Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Интегрированная система баз данных для информационной поддержки принятия решений при прогнозировании свойств неорганических веществ

Диссертация: Интегрированная система баз данных для информационной поддержки принятия решений при прогнозировании свойств неорганических веществ
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Обеспечение химиков-технологов достоверной информацией о свойствах и технологиях получения современных веществ является необходимым условием развития современной промышленности. На современном этапе качественная информационная поддержка специалистов невозможна без использования специализированных баз данных (БД). Разработка информационных систем (ИС) по свойствам веществ и процессам их получения… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К РАЗРАБОТКЕ ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПО СВОЙСТВАМ ВЕЩЕСТВ ДЛЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
    • 1. 1. Технологии интеграции гетерогенных информационных систем
    • 1. 2. БД по свойствам веществ для электронной техники, созданные в мире
    • 1. 3. Выбор платформы для разработки распределенной информационной системы
  • Краткие
  • выводы
  • ГЛАВА 2. МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПО СВОЙСТВАМ ВЕЩЕСТВ ДЛЯ ЭЛЕКТРОНИКИ
    • 2. 1. Информационные системы по свойствам неорганических веществ
  • ИМЕТ РАН
    • 2. 2. Расчетные подсистемы информационных систем по свойствам неорганических веществ
    • 2. 3. Архитектура современных информационных систем по свойствам веществ
    • 2. 4. Комплексный подход к интеграции информационных систем
    • 2. 5. Интеграция распределенных гетерогенных Web-приложений информационных систем
    • 2. 6. Интеграция гетерогенных источников данных информационных систем
  • Краткие
  • выводы
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ИНТЕГРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
    • 3. 1. Реализация интеграции гетерогенных Web-приложений информационных систем
    • 3. 2. Реализация интеграции гетерогенных источников данных информационных систем
  • Краткие
  • выводы
  • ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОИСКА ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ И КОМПЬЮТЕРНОГО КОНСТРУИРОВАНИЯ НОВЫХ СОЕДИНЕНИЙ
    • 4. 1. Этапы компьютерного конструирования новых соединений
    • 4. 2. Перспективные полупроводники
    • 4. 3. Перспективные диэлектрики
  • Краткие
  • выводы

Интегрированная система баз данных для информационной поддержки принятия решений при прогнозировании свойств неорганических веществ (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Обеспечение химиков-технологов достоверной информацией о свойствах и технологиях получения современных веществ является необходимым условием развития современной промышленности. На современном этапе качественная информационная поддержка специалистов невозможна без использования специализированных баз данных (БД). Разработка информационных систем (ИС) по свойствам веществ и процессам их получения ведется во всех промышленно развитых странах [1]. Многие ИС доступны в режиме удаленного доступа с использованием телекоммуникационных сетей [2, 3]. Наиболее мощные информационные системы, основанные на современных СУБД, предлагают NIST (National Institute of Standards and Technology — Национальный институт стандартов и технологий, США) и STN (The Scientific and Technical Information Network — Международная сеть научно-технической информации) [4−18]. Как правило, БД по свойствам веществ разрабатываются в разных организациях и даже в разных странах. Полная интеграция таких систем невозможна из-за разного уровня качества данных, хранящихся в разных БД ИС. Обычно она связана и с организационными трудностями, т.к. большинство ИС используются в коммерческих целях или являются открытыми для доступа пользователей только определенных стран или организаций.

В последние годы наблюдается тенденция к кооперации в разработке ИС и к интеграции уже созданных ИС, как на национальном, так и на международном уровне. Актуальность решения этой задачи вызвана стремлением устранить необоснованное дублирование работ и уменьшить затраты па разработку и поддержку ИС. Кроме того, интеграция информации, содержащейся в ИС по свойствам веществ и технологиям их получения, позволяет применять методы компьютерного анализа для поиска взаимосвязей в данных. Использование найденных взаимосвязей позволяет проводить компьютерное конструирование новых перспективных соединений, обладающих заданными свойствами. Получаемая с помощью интегрированной ИС обобщенная информация может быть использована специалистами для поддержки принятия решений при выборе того или иного вещества и технологии его получения для использования в изделиях современной промышленности.

