Формирование инструментальных средств поддержки экономических решений в виртуальном образовательном учреждении

Актуальность исследования.

Для постиндустриального общества необходимо, чтобы не менее 30% взрослого населения имело высшее образование. Качественное образование требует хороших инвестиций, причем отдачу от инвестирования в отличие от производственной сферы можно проследить лишь в долгосрочном периоде. С каждым годом растет количество учебных заведений и их филиалов. Так как государство сдает свои позиции главного инвестора образовательного процесса, то возникает вопрос: где брать денежные средства на образовательный процесс и в каком объеме. По данным социологических опросов население отрицательно относится к платному образованию в тоже время 58% граждан, в составе семей которых есть лица, получающие высшее профессиональное образование или лишь намеревающиеся это сделать, готовы вносить оплату за обучение, если бесплатное обучение будет невозможным.

В свою очередь в связи с появлением новых учебных заведений и их филиалов растут требования населения к образованию. Абитуриент имеет возможность выбора учебного заведения. Естественно (учитывая уровень жизни в регионе) выбор будет остановлен на образовательных учреждениях, требующих низкую оплату за обучение, но предоставляющих образовательные ресурсов не ниже утвержденных стандартов.

Таким образом, поддержка функционирования и развития отечественного рынка образовательных учреждений является особенно острой и социально-значимой задачей.

Интеграция Российского образования в мировое образовательное пространство, обусловленная положениями Болонского процесса, невозможна без развития электронного образования. Решение задачи обеспечения компетентностного подхода к освоению знаний и навыков выпускников высших учебных заведений, сформулированной в государственных образовательных стандартах третьего поколения, неразрывно связана с поиском новых форм организации образовательной деятельности. Прежняя система образования постепенно уступает место новым формам организации образовательного процесса, например, таким, как электронное образование.

Необходимо рассматривать электронное образование с позиций моделирования процессов в сложных социально-экономических системах, поэтому конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов для электронного образования приобретает особую актуальность.

Создаются и образовательные учреждения, предоставляющие дистанционные образовательные ресурсы. Появляются университеты, предоставляющие образовательные ресурсов только с использованием информационных технологий. Образовательная услуга реализуется в виде сетевого курса. В данной работе будет рассмотрен виртуальный университет Южного Федерального округа и предложено алгоритмическое и программное обеспечение для инструментальных средств нечеткого моделирования с целью поддержки экономических решений в виртуальном образовательном учреждении.

Актуальность научного исследования подтверждается тем, что для этих учебных заведений нет научно-обоснованных инструментальных средств и методов, позволяющих формировать и определять себестоимость и цену образовательных услуг, что приводит к недополучению определенного объема доходов и оттоку потребителей. Учитывая вышеизложенное, актуальным представляется анализ и построение модели оценки экономической эффективности сетевого курса виртуального университета ЮФО.

Цель работы: разработка алгоритмического и программного обеспечения для инструментальных средств нечеткого моделирования с целью поддержки экономических решений в виртуальном образовательном учреждении.

В диссертационной работе основным экономическим решением определено установление экономически обоснованной цены за сетевой курс при соблюдении государственного образовательного стандарта.

В соответствии с поставленной целью должны быть решены следующие задачи:

1. Проанализировать структуру рынка и классификацию затрат электронного образования на примере ЮФО. *.

2. Построить обобщенную модель модульного представления сетевого курса как структурного элемента электронного образования, что позволит оценить себестоимость сетевого курса.

3. Разработать методики расчета себестоимостей сетевого курса на основании:

— метода поэлементного суммирования;

— метода сегментирования сетевых курсов.

4. На основании разработанных методик построить модель расчета себестоимостей сетевого курса на множестве альтернатив.

5. Построить иерархическую модель структурированных показателей экономической эффективности сетевого курса с использованием сбалансированной карты оценки экономической эффективности сетевого курса.

6. Разработать и реализовать алгоритмическое и программное обеспечение для инструментальных средств нечеткого моделирования, позволяющее реализовать методику нечеткого логического вывода.

Предметом исследования являются социально-экономические, организационно-правовые процессы, протекающие в виртуальных образовательных учреждениях.

Объектом исследования является виртуальное образовательное учреждение, реализующее образовательные услуги по программе высшего профессионального образования.

Теоретической и методологической основой исследования явились научные труды отечественных и зарубежных авторов по рассматриваемой проблеме в рамках следующих теорий: нечетких множеств, вероятностей и математической статистики.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы принятия решений в условиях неопределенности, методы нечеткого моделирования, методы экспертных оценок.

