Π”ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌΡ‹, курсовыС, Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅...
Брочная ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² ΡƒΡ‡Ρ‘Π±Π΅

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ индСксы, ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π² статистикС

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°ΡΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ коррСляционной связи, построСнный ΠΏΠΎ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ срСдним называСтся эмпиричСской Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ связи (ΠΈΠ»ΠΈ эмпиричСской Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ рСгрСссии).ВСорСтичСской Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ рСгрСссии называСтся Ρ‚Π° Π»ΠΈΠ½ΠΈΡ, которая ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ основноС Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ (Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ) связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ рассматриваСмыми ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π² «Ρ‡ΠΈΡΡ‚ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅», Ρ‚. Π΅. ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ срСдних Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Ρƒ Π² Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΎΡ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ индСксы, ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ коррСляционного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π² статистикС (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 1

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 2

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 3

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 4

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 5

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 6

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 7

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 8

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 9

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 10

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 1

ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅ΡΡ‚ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ 48 Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΡ… Ρ†Π΅Ρ…Π° ΠΏΠΎ Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΡ„Π½Ρ‹ΠΌ разрядам Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ± ΠΈΡ… ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ ΠΊΠ²Π°Π»ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ (Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΡ„Π½Ρ‹Ρ… разрядов):

3, 2,3,4,5,2,6,5,4,2,3,3,5,7,8,7,

4,2,3,6,7,8,5,4,3,6,5,4,3,3,2,2,

5,6,8,8,7,7,6,7,3,5,7,2,2,7,4,5

РасчлСнСниС совокупности Π½Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌΡƒ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ, называСтся Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ. Π’ Π½Π°ΡˆΠ΅ΠΌ случаС Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ дискрСтный ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ — разряд Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ, ниТняя Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° i2 ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° Ρ€Π°Π²Π½Π° Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅ΠΉ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π΅ i1 ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°, ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ.

Для удобства Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅ΠΌ сортировку исходных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎ Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°Π½ΠΈΡŽ: 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8.

Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² Ρ†Π΅Ρ…Π° ΠΏΠΎ Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΡ„Π½Ρ‹ΠΌ разрядам

Π’Π°Ρ€ΠΈΡ„Π½Ρ‹ΠΉ разряд

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ², Ρ‡Π΅Π».

ВсСго

НаибольшСС количСство Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² 9 Ρ‡Π΅Π». ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ 3 Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π΄, наимСньшСС — 4Ρ‡Π΅Π». ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ 8 разряд.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 2

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΠΈΡŽ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠΌ Π½Π° ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ Π³ΠΎΠ΄ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡƒΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Π»ΠΎΡΡŒ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ выпуска издСлия «Π» Π½Π° 15%, издСлия «Π‘» Π½Π° 8%, издСлия «Π’» Π½Π° 50% ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ я ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΌ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ. ЀактичСский объСм производства издСлия «Π» Π² ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ Π³ΠΎΠ΄Ρƒ Π±Ρ‹Π» Π² 1,2 Ρ€Π°Π·Π° большС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌ, издСлия «Π‘» — Π½Π° 12%, Π° ΠΈΠ·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ «Π’» Π² 1,2 Ρ€Π°Π·Π°. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ стСпСни выполнСния ΠΏΠ»Π°Π½Π° ΠΏΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΡƒΡΠΊΡƒ ΠΈΠ·Π΄Π΅Π»ΠΈΠΉ «Π», «Π‘», «Π’».

РСшСниС.

Для вычислСния ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ стСпСни выплонСния ΠΏΠ»Π°Π½Π° ΠΈΠ·Π΄Π΅Π»ΠΈΠΉ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ — Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ вычислСния ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ прироста (сниТСния):

Для издСлия «Π»:

— ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ объСм — оТидаСтся ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° 15%;

— Ρ„актичСский объСм увСличился Π½Π° 20%.

Для издСлия «Π‘»:

— ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ объСм — оТидаСтся ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° 8%;

— Ρ„актичСский объСм увСличился Π½Π° 12%.

Для издСлия «Π’»:

— ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ объСм — оТидаСтся ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° 50%;

— Ρ„актичСский объСм увСличился Π½Π° 20%.

