Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Повышение эффективности промышленных теплоэнергетических установок, использующих процесс горения твердого топлива в жидкой среде при давлениях до 30 МПа

Диссертация: Повышение эффективности промышленных теплоэнергетических установок, использующих процесс горения твердого топлива в жидкой среде при давлениях до 30 МПа
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Окружающих условиях. 2. Найдена оптимальная структура нейронной сети и определен метод оп тимизации (сопряженные градиенты), что обеспечивает 100% правильно ре шенных примеров при 3667 циклах обучения. 3. Установлено, что на основании входных параметров: о твердом топли вео конструктивных особенностях котельных установокоб окружающих ус ловиях, можно точно прогнозировать количество золы… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Современное состояние подходов к моделированию сложных систем
    • 1. 1. Состояние развития моделей процессов горения твердых топлив
      • 1. 1. 1. Модели горения гомогенных твердых топлив
      • 1. 1. 2. Модели горения гетерогенных твердых топлив
    • 1. 2. Моделирование на основе искусственных нейронных сетей
      • 1. 2. 1. Основные положения теории искусственных нейронных сетей
      • 1. 2. 2. Программные средства нейросетевых алгоритмов
      • 1. 2. 3. Аппаратные средства нейросетевых алгоритмов
  • Выводы и постановка задач исследований
  • 2. Объекты и методы исследования
    • 2. 1. Характеристика твердого топлива и исходных компонентов
      • 2. 1. 1. Характеристика твердого топлива на основе нитрата аммония
      • 2. 1. 2. Характеристика ископаемых углей
    • 2. 2. Выбор и обоснование моделей процесса горения твердого топлива
      • 2. 2. 1. Обоснование выбора математической модели
      • 2. 2. 2. Обоснование выбора интеллектуальной системы для моделирования процесса горения
    • 2. 3. Методика приготовления состава и изготовления опытных образцов
    • 2. 4. Определение скорости горения опытных образцов на стендовой установке
    • 2. 5. Методы сжигания твердых топлив на тепловых электрических станциях
    • 2. 6. Методика прогнозирования эксплуатационных характеристик твердого топлива
  • 3. Основные процессы, определяющие скорость горения твердого топлива на основе нитрата аммония
    • 3. 1. Влияние природы компонентов, начальной температуры и добавок на зависимость и (р) в газовой среде
      • 3. 1. 1. Скорость газификации горючих и окислителей
      • 3. 1. 2. Зависимость скорости горения от начальной температуры
      • 3. 1. 3. Влияние начальной температуры на величину показателя степени давления (v) в законе скорости горения
      • 3. 1. 4. Скорость горения NH4NO3 и плексигласа в новом типе слоевой системы
      • 3. 1. 5. Влияние каталитических добавок
    • 3. 2. Многостадийность горения твердого топлива
    • 3. 3. Закономерности процесса горения в жидкой среде при высоком давлении
      • 3. 3. 1. Зависимость скорости горения от давления и влияние на нее отдельных факторов
        • 3. 3. 1. 1. Окружающая среда
        • 3. 3. 1. 2. Плотность заряда
        • 3. 3. 1. 3. Дисперсность окислителя
        • 3. 3. 1. 4. Материал оболочки
        • 3. 3. 1. 5. Направление распространения фронта горения
  • Выводы
  • 4. Разработка модели процесса горения твердого топлива на основе нитрата аммония в жидкой среде при высоком давлении
    • 4. 1. Модель процесса горения твердого топлива на основе нитрата аммония
    • 4. 2. Основные уравнения модели процесса горения твердого топлива на основе нитрата аммония в жидкой среде при высоком давлении. ф
    • 4. 3. Нейросетевое моделирование скорости горения твердого топлива
  • Выводы
  • 5. Разработка теплогенерирующих устройств на основе твердого топлива
    • 5. 1. Разработка автономных аппаратов погружного горения
    • 5. 2. Разработка теплогенерирующих устройств для повышения производительности нефтяных скважин за счет комплексного воздействия на продуктивный пласт
      • 5. 2. 1. Твердое топливо, устройство и технология комплексного термогазохимического и имплозионного воздействия
      • 5. 2. 2. Твердое топливо, устройство и технология комплексного термогазодинамического и имплозионного воздействия
      • 5. 2. 3. Оценка технико-экономической эффективности применения теплогенерирующих устройств комплексного воздействия
  • Выводы
  • 6. Возможности и перспективы использования нейросетевого прогнозирования и управления в энергетике
  • Выводы