Целью работы является информационная поддержка принятия решений при прогнозировании свойств веществ на основе интеграции разнородных баз данных по свойствам веществ и технологиям их получения.

Для достижения цели работы были поставлены следующие задачи:

• провести анализ современных технологий интеграции разнородных информационных систем;

• осуществить выбор программной платформы для построения интегрированной информационной системы;

• проанализировать и систематизировать архитектуру современных информационных систем по свойствам веществ и технологиям их получения;

• разработать методику построения интегрированной информационной системы с учетом возможности ее использования конечными пользователями и системами поддержки принятия решений;

• разработать структуры данных для применения в интегрированной информационной системе по свойствам веществ;

• разработать интегрированную информационную систему в виде программного комплекса;

• разработать программное обеспечение баз данных по свойствам акустооптических, электрооптических и нелинейнооптических веществ «Кристалл» и по ширине запрещенной зоны неорганических веществ «BandGap» ;

• применить созданную интегрированную информационную систему для прогнозирования свойств веществ, перспективных для использования в современной промышленности.

Для достижения этой цели было необходимо найти решение проблем интеграции информационных систем, удовлетворяющее следующим условиям.

Решение должно быть:

• масштабируемым, т. е. обеспечивать возможность поэтапного добавления существующих информационных систем;

• достаточно простым для реализации, чтобы на основе предложенной методики любой участник мог самостоятельно разработать программные модули для включения своей информационной системы в интегрированную систему;

• гибким, чтобы учитывать различия в данных и информационных структурах ИС разных организаций;

• мощным, чтобы обеспечить сложные механизмы извлечения и манипулирования данными.

Научная новизна.

• предложен комплексный подход к интеграции ИС, как на уровне пользовательских интерфейсов, так и на уровне источников данных;

• на основе теории множеств дано определение релевантной информации в контексте интегрированной ИС по свойствам неорганических веществ;

• разработаны схемы данных и алгоритмы разрешения конфликтов гетерогенности для интегрированной ИС по свойствам веществ и технологиям их получения;

• разработана методика применения интегрированной ИС в программном комплексе компьютерного конструирования химических соединений для прогнозирования свойств веществ.

Практическая значимость.

Разработан и внедрен в Институте металлургии и материаловедения им. А. А. Байкова РАН (ИМЕТ РАН) программный комплекс, реализующий интегрированную ИС, объединяющий информационные системы по свойствам веществ и технологиям их получения. При помощи этого программного комплекса выполнена интеграция информационных систем, разработанных ИМЕТ РАН совместно с другими организациями России: БД по свойствам неорганических соединений «Фазы», БД по фазовым диаграммам полупроводниковых систем «Диаграмма», БД по свойствам акустооптических, электрооптических и нелинейнооптических веществ «Кристалл», БД по ширине запрещенной зоны неорганических веществ «BandGap», БД по свойствам химических элементов «Элементы» и информационной системы по свойствам полупроводникового кремния и процессам его получения и обработки «Кремний». Полученный информационный комплекс не только позволяет конечным пользователям получать доступ ко всей информации и расчетным подсистемам в рамках интегрированной ИС, но и использовать ИС в качестве источника информации для программ компьютерного конструирования соединений и СППР.

Применение интегрированной ИС позволяет сократить время, затрачиваемое на поиск полной информации по свойствам и технологиям получения веществ.

Полученный программный комплекс используется в учебном процессе кафедры «Материалы микро-, оптои наноэлектроники» МИТХТ при чтении курсов «Технология полупроводниковых материалов» и «Моделирование процессов полупроводниковой технологии» .

Методы исследования.

Структуризация и формализация предметной области выполнена на основе методов структурного системного анализа. Для определения релевантной информации в контексте интегрированной ИС и построения модели понятий предметной области использован математический аппарат теории множеств. При разработке интегрированной ИС использованы теория построения БД и Web-технологии. Для иллюстрации использования ИС в интеллектуальных системах использованы методы индуктивного вывода и компьютерного конструирования неорганических соединений, основанные на обучении ЭВМ распознаванию образов.

Структура диссертации.

