984. — 128 с.
- Шор Я. Б. Статистические методы контроля качества. -М.: Физматгиз, 1961. 148 с.
- Шторм Р. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества. М.: Мир, — 1970, 238 с.
- Программы-примеры, использованные в диссертации Пример 1.1. Построение модели функции преобразования для датчиков акселерометров типа АВС-017
- Пример 2.1. Построение моделей с использованием базисных функций Виленкина-Крестесона Ез
- Пример 2.2. Построение моделей с использованием базисных функций Виленкина-Крестесона Е4
- Пример 2.3. Построение однофакторных полиномиальных моделей с использованием базисных функций Виленкина-Крестесона Е5
- Пример 2.4. Построение двухфакторных полиномиальных моделей с использованием базисных функций Виленкина-Крестесона Е5
- Пример 2.5. Построение трехфакторных полиномиальных моделей с использованием базисных функций Виленкина-Крестесона Е5
- Пример 2.6. Построение четырехфакторных полиномиальных моделей с использованием базисных функций Виленкина-Крестесона Е5
- Пример 3.1. Исследование корреляции коэффициентов неполной квадратичной модели с использованием базисных функций Виленкина-Крестесона Е5
- Пример 3.2. Варианты построения неполной квадратичной модели с использованием базисных ВКФ Е5
- Пример 3.3. Исследование устойчивости оценки коэффициентов при построении полиномиальных моделей с использованием спектров планов Е4
- Пример 3.4. Исследование устойчивости оценки коэффициентов при построении полиномиальных моделей с использованием спектров планов
- Пример 3.5. Исследование двухфакторной полной квадратичной модели по ВКФ-крокенера
- Пример 3. б. Исследование двухфакторной полной квадратичной модели классическим способом
- Пример 4.1. Программа для расчета дисперсий функций отклика
- Пример 4.2. Построение моделей функции преобразования для датчиков-акселерометров типа АВС-017 по планам в базисе ВКФ