Дипломы, курсовые, рефераты, контрольные...
Срочная помощь в учёбе

Разработка геолого-математических моделей оценки ресурсов нефти и газа перспективных площадей: На примере Пермской области

Диссертация: Разработка геолого-математических моделей оценки ресурсов нефти и газа перспективных площадей: На примере Пермской области
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

По зонам нефтегазогеологического районирования на основе выявленного комплекса информативных критериев построены многомерные вероятностно-статистические модели для расчета МРУ \ дисконтированного дохода государства. Из десяти зон значимые коэффициенты множественной регрессии получены для семи (11=0,99). Для трех зон — СЗ барьерного рифа, Чердынского и Яринского массивов рекомендовать применение… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ПРИМЕНЕНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПРИ ГЕОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКЕ НОВЫХ ПЛОЩАДЕЙ
    • 1. 1. Применение геоинформационных технологий в геологии
    • 1. 2. Инфраструктура пространственных данных для обеспечения геолого-экономических моделей
      • 1. 2. 1. Балансы запасов и ресурсов углеводородного сырья и карта фонда недр
      • 1. 2. 2. Нефтегазогеологическое районирование и плотность ресурсов углеводородов
      • 1. 2. 3. Геолого-геофизическая изученность
      • 1. 2. 4. Эффективность геологоразведочных работ
      • 1. 2. 5. Топографическая основа геолого-экономических моделей
    • 1. 3. Геолого-экономические картографические модели
  • 2. ГЕОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ РЕСУРСОВ УГЛЕВОДОРОДНОГО СЫРЬЯ ПЕРМСКОЙ ОБЛАСТИ
    • 2. 1. Методика геолого-экономической оценки
    • 2. 2. Прогноз количества залежей и месторождений с распределением по классам крупности
      • 2. 2. 1. Процент запасов в классе
      • 2. 2. 2. Запасы наиболее крупного месторождения
      • 2. 2. 3. Пример расчета количества залежей и месторождений с распределением по классам крупности
    • 2. 3. Прогноз показателей геологоразведочных работ
    • 2. 4. Прогноз технологических показателей разработки
    • 2. 5. Прогноз показателей промыслового обустройства и внешних инженерных коммуникаций
    • 2. 6. Прогноз экономических показателей геологоразведочных работ и освоения объектов
    • 2. 7. Прогноз показателей экономической эффективности освоения объектов
  • 3. ОБОСНОВАНИЕ ОБЪЕМОВ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ГЕОЛОГОРАЗВЕДОЧНЫХ РАБОТ
    • 3. 1. Обоснование постановки геолого-поисковых работ
    • 3. 2. Оценка экономической эффективности геологоразведочных работ
    • 3. 3. Оценка экономической эффективности освоения участков
    • 3. 4. Статистические модели эффективности ГРР новых площадей
  • 4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ГЕОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ЗАПАСОВ МЕСТОРОЖДЕНИЙ ПЕРМСКОЙ ОБЛАСТИ
    • 4. 1. Обоснование геолого-математических моделей
    • 4. 2. Геолого-математические модели по месторождения нераспределенного фонда Пермской области
    • 4. 3. Геолого-математические модели по нефтегазогеологическим комплексам
    • 4. 4. Геолого-математические модели по областям и зонам нефтега-зогеологического районирования

Разработка геолого-математических моделей оценки ресурсов нефти и газа перспективных площадей: На примере Пермской области (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы. Геолого-экономическая оценка прогнозных ресурсов углеводородов имеет очень важное практическое значение, поскольку позволяет оценить затраты на подготовку и освоение ожидаемых запасов углеводородного сырья. Отметим, что геолого-экономическая оценка ресурсов зависит от постоянно изменяющихся технических условий, стоимостных характеристик и правовых нормативов. В то же время она зависит от степени промышленного освоения недр и геолого-геофизической изученности. Поэтому геолого-экономическая оценка должна быть оперативной. Этим требованиям отвечают различные экономико-математические модели, основанные на статистических зависимостях и геоинформационных технологиях.