Диссертация состоит из введения, 4 глав и заключения.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ.

В диссертационной работе получены следующие результаты: рассмотрены наиболее значимые базы данных по свойствам веществ и технологиям их получения, созданные в мире, и тенденции их развитиярассмотрены информационные системы ИМЕТ РАН, построенные на разных программно-аппаратных платформах и с использованием разных подходов к хранению и обработке информациипроанализированы современные технологии интеграции гетерогенных информационных систем, выработаны критерии и осуществлен выбор программной платформы для реализации информационной системына основе проведенного анализа архитектуры информационных систем по свойствам веществ и технологиям их получения разработан комплексный подход к интеграции информационных систем, как на уровне пользовательских интерфейсов, так и на уровне информационных источниковна основе теории множеств формализовано понятие релевантной информации, содержащейся в интегрируемых информационных системах рассматриваемой предметной областиразработана методика интеграции распределенных Web-приложений информационных систем е учетом требований информационной безопасности, оснащенная поисковым механизмом для обнаружения релевантной информации, которая содержится в интегрируемых информационных системахразработана методика интеграции разнородных информационных источников на основе предложенных механизмов разрешения конфликтов гетерогенности и схемы предметной областиразработан, реализован и внедрен в ИМЕТ РАН программный комплекс, интегрирующий информационные системы по свойствам веществ и технологиям их получения, который позволяет пользователям осуществлять доступ ко всей информации, хранящейся в интегрированных информационных системахиспользование интегрированной ИС для анализа больших массивов хранящейся информации с целью поиска взаимосвязей в данных и использования их для прогнозирования свойств веществ показало, что средняя ошибка прогнозированияменее 20%.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Н.Н. Компьютерное конструирование неорганических соединений: использование баз данных и методов искусственного интеллекта // Ин-т металлургии и материаловедения им. А. А. Байкова. М.: Наука, 2005. — 289 с.
  2. Belsky A., Hellenbrandt M., Karen V.L., Luksch P. New developments in the Inorganic Crystal Structure Database (ICSD): accessibility in support of materials research and design // Acta Crystallogr. 2002. V. B58. № 3. -P.364−369.
  3. Wood G.H., Rodgers J.R., Gough S.R., Villars P. CRYSTMET The NRCC metals ciystallographic data file // J.Res.NIST. 1996. V.101. № 3. -P.205−215.6. http ://www. ni st. gov/srd/n i st3 .htm.7. http://www.nist.gov/srd/nistl5.htm.
  4. NIST/NRIM High Temperature Superconductors Database: Version 2.0, Standard Reference Data Program, National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD.14. http://www.uni-konstanz.de/ZE/Bib/stn/nistcera.htm.
  5. Van Hove M.A., Hermann K., Watson P.R. The NIST Surface Structure Database SSD version 4 // Acta Ciystallogr. 2002. V. B58. № 3. — P.338−342.
  6. Helter S.R. NIST/EPA/MSDC mass spectral database, PC version 3.0 // J.Chem.Inf. and Comput.Sci. 1991. V.31. № 2. P.352−354.
  7. О.И., Мошкович E.M. Качественные методы принятия решений. М., Наука. Физматлит. 1996.
  8. В.В., Дорохов И. Н. Системный анализ процессов химической технологии. М., Наука, 1976, 500 с.
  9. В.Н., Денисов А. А. Основы теории систем и системного анализа. СПб: СПбГТУ, 2001, 512 с.
  10. Dr. Brodie, М. The Grand Challenge of Information Technology Invited talk, CAiSE-2002.23. http://www.forresterresearch.com
