Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Статистические модели взаимосвязей здоровья населения с факторами внешней среды

Диссертация: Статистические модели взаимосвязей здоровья населения с факторами внешней среды
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Исследования взаимосвязей факторов риска с показателями здоровья, которые объединяют в раздел «Медико-экологический мониторинг» (Медико-экологический мониторинг, 1993), описываются в большом числе публикаций (Авалиани, 2001; Альбицкий, 1986; Балаболкин, 1998; Вельтищев, 1998; Гичев, 2003; Привалова, 2003; Штоль, 2000; Экология, 1998). В последнее десятилетие ведущими специалистами выдвигается… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1.
  • ВЛИЯНИЕ ФАКТОРОВ РИСКА НА ЗДОРОВЬЕ НАСЕЛЕНИЯ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭТОГО ВЛИЯНИЯ (литературный обзор)
    • 1. 1. Влияние факторов риска на здоровье населения
    • 1. 2. Статистические методы исследований
  • Глава 2.
  • ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ И АНАЛИЗА МОДЕЛЕЙ РЕГРЕССИОННОГО ТИПА В ЗАДАЧАХ МЕДИКО-ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА
    • 2. 1. Предметная и предсказательная модели регрессии
    • 2. 2. Условия применимости регрессионных моделей в области медико-экологического мониторинга
    • 2. 3. Возможности регрессионных моделей
    • 2. 4. Статистическая устойчивость моделей
    • 2. 5. Качество регрессионных моделей
    • 2. 6. Формализованная схема построения модели регрессионного типа и представления результатов моделирования
  • Глава 3.
  • РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ С ФАКТОРАМИ СРЕДЫ ОБИТАНИЯ ЧЕЛОВЕКА
    • 3. 1. Регрессионная модель взаимосвязи общей заболеваемости населения крупного города с загрязнением окружающей среды
      • 3. 1. 1. Описательная статистика
      • 3. 1. 2. Распределение значений токсикантов и заболеваемости
      • 3. 1. 3. Парные коэффициенты корреляции между заболеваемостью и концентрациями токсикантов
      • 3. 1. 4. Коэффициенты корреляции между концентрациями токсикантов
      • 3. 1. 5. Модели простой линейной регрессии
      • 3. 1. 6. Модели множественной регрессии
      • 3. 1. 7. Устойчивость модели множественной регрессии
    • 3. 2. Смертность населения городов Свердловской области и ее связь с социально-экономическими факторами риска (анализ на основе регрессионной модели)
      • 3. 2. 1. Описательная статистика
      • 3. 2. 2. Парные корреляционные связи между смертностью и факторами риска
      • 3. 2. 3. Модели простой линейной регрессии
      • 3. 2. 4. Модели множественной регрессии
      • 3. 2. 5. Устойчивость модели множественной регрессии
    • 3. 3. Сравнение моделей, построенных для разных уровней усреднения данных (городской, областной, федеральный уровни)
  • Глава 4.
  • ИНТЕГРАЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ СРЕДЫ ОБИТАНИЯ ЧЕЛОВЕКА И ИХ СВЯЗЬ С ПОКАЗАТЕЛЯМИ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ
    • 4. 1. Обзор подходов к построению интегральных показателей (ИП)
    • 4. 2. Интегральные показатели загрязнения атмосферного воздуха и их связь с показателями заболеваемости населения крупного промышленного центра (Санкт-Петербург)
      • 4. 2. 1. Характеристики связи между заболеваемостью и концентрациями токсикантов
      • 4. 2. 2. Интегральные показатели загрязнения и их связь с показателями заболеваемости
    • 4. 3. Интегральный показатель социально-экономического положения городов Свердловской области и его связь со смертностью населения
      • 4. 3. 1. Коэффициенты корреляции между Y и X
      • 4. 3. 2. Различие смертности в городах с благоприятной и неблагоприятной социально-экономической обстановкой X
      • 4. 3. 3. Различие средних значений фактороврискаХ в городах с низкой и высокой смертностью Y
      • 4. 3. 4. Интегральный показатель социально-экономического состояния городов

Статистические модели взаимосвязей здоровья населения с факторами внешней среды (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы. Выявление ведущих факторов риска потери здоровья населением является актуальной не только для России, но и для всех стран мира. Знание этих факторов позволяет ранжировать их по степени влияния на здоровье, разрабатывать программы по устранению факторов риска (если это возможно) или находить меры, снижающие негативное действие факторов риска (если их устранение невозможно). Информация о силе влияния различных факторов риска может быть использована для управления риском, для формирования групп риска путем отбора из популяции индивидуумов, имеющих повышенную вероятность заболеваний. Именно в группе повышенного риска проведение профилактических мероприятий наиболее целесообразно.

