Статистико-экономический анализ реализации продукции сельского хозяйства

Курсовой проект

Статистико-экономический анализ реализации продукции сельского хозяйства

статистический сельский краснодарский специализация Возрастающий интерес к статистике вызван, прежде всего, современным этапом развития экономики в стране, то есть развитием рыночных отношений. Чтобы всесторонне оценить ситуацию на рынке, исследователю необходимы экономические знания в области сбора, обработки и анализа информации.

Статистическая грамотность — это необходимое условие профессиональной подготовки экономиста, финансиста, а так же любого другого специалиста, работа которого связана с анализом массовых исследований.

Содержание курсового проекта заключается в проведении экономико-статистического анализа массового явления.

Экономико-статистический анализ представляет собой заключительный этап статистического исследования, после сбора информации и обработки информации. В его процессе рассчитываются новые показатели, оценивается взаимосвязь явлений, находят закономерности развития явлений, методы повышения их эффективности и так далее.

Целью курсового проекта является получение данных по группе хозяйств в Краснодарском крае с целью проведения всесторонней оценки состояния хозяйств, условий их деятельности, развития, результатов производства и реализации, на основе вышеперечисленного сделать выводы, а так же провести экономико-статистический анализ с построением графиков для наглядного изображения тех или иных показателей.

Исходные данные представляют собой типическую выборку. Численность совокупности — 42 единицы.

В ходе выполнения работы проведена всесторонняя статистико-экономическая оценка данных, изучены взаимосвязи между ними.

При подготовке курсового проекта использовалась учебная, учебно-методическая и научная литература.

1. Существенные показатели для раскрытия темы проекта

В результате статистического наблюдения получены значения признаков хозяйственной деятельности 42 сельскохозяйственных предприятий.

Первым этапом статистического анализа является группировка. Внутри изучаемой совокупности часто встречаются различия, которые можно выявить путем анализа вариации признаков.

Цель данного анализа заключается в том, чтобы учесть эти различия и выделить однородные группы и группы, различающиеся между собой.

Найдем показатели вариации.

Вариация — это различие (изменчивость) какого-либо признака у разных единиц совокупности. Показатели вариации представляют собой:

1. Размах вариации

2. Дисперсия

3. Среднеквадратическое отклонение

4. Коэффициент вариации При случайном отборе возможны ошибки при получении средней величины, что будет искажать информацию о генеральной совокупности. Определяем среднюю ошибку выборки и случайную ошибку.

Таблица 1. Показатели вариации

Вывод: так как коэффициент вариации существенно превышает 30%, значит, совокупность разнородна. Поэтому необходимо провести статистическую группировку, то есть выделить однородные группы в пределах общей совокупности.

2. Выделение показателей по типическим группам

Статистическая группировка — это метод разделения сложного массового явления на существенно различные группы, то есть метод обработки и анализа первичной статистической информации, заключающийся в расчленении совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам. Так же под группировкой понимают процесс объединения в группы однородных единиц, по которым возможна сводка значений варьирующих признаков и получение статистических показателей.

Выделение групп ведется по величине и значению признаков, которые характеризуют единицы совокупности.

Для выделения типических групп выбираем наиболее существенный признак — выручка от реализации продукции с/х в расчете на 100 га с/х угодий, тыс. руб. Выручка от реализации продукции — это количественный показатель, который характеризует объем продаж, а так же выражает экономические отношения, возникающие на заключительной стадии движения товаров из сферы обращения в личное потребление путем их обмена на денежные доходы. Продукты, произведенные для реализации, и денежные доходы служат основой выручки.

Находим выручку от реализации продукции в расчете на 100 га с/х угодий (Рис. 1).

Проанализировав изменения значения группировочного признака, можно сделать вывод о том, что изменение признака происходит плавно до 4496 тыс. руб. Затем виден скачок, то есть несколько предприятий резко отличаются по выручке от реализации продукции на 100 га с/х угодий, их относят в отдельные группы (рис. 1,2).

Рис. 1 Выручка в расчете на 100 га с/х угодий, тыс. руб.

Рис. 2 Выручка в расчете на 100 га с/х угодий, тыс. руб.

