Теория вероятностей
Производится 10 240 независимых испытаний, состоящих в том, что. Величины Х1… Х18 распределены по закону Пуассона с одинаковым. В серии независимых испытаний (одно испытание за ед. времени). Аток есть Аi — i-й прибор не исправен Р (А) = 49 Р (А2)= 1 Р (А3) = 3. А — хотя бы одному не достанется задача по теор.вероят. Хпоказательное распределение; Х — показательный закон. Р (а) = р *(а) * р (н1… Читать ещё >
Теория вероятностей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Независимо друг от друга 10 чел. Садятся в поезд, содержащий 15 вагонов.
Вероятность того, что все они поедут в разных вагонах?
Р= число близких иходов = 15…14…- 6 = 15 ! -2
Число элемент. исходов 15*15*15…15 5 ! 1,88 * 1е
10 раз 50
15 _____________________________________
2. В электрической цепи последовательно включены 3 элемента, работающие
независимо друг от друга. Их вер-ть отказов равны 1 49 1 .
Найти вероятность того, что тока не будет? 50; 50; 4
— - ;
Аток есть Аi — i-й прибор не исправен Р (А) = 49 Р (А2)= 1 Р (А3) = 3
50; 50; 4
_
Р (А)=1-Р (А) = 1-Р (А1 А2 А3) = 1-Р (А1) Р (А2)* Р (А3) = 1- 49 * 1— 3 = 9,753
50 50 4 10,000
____________________________________________________________________________________________
3. Вер-ть попадания хотя бы раз в мишень при 12-ти выстрелах равно 41 .
Найдите вер-ть попадания при одном выстреле? 50
Аi — успешный i — выстрел
_________
Р = 41 = 1-Р (А1 …А12) — не попали ни в одном случае из 12-и выстрелов =
__ __ _ 12 12
= 1 — Р (А1) …Р (А12) = 1 — Р (А1); 41 = 1-Р (А1)
Найти Р (А1)
_ 12
Р (А1) = 1- 41 = 9
50 50
_ 12__
Р (А1) = 9
_ 12__
Р (А1) = 1-Р (А1) = 1 — 9 0,133
50 ___________________________________________
Имеются 28 билетов, на каждом из которых написано условие нескольких
задач. В 13 билетах задачи по статистике, а в остальных 15 — задачи по теории
вероятности. 3 студента выбирают на удачу по одному билету. Найти вероятность
того, что хотя бы одному из студентов не достанется задача по теории вероятности.
Аiстуденту достанется задача по теории вероятности, А — всем достанется задача по теор. вероят.
А = А1 А2 А3
А — хотя бы одному не достанется задача по теор.вероят.
_
Р (А) = 1 — Р (А) = 1- Р (А1 А2 А3) = 1 — Р *(А3) * Р (А1 А2) = 1-Р *(А3) * Р *
А1А2 А1А2 А1
*(А2)*Р (А1)= 1 — 15 * 14 * 13 = 0,265
28 27 26
В ящике содержится 6 деталей, изготовленных на 1-м заводе, 2 детали на 2-м заводе
и 4 детали на 3-м заводе. Вероятность брака на заводах равна 19, 19 и 59
20 50 100
Найти вероятность того, что наудачу извлеченная деталь будет качественная.
Н1 — деталь с 1-го завода Н2 — деталь со 2-го завода Н3 — деталь с 3-го завода.
Р (Н1) = 6 = 1; Р (Н2) = 2 = 1; Р (Н3) = 4 = 1
12 2 12 6 12 3
А — извлеченная деталь качественная
_ _ _ _
Р (А) = Р *(А) * Р (Н1) + Р *(А) * Р (Н2) + Р *(А)*Р (Н3) =19 * 1 + 19 * 1 + 59 *1=147=
Н1 _ Н2 Н3 20 2 50 6 100 3 200
Р (А) = 1 — Р (А) = 53/200
__________________________________________________________________________________________
Независимые вероятные величины Х, У представляют только целые значения
Х: от 1 до 16 с вер-ю 1
У: от 1 до 23 с вер-ю 1
Р (Х+У = 32)
Х У Р (Х=9; Х =23) = P (Х=9) * Р (У = 23) = 1 * 1
9 23 16 23
10 22
P (X+y=32)=P (X=8, y=23) + P (X=10; y=12)+…+P (y=16,X=16)=
16 16 = 8* 1 * 1 = 1
23 46
_________________________________________________________________________________________
Независимые случайные величины Х, У принимает только целые значения.