  11. Lopatenko A. National networks of science and technology information. Semantic Web based architecture for access to research and technology data Proc. of EVA2001, Moscow.
  12. Imhoff C. Understanding the Three E’s of Integration EAI, EII and ETL. Intelligent Solutions, Inc, April 2005. Available at http://www.intelsols.com.
  13. Halevy A. et all. Enterprise Information Integration: Successes, Challenges and Controversies SIGACM-SIGMOD 2005 Baltimore, Maryland USA27. http://www.w3.org/XML/Ouery/
  14. Inmon W.H. Building the Data Warehouse. New-York, John Wiley, 1992.
  15. Bitton D. Why EII will not replace the data warehouse SIGACM-SIGMOD 2005 Baltimore, Maryland USA30. http://www.tpc.org
  16. Draper D. The Nimble experience SIGACM-SIGMOD 2005 Baltimore, Maryland USA
  17. Goh C.H., Bressan S., Madnick S.E., Siegel M.D.: Context interchange: New features and formalisms for the intelligent integration of information. ACM Trans, on Information Systems 17 (1999). pp. 270−293.
  18. Bergamaschi S., Castano S., Vincini M., Beneventano D.: Semantic integration of heterogeneous information sources. Data and Knowledge Engineering 36 (2001). pp. 215−249.
  19. Cali A., Calvanese D., Giacomo G.D., Lenzerini M., Naggar P., Vernacotola F.: Ibis: Semantic data integration at work. Lecture Notes in Computer Science 2681 (2003). pp. 79−94.
  20. Levy A.: Logic-based techniques in data integration. In Minker J., ed.: Logic Based Artificial Intelligence, Kluwer Academic Publishers (2000).
  21. Halevy A.Y.: Answering queries using views. Very Large Databases 102 001). pp. 270−294.
  22. Lenzerini M.: Data integration: A theoretical perspective. In: 21st ACM SIGACT SIGMOD SIGART Symp. on Principles of Database Systems.2002). pp. 233−246.
  23. Convent В.: Unsolvable problems related to the view integration approach. Proc. of International Conference on Database Theory (1986) 141−156.
  24. Lopatenko A. Query answering under Exact View Assumption in Local As View Data Integration System. Proc. of EVA2001, Moscow.
  25. Bravo L., and Bertossi L. Disjunctive deductive databases for computing certain and consistent answers to queries from mediated data integration systems. Journal of Applied Logic, 2004.
  26. Imielienski Т., Witold Lipski J. Incomplete information in relational databases. Journal of the ACM (JACM) 1984. 31 (4):761−791.
  27. Kolaitis P. Course on constraint satisfaction, complexity, and logic. In ESSLLI, Vienna, Austria, 2003.
  28. B.C., Киселева H.H., Петухов B.B. и др. Банк данных по фазовым диаграммам полупроводниковых систем // Изв.ВУЗов. Материалы электронной техники. 1998. № 3. С. 17−23.
  29. Ю.И., Хорбенко В. В., Киселева Н. Н. и др. База данных по фазовым диаграммам полупроводниковых систем с доступом из Интернет//Изв.ВУЗов. Материалы электронной техники. 2001. № 4. -С.50−55.
  30. B.C., Киселева Н. Н., Киселев Н. Н. и др. Банк данных по фазовым диаграммам полупроводниковых систем «ДИАГРАММА» // Неорган, материалы. 1995. Т.31. №.9. С. 1198−1203.
  31. Н.В., Бурханов Г. С., Киселева Н. Н. и др. Банк данных по свойствам кристаллов для управления лазерным излучением // Изв. АН СССР. Неорган.материалы. 1991. Т.27. № 1. С. 164−165.
  32. Н.В., Петухов В. В., Черемушкин Е. А. и др. Банк данных по свойствам акустооптических, электрооптических и нелинейнооптических веществ // Кристаллография. 1996. Т.41. № 2. -С.490−495.
  33. Ю.И., Подбельский В. В., Киселева Н. Н. и др. База данных по свойствам кристаллов акустооптических, электрооптических и нелинейнооптических веществ, доступная из Internet // Изв.ВУЗов. Материалы электронной техники. 1999. № 3. С. 35−40.