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ занСсСм Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ:

ИздСлиС

Π£Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ выпуска ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Π‘Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ выполнСния ΠΏΠ»Π°Π½Π°

По ΠΏΠ»Π°Π½Ρƒ

По Ρ„Π°ΠΊΡ‚Ρƒ

А

15%

20%

104%

Π‘

8%

12%

103%

Π’

50%

20%

80%

Из Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ»Π°Π½ ΠΏΠΎ ΠΈΠ·Π΄Π΅Π»ΠΈΡΠΌ, А ΠΈ Π‘ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½, Π° ΠΏΠΎ ΠΈΠ·Π΄Π΅Π»ΠΈΡŽ Π’ Π½Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 3

На Π΄Π²ΡƒΡ… прСдприятиях Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΠΈΠ΅ 1

Π£Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ, ΠΌΠ»Π½ Ρ€./ Ρ‡Π΅Π».

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ², Ρ‡Π΅Π».

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΠΈΠ΅ 2

Π£Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ, ΠΌΠ»Π½ Ρ€./ Ρ‡Π΅Π».

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ², Ρ‡Π΅Π».

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ срСдниС ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° ΠΏΠΎ ΡΡ‚ΠΈΠΌ прСдприятиям ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ.

На ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ ΠΈΠ· ΡΡ‚ΠΈΡ… прСдприятий срСдняя являСтся Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ характСристикой?

РСшСниС.

1) ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ срСдниС ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° ΠΏΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚иям ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ

Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ исходныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ прСдставлСны Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ дискрСтного ряда распрСдСлСния, Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°ΡΡ‡Π΅Ρ‚ срСднСй производится ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ срСднСй арифмСтичСской взвСшСнной

Π³Π΄Π΅ Ρ… — Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ признакаэто ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ;

f — частота повторСния ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° (вСса) — количСство Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ².

Для 1-ΠΎΠ³ΠΎ прСдприятия срСдний ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ:

Для 2-ΠΎΠ³ΠΎ прСдприятия срСдний ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ:

Для измСрСния Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π² ΡΡ‚атистикС ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, ваТнСйшими ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ: срСднСС квадратичСскоС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ (), диспСрсия () ΠΈ ΠΊΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ (V).

ДиспСрсия:

Для 1-ΠΎΠ³ΠΎ прСдприятия:

Для 2-ΠΎΠ³ΠΎ прСдприятия:

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅:

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ:

2) На ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ ΠΈΠ· ΡΡ‚ΠΈΡ… прСдприятий срСдняя являСтся Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ характСристикой?

МСдианой называСтся числСнноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, располоТСнноС Π² ΡΠ΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈΠ½Π΅ Ρ€Π°Π½ΠΆΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ этот ряд Π½Π° Π΄Π²Π΅ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ части. МСдиана Π½Π΅ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΡ‚ ΠΎΡ‚ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Π½Π° ΠΊΡ€Π°ΡΡ… Ρ€Π°Π½ΠΆΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ часто ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρƒ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ значСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, Π½Π΅ΠΆΠ΅Π»ΠΈ арифмСтичСская срСдняя. Для опрСдСлСния, какая ΠΈΠ· ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΠΈΡ… являСтся Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅ΠΌ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρ‹ для Π΄Π²ΡƒΡ… прСдприятий ΠΈ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠΌ ΠΈΡ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡ со ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΉ.

Для 1-ΠΎΠ³ΠΎ прСдприятия:

ΠœΠ΅ΡΡ‚ΠΎ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρ‹ Π² Ρ€ΡΠ΄Ρƒ: 150/2=75. ΠœΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 4 ΠΌΠ»Π½ Ρ€ΡƒΠ±./Ρ‡Π΅Π», Π½ΠΎ

Для 2-ΠΎΠ³ΠΎ прСдприятия:

ΠœΠ΅ΡΡ‚ΠΎ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρ‹ Π² Ρ€ΡΠ΄Ρƒ: 130/2=65. ΠœΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 5 ΠΌΠ»Π½ Ρ€ΡƒΠ±./Ρ‡Π΅Π»

Для опрСдСлСния ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρ‹ использовали Π½Π°ΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ частоты, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ суммированиСм частот (см Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Π½ΠΈΠΆΠ΅).