Повышение эффективности промышленных теплоэнергетических установок, использующих процесс горения твердого топлива в жидкой среде при давлениях до 30 МПа (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В настоящее время твердое топливо (ТТ) — уголь является основным сырьем для тепловых электрических станций нашей страны, занимая второе место по объему его использования. Поэтому актуальными являются проблемы, связанные с продуктами сгорания ТТ, которые приводят к уменьшению эффективности станций, незапланированным отключениям вследствие отказов оборудования или для их очистки. Оценить потенциальный размер влияния продуктов сгорания на производительность таких станций сложно из-за вариаций состава используемого ТТ, сложности поведения продуктов сгорания и изменяющихся условий работы. Для предсказания этого влияния должны быть определены и учтены все параметры и факторы процесса горения. Ныне действующие методы оценки либо неэффективны, либо слишком дороги и требуют много времени. Другие виды топлива (газообразное, жидкое) также находят широкое применение в современных теплоиспользующих оборудованиях и устройствах. Поэтому, актуальными являются проблемы по использованию альтернативных ТТ в автономных аппаратах погружного горения (ААПГ) для нагрева и выпаривания различных растворов и в устройствах повышения производительности нефтяных скважин. Отсюда следует, что горение является основой энергетики и многих технологических процессов и производств. Совершенствование конструкций теплоэнергетических установок возможно на основе точного моделирования процесса горения. Характеристики и закономерности горения ТТ в таких условиях играют исключительно важную роль, т.к. они определяют параметры и, в конечном итоге, эффективность их применения. Однако сведений в литературе о данных процессах и закономерностях очень мало. Следует также отметить, что построение математической модели процесса горения ТТ существующими методами (аппроксимации и др.) вызывает сложность, т.к. выходная характеристика [температура (в топочных устройствах) или скорость горения (в теплогенерирующих устройствах)] зависит более чем от двух входных параметров (состава топлива, соотношения окислителя и горючего, давления, дисперсности и плотности частиц топлива и др.). Кроме того, при увеличении размерности задачи сложность ее решения такими методами резко возрастает и, что немаловажно, делает невозможной единую программную реализацию для случаев произвольной размерности. Одним из перспективных путей решения данной проблемы является применение нейротех-нологий, основывающихся на искусственных нейронных сетях (ИНС), которые также позволяют создавать (оптимизировать) альтернативные ТТ для автономных аппаратов погружного горения с целью нагрева и выпаривания различных растворов и для устройств повышения производительности нефтяных скважин.

Таким образом, создание новых методов моделирования процесса горения для повышения эффективности работы тепловых электрических станций и разработки новых конструкций теплогенерирующих устройств является актуальной задачей, имеющей научный и практический интерес.

Тема диссертационной работы выполнена в соответствии с грантом Президента РФ МК-2156.2004.8 на тему «Компьютерное моделирование процесса горения твердого топлива в условиях жидкой среды и давления».

Цель работы. Развитие теоретических основ и методов моделирования горения твердого топлива для повышения эффективности промышленных теплоэнергетических процессов. Задачи исследования:

— проанализировать математические модели и закономерности процесса горения ТТ в теплоэнергетических установках;

— исследовать закономерности процесса горения ТТ в жидкой среде при давлении до 30 МПа, имеющих место в призабойных зонах нефтедобычи;

— разработать метод и алгоритм расчета характеристик горения ТТ в жидкой среде при высоком давлении, имеющих место в призабойных зонах нефтедобычи;

— разработать метод на основе искусственных нейронных сетей для моделирования и управления эксплуатационными параметрами процесса горения в теплоэнергетических установках;

— показать возможность энергои ресурсосбережения за счет использования нейросетевого моделирования и управления эксплуатационными параметрами процесса горения;

— разработать новые конструкции теплогенерирующих устройств для выпаривания различных растворов и для повышения производительности нефтяных скважин.

Научная новизна диссертационной работы заключается в том, что:

— впервые, разработан алгоритм расчета характеристик горения ТТ на основе нитрата аммония (НА) и построена математическая модель процесса горения в жидкой среде при высоком давлении, установлены некоторые особенности и закономерности процесса горения ТТ, проявляющиеся, по сравнению с газовой средой, в изменении скорости и зависимости ее от давления;

— впервые создана методика на основе искусственных нейронных сетей для моделирования и управления эксплуатационными параметрами процесса горения ТТ (угля) на тепловых электрических станциях, установлены особенности показателей значимости входных данных и соответствия их с закономерностями процесса горения ТТ;

— дано научно-техническое обоснование разработанной конструкции теплоге-нерирующего устройства на основе НА для выпаривания различных растворов;

— даны научно-технические и экономические обоснования разработанным конструкциям теплогенерирующих устройств на основе НА для повышения производительности нефтяных скважин, обеспечивающих повышение эффективности их применения.