  34. И.Н., Дударев В. А., Земсков B.C. и др. Базы данных по материалам для электроники, доступные пользователям Интернета // Информационное общество. 2001. № 5. С.24−27.
  35. Н.Н., Прокошев И. В., Дударев В. А. и др. Система баз данных по материалам для электроники в сети Интернет // Неорганические материалы. 2004. Т.42. № 3. С.380−384.54. https://webrech.fiz-karlsruhe.de/CATALOG/newcryst.html.
  36. Tomaszewski Р.Е. Structural phase transitions in crystals. I. Database // Phase Transit. 1992. V.38. № 3. P. 127−220.56. http://www.codata.org/databases/Materials.html.
  37. Faber J., Fawcett T. The Powder Diffraction File: present and future // Acta Crystallogr. 2002. V. B58. № 3. p.325−332.58. http://www.cryst.ehu.es/icsdb/about.html.
  38. B.A., Косяков В. И., Кузнецов Ф. А. Об организации информационного обеспечения работ по термодинамическому моделированию процессов технологии твердотельных устройств // Проблемы электронного материаловедения. Новосибирск: Наука, 1986.-С.8−16.
  39. B.C., Кузнецов Ф. А., Уфимцев В. Б. Банки данных по полупроводниковым и другим материалам электронной техники и процессам их получения// Изв.ВУЗов. Материалы электронной техники. 1998. № 3. С.13−16.
  40. С.А., Борисов С. В., Подберезская Н. В. и др. Кристаллические структуры неорганических веществ база количественных данных. Принципы построения и опыт эксплуатации II Ж.структур.химии. 1995. Т.36. № 3. — С.559−563.
  41. В.Н., Доленко Т. Н., Кучумов Б. М. Фактография в электронном материаловедении. Новосибирск: Наука, 1988. 101 с.
  42. Allen F.H., Davies J.E., Galloy J.J., et al. The development of versions 3 and 4 of the Cambridge structural database system // J.Chem.Inf. and Comput.Sci. 1991. V.31. № 2. P. 187−204.
  43. Гурвич JIB. ИВТАНТЕРМО автоматизированная система данных о термодинамических свойствах веществ // Вестн. АН СССР. 1983. № 3. — С.54−65.
  44. Г. Г., Ковалев И. Д., Крылов В. А. и др. Информационно-расчетная система «Высокочистые вещества и материалы» // Изв.ВУЗов. Материалы электронной техники. 1998. № 3. С.44−51.
  45. Westhaus U., Droge Т., Sass R. DETHERM a thermophysical property database //Fluid Phase Equil. 1999. № 158−160. — P.429−435.
  46. Buck E., Frankl E.M. Gaps in the pure component experimental physical property data base // Chem.Eng.Progr. 1984. V.80. № 3. P.82−87.
  47. Palmer D.A. DIPPR an improbable success // AIChE Symp.Ser. 1990. V.86. № 275. — P. 1−4.73. http://www.nist.gov/srd/nistl7.htm.74. http://properties.nist.gov/fluidsci/semiprop/.
  48. Ho C.Y., Li H.H. Numerical databases on materials property data at CINDAS/Purdue University // J.Chem.Inf.and Comput.Sci. 1993. V.33. № 1. P.36−45.76. https://cindasdata.com/.
  49. Spencer P.J. Development of thermodynamic databases and their relevance for the solution of technical problems // Z.Metallk. 1996. Bd.87. H.7. S.535−539.
  50. Dinsdale A.T. SGTE data for pure elements // CALPHAD. 1991. V. 15. № 4.-P.317−425.
  51. Andersson J.-O., Jansson В., Sundman B. THERMO-CALC: a data bank for equilibria and phase diagram calculations // COD ATA Bull. 1985. № 58. P.31−35.
  52. Vogt J., Mez-Starck В., Vogt N., Hutter W. MOGADOC a database for gasphase molecular spectroscopy and structure // J.Mol.Struct. 1999. V.485−486. № 1. — P.249−254.83. http://www.kbk-sdi.com/sdisp/nel/ppds window/PPDS Window Iss6. pdf.
  53. Asada Y., Nakada E., Yokokawa Т., et al. Database for materials design of multi-layered superconductors // J.Mater.Sci.Soc.Jap. 1988. V.24. № 4. -P. 199−203.