Исследования взаимосвязей факторов риска с показателями здоровья, которые объединяют в раздел «Медико-экологический мониторинг» (Медико-экологический мониторинг, 1993), описываются в большом числе публикаций (Авалиани, 2001; Альбицкий, 1986; Балаболкин, 1998; Вельтищев, 1998; Гичев, 2003; Привалова, 2003; Штоль, 2000; Экология, 1998). В последнее десятилетие ведущими специалистами выдвигается необходимость количественного описания взаимосвязи «Здоровье — фактор риска» (Вельтищев, 1998; Голубев, 2001а). Однако декларация необходимости установления количественных связей не приводит автоматически к желаемому результату. Более того, в последние годы в ведущих Российских научных журналах появляются публикации, которые либо вообще не используют математические методы анализа и, следовательно, не устанавливают никаких связей (Губернский и др., 2002; Иванов и др., 2005), либо выдают за количественные такие оценки, которые на самом деле количественными не являются (Близнюк, 2001; Галлеев и др., 2002; Голубев, 20 016- Иванов, 2003).

Среди математических методов, используемых в исследованиях медико-экологического мониторинга, значительное место занимают методы математической статистики (Бейли, 1962; Афифи, 1982; Гланц, 1994; Гублер, 1978; Гублер, 1990; Гублер, Генкин, 1968; Джонсон, 1981; Дюк, Самойленко, 2001; Медик, 2000; Медик, 2001; Флейс, 1989). В наибольшей степени задачам количественной оценки отвечают, среди статистических методов, методы корреляционного и регрессионного анализа (Дрейпер, 1973; Кендалл, 1973; Налимов, 1971; Реброва, 2003; Юнкеров, Григорьев, 2005; Вараксин, 2006; 8ЬоиЫ, 1998). Анализ имеющейся в открытой печати медико-экологической информации (Окружающая среда., 2002; Результаты., 2001; Российский статистический ежегодник, 2004; Социально-экономическое положение, 2004; Социально-экономическое положение, 2006) показывает, что многие характеристики здоровья населения и факторов риска выражаются, с точки зрения математики, количественными непрерывными переменными. Именно для такого типа переменных применяются методы корреляционного и регрессионного анализа. Таким образом, актуальной является тема количественного исследования взаимосвязей между состоянием здоровья населения и факторами риска потери здоровья методами прикладной математической статистики, а именно методами регрессионного анализа.

Еще одной проблемой медико-экологического мониторинга является проблема комплексного учета факторов риска при их совместном действии на организм человека (Флетчер, 1998; Привалова, 2003; Гичев, 2000; Гичев, 2002; Горбатовский, 1995; Гаврилов, 1991; Ендриховский, 1980). Большинство заболеваний имеют многофакторную природу и поэтому актуальной проблемой является задача математической оценки действия нескольких факторов риска одновременно. Эта проблема также решается методами многофакторного регрессионного анализа. При этом, существующие методики статистических исследований требуют существенных дополнений, когда речь идет о задачах медико-экологического мониторинга (в основном, в плане идеологии постановки задачи исследования и трактовки получаемых результатов). Поэтому совершенствование и применение многофакторных методик для комплексной оценки состояния здоровья населения в связи с воздействием различных факторов окружающей среды представляется актуальной.

Цель работы', разработка методологии анализа взаимосвязей здоровья населения с факторами среды обитания на основе статистических регрессионных моделей и ее применение для выявления такой взаимосвязи с целью определения ведущих факторов риска потери здоровья для городского, областного и федерального уровней рассмотрения.

Задачи исследования:

1. Изучение особенностей построения и анализа статистических регрессионных моделей, используемых для решения задач в области медико-экологического мониторинга. Формулировка показаний к применению регрессионных моделей и ограничений подходов, основанных на этих моделях.