За 75 лет, прошедших с момента открытия на территории Пермской области первого месторождения нефти, накоплен огромный фактический материал, который позволяет построить оперативные геолого-математические модели, с помощью которых с использованием современных геоинформационных технологий можно будет оценивать степень геолого-геофизической изученности территорий и инфраструктуру нефтедобычи. В конечном итоге выполненные геолого-экономические расчеты могут быть использованы при оценке инвестиционной привлекательности территорий.

Цель диссертации состоит в разработке геолого-математических, статистических и геоинформационных моделей для решения вопросов оценки и ранжирования нефтегазовых объектов Пермской области (площадей ГРР, лицензионных участков, продуктивных структур и месторождений нефти).

Основными задачами исследований являются:

1) создание и совершенствование инфраструктуры пространственных данных по углеводородному сырью Пермской области и разработка технологии использования геоинформационных систем для геолого-экономической оценю! новых площадей;

2) построение геолого-математических моделей оценки экономических показателей разработки по горно-геологическим условиям территорий;

3) построение геолого-математических моделей для оценки месторождений нераспределенного фонда как основы для постоянно действующих геолого-экономических картографических моделей.

Научная новизна. Предложен комплекс технологических решений по применению геоинформационных систем для геолого-экономической оценки перспективных площадей на базе регионального банка геолого-геофизической информации [47, 50, 59, 73].

Построены карты плотностей геолого-геофизической изученности, выполнено зональное районирование территории Пермской области по ожидаемой величине открытия новых месторождений [49, 95].

Впервые разработаны геолого-математические модели для прогнозирования экономических показателей разработки по данным геологоразведочных работ [79, 95].

Защищаемые положения.

1. Комплекс технологических решений по применению геоинформационных систем для геолого-экономической оценки новых площадей на базе регионального банка геолого-геофизической информации.

2. Геолого-математические модели для прогнозирования экономических показателей разработки и оценки эффективности геологоразведочных работ новых площадей.

3. Геолого-экономические модели для оценки месторождений нераспределенного фонда.

Практическая значимость результатов исследований заключается в том, что оперативная оценка результатов геологоразведочных работ позволит повысить эффективность процесса оптимизации недропользования для повышения инвестиционной привлекательности ресурсов углеводородного сырья Пермской области.

Реализация работы. Основанием для написания диссертации послужили 10 научно-исследовательских отчетов, составленных при непосредственном участии автора. В их число входят технико-экономические обоснования (ТЭО) геологического изучения и освоения ожидаемых новых месторождений по ряду лицензионных участков изучения недр[102−107], а также разработка методики геолого-экономической оценки новых площадей с целью постановки нефтепо-исковых работ[26, 101]. Кроме того, автор принимал активное участие в создании и формировании регионального банка геолого-геофизической информации, который широко используется в ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ», Территориальном агентстве по недропользованию и Главном управлении по природопользованию Пермской области [46, 51, 59].

Апробация работы и публикации. Результаты исследований докладывались и обсуждались на региональных научно-практических конференциях по геологии и полезным ископаемым Западного Урала (Пермь, 1997, 1998, 1999), 5-м Всероссийском совещании-семинаре «Компьютерное обеспечение работ по созданию государственной геологической карты Российской Федерации» (Ессентуки, 1998), IV Всероссийской учебно-практической конференции (Москва, 1999), VI Всероссийском совещании-семинаре «Геологическое картографирование и прогнозно-металлогеническая оценка территорий средствами компьютерных технологий» (Красноярск, 1999), 3-й Всероссийской научно-практической конференции «Геоинформатика в нефтегазовой и горной отраслях» (Москва, 2000), научно-практической конференции ГНФ ПГТУ (Пермь, 2004).

По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ.

Автор считает своим приятным долгом выразить глубокую благодарность научному руководителю В. В. Середину за постоянную поддержку и всестороннюю помощь при выполнении исследований, а также В. В. Макаловскому и Ю. А. Яковлеву, помогавшим автору своими советами и замечаниями. Автор искренне признателен В. И. Галкину за существенное содействие при написании диссертации, а также всему коллективу кафедры «Геология нефти и газа».