Научная новизна выносимых на защиту положений и выводов заключается в следующем:

— разработана обобщенная модель модульного представления сетевого курса как структурного элемента электронного образования, отличающаяся тем, что позволяет обосновать управленческие решения о выборе метода расчета себестоимости на основании эффекта масштабируемости;

— разработана и реализована методика расчета себестоимостей, основывающаяся на низкой доле переменных затрат, отличающаяся от разработанных ранее тем, что базируется на использовании маржинального анализа с целью совершенствования модели для принятия экономических решений;

— предложена иерархическая модель формирования альтернатив расчета себестоимостей сетевого курса, впервые позволяющая в полной мере реализовать имитационную модель о принятии решения об установлении оптимальной цены (цена соответствующая потребительским свойствам);

— предложена иерархическая модель структурированных показателей экономической эффективности, которая впервые предлагает для анализа ценообразования сетевого курса учитывать качественные показатели, отражающие потребительские свойства сетевого курса.

— разработано — алгоритмическое и программное обеспечение для инструментальных средств нечеткого моделирования, позволяющее реализовать методику нечеткого логического вывода.

Практическую значимость имеют результаты работы, представленные в виде алгоритмического и программного обеспечения для инструментального средства нечеткого моделирования, которое может использоваться с целью принятия управленческого решения об экономической эффективности предоставления сетевых ресурсов ВУ ЮФО.

Реализация и внедрение. Результаты исследований нашли применение:

— при расчете системы показателей оценки экономической эффективности деятельности профессорско-преподавательского состава при подготовке сетевых курсов в Дагестанском научно-исследовательском технологическом институте информатики;

— при разработке учебно-методического и организационного обеспечения учебного процесса в филиале Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета в г. Кизляре.

Указанные результаты подтверждаются приложенными к работе актами о внедрении.

Достоверность результатов подтверждена:

— применением в качестве теоретической и методологической основы диссертации фундаментальных работ отечественных и зарубежных ученых по проблемам расчета стоимости обучения с использованием компьютерных технологий;

— корректным использованием апробированных экономико-математических методов и программных продуктов;

— положительными результатами опытного внедрения результатов работы в учебном процессе.

Структура работы.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Выводы по главе 3.

В данной главе разработанная в главе 2 методика нечеткого логического вывода для оценки экономической эффективности сетевого курса использовалась как основа экспериментального машинного комплекса для электронного образования. Обосновано применение инструментальных средств для принятия решения об установлении цены за сетевой курс.

1. Разработан сценарий фаззификации качественных переменных количественных показателей, что позволило реализовать разработанную модель нечеткого логического вывода.

2. Спрогнозирован объем затрат необходимый для успешного функционирования ВУ.

3. Рассчитаны интервалы значений себестоимостей с использованием различных методов: с метода сегментирования и более подробного метода расчета себестоимости каждого узла в отдельности-метода поэлементного суммирования. Это позволило сформировать множество вариантов решений.

5. С использованием имитационного моделирования результатов деятельности реализована и апробирована система алгоритмического и программного обеспечения для инструментального средства МаНаЬ.

5. На основании прогнозных значений априорной информации и предметной области и множества альтернатив задачи многоцелевой оптимизации сформированной на основании иерархической модели структурированных показателей априорных ВУ рекомендовано использовать метод на основании процедуры сегментирования на основе средних значений себестоимости.

Заключение

.

В данной работе исследован рынок образовательных ресурсов ЮФО, определена структура виртуального университета, доказана экономическая эффективность сетевого курса как основного структурного элемента электронного образования.

1. Проанализированы основные понятия электронного образования. Показано, что рынок электронного образования сложная социально-экономическая структура., поэтому конструирование имитационной модели экономической эффективности сетевого курса как основного элемента электронного образования было определено главной задачей исследования.

2. Структура сетевого курса определена как модульная. Обобщенная модель модульного представления сетевого курса как структурного элемента электронного образования, что позволяет оценить себестоимость сетевого курса как для одной, так и для нескольких специальностей одновременно.

2. Разработанная методика расчета себестоимостей, включающая в себя метод поэлементного суммирования и метод сегментирования сетевых курсов позволяет установить гибкую цену за сетевой ресурс.

3. На основании разработанной методики построена иерархическая модель альтернатив расчета себестоимостей сетевого курса, что дает возможность ВУ выбирать соответствующий метод.

4. Разработана иерархическая модель структурированных показателей, позволяет ВУ увеличивать потребительские свойства сетевого курса как основного структурного элемента электронного образования.

5. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение для инструментального средства МаЙаЬ, позволяющее реализовать методику нечеткого логического вывода регулируемая с помощью методики нечеткого логического вывода и позволяющая обосновать решения об установлении цены за сетевой курс.

Разработанные модели и система показателей могут использоваться с целью прогнозирования экономической эффективности предоставления образовательных ресурсов виртуальным университетом и его конкурентоспособности на рынке электронного образования.

Дальнейшим продолжением может служить мониторинг изменения стратегических приоритетов развития виртуального университета и разработка моделей, являющихся средством поддержки принятия решений при реализации выявленных приоритетов.