Практическая ценность работы. Показана возможность и перспективность применения нейросетевого моделирования и управления эксплуатационными параметрами процесса горения (зольности, температуры и теплотворной способности) на тепловых электрических станциях для повышения эффективности их работы, энергои ресурсосбережения. Разработанный на основе искусственных нейронных сетей метод моделирования и управления эксплуатационными параметрами процесса горения, может быть использован при проектировании автоматизированных механизмов систем автоматизации технологического процесса выработки электроэнергии на тепловых электрических станциях. Показана возможность и перспективность применения разработанной математической модели для оптимизации рецептур ТТ на основе НА в теплогенерирующих устройствах, эксплуатируемых в различных условиях. Разработанные ТТ могут быть использованы при создании теплогенерирующих устройств для выпаривания различных растворов и для повышения производительности нефтяных скважин. Технико-экономический расчет для последнего показал, что использование новой конструкции устройства снижает его себестоимость на 6% и, увеличивая коэффициент успешности, повышает экономический эффект от единичной скважино-обработки на 9%.

Практическое применение работы.

Реализация результатов. Результаты исследований и практические рекомендации, полученные в диссертационной работе, использованы:

— при выполнении темы «Повышение эффективности производства» в ФГУП «ПО Завод им. Серго» (г. Зеленодольск) по разработке новых прикладных программных средств для прогнозирования и управления входными параметрами;

— в технологии повышения производительности малодебитных скважин при проектировании технологий обработки призабойной зоны пласта в ЗАО «Кабельное освоение скважин и гидродинамики» (ЗАО «КОС и Г»);

— в учебном процессе КГЭУ: в лекционных курсах и лабораторном практикуме по дисциплинам «Интеллектуальные средства измерений», «Программные и аппаратные средства информатики», а также при выполнении бакалаврских и дипломных работ;

— в учебном процессе КВВКУ: на лекционных и практических занятиях по дисциплине «Информатика. Информационные технологии управления персоналом».

1. Показана возможность прогнозирования эксплуатационных параметров.

процесса горения ТТ на тенловых электрических станциях: количество золы,.

температура, теплотворная способность на основании вводимых в программное.

средство данных о:

• твердом топливе [соотношение компонентов состава, дисперсность и.

плотность частиц горючего];

• конструктивных особенностях котельных установок;

• окружающих условиях. 2. Найдена оптимальная структура нейронной сети и определен метод оп тимизации (сопряженные градиенты), что обеспечивает 100% правильно ре шенных примеров при 3667 циклах обучения. 3. Установлено, что на основании входных параметров: о твердом топли вео конструктивных особенностях котельных установокоб окружающих ус ловиях, можно точно прогнозировать количество золы, температуру, тепло творную способность ТТ и, в конечном итоге, управлять ими. 4. Показана возможность энергосбережения на тенловых электрических.

станциях за счет использования нейросетевого моделирования. Выводы по работе.

1. Выявлены особенности и закономерности процесса горения ТТ на основе.

НА в жидкой среде при высоком давлении, имеюших место в призабойных зо нах нефтедобычи. Нсследование закономерностей изменения характеристик го рения от различных факторов показало, что:

— характер зависимости скорости горения от давления, жидкой среды, плотно сти и диаметра образца, содержания и дисперсности окислителя, один и тот же,.

что и в газовой среде, а уровень скорости горения из-за больших теплопотерь.

несколько (примерно 10%) меньше, чем в газовой среде. Во всех случаях.

и-ДР) имеет почти линейный характер;

— направле1ше распространения фронта горения оказывает сушественное влия ние на скорость горения, снижая ее (до 40−45%) при распространении его свер ху вниз, но слабо выраженный линейный характер зависимости ii (P) при этом.

сохраняется;

— условия окружающей жидкой среды существенно влияют на полноту проте кания реакции в зоне горения, на состав и объем (уменьшая примерно на 20%).

продуктов сгорания. 2. Обоснован выбор модели с учетом всех достоинств и недостатков,.

основанный на идеях Бекстеда — Дерра — Прайса и ее обобщениях. Сформулирована и решена краевая задача для тепловых потоков и скоростей.

разложения псевдосвязующих различного уровнясопоставление результатов.

расчета с экспериментальными данными по скорости горения ТТ на основе НА.

в жидкой среде выявило достаточную степень согласования (в среднем 20%). 3. Разработан метод нейросетевого моделирования скорости горения ТТ с.

иснользованием liHC, реализованный на программном уровне в среде разра ботки, позволяющий проектировать интеллектуальные программные модули,.