Выводы по всем вариантам выборки:

1. Анализ трех вариантов выборки — по всем месторождениям, по залежам в отдельных комплексах (DTep, Ct-D3, Cv, С2) и по залежам, районированным по областям и зонам нефтегазогеологического районирования — показал, что самые тесные связи между горно-геологичекими параметрами и экономическими показателями эффективности разработки выявляются по зонам нефтегазогеологического районирования.

2. Общая выборка по всем месторождениям нераспределенного фонда имеет тесные связи экономических показателей эффективности разработки только с извлекаемыми запасами. При этом получаются достаточно надежные статистические модели, которые можно использовать для экспресс-оценок выявленных объектов, по которым не известны качественные характеристики нефти и параметры пласта кроме глубины залегания и величины ресурсов УВ.

3. Анализ по нефтегазовым комплексам показал, что по площади имеются значительные различия по качественным характеристикам нефти, поэтому получить качественные многомерные статистические модели также не удалось. Достаточно надежные связи выявлены только с извлекаемыми запасами.

4. По областям и зонам нефтегазогеологического районирования на основе выявленного комплекса информативных критериев построены многомерные вероятностно-статистические модели для расчета N. Р¥и дисконтированного дохода государства. Из десяти зон значимые коэффициенты множественной регрессии получены для семи (7?=0,99). Для трех зон — СЗ барьерного рифа, Чердынского и Яринского массивов рекомендовать применение статистических моделей пока нельзя из-за малого количества анализируемых объектов. В целом полученные результаты подтвердили предположение, что для геолого-экономических оценок нужно оперировать зонами нефтегазогеологического районирования.

Заключение

.

Наиболее важные результаты диссертационной работы заключаются в следующем:

В результате исследований разработан методический подход в использовании технологии геоинформационных систем при геолого-экономической оценке новых площадей с целью постановки нефтепоисковых работ. Геолого-экономическая оценка новых площадей подразумевает использование больших массивов геолого-геофизической информации, организованной в виде баз данных, и пространственных закономерностей, организованных в виде картографических баз.

Предложены конкретные алгоритмы и программы, облегчающие расчет экономической эффективности геологоразведочных работ:

— определение достигнутой степени геолого-геофизической изученности и расчет необходимых объемов дополнительных исследований;

— определение коэффициентов эффективности геологоразведочных работ.

Построены карты геолого-геофизической изученности в виде карт плотностей структурного бурения и сейсмопрофилирования, выполнено зональное районирование территории Пермской области по ожидаемой величине открытия новых месторождений.

Анализ результатов оценки геолого-экономической эффективности работ предусматривает следующие направления:

— формирование выходных таблиц, включающих основные показатели геолого-экономической оценки объекта, позволяющих сделать выводы об эффективности его разведки и разработки;

— построение диаграмм (картограмм) для сравнения объектов по любому показателю, которое дает возможность сопоставить несколько объектов между собой или различные варианты освоения одного и того же объекта;

— проведение многокритериальной системы выбора перспективных объектов для первоочередной постановки геологоразведочных работ.

Для ряда этапов разработаны программные блоки, позволяющие проводить расчеты в автоматическом режиме.

Для проверки работоспособности предлагаемых моделей проведена геолого-экономическая оценка освоения новых площадей на части территории Пермской области. В ее пределах выделено несколько расчетных участков, характеризующихся различным геологическим строением, перспективами нефтегазо-носности и природно-экономическими условиями.

Эффективность ГРР и экономическая эффективность освоения площадей не всегда совпадают. Ряд участков с относительно высокой эффективностью ГРР по приросту запасов на метр проходки и стоимости 1 т прироста являются нерентабельными для освоения, и наоборот, отдельные участки с более низкой эффективностью ГРР становятся экономически рентабельными для освоения.

Сравнительный анализ ценности участков позволяет дифференцировать их по перспективности освоения.