2. Построение и анализ регрессионной модели взаимосвязи здоровья населения крупного города с загрязнением атмосферного воздуха (городской уровень).

3. Анализ факторов риска потери здоровья и построение регрессионной модели взаимосвязи здоровья населения городов Свердловской области с социально-экономическими факторами риска (областной уровень).

4. Совместный анализ факторов риска потери здоровья на городском, областном и федеральном уровнях.

5. Анализ методик построения интегральных показателей, характеризующих среду обитания человека в связи с проблемой здоровья населенияпостроение интегральных показателей среды обитания (на городском и областном уровнях), ориентированных на данный показатель здоровья.

Научная новизна.

Сформулированы условия построения предсказательных регрессионных моделей для различных территориальных уровней в задачах медико-экологического мониторинга.

Построены новые регрессионные модели для описания взаимосвязи здоровья населения с факторами риска потери здоровья на городском, областном и федеральном уровнях. Показано, что на основе имеющейся информации (данные официальной медико-экологической статистики) с помощью регрессионных моделей можно изучать влияние загрязнения атмосферного воздуха на здоровье населения крупного города с развитой системой мониторинга атмосферына областном и федеральном уровнях возможно изучение влияния социально-экономических факторов.

Построены новые интегральные показатели (ИП) загрязнения атмосферного воздуха крупного города и социально-экономического состояния городов области, ориентированные на выбранный показатель здоровья. Показано, что для создания такого ИП необходим ориентированный на показатель здоровья отбор первичных факторов риска и подходящий многофакторный метод построения ИП (лучший методкластер-анализ).

Практическая значимость работы. Найденные факторы риска потери здоровья, оказывающие максимальный негативный эффект на человека, могут служить основой для разработки научно-обоснованных программ по сохранению и восстановлению здоровья населения путем целенаправленного воздействия на эти факторы. Результаты исследований могут быть использованы руководящими органами городов и областей (Отделы здравоохранения, экологические контролирующие организации городов и областей, органы Роспотребнадзора).

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Только на городском уровне возможно построение предсказательной регрессионной модели для описания взаимосвязи здоровья населения с показателями загрязнения атмосферного воздуха. В условиях России на областном и федеральном уровнях возможны модели, основанные на социально-экономических факторах.

2. Более 80% изменчивости (дисперсии) заболеваемости населения г. Санкт-Петербург, может быть объяснено различием загрязнения атмосферного воздуха в различных районах города на основе регрессионной модели с тремя предикторами-токсикантами (окись углерода, двуокись азота, фенол).

3. Различия смертности населения городов одной области в значительной мере обусловлены социальными факторами. Для населения городов Свердловской области около 80% дисперсии показателя «Смертность» может быть объяснено (модель множественной регрессии) влиянием всего трех факторов риска: высокой безработицей, большой долей нетрудоспособного населения, малой численностью врачей.

4. Интегральным показателем, наиболее тесно связанным с выбранной характеристикой здоровья населения, является показатель, основанный на многомерной кластерной модели.

Личный вклад автора. Вошедшие в диссертацию результаты получены автором совместно с научным руководителем чл.-корр. РАН В. Н. Чукановым. Диссертант самостоятельно провел поиск и отбор для дальнейшего анализа первичных данных, построил статистические регрессионные модели взаимосвязи здоровья населения с факторами риска, получил интегральные показатели состояния среды обитания человека, ориентированные на выбранный показатель здоровья.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы были представлены на Всероссийской конференции «Экологические проблемы промышленных регионов», Екатеринбург, 2004; Международной конференции «Медико-биологические и экологические проблемы здоровья человека на Севере», Сургут, 2004; Всероссийской научно-практической конференции «Современные технологии исследований в гигиене и экологии», Санкт-Петербург, 2004; XI Международном экологическом симпозиуме «Урал атомный, Урал промышленный», Екатеринбург, 2005; XI Всероссийском конгрессе «Экология и здоровье человека», Самара, 2006.

Публикации. Основное содержание диссертации представлено в 8 публикациях, из них три — в журналах из списка ВАК и пять — тезисы докладов международных и всероссийских конференций.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, выводов, списка литературы. Работа изложена на 155 страницах текста, содержит 31 таблицу и 21 рисунок. Библиографический список включает 109 источников.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ.