Рис. 3. Огива распределения хозяйств по выручке от реализации продукции на 100 га с/х угодий.

Далее построим интервальный ряд. Для его построения находим количество групп и границы интервалов. Исследование проводится по 42 хозяйствам. Определим число интервалов:

m=vN=v42=6,4

Находим шаг интервала:

h=(Xmax-Xmin)/m =(3496,4 — 649,6)/5=569,35

Так как в ранжированном ряду значения последних 11 предприятий значительно отличаются от предыдущих, объединяем их в два интервала (со значениями признака от 4496,4 до 6156,8 и от 11 735,5 до 54 471 тыс. руб.). То есть шаг интервала мы определили для первых 5 интервалов.

Далее подсчитываем число хозяйств в каждом интервале и строим интервальный ряд распределения (табл. 2)

Таблица 2. Интервальный вариационный ряд распределения хозяйств по выручке от реализации продукции в расчете на 100 га с/х угодий

Из таблицы 1 заметно, что распределение хозяйств по группам неравномерно. Преобладают хозяйства со средним уровнем выручки (от 2357,7 до 2927 тыс. руб.). Наименьшее число хозяйств так же — в интервале со средним уровнем выручки (от 1788,3 до 2357,7 тыс. руб.).

Аналитическая группировка проводится для изучения взаимосвязи между признаками, положенными в основание группировки, и признаками, используемыми для характеристики групп. Аналитическая группировка позволяет оценить качественные особенности каждой группы интервального ряда, объединить однородные и малочисленные группы и таким образом обеспечить переход к типологической группировке, при которой выделяются крупные группы, которые представляют типы единиц сформировавшихся под влиянием основного процесса развития изучаемого явления.

Проведем сводку значений существенных признаков по выделенным группам интервального ряда.

Таблица 3. Уровень эффективности предприятий по аналитическим группам

Сопоставим группы между собой по показателям.

Две верхних группы отличаются от всех остальных низкими производственными затратами, низкой прибылью, небольшой выручкой. Эти группы выделяем как низшую по эффективности типическую группу.

Третья, четвертая и пятая группы занимают промежуточное положение, их объединяем в среднюю типическую группу.

Две последних группы имеют большую выручку, высокую прибыль, высокие производственные затраты, наибольшую численность работников. Эти группы выделяем в высшую типическую группу.

Таблица 4. Данные об эффективности деятельности предприятий по типическим группам

3. Анализ показателей по типическим группам

Полученные в процессе хозяйственной деятельности и статистического наблюдения массовые данные в виде множества признаков подлежат анализу, то есть определенному упорядочению, описанию с целью оценить процессы, происходящие в хозяйствах, их состояние и закономерности развития.

3.1 Анализ размеров производства

Показатели размеров производства хозяйств важны для характеристики хозяйств. Они представляют собой индивидуальные признаки каждого хозяйства.

Размеры производства по типическим группам хозяйств в??? области представлены в таблице 5.

Таблица 5. Размеры производства по типическим группам

Из таблицы 5 наблюдаем, что 3 типическая группа наиболее эффективна, так как имеет наименьшую площадь с/х угодий и наибольшую выручку от реализации с/х продукции, так же она имеет наибольшее число работников по сравнению с другими группами. 1 типическая группа наименее эффективная, так как имеет наибольшую площадь с/х угодий и получает наименьшую выручку от реализации с/х продукции.

3.2 Анализ специализации производства

Для полного анализа специализации производства по типическим группам необходимо сделать следующие анализы: структура выручки от реализации продукции сельского хозяйства, структура посевных площадей, структура поголовья животных.

Рассмотрим структуру выручки от реализации продукции сельского хозяйства по типическим группам хозяйств Краснодарского края (таблица 6), которая рассчитывалась как удельный вес выручки от реализации отдельных видов продукции к общей сумме выручки от реализации сельского хозяйства.

Таблица 6. Структура выручки реализованной продукции с/х, %

Анализируя показатели структуры выручки от реализации продукции сельского хозяйства, можно сделать вывод о том, что хозяйства типических групп базируются на производстве животноводческой продукции.