По результатам оценки на основе вероятностно-статистического анализа разработаны геолого-математические модели для прогнозирования экономических показателей разработки и оценки эффективности геологоразведочных работ новых площадей.

Результаты моделирования наиболее наглядно отражаются на геолого-экономических картографических моделях. Анализ результатов показал, что эффективность освоения площадей находится в прямой зависимости от цены реализации нефти. При установленной цене реализации газа на внутреннем рынке любые работы на газ являются убыточными. Однако при повышении цены газа до средней цены европейского рынка и даже рынка стран СНГ освоение газовых месторождений в изучаемом районе становится рентабельным.

На основе вероятностно-статистического анализа результатов оценки месторождений нераспределенного фонда и горно-геологических параметров месторождений разработаны геолого-математические модели для прогнозирования экономических показателей месторождений.

Анализ трех вариантов выборки — по всем месторождениям, по залежам в отдельных комплексах (£гер, СУ-£>3, СУ, С2) и по залежам, районированным по областям и зонам нефтегазогеологического районирования — показал, что самые тесные связи между горно-геологичекими параметрами и экономическими показателями эффективности разработки выявляются по зонам нефтегазогеологического районирования.

Общая выборка по всем месторождениям нераспределенного фонда имеет тесные связи экономических показателей эффективности разработки только с извлекаемыми запасами. При этом получаются достаточно надежные статистические модели, которые можно использовать для экспресс-оценок выявленных объектов, по которым не известны качественные характеристики нефти и параметры пласта кроме глубины залегания и величины ресурсов УВ.

Анализ по нефтегазовым комплексам показал, что по площади имеются значительные различия по качественным характеристикам нефти, поэтому получить качественные многомерные статистические модели также не удалось. Достаточно надежные связи выявлены только с извлекаемыми запасами.

По зонам нефтегазогеологического районирования на основе выявленного комплекса информативных критериев построены многомерные вероятностно-статистические модели для расчета МРУ \ дисконтированного дохода государства. Из десяти зон значимые коэффициенты множественной регрессии получены для семи (11=0,99). Для трех зон — СЗ барьерного рифа, Чердынского и Яринского массивов рекомендовать применение статистических моделей пока нельзя из-за малого количества анализируемых объектов. В целом полученные результаты подтвердили предположение, что для геолого-экономических оценок нужно оперировать зонами нефтегазогеологического районирования.