  54. Xu L., Li G., Wang S., et al. CIAC comprehensive information system of rare earths //J.Chem.Inf. and Comput.Sci. 1991. V.31. № 3. P.375−380.90. http://theorie.physik.uni-wuerzburg.de/webrech/DBSS/mdfss.html.
  55. Nakanomyo Т., Akiyama Y., Itoh Т., et al. Factual database on amorphous materials // Sci.Repts.Res.Inst.Tohoku Univ. 1992. V.37. № 2. P.228−236.
  56. Е.Г., Ратнер И. М., Авербух B.M. и др. Реализация банка данных по люминофорам на персональном компьютере // Неорган.материалы. 1993. Т.29. № 10. С. 1332−1337.
  57. P.X., Берлинер Л. Б. Информационно-расчетная система для компьютерного моделирования процессов жидкофазной эпитаксии // Изв.ВУЗов. Материалы электронной техники. 1998. № 2. С.51−56.
  58. Mishima Y., Ishino S., Iwata S. An approach to information processing of phase diagrams //Mater.Sci.and Eng. 1973. V. l 1. № 3. P.163 -176.
  59. M.C., Бурханов Г. С., Киселева H.H. и др. Банк данных по свойствам акустооптических кристаллов неорганических соединений // Изв. АН СССР. Неорган.материалы. 1989. Т.25. № 4. С.700−701.
  60. Е.М., Киселева Н. Н., Пищик Б. Н. и др. Разработка автоматизированного банка данных по свойствам тройных неорганических фаз // Докл. АН СССР. 1984. Т.279. № 3. С.627−629.
  61. Н.Н., Кравченко Н. В. Банк данных по свойствам тройных неорганических соединений как основа для компьютерного конструирования новых веществ // Журн.неорган.химии. 1992. Т.37. № 3. С.698−702.
  62. Н.Н., Кравченко Н. В., Петухов В. В. Банк данных по свойствам тройных неорганических соединений (вариант для IBM PC) // Неорган.материалы. 1996. Т.32. № 5. С.636−640.
  63. Japan’s first move towards collaborative ventures // III-Vs Rev. The Adv.Semicond.Mag. 2003. V. l6. № 8. P.6.
  64. Ansara I. Generation et application des bases de donnees thermochimiques // Entropie. 1991. V.27. № 161.- P.74−79.
  65. В.В. Технико-экономическое обоснование проектов сложных программных средств. М.: Синтег, 2004. 284 с.
  66. Microsoft Windows Server 2003 with Internet Information Services (IIS) 6.0 vs. Linux Competitive Web Server Performance Comparison -Veritest report. April, 2003. Available at http://www.veritest.com.
  67. Koetzle L., Rutstein Ch., Lambert N., Wenninger S. Is Linux more secure than Windows? Forrester Research Inc. March 19, 2004. Available at http://www.forrester.com.
  68. Ю5.Смагин В. А., Солдатенко B.C., Кузнецов В. В. Моделирование и обеспечение надежности программных средств АСУ. СПб. 1999. 49 с.
  69. Microsoft Windows Server 2003 vs. Red Hat Enterprise Linux AS 3.0: IT Professionals Running a Production Environment Veritest report. April, 2005. Available at http://www.veritest.com.
  70. EICTA Interoperability White Paper June 21, 2004. Available at http://www.eicta.org.108. http://www.w3.org/2002/ws/
  71. Wilcox J., Sargent P., Bayriamova Z., Matiesanu C. Interoperability: How Technology Managers Rate Microsoft and Its Technologies for Development Jupiter Research (MIC04-C02). April 7, 2004. Available at http://www.iupiterresearch.coin.
  72. O.Roger Sessions. Interoperability Through Service-Oriented Architectures (SOAs). Object Watch. Available at http://www.obiectwatch.corn.
  73. Magic Quadrant for WS Major Vendor Influence, 3Q03 Gartner Research. Available at http://www.gartner.com.
  74. Rymer J., Cormier B. The Total Economic Impact of Developing and Deploying Applications on Microsoft and J2EE/Linux Platforms -September 4, 2003. Available at http://www.forrester.com.
  75. Server operating system licensing & support cost comparison Platforms -May 2004. Available at http://www.bearingpoint.com.114. http://www.tpc.org