Π£Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ, ΠΌΠ»Π½.Ρ€ΡƒΠ±./Ρ‡Π΅Π»

НакоплСнныС частоты для 1-ΠΎΠ³ΠΎ прСдприятия

НакоплСнныС частоты для 2-ΠΎΠ³ΠΎ прСдприятия

Π‘ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ являСтся срСдняя Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ прСдприятия, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½Π° ΠΏΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ ΠΊ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π΅ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ прСдприятия

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 4

По Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ 3 (прСдприятиС 1): 1) ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ ΠΈ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρƒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°; 2) постройтС ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ³ΠΎΠ½; 3) ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ асиммСтрии.

РСшСниС.

Мода — это Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часто Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ΡΡ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Π² ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

МСдианой называСтся числСнноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, располоТСнноС Π² ΡΠ΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈΠ½Π΅ Ρ€Π°Π½ΠΆΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ этот ряд Π½Π° Π΄Π²Π΅ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ части. Для опрСдСлСния ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρ‹ сначала находят Π΅Π΅ ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΎ Π² Ρ€ΡΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅, Π³Π΄Π΅ n — число Ρ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠ² ряда (). Если число Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΠ΅, Ρ‚ΠΎ ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΎ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρ‹ Π² Ρ€ΡΠ΄Ρƒ опрСдСляСтся ΠΊΠ°ΠΊ .

1) ΠœΠΎΠ΄Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ являСтся ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€ΠΎΠ±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΉ 4 ΠΌΠ»Π½ Ρ€ΡƒΠ±./Ρ‡Π΅Π»., Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ‚ наибольшСй частотой ().

ΠœΠ΅ΡΡ‚ΠΎ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρ‹ Π² Ρ€ΡΠ΄Ρƒ:

ΠœΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π½Ρ‹ΠΌ являСтся ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€ΠΎΠ±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΉ 4 ΠΌΠ»Π½ Ρ€ΡƒΠ±./Ρ‡Π΅Π». Для опрСдСлСния ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρ‹ использовали Π½Π°ΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ частоты, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ суммированиСм частот (см Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Π½ΠΈΠΆΠ΅).

Π£Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ, ΠΌΠ»Π½.Ρ€ΡƒΠ±./Ρ‡Π΅Π»

НакоплСнныС частоты

НакоплСнная частота для 3-ΠΎΠ³ΠΎ уровня Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π²Π½Π° Π΅Π³ΠΎ частотС, для 4-Π΅Π³ΠΎ уровня — это сумма частоты 3-Π΅Π³ΠΎ ΠΈ Π½Π°ΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ частотС 4-ΠΎΠ³ΠΎ уровня, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ 30 + 60 = 90 ΠΈ Ρ‚. Π΄.

2) ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ³ΠΎΠ½Π°.

ГрафичСски дискрСтный Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ систСму ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ ΠΈ ΡΡ‚роя Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ с ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ (Ρ…1, f1,),(x2, f2), … (xn, fn). Если Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ°ΠΌΠΈ прямой, Π° ΠΈΠ· ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½Π΅ΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ ΠΎΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ пСрпСндикуляр Π½Π° ΠΎΡΡŒ Π₯, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρƒ, которая называСтся ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ³ΠΎΠ½ΠΎΠΌ ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ичСски прСдставляСт распрСдСлСниС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ Π₯

Рисунок 1 — Полигон

3) Π¦Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ являСтся ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΉ 5 ΠΌΠ»Π½.Ρ€./Ρ‡Π΅Π». Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ частоты ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ слСва ΠΈ ΡΠΏΡ€Π°Π²Π° ΠΎΡ‚ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π° распрСдСлСния с Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ распрСдСлСния являСтся асиммСтричным. Π’ Π½Π°ΡˆΠ΅ΠΌ случаС Полигон распрСдСляСтся с Π»Π΅Π²ΠΎΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Π½Π΅ΠΉ асиммСтриСй, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ максимальноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ слСва.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 5

Π˜ΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… запасов Π² ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΠΌΠ°Π³Π΅ ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅ΡΡΡ†Π°ΠΌ Π³ΠΎΠ΄Π°:

ΠœΠ΅ΡΡΡ†Ρ‹

Π’ΠΎΠ²Π°Ρ€. запасы, ΠΌΠ»Ρ€Π΄. Ρ€ΡƒΠ±.

