Основные направления исследования

Современные развитые общества очень часто называют медиатизированными. Одним из последствий такого положения вещей является тот факт, что медиа сопровождают современного человека на каждом шагу, медиатизировано большинство взаимодействий и социальных практик. Мы работаем на компьютерах, общаемся с друзьями и близкими в чатах, с помощью веб-приложений; в области образования все чаще используются интерактивные доски и цифровое моделирование. Большинство социальных учреждений не может сегодня эффективно функционировать без компьютеров, Интернета, соответствующего программного обеспечения.

Сегодня чрезвычайно популярны социальные сети — Facebook, «ВКонтакте», Twitter и др., — позволяющие пользователям вести lifestreaming, т. е. «прямые трансляции» из своей жизни. Следствием этих тенденций является беспрецедентный рост информации и деятельности социального характера в новых медиа.

Каждое действие индивида сегодня оставляет цифровой след. Это ставит современные социальные исследования в совершенно новую ситуацию. Новым для социологии является то, что сохраняются следы всех видов взаимодействия — поведенческих актов, телефонных звонков, SMS, благодаря технологии GPS и мобильной связи фиксируются следы перемещения людей в пространстве, появляется возможность анализа и сопоставления движений во всем человеческом муравейнике.

Кроме того, регистрация поведения человека осуществляется практически в масштабах всего общества. Как говорил еще Л. Манович, в XX в. социальные исследования могут основываться на двух типах данных: «поверхностных» статистических данных и «глубоких данных», полученных в результате качественных исследований. В первом случае существует риск некорректного обобщения, когда, например, результаты исследования мнения 2 тыс. чел. переносятся на все общество в целом. Во втором случае получают очень подробную информацию о маленьких группах или отдельных индивидах, трудно применимую к более крупным сообществам. Глубокая медиатизация благодаря цифровым данным и соответствующим приложениям позволяет в режиме реального времени отслеживать социально-культурные тенденции, сформированные миллионами индивидов, выражаемые в реальном времени, и с недостижимой до сих пор точностью.

Подтверждением этих слов могут быть исследования А.-Л. Барабаси¹. Будучи по образованию физиком, он заинтересовался вопросом предсказуемости человеческого поведения. В сотрудничестве с командой ученых и операторов мобильной связи было проанализировано поведение 50 тыс. абонентов. На основании данных, предоставленных оператором, в состав которых входили сведения о географическом расположении испытуемых, исследователь подсчитал для каждого из них степень предсказуемости поведения, а затем на основе этого спрогнозировал будущее пространственное местонахождение всех опрошенных людей. Средняя точность его прогнозов составила 93%. Это наглядно показывает, как социология, изучающая цифровые следы, начинает приближаться к уровню достоверности результатов точных наук.

Какие последствия несет цифровая социология для современной экономики? Несомненно, самое ценное, скорее всего, — прогностические возможности новых исследований. Они находят применение в отрастях экономики, основанных на расчете риска. Эффективная предсказуемость определенных экономических тенденций здесь непосредственно влияет на огромные прибыли или помогает избежать финансовой катастрофы. В качестве примера такой отрасли может служить Голливуд, где аргументация прогнозов относительно популярности какого-то будущего фильма — на вес золота. Как же спрогнозировать, какой фильм будет кассовым, а какой — провальным? Для этого можно использовать, например, информацию и высказывания, представленные в Twitter. Так, два американских исследователя^[1][2] решили предсказать популярность широко рекламируемых голливудских блокбастеров, основываясь на анализе высказываний, опубликованных пользователями Twitter. Они проанализировали 2,89 млн сообщений о видео, сделанных 1,2 млн пользователей. На основании частоты появления в обсуждениях ключевых слов, связанных с определенным фильмом, исследователи смогли определить доходы от его проката.

Исследования этого типа, по-видимому, предвещают прорыв и в таких областях, как маркетинг, в основе которого лежит точное прогнозирование поведения потребителей. Подобные перспективы есть и у современного политического маркетинга. Анализ частоты и характера появляющихся в социальных сетях высказываний может эффективно использоваться для диагностики результатов выборов или предоставлять точную информацию о характере избирательной кампании.

Интересным применением социологии, основанной на анализе цифровых следов, является также индустрия развлечений.

Цифровая социология несет с собой много возможностей для современной экономики. Сегодня мы можем только предварительно наметить потенциальные возможности и изменения, которые будут происходить на рынке под ее влиянием. Однако помимо положительных сторон и точности таких исследований появляется ряд вопросов этической природы. Не будут ли они использоваться в целях совершенствования методов социальной манипуляции? Не приведет ли это к укреплению тоталитарного контроля над обществом? Вопросы такого рода показывают, что с увеличением точности исследований возрастает и ответственность за их результаты. Вероятно, цифровой социологии придется столкнуться с подобными дилеммами, мучившими физиков при открытии механизмов ядерной реакции, овладение которыми принесло человеку не только благо дешевой энергии, но и опасность применения ядерного оружия и загрязнения окружающей среды. Научная рефлексия по поводу проблем современного общества должна принимать в расчет баланс опасностей и этических проблем, которые несет новое направление цифровых социальных исследований.

Огромное количество информации, цифровых следов, возникающих в результате деятельности индивидов и групп, может использоваться для точной диагностики социальных проблем. Оснащенные компьютерами и соответствующими приложениями социологи и социальные исследователи выдвигают теории и концепции их решения, а государственные структуры и сектор бизнеса внедряют предложенные решения в жизнь и коммерциализируют их результаты. Таким образом, возникает синергия науки, новых технологий и экономики, которая способствует формированию более открытого и демократического общества.

• [1] Bendyk Е., Barabasi A.-L Czlowiek sieci, Polityka.pl. URL: http://www.polityka.pl/nauka/komputeryiinternet/1 511 698,2,albert-lszlo-barabsi-czlowiek-sieci.read (дата обращения: 20.06.2017).
• [2] Asur S., Huberman B. A. Predicting the Future with Social Media. URL: http://arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/1003/1003.5699vl.pdf (дата обращения: 20.06.2017).