1. Проведены статистические исследования взаимосвязей здоровья населения с факторами риска потери здоровья на уровне города (19 районов г. Санкг-Петербурга), области (25 городов Свердловской области) и федерации (89 областей и краев Российской Федерации). Взаимосвязи здоровья и факторов риска установлены с использованием регрессионных и кластерных моделей.

2. Построена регрессионная модель взаимосвязи загрязнения атмосферного воздуха с заболеваемостью взрослого населения Санкт-Петербурга. Показано, что модель множественной регрессии с тремя предикторами (окись углерода, двуокись серы, фенол) объясняет более 80% дисперсии показателя «Заболеваемость». Отмечается, что предикторами регрессионной модели в данном случае являются не те токсиканты, которые наиболее тесно связаны с заболеваемостью в однофакторном приближении (исключение: окись углерода) и не те токсиканты, уровни которых максимально превышают ПДК.

3. Построена предсказательная регрессионная модель для описания связи смертности в трудоспособном возрасте населения городов Свердловской области с социально-экономическими факторами риска повышения смертности. Показано, что около 80% дисперсии показателя «Смертность» может быть объяснено влиянием всего трех факторов риска (малая численность врачей, высокая безработица, высокая доля населения в нетрудоспособном возрасте). Два последних фактора риска (безработица и доля нетрудоспособного населения) являются основными и объясняют 77% дисперсии показателя «Смертность».

4. На федеральном уровне проанализированы статистические регрессионные взаимосвязи смертности населения с факторами загрязнения окружающей среды и социально-экономическими факторами, характеризующими усредненные условия жизни населения областей и краев Российской.

Федерации. Обнаружены устойчивые, статистически значимые связи между загрязнением продуктов питания по микробиологическим показателям и смертностью от болезней органов пищеварения (мужчины и женщины) и смертностью от новообразований желудка (только женщины). Найдены взаимосвязи смертности населения с некоторыми социально-экономическими факторами (численность врачей, доля населения в нетрудоспособном возрасте).

5. Сопоставление регрессионных моделей взаимосвязи здоровья с факторами риска, построенных на различных уровнях усреднения данных (городской, областной, федеральный), показывает:

— в условиях одного города, когда социально-экономические показатели районов могут быть примерно одинаковы, обнаруживается связь заболеваемости с загрязнением атмосферного воздуха.

— на федеральном уровне, когда объектами исследования являются большие по площади и численности населения регионы, обнаруженное нами отсутствие связи смертности с загрязнением атмосферного воздуха является ожидаемым. На этом уровне более вероятными кажутся связи смертности с социально-экономическими факторами, что подтверждено проведенными расчетами.

— на областном уровне возможность выявления связей между показателями здоровья и загрязнением атмосферного воздуха также кажется маловероятной, если использовать данные официальной статистикив то же время, областной уровень кажется оптимальным уровнем усреднения данных, на котором можно выявить влияние на здоровье социально-экономических факторов, что и было обнаружено для населения городов Свердловской области.

6. Предложена методика построения интегрального показателя, основанного на методе-средних (кластер — анализ). Интегральный показатель строится на определенной группе факторов риска и ориентирован на конкретный, выбранный исследователем, показатель здоровья. Методика предусматривает предварительный отбор факторов риска по степени их связи с показателем здоровья в однофакторном приближении (три варианта однофак-торного анализа), а затем, конструирование из них многофакторного интегрального показателя.

7. Построен интегральный показатель загрязнения атмосферного воздуха Санкт-Петербурга, ориентированный на общую заболеваемость. Показано, что его связь с заболеваемостью оказалась более тесной, чем у любого индивидуального показателя загрязнения атмосферы.

8. Построен интегральный показатель социально-экономического состояния городов Свердловской области, ориентированный на показатель смертности населения. Он включает три фактора риска: численность врачей, обеспеченность горячим водоснабжением, доля нетрудоспособного населения. Полученный интегральный показатель с вероятностью единица разделяет города Свердловской области с низкой и высокой смертностью.