Х: от 1 до 14 с вероятностью 1
У: от 1 до 7 с вероятностью 1
Найти вероятность того, что Р (Х У) Если У = 7, то 1 Х 6 1 * 6
Если У = 6 то 1 Х 5 1 * 5
7 14
Если У = 5 то 1 Х 4 1 * 4
Если У = 4 то 1 Х 3 1 * 3
Если У = 3 то 1 Х 2 1 * 2
Если У = 2 то 1 = Х 1 * 1
7 14
Р (ХУ) = 1 * 6 + 1 * 5 + 1 * 1 = 1+2+3+4+5+6 = 21 = 3
7 14 7 14 7 4 7 * 14 714 14
_________________________________________________________________________________________
Независимые величины Х1… Х7 принимают только целые значения от
0 до 10 с вероятностью 1
Найти вероятность того, что Р (Х1…Х7) = 0
Р (Х1…Х7 =0) = 1-Р (Х1…Х7 0) = 1- Р (Х10…Х7)=1-Р (Х10)*Р (Х20)
*…* Р (Х70) = 1 — 10 * 10 = 1 — 10
11… 11 11
7 раз Независимые случайные величины Х, У, Z принимают целые значения
Х: от 1 до 13 с вероятн-ю 1
У: от 1 до 12 _____/_____ 1
Z от 1 до 9 _____/_____ 1
Вероятность того, что Х;У;Z. примут разные значения?
Пусть «Z» приняло какое-то значение «а». Р (Уа) = 11
Пусть при этом У= в Р (Z a; Z в) = 11; Р = 11 * 11
13 12 13.
_______________________________________________________________________________________
10.
Х | ||||
Р | 0,1 | 0,4 | 0,5 | |
м = М (Х) —? М (Х) = 0,1+1,6+3,5 = 5,2
Р (Х м) —? Р (Х 5,2) = Р (Х=1) + Р (Х=4) = 0,5
___________________________________________________________________________________________
11.
Х | ||||
Р | 0,2 | 0,3 | 0,5 | |
Х | ||||
Р | 0,2 | 0,3 | 0,5 | |
Д (Х) — ?
М (Х) = 0,4+0,9+2,5=3,8
М (Х) = 0,8+2,7+12,5 = 16
2 2 2
Д (Х) = М (Х) — М (Х) = 16 — 3,8 = 1,56
______________________________________________________________________________________________________________
12. Независимые величины Х1,…, Х9 принимают целое значение — 8, — 7,…, 5,6
с вероятностью 1
15 9
Найти М (Х1,Х2,…, Х9) * М (Х2,…, Х9) = М (Х1) * М (Х2)*…* М (Х9) =М (Х9)
М (Х1) = 8 * 1 — 7 * 1 * 6 * 1 — … + 5 * 1 + 6 * 1 = 1 (-8−7-5…+5+6) = -1
15 15 15 15 15 15
9 9
= М (Х1) = (-1) = -1
13.
Х | ||||||
Р | 0,25 | 0,2 | 0,2 | 0,2 | 0,25 | |
м= М (Х)-? М (Х) = 2 + 2 + 1,2 + 2,8 + 4 = 12
д (Х) -? 2 2
Р ((Х-м)) Д (Х) = М (Х — М (Х)) = М (Х-12)
Х-12 | — 4 | — 2 | ||||
Р | 0,25 | 0,2 | 0,1 | 0,2 | 0,25 | |
(Х-12) | ||||
Р | 0,5 | 0,4 | 0,1 | |
М (Х-Р) = 8+1,6
_____
(Х) = (Х) 3,1
Р (Х -12 3,1) = Р (-3,1Х -12 3,1) = Р (8,9Х15,1) =
= Р (Х=10) + Р (Х=12) + Р (Х=14) = 0,5
___________________________________________________________________________________________________________
14. Х, У — неизвестные случайные величины М (Х) = 3 8 2 2 2 2 2
М (У) =2 Д (ХУ) = М (ХУ) — М (ХУ) = М (Х) * М (У) — [ М (Х)*М (Х)] =
Д (Х) = 4 2 2 2 2
Д (У) = 8 Д (Х)=М (Х) — М (Х) = М (Х) = Д (Х) + М (Х) = 4 + 9 = 13
Д (Х У) 2 2
М (У) = Д (Х) + М (У) = 8 + 4 = 12
= 12*13 — (2 * 3) = 156 — 36 = 120
__________________________________________________________________________
15. Х, У — независимые неизвестные величины. Принимают значение 0 и 1.