На основании данных таблиц 5 и 6 можно говорить о том, что эффективность производства (анализируя 3 высшую типическую группу, так как она самая эффективная) возрастает в большей степени за счет производства овощей и за счет прироста свиней.

Наглядно данные таблицы представлены на рис. 4.

Рис. 4. Структура выручки реализованной продукции с/х по типическим группам хозяйств

Таблица 7. Структура посевных площадей

Из данных таблицы видим, что больший процент занимают «прочие», это означает, что хозяйства специализируются на выращивании корма для скота, а не на выращивании овощей. Это очевидно, так как все хозяйства в большей степени занимаются животноводством.

Наглядно данные таблицы 7 представлены на рис. 5.

Рис. 5. Структура посевных площадей по типическим группам хозяйств

Таблица 8. Структура поголовья животных по типическим группам хозяйств

На основании данных таблицы 8 делаем вывод о том, что в большей степени хозяйства специализируются на содержании коров и молодняка КРС. Содержание свиней занимает большой процент только в 3 типической группе. Содержание овец, птицы практически не используется (в 1 группе отсутствуют, во 2 и 3 группе присутствуют в небольшом количестве).

Рис. 6. Структура поголовья животных по типическим группам хозяйств

3.3 Анализ показателей интенсификации

Интенсификация производства в хозяйствах представляет собой процесс развития хозяйств на основе дополнительных вложений, которые обеспечивают достижение научного и технического прогресса, совершенствование технологий и организации труда, развитие производства в целом.

Интенсификация производства по типическим группам хозяйств??? области представлены в таблице 9.

Таблица 9. Уровень интенсификации производства продукции сельского хозяйства

Все показатели (кроме площади пашни, посевной площади) увеличиваются от низшей группы к высшей группе. Высшая группа затрачивает намного больше средств на производство продукции с/х, чем низшая и средняя группы. Например, по показателю «затраты на корма» высшая группа составляет 819% по отношению к низшей группе. В целом по данным таблицы видно, что по всем показателям большие затраты у высшей группы (кроме затрат на амортизацию).

3.4 Анализ показателей эффективности производства

Показатели эффективности производства делятся на 3 группы:

1. Показатели экономической эффективности

2. Показатели производственной эффективности

3. Показатели социальной эффективности

В таблице группы показателей эффективности будут отделены друг от друга жирной чертой.

Таблица 10. Показатели эффективности производства

Показатели эффективности увеличиваются от 1 типической группы к 3 группе. То есть хозяйства 1 группы менее эффективны, хозяйства 2 группы занимают промежуточное положение, а хозяйства 3 группы имеют самое эффективное производство с/х продукции. Показатели 3 группы значительно превышают показатели 1 и 2 групп. Если сравнить типические группы по основному показателю «прибыль», то показатели 3 группы превышают показатели 2 группы практически в 7 раз, а показатели 1 группы — в 11 раз, что свидетельствует о сильном отрыве вперед хозяйств 3 группы по показателям эффективности.

Вывод: хозяйства 3 (высшей) типической группы ведут производство интенсивнее и эффективнее по сравнению с хозяйствами 2 и 3 типических групп. Если сравнить хозяйства 1 и 2 группы между собой, то очевидно, что хозяйства 2 группы имеют лучшее производство продукции, нежели хозяйства 1 группы. То есть практически все показатели увеличиваются от 1 группы к 3 группе. Можно считать, что хозяйства по всем группам в меньшей степени занимаются растениеводством, а в большей степени — животноводством. При этом большую часть посевных площадей занимают выращиванием корма для содержания скота, а не выращиванием овощей на продажу.

3.5 Анализ экономической эффективности реализации продукции сельского хозяйства

Анализ прироста массы прибыли по факторам.

Рассмотрим прирост массы прибыли от реализации продукции сельского хозяйства в высшей типической группе по сравнению с низшей типической группой и проведем разложение этого прироста по факторам.

У нас имеются данные об объеме реализации основных продуктов сельского хозяйства, полной себестоимости и ценах реализации по высшей и низшей типическим группам (таблица 11).