обучать их и тестировать. Ноказа1ю прогнозирование скорости горения на ос новании вводимых в ИНС данных о сгораемом материале [рецептура (соотно шение окислителя и горючего), добавки, дисперсность окислителя, плотность и.

диаметр заряда]- о конструктивных особеР1ностях изделия (материал оболочки. направление распространения фронта горения) и условиях (жидкая или газовая.

среда),.

4. Разработан метод нейросетевого моделирования и управления эксплуата ционными параметрами процесса горения ТТ: количеством золы, температу рой, теплотворной способностью на основании вводимых в программное сред ство данных: о твердом топливео конструктивных особенностях котельных.

установок и окружающих условиях. Показано решение задачи раснознавания.

отклонений от заданных режимов и управления эксплуатационными парамет рами процесса горения ТТ на тепловых электрических станциях. 5. Разработаны и отработаны в стендовых условиях новые конструкции теп логенерирующих устройств: автономный аппарат пофужного горения для вы паривания различных растворовустройство комплексного термогазохимиче ского и имплозионного воздействия, обеспечивающее повышение эффективно сти технологии обработки призабойной зоны нласта нутем более глубокого.

проникновения рабочей среды в продуктивный пласт, интенсивного растворе ния породы, полного выноса загрязнений из призабойной зоныустройство.

комплексного термогазодинамического и имплозионного воздействия, обеспе чивающее повышение эффективности технологии обработки призабойной зоны.

