Статистический анализ связи (Российская Федерация)

х х²Доходы от услуг связи, млрд.

руб., y y²ху1 12,2 148,8 12,5 156 152,52 12,4 153,8 16,5 272 204,63 12,2 149 21,3 454 259,94 11,8 139,2 28,7 824 338,75 11,7 136,9 34,3 1176 401,36 11,6 134,6 42,7 1823 495,3∑ 71,9 862,3 156 4704 1852,3Сред. 11,98 143,7 26 784 308,7 Введем обозначения: хi -уровень развития почтовой связи, yi-уровень доходов от услуг связи Оценка тесноты связи между признаками. Предположим, что изучаемые признаки связаны линейной зависимостью. Рассчитаем линейный коэффициент корреляции по по формуле r = = - 0,925 Коэффициент линейной корреляции равный — 0,925 свидетельствует о наличии сильной отрицательной связи. Оценка существенности коэффициента корреляции.

Для этого найдем расчетное значение t-критерия Стьюдента: tрасч = = = = =4.88 По таблице критических точек распределения Стьюдента найдем tкр при уровне значимости α = 0,05 и в числе степеней свободы v =n — k — l =6 — 1 -1 =4. tкр =2,7765. Т. к tрасч 2,7). Поэтому, линейный коэффициент считается значимым, а связь между х и у -существенной. Построение уравнений регрессии. Этап построения регрессионного уравнения состоит в идентификации (оценке) его параметров, оценке из значимости и оценке значимости уравнения в целом. Идентификация регрессии. Построим линейную однофакторную регрессионную модель вида у= а0 + а1x .Для оценки неизвестных параметров а0, а1 используется метод наименьших квадратов, заключающийся в минимизации суммы квадратов отклонений теоретических значений зависимой переменной от наблюдаемых (эмпирических).

Система нормальных уравнений для нахождения параметров а0, а1 имеет вид:; Решением системы являются значения параметров:

а0 = 29; а1 = - 0,23Уравнение регрессии: у = 29 — 0,23хКоэффициент регрессии а1 =-0,23 показывает, что с увеличением почтовых ящиков на 1 шт. уровень доходов от услуг связи населению уменьшится на 0,23 млрд руб. Проверка значимости параметров регрессии.α = 0,05, v = 4. расч =│а0│ =0,125t а1 =│ а1│ =2,2 · =0,55 Вывод: t а1< tкр (0,55<2,7)t а0< tкр, значит параметры а0 и а1 является незначимыми. 4.

3.Проверка значимости уравнения регрессии в целом. Fрасч= = = 2,6V1 =k=1, V2 =n — k — 1= 6 — 1- 1 =4, Fкр=7,71 Т.к. Fрасч < Fкр (2,6 < 7,71), то для уровня значимости α = 0,05 и числе степеней свободы V1=1, V2=4 построенное уравнение регрессии можно считать незначимым. Таким образом, судя по регрессионному коэффициенту а1=-0,23, можно утверждать, что с увеличением почтовых ящиков на 1 шт доход от услуг связи в среднем уменьшается на 0,23 млрд руб. Коэффициент детерминации r² =0,4 показывает, что 40% вариации признака «доходы от услуг связи» обусловлено вариацией признака «уровень развития почтовой связи», а остальные 60% вариации связано с воздействием неучтенных в модели факторов. 6. Построим диаграмму рассеивания Рисунок 3Заключение

Связь является важным связующим звеном в мировой экономике и особенно в настоящее время в экономике Российской Федерации, без которого невозможно нормальное функционирование ни одного государства отрасли хозяйства, ни одного региона страны. Стабилизация экономики и ее подъем невозможны без решения основных проблем комплекса связи. В первую очередь требуют решения вопросы увеличения инвестиций в эту отрасль, привлечения иностранного капитала, налаживания работы поставщиков. В работе были проведены анализы: Экономико-статистический анализ сферы транспорта и связи за 2007;2013 гг. Анализ уровня структуры доходов от услуг связи. Изучение межрегиональной вариации уровня развития почтовой связи. Анализ влияния основных показателей развития почтовой связи на уровень доходов от услуг связи.

Список литературы

: 1. Статистика: учебник для вузов/ под ред. И. И. Елисеевой .-М.: Проспект: Велби, 2012.-448с. 2. Гусаров В. М. Статистика:

учебное пособие для студ. вузов.

М.: ЮНИТИ, 2010.-450с.

3. Боровиков В. П. Statistika: искуство анализа данных на компьютере. 20 104

Статистика: учебник / под ред В. С. Мхитаряна.

М.: Экономистъ, 2012. 671 с.

5. Салин В. Н. Социально-экономическая статистика:

Учебник для вузов.

М.:Юристь, 2008.-461с.

6.Вахрамеев М. В. Статистика финансов: Учебник для вузов.-2-е изд.- М.: Финансы и статистика, 2009.-816 с.

7.Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ под ред. М. Г Назарова.

М.; Финстатинформ, 2007.-480 с.

8. Палий И. А. Прикладная статистика: учебное пособие для вузов. -М.:Высшая школа, 2011.-176 с.