Полученные геолого-статистические модели ориентированы, прежде всего, на использование в создаваемом комплексе постоянно действующих геолого-экономических картографических моделей, предназначенных для оперативного анализа и оптимизации условий недропользования в интересах государства, области и инвестиционных компаний.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.Н., Голодовкин В. Д. О необходимости и особенностях моделирования при нефтегеологических исследованиях // Геолого-геофизическое моделирование при поисках нефти и газа: Сб. науч. тр./ ИГиРГИ. М., 1991. С. 3−8.
  2. В. ГИС в нефтяных компаниях России. ARCREVIEW, 2002, № 4 (23). С. 1−2.
  3. В.И. Математические методы обработки геологических данных на ЭВМ. М.:Недра, 1977. 168 с.
  4. A.C. Экономика разведки, добычи и переработки полезных ископаемых (геоэкономика). М: Недра, 1991. 316 с.
  5. A.A. Геологические основы прогнозирования нефтегазоносности недр. М., Недра, 1973. 344 с.
  6. Ю.Н. Геолого-экономическая структура НСР нефти основных нефтедобывающих регионов России // Геология нефти и газа. 1996. № Ю. С. 14−20.
  7. H.H. Статистический анализ пространственных геологических закономерностей. JL: Недра, 1971. 173 с.
  8. Ч.Б., Воронин Ю. А. Математика и геологические задачи // Вестн. АН СССР. 1975. № 11. С. 122−125.
  9. Е.Д., Кириллова Ф. Г. К оценке подтверждаемости структур, подготовленных сейсморазведкой в Волго-Уральской провинции // Тр. ВНИГНИ. М., 1977. Вып. 203. С. 98−107.
  10. М.М. Экономика нефтяной промышленности. М.: Недра, 1968. 134 с.
  11. А.Н., Вострокнутов Е. П., Вострокнутова А. И. Применение экспертных систем в геологическом прогнозировании. М.: Изд-во ВИЭМС, 1986. 42 с.
  12. А.Н., Дуденко JI.H. Математические методы при прогнозировании месторождений полезных ископаемых. JL: Недра, 1976. — 138 с.
  13. В.Н., Данилова Л. Ю. Соотношение проницаемых зон в карбонатных породах / Геология и разработка нефтяных месторождений. Пермь, Перм. кн. изд-во. 1971. С. 33−48.
  14. С.А., Шаронов С. А. Закономерности размещения и условия формирования залежей нефти и газа Волго-Уральской области. Т.2: Пермская область и Удмуртская АССР. М.: Недра, 1977. 270 с.
  15. А.В. Основы математической геологии. Л.: Недра, 1980. -389 с.
  16. А.М. Структура системы решений геологических задач // Математическое моделирование в геологии нефти и газа: Тр. ЗапСибЕИГНИ. Тюмень, 1986. Вып. 211. С. 3−8.
  17. Ю.А., Еганов Е. А. Методологические вопросы применения математических методов в геологии. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1984. 75 с.
  18. Ю.А. Теория классифицирования и ее приложение. Новосибирск: Наука, 1985. 270 с.
  19. Временные требования к составу информации цифровых карт «Состояние фонда недр и недропользования по углеводородному сырью» масштабов 1:200 000−1:1 000 000 территории Российской Федерации. МПР РФ, ФГУНПП «Росгеолфонд». М., 2003. 19 с.
  20. В.И., Галкин C.B. О влиянии размеров и возраста структур на их нефтегазоносность // Моделирование геологических систем и процессов: Сб. тез. докл. науч. конф. Пермь: Изд-во Перм. ун-та, 1996. С. 161−163.
  21. В.И., Жуков Ю. А., Шишкин М. А. Применение вероятностных моделей для локального прогноза нефтегазоносности. Екатеринбург: УрО РАН, 1992.- 112 с.
  22. В.И., Растегаев A.B., Галкин C.B. Вероятностно-статистическая оценка нефтегазоносности локальных структур. Екатеринбург.: УрО РАН, 2001. 300 с.
  23. В.И., Растегаев A.B., Галкин C.B. Прогнозная оценка подтверждаемое&trade- структур, подготовленных сейсморазведкой // Нефть и газ. Вестник ПГТУ. 2000. № 4. С. 19−24.
  24. В.И., Шурубор O.A., Мерсон М. Э. Перспективы развития нефтяной отрасли в Пермской области // Сборник научных трудов. Пермский гос. техн. ун-т. Пермь, 1997 г. С.16−20.