21,2

21,3

21,2

21,9

21,2

20,2

19,2

19,2

20,1

20,8

21,1

ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ряда Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΠΉ. Π‘Π΄Π΅Π»Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΎ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π΅ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния.

РСшСниС

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° выравнивания ряда Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ: ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ прямой Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΎΠΉ

.

ΠŸΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ Π°0 ΠΈ Π°1 находятся ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π°ΠΌ:

ΠΈ

Π­Ρ‚Π° систСма ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΈ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ способом: исходя ΠΈΠ· Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Ρ€ΡΠ΄Π°Ρ… Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ значСния t ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ся показатСлями Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, Ρ‚ΠΎ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° ΠΈΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡ… ΡΡƒΠΌΠΌΠ° Π±Ρ‹Π»Π° Ρ€Π°Π²Π½Π° Π½ΡƒΠ»ΡŽ, Ρ‚. Π΅. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌ это ΠΊ Π½Π°ΡˆΠ΅ΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅, для этого Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌ значСния мСсяцСв.

ΠœΠ΅ΡΡΡ†Ρ‹

— 6

— 5

— 4

— 3

— 2

— 1

Π’ΠΎΠ²Π°Ρ€. запасы, ΠΌΠ»Ρ€Π΄. Ρ€ΡƒΠ±

21,2

21,3

21,2

21,9

21,2

20,2

19,2

19,2

20,1

20,8

21,1

Π’ ΡΡ‚ΠΎΠΌ случаС систСма Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄

ΠžΡ‚ΠΊΡƒΠ΄Π° ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΠΌ:

= 20,7

=-0,11

ΠœΠ΅ΡΡΡ†Ρ‹

— 6

— 5

— 4

— 3

— 2

— 1

Π’Ρ‹Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ряд (y=20,7−0,11t)

21,37

21,26

21,15

21,04

20,92

20,81

20,59

20,48

20,36

20,25

20,14

20,03

ΠžΠ±Ρ‰ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ развития явлСния (измСнСния срСднСго Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… запасов Π² ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΠΌΠ°Π³Π΅) ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρƒ. Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€, Ρ‚ΠΎ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ ряда Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ (Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… запасов) Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ ΡΠ½ΠΈΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 6

Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ° индСкс ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π° ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ³ΠΎΠ½ вариация

На ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΠΈΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠ± ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ°Ρ… производства ΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ†Π΅Π½Π°Ρ… Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π²ΠΈΠ΄ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π·Π° Π΄Π²Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π°:

НаимСнованиС ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Базисный ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄

ΠžΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄

Π˜Π·Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΎ, Π΅Π΄

Π¦Π΅Π½Π° Π·Π° 1 Π΅Π΄., тыс. Ρ€ΡƒΠ±

Π˜Π·Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΎ, Π΅Π΄.

Π¦Π΅Π½Π° Π·Π° 1 Π΅Π΄., тыс Ρ€ΡƒΠ±.

А, м

Π‘, ΡˆΡ‚.

Π’, ΠΊΠ³

Π˜ΡΡ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅:

1) ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ индСксы ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ Π²ΠΈΠ΄Ρƒ;

2) Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ индСксы физичСского объСма ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΎΡ‚пускных Ρ†Π΅Π½ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚иям Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ;

3) Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ экономии ΠΎΡ‚ ΡΠ½ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ†Π΅Π½.

РСшСниС

ИндСкс — это ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ слоТных общСствСнных явлСний Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, пространствС ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠΌ.

Π˜Π½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ называСтся индСкс, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ объСма производства, объСма ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΠΈ, уровня ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° ΠΈ Ρ‚. Π΄. Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π½ΠΈΠ±ΡƒΠ΄ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π°.

Π•Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‡ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ значСния ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π°, Π½ΡƒΠ»Π΅ΠΌ — базисного.

ΠŸΡ€ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ использовались ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹

Π˜Π½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ индСксы:

Ρ†Π΅Π½ ,

физичСского объСма ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Π³Π΄Π΅ ΠΈ — выпуск ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π° соотвСтствСнно Π² ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ ΠΈ Π±Π°Π·ΠΈΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅; ΠΈ — Ρ†Π΅Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ соотвСтствСнно Π² ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ ΠΈ Π±Π°Π·ΠΈΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅.