  76. В.А. Программа удаленного администрирования базы данных по физико-химическим свойствам веществ. XXVIII Гагаринские чтения. Тезисы докладов Международной молодежной научной конференции. М.: МАТИ, 2002 стр. 18−19.
  77. В.А. Универсальная программа удаленного администрирования баз данных. «Научный сервис в сети Интернет». Труды Всероссийской научной конференции. М.: МГУ, 2002 стр. 75−77.
  78. Дж. Форматы и алгоритмы сжатия изображений в действии. Изд.: Триумф, 2003. 336 с.
  79. В.А. Программа удаленного администрирования базы данных по свойствам кристаллов акустооптических, электрооптических и нелинейнооптических веществ. «Новые информационные технологии». Тезисы докладов. Том 2. М.: МГИЭМ, 2002 стр. 359−360.
  80. Wilson А.Н. The Theory of Metals, Cambridge, 1953.
  81. Regel A.R., Glazov B.M. Periodical Law and Physical Properties of Electronic Melts, Moscow, 1978 (in Russian).
  82. В.И., Сурков H.B. Способы обработки и хранения информации о фазовых диаграммах // Геология и геофизика. 1998. Т.39. № 9.-С.1192−1209.
  83. Nash P. Computer representation of phase diagrams // Bull. Alloy Phase Diagr. 1984. V.5. № 1. P.5−9.
  84. JI., Бернстейн X. Расчет диаграмм состояния с помощью ЭВМ. М.: Мир, 1972. 326 с.
  85. Ф.С., Кожевников И. Ю., Гультяй И. И. Банки данных по диаграммам состояния в автоматизированных системах научных исследований // В сб. Расчеты и экспериментальные методы построения диаграмм состояния. М.: Наука, 1985. С.87−93.
  86. Murrey I., Orser I. Interactive computer graphics for storing of phase diagram // Bull. Alloy Phase Diagr. 1980. V. 1. № 1. P. 19−31.
  87. С.А., Воронин Г. Ф. Применение сплайнов в термодинамике растворов // В сб. Математические проблемы фазовых равновесий. Новосибирск: Наука, 1983. С.53−83.
  88. В.И., Малахов Д. В. Принципы свертки и хранения информации о фазовых диаграммах // В сб. Прямые и обратные задачи химической термодинамики. Новосибирск: Наука, 1987. -С.73−80.
  89. В.И., Воробьева В. П., Сумкина О. Г. Моделирование фазовых диаграмм четверных систем. Новосибирск: Наука, 1992. 199 с.
  90. Armstrong J., deHaan J. Macromedia Flash 8. Фирменное руководство. Изд.: Триумф, 2006. 256 с.
  91. Т., Сиян К. TCP/IP для профессионалов. Изд.: Питер, 2004. 864 с.
  92. ., Рексфорд Дж. Web-протоколы. Теория и практика. HTTP/1.1, взаимодействие протоколов, кэширование, измерение трафика. Изд.: Бином, 2002. 592 с.
  93. Н.Н. Компьютерное конструирование неорганических соединений, перспективных для применения в электронике, с использованием баз данных и методов искусственного интеллекта: Дисс. докт. хим. наук. Москва, МИТХТ. 2004. 333 с.
  94. В.А. Подходы к интеграции российских баз данных по материалам для электроники. «Новые информационные технологии». Тезисы докладов. М.: МГИЭМ, 2004 стр. 83−85.
  95. В.А. Создание интегрированной системы баз данных по материаловедению. Труды молодых специалистов ИМЕТ им. А. А. Байкова РАН 2005: Сб. статей под ред. Ю. К. Ковнеристого и др. -Москва, Издательство Интерконтакт Наука, 2005 стр. 148−150.
  96. Kornyshko V., Dudarev V. Software Development for Distributed System of Russian Databases on Electronics Materials // Int. Journal «Information Theories & Applications», vol. 13, number 2, 2006. pp. 121−126.
  97. А. Программирование на CGI. Изд. Майор, 2003 176 с.
  98. А. Технология XSLT. БХВ-Петербург, 2002 544 с.
  99. Э. Веб-сервисы: XML, WSDL, SOAP и UDDI. Изд.: Питер, 2003.-256 с.
  100. С.В. Обзор технологических стандартов Web-служб и тенденций их развития. // Сборник трудов II-й Всероссийской практической конференции «Стандарты в проектах современных информационных систем», М., 2002 г. 142. http://www.w3.org/XML/Scherna