Показать весь текст

Список литературы

  1. СЛ., Ревич Б. А., Захаров В. М. Региональная экологическая политика. Мониторинг здоровья человека и здоровье среды. М.: ЦЭПР, 2001. 76 с.
  2. В.Н., Боев В. М., Дунаев В. Н. Гигиеническая оценка влияния окружающей среды на состояние здоровья населения промышленного города в условиях страховой медицины // Гигиена и санитария, 2003. № 2. С. 11−14.
  3. С.А. Интегральные индикаторы качества жизни населения: их построение и использование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях. М.: ЦЭМИ РАН, 2000. 118 с.
  4. С.А. Статистическое исследование зависимостей (Применение методов корреляционного и регрессионного анализов к обработке результатов эксперимента). М.: Металлургия, 1968. 198 с.
  5. С.А., Бухштабер В. М., Енюков И. С. и др. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.
  6. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. 423 с.
  7. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.471 с.
  8. С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрии. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.
  9. Ю.И. Элементы теории эксперимента. Опытная проверка утверждений математической статистики. Ч. 3. Учебное пособие. Свердловск: УПИ, 1978. 92 с.
  10. Ю.И. Альтернатива методу математической статистики. М.: Знание, 1980. 64 с.
  11. В.Ю., Баранов A.A. Часто болеющие дети. Клинико-социаль-ные аспекты. Пути оздоровления. Саратов: Изд-во Саратовского ун-та, 1986. 182 с.
  12. Анализ медико-экологической информации промышленной зоны Пер-воуральск-Ревда: Отчет о НИР / Институт промышленной экологии УрО РАН. В. Н. Чуканов, В. Ф. Шипицин, С. Е. Дерягина. Екатеринбург, 1990. 278с.
  13. М.Ю. Методика формирования комплексных показателей в эколого-гигиенических исследованиях // Гигиена и санитария. 1993. № 7. С.20−23.
  14. В.Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001.228 с.
  15. А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982.482 с.
  16. И.И., Ефимова A.A. Влияние экологического неблагополу-чения на распространенность и течение аллергических заболеваний органов дыхания // Экология и здоровье детей / под ред. М. Я. Студеникина, A.A. Ефимовой. М.: Медицина, 1998. С. 188−204.
  17. Н. Статистические методы в биологии. М.: Изд-во иностр. литер., 1962.260 с.
  18. В.Д. Корреляционные связи между городским шумом и неинфекционными заболеваниями населения // Гигиена и санитария, 2001. № 6. С. 20−21.
  19. В.М., Утенина В. В., Быстрых В. В., Утенин В. В., Перепелкин C.B., Сетко А. Г., Куксанов В. Ф. Дисбаланс микроэлементов как фактор экологически обусловленных заболеваний // Гигиена и санитария. 2001. № 5. С. 68.
  20. A.M., Черепов Е. М., Акимова Е. И. О комплексной гигиенической оценке состояния окружающей среды и ее влияние на здоровье населения области // Гигиена и санитария, 1999. № 2. С. 47−49.
  21. А.Н. Статистические модели регрессионного типа в экологии и медицине. Екатеринбург: изд-во Гощицкий, 2006. 256 с.
  22. А.Н., Маслакова Т. А., Чуканов В. Н., Антонов К. Л. Регрессионная модель зависимости заболеваемости населения от степени загрязнения атмосферного воздуха // Экологические системы и приборы, 2004. № 4. С. 52−55.
  23. Ю.П. Этиология и патогенез экопатологии у детей // Экология и здоровье детей / под ред. М. Я. Студеникина, А. А. Ефимовой. М.: Медицина, 1998. С. 18−65.
  24. Л.А., Гаврилова Н. С. Биология продолжительности жизни. М.: Наука, 1991.280 с.
  25. К.А., Хакимова Р. Ф. Связь между концентрациями в атмосферном воздухе химических веществ и распространенностью аллергических заболеваний у детей // Гигиена и санитария, 2002. № 4. С. 23−24.
  26. Ю.П. Экологическая обусловленность основных заболеваний и сокращение продолжительности жизни. Новосибирск, 2000. 90 с.
  27. Ю.П. Загрязнение окружающей среды и здоровье человека. М.: Новосибирск: СО РАМН, 2002.230 с.