АгрСгатный индСкс физичСского объСма ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ:

АгрСгатный индСкс Ρ†Π΅Π½:

Экономия (пСрСрасход) ΠΎΡ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Ρ†Π΅Π½:

Π­ = .

1)

ΠŸΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡ А:

ΠŸΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡ Π‘:

ΠŸΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡ Π’:

2)

АгрСгатный индСкс физичСского объСма ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ

АгрСгатный индСкс Ρ†Π΅Π½:

3) Экономия ΠΎΡ‚ ΡΠ½ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ†Π΅Π½: Π­ = = - = 38,5 ΠΌΠ»Π½ Ρ€ΡƒΠ±.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 7

Π˜Π·Π²Π΅ΡΡ‚Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π° Ρ€Π°Π²Π½Π° 28 ΠΌΠ»Ρ€Π΄ Ρ€ΡƒΠ±. ΠΈ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π² ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π½Π° 8% Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, Ρ‡Π΅ΠΌ Π² Π±Π°Π·ΠΈΡΠ½ΠΎΠΌ, Π° Π²Ρ‹ΠΏΡƒΡΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ снизился Π½Π° 10%. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅: Π°) ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ стоимости ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π·Π° ΡΡ‡Π΅Ρ‚ воздСйствия измСнСния ΠΎΠ±ΠΎΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²; Π±) Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ стоимости ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ измСнСния Ρ†Π΅Π½ ΠΈ Ρ„изичСского объСма ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

РСшСниС.

ЗанСсСм исходныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ

Базисный ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄

ΠžΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄

Π¦Π΅Π½Π°

Выпуск ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Π’ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ T = p*q, ΠΌΠ»Ρ€Π΄. Ρ€

1) Боставим ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ Π·Π° Π±Π°Π·ΠΈΡΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄

Π°) ΠžΠ±Ρ‰Π΅Π΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ стоимости ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π·Π° ΡΡ‡Π΅Ρ‚ воздСйствия измСнСния ΠΎΠ±ΠΎΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² вычисляСтся ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅

Π’.Π΅. Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ снизился Π½Π° 2,8% Π² ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Π±Π°Π·ΠΈΡΠ½Ρ‹ΠΌ.

ΠžΠ±Ρ‰Π΅Π΅ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ стоимости ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π·Π° ΡΡ‡Π΅Ρ‚ воздСйствия измСнСния ΠΎΠ±ΠΎΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ².

Π’.Π΅. Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ снизился Π½Π° 0,8 ΠΌΠ»Ρ€Π΄. Ρ€ΡƒΠ± Π² ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Π±Π°Π·ΠΈΡΠ½Ρ‹ΠΌ.

Π±)ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ стоимости ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ измСнСния Ρ†Π΅Π½ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅ΠΌ ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

= 28-(28,8−0,1*28,8)=2,08 ΠΌΠ»Ρ€Π΄ Ρ€ΡƒΠ±.

Π—Π° ΡΡ‡Π΅Ρ‚ измСнСния Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ увСличился Π½Π° 2,08 ΠΌΠ»Ρ€Π΄ Ρ€ΡƒΠ±.

ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ стоимости ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ измСнСния объСма выпуска Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅ΠΌ ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

= 28-(28,8+0,08*28,8)=-3,1 ΠΌΠ»Ρ€Π΄ Ρ€ΡƒΠ±.

Π—Π° ΡΡ‡Π΅Ρ‚ измСнСния выпуска ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΠ»ΡΡ Π½Π° 3,1 ΠΌΠ»Ρ€Π΄ Ρ€ΡƒΠ±.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 8

Π˜Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚Π΅ графичСски Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ 5 ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ выравнивания Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ столбиковых ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ. Какой ΠΈΠ· ΡΡ‚ΠΈΡ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ наглядно ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΡƒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ показатСля?