Р (Х=0) = 0,3 2 2 2 2 2
Р (У=0) = 0,6 М (Х+У) + М (Х + 2ху +у) = М (Х) +2М (Х) * М (У) + М (У) =
М (Х+У)
Х, Х | |||
Р | 0,3 | 0,7 | |
Х, Х | |||
Р | 0,6 | 0,4 | |
М (Х) = 0,7 = М (Х)
М (У) = 0,4 = М (У)
= 0,7 + 2 * 0,7 * 0,4 + 0,4 = 1,66
16. Х, У независимые неизвестные величины Принимают значение 0 и 1.
(задание как в 15).
Х | |||
Р | 0,3 | 0,7 | |
У | |||
Р | 0,5 | 0,5 | |
х — у
М (3) — ?
х-у ху ху
М (3) = М (3 * 3) =М (3) * М (3) = 2,4 * 2 = 1,6
х | |||
Р | 0,3 | 0,7 | |
— у | 1 | ||
Р | 0,5 | 0,5 | |
Ху
М (3) = 0,3 + 2,1 = 2,4 М (3) = 0,5 + 0,5 = 4 * 0,5 = 1
3 3 3
_____________________________________________________________________________________________________________
17. Производится 10 240 независимых испытаний, состоящих в том, что
подбрасываются 9 монет
Х — число испытаний, в которых выпало 3 герба
М (Х) -?
1-испт. — 9 монет
9 испытаний Р = 1
3 3 6 3 9
Р (Г = 3) = С9 * (1) * (1) = С9 * (1) = 84 * 1 — 21 = …
2 2 2 512 128
n = 10 240 испытаний
Р = 21; М (Х) = np = 21 * 10 240 = 1680
18. В серии независимых испытаний (одно испытание за ед. времени)
вероятность наступления, А равна 1
8.
Пусть Т-время ожидания наступления события, А 14 раз. Найти М (Т)1 Д (Т).
Х1 — время ожидания до первого наступления А
Х2 — время ожидания от первого наступления, А до 2-го
Т = Х1 + Х2 +Х3 + …Х14
Хi Р = 1
8 7/8
М (Хi) = 1 = 8; d = 7 Д (Хi) = d = = 56
8 8 2 2
p 1/8
М (Т) = 14 М * (Х1) 14 * 8 = 112
Д (Т) = Д (X1) = 14 * 56 = 784
19. Величины Х1… Х320 распределены по Биноминальному закону с параметрами
п =4, р = 3 Найти М (Х1 + Х2 + …+ Х320)=?
2 2 2
М (Х1 + …+Х 320) = 320 М (Х1) = Х1 — биноминальное
2 2 М (Х1) = пр = 3
= М (Х1) = Д (Х1) + М (Х1) = 2
2 Д (Х1) = nрq = 3 * 5 = 5
= 15 + 3 = 15 + 9 = 51 2 8 16
16 2 16 4 16
= 320 * 51 = 1020
_____________________________________________________________________________________________________________________
20. Величины Х1 …Х18 распределены по закону Пуассона с одинаковым
мат. ожиданиям равным 8.
2 2
Найти М (Х1 +…+ Х18) — ?