  101. В.И. Практическое применение языка XML в задаче интеграции бизнес-приложений. // Сборник трудов Н-й Всероссийской практической конференции «Стандарты в проектах современных информационных систем», М., 2002 г.
  102. Дударев В.А. XML-schema стандартизирующая формат XML-документа для обновления метабазы доступна по адресу http://meta.imet-db.ru/MUService.xsd.
  103. Дударев В.А. WSDL-контракт, оговаривающий методы взаимодействия с Web-сервисом обновления метабазы, доступен по адресу http://meta.imet-db.ru/MUService/MUService.asmx7wsdl.
  104. Data Encryption Standard, National Institute of Standards and Technology. Federal Information Processing Standard (FIPS) Publication 46−1. Supersedes FIPS Publication 46, (January, 1977- reaffirmed January, 1988).
  105. ДударевВ.А. WSDL-контракт, оговаривающий методы взаимодействия с Web-сервисом обслуживающим интегрируемые ресурсы, доступен по адресу http://meta.imet-db.ru/Service/Service.asmx?wsdl.
  106. Дударев В.А. XML-schema стандартизирующая формат XML-документа, возвращаемого Web-сервисом поиска релевантной информации, со списком релевантной информации доступна по адресу http://meta.imet-db.ru/Relevance.xsd.
  107. Дударев В.А. WSDL-контракт, оговаривающий методы взаимодействия с программными адаптерами интегрируемых информационных систем выполненными в виде Web-сервисов, доступен по адресу https ://cry stal. i m et-db.ru/EII Crystal/EII Crystal. asmx?WSDL.
  108. Дударев В.А. WSDL-контракт, оговаривающий методы взаимодействия с предметным посредником интегрированной информационной системы, доступен по адресу https://meta.imet-db.ru/EII/Service.asmx?WSDL.
  109. Kiselyova N., Dudarev V. The Distributed System of Databases on Properties of Inorganic Substances and Materials. // Int. Journal «Information Theories & Applications», vol. 12, number 3, 2005. pp. 219 224.
  110. В.А., Киселева H.H., Земсков B.C. Интегрированная система баз данных по свойствам материалов для электроники // Перспективные материалы, 2006, № 5 стр. 20−25.
  111. В.А., Колыбанов К. Ю. Повышение экономической эффективности разработки полифункциональных материалов на основе интеграции баз данных. Ученые записки МИТХТ, выпуск 14: Сб. статей под ред. B.C. Тимофеева и др. М.: МИТХТ, 2005 — стр. 79−80.
  112. Н.Н., Дударев В. А., Столяренко А. В., Земсков B.C. Компьютерное конструирование неорганических соединений, перспективных для поиска новых материалов для электроники // Изв.ВУЗов. Материалы электронной техники, 2006, № 3 стр. 61−68.
  113. В.П. Процессы формирования новых знаний. София: СД «Педагог 6», 1995.-192 с.
  114. Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: изд-во Ин-та математики, 1999. 269 с.
  115. Ю.И., Рязанов В. В., Сенько О. В. «РАСПОЗНАВАНИЕ». Математические методы. Программная система. Практические применения. М.:изд-во ФАЗИС, 2006. 176 с.
  116. А.Ф. Физика полупроводников. M.-JL: изд-во АН СССР, 1957.-491 с.
  117. Рез И.С., Поплавко Ю. М. Диэлектрики. Основные свойства и применения в электронике. М.: Радио и связь, 1989. 288 с.
  118. А., Юх П. Оптические волны в кристаллах. М.: Мир, 1987. 616 с.
  119. С.Ф., Клевцова Р. Ф., Клевцов П. В. Взаимосвязь строения и некоторых физических свойств двойных молибдатов (вольфраматов) одно- и двухвалентных металлов // Ж.структ.химии. 1994. Т.35. № 6.-С.145−157.
  120. A.M., Поздеев В. Г. Упругие и пьезоэлектрические свойства K2Cd2(S04)3 //Физ.тверд.тела. 1981. Т.23. № 8. С.2494−2496.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!