Рисунок 2 — ЛинСйная Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°

Рисунок 3 — Бтолбиковая Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄: Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ наглядной являСтся линСйная Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π° Π½Π΅ΠΉ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅Π½ процСсс измСнСния Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… запасов ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅ΡΡΡ†Π°ΠΌ — объСм запасов сниТаСтся — ΠΈ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ фактичСским Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π²Ρ‹Ρ€ΠΎΠ²Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда. На ΡΡ‚ΠΎΠ»Π±ΠΈΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ сравнСния ΠΎΠ±ΡŠΡ‘ΠΌΠΎΠ² Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… запасок Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ (ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅ΡΡΡ†Π°ΠΌ).

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 9

РСшСниС.

Под Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ понимаСтся ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ статистичСского исслСдования, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π΅Π΅ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΠΈ, ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΡƒ случайного ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°.

ΠŸΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π΅ обслСдованию подвСргаСтся ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ набольшая Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ всСй ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности (ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π΄ΠΎ 5−10%, Ρ€Π΅ΠΆΠ΅ Π΄ΠΎ 15−20%). ΠŸΡ€ΠΈ этом подлСТащая ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ статистичСская ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ производится ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ части Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†, называСтся Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. ΠžΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½Π½Π°Ρ ΠΈΠ· Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности нСкоторая Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†, ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π°ΡŽΡ‰Π°ΡΡΡ обслСдованию, называСтся Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΎΠΉ.

Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ Π΄Π²Π° способа ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°: ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΉ — ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° зафиксированная Π² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° возвращаСтся Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΈ Π±Π΅ΡΠΏΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ — ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° зафиксированная Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΈΠ· Π΄Π°Π»ΡŒΠ½Π΅ΠΉΡˆΠ΅Π³ΠΎ просмотра ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ Π² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ€Π°Π·.

Π’ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ. Π‘ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ для нахоТдСния ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ошибки ΠΏΡ€ΠΈ бСсповторном ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ:

— Π΄Π»Ρ срСднСй ;

— Π΄Π»Ρ Π΄ΠΎΠ»ΠΈ.

Π³Π΄Π΅ t — Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт довСрия;

— Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΎ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† Π² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ совокупности;

N - число Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности;

— Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡ.

w — доля ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Π² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ совокупности;

— Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡ Π΄ΠΎΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ошибка Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ позволяСт ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ значСния характСристик Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности ΠΏΡ€ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ вСроятности ΠΈ ΠΈΡ… Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹:

(для срСднСй)

(для доли)

1) РасчСт ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ошибки Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, срСднСго Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π±Π°Π»Π»Π° успСваСмости.

Π°) РасчСт срСднСго Π±Π°Π»Π° успСваСмости ΠΏΠΎ Π²ΡƒΠ·Ρƒ

=3,75

Π±) расчСт диспСрсии

= 0,79

Π²) расчСт ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ошибки

t= 2, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ = 0,954

n = 20+50+90+40 = 200 Ρ‡Π΅Π».

N=n*100%/5%= 4000 Ρ‡Π΅Π».

= 0,12

2) ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ срСдний Π±Π°Π»Π» успСваСмости Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠΎ Π²ΡƒΠ·Ρƒ

3,75−0,123,753,75+0,12

3,633,753,87

3) ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Π°Ρ ошибка измСрСния сама ΠΏΠΎ ΡΠ΅Π±Π΅ Π΅Ρ‰Π΅ Π½Π΅ Π΄Π°Π΅Ρ‚ достаточного прСдставлСния ΠΎ Ρ‚очности ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ экспСримСнта. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ цСлСсообразности ΠΈ Ρ‚очности вычислСний ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ошибки Π΄ΠΎΠ»ΠΈ студСнтов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅ΠΌ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ.

ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ошибкой Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠΉ ошибки ΠΊ ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌΡƒ арифмСтичСскому Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρƒ измСрСния. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ принято Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ…:

Π• = + (Π”x/xср) 100%.

Π§Π΅ΠΌ мСньшС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ошибка, Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ измСрСния.

Для студСнтов, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ²ΡˆΠΈΡ… Π½Π΅ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π».:

w = 20/200=0,1 (10%)

Π• = + (Π”/wср)*100%=0,04/0,1*100%=41,4%

Для студСнтов, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ²ΡˆΠΈΡ… ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎ:

w = 40/200=0,2(20%)

Π• = + (Π”/wср)*100%=0,06/0,2*100%=27,6%

Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ошибки для ΠΎΠ±ΠΎΠΈΡ… случаСв (для Π΄ΠΎΠ»ΠΈ студСнтов ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ²ΡˆΠΈΡ… Π½Π΅ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ²ΡˆΠΈΡ… ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎ) слишком Π²Π΅Π»ΠΈΠΊΠ°, поэтому ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ расчСт ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ошибки ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΎΠ², Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ искомоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ Ρ†Π΅Π»Π΅ΡΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½ΠΎ — Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 10

РСшСниС.