пласта за счет более эффективного прогрева продуктивного пласта с после дующим выносом загрязнений из призабойной зоны пласта и создания допол нительной сети трещин. 6. Показано, что использование нейронных сетей для моделирования го рения ТТ в теплоэнергетических установках — это новое и перспективное на правление, позволяющее прогнозировать и управлять эксплуатационными па раметрами процесса.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Я.Б., Франк-Каменецкий Д.А. Теория теплового распро- странения пламени. Ж. Физическая химия, 1938, тЛ2, вып.1, СЛОО-105.
  2. А.Ф. О горении взрывчатых веществ. Ж. Физическая химия, 1938, т.12, вып.1,С.93−99. 3. B. Levis, E.Elbe. On the theory of flame propagation. Journal Chem. Phys., 1934, vol.2, № 8, p.537−546.
  3. Я.Б. К теории горения порохов и взрывчатых веществ. Ж. Экспериментальная и теоретическая физика, 1942, т. 12, 498.
  4. П.Ф. О механизме горения бездымных норохов. ФГВ, 1953, ВЫП.2, 181.
  5. Н.Н. Тепловая теория горения и взрыва. Успехи физ. наук, 1940, Т.23, № 3, 251, ч.1, т.24, N3, 433, ч.2.
  6. Я.Б. Теория предела распространения тихого пламени. ЖЭТФ, 1941, т. И, вып.1, 159−168.
  7. Я.Б. Теория горения и детонация газов. М.: Изд-во АН СССР, 1944, 71.
  8. Я.Б. К теории распространения пламени. ЖФХ, 1948, Т.22, вып. 1, С.27−48.
  9. Франк-Каменецкий Д. А. Диффузия и теплопередача в химической кинетике. М.: Изд-во АН СССР, 1947. 3-е изд. Наука, 1987, 491 с.
  10. .В. Скорость распространения фронта экзотермиче- ской реакции в конденсированной фазе. Доклады АН СССР, 1961, т. 141, № 1, 151−153.
  11. Э.И., Мержанов А. Г., Шкиро В. М. Безгазовые составы как простейшая модель горения нелетучих конденсированных систем. ФГВ, 1965, T. l, JYo4, 24−30.
  12. .И., Мержанов А. Г. К теории теплового распространения фронта химической реакции. ФГВ, 1966 г., т.2., JNr"3, 36−46. 13. Любченко И. С. К теории теплового распространения пламени в конденсированной среде. Инж-физ. ж., 1968, т. 14, № 5, 849−850.
  13. С., Рязанцев Ю. С. О существовании и единственности решения системы уравнений тепловой теории горения. Ж. прикладной механики и технической физики, 1965, № 4, 86−88.
  14. А.Г., Хайкин Б. И. В сб. Теория волн горения в гомоген- ных средах. Черноголовка, 1992, 75−76.
  15. Э.И., Мержанов А. Г. Об одной модели нелетучих взрыв- чатых веществ. Доклады АН СССР, 1964, т. 157, X", 412−415.
  16. Э.И., Мержанов А. Г. К теории горения конденсированных веществ. ФГВ, 1966, 2, № 1, 47−58.
  17. Merzhanov A.G. The theory of stable homogeneous combustion of con- denced substances. Comb, and flame, 1969, v. 13, JNr"2, p. 143. 19. Мержанов А. Г. СВС-процесс. Теория и практика горения. Препринт ОИХФ АН СССР, Черноголовка, 1980, 31 с.
  18. А.Г. Новые элементарные модели горения 2-го рода. Доклады АН СССР, 1977, т.233, .№ 6, 1130−1133.
  19. А.Г. О роли диспергирования при горении порохов. Док- лады АН СССР, 1960, т.135,№ 6,С. 1439−1441.
  20. Н.Н., Беляев А. Ф. Горение гетерогенных конденсированных систем. Наука, 1967, 255 с.
  21. В.А., Фирсов А.Н, Шкадинский К. Г., Г. Б. Манелис. Ста- ционарное горение разлагающихся и испаряющихся конденсированных веществ. ФГВ, 1977, т. 13, № 1, 3−9.
  22. , Е., «А Model of Composite Propellant Combustion Includ- ing Surface Heterogeneity and Heat Generation,» AIAA Journal. Vol. 4, Sept. 1966, pp. 1629−1637.
  23. , C.E., «A Detailed Model of the Combustion of Composite Solid Propellants,» Proceedings of the AIAA//CRPC Second Solid Propulsion Conference. JunQ 1967, pp. 89−103.
  24. Derr, R.L., Beckstead, M.W., and Cohen, N.S., «Combustion Tailoring Criteria for Solid Propellants,» AFRPL-TR -AQ-190, Lockheed Propulsion Co., May 1969.
  25. Beckstead, M.W. Derr, R.L., and Price, C.F., «A Model of Composite Solid Propellant Combustion Based on Multiple Flames,» AIAA Journal, Vol. 8, Dec. 1970, pp. 2200−2207.
  26. Beckstead, M. W., Derr, R.L., and Price, C.F., «The Combustion of Solid Monopropeilants and Composite Propellants» Thinecnih Symposium (International) on Combustion, Combustion Institute, Pittsbuigh, Pa., 1971, pp. 1047−1056.
  27. Cohen, N.S., Derr, R.L., and Price, C.F., «Extended Model of Solid Pro- pellant Combustion Based on Multiple Flames,» Proceedings of 9th JANNAF Combustion Meeting, CPIA Publication 23 Г, Vol. II, Dec. 1972, pp. 25−42.