  28. Ю.П. Загрязнение окружающей среды и экологическая обусловленность патологии человека: Аналитический обзор / ГПНТБ СО РАН. Новосибирск, 2003. 138 с. (Сер. Экология. Вып. 68).
  29. С. Медико-биологическая статистика. Практическое руководство: Пер. с англ. М.: Практика, 1994. 600 с.
  30. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для ВТУЗов. М.: Высшая школа, 1997.479 с.
  31. И.Р. О прогнозировании в гигиенической науке и санитарной практике // Гигиена и санитария, 2001а. № 2. С. 31−33.
  32. И.Р. О мониторинге «Здоровье Окружающая среда» // Гигиена и санитария, 20 016. № 4. С. 66−68.
  33. В.В., Рыбальский Н. Г. Здоровье человека и окружающая среда // Информационно-справочный бюллетень «Экологический вестник России», 1995. 59 с.
  34. Государственный доклад о состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2002 году. М., Министерство природных ресурсов. 2003.-480 с.
  35. Ю.Д., Новиков С. М., Калинина Н. В., Мацюк A.B. Оценка риска воздействия на здоровье населения химических веществ, загрязняющих воздух жилой среды // Гигиена и санитария. 2002. № 6. С.27−30.
  36. Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. JL: Медицина, 1978. 294 с.
  37. Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. JL: Медицина, 1990.176 с.
  38. Е.В., Генкин A.A., Распознавание угрожающих состояний по изменениям частоты и ритмичности сердечных сокращений // Математические методы анализа сердечного ритма. М., 1968. С. 104−118.
  39. Ф.Ф. Прогноз уровня заболеваемости детей 3−7 лет в зависимости от изменения степени загрязнения атмосферного воздуха // Гигиена и санитария. 1990. № 3. С. 12−15.
  40. Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента. М.: Мир, 1981. 520 с.
  41. Р., Пито Р. Причины рака. Наукова думка. 1984. 250 с.
  42. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 1973.-392 с.
  43. Дюк В., Самойленко A. Data Mining: учебный курс (+CD). СПб: Питер, 2001.-368 с.
  44. ., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. 128 с.
  45. Ю.А. Системные и эмпирико-статистические подходы при изучении фитоценозов // Растительная и промышленная среда: Сб.науч.тр. Екатеринбург: УрГУ, 1992. С. 7−27.
  46. В. Методы эпидемиологических исследований в промышленной медицине. М.: Медицина, 1980. 197 с.
  47. Н.В., Долгих О. В., Нурисламова Т. В. Диагностические аспекты идентификации опасности алифатических хлорированных углеводородов для здоровья детей // Гигиена и санитария, 2004. № 1. С. 66−67.
  48. Н.В., Уланова Т. С., Нурисламова Т. В., Попова H.A. Практическое применение метода газовой хроматографии для определения ароматических углеводородов в биологических жидкостях // Гигиена и санитария, 1999. № 5. С. 75−77.
  49. A.B., Фролова O.A. Оценка факторов риска здоровью населения города Нижнекамска // Гигиена и санитария, 2003. № 1. С.30−32.
  50. A.B., Имамов A.A. и др. Результаты социально-гигиенического мониторинга в Казани // Гигиена и санитария. 2005. № 5. С.70−72.
  51. М.Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М., Наука, 1973.-900 с.
  52. Контроль за загрязнением атмосферного воздуха. Расчет интегральных показателей качества воздушного бассейна населенных мест Свердловской области: методические указания. Екатеринбург, 1993.
  53. В.В., Сиротко И. И. Загрязняющие факторы окружающей среды крупного промышленного города // Гигиена и санитария, 2002. № 1. С. 6−8.
  54. М.А. Проблемы принятия управленческих решений при реализации социально-гигиенического мониторинга // Гигиена и санитария. 2005. № 4. С.68−70. закон, глава 3.1.
  55. С.С., Поздняк А. О., Анчикова Л. И., Даутов Ф. Ф. Влияние условий труда в производстве синтетического каучука на здоровье рабочих // Гигиена и санитария. 2001. № 3. С.47−49.
