Нефтеперерабатывающие предприятия как объекты логистики

Обзор работ в области разработки систем поддержки принятия решений

Предприятия химической промышленности и нефтепереработки являются объектами логистики специального класса и требуют комплексной оптимизации операций разработки, производства, продажи и использования химической продукции, оптимального управления запасами сырья, полупродуктов и ТЭР, предотвращения образования в технологических процессах производства источников оказывающих вредное воздействие на окружающую среду отходов и выбросов, обеспечения надежности и безопасности химико-технологических процессов с целью предотвращения аварий и снижения уровня химического риска. Управление химическим предприятием требует применения принципов ресурсосбережения на всех стадиях производства и переработки [1].

Логистическая цепь предприятий химической и нефтеперерабатывающей промышленности, как правило, имеют большую длину, а структура производственных связей предприятий является стационарной и негибкой.

Поэтому готовые решения по организации и управлению логистической цепи, используемые другими отраслями, неприменимы в химической отрасли, нефтепереработке и нефтехимии непосредственно.

Для оптимального управления промышленными предприятиями в отечественной и зарубежной литературе описано большое число систем поддержки принятия решений (СППР) для оптимизации отдельных видов производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий — например, планирования, составления расписаний, управления товарно-материальными запасами, отбора предложений и формирования портфеля заказов.

Системы поддержки принятия решений по оптимальному управлению хозяйственной деятельностью нефтеперерабатывающих предприятий на основе математического моделирования и программирования Управление нефтеперерабатывающими предприятиями требует решения таких задач, как организация снабжения сырой нефтью, составление расписаний поставок, составление расписаний работы нефтехранилищ и ректификационных установок. Принятие решения при этом обычно основано на применении математических методов, к которым относятся, например, методы линейного программирования, и определяется установленными руководством предприятия статичными предпринимательскими стратегиями и предписаниями. Работы в этой области направлены на решение двух основных классов задач: задач оптимизации производственных операций (первичной переработки, крекинга, смешивания) и задач планирования и составления производственных расписаний. Некоторые исследования совмещают оба этих направления.

Li и Riggs (2000) предложили нелинейную модель для оптимизации деятельности в масштабах всего предприятия для нефтеперерабатывающего завода (НПЗ). Они разработали нелинейные математические модели для 4-х основных установок переработки нефти (ректификационной установки, установки каталитического крекинга, установки реформинга, установки производства бензиновой смеси) и применили упрощенные линейные модели для остальных видов оборудования. Однако эта модель не включает организацию закупок, транспортирования и хранения сырья, т. е. не учитывает функционирование цепи поставок НПЗ в целом.