  28. Cohen, N.S. and Price, C.F., «Combustion of Nitramine Propellants,» Journal of Spacecraft and Rockets, Vol. 12, Oct. 1975, pp. 608−612.
  29. Coheu, N.S., Price, C.F., and Strand, L.D., «Analytical Model of the Combustion of Multicomponent Solid Propellants AIAA Paper 77−927, July 1977.
  30. , M.W., «Combustion Calculations for Composite Solid Pro- pellants,» Proceedings of 13th JANNAF Combustion Meeting, CPIA Publication 281, Vol. II, Dec. 1976, pp. 299−312.
  31. , M.W., «A Model for Solid Propellant Combustion,» Proceed- ings of 14th JANNAF Combustion Meeting, CPIA Publication 292, Vol. I, Dec. 1977, pp. 281−306.
  32. Roe, W.E., 1978 JANNAF Workshop on Bum (ate Modeling, Lancaster, Calif., April 1978.
  33. , R.L., «Statistical Analysis of Non-Metallized Composite Solid Propellant Combustion,» Proceedings of 10th JANNAF Combustion Meeting, CPIA Publication 243, Vol I, Dec 1973, pp. 157−184.
  34. . R.L., «On Statistical Analysis of Composite Solid Propellant Combustion,» AIAA Journal, Vol 12, March 1974, pp. 384−385.
  35. , R.L., «Steady-State Combustion of Non-Metallized Composite Solid -Propellants,» Report U-75−27, Thiokol Соф., Huntsville, Ala., July 1975.
  36. Glick, R.L. and Condon, J.A., «Statistical Analysis of Polydisperse, Het- erogeneous Propellant Combustion: Steady-State,» Proceedings of 13th JANNAF Combustion Meeting, CPIA Publication 281, Vol. II, Dec. 1976, pp. 313−345.
  37. , R.L., «Distribution Functions for Statistical Analysis of Monodis- perse Solid Propellant Combustion,» AIAA Journal, Vol. .14, Nov. 1976, pp. 16 311 633.
  38. Miller, R.R., Hartman, K.O., and Myers, R.B., «Prediction of Ammo- nium Perchlorate Particle Size Effect on Composite Propellant Burning Rate,» Proceedings of 26th JANNAF Solid Propulsion M? eting, CPIA Publication 196, Vol. I, May 1970, pp. 567−591.
  39. Condon, J.A. and Osbom, J.R., «The Effect of Oxidizer Particle Size Distribution on the Steady and Nonsteady Combustion of Composite Propellants,» AFRPL-TR-78−17, Purdue University, School of Mechanical Engineering, West Lafayette, Ind., June 1978.
  40. , M.K., «Model for Steady State Combustion of Unimodal ComposPrice, C Boggs, Т., and Derr, R., «Modeling of Solid Monopropellant BenReuven, M., Caveny L.H., Vichnevetsky, R. and Summerfield, M., ite Solid Propellants,» AIAA Paper 78−216, Jan. 1978. 44.
  41. Deflagration,» AIAA Paper 78−219, Jan. 1978. «Flame Zone and Subsurface Reaction Model for Deflagrating RDX,» Sixteenth Symposium (International) on Combustion, Combustion Institute, Pittsburgh, Pa 1977, pp. 1223−1233.
  42. Miller, R.R., Donohue, M.T., and Peterson, J.P., «Ammonium Perchlorate Size Effects on Bum Rate—Possible Modification by Binder Type,» Proceedings of 12th JANNAF Combustion Meeting, CPIA Publication 273, Vol. II, Dec. 1975, pp. 371−388.
  43. Miller, R.R., Donohue, M.T., Yount, R.A. and Martin, J.R., «Control of Solids Distribution in HTPB Propellants,» AFRPL-TR-78−14, Hercules Inc., Allegheny Ballistics Laboratory, Cumberland, Md., April 1978.
  44. Flanagan, J.E. and Oberg, C.L., «A Modified Two-Stage Flame Model of Steady-State Composite Solid Propellant Combustion,» Report 59−017, Rocketdyne Div., Rockwell/International Соф., Canoga Park, Calif, Sept. 1970.
  45. , G.D., «Solid Propellant Combustion Modeling,» Proceedings of 10th JANNAF Combustion Meeting, CPIA Publication 243, Vol. I, Dec. 1973, pp. 149−156.
  46. , G.D., «Scientific Report: Multiple Flame Combustion Model Report R-4827, Rocketdyne Div., Rock- Fortran IV Computer Program,» well/International Соф., March 1974.
  47. , W.C., «Some Statistical Considerations in the Burning of Com- posite Propellants,» AIAA Journal, Vol. 16, Aug. 1978, pp. 843−847.
  48. H.C. Обзор моделей горения смесевых твердых ракетных топ- лив//Ракетная техника и космонавтика. 1980. Т18. JNr"4. С 187−209.
  49. Моделирование процессов горения твердых тонлив Л.К. Гусачен- ко, В. Е. Зарко, В. Я. Зырянов, В. П. Бобрышев. Новосибирск: Наука, 1985.181 с.
  50. А. Статистическая модель горения гетерогенных конденсированных смесей Физика горения и взрыва. 1992. JY"6. 17−24.
  51. А.Р., Вахидова З. Р. Современное состояние развития моделей горения смесевых твердых топлив.// Материалы Международной научно-технической и методической конференции «Современные проблемы технической химии. Нзд. КГТУ, Казань, 2004.С. 553−556.