  25. Геолого-геофизическое моделирование нефтегазоносных территорий. Неволин Н. В., Ковылин В. М., Масляев Г. А. и др. М.: Недра, 1993. 205 с.
  26. Геолого-экономическая оценка освоения новых разведочных площадей / Макаловский В. В., Нечаева Н. Ю., Коноплев A.B., Яковлев Ю. А. // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений.-2002. № 8. — С. 19−22.
  27. A.A., Немова О. Г. и др. Методика и программный комплекс для геолого-экономической оценки объектов углеводородного сырья при различных системах налогообложения // Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений. 1999. — № 1. — С. 2−9.
  28. В.А., Кучин Е. А. Геофизическая изученность РФ. Федеральный банк данных, выпуск 2. ARCREVIEW, 2002, № 1 (20). С. 3.
  29. В.И., Распопов A.B., Шустеф H.H. Приближенный метод расчета показателей разработки месторождений // Нефтяное хозяйство. 1988. — № 6. -С. 25−27.
  30. С.А., Нужденова Е. М., Немынов М. П., Хлебников Б. Л. ГИС «Природные ресурсы России». ARCREVIEW, 2000, № 3 (14). С. 5.
  31. ГОСТ Р-50 828−95. Геоинформационное картографирование. Пространственные данные, цифровые и электронные карты. Общие требования.
  32. ГОСТ Р-51 353−99. Геоинформационное картографирование. Метаданные электронных карт. Состав и содержание.
  33. М.Н., Козлова О. И., Остроумов Д. М. Пространственный анализ минерально-сырьевой базы углеводородного сырья средствами геоинформационных систем. ARCREVIEW. 2002. № 2(21). С. 12.
  34. JI.B. Геолого-экономические карты, их содержание и назначение. Тр. Проблемной лаборатории по вопросам оценки природных условий и ресурсов. М., МГУ. 1970.
  35. О.И., Кушнарев П. И., Таранов С. М. Математические методы в геологии: Сб. задач. М.: Недра, 1991. 205 с.
  36. Дж. Статистика и анализ геологических данных. М.: Мир, 1977. -572 с.
  37. П.Г., Тэбырцэ М. Г., Кравченко Г. Г. и др. Этапы формирования геоинформационных технологий в нефтегазодобывающих компаниях // Геоинформатика: Сборник. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1999. С. 296−314.
  38. М. Моделирование нашего мира. Руководство ESRI по проектированию баз данных. ESRI press, 1999. М., Дата+, 2001. 254 с.
  39. Инструкция по составлению и подготовке к изданию листов Государственной геологической карты Российской Федерации масштаба 1:1 000 000 (третьего поколения). МПР РФ, ВСЕГЕИ. Санкт-Петербург. 2002. 116 с.
  40. Инструкция по планированию, учету и калькулированию себестоимости добычи нефти и газа. М.: ВНИИОЭНГ, 1994.
  41. А.Б., Гуськов О. И. Математические методы в геологии. М.: Недра, 1990.-251 с.
  42. Каталог условных знаков и основных образцов для составления картографической документации при разведке и разработке нефтяных месторождений. М., ИГиРГИ, 1986. 70 с.
  43. B.C. Плотность сети профилей и надежность объектов при выявлении и подготовке под глубокое бурение нефтегазоперспективных структур // Прикладная геофизика. М.: Недра, 1986. Вып. 114. С. 74−86.
  44. A.B. Использование технологии геоинформационных систем при решении прогнозно-аналитических задач в геологии //Геология и полезные ископаемые Западного Урала. М-лы регион, конф., Пермь, 1997. С. 278−280.
  45. A.B. Опыт создания геолого-экономической карты Пермской области // Организация, технология и опыт ведения кадастровых работ: материалы IV Всерос. учебно-практ. конф. М., 1999. — С. 78.
  46. A.B., Воеводкин B.JI. Прогноз запасов наиболее крупного месторождения изучаемой территории // Сборник докладов юбилейной XXXIII научно-практической конференции ГНФ ПГТУ. Пермь, 2004. — С. 55−58.
  47. A.B., Макаловский В. В. Расчет коэффициентов эффективности геологоразведочных работ средствами ГИС // Известия ВУЗов. Нефть и газ. 2004. № 5.-С. 22−25.