M (Х) = Д (Х) = = 8
2 2 2 2
М (Х1 +…+ Х18) = 18 М (Х1) = 18 (Д (Х1) + М (Хi))=18(8 + 64)=18 * 72=1296
_________________________________________________________________________________________________________
21. Х — равномерно распределён на отр. — 8,2
Р (1)5 = Р (0 Х 1) = (0 Х 0,5) =
Х 5
1 — 5 0; 1 — 5Х 0; Х —1/5 0 (0 Х 0,5)
Х Х Х
1 — 5Х 0; Х — 1/5 0
Х Х
х, в
0,Ха 0; Х а
f (Х)= 1; а Х в F (Х) = х — а; а Х, а 0 Х 1/5
во ва
0,Х в 1, Х B
F (Х) = Х + 8 = F (1/5) — F (0) =1/5 + 8 — 8 = 1
5 10 10 50
_______________________________________________________________________________________________________________________
22. Х — равномерно распределена на отр. -17; 10
2 2
Р (Х 64) = 1- Р (Х 64) = 1 — 16
Р (Х 64) = Р (-8 Х 8) =
0; Х -17
F (Х) = Х + 17, -17 Х 10
1, Х 10
= F (8) — F (-8) = 8 + 17 — -8 + 17 = 16
27 27 27
______________________________________________________________________________________________________________
23. Х — равномерно распределена на отр. -1; 1
8/9 X [a, b]; f (x)
М (Х) a 0; x <-1
M (x)=? x f (x) dx f (x)= -1
b 0; x>1
a
M ((x))=? (x) f (x) dx
b
8/9 1 8/9 17/9 1
M (X) =? Ѕ* X DX = Ѕ * X = 9/17
— 1 17/9 -1
24. Х — равномерно распределена на отр. 0.1
9/10 9/10
Д (19Х) = 361 (Х)
9/10 9/10 2 2 9/10 9/4 2 9/10 9/10 * 2
Д (Х) = М ( (Х)) — М (Х) = М (Х) — М (Х) Х
__________________________________________________________________________________________________________
25. Х — равномерно распределена на отр. 5; 8 * Д (24x+ 36) — ?
Д (24Х + 36) = Д (24Х) = 576 * Д (Х) = 576 * 3 = 432
2 4
Д (Х) = (в — а)
Д (Х) = 8 — 5 = 9 = 3
12 12 4
_______________________________________________________________________________________________________________
26. Х1,…Х2 — Независимые и распределенные по показательному закону.
Найти М (Х1 + Х2 + …+ Х10), если М (Хi) = 4.
М (Х) = 1
Д (Х) = 1
M (Хi) = Д (Хi) = 16
2 2 2
М (Х1 +…+ Х10) =Д (Х1 +…+ Х10) + М (Х1 +…+ Х10) =10Д (Х1)+ 10 М (Х1) =
= 160 + (10 * 4) = 1760
_________________________________________________________________________________________________________________
М (Х) =1/; Д (Х) = 1/
27. Х —распределен по показательному признаку
Найти М [ (Х + 8) ], если Д (Х) = 36 М (Х)=6
2 2 2 2
М (Х + 8) = M (Х + 16х + 64) = М (Х) + 16 М (Х) + М (64) = Д (Х) + М (Х) +
+ 16 М (Х) + 64 =36 + 36 + 96 + 64 =232
____________________________________________________________________________________________________________
28. Хпоказательное распределение; Х — показательный закон
0, Х < 0
F (Х) = -2х
1 — е, Х >0, Найти Ln (1 — Р (Х < 6)) = Ln (1 — F (6)) =
— 6/7 -6/7 -6/7
= F (6) = 1 — е = Ln (1 — (1 — е)) = Ln е = - 6/7
29. (Х) — случайная величина
0, Х < 10
ѓ (Х) = С; Х? 10
Х
С —?; М (Х) — ?
опр. B -5
? ѓ (Х)dх = 1 =? с dх = lim? = cdx = C lim? X dx =
10 10 5 b-> 10 5 b-> 10
Х X
b
-4 -4 4 4 4
= C * lim X = C lim — b + 10 = C * 10 = 1 = C 10 =
b-> -4 b-> 4 4 4 4
= C = 4 * 10
0; Х 10
ѓ (Х) = 4
4 * 10, Х 10
Х
М (Х) =? Х ѓ (Х) dx =? 4 * 10 dx
10 10 4
Х
_________________________________________________________________________________
30. Х — нормальная случайная величина М (Х) = 16
Д (Х) = 25
? — Р (Х10,5)
= 1 — 10,5 — 16 = 0,5 + (1,1) = 0,5 + 0,364 = 0,864
________________________________________________________________________________________
Р (d X b) = b — m — d — m
2. P (X b) = 1 + b — m
3. P (X b) = 1 — b — m