  52. А.Р., Вахидова З. Р. Математическая модель горения смесевого твердого топлива на основе нитрата аммония.// Материалы Международной научно-технической и методической конференции «Современные проблемы технической химии. Изд. КГТУ, Казань, 2004.С. 556−558.
  53. А.Р., Ишмуратов Р. А., Вахидова З. Р., Юсунов Р. А. Информационные технологии в математических исследованиях нроцесса горения твердого топлива Материалы XIV ВНТК «Информационные технологии в науке, проектировании и производстве» Н. Новгород, МВВО АТН РФ, 2005. 1.
  54. А.Р., Вахидова З. Р. Моделированне нроцесса горения твердых топлив в условиях жидкой среды и давления. Математические методы в технике и технологиях ММТТ-18, Сб. трудов XVIII Международ, науч, конф: В 10 т, Т,
  55. Казань: Издательство «Отечество», 2005, 321, 64, Мухутдннов А, Р., Вахидова 3, Р, Иснользование информационных технологни для создання новых сгораемых материалов. Электромеханические и
  56. Казань: Издательство «Отечество». 2005, 534.
  57. Корсуков М. С, Юсупов Р. А., Вахидова З. Р., Мухутдинов А. Р. Раз- работка программного комплекса с целью моделирования технических систем на основе твердого топлива и их поведения в процессе эксплуатации Материалы II Республиканской научно-технической конференции студентов и аспирантов «Автоматика и электронное приборостроение"-Казань: Изд-во «Экоцентр» 2005 г., ЗЗ.
  58. А.Р., Вахидова З. Р., Тахавутдинов Р. Г. Компьютерное прогнозирование эксплуатационных характеристик твердых топлив с использованием интеллектуальных систем. Известия высших учебных заведений. «Проблемы энергетики» Я» 1−2, 2006 г., 85.
  59. Г. Н., Матвеев В. В. Введение
  60. А.Н. Архитектурно технологический облик интеллек- туальных нейронных сетей на кремниевых пластинах и трехмерных нейрокомпьютеров. //Зарубежная радиоэлектроника.- 1998. 1 34−51.
  61. А.И. Аппаратная реализация нейровычислительных управ- ляющих систем.// Приборы и системы управления. 1999. JV"2. 61−65. 64. Кузнецов О. П. Псевдооптические нейронные сети прямолинейные модели. Автоматика и телемеханика. 1996. JVbl2. 145−154.
  62. . И.И. Элементная база для построения реконфигурируемых нейросетей. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2001. К2 7−8. 36−44.
  63. Д.У., Хопфилд Дж. Коллективные вычисления на нейропо- добных электронных схемах. В мире науки. 1988. № 6. 44−53.
  64. Цифровая обработка информации fia основе быстродействующих БИС А. Гамкрелидзе, А. В. Завьялов, П. П. Мальцев, В. Г. Соколов. Под ред. В. Г. Домрачева. М.: Энергоатомиздат, 1988. 136 с.
  65. Ю.В., Гузик В. Ф., Соловьева Ю. Г. Иейросетевые нреоб- разователи и их экснериментальное исследование. Нейрокомныотеры: разработка, нрименение. 2001. Х27−8. 73−81.
  66. Д.Б. Алгоритмы обучения нейронной сети (Алгоритмы но- нолнения знаний). Автоматика и телемеханика, 1996. 11. 148−154.
  67. Н.А. и др. Некоторые свойства математических моделей нейронных сетей. Автоматика и телемеханика. 1997. 3. 179−189.
  68. А.И. и др. Некоторые концентуальные вонросы развития нейрокомныотеров. Зарубежная радиоэлектроника. 1997. -Ш1. 3−10. 78. теров 3−17.
  69. В.В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория в Галушкин А. И. Современные нанравления развития нейрокомньюРоссии. Зарубежная радиоэлектроника. 1998. -№ 1. и практика. 2-е изд., стереотип. М.: Горячая линия Телеком, 2002. 328 с.
  70. Хайкин, Саймон. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд. Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2006. 1104 с.
  71. А.И. СБИС L-Neuro базовый нейрочин для создания со- временных нейрокомпьютеров. Зарубежная радиоэлектроника. Уснехи современной радиоэлектроники, 1998, Ш. 4, 18−21.
  72. Duranton М., Aglan F., Manduit N., Hardware Accelerations for Nenral Networks: Simulations in Parallel machines, L-Neuro user Guide, Telmat Multinode.
  73. Manduit N. Pleliminari data sheef: the neuromimetic cireiit L-Neuro 1,0, L-Neuro User Guide, Telmat Multinode.
  74. О. М., Цибиногин О. Г. Измерение температуры нро- дуктов сгорания. М.:Энергоатомиздат, 1984. 112 с.
  75. М., Сатэрленд Г. С., Уэбб М. Дж. и др. Механизм горе- ния топлив на перхлорате аммония. В кн.: исследование ракетных двигателей на твердом топливе. М.: ИЛ, 1963.
  76. А. И. Теория нейронных сетей. Кн.1:Учеб. пособие для вузов. М.:ИПРЖР, 2000. 416 с. (Нейрокомпыотеры и их применение).