  48. A.B., Ушков БЛС Информационная система «Минеральные ресурсы Пермской области» //Геология Западного Урала на пороге XXI века: Тез. докл. науч.-техн. конференции, Пермь, 1999. С. 71−73.
  49. А.Э. Геолого-математическое моделирование как основа современных методов прогноза нефтегазоносности. Тр. СНИИГТиМС, 1977. Вып. 249. С. 2−15.
  50. Корпоративный стандарт нефтяной компании ЛУКОЙЛ на топографические цифровые карты масштабов 1:50 000, 1:100 000, 1:200 000, 1:500 000, 1:1 000 000. М., НК ЛУКОЙЛ, 1999. 140 с.
  51. Г. Г. Геоинформационные технологии в геологоразведочной отрасли. ARCREVIEW, 2000, № з (14). С. 6−7.
  52. У., Грейнбилл Ф. Статистические модели в геологии. М.: Мир, 1969.-396 с.
  53. Краткая энциклопедия нефтегазовой геологии. — М., Изд-во Академии горных наук, 1998. 576 с.
  54. Т. ЭВМ и машинные методы в геологии. М.: Мир, 1981. 318 с.
  55. Н., Смирнова Е. Информационная система по нефтегазовой составляющей ТЭК. ARCREVIEW, 2002, № 4 (23). С. 10.
  56. H.A., Коноплев A.B., Шумилова И. Б. Опыт создания регионального банка данных с использованием ГИС-технологий //Тез. докладов 3-й Всероссийской научно-практической конференции «Геоинформатика в нефтегазовой и горной отраслях», М., 2000. С. 31−32.
  57. В.В. Новые представления о геологическом строении и обоснование направлений нефтепоисковых работ в Пермском Приуралье. /Дисс. канд. геол.-мин. наук. Пермь, 1985. — 187 с.
  58. Математические методы в геологии и геофизике / Элланский М. М., Хо-лин А.И., Зверев Г. И., Петров А. П. М.: Недра, 1972. 200 с.
  59. Методическое руководство по количественной и экономической оценке ресурсов нефти, газа и конденсата России. М.: ВНИГНИ, 2000. — 189 с.
  60. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). Официальное издание. Утверждено: Министерство экономики РФ, Государственный комитет по строительной, архитектурной и жилищной политике № ВК 477 от 21.06.1999 г.
  61. Методические указания по количественной оценке прогнозных ресурсов нефти, газа и конденсата. М.: ВНИГНИ, 1983. — 215 с.
  62. P.A., Канн Дж. С. Статистический анализ в геологических науках. М.: Мир, 1965. 482 с.
  63. Э.Б., Кнепель М. Н., Черкашин М. С. Формализация геологических данных для математической обработки. М.: Недра, 1987. 215 с.
  64. П.С., Гершаник С. Ю. К вопросу о создании и реализации интегрированных ГИС-проектов. «Информационный бюллетень» ГИС-Ассоциации. 1998. № 2(14) с. 46.
  65. В.И., Наливкин В. Д., Сверчков Г. П. Экономическая оценка ресурсов нефти и газа России // Геология нефти и газа. 1997. — № 10. С.15−25.
  66. И.А., Павлова И. Г. Методические основы оценки стоимости российских недр // Минеральные ресурсы России. 1995. — № 4. С. 13−17.
  67. М., Хлебников Б. ГИС в Министерстве природных ресурсов РФ. ARCREVIEW, 2002, № 1 (20). С. 2−3.
  68. В.А., Сахаров Ю. П., Суровиков Е. А. Математическая модель процесса выбора направлений геолого-разведочных работ // Геолого-геофизическое моделирование при поисках нефти и газа: Сб. науч. тр./ ИГиР-ГИ. М., 1991. С. 63−71.
  69. A.A. Использование коэффициентов успешности и подтверждаемое&trade- при анализе и прогнозировании геолого-разведочных работ // Геология нефти и газа. М., 1990. № 1. С. 25−26.
  70. A.B. Программа экспресс-расчета технологических показателей разработки залежей нефти аналого-статистическим методом: Информ. листок / Пермский ЦНТИ. № 282 — 96 с.
  71. Регламент составления проектных технологических документов на разработку нефтяных и газонефтяных месторождений / РД 153−39−007−96, — М., 1996.
  72. Д.А. Статистические решения в геологии. М.: Недра, 1981. С. 158−165.