Таблица 11. Результаты реализации основных видов продукции с/х

Масса прибыли в низшей группе составила:

M0=?p0q0 — ?z0q0 = 388,1 — 304,28 =83,82 тыс. руб.

Масса прибыли в высшей группе составила:

M1=?p1q1 — ?z1q1= 1321,65 -1072,84= 248,81 тыс. руб.

Абсолютный прирост массы прибыли равен:

? M = M1 — M0 = 164,99 тыс. руб.

Масса прибыли и ее прирост зависят от цен реализации, объема реализации и от ее себестоимости.

Прирост прибыли под влиянием каждого из этих факторов определяется следующим образом:

1. Прирост прибыли за счет изменения цен реализации

Mp=?(p1 — p0) q1=?p1q1 — ?p0q1 = 388,17

2. Прирост прибыли за счет изменения полной себестоимости

Mz=?(z0 — z1) q1=?z0q1 — ?z1q1 =-173,76

3. Прирост прибыли за счет изменения объема реализованной продукции

Mq=?(q1 — q0) (p0-z0)=-49,42

Относительное изменение каждого из факторов оценивается при помощи индексов:

Ip =?p1q1 / ?p0q1 = 1,42

Iz =?z1q1 / ?z0q1 = 1,19

Iq =?q1p0 / ?q0p0 =2,41

Данные расчетные показатели объединим в итоговую таблицу 12.

Таблица 12. Прирост массы прибыли от реализации продукции с/х по факторам

При анализе показателей необходимо учесть, что в низшей группе прибыль составила 83,82 тыс. руб. Прирост за счет повышения цен — в 1,42 раза или на 388,17 тыс. руб. Уменьшение прибыли за счет уменьшения себестоимости продукции составило 173,76 тыс. руб. За счет объема реализованной продукции прибыль уменьшилась на 49,42 тыс. руб. В то же время индекс равный 2,4 указывает на увеличение физического объема реализованной продукции.

3.6 Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на выручку от реализации продукции сельского хозяйства предприятий Краснодарского края

Корреляция представляет собой меру зависимости переменных. Уровень значимости — это главный источник информации о надежности корреляции. Значимость определенного коэффициента зависит от объема выборок. Критерий значимости основывается на предположении о том, что отклонения наблюдений для зависимой переменной Y являются нормальными, то есть с постоянной дисперсией для всех значений независимой переменной X.

Корреляционно — регрессионный анализ позволяет решить такие задачи: 1) определить среднее изменение результативного признака при изменении фактора на единицу

2) установить степень влияния факторного признака на изменение результативного, определить роль фактора в общем объеме вариации результата.

Исходные данные представлены в Таблице 13.

Таблица 13. Исходные данные для корреляционно — регрессионного анализа

Таблица 14. Матрица корреляционного анализа

Y — выручка на 100 га, X1 — площадь с/х угодий на 100 га, X2 — производственные затраты на 100 га.

В последней части «Вывода итогов» на пересечении «Коэффициенты» и «переменная x1» находится элемент b1, на пересечении «Коэффициенты» и «переменная x2» находится элемент b2.

b1и b2 — это коэффициенты чистой регрессии, каждый из которых показывает, насколько в среднем изменится значение результата при изменении фактора на единицу.

То есть при увеличении производственных затрат на 1000 руб., выручка увеличивается на 1370 руб.

Тесноту связи характеризуют: 1) множественный — R

2) R — квадрат

3) Нормированный R-квадрат

1) Данный показатель показывает степень тесноты связи между результативным признаком и факторами, включенными в уравнение:

до 0,3 — связь слабая

0,3−0,5 — средняя

05−0,7 — выше средней

выше 0,7 — тесная связь

А в данном случае множественный — R = 0,98, то есть связь тесная

2) Это коэффициент детерминации, который показывает долю вариации результативного признака Y, обусловленного влиянием факторов, вошедших в уравнение.

В данном случае 96% вариации Y обусловлено факторами X1 и X2, а оставшиеся 4% - обусловлены влиянием иных факторов.

3) Коэффициент детерминации, скорректированный с учетом числа степеней свободы (количество наблюдений).

