Вероятность наступления события
![Реферат: Вероятность наступления события](https://gugn.ru/work/7325863/cover.png)
Критическое значение при вероятности 0,95 и степени свободы dz=8+12−1=19 составит (двухсторонний критерий):tкр=2,093. Если покупатель в приобретенной партии не обнаружит неисправный мотор то прибыль составит 100*10=1000. Определить вероятность того, что более 20% людей откликнутся на рекламу. Вероятность, что более 20% людей откликнутся на рекламу. Вероятность что будет хотя бы один неисправный… Читать ещё >
Вероятность наступления события (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Задача 1
Вероятность для компании, занимающейся строительством терминалов для аэропортов, получить контракт в стране, А равна 0,4, вероятность выиграть его в стране В, равна 0,3. Вероятность того, что контракты будут заключены и в стране А, и в стране В, равна 0,12. Чему равна вероятность того, что компания получит контракт хотя бы в одной стране?
Решение:
![Задача 2.](/img/s/9/78/2035778_1.png)
Задача 2.
На торговой базе для продажи приготовлена партия из 10 моторов стоимостью в 100 условных денежных единиц каждый. Если покупатель в приобретенной партии обнаружит хотя бы один неисправный мотор, то ему возвращается его двойная стоимость. Найти ожидаемую чистую прибыль для продавца, если вероятность дефекта для любого мотора равна 0,08.
Решение:
Обозначим за X — количество дефектных моторов.
Вероятность что будет хотя бы один неисправный мотор:
![Вероятность наступления события.](/img/s/9/78/2035778_2.png)
Вероятность.
![Вероятность наступления события.](/img/s/9/78/2035778_3.png)
найдем по формуле Бернулли:
![Вероятность наступления события.](/img/s/9/78/2035778_4.png)
Если покупатель в приобретенной партии не обнаружит неисправный мотор то прибыль составит 100*10=1000.
Если покупатель в приобретенной партии обнаружит хотя бы один неисправный мотор то убыток составит -200*10=-2000.
Математическое ожидание прибыли составит:
![Вероятность наступления события.](/img/s/9/78/2035778_5.png)
![Задача 3.](/img/s/9/78/2035778_6.png)
Задача 3.
Процент людей, купивших новое средство от головной боли после того как увидели его рекламу по телевидению, есть случайная величина, заданная так:
xi | ||||||
P (X)=pi | 0,10. | 0,20. | 0,35. | 0,20. | 0,10. | 0,05. |
- а) Убедиться, что задан ряд распределения.
- б) Найти функцию распределения.
- в) Определить вероятность того, что более 20% людей откликнутся на рекламу.
Решение:
Видимо в задании опечатка и таблица должна выглядеть следующим образом (так как третий вопрос противоречит условиям):
xi | ||||||
P (X)=pi | 0,10. | 0,20. | 0,35. | 0,20. | 0,10. | 0,05. |
- А) ?pi=0,1+0,2+0,35+0,2+0,1+0,05=1, значит, задан ряд распределения
- Б)
Z (x?0) = 0.
Z (0? x <1) = 0.1.
Z (1? x <2) = 0.2 + 0.1 = 0.3.
Z (2? x <3) = 0.35 + 0.3 = 0.65.
Z (3? x <4) = 0.2 + 0.65 = 0.85.
Z (4? x <5) = 0.1 + 0.85 = 0.95.
Z (5?x) = 1.
В) Вероятность, что более 20% людей откликнутся на рекламу.
![Задача 4.](/img/s/9/78/2035778_7.png)
Задача 4.
Для сравнения точности изготовления деталей двумя станками-автоматами взяты две выборки объемом n1=12 и n2=8. По результатам измерений контролируемого размера деталей вычислены средние =31,5 мм и =30,2 мм, а также исправленные выборочные дисперсии =1,05 мм2и =0,86 мм2. Проверить на уровне значимости =0,05 гипотезу Н0: = при конкурирующей гипотезе Н1:>.
Решение:
Н0: =.
Н1:>.
Найдем критерий Фишера:
![Вероятность наступления события.](/img/s/9/78/2035778_8.png)
Критическое значение при вероятности 0,95 и степени свободы dz1=12−1=11 и dz2=8−1=7 составит (односторонний критерий):Zкр=3,603.
Получаем, что Zкр, а значит мы принимаем нулевую гипотезу, т. е. дисперсии у обоих выборок совпадают Проверим гипотезу о равенстве средних:
Н0:
![Вероятность наступления события.](/img/s/9/78/2035778_9.png)
![Вероятность наступления события.](/img/s/9/78/2035778_10.png)
Н1: .
Общая дисперсия составит:
![Вероятность наступления события.](/img/s/9/78/2035778_11.png)
Критерий Стьюдента:
![Вероятность наступления события.](/img/s/9/78/2035778_12.png)
Критическое значение при вероятности 0,95 и степени свободы dz=8+12−1=19 составит (двухсторонний критерий):tкр=2,093.
Получаем tкр
вероятность дисперсия стьюдент фишер