  56. E.H., Петрова И. В., Беляева H.H. и др. Взаимосвязь в системе окружающая среда-состояние слизистых оболочек иммунный статус — заболеваемость // Гигиена и санитария, 1999. № 5. С. 6−8.
  57. В.П. Три «Почему . «и пять принципов описания статистики в биомедицинских публикациях, http://www.biometrica.tomsk.ru. Биометрика. 09.10.2002.
  58. В.Г., Нагорный С. В., Шабров A.B. Основы системного анализа в эколого-гигиенических исследованиях. СПб: СПб ГМА им. И. И. Мечникова, 2000. 342 с.
  59. Т.А., Вараксин А. Н., Чуканов В. Н. О некоторых принципах построения и анализа регрессионных моделей в задачах медико-экологического мониторинга // Экологические системы и приборы, 2004. № 9. С. 27−31.
  60. Т.А., Вараксин А. Н., Чуканов В. Н. Заболеваемость населения и ее связь с загрязнением окружающей среды // XI Международный экологический симпозиум «Урал Атомный Урал промышленный». Екатеринбург, 7−11 февраля 2005. Тезисы докладов. С.205−207.
  61. Т.А., Чуканов В. Н., Вараксин А. Н. Связь интегральных показателей загрязнения окружающей среды с показателями здоровья населения // Экологические системы и приборы. 2006. № 9. С.25−27.
  62. Т.А., Юровская К. В. Влияние социально-экономических факторов на смертность населения России // Сб. трудов XI Всероссийского конгресса «Экология и здоровье человека». 5−7 декабря 2006, Самара. С.31−33.
  63. В.А. Заболеваемость населения: история, современное состояние и методология изучения. М., Медицина, 2003. 512 с.
  64. В.А., Токмачев М. С., Фишман Б. Б. Статистика в медицине и биологии: Руководство / Под ред. Комарова Ю. М. Т.1. Теоретическая статистика. М.: Медицина, 2000.412 с.
  65. В.А., Токмачев М. С., Фишман Б. Б. Руководство по статистике в медицине и биологии / Под ред. Комарова Ю. М. Т.2. Прикладная статистика здоровья. М.: Медицина, 2001. 352 с.
  66. Медико-экологический мониторинг / В. Г. Маймулов, В. Г. Артамонова, В. А. Дедали и др.- Под ред. В. Г. Маймулова и A.B. Шаброва. СПб.: СПбСГМИ, 1993. 128 с.
  67. И.В., Антомонов М. Ю., Раецкая Е. В., Голенкова Л. Г., Непокупная Е. И., Майстренко З. Ю. Математическое моделирование влияния химических загрязнителей на качество сельскохозяйственных культур // Гигиена и санитария. 2000. № 4. С.8−10.
  68. В.В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971. 208 с.
  69. Окружающая среда и здоровье: подходы к оценке риска / Под ред. А. П. Щербо. СПб., СПбМАПО, 2002. 376 с.
  70. А. Наглядная статистика в медицине / А. Петри, К. Сэбин- Пер. с англ. В. П. Леонова. М.: ГЭОТАР-МЕД, 2003. 144 с.
  71. М.А. Состояние и перспективы количественной оценки влияния химического загрязнения атмосферы на здоровье населения // Гигиена и санитария. 2001. № 5. С.53−58.
  72. М.А. Гигиенические основы оценки степени загрязнения атмосферного воздуха // Гигиена и санитария, 1993. № 7. С. 4−8.
  73. Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: Финансы и статистика, 1982. 344 с.
  74. Предельно допустимые концентрации (ПДК) загрязняющих веществ в атмосферном воздухе населенных мест: Гигиенические нормативы (ГН21.6.695−98). M.: Российский регистр потенциально опасных химических и биологических веществ Минздрава России, 1998. 69 с.
  75. Привалова Л. И, Кацнельсон Б. А., Кузьмин C.B. и др. Экологическая эпидемиология: принципы, методы, применение. Екатеринбург, 2003. 277 с.
  76. О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: МедиаСфера, 2003. 312 с.
  77. Результаты исследования воздуха на соответствие санитарным нормам. Статистические материалы // Здравоохранение Российской Федерации, 2001. № 6. С. 31−32.
  78. Российский статистический ежегодник: 2002. Стат.сб./Госкомстат России. М., 2002. — 690 с.
  79. Российский статистический ежегодник: 2004. Стат.сб./Госкомстат России.-М., 2004.-706 с.
  80. З.Ф. Влияние загрязнения атмосферного воздуха в регионах нефтепереработки, нефтехимии, химии на смертность населения // Гигиена и санитария. 1999 г. № 5. С. 15−17.