Так как R — квадрат и нормированный R — квадрат равны между собой, это означает, что модель устойчива к увеличению числа регрессоров.

Из второй части «Выводов итогов» можно сделать вывод о том, что уравнение достоверно, так как элемент на пересечении «Значимость» и «Регрессия» меньше 1.

Из третьей части видно, что P — значение < 5%, это означает, что параметр значим с вероятностью 0,95, при этом значения верхней и нижней границ получены с одинаковым знаком.

Рассчитаем стандартизованные коэффициенты. К ним относят:

1) коэффициенты эластичности (Э)

2) — коэффициенты

3) коэффициенты раздельной детерминации

1) Данные коэффициенты показывают, насколько % в среднем изменяется результат (Y) при изменении фактора на 1%.

Э1 (для первого фактора) = b1*X1ср / Yср = 1,66

Э2 (для второго фактора) = b2*X2ср / Yср = -0,82

2) — коэффициенты показывают, на сколько своих среднеквадратических отклонений изменится результативный признак при изменении фактора на одно среднеквадратическое отклонение.

В данном случае они равны 1,82 и -0,87.

3) Коэффициенты раздельной детерминации

(d1) 2 = 1* ryx1 = 1,77, где ryx1 = 0,97

(d2) 2 = 2*ryx2 = -0,8, где ryx2 = 0,92.

Каждый коэффициент показывает долю вариации результативного признака, обусловленную влиянием соответствующего фактора.

В данном случае (d1) 2 > (d2) 2, это означает, что фактор X1 теснее связан с выручкой, чем фактор X2.

Заключение

В курсовом проекте был проведен экономико-статистический анализ реализации продукции сельского хозяйства в хозяйствах Краснодарского края. Сначала были выделены 3 типические группы хозяйств: низшая, средняя и высшая. Проведя анализ хозяйств в рамках типических групп были получены следующие результаты: хозяйства высшей группы являются наиболее интенсивными, специализированными и высокопродуктивными, а хозяйства низшей группы — наоборот, самые неэффективные хозяйства.

Затем была проведена факторная группировка по всем 42 хозяйствам и корреляционно — регрессионный анализ. При этом рассмотрели с/х угодий на 100 га и производственные затраты на 100 га на объем выручки от реализации продукции сельского хозяйства на 100 га с/х угодий.

В целом, можно говорить о том, что позиция сельского хозяйства в России не самая привлекательная, так как существует проблема финансирования сельского хозяйства, а так же недостаток квалифицированных специалистов в этой области и многие другие проблемы.

Выход сельского хозяйства из нынешней сложившейся ситуации возможен только при реализации комплекса экономических, социальных, технических, организационных и иных мер.

Подытоживая всё вышесказанное, хочется сказать о том, что для повышения эффективности реализации продукции сельского хозяйства необходимо применение новых технологий, благодаря которым станет возможным снижение себестоимости продукции.

Оптимизация структуры затрат так же позволит повысить уровень эффективности производства. При этом требуется определить наилучшее соотношение цены товара, его себестоимости, объема реализации — это требуется для того, чтобы предприятие не оказалось в убыточном состоянии.

Для осуществления вышеперечисленных мер требуется большое финансирование со стороны государства. Выделенные денежные средства не только полностью смогут окупить затраты, но и принесут прибыль в несколько раз большую, чем-то, что было потрачено на реализацию мер, на улучшение технологий производства, на разнообразие и качество животноводческой и растениеводческой продукции и т. д. Главное — выбрать удобные точки сбыта продукции.

Список используемой литературы

1. Зинченко П. А., Шибалкин А. Е., Тарасова О. Б., Шайкина Е. В. Практикум по статистике — М.: Колос, 2001

2. Зинченко А. П. Учебник «Статистика» — М.: Колос, 2007

3. Зинченко А. П. Учебник «Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики» — М.: Издательство МСХА

4. Математическая статистика: Практикум/ Тарасова О. Б., Шайкина Е. В., Кагирова М. В., Под общ. ред. Тарасовой О.Б.М.: Издательство МСХА, 2011