Введение. 
Системы поддержки принятия решений. 
Часть 1

Учебное пособие посвящено вопросам поддержки принятия решений (ППР). В большинстве случаев ППР заключается в генерации возможных альтернатив решений, их оценке и выборе лучшей альтернативы. При выборе альтернатив приходится учитывать большое число противоречивых требований и, следовательно, оценивать варианты решений по многим критериям.

Характерной особенностью решаемых сегодня задач является их многокритериальность, поэтому лицам, принимающим решения (ЛПР), приходится оценивать множество сил, влияний, интересов и последствий, характеризующих варианты решений.

Формализация процессов принятия решений, их оценка и согласование являются чрезвычайно сложной задачей. Увеличение объема информации, поступающей в органы управления и непосредственно к руководителям, усложнение решаемых задач, необходимость учета большого числа взаимосвязанных факторов и быстро меняющаяся обстановка требуют использовать вычислительную технику в процессе принятия решений. Характерной особенностью существующих в настоящее время систем поддержки принятия решений (СППР) является их ориентированность на узкий круг решаемых задач, что создает значительные трудности для ЛПР.

Повышение производительности и надежности, уменьшение стоимости и рисков, оценка чувствительности системы к изменениям параметров, оптимизация структуры — все эти проблемы встают как при эксплуатации существующих, так и при проектировании новых технических и организационных систем. Трудность понимания причинно-следственных зависимостей в сложной системе приводит к неэффективной организации систем, ошибкам в их проектировании, большим затратам на устранение ошибок. Сегодня моделирование становится единственным практическим эффективным средством нахождения путей оптимального (либо приемлемого) решения проблем в сложных системах, средством поддержки принятия ответственных решений.

Применение ситуационных моделей в управлении способствует повышению эффективности принимаемых решений, сокращению времени принятия решений, повышению качества принимаемых решений, более рациональному использованию имеющихся ресурсов.

В данном учебном пособии рассматриваются вопросы моделирования мультиагентных процессов преобразования ресурсов. К ним относятся большинство окружающих нас процессов: процессы, протекающие в производстве, технике, организационно-технических системах, экономике, окружающей среде. В настоящее время наблюдается существенный интерес к области мультиагентных систем, спецификой которых является наличие сообществ взаимодействующих агентов, отождествляющихся с лицами, принимающими решения.

У истоков мультиагентного подхода лежат методы экспертного, имитационного и ситуационного моделирования. Существенный вклад в развитие данного направления внесли следующие ученые: БорщёвА. В., Вавилов А. А., ВиттихВ.А., Гольдштейн С. Л., Емельянов С. В., ИсидзукаМ., Карпов Ю. Г., Клыков Ю. И., Попов Э. В., Поспелов Д. А., ПрицкерА., Ржевский Г. А., Скобелев П. О., Советов Б. Я., Форрестер Дж., Филиппович А. Ю., Чистов В. П., Швецов А. Н., Шеер А. В., Уэно X., Яковлев С. A., Jennings N.R., Minsky М., Wooldridge М. J.

Идея учебного пособия заключается в интеграции методов и инструментальных средств ситуационного, мультиагентного, имитационного и экспертного моделирования с целью повышения эффективности принятия решений при ситуационном управлении преобразованием ресурсов.

Структура предлагаемого материала выглядит следующим образом.

Пособие состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы.

В первой части пособия обоснована необходимость автоматизации процесса принятия решений (ППР), приведен обзор методов моделирования мультиагентных процессов преобразования ресурсов, рассмотрены системы, близкие по функциональности к системам динамического моделирования ситуаций (СДМС), и выполнен их сравнительный анализ, определены требования к СДМС мультиагентных процессов преобразования ресурсов.

Во второй части излагаются принципы построения СДМС мультиагентных процессов преобразования ресурсов и СППР технико-экономического проектирования, приведено описание данных систем, а также описаны принципы работы с ними.

Авторы благодарны Е. Ф. Смолий за оказанную неоценимую помощь при разработке и отладке СППР семейства BPsim. За предоставленную экспериментальную базу благодарим ООО «НПП «Системы автоматизации поддержки бизнеса».

Авторы также благодарят всех аспирантов и студентов ФГАОУ ВПО «УрФУ», принявших участие в отладке, проведении расчетов и оформлении результатов имитационного моделирования в процессе изучения курсов «Системы искусственного интеллекта», «Системы поддержки принятия решений», «Интерфейсы АСОИУ» и других дисциплин.