  73. К. Анализ информации о месторождении с помощью ГИС. ARCREVIEW, 2003, № 4 (27). с. 18.
  74. Статистическое обоснование достоверности моделей распределения запасов месторождений при геолого-экономической оценке новых площадей /Коноплев A.B., Макаловский В. В., Меерсон М. Э., Галкин В. И. // Известия ВУЗов. Нефть и газ. 2004. № 5. С. 48−54.
  75. Н.В., Саломаткина И. А. Информационные технологии в геологии. «Информационный бюллетень» ГИС-Ассоциации. 1999. № 2(19). с. 3435.
  76. Типовая легенда к «Карте размещения объектов распределенного и нераспределенного фонда недр субъектов Российской Федерации». М., Росге-олфонд, 1999.- 15 с.
  77. С.М. Типизация и стандартизация информационных ресурсов управления фондом недр в условиях региональной ГИС. «Информационный бюллетень» ГИС-Ассоциации. 1998. № 2(14) с. 42−44.
  78. С. Математическая статистика. М.: Наука, 1967. 600 с.
  79. Укрупненные показатели базисной стоимости строительства объектов и сооружений при освоении нефтяных месторождений (УПБС-НМ). Справочное пособие.-М., 1996.
  80. Т.Г., Кашик A.C., Гогоненков Г. Н. Новые идеи и технологии создания региональных банков данных по нефтяным и нефтегазовым месторождениям. «Информационный бюллетень» ГИС-Ассоциации. 1998. № 2 (14) с. 39−41.
  81. Л.Б. Интеграционные решения в области разведки и разработки месторождений в ЗАО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ». ARCREVIEW, 2003, № 4 (27). с. 7.
  82. Н.П. Применение математической статистики в геологии. М.: Недра, 1971.-246 с.
  83. Ш., Чаула С. Основы пространственных баз данных. КУДИЦ-ОБРАЗ, 2004.-336 с.
  84. Е.С., Петров В. Я., Лексин A.A., Мараев В. Л. Государственный банк морской геолого-геофизической информации. ARCREVIEW, 2003, № 4 (27). с. 4−6.
  85. Л.Л. Анализ результатов и обоснование направлений геологоразведочных работ в Пермской области. Пермь, ПермНИПИнефть, 2001. -208 с.
  86. H.A., Жуков Ю. А. и др. Уточнение прогнозных ресурсов нефти и газа территории Пермской области и оценка перспектив нефтегазоносности локальных поднятий. Пермь, ПермНИПИнефть, 1988. 313 с.
  87. Ю.А. Анализ и уточнение сырьевой базы нефти, газа и конденсата Пермской области / Отчет по договору № 945 с Пермгеолкомом. ПермНИПИнефть, Пермь, 2002. 194 с.
  88. , В.В. Разработка комплекса алгоритмов и программ для анализа и прогноза результатов геологоразведочных работ/ Макаловский В. В. Лядова Н.К., Коноплев A.B., Бояршинов Д. В. и др. Отчет о НИР. ПермНИПИнефть, Пермь, 2001. 56 с.
  89. Н.Ю., Жуков Ю. А. и др. Анализ и уточнение сырьевой базы нефти и газа объединения «Пермнефть». Пермь, ПермНИПИнефть, 1994. 120 с.
  90. , Н.Е. Мониторинг состояния и лицензирования запасов и ресурсов нефти в Пермской области/ Соснин Н. Е., Субботин А. Г. Евсютина В.В. и др. Отчет КамНИИКИГС.-Пермь, 2001.- 225 с.
  91. И.Б. Создание регионального банка геологических данных /Отчет ПермНИПИнефть, Пермь, 2002. 144 с.
  92. , Ю.А. Технико-экономические предложения по геологическому изучению и добыче нефти на Восточно-Соликамском лицензионном участке/ Яковлев Ю. А., Макаловский В. В., Нечаева Н. Ю., Коноплев A.B. и др. Отчет ПермНИПИнефть, Пермь, 2000 г. 152 с.
  93. , Ю.А. Технико-экономические предложения по геологическому изучению и добыче нефти на Колвинском лицензионном участке/ Яковлев Ю. А., Макаловский В. В., Нечаева Н. Ю., Коноплев A.B. и др. Отчет ПермНИПИнефть, Пермь, 2000 г. 154 с.
  94. , Ю.А. Технико-экономические предложения (ТЭП) по геологическому изучению и добыче нефти на Волимском лицензионном участке/ Яковлев Ю. А., Макаловский В. В., Нечаева Н. Ю., Коноплев A.B. и др. Отчет ПермНИПИнефть, Пермь, 2000 г. 132 с.
Заполнить форму текущей работой

Заказал и сдал!