  77. В. И., Смирнов Д. А. Нейронные и их примепение в системах управления и связи.- М.: Горячая линия Телеком, 2002. 94 с.
  78. И.Ф., Мухутдинов А. Р. Отработка технологии изготовле- ния сгораемого материала с высокими эксплуатационными характеристиками в условиях повышенной влажности для термоимплозионных устройств Тез. докл. научно-техн. конференции носвященной 100-летию И. Е. Мойсака.- Казань, 2000.
  79. А.Ф. Горение, детонация и работа взрыва конденсированных систем. М.: Наука, 1968. 50 с.
  80. И.Ф., Суркова И. Ю., Мухутдинов А. Р. Методы исследова- ния сгораемых композиций для временной изоляции призабойной зоны пласта. Аннот. сообщение научной сессии КГТУ.- Казань, 2001.- 186.
  81. И.Ф., Мухутдинов А.Р, Нуретдинов Я. К., Галимов Р. Х., Тазнен М. З., Есипов А. В., Минибаев Ш. Х. Основные результаты разработки и внедрения новых экспресс-технологий термоимплозионной и перфорационноимплозионной обработки малодебитных скважин//Научно-технический вестник «КАРОТАЖНИК», вып. S6, 56−64. г. Тверь, 2001 г.
  82. Д. М., Каган Я. А. Теория горения и топочные устройства. Учеб. пособие для студентов высш. учеб. заведений. М.: «Энергия», 1976,488 с.
  83. С., Похил П. Ф., Рязанцев Ю. С. Современные представ- ления о механизме горения конденсированных систем. /Физика горения и взрыва 1968 г. 469−482с. 95. R. Schultz, L. Green, S.S. Реппег. Studies of the decomposition mecha- nism, erosive burning, sonance and resonance for solid composite propellants. Ч Colloguium. N. Y.- L.-Paris Los Angeles, 1958, p. 367.
  84. А.Ф. Горение, детонация и работа взрыва конденсированных систем. М.: Наука, 1968. 255 с.
  85. К.К. Термическое разложение и горение взрывчатых веществ. М.: Наука, 1966. 346 с.
  86. П.Ф., Рысакова О. П., Ромоданова Л. Д. Журнал физической химии. 1962. Т.34, 6. 784.
  87. В.М., Мальцев М. И., Кашпоров Л. Я. Основные характери* стики горения. М.: Химия, 1977. 298 с.
  88. Г. Г., Булдаков В. Ф., Белов В. Г. Экспериментальные исследования процесса горения гетерогенных конденсированных систем Физика горения и взрыва.- 1969. Т 5, 1.- 42.
  89. Combourieu, J, et al., «Ammonium Perchlorate Combustion Analogue: Ammonia-Chlorine Dioxide Flames,» AIAA Journal, Vol. 8, No. 3, March 1970, pp. 594−597.
  90. A.H. О представлении непрерывных функций нескольких переменных суперпозициями непрерывных функций меньшего числа переменных Докл. АН СССР, 1956. Т. 108. 2−5.
  91. А. Н., Удыма Н. Г. Аппараты погружного горения. М.: Издательство МЭИ, 1994. 256 с.
  92. И. А. Теория и расчет многокорпусного выпарного аппарата. ОНТИ, 1938. 134 с.
  93. Е. И. Выпаривание. М.: Химия, 1982.-328 с.
  94. Calderbank P. H. The Interfacial Area in Gas-Liquid Contacting with Mechanical Agitation. Trans Inst//Chem. Eng. 1958. Vol. 36, 6. P. 443−163.
  95. Davies R. M., Taylor G. The Mechanics of Large Bubbles Rising thorough Extended Liquids and thorough Liquids in Tubes//Proc. Ray. Soc. 1950. JVf"200. P. 375. 100. Bousines M. J. Vitesse de la chuta lente, devenue uniforme dune goute liquide spherique, dans un fluid vis gueux de poids specifique moindze//Comptes Rendus.
  96. Lochil A. C. Mass Transfen from Single Bubbles hhD Thesis// University of Edinburgh, Scotland, 1963. P. 42.
  97. Moore D. W. The Boundary Layer an a spherical Gas Bubble//! of Fluid Mech/1963, 16, S. 161.
  98. Corring R. L., Katz D. L. Bubble Rise in Packed Bed Saturated with Liquids//AIChE J. S. 1962. P. 123.
  99. M. E., Мухленов И. П., Тарат Э. Я. Пенные газоочистители, теплообменники и абсорберы. Л.: Госхимиздат, 1959.122 с.
  100. Jokata N. Analisis of Evaporation Process Kodaki Kodaky, 1959. V. 23. P. 438−445.
  101. Д. Гидродинамика барботажных нроцессов//Химическая промышленность. 1962. J» 11. 74−77.
  102. А. А. Имплозия в процессах нефтедобычи. М.: Недра, 1996. -186 с.
  103. Ю.Г. Системы золошлакоудаления ТЭС.-М.: Издательство МЭИ, 2002.-572С.
  104. В. Я. Тепловые электрические станции. М.: Энергия, 1976, 108с.
  105. Энергетическое топливо СССР. Справочник под ред. Т. А. Зикеева, М.: «Энергия», 1968, 112 с.
  106. А.В., Любимов П. Е., Вахидова З. Р., Мухутдинов А. Р. Перспективность использования нейротехнологий в современных системах автоматизированного управления Материалы II Республиканской научнотехнической конференции студентов и аспирантов «Автоматика и электронное приборостроение"-Казань: Изд-во «Экоцентр», 2005, 32.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!