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ Π² ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΌ смыслС слова ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ связь, ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ явлСниями ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡΠ°ΠΌΠΈ. РСгрСссия — это частный случай коррСляции. Π’ Ρ‚ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΡ, ΠΊΠ°ΠΊ Π² ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ оцСниваСтся сила стохастичСской связи, Π² Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ исслСдуСтся Π΅Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°, Ρ‚. Π΅. находится ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ коррСляционной связи (ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ рСгрСссии).

Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:

Для нахоТдСния ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ способ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ²:

.

Находятся частныС ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ выраТСния ΠΏΠΎ ΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ся ΠΊ Π½ΡƒΠ»ΡŽ. ПослС ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ систСму Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ:

.

РСшСниС этой систСмы Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ значСния ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ²:

.

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ коррСляционной связи, построСнный ΠΏΠΎ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ срСдним называСтся эмпиричСской Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ связи (ΠΈΠ»ΠΈ эмпиричСской Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ рСгрСссии).ВСорСтичСской Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ рСгрСссии называСтся Ρ‚Π° Π»ΠΈΠ½ΠΈΡ, которая ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ основноС Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ (Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ) связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ рассматриваСмыми ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π² «Ρ‡ΠΈΡΡ‚ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅», Ρ‚. Π΅. ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ срСдних Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Ρƒ Π² Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΎΡ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Ρ… ΠΏΡ€ΠΈ условии ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ взаимопогашСния всСх ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½.

1. Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии.

ΠŸΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ ΠΈ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΠ»ΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ excel:

= 0,38

= 0,15

y = 0,38+0,15x

2. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ эмпиричСской ΠΈ Ρ‚СорСтичСской ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ…

НомСр прСдприятия

x

Π’Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄, ΠΌΠ»Ρ€Π΄. Ρ€ΡƒΠ±.

y Π’СорСтичСская кривая

Π€ΠΎΠ½Π΄ ΠΎΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹, ΠΌΠ»Ρ€Π΄. Ρ€ΡƒΠ±.

1,1

1,3

1,5

1,6

1,5

1,8

2,3

2,2

2,5

ЭмпиричСская кривая

y=0,38+0,15x

1,11

1,26

1,41

1,56

1,71

1,85

2,00

2,15

2,30

2,45

Рисунок 4 — ВСорСтичСская ΠΈ ΡΠΌΠΏΠΈΡ€ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Π΅

1. Π“. Π’. Максимов. Бтатистика: ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ пособиС ΠΏΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ для студСнтов экономичСских ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ Π‘Π“Π£Π˜Π  Π·Π°ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ обучСния. — ΠœΠ½.: Π‘Π“Π£Π˜Π , 2003. — 52 с.

2. Π“. Π’. Максимов. Бтатистика: Π­Π»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎ-мСтодичСский комплСкс для ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ I -26 02 03 ΠœΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³, I-27 01 01−11 Π­ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠ° ΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡ производства (радиоэлСктроника ΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ услуги), I-40 01 02−02 Π˜Π½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ систСмы ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ (Π² ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠ΅)/Бост. Π“. Π’. Максимов. — ΠœΠ½.:

3. Π“. Π’. Максимов ΠšΠΎΠ½ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚ Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ Π΄ΠΈΡΡ†ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠ½Π΅ «Π‘татистика» для студСнтов экономичСских ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ дистанционной Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ обучСния.

4. ΠœΠ°Π½Ρ†Π΅Ρ€ΠΎΠ²Π° Π’. Π€. Бтатистика.: ΠšΡƒΡ€Ρ Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΉ _ Мн.: АкадСмия управлСния ΠΏΡ€ΠΈ ΠŸΡ€Π΅Π·ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π΅ РСспублики Π‘Π΅Π»Π°Ρ€ΡƒΡΡŒ, 2003. — 196 с.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