  81. З.Ф., Фаттахова Н. Ф., Пинигин М. А. Оценка потенциальной опасности для здоровья населения загрязнения окружающей среды // Гигиена и санитария, 2003. № 2. С. 74−76.
  82. Свердловская область в 2001 2005 годах: Статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Свердловской области. — Екатеринбург, 2006 — 186 с.
  83. Э. Практическая бизнес-статистика. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. 1056 с.
  84. М.В., Верещагин H.H., Скачкова М. А. и др. Антропогенные факторы окружающей среды и их роль в развитии острых респираторных заболеваний // Гигиена и санитария, 1998. № 6. С. 11−13.
  85. А.Б., Вараксин А. Н., Чепкасов Е. В. Статистическое моделирование в офтальмохирургии // Вестник Уральского государственного технического университета УПИ, Екатеринбург, ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2006, вып.5(76), С.221−235.
  86. Социальное положение и уровень жизни населения России: Стат.сб. / Госкомстат России. М., 2000. — 502 с.
  87. Социально-экономическое положение городов и районов Свердловской области в 1999 2003 годах: Статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Свердловской области. — Екатеринбург, 2004 — 238 с.
  88. Социально-экономическое положение городов и районов Свердловской области в 2001 2005 годах: Статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Свердловской области. — Екатеринбург, 2006 — 291 с.
  89. Статистические материалы // Здравоохранение Российской Федерации. 2001. № 4, № 6.
  90. В.Д., Олещенко A.M., Суржиков Д. В., Ксенофонтова И. Ю., Лапшин М. С. Здоровье человека и факторы окружающей среды в индустриальных городах // Гигиена и санитария. 2003. № 6. С.85−87.
  91. В.Н. Границы применимости (Вероятностно-статистические методы и их возможности). М.: Знание, 1977. 64 с.
  92. Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995. 384 с.
  93. С.Н. Методика расчета оптической силы интраокулярной линзы / С. Н. Федоров, А. И. Колинко, А. И. Колинко // Вестник офтальмологии. 1967. № 4. С.27−31.
  94. Дж. Статистические методы для изучения таблиц, долей и пропорций: Пер. с англ. / Под ред. Благовещенского Ю. Н. М.: Финансы и статистика, 1989.319 с.
  95. Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. М.: Медиа Сфера, 1998. 352 с.
  96. JI.B., Ревазова Ю. А., Ходжаян А. Б. Оценка суммарной токсичности тяжелых металлов на основе люминесцентного бактериального теста // Гигиена и санитария, 1998. № 4. С. 67−72.
  97. Т.С., Елькин Ю. А. Формирование фитоценозов на нарушенных промышленностью землях (биологическая рекультивация). Свердловск: Изд-во Урал, ун-та, 1991. 220 с.
  98. В.И., Привалова Л. И., Кацнельсон Б. А. и др. О гигиенической регламентации загрязнения атмосферного воздуха с учетом эпидемиологических данных // Гигиена и санитария, 2003. № 4. С. 53−55.
  99. М.С., Намазбаева З. И., Кенесариев У. И., Носачева Л. Ф. Влияние некоторых факторов окружающей среды на состояние здоровья детей // Гигиена и санитария, 1990. № 11. С. 12−13.
  100. И.В., Гильмиярова Ф. Н., Гергель Н. И., Самыкина Л. Н., Баи-шева Г.М., Сапрыкина А. Г., Рожкова О. В. Зависимость заболеваемости населения от специфических промышленных выбросов // Гигиена и санитария. 1999. № 3. С.5−9.
  101. A.B., Плотко Э. Г., Селянкина К. П. Загрязнение атмосферного воздуха асбестсодержащей пылью и здоровье детского населения // Медицина труда и промышленная экология, 2000. № 11. С. 10−13.
  102. Экология и здоровье детей / под ред. Студеникина М. Я., Ефимовой A.A. М.: Медицина, 1998. 384 с.
  103. В.И., Григорьев С. Г. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований, 2-е изд., доп. СПб, ВМедА, 2005. 292 с.
  104. Shoukri М.М., Pause С.А. Statistical methods for health science. Second edition, CRC Press, 1998. 390 p.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!