Прогнозирование миграционных потоков

Моделирование и математические методы прогнозирования существенно повышают эффективность исследования миграций населения. Успех моделирования миграции в большой степени зависит от четкости понимания структуры этого явления, сущности его первичных элементов и составных частей. Моделирование и прогнозирование миграционных потоков применяются в случае открытых территориальных систем. Для разработки прогноза дополнительно должны быть заданы значения миграционного прироста населения по рассматриваемым группам, определяющие особенности миграционного обмена населения с внешней средой. Значения показателей движения населения и характеристики миграции рассматриваются как прогнозный фон, необходимый для решения основной задачи — оценки прогнозных численностей групп населения.

Предметом исследования является миграционный процесс как «множество событий, влекущих за собой смену места жительства» (Л. Л. Рыбаковский)^[1]. Это понятие формализуется следующим рядом условий.

• 1. Рассматриваются серии отдельных фактов (событий): пополнение, выбытие или переселение. Для территориальных совокупностей миграционный процесс — это серии прибытий и выбытий, а для самих мигрантов событием является само переселение. С точки зрения статистики каждое единичное переселение (смена места жительства) фиксируется дважды: как факт выбытия (выписка) и как факт прибытия (прописка).
• 2. Эти события должны быть массовыми — образовывать статистически значимую совокупность.
• 3. Эти события измеряются и анализируются на некотором (достаточно большом) временном интервале. «Моментальный снимок» процесса в некоторый момент времени называется структурой миграции; в свою очередь, миграционный процесс можно описывать динамикой этой структуры.
• 4. Эти события пространственно локализованы, т. е. рассматриваются относительно определенных территориальных единиц. Для каждого региона миграционный процесс представляет собой двустороннее движение (прибытие — выбытие), результат которого определяется взаимодействием этих разнонаправленных потоков. Различают три стадии миграционного процесса: исходную, основную и заключительную.

На исходной стадии формируется территориальная подвижность населения. Модель данной фазы миграционного процесса должна оценить потенциальную способность населения конкретного региона к перемещению. Миграционная подвижность — это объективное состояние (в отличие от «потенциальной миграции» — психологической готовности человека к отъезду), определяемое накопленным миграционным опытом (миграционной биографией) и социальным статусом жителей территории, половозрастной и национальной структурой, уровнем жизни в этом регионе. Таким образом, задача исследователя на этом этапе — выявить факторы, наиболее сильно влияющие на изменение миграционной мобильности населения конкретных районов, и определить степень этого влияния. Кроме того, оценка миграционной подвижности должна сопровождаться анализом возможностей практической реализации этого миграционного потенциала и объяснением ее причин.

Основная стадия миграционного процесса представляет собой само перемещение. При моделировании этой фазы необходимо построить систему показателей, всесторонне описывающую структуру миграционного потока. Миграционным потоком называется совокупность переселений, совершающихся в определенное время в рамках определенной территориальной системы. Выделяются две группы таких показателей (характеристик) — социальнодемографические (пол, возраст, семейное положение, национальный состав, образование и т. д.) и социально-географические (географическое положение, статус (город или село), экономическое развитие и структура производства участвующих в миграции регионов и поселений и т. д.). Изучение особенностей названных характеристик миграционного потока для разных районов — задача аналитика, исследующего данную стадию.

Заключительной стадией миграционного процесса считается адаптация новоселов к новому месту жительства. Процесс адаптации идет по трем основным направлениям:

• — приспособление к новой социально-демографической среде (установление новых дружественных, родственных и иных связей);
• — приспособление к социально-экономическому статусу нового места жительства (например, сельский житель вынужден привыкать к образу жизни горожанина, и наоборот);

приспособление к природной среде и географическому положению.

Цель моделирования на этой фазе двойственная: с одной стороны, выявление зависимости между скоростью адаптации и показателями географического положения и социально-экономического развития определенных районов, с другой — оценка изменений таких показателей под воздействием новых требований к внешним условиям, предъявляемых мигрантами.

Определив задачи и цели моделирования, необходимо выработать систему показателей, отражающих все стороны процесса перемещения населения. Большинство показателей, используемых в отечественных моделях, характеризует вторую стадию миграционного процесса и базируется на трех исходных компонентах: численности населения конкретной территории, числе выбывших и числе прибывших за определенный интервал времени. Поскольку участвующие в миграции районы и поселения различны по демографической ситуации и экономико-географическому положению, часто рассматриваются не только значения этих компонент, но и их удельные веса в общей численности населения региона (или в численности какой-либо социальной или половозрастной группы).

Характеристиками миграции служат три группы показателей: мощность, результативность и интенсивность.

В зависимости от объекта прогнозирования выделяются общие (характеризуют миграцию населения одной территории), структурные (относятся к социальным группам) и межрегиональные (характеризуют миграционный обмен между районами) показатели. Структурные показатели имеют смысл, если при моделировании население группируется по одному либо по совокупности признаков — полу, возрасту, семейному положению, отрасли занятости, профессии и т. д. Говоря о группировке населения, следует упомянуть разделение населения на замкнутое (численность не изменяется под влиянием внешних перемещений) и открытое (в противном случае). Следует также отметить выделение экономически активного населения.

Кроме того, внутри каждой группы показатели делятся на абсолютные и относительные. Например, число прибывших в некоторую область и число выбывших из нее относятся к общим абсолютным показателям мощности, разность между ними (сальдо миграции) — к общим абсолютным показателям результативности, а их сумма (миграционный оборот) — к общим абсолютным характеристикам интенсивности.

Примером относительного общего показателя интенсивности может служить коэффициент интенсивности миграционного оборота, определяемый по формуле.

где Pj (t) и Vj (t) — соответственно числа прибывших и выбывших мигрантов для данного района i за период времени t] iV,(?) — средняя за период t численность населения района i.

Модели движения населения. Многообразию задач моделирования соответствует и многообразие методов, применяемых для их решения. Английский ученый Д. Бартоломью приводит следующие принципы классификации моделей движения населения.

Открытые или закрытые модели — в зависимости от того, какие взаимосвязи рассматриваемой системы учитываются: внешние или присущие самой системе.

Дискретные или непрерывные модели — в зависимости от параметра времени в модели.

Детерминированные или стохастические модели — в зависимости от того, учитываются (или не учитываются) случайные колебания, которым подвержены миграционные показатели.

Цель любой модели — построение некоторого прогноза и выработка на его основе рекомендаций для необходимого управляющего воздействия. По типу результирующего прогноза модели подразделяются:

— на экстраполяционные (трендовые), в которых сложившиеся тенденции изменений показателей миграции переносятся на будущие периоды;

нормативные (факторные), в которых исходя из знания закономерностей влияния на мощность и интенсивность миграционных потоков различных социально-экономических, географических и прочих факторов, определяются будущие значения этих показателей.

Модели миграции населения. Существует несколько традиционных подходов к моделированию миграции (т.е. формализуемых гипотез о поведении изучаемой системы), позволяющих получить приемлемые практические результаты.

• 1. Гравитационные модели. По аналогии с моделью гравитационного поведения физического тела моделируется движение потока населения, «притягиваемого» различными территориями. Такой подход позволяет учесть разнообразные факторы (например, природно-климатические), формирующие «притягательную» силу конкретного района, и в результате получить прогноз. Однако при этом подходе не моделируются такие важные характеристики («движущие силы») миграции, как специфика взаимного расположения регионов (в одном экономическом районе или нет), интенсивность установившихся связей, влияние регионов-соседей и т. п., что представляет угрозу долгосрочной надежности такой модели.
• 2. Регрессионные модели. К этой группе относятся модели, формализующие связь миграционных показателей с разнообразными индексами социально-экономического развития (уровень безработицы, индексы изменения среднедушевых доходов и др.). Их явное преимущество — возможность количественного измерения тесноты связи между отдельными независимыми показателями и, следовательно, определения конкретной управленческой стратегии. Но и они не отвечают критерию необходимой надежности. Во-первых, они исходят из предположения о неизменности влияния того или иного показателя на миграцию, между тем как общественный прогресс, изменение демографической ситуации могут привести к коренным изменениям причинноследственных связей миграционных процессов, во-вторых, они не учитывают внеэкономических причин миграции, реально способных оказать значительное воздействие на мощность и интенсивность межрегиональных потоков.
• 3. Марковские модели. Формализация миграционных процессов в виде цепей Маркова обладает рядом неоспоримых преимуществ. В их числе содержательность показателей, хорошо проработанный математический аппарат, допущение взаимной зависимости объясняемых переменных. Однако применение этих моделей возможно лишь при полной информации о матрице вероятностей перехода в некоторый момент времени. Кроме того, марковские цепи предполагают вероятностный характер описываемых процессов, в то время как миграция определяется конкретными социально-экономическими явлениями. Выбор данного подхода означает использование экстраполяции при прогнозировании.
• 4. Оптимизационные модели. Если задана целевая функция, выходом модели является описание оптимальной (для заданных перспективных показателей социально-экономического развития) структуры миграции и указание необходимых для се достижения значений управляемых параметров миграционной системы. Возможно решение и обратной задачи — как должна развиваться экономика региона для достижения определенной мощности и интенсивности миграции. Если критерий оптимальности отражает некоторый закон поведения населения данной территории, можно получить нормативный прогноз миграционных потоков.

Практическая реализация этих подходов предполагает использование довольно широкого спектра математических методов — теорий конечных марковских цепей и дифференциальных уравнений, аппарата математического программирования и матричной алгебры, методов вероятностного оценивания параметров и установления корреляционной зависимости и др.

Однако ни один из названных выше подходов и методов не является совершенным — любой формализации миграционного процесса в большей или меньшей степени присуща неточность, что в конечном счете приводит к прогнозным ошибкам.

• [1] Рыбаковский Л. Л. Международная миграция в Российской Федерации — Internationalmigration in the Russian Federation: науч. докл. / С. В. Рязанцев, Л. Л. Рыбаковский. Рос.акад. наук; Ин-т. соц.-полит. исслед. М.: РИД ИСПИ РАН